1.9K269 条评论分享收藏感谢收起赞同 6444 条评论分享收藏感谢收起95116 条评论分享收藏感谢收起赞同 3033 条评论分享收藏感谢收起坐标北京，最近在准备婚纱，计划两件，一件出门纱、一件仪式纱。在淘宝上找到了几家可以试衣的婚纱店，价格比很多定制婚纱的店要便宜很多，婚纱质量都很不错，推荐一下~（非软文）&br&1.艾慕：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//iambride.taobao.com/%3Fspm%3D0126.d21.bkD7Bx& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&首页-IAM艾慕婚纱礼服定制馆&/a&&br&实体店很多，北京是在大望路SOHO现代城，如果周末试纱的话需要提前很久预约。去试衣那天，店里人非常多。衣服种类款式比较中规中矩，没有什么特别要求的MM应该都可以选到合适的。试纱决定后可以店内付定金，回去淘宝拍下，整体试纱体验还是很不错的，店里的MM都还满耐心的。&br&2.芝诺：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zennabridal.taobao.com/shop/view_shop.htm%3Fspm%3Da1z0k..sxv1ZP%26shop_id%3D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&首页-芝诺婚纱&/a&&br&实体店在CBD朝外soho，微信公众账号预约，很方便。可惜店里比较小，而且款式较少，只有部分婚纱提供试穿。而且不是专门芝诺自己的店，MM服务态度有些差。没有选到合适的。。&br&3.&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//linjinjiayi.taobao.com/shop/view_shop.htm%3Fspm%3Da1z0k.15209.sxv1ZP%26shop_id%3D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&首页-麟锦嫁衣 高端婚纱礼服定制馆&/a&&br&实体店在通州北苑（有点远TT），店里的纱比较全，而且他们家的婚纱有些款式还蛮新颖的，上新款的速度比较快。有很多大拖尾的婚纱，哈哈。很适合做仪式纱。&br&这三家价位都差不多，在帝都感觉是性价比比较高的（建外soho那边好多婚纱定制店，随随便便两款加起来都上万，我可是在这三家里面找到一模一样的婚纱，但是价格便宜一半的！！）而且选婚纱最好还亲自去试试，图片和真是穿上的效果有时候真的差别蛮大的。
坐标北京，最近在准备婚纱，计划两件，一件出门纱、一件仪式纱。在淘宝上找到了几家可以试衣的婚纱店，价格比很多定制婚纱的店要便宜很多，婚纱质量都很不错，推荐一下~（非软文） 1.艾慕： 实体店很多，北京是在大望路SOHO现代…
&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-c1a4a539ea0d_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-c1a4a539ea0d_r.jpg&&&/figure&&p&&strong&在中国众多产业集群中，晋江称得上是与体育联系最为紧密的区域。2016年，晋江体育制造业总产值达到1472.33亿元，占全部工业产值34.07%。懒熊体育特别推出“研究晋江”系列，以期通过记录晋江品牌沉浮，管中窥豹中国体育制造业发展的成败逻辑。&/strong&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&30多年过去，晋江从福建东南沿海的小渔村蜕变为“中国鞋都”，诞生了上百个体育用品品牌。但岁月激荡，许多红极一时的的名字如今几近消亡……德尔惠、喜得龙、金莱克，它们是如何被时间和潮水冲走的？&/strong&&/p&&p&&br&&/p&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//v.qq.com/x/page/v0525jnw1f8.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&关于晋江 你可能不知道的十件事_腾讯视频&/a&&br&&/p&&p&▲ 关于晋江系，你可能不知道的十件事&/p&&p&&br&&/p&&p&十几年前，当李一克只身来到晋江闯荡的时候，他不会想到，在2017年的盛夏，自己会习惯了在热火朝天的订货季守着曾经辉煌的品牌独自冷清。&/p&&p&&br&&/p&&p&700公里外的香港，丁世忠对参加安踏上市10周年庆典的700多位来宾说：“十年前没有的（不知名）企业现在做得很大，十年前好多很大的企业现在没了。”他说这句话时，曾经年销售额超过30亿的喜得龙刚刚宣布破产63天，德尔惠创始人丁明亮则已经因病去世了6年……&/p&&p&&br&&/p&&p&晋江“中国鞋都”的地位是毋庸置疑的。从上世纪90年代开始，这座649平方公里的县城曾出现过上百个运动鞋品牌。历经30多年的激荡，依然立足于市场的品牌屈指可数，许多一度耳熟能详的名字几近消亡……&/p&&p&&br&&/p&&p&李一克所在的金莱克现在一年只会开两次订货会，一次3月，一次9月。今年3月的秋冬订货会总共来了几百个经销商——5年前，订货会一年四次，每次都要迎接好几千人。&/p&&p&&br&&/p&&p&“以前品牌做得挺响亮的。在2010年、2011年，一年营业额算起来也有30多亿，后来下滑那么厉害，从30多亿降到几个亿。”李一克对懒熊体育说。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-48d3aaef42_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&638& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-48d3aaef42_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&金莱克总部位于晋江池店镇，与其紧邻的是大名鼎鼎的陈埭镇。陈埭镇是安踏、特步、361°、德尔惠和喜得龙的发源地，也是德尔惠的总部所在地。&/p&&p&&br&&/p&&p&时间才下午4点半，德尔惠总部大楼却是大门紧闭，一片漆黑，供奉的神龛闪着微弱的光亮。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-bda85e97d18d875c737e49_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&754& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-bda85e97d18d875c737e49_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&德尔惠工业园内，由中国奥委会名誉主席何振梁先生题词的“质量成就德尔惠品牌”标语仍摆放在正中间，诉说着它曾经的辉煌。部分厂房尚在使用，外墙上挂着一条长长的横幅：“回归本质，稳扎稳打，开拓创新，铸就美好未来——凯天体育用品有限公司”。&/p&&p&&br&&/p&&p&“现在德尔惠的品牌属于凯天了，”凯天体育员工刘金龙告诉懒熊体育，“整个体育品牌在下滑，人家是慢慢溜下来的，我们是一下子掉下来的。”最高峰时，德尔惠在全国拥有4000多家门店，而现在，刘金龙说这个数字不到1000家。&/p&&p&&br&&/p&&p&尽管举步维艰，但德尔惠比起喜得龙仍是个“幸运儿”，后者已经彻底消逝。&/p&&p&&br&&/p&&p&日，喜得龙在纳斯达克借壳上市，股价最高达到13.69美元。2012年，喜得龙业绩开始下滑。日，喜得龙召开特别股东大会，投票通过日订立的私有化协议，公司从纳斯达克退市。&/p&&p&&br&&/p&&p&日，晋江市人民法院裁定终止喜得龙（中国）有限公司重整程序。这个成立于1992年的晋江品牌由此宣告破产。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-7c10a6dd4bae2d8ddd7573_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&308& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-7c10a6dd4bae2d8ddd7573_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&这是三个曾经名噪一时的晋江体育品牌当下的结局。&/p&&p&&br&&/p&&p&晋江的辉煌不必赘言。但三十多年时间里，曾经的3000多家制鞋厂变成了如今十来家有规模的品牌，不少公司就此陨落。&/p&&p&&br&&/p&&p&成功或许不可复制，失败却容易予以后来者启示。不管是德尔惠、喜得龙、金莱克，还是那些当年就未能为人所知的逝去品牌，他们消亡的历程与安踏、李宁、特步、361°这些当下中国体育用品行业的代表公司的成长一样，都是中国体育用品行业发展历程中不容忽视的一段历史。&/p&&p&&br&&/p&&p&无论如何，晋江模式从显露雏形到沥尽黄沙的三十多年里，本身就是一个长期探索和试错的故事。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&集中爆发于县域经济下的品牌萌芽&/strong&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&晋江鞋业的故事，首先应该从一条河讲起。这是位于陈埭镇鞋都路旁的乌边港，外来人更习惯叫它“黑河”。&/p&&p&&br&&/p&&p&乌边港的北面是溪边村，同村的丁明亮和丁思强分别创建了德尔惠和美克，据村民说，这两家芥蒂颇深。丁国雄的乔丹总部也在这里。村里还有一栋著名的三兴鞋业大厦，那是特步的前身，属于丁水波。&/p&&p&&br&&/p&&p&河的南岸，岸兜村的丁世忠在这里起步，安踏工业大厦是村里最显眼的建筑物。再往南去是江头村，丁伍号家族的三六一度大楼就坐落在那里。&/p&&p&&br&&/p&&p&称乌边港为晋江体育用品的母亲河并不为过。1987年，孕育的大潮涨起。&/p&&p&&br&&/p&&p&那一年，17岁的丁世忠背着600双鞋子北上闯荡；同样17岁的丁水波在河边搭起了棚子并创办三兴制鞋厂；花厅口村的林水盘已经在鞋厂当了2年学徒；丁明亮为经营了4年的鞋厂命名“德尔惠”——这个连员工都觉得“土得要命”的名字是工商局工作人员临时取的。&/p&&p&&br&&/p&&p&群体性的大胆尝试并不是简单的偶然。&/p&&p&&br&&/p&&p&在1978年之前，土地资源匮乏的陈埭是出了名的穷镇，人均年收入仅52元。极度贫困滋生出一些不太光彩的历史，1985年，《人民日报》爆出震惊全国的晋江假药案，57家假药厂中45家在陈埭。