声源定位(毕业论文致谢)

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基于小波变换的声源定位方法研究毕业设计论文
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基于麦克风阵列的声源定位技术研究
【摘要】:基于麦克风阵列的声源定位技术,广泛应用于各种通信环境中。如何构建低成本、结构简单、精度高的小型声源定位系统已经受到了越来越多的关注。基于子空间分解的多重信号分类算法广泛应用于大型声源定位系统中,而在小型声源定位系统中的应用受到算法计算量大的限制。因此本文着重研究了该方法,并作了改进使得该算法能够在单片机上实现。
首先,简单阐述了基于麦克风阵列现有的三种声源定位方法,比较了其优缺点。
其次,详细讨论了麦克风阵列的远场窄带信号模型。介绍了多重信号分类算法和改进的免特征分解算法的原理,并通过仿真进一步验证了改进算法的有效性。
然后,针对多重信号分类算法对多路信号同步采集的要求,研究了一种对非同步采样误差进行补偿的方法,并通过仿真比较了该补偿方法与重新建模补偿方法的性能。
接着,以STC5A16AD单片机为硬件平台,设计了一个可以在平面内对单个声源进行实时定位的实验系统。系统软件部分的核心算法采用了改进的免特征分解的多重信号分类算法,并采用前后向采样法对非同步采样误差进行补偿。
最后,对本文设计的声源定位系统进行了大量实验测试,实验结果表明,该系统定位算法实现简单,运算量较小,精度较高,可用在实时定位系统中。
【关键词】:
【学位授予单位】:燕山大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2012【分类号】:TN912.3【目录】:
摘要5-6ABSTRACT6-9第1章 绪论9-15 1.1 课题背景及研究的目的和意义9-10 1.2 国内外研究现状10-11 1.3 声源定位算法概述11-13
1.3.1 基于到达时间差的定位技术11-12
1.3.2 基于空间谱估计的定位方法12-13 1.4 声源定位在单片机上实现的关键问题13-14 1.5 本文的主要工作和结构安排14-15第2章 多重信号分类算法15-31 2.1 引言15 2.2 远场窄带信号波达方向估计的信号模型15-18 2.3 协方差矩阵的分解及特征子空间的性质18-21
2.3.1 协方差矩阵18-19
2.3.2 子空间分解19-20
2.3.3 特征子空间的性质20-21 2.4 MUSIC 算法21-25
2.4.1 MUSIC 算法的基本原理21-22
2.4.2 对 MUSIC 方法的仿真分析22-25 2.5 一种免特征分解的改进 MUSIC 算法25-30
2.5.1 改进的免特征分解的 MUSIC 方法的基本原理25-27
2.5.2 仿真实验27-30 2.6 本章小结30-31第3章 非同步采样对空间谱估计的影响及补偿31-46 3.1 引言31-32 3.2 非同步采样对空间谱估计性能的影响32-38
3.2.1 非同步采样模型及其对方向向量的影响32-33
3.2.2 非同步采样引起的角度估计偏差分析33-36
3.2.3 非同步采样对空间谱估计分辨率的影响36-38 3.3 非同步采样延迟的补偿38-45
3.3.1 重新建模补偿方法38
3.3.2 前后向对称采样补偿方法38-45 3.4 本章小结45-46第4章 声源定位系统设计46-57 4.1 引言46 4.2 声源定位系统的设计要求46 4.3 硬件系统设计46-50
4.3.1 系统组成及实现原理46-47
4.3.2 STC5A16AD 单片机47
4.3.3 麦克风阵列47-49
4.3.4 前置放大电路49-50
4.3.5 串口通讯及上位机显示模块50 4.4 软件系统设计50-55
4.4.1 数据采集51-53
4.4.2 带通滤波模块53
4.4.3 方位估计模块53-55 4.5 本章小结55-57第5章 实验测试与分析57-66 5.1 引言57 5.2 实验环境及设备57-58 5.3 实验结果58-62
5.3.1 定位准确性的检验58-59
5.3.2 与基本 MUSIC 方法的比较59-60
5.3.3 系统对不同声源角度的定位性能60-62 5.4 误差分析62-65
5.4.1 系统误差62-63
5.4.2 对非同步采样误差的分析及补偿63-65 5.5 本章小结65-66结论66-67参考文献67-72攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果72-73致谢73-74作者简介74
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本文目的是以寻求一种新的故障检测方法用来有效的检测列车走行部运行状态及状态发生异常时故障源所处的位置。在对国内外研究现状进行了深入分析的基础上,欲将基于麦克风阵列的声源定位方法引入到故障检测这一领域。本文主要对这种方法的各个环节进行了深入研究,以供为今后进一步的研究作基础。
首先深入研究了现有的三种基于麦克风阵列的声源定位方法,即基于最大输出功率的可控波束形成、基于高分辨率谱估计和基于声波到达时间差定位方法。在分析了它们的缺点基础上,本文采用基于声波到达时间差定位方法。该方法定位精度相对较高,计算量也远远小于前两种方法且可以在实际中实时实现。
其次详细讨论了几种常用的时延估计方法;给出了麦克风阵列接收信号的远场模型、近场模型和麦克风阵列的拓扑结构;分析了三种基于时间延迟定位方法的优缺点,并对其中一种定位误差较大的方法提出将接收信号声压比作为修正系数的改进方法。仿真结果表明,改进后的方法较改进前更接近理论上的角度。
以EasyRAM2119实验板为平台,完成了一种可实时实现的声源定位实验系统。该系统采用声波到达时间差定位方法,时延估计部分采用互功率谱相位法,声源方向角定位部分采用改进后的角度距离定位法,这样不仅能够较好的抑制混响和噪声的影响,而且运算量比较低。
最后探讨了声源定位在机械故障检测中的应用,提出一种可以检测脉冲故障源位置的声源定位方法。
关键词 麦克风阵列;声源定位;时延估计;EasyRAM2119;故障检测
The purpose of this paper is to seek a new fault detection method for detecting effectively the state of the running gear of trains, and the source of fault location when i
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下载文档:毕业论文《基于麦克风阵列的声源定位处理研究》.DOC移动声源平面定位系统设计--《北京高教学会实验室工作研究会2009年学术研讨会论文集》2009年
移动声源平面定位系统设计
【摘要】:为了实现智能小车的声音定位导航,设计了具有移动声源的智能小车平面定位导航系统。该系统由智能小车、传感器和MCU控制器等构成,其的智能小车的控制不受光线限制,在只有声音作为引导信号的情况下,可以实现无线的车体定位自动控制功能。该系统具有设计简单易于实现,低成本和低功耗等特点,可用于智能玩具、移动机器人等声音定位控制系统。
【作者单位】:
【关键词】:
【分类号】:TP242【正文快照】:
引言定位是确定机器人在其作业环境中所处位置的过程。常用的定位实现方法有激光定位技术、GPS全球定位系统、地图模型匹配、信息融合等,另外,以摄像头为主要输入装置的视觉定位技术在移动机器人定位控制中也有应用,这几种定位技术大多具有高功耗、高成本和技术复杂等特点
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