&/p&&p&&br&&/p&&p&但更多晋江人依靠东南沿海这一地理优势，在陈埭形成一个兜售港货的集市，制造业的火苗在那时被点燃。制作门槛低、需求量巨大的旅游鞋成为晋江人瞄准的下一个目标。&/p&&p&&br&&/p&&p&1987年的晋江是幸运的。就在前一年，著名社会学家费孝通提出了“晋江模式”——一种“以市场调节为主，以外向型经济为主，以股份合作制为主，多种经济成份共同发展”的全新县域经济模式。这意味着在晋江产生的新经济模式得到官方认可。&/p&&p&&br&&/p&&p&中国经济也在1987年走到十字路口——达能、联合利华、雀巢、摩托罗拉、肯德基相继进入中国，“企业家”这个词第一次出现在大众视野，膨胀的消费欲望与匮乏的商品供给激情碰撞，给了晋江人无限遐想。&/p&&p&&br&&/p&&p&不过在那个时代，品牌对晋江来说仍是一个相当遥远而模糊的概念，这里小工厂的产品或是畅销国内各大批发市场，或是远销海外。&/p&&p&&br&&/p&&p&低成本、低售价的贴牌产品并不需要自有品牌加持。但随着生意规模变大，越来越多企业家意识到，需要给自己的产品赋予一个更响亮的名号，以此在市场上和其他产品呈现差异。&/p&&p&&br&&/p&&p&1990年代称得上中国体育品牌商标意识集体萌芽的年代。体操王子李宁在1989年开起先河，他在广东成立同名品牌，并注册了中英文的李宁商标。随后十多年里，李宁在中国体育用品市场一骑绝尘，一直是晋江体育用品羡慕、崇拜甚至模仿的对象。&/p&&p&&br&&/p&&p&在晋江，1990年，丁明亮注册了第一个德尔惠商标，安踏也在那一年横空出世。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-d5d78e1aad7769efb2be6dc8cd61ef12_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&591& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-d5d78e1aad7769efb2be6dc8cd61ef12_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&1992年，当了多年学徒的林水盘成立了自己的鞋厂九州奔克，此时丁水波的三兴已经进入了俄罗斯市场。晋江也在那一年撤县设市。&/p&&p&&br&&/p&&p&林水盘的姐夫丁志德稍显落后，直到1997年，他才为自己经营了6年的鞋厂注册了第一个商标——金莱克。&/p&&p&&br&&/p&&p&2000年以后，申奥成功、男足出线、加入WTO……中国的二十一世纪是在这些好消息中拉开序幕的，晋江也迎来了一个历史性跨越——首次跃入全国百强县“前十”。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&“周杰伦争夺战”与“晋江频道”&/strong&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&新的区域经济发展格局初步成形，晋江体育用品行业也在这时出现了一个分水岭——继续从事代加工还是大力发展自主品牌，成为摆在许多晋江鞋厂老板面前的难题。&/p&&p&&br&&/p&&p&1999年，安踏以80万元请刚刚获得男子乒乓球世界冠军的孔令辉代言，并在CCTV-5播放公司广告片。这是晋江体育用品业进入品牌时代后的首次重磅营销手段。安踏一炮而红，赢得了品牌知名度和渠道上的先机——也刺激了不少同乡。&/p&&p&&br&&/p&&p&紧接着，丁志德在2000年为金莱克选择了女子乒乓球世界冠军王楠，并拿下“中国第六届大学生运动会专用运动鞋”的赞助权益。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-79d448ee036be6f82a27_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&700& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-79d448ee036be6f82a27_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&2001年，已经成为外销大王的丁水波苦于代加工利润的微薄，把目光转向了正在崛起的本土市场，三兴也随之改名为特步。同一年，林水盘做出相似的决定，他弃用九州奔克，注册了一个更喜庆的名字——喜得龙，同时请来时任中国乒乓球教练的蔡振华代言并在CCTV-5播放广告。&/p&&p&&br&&/p&&p&两年后，丁伍号也为颇受争议的别克更名，他选择了更具国际化色彩的名字——361°。&/p&&p&&br&&/p&&p&一时间，晋江诞生了上百个体育品牌。新生行业总是充满机遇，彼时，每一个品牌的起跑线相距并不遥远，这也意味每个人都有机会脱颖而出。&/p&&p&&br&&/p&&p&“当时我们看，在体育用品品牌里，德尔惠最有潜力，它是第一个引进外援做品牌的，”品牌中国战略规划院发展促进中心副主任侯立东对懒熊体育回忆。丁明亮在2000年从李宁请来了策划专家何苦。&/p&&p&&br&&/p&&p&此前，德尔惠的代言人是刚刚当选中国足球先生的宿茂臻，但市场反应不温不火。作为德尔惠品牌副总裁兼总裁特别助理，初来乍到的何苦决定换一种思路。&/p&&p&&br&&/p&&p&彼时，品牌大师李光斗到厦门参加一场推介会，提出“体育也娱乐”这一全新概念。受此启发，何苦花了100多万元请来吴奇隆作代言人，并把广告投放的阵地从CCTV-5扩大到湖南卫视等地方台娱乐节目。从此，德尔惠走上了休闲体育的路线，这在当时独树一帜。&/p&&p&&br&&/p&&p&紧接着，在特步负责品牌的王礼雨也请来了谢霆锋。他曾和何苦在酒后“对赌”：“要请就请最火的！”&/p&&p&&br&&/p&&p&吴奇隆确实给品牌带来了一定提升，但德尔惠的产品却并不突出，市场地位也不牢固。2002年，在何苦的积极倡导下，德尔惠请来吴挺全团队，并在晋江成立了第一个研发中心。当年，德尔惠的销售总额突破3.5亿元。&/p&&p&&br&&/p&&p&产品提升后，何苦决定给德尔惠再加把火，他把目光锁定在已在港台成名的周杰伦上。&/p&&p&&br&&/p&&p&但看上周杰伦的却不止德尔惠，安踏也势在必得。当时在安踏负责品牌的是叶双全，他和何苦、王礼雨这3位营销专家被称为“晋江三剑客”。&/p&&p&&br&&/p&&p&丁世忠带着叶双全，丁明亮带着何苦，就这样在上海开始了“周杰伦争夺战”。双方轮番上阵和周杰伦团队单独洽谈，价格也一路交替上涨。&/p&&p&&br&&/p&&p&何苦和丁明亮定下了谈判口径——承认德尔惠与安踏之间的差距，但有信心和周杰伦一起成长。这样的“低姿态”赢得了周杰伦的心。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-4fe588c089cfcb41cd1a32b88d973384_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&736& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-4fe588c089cfcb41cd1a32b88d973384_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&后来事实证明，安踏的定位并不适合走时尚运动。错失周杰伦后，安踏一度请来了萧亚轩，但市场反响平平。不过由安踏带动的这股“代言人+CCTV-5”的风潮，让此后几年的CCTV-5被戏称为“晋江频道”。&/p&&p&&br&&/p&&p&名乐与F4，鳄来特与王力宏，美克与罗志祥、孙燕姿，都成为一代人的青春记忆。&/p&&p&&br&&/p&&p&“2004年是品牌元年，大家很注重品牌，广而告之，”侯立东说，“但国内发展更注重产品和销量，品牌的推广内涵没有完全从真正的品牌角度去做，更多的是为了销售服务。”&/p&&p&&br&&/p&&p&德尔惠是大陆地区第一个聘请周杰伦代言的公司，双方的合作一直持续到2014年年底，这样的长情仅次于特步与谢霆锋（2016年，谢霆锋以2250万港元入股特步，从代言人升级成股东）。&/p&&p&&br&&/p&&p&但过度依赖周杰伦却给德尔惠带来一个问题。“有人就质问我：你德尔惠除了周杰伦，还有什么？似乎德尔惠的文化底蕴比鞋底儿还薄！”何苦在接受懒熊体育采访时表示。&/p&&p&&br&&/p&&p&无独有偶，喜得龙也在那时大打娱乐牌。2002年，林水盘请来郭富城为代言人，并在次年赞助了中国流行音乐排行榜颁奖盛典。2004年，喜得龙销售680万双旅游鞋、服装年产450万套，年销售额高达6.2亿元，那时的安踏是3.11亿元。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-abc0ec9afe83e4625dab6_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&750& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-abc0ec9afe83e4625dab6_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&strong&&br&&/strong&&/p&&p&&strong&错过的，不仅仅是上市&/strong&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&2004年对中国体育用品行业来说是值得铭记的，当晋江品牌仍在为代言人、CCTV-5的广告时段、渠道商争夺不休时，李宁率先进入资本市场，再次确立了自己的霸主地位。&/p&&p&&br&&/p&&p&对爱面子的老一辈晋江企业家来说，上市在某种程度上是有些“丢人”的，毕竟借助外力意味着自身实力不够，资金不足，闷声发大财更符合他们的喜好。&/p&&p&&br&&/p&&p&但随着安踏出击，这个风向被彻底改变。&/p&&p&&br&&/p&&p&2007年，安踏如愿以偿成为晋江体育品牌中的第一股，上市当天收盘市值达到187亿港币。丁世忠也凭借50亿元的资产，排名“《福布斯》2007年中国富豪榜”第117位。&/p&&p&&br&&/p&&p&德尔惠则请来李光斗，将品牌英文名从“DEERHUI”变为“DEER-WAY”，广告语从“我的个性”换成了“ON THE WAY”，同时聘请凤凰卫视主持人许戈辉作为其公益文化大使，由体操冠军肖钦担当代言，从而弥补周杰伦在体育基因上的不足。一系列动作后，德尔惠的上市大计旋即启动。&/p&&p&&br&&/p&&p&原本美好的故事却在这里发生了一个转折点。&/p&&p&&br&&/p&&p&2007年，德尔惠正盘算着“金麒麟计划”，准备在港股上市，由美林作为保荐人，毕马威作审计。何苦在其个人微信公众号“何苦随笔”中回忆，日晚上，他与丁明亮、德尔惠财务总监施文等人正在德尔惠公司总部开会。夜里11点多，丁明亮却接到一个电话——告诉他德尔惠财务总监被公安控制了。&/p&&p&&br&&/p&&p&第二天，“德尔惠为上市做假账、财务总监跳楼”的消息甚嚣尘上。何苦回忆中当时的实际情况是，为德尔惠做财务整理的“福州金财富公司”在晋江南苑酒店8楼办公遭遇警方控制，这家公司曾为泉州许多企业做过上市前财务辅导，但未在工商注册登记。过程中，公司员工戴某试图脱身，不慎摔伤。&/p&&p&&br&&/p&&p&德尔惠在这个时候却找不到办法澄清自己，财务总监施文本人频频现身也无济于事。无奈之下，丁明亮和何苦赶往香港，终止了IPO进程。&/p&&p&&br&&/p&&p&代理商借此向德尔惠施压，不少亲友也开始和丁明亮划清界限。最大的冲击来自讨要贷款的各家银行。为了抓紧还贷，德尔惠在全国举行了一次名为“超级盛宴”的大力度促销，迅速回款5000多万元。表面上，这场罗生门引发的危机暂时过去，但实际上却留下了无尽的隐患，甚至成为日后公司一落千丈的导火索。&/p&&p&&br&&/p&&p&“福州金财富公司”老板终因私刻公章被判有期徒刑3年，这个判决直到3年后才尘埃落定。并未涉案的德尔惠在这段时间里却是有口难辩。因促销拉下的价格，使消费者忠诚度与品牌美誉度也受到了不小打击。更重要的是，德尔惠错过了2007年的上市良机，只得一拖再拖。&/p&&p&&br&&/p&&p&对于德尔惠来说，2007年的麻烦不止这于此。&/p&&p&&br&&/p&&p&从2003年起，周杰伦代言的德尔惠连续两年销售增长超过50%，但彼时其产品仍以滑板鞋、跑鞋为主，服装占比很小。德尔惠前员工赵毅回忆，2005年，销售部门曾向丁明亮提出“小店变大店”，鼓励客户在省会及主要城市开旗舰店，在产品中加入更多服装。&/p&&p&&br&&/p&&p&他们的建议是，旗舰店由总部给予相应的货架、灯具、装修方面的支持。“你面临的不只是安踏，还有361°，它的投入非常大，贵人鸟也签了刘德华，”赵毅说。但丁明亮拒绝了这个提议，他认为这笔投入应该由代理商支付，而非总部承担。&/p&&p&&br&&/p&&p&这样的结果是，德尔惠广州总代理2006年的回款同比2005年并没有增加，依然维持在3000万元，到了2007年，这个数字下降了一半。而对于那3000万元的营业额，德尔惠总部补贴只有几十万元——当时行业平均补贴应占据回款的10%左右。&/p&&p&&br&&/p&&p&“那时所有品牌大同小异。你开这个店，道具、货架、灯具总公司都支持，你开那个店，还要自己掏钱。你开我的店，还是开他的店？”赵毅说。&/p&&p&&br&&/p&&p&那是一个跑马圈地的年代。“只要有钱，你能找到店，随便开，租金又低，一定是盈利的，”赵毅回忆。&/p&&p&&br&&/p&&p&然而，在本该笼络好代理商并大举扩张的时期，德尔惠却开始面临代理商流失。2007年，23个代理商中的17个集体“造反”，只剩6个代理商的德尔惠开始构建直营体系。“门店渠道混乱，渠道老总天天混日子，想着怎么运钱，”德尔惠前员工汪家康回忆。&/p&&p&&br&&/p&&p&对金莱克而言，2007年同样是充满遗憾的。&/p&&p&&br&&/p&&p&“金莱克是自己不想上市，不然早就上市了。老板觉得有钱就好，干嘛要上市，”金莱克员工李一克说。&/p&&p&&br&&/p&&p&但在地方政府鼓励和上市大潮下，金莱克也曾作出些努力。&/p&&p&&br&&/p&&p&2007年，金莱克启动了第一次上市计划，却被随即而来的金融危机打乱了阵脚。实际上，2008年至2012年的四年里，正是金莱克的发展高峰，年均复合增长率在23%—25%之间，且整体资金运作良性。李一克坦承：“我们2007年、2008年没上市是最可惜的，现在都很后悔。虽然2008年有金融危机，但是持续就半年，半年后又反弹了。”&/p&&p&&br&&/p&&p&甚至在2007年，金莱克还拒绝了厦门市政府提供的低价70亩用地以及一整套优惠招商政策。单是厦门飞涨的地价，就足以让金莱克追悔莫及。“如果当时公司去了，我们买房就不会在晋江城区买，都去厦门买了，当时厦门一平米才7000多元，现在后悔得要命，”李一克说。&/p&&p&&br&&/p&&p&喜得龙的第一次上市也不太顺利。2008年6月，喜得龙在香港正式招股，但一个月后宣布中止全球发售，上市步伐将暂时搁置，体育用品类个股估值受压，发售并未得到足额认购成为一大原因。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&奥运刺激：扩张与黑洞&/strong&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&时间到了2008，似乎用再多的想象力去展望这个年份都不为过。&/p&&p&&br&&/p&&p&这一年对于中国实在太过特殊。改革开放三十年的成就举世瞩目，北京奥运就是这段波澜壮阔历史的最好注脚。&/p&&p&&br&&/p&&p&家门口的奥运会像一阵充满诱惑的暖风，吹得整个中国体育用品业沉醉不已。阿迪达斯不惜以12亿元的代价拿下中国奥委会合作伙伴的赞助权益。以李宁、安踏为首的中国体育品牌更是开足马力加大量产，大肆扩张渠道占领市场，同时疯狂投放广告。&/p&&p&&br&&/p&&p&2009年，李宁最终以近84亿元的营收在中国市场超越阿迪达斯，成为仅次于耐克的第二大品牌。紧追不舍的安踏也做了当时不太起眼，却在如今被证明颇具眼光的决定——收购意大利休闲运动品牌FILA的中国商标权及业务。&/p&&p&&br&&/p&&p&同年，3家中国体育品牌成功登陆资本市场。其中，361°和匹克在香港上市；喜得龙在纳斯达克借壳上市。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-eda5a610d9d4b1b9ea5291_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&622& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-eda5a610d9d4b1b9ea5291_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&“去纳斯达克上市对喜得龙是好事，很多订货资源、多元投资思考，银行借贷也容易。20年的奋斗有了证券化的资产，”曾为喜得龙服务的业内人士于飞告诉懒熊体育。&/p&&p&&br&&/p&&p&但另一位知情人士认为，“喜得龙去美国借壳就意味着将要破产，美国借壳把资融过来、把投资还算上，就基本完成了任务了。”&/p&&p&&br&&/p&&p&上市融得7亿元后，喜得龙开始了急速扩张的脚步。2009年11月，林水盘对《晋江经济报》表示，正在寻求收购一些欧美高端品牌，“如果我们要想进军国内高端市场的话，通过引进海外高端品牌是一个比较好的方式，这也是我们实现从产品经营者到品牌运营商的非常重要的一步。”&/p&&p&&br&&/p&&p&虽然林水盘当时的这番表态极具市场性与前瞻性，但在实际操作层面，喜得龙上市后转变最大的是渠道。林水盘一声令下，许多大市场全部改成直营制，包括江苏、福建、湖南这些最重要的堡垒。&/p&&p&&br&&/p&&p&开直营店的费用非常高。算上店铺转让费、道具费、装修费、备货等成本，当时一家店铺的投入在60至100万元之间。&/p&&p&&br&&/p&&p&直营的弊端还在于门店的盈亏业绩并不直接与管理人员相关，分公司的运营成本难以把控。而当总公司要求业绩时，分公司又只能降低综合折扣率。在总部把控不严的情况下，直营往往造成巨额亏损，喜得龙就在这个问题上狠狠栽了跟头。&/p&&p&&br&&/p&&p&在正常情况下，已开业店铺的流水可以为后续店铺提供部分资金支持。但作为以运动鞋起家的品牌，喜得龙鞋类营收占比一度下降到只剩三成，甚至要靠打折才能出售。占营收主力的服装又在产品研发生产环节未能及时跟上，无法准时出货。这个恶性循环最终导致资金链断裂。&/p&&p&&br&&/p&&p&“上市完了有了钱，有钱就拼命挥霍，主要资金都被直营公司吃掉了，他（林水盘）说要砸2、3个亿干直营，”前喜得龙员工黄成对懒熊体育说。&/p&&p&&br&&/p&&p&而当扩张的规模达到500家店铺时，一个巨大的黑洞就此出现。上市的风光背后，实际上是更大的烂摊子。&/p&&p&&br&&/p&&p&“20多亿（的销售额），外欠款就高得惊人。每个代理商都要平方的仓库，”黄成直言。&/p&&p&&br&&/p&&p&当时，行业的店效平均在60多万元，而喜得龙的店效非常低。数亿元的订货量又意味着喜得龙必须每天都开出几家新店。由于开店之前缺乏相应的市场调查和团队建设，这些新开的店又大多成为无效店，“直营门店乱扩张，实际上没有产生效益，很多不是专业的人，这样就亏了很多，”黄成说。&/p&&p&&br&&/p&&p&直营制的所有缺点毫无保留地发生在喜得龙身上。“四川分公司办公室都100、200万租金，到银行高档写字楼里面去，飘飘然了。所有分公司老总都不具备能力，不断换帅，”黄成回忆。&/p&&p&&br&&/p&&p&在大肆的无效扩张之下，上市融得的资金很快就被挥霍殆尽。“上市对喜得龙没有价值，拿的钱不多，7个多亿不够他（林水盘）两年烧掉，烧纸一样烧掉，”黄成不断叹气。&/p&&p&&br&&/p&&p&扩张本身并没有错。李宁和安踏也都有过疯狂扩张的年代。恰恰就是这样的跑马圈地，才能在一开始就占领市场，把竞争对手从地盘上挤出去，然后等待对手无力支撑时再关店撤退。只是有人过于稳健，失去了突围时机；有人在最紧绷的时候没能坚持住，最终断了弦。&/p&&p&&br&&/p&&p&在黄成看来，喜得龙本有机会用上市的资金清理库存，但实际上，过于激进的林水盘让喜得龙背上了一座更重的大山。&/p&&p&&br&&/p&&p&“喜得龙想做一些并收、直营，学安踏，但没有安踏的体量和实力。安踏上市拿了很多钱。喜得龙第二轮增发以后才可能有足够的钱去做，那时候还为时过早，还有很多工作都没有做，”业内人士于飞评价。&/p&&p&&br&&/p&&p&随着喜得龙成功上市，身为林水盘姐夫丁志德也开始了金莱克上市第二次计划。&/p&&p&&br&&/p&&p&2009年11月底，时任金莱克营销总监的姚辉在接受腾讯财经采访时表示，金莱克计划在未来的3至5年内上市，首选地点为美国纳斯达克，其次为香港，同时在品牌方面，在未来3至5年内做成体育用品行业内的前三名。&/p&&p&&br&&/p&&p&按照时间进度，金莱克有望在2012年上市，却又在那时遭遇库存危机，上市再度搁浅。此后，金莱克的业绩一路下滑，最终上市也渐渐不了了之。&/p&&p&&br&&/p&&p&但不可否认，丁志德曾有机会利用上市将企业带向一个新的高度，但最终失之交臂，“没有上市，我们老总后悔，后悔100遍了，”李一克说。&/p&&p&&br&&/p&&p&如果对照未上市与上市企业日后的发展轨迹，这种悔恨也许更加强烈。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&风起于青萍之末&/strong&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&接下来的2010年是令人陶醉的。李宁无限接近所有中国体育品牌梦寐以求的目标——年营收100亿元。站在巅峰的李宁决定趁胜追击，重塑品牌形象并开始国际化。而对晋江来说，“中国鞋都”这个金字招牌在这一年的落户无疑值得骄傲。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-50ed34bb00ab9e209c1bed39_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&746& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-50ed34bb00ab9e209c1bed39_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&德尔惠在全国的门店达到了3000多家后，在品牌风格上也做出了转型，签约中国国家登山队、中国国家马术队、中国网球协会青少年等，正式向运动生活领域进军，倡导全新“运动生活方式”。&/p&&p&&br&&/p&&p&但此前盲目扩张的弊病已经开始显露。前德尔惠前员工汪家康回忆，2009年年底临近春节时，他亲眼目睹40多人围着德尔惠总部大门要债。&/p&&p&&br&&/p&&p&无独有偶，金莱克也在那时露出了转型的端倪。那年4月，金莱克独家冠名《加油，校园天使》校园选秀活动，全新风格的潮鞋广告片也在CCTV-5、湖南卫视等电视台及视频网站播放。&/p&&p&&br&&/p&&p&在此之前，金莱克最擅长的产品是跑鞋，其制作工艺在晋江数一数二，也是当地第一批把跑鞋作为核心品类的品牌。金莱克还通过赞助全国城市马拉松赛这样的方式建立在跑步领域的优势。&/p&&p&&br&&/p&&p&2010年，丁志德长子丁龙虎成为金莱克总经理，他的理想是成为一名设计师，从大学时就开始跟着丁志德看市场。毕业后，丁龙虎在金莱克的车间呆了半年。&/p&&p&&br&&/p&&p&在接受网易财经采访时，丁龙虎曾表示，父辈在一些传统产品上追求稳定，但现在的社会要审时度势，“他们可能要保持一些传统的东西，但是我要的就是一些比较时尚，比较潮的东西，在这里面会发生一些小小的摩擦。”&/p&&p&&br&&/p&&p&与父辈专注于体育用品不同，丁龙虎还透露希望企业多元化发展，不单单只做服装和鞋子。从那时起，金莱克开始学习韩国的依恋，舍弃擅长的跑鞋往国际时尚集团转型。&/p&&p&&br&&/p&&p&或许就是这一转念的差异，当2014年席卷全国的跑步浪潮风起云涌时，曾经以跑鞋起家并建立了极强跑步基因的金莱克，已经在国产体育品牌的竞争中没了位次。&/p&&p&&br&&/p&&p&喜得龙则继续开疆扩土的步伐，全国门店数量终于达到4000家。就在林水盘大手笔扩张时，一起浙江代理商事件搅得他心神不宁。&/p&&p&&br&&/p&&p&2010年，和喜得龙合作十多年的张天富不幸中风成为植物人。当时张天富拥有加盟店在内的100多家店铺。张天富妻子在微博称，喜得龙对通过“代承外债”接收代理商资产的承诺无故推诿。&/p&&p&&br&&/p&&p&当时喜得龙在浙江一年的营收在万元之间，张天富尚拖欠喜得龙上千万元的回款，且在外有较大数额的贷款。喜得龙接手了其中的部分店铺，偿还了部分贷款，供应了张天富住院期间的生活费，而剩余的一些店铺被张家亲友转让给了其他经销商。&/p&&p&&br&&/p&&p&“杭州代理商已经资不抵债，林水盘出于人道主义接手，但这一接手把他拉入泥潭，”一位知情人士表示。&/p&&p&&br&&/p&&p&对于这件事，不同的亲历者对于林水盘的做法产生了截然相反的评价。有人认为他太过优柔寡断，舍不得自己的名声，在商业上拖泥带水；而另一方则认为他的处理缺少人情味。&/p&&p&&br&&/p&&p&这件事并没有阻碍林水盘的野心。2011年，喜得龙营收达到5.225亿美元。林水盘表示，计划未来5年内，在全国的专卖店要达到10000家——直至今天，没有哪一个国产体育品牌能做到这件事。&/p&&p&&br&&/p&&p&德尔惠则迎来了结构、人员最齐备的一年，订货量达到35多亿元。就在这时，丁明亮却被病魔击倒。&/p&&p&&br&&/p&&p&日，丁明亮因癌症不幸病逝，距离他的51周岁生日只有十几天。这位英年早逝的企业家留下了未竟的事业和遗憾。上市一事也因此不得不搁浅，此前掌管设计开发的胞弟丁明炉接过了公司。&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&“200块钱7件”后的时尚风&/strong&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&2012年，以李宁全年亏损近18亿元为标志，奥运后遗症开始显现。中国体育品牌对市场的美好预估与自我陶醉终究变成了一个巨大泡沫。更加疯狂的打折、促销，不计成本的大甩卖，成为最直接的应对办法。&/p&&p&&br&&/p&&p&“有一年我妈去买了（某晋江体育品牌的）7件衣服，她说100块钱3件，200块钱7件，不穿了擦地都比抹布便宜，”侯立东回忆。&/p&&p&&br&&/p&&p&李一克对当时情况的形容是：“2012年行业爆仓，我们晋江生产的鞋，不再生产了，都够整个行业卖3年。”&/p&&p&&br&&/p&&p&2012年，同在危机中的德尔惠亟待资本市场的援助。正当德尔惠准备再次进军港股时，地方政府建议德尔惠在国内上市。考虑到香港股市的融资能力有限，同时在国内体育用品第一股的诱惑下，德尔惠开始了漫长的IPO之路。&/p&&p&&br&&/p&&p&但为德尔惠服务的券商并未在招股说明书中提及2007年那场“风波”，导致重大事项漏报。德尔惠不得已更换了券商。加之排队IPO的企业数量剧增，证监会的审核也日趋严格，德尔惠只能在队伍中一等再等。&/p&&p&&br&&/p&&p&正在上市冲刺阶段的德尔惠选择放弃运动风格，直接转型为“快时尚”品牌，并在2013年7月将品牌标志更换为蓝色“Deerway”，甚至还请来了一位快销行业的供应链管理人员。&/p&&p&&br&&/p&&p&时任德尔惠品牌总监曾静当时对新浪财经表示，未来在德尔惠的产品中，带有运动风格的产品会越来越少，时尚化和生活化的产品将越来越多。&/p&&p&&br&&/p&&p&同年，喜得龙的营收只剩下两年前的一半，折合人民币16.3亿元，但这并没有阻碍林水盘荣获“2013晋江年度十大产经人物”的称号。&/p&&p&&br&&/p&&p&在下滑中的喜得龙也搭上了这波时尚休闲潮流的末班车，启用以“XDLONG”字母为核心的品牌新蓝标，主推“美式时尚休闲”。2014年5月举行的Q4产品订货会，“领尚致胜”被定为主题。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6ad48cfbc429e30de2cd3ff_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&750& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6ad48cfbc429e30de2cd3ff_r.jpg&&&/figure&&br&&/p&&p&但不管是喜得龙、金莱克还是德尔惠，时尚并没有带领他们走向渴望的胜利，反而将他们推向难以自拔的泥潭。&/p&&p&&br&&/p&&p&当ZARA、HM、美特斯邦威等一众时尚快销品牌在中国市场异军突起时，确实对体育用品行业产生了极大的冲击和触动。几乎每个品牌都在那时或多或少地触碰了时尚，只是方式和程度的不同，造成了大相径庭的结局。&/p&&p&&br&&/p&&p&安踏曾在2008年打造时尚鞋系列，361°也在2011年推出了子品牌“尚”，都市个性年轻人是他们的目标消费群。&/p&&p&&br&&/p&&p&最终，时尚鞋系列和尚品牌都不了了之，拥有谢霆锋的特步也开始从时尚运动回归专业运动——他们恰好接下了金莱克留下的跑步市场空白。安踏和361°好在都只是以产品线和子品牌的方式浅尝辄止，并未对企业本身造成实质性伤害。&/p&&p&&br&&/p&&p&但金莱克、喜得龙、德尔惠采用了更激进的直接转型，导致品牌定位失策和业绩断崖式下滑。&/p&&p&&br&&/p&&p&体育品牌往快时尚转型，在理论上看似无懈可击，但到了实际执行层面，快时尚对供应链有着极其严苛的要求，没有在这方面的深厚积淀，就无法掌控这朵带刺的玫瑰。美特斯邦威后来的轰然倒塌就是一个例证。&/p&&p&&br&&/p&&p&喜得龙在转型当年，宣布从纳斯达克退市。2014年，喜得龙营收仅为8.45亿元，利润下跌至0.7亿元。&/p&&p&&br&&/p&&p&积极推进德尔惠转型的何苦也感到内疚。德尔惠的转型战略执行了不到一年就草草收场，但留下的库存等后患，直到现在都无法彻底消除。&/p&&p&&br&&/p&&p&而金莱克在经历一次失败的转型后，终于重新将产品调整到原来的跑鞋方向，“老祖宗”留下的制鞋手艺如今还能帮助金莱克接下每年近百万美元的外贸订单。只是，拥有上百亿体量的国内跑步市场已经是特步、李宁和安踏的天下。&/p&&p&&br&&/p&&p&“我们的厂能活到现在还是靠的跑鞋，金莱克是个老品牌，不是想就能变的，我们在消费者心中是什么品牌就是什么品牌，已经改不过来了，”李一克表示。&/p&&p&&br&&/p&&p&尽管目前早已无法和特步、安踏抗衡，但在李一克看来，金莱克仍有机会做到小而精。“我们全国重点做几个省，山东、陕西、河南这一块，只要这个公司活着，我们运作良性也很好。就像德国，德国那么多小企业，也能活得很好。”&/p&&p&&br&&/p&&p&转型并不成功的德尔惠祸不单行。2014年7月，在IPO漫漫长路上耗费2年多的德尔惠终于按耐不住，向证监会提交了中止审查申请，止步国内资本市场，转而计划到香港上市。而作为IPO募投项目的厦门观音山大楼，也在终止IPO后被出售。&/p&&p&&br&&/p&&p&在长达七年的等待期里，德尔惠付出了巨大的代价。相关财务费用已是一笔巨款，代理商越来越慢的回款更让公司不堪重负。“德尔惠与代理商之间，是一场没有赢家的博弈，”何苦感叹。&/p&&p&&br&&/p&&p&回首德尔惠前后8年的上市之路，不可谓不坎坷。股灾人祸、谣言噩耗，终于把一个品牌拖到精疲力竭。&/p&&p&&br&&/p&&p&“德尔惠的事，谁也躲不了干系，有企业自身的决策失误，也有当地政府的推波助澜，有市场的暗流涌动，也有券商的推诿扯皮，德尔惠是摆在中国证券政策下的鲜活’祭品’，何苦对懒熊体育表示，他希望在时机成熟时，写一本书来记录这段曲折的历程——《折戟沉沙IPO》。&/p&&p&&br&&/p&&p&值得一提的是，因为库存危机，传统体育用品遭遇大洗牌，山寨品牌却在此消彼长间伺机大热。在极度依赖渠道的低线品牌市场，山寨货的出现无疑是雪上加霜。&/p&&p&&br&&/p&&p&抓住法律漏洞，打国际品牌名字与LOGO的擦边球，山寨品牌让低线市场的消费者无从辨认。其次，当渠道变得更为集中，即从街边店、百货向购物中心转移时，山寨品牌也获得了更多机会。&/p&&p&&br&&/p&&p&“其实我们品牌进这些商场，租金是不贵的，但问题在于，这些商场的品牌是崇洋媚外的，只要是英文商标就OK，我们根本没机会，”金莱克员工李一克说，“在中国市场，山寨New Balance进入的商场比正宗的New Balance还要多。”&/p&&p&&br&&/p&&p&有了渠道上的优势，山寨品牌就能在终端零售上侵蚀原有的晋江品牌，抢占低端市场的份额。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-f74db6e47e0cbb2a8583_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&650& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-f74db6e47e0cbb2a8583_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&“仿鞋总量可能会比这些家（指晋江的体育品牌）还高，我的产品做得还不错，价格又便宜，没有中间环节，加点利润就能卖，那个冲击力是巨大的，”一位不愿具名的业内人士表示。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&跌落云端，生存OR毁灭？&/strong&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&2015年， 元气大伤的德尔惠遭遇关店潮。《山东商报》曾在当时走访了德尔惠在济南的几家门店，发现市区多数门店在打折清仓后彻底关闭。2010年高峰时，德尔惠在济南市区有10多家店，五年后却几乎退出了市区市场，只能转战郊区。这正是德尔惠彼时的缩影。&/p&&p&&br&&/p&&p&那一年，德尔惠品牌中心解散。“最近一、两年我们和媒体没有任何来往，就像偷偷摸摸在做一样，现在也没有代言了，视觉方面可能会弱很多，官网我们还在，微博还有，粉丝也都还在，但没有人去打理，”凯天体育员工刘金龙说。&/p&&p&&br&&/p&&p&之后，德尔惠被整体交给凯天打理。凯天体育于2016年12月注册成立，目前有约60名员工，法人代表为唐明强。他的另一家公司名为福建省零点体育用品有限公司，同样于去年12月注册，注册地址为晋江池店镇新华宝公司内。&/p&&p&&br&&/p&&p&据知情人士透露，德尔惠的资产基本已经转移到了这两家公司。“丁家现在是老三（丁明亮三弟丁明坤）负责财务，产品他会抓一下，”刘金龙表示。&/p&&p&&br&&/p&&p&今年春节过后，凯天也搬到了新华宝公司内。公司内右手边一栋楼的四层，就是目前凯天的办公地。在一间小小的会客室里，沙发、茶几杂乱地摆放，一旁的大纸箱上印着大大的蓝色“S”，和斯凯奇（Skechers）的Logo高度相似，几乎难辨真假。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-9deed3cb678e6ab02dfd62_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&726& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-9deed3cb678e6ab02dfd62_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&刘金龙介绍，除了运营德尔惠，凯天也生产销售另外两个运动品牌——纽巴伦和赛凯奇，分别是美国运动鞋品牌New Balance和斯凯奇的山寨版。&/p&&p&&br&&/p&&p&而德尔惠品牌还将继续调整，“今年（门店）要控制到500家左右，把一些非盈利的店铺都关掉，”刘金龙交叉着双手，用低沉的语气缓缓说道。&/p&&p&&br&&/p&&p&他对德尔惠依然抱有浓厚的情感和信心，“我们的产品是有客户群体、基础的，消费群体对这个品牌都还比较认可，新开的第九代店的店铺形象也不错，投入成本也很低，如果说有钱，我们的产品还能搞起来。”&/p&&p&&br&&/p&&p&把品牌交出去，这对站到幕后的丁明炉来说，在某种意义上也是一种解脱。&/p&&p&&br&&/p&&p&同样，破产对林水盘而言，也许是更好的结局。晋江许多企业用破产作为缓解自身的办法，而实际上并非真的破产。破产后的林水盘很少露面，那些离开了喜得龙的员工此后再也没有见过林水盘，也没有再听说过他的消息。&/p&&p&&br&&/p&&p&尚能主宰自己命运的金莱克还算幸运。相比2012年巅峰时的4000家门店，目前金莱克剩下不到1000家，这还要算上三、四线的城市和乡镇的一些专柜。曾经启用的十几条跑鞋生产线，也只留下了几条。过去五年里，金莱克亏损了数亿元。&/p&&p&&br&&/p&&p&当懒熊体育进入池店镇清濛工业区的金莱克总部园区时，保安并没有理会陌生来访者。10多辆汽车零散地停在停车场，一层前台的工作人员仍守在自己的工作岗位，不远处，神龛亮着灯光。&/p&&p&&br&&/p&&p&在设计部门，约10来位工人在白纸板上画着鞋样，脚下摆满了各种运动鞋。但几十个工位还是空了一大半，没有人的地方漆黑一片。&/p&&p&&br&&/p&&p&随着晋江大量二、三线品牌和鞋厂跌落，从业人员也集体失业。&/p&&p&&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-e5df4e6e7efdecd2daa0c67_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&622& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-e5df4e6e7efdecd2daa0c67_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&&br&&/p&&p&现在做滴滴司机的陈师傅就曾多次改行，他回忆说：“以前晋江家家户户都做鞋，自产自销。我以前鞋子卖到中东、东南亚，最多一年卖100多个柜。2008年金融危机，鞋厂倒闭得差不多了，我后来做塑料，也不顺。”&/p&&p&&br&&/p&&p&人才外流是更普遍的趋势。“我很多朋友去了重庆、浙江。有个朋友去温州，一个月拿元，有的更高，在我们这里就是元，”滴滴司机刘师傅表示，他所在的鞋厂也倒闭了。&/p&&p&&br&&/p&&p&刚刚被划入雄安新区的河北三台是许多晋江老师傅们的下一站，那里的制鞋业景象颇似30年前的晋江……&/p&&p&&br&&/p&&p&（应采访者要求，文中李一克、刘金龙、汪家康、赵毅、于飞、黄成均为化名）实习生赵剑缘对本文亦有贡献&/p&&p&&br&&/p&&p&声明：本文为&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lanxiongsports.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&懒熊体育&/a&原创，转载请注明来自&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lanxiongsports.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&www.lanxiongsports.com&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&“晋江系列”更多内容&/strong&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lanxiongsports.com/%3Fc%3Dposts%26a%3Dview%26id%3D6770& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&越过红海 | 独家专访361°总裁丁伍号&/a&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&strong&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lanxiongsports.com/%3Fc%3Dposts%26a%3Dview%26id%3D6806& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&上市十年，安踏进化论&/a&&/strong&&/p&
在中国众多产业集群中，晋江称得上是与体育联系最为紧密的区域。2016年，晋江体育制造业总产值达到1472.33亿元，占全部工业产值34.07%。懒熊体育特别推出“研究晋江”系列，以期通过记录晋江品牌沉浮，管中窥豹中国体育制造业发展的成败逻辑。 30多年过去，…
&p&&i&------------更正&/i&-----------&/p&&p&&b&精确率(Precision）&/b&是指在所有系统判定的“真”的样本中，确实是真的的占比，就是&b&TP/(TP+FP)。&/b&&/p&&p&&b&召回率（Recall）&/b&是指在所有确实为真的样本中，被判为的“真”的占比，就是&b&TP/(TP+FN)。&/b&&/p&&p&&b&FPR（False Positive Rate），&/b&又被称为“Probability of False Alarm”，&b&就是所有确实为“假”的样本中，被误判真的样本，或者FP/(FP+TN)&/b&&/p&&p&错误已更正，感谢指出~&/p&&p&------------------------------&/p&&p&在不谈具体任务的前提下谈指标就是耍流氓。&/p&&p&当然在谈具体任务之前，我们可以简单解释一下这些指标的概念。&/p&&p&假定有一个二分类问题，比如判定商品是否是假货。给系统一个样本，系统将会判断该样本为“真”（Predicted positive），或“假”（Predicted Negative）。但是当然，系统的判断与真实判断（actual positive/negative）是有误差的，将原本是真的判为真，就是TP（True Positive），原本真的判为假，就是FN（False Negative），原本假的判为真，就是FP（False Positive），原本假的判为假，就是TN（True Negative）。&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-634f36f6c7a0e0fcedb0_b.jpg& data-rawwidth=&1142& data-rawheight=&304& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1142& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-634f36f6c7a0e0fcedb0_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&精确率(Precision）&/b&是指在所有系统判定的“真”的样本中，确实是真的的占比，就是TP/(TP+FP)。&/p&&p&&b&召回率（Recall）&/b&是指在所有确实为真的样本中，被判为的“真”的占比，就是TP/(TP+FN)。&/p&&p&&b&TPR（True Positive Rate）&/b&的定义，跟Recall一样。&/p&&p&&b&FPR（False Positive Rate）&/b&，又被称为“Probability of False Alarm”，就是所有确实为“假”的样本中，被误判真的样本，或者FP/(FP+TN)&/p&&p&&b&F1值&/b&是为了综合考量精确率和召回率而设计的一个指标，一般公式为取P和R的harmonic mean:2*Precision*Recall/(Precision+Recall)。&/p&&p&&b&ROC&/b&=Receiver Operating Characteristic，是TPR vs FPR的曲线；与之对应的是Precision-Recall Curve，展示的是Precision vs Recall的曲线。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a97e84d7726cfebad8ee79_b.jpg& data-rawwidth=&942& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&942& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a97e84d7726cfebad8ee79_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&显而易见的，当TN=FN=0的时候，也就是我们将100%的样本都认为是“真”的，TPR=FPR=1：这就是我们“完全放水”的情形；反之，当TP=FP=0的时候，也就是我们将100%的样本都认为是“假”的时候，TPR=FPR=0，这就是“宁可错杀一万，不可放过一个”的情形。&/p&&p&&br&&/p&&p&我们在下图观察几个点。首先，FPR=0, TPR=1的那个点，可以推测FN=0, FP=0:一个错误都没有，所以是Perfect Classification。&/p&&p&中间这条红线，我们观察TPR=FPR，所以TP(FP+TN)=FP(TP+FN)，所以TP/FN = FP/TN：换言之，无论样本是真是假，我们将它们判为“真”或“假”的概率都相当，或者说，我们的猜测是完全随机的。&/p&&p&在红线上方，偏Perfect Classification的区域，我们认为是优于随机猜测。因为，在红线上的任意一点垂直向上的点，都有同样的FPR，但总是得到更高的TPR：在错误不变的情况下，我们的Recall变高了。反之，在红线下方的点，都认为是劣于随机猜测。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-efceba8d47bb85cf9d3876_b.jpg& data-rawwidth=&1416& data-rawheight=&1420& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1416& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-efceba8d47bb85cf9d3876_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&那么聪明的你一定想得到，ROC曲线下方所包围的面积越大，那么分类器的性能越优越。这个曲线下的面积，就叫做AUC（Area Under the Curve）。因为整个正方形的面积为1，所以0&=AUC&=1。&/p&&p&同理，Precision与Recall的关系也可以画成一条曲线，就是上面的PR curve，其中，Precision随着Recall的提高而降低。&/p&&p&&br&&/p&&p&好了，那么回答题主的问题：&b&这些指标的优缺点各自在哪里？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&先看&b&二分类问题&/b&。&b&指标的好坏主要取决于分类器的目标。&/b&比方说，电子邮件的垃圾过滤，你是希望它更全面（查出所有的垃圾，但是会有大量有用信息也被判为垃圾）呢，还是希望它尽量精准（不要老是将有用的邮件判为垃圾）呢？在这个例子里，显然，我们认为False Positive的伤害要大于False Negative：重要邮件要是被判成垃圾所造成的损失，远大于收件箱里还有一部分的垃圾邮件——前者可能会让你错过重要的工作，后者仅仅是让你在阅读的时候皱皱眉头。在这种情况下，我们会认为Precision的指标会比较重要，或者反应在ROC图上，FPR尽量的小——自然，在保证FPR的基础上，Recall依然还是重要的——毕竟用户购买的是垃圾过滤，如果只是过滤了1条垃圾但是Precision＝100%，这样的东西看起来也没什么用——那么综合起来，我们也可以通过ROC的AUC来进行比较，面积较大的代表同样的FPR下面，recall比较高。&/p&&p&但是，ROC的曲线——如上面几位已经说过——有数据均衡的问题。在数据极度不平衡的情况下，譬如说1万封邮件中只有1封垃圾邮件，那么如果我挑出10封，50封，100，。。封垃圾邮件（假设全部包含真正的那封垃圾邮件），Recall都是100%，但是FPR分别是9/9, 99/9999（数据都比较好看：FPR越低越好），而Precision却只有1/10，1/50， 1/100 （数据很差：Precision越高越好）。所以在数据非常不均衡的情况下，看ROC的AUC可能是看不出太多好坏的，而PR curve就要敏感的多。（不过真实世界中，垃圾邮件也许与你的有用的邮件一样多——甚至比有用的还更多。。。）&/p&&p&&br&&/p&&p&其次是&b&搜索问题&/b&。搜索问题其实是一个排序问题，但我们往往会定义Precision@Top K这样的指标，即正确的答案有没有被排在Top K中，如果是的话，就相当于判断为“真”，反之则为“否”。这样搜索问题就转化为了一个二分类问题，唯一的问题是，这是一个典型的数据不均衡的case。很显然，所有的候选集的数量是非常巨大的，但是K的数量不会很大（比如Top 10, Top 20）。&/p&&p&所以，在这个问题中，我们会主要看Precision-Recall curve。&/p&&p&更重要的是，一般而言，人们看搜索结果都不会太有耐心，所以希望Top K中的有用信息尽量多，换言之，Precision@Top K的指标，是最核心的。&/p&&p&我们再考虑一个任务，机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC），机器阅读一篇文章以后人类向它提问，由机器回答。这时候，所谓的Precision，是指机器回答的答案中，正确的比例。但是在这个任务中，Recall同样重要：机器也有可能回答不出来问题，但是“回答不出”，其实和“回答错误”是没有差别的。在这样的任务中，我们希望能够公平的Balance Precision和Recall的一个数字，所以我们认为F1 Score是一个好的衡量指标。&/p&&p&然而如果我们的问题是多分类的问题，实际上这些指标就不适合了，我们需要看的是Confusion Matri:&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-3b8cd669dcfe2cea80994_b.jpg& data-rawwidth=&512& data-rawheight=&328& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-3b8cd669dcfe2cea80994_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&在上图中，对于某一类别（比如猫）而言，错误会分为被误判成狗或误判成兔子两种情形，共记9种不同的类别，其中三类（对角线上的元素）是分类正确的。显然，仅仅用TP/TN/FP/FN这四类已经不足以分析这样的问题了。&/p&&p&当然，指标也不仅限题主所列这几种，这里就不展开了。需要提一下的是，很多时候，能否有效的分析实验结果，比单纯算法上几个点的差异，对结果的影响来的大得多。在没有指定具体情况的时候谈指标，是没有任何意义的。&/p&&p&&br&&/p&&p&Reference:&/p&&p&The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves, &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pages.cs.wisc.edu/%7Ejdavis/davisgoadrichcamera2.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&pages.cs.wisc.edu/~jdav&/span&&span class=&invisible&&is/davisgoadrichcamera2.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&Differences between Receiver Operating Characteristic AUC (ROC AUC) and Precision Recall AUC (PR AUC) &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.chioka.in/differences-between-roc-auc-and-pr-auc/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&chioka.in/differences-b&/span&&span class=&invisible&&etween-roc-auc-and-pr-auc/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&i&本回答来自竹间智能 深度学习科学家赵宁远。&/i& &/p&
------------更正-----------精确率(Precision）是指在所有系统判定的“真”的样本中，确实是真的的占比，就是TP/(TP+FP)。召回率（Recall）是指在所有确实为真的样本中，被判为的“真”的占比，就是TP/(TP+FN)。FPR（False Positive Rate），又被称为“Pro…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-15d6fff0ca0fb3004bc9_b.jpg& data-rawwidth=&399& data-rawheight=&251& class=&content_image& width=&399&&&/figure&&p&
终于要写点什么了，这次讲讲评分卡构建流程。评分卡是银行非常喜欢用的模型，现在很多P2P也用。主要分为申请评分卡，行为评分卡，催收评分卡。下面我就梳理下评分卡的各个环节，文中很多材料知识都非原创，敬请留意。&br&&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-79a0b5b161bda8d4bf5631cfd1ae50fe_b.png& data-rawwidth=&352& data-rawheight=&288& class=&content_image& width=&352&&&/figure&&br&&/p&&h2&&b&变量选择：&/b&&/h2&&p&选择上基本几个方面，客户物理属性，贷前贷中贷后的表现，这里不多叙述，比如逾期，余额等，此处不多叙述。&/p&&p&实际中，在实际应用场景，很多很根据业务背景，构造特征变量（或者称为衍生变量），&/p&&p&形如
&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-67fde046f36ac184bda8da04ef9049e7_b.png& data-rawwidth=&69& data-rawheight=&54& class=&content_image& width=&69&&&/figure&&p&x，y和z都是变量，a和b是系数，当然还有很多形式，这方面我请教过很多人，似乎并没有可以套用的经验模板，只能看各位的脑洞了。&/p&&p&而因变量，一般选舆情90天以上的客户标记为0（坏客户），其他为1（好客户）&/p&&p&&br&&/p&&h2&变量筛选&/h2&&p&这里学校的理论都有一堆。&/p&&p&单变量:归一化，离散化，缺失值处理&/p&&p&多变量：降维，相关系数，卡方检验，信息增益。决策树等。&/p&&p&这里讲一种行业经常用的基于IV值进行筛选的方式。&/p&&p&首先引入概念和公式。&/p&&p&IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。&/p&&p&求IV值得先求woe值，这里又引入woe的概念。&/p&&p&WOE的全称是“Weight of Evidence”，即证据权重。&/p&&p&首先把变量分组（怎么分后面说），然后对于每个组i，对于第i组有：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-49ccacba3895dcc519a93b_b.png& data-rawwidth=&227& data-rawheight=&88& class=&content_image& width=&227&&&/figure&&p&其中
是第i组坏客户数量（bad），
是整体坏客户数量。同理，G就是good，好客户的意思。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-d36ef2945efda5cb5e3de30d_b.png& data-rawwidth=&522& data-rawheight=&159& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&522& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-d36ef2945efda5cb5e3de30d_r.jpg&&&/figure&&p&woe反映的是在自变量每个分组下违约用户对正常用户占比和总体中违约用户对正常用户占比之间的差异；从而可以直观的认为woe蕴含了自变量取值对于目标变量（违约概率）的影响&/p&&p&而IV值得公式如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-14bf9f98ac62ceb6d56b84_b.png& data-rawwidth=&232& data-rawheight=&133& class=&content_image& width=&232&&&/figure&&p&我们可以看到IV值其实是woe值加权求和。这个加权主要是消除掉各分组中数量差异带来的误差。&/p&&p&比如如果只用woe的绝对值求和，如果一些分组中，A组数量很小，B组数量很大（显然这样的分组不合理），这是B的woe值就很小，A组很大，求和的woe也不会小，显然这样不合理。比如：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d7f23c243c388ebeb8f9debde08899e0_b.png& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&108& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-d7f23c243c388ebeb8f9debde08899e0_r.jpg&&&/figure&&p&最后我们可以根据每个变量VI值的大小排序去筛选变量。VI越大的越要保留。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&变量处理&/b&&/h2&&p&变量离散化：&/p&&p&评分卡模型用的是logistics，基本上都需要变量离散化后，效果才比较好。&/p&&p&离散化一般有几种方式：合并和切割。&/p&&p&合并：先把变量分为N份，然后两两合并，看是否满足停止合并条件。&/p&&p&切割：先把变量一分为二，看切割前后是否满足某个条件，满足则再切割。&/p&&p&&br&&/p&&p&而所谓的条件，一般有两种，卡方检验，信息增益。&/p&&p&传送门：卡方检验 &a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//baike.baidu.com/link%3Furl%3DW-xZIxU7To2LUB0fGWFEv14FMCt0O0lTbSe9LGKewtSDmQ2LuZfJydW_Dp1TPNuDcH67Up-PG9aIq-M2NUX7S-KKAQqvrPdJ29T8IhFX7NYI-M7BWViln0XDXbpPifZ0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&卡方检验-百度百科&/a&&/p&&p&
信息增益 &a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//baike.baidu.com/link%3Furl%3Dn0H32HGLagwUIediB7g0iVIKKui6wYxKD_Wr-idizzjVUxW_Xc9ltztPXkCZljiIJzEyaq0albIQscjFicGNI5VRk7ESwi1CogOZ9vrClmAgmODmCy2Sk-A3qtPgQMMt& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&百度百科-信息增益&/a&&/p&&p&所以流程总结下来就是&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-fdd6ed44c24a139da0e694a_b.png& data-rawwidth=&560& data-rawheight=&491& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&560& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-fdd6ed44c24a139da0e694a_r.jpg&&&/figure&&p&哑变量：&/p&&p&当一些变量是非等级的字符串变量怎么办呢?&/p&&p&比如职业ABC，有的人写成123，其实这样就会有很大误差，ABC3种职业本无关系，但变为123后，1 2之间和1 3之间，似乎前者更加密切，对于模型来说（2-1&3-1）。所以我们需要将其变成哑变量。形如：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-ea97ef35321c_b.png& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&108& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-ea97ef35321c_r.jpg&&&/figure&&p&N组变量用M个变量的0和1来代替(M肯定小于N),在用这些新变量拟合模型。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&构建评分卡&/b&&/h2&&p&首先肯定是拟合logistics模型，用SAS，R，PYTHON，SPSS都可以，你开心就好。&/p&&p&一般出来各种系数和检验值。最后模型的形状形如：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-72e4f732c276bc8fc3951d_b.png& data-rawwidth=&555& data-rawheight=&52& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&555& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-72e4f732c276bc8fc3951d_r.jpg&&&/figure&&p&而回到评分卡，我们需要将logistics回归结果衍生成评分卡，一般除了每个变量每个分组对应一个分值，还得加个基础分。所以有如下公式：&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-75f391751cba18a7d0ab7b8b56da91f9_b.png& class=&content_image&&&/figure&&/p&&p&一般行业规则，一般设定当odds为50时，score为600；&/p&&p&Odds翻倍时，score+20，所以有如下公式：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-3bf86548d3_b.png& data-rawwidth=&324& data-rawheight=&237& class=&content_image& width=&324&&&/figure&&p&这样我们就能得到新鲜出炉的评分卡了！&/p&&p&后面我们就把变量离散化后每组对应的woe值代进模型就好了。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-04a413d8eea6a697bbcbec75db789395_b.png& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&126& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-04a413d8eea6a697bbcbec75db789395_r.jpg&&&/figure&&p&比如这样图，如果拟合出来的模型为：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-fab08c0cb42_b.png& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&31& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-fab08c0cb42_r.jpg&&&/figure&&p&我们只用把该客户对应的woe值代进模型就可以了。&/p&&p&比如客户最近一次购买金额是&100元，woe为-0.74，模型中就是1.5*-0.74，以此类推。&/p&&h2&&b&模型优化&/b&&/h2&&p&根据KS值图&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-f1c7a15fdcb81_b.png& data-rawwidth=&498& data-rawheight=&217& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&498& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-f1c7a15fdcb81_r.jpg&&&/figure&&p&横轴是总体累积率，纵轴是各样本累积率&/p&&p&蓝色是坏客户的占比，红色是好客户的占比，两者都会随着横轴总体累积率的变化而变。但两者差距最大时，为KS值。&/p&&p&如在60%的时候KS值取得最大，此时将模型里面算出的P值（odds）排序,往下取60%时的P值，将60时的P值作为新的阈值，效果往往会有所提升。&/p&&h2&&b&模型检验&/b&&/h2&&p&1.KS值图&/p&&p&上面说过，此处不再叙述。&/p&&p&2.ROC曲线&/p&&p&召唤经典级交叉矩阵&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-38d5af16381f3ebfd952d596b48a0500_b.png& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&197& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-38d5af16381f3ebfd952d596b48a0500_r.jpg&&&/figure&&p&（1）True Positive Rate，敏感度，召回率计算公式为TPR=TP/(TP+FN)&/p&&p&（2）False Positive Rate，简称为FPR，计算公式为FPR=FP/(FP+TN)&/p&&p&（3）Precision=TP/(TP+FP)，或2TP/((TP+FN)+(TP+FP))。&/p&&p&（4）真负类率（True Negative Rate，TNR），也称为specificity,计算公式为TNR=&i&TN&/i&/ (&i&FP&/i&+ &i&TN&/i&) = 1 - &i&FPR&/i&。&/p&&p&此时根据每段的百分比，可以列出下图的数据：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-abe42b56d549_b.png& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&196& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-abe42b56d549_r.jpg&&&/figure&&p&然后根据数据可以得到下图。&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-9beebeaec1e946cc73e5a_b.png& class=&content_image&&&/figure&&/p&&p&折线下方的面积我们称为AUC，如果AUC接近0.5，就是说和随机没什么区别，AUC越大越好（当然过大可能是过拟合）&/p&&p&3.Lift曲线&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-65424bcdf84dce8b369d_b.png& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&345& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-65424bcdf84dce8b369d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&Lift=命中率/真实中正例的比例&/p&&p&横坐标Depth为预测成正例的比例&/p&&p&在模型中，随着改变阈值p，命中率会随之改变，lift曲线中横坐标就是改变阈值p下正比例的变化，纵坐标是lift提升度。比如命中率是80%，原来好坏比是1.1，那样就提高了1.6。&/p&&p&一般来说，在depth为1前，lift越大于1越好。&/p&&p&总结&/p&&p&一般来说，构建的过程大致是和业务聊聊天，开下脑洞想想怎么构建特征工程，然后变量离散化，扔进logistics模型，根据KS图改下P值。不爽的话改下特征工程变量中各系数，然后再来一遍离散化，进入模型，优化，检验。。。。。。&/p&&p&
最后小弟才疏学浅，有所不知，请指教~&/p&
终于要写点什么了，这次讲讲评分卡构建流程。评分卡是银行非常喜欢用的模型，现在很多P2P也用。主要分为申请评分卡，行为评分卡，催收评分卡。下面我就梳理下评分卡的各个环节，文中很多材料知识都非原创，敬请留意。 变量选择：选择上基本几个方面，客户物…
&p&咋很多答案都扯到了海外上，那只是腾讯投资的一部分啊，说点自己的理解：&/p&&p&1、3Q大战之后，无论外界评论还是腾讯内部，最大的变化其实是开放，这是一个被说烂了的话题，但在做国内的互联网圈做到开放很难；而且这种开放不仅仅是业务层面上的各种开放平台，投资/并购也是非常重要的方式。&/p&&p&2、反过来讲虽然中国互联网所谓BAT的巨头格局已经多年，但由于移动互联网的人口红利结束，整个中国互联网在『下沉』；过去2-3年在很多细分领域中，都出现了很多非常优秀的公司；而BAT中的A和T已经非常明确的意识到自己不可能什么都做好，那么用投资的方式去培养更多的盟友远远比树敌来得合适。&/p&&p&3、从外面看腾讯的投资，基本上可以概括为：全阶段+全方向覆盖、重点突击优势领地（文化/娱乐、游戏、社交）、弱势补充；&/p&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-bcc63abc739cdc745a5cbc5_b.jpg& data-rawwidth=&1270& data-rawheight=&958& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1270& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-bcc63abc739cdc745a5cbc5_r.jpg&&&/figure&&p&图片来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.itjuzi.com/investfirm/45& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&itjuzi.com/investfirm/4&/span&&span class=&invisible&&5&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&4、从实际执行角度看，在一级市场的投资，腾讯投资又分：基金和战略，以及最近1-2年演化出来的细分业务部门的投资；简单讲就是军火库的武器十分齐全，针对不同的项目、不同的竞争环境和创业者的倾向选择不同的投资方式。&/p&&p&（我曾经看过一份腾讯内部关于某项目的评估PPT，前半部分基本就是常见的内容：项目本身数据、竞争、行业规模、团队等等，而后半部分就分开论述了到底是直接用基金财务投资方式去做还是用战略投资方式去操作，比较了两者的区别以及对于腾讯的利弊）&/p&&p&基金，也就是大名鼎鼎的腾讯共赢产业基金，相对来说更加市场化一点，独立团队，兼顾战略的同时更多考量财务回报，对于创业者而言也纯粹点。&/p&&p&战略投资（投资并购部）相对来说腾讯已经越来越少用，但只要一用基本就是超大金额的，而且并购居多，比如大家熟悉的Riot、Supercell等。&/p&&p&而诸如应用宝（移动app投资，以量换股，小份额占股，映客就是这样的方式）、阅文（CP、IP运营）、游戏事业部（之前的龙珠）的投资在最近两年也越来越多，更直接的去投资产业链上的相关企业。&/p&&p&5、除了直接的一级市场投资，腾讯在二级市场和FOF也有涉及，最近操作特斯拉就是直接从公开市场操作的；而FOF知道的人不多，国内很多主流VC的RMB基金的LP都有腾讯。每年腾讯投资会在北上深几地举办投资圈的酒会，那基本就是投资圈的大聚会，未必各家基金GP大佬都会去，但基本上各家基金都会去人。&/p&&p&6、这个问题再延伸是关于CVC（Corporate Venture Capital）在国内的发展情况，我个人觉得因为中国互联网特殊的巨头环境，A和T的CVC尝试其实即便在世界互联网范围内也都是值得很多公司来学习的。&/p&
咋很多答案都扯到了海外上，那只是腾讯投资的一部分啊，说点自己的理解：1、3Q大战之后，无论外界评论还是腾讯内部，最大的变化其实是开放，这是一个被说烂了的话题，但在做国内的互联网圈做到开放很难；而且这种开放不仅仅是业务层面上的各种开放平台，投…
“互联网金融”的热度正在快速退潮，当然如果是那些P2P之类，已经是2015年就已经开始走上这一条长长的下坡路了。&br&&br&就单从互联网技术的应用来看，实际上很早就开始武装传统金融行业，例如证券交易、ATM机、POS机等等。但这一些互联网技术手段的应用通常不被认为是“互联网金融”的范畴，所谓的互联网金融，可能主要拥有以下特征：&br&&br&一是去中心化，通过技术手段保证可信，而不需要一个最高权威的机构。比如中央银行的货币体系和区块链数字货币，比如众筹相对于传统证券基于监管机构、券商、交易所的中心化发行渠道等等。&br&二是去媒介化，纸币可能是第一个被消灭的东西，互联网金融宣称未来要消灭的包括银行线下网点、理财顾问、券商保险经纪人等传统金融机构的实体触角。&br&三是算法化，做到极致的就是芝麻信用分，一个人等于一个数字，具体不展开了。总而言之就是通过“大数据”，对在经济社会活动中留下的碎片化数据和线索进行收集整理，推断出个人的消费偏好、行为习惯、支付能力等指标，综合评价风险。通过一系列的算法，辅以积累的天量用户数据，风控可以不接触客户而“凭空”得知客户的大致资信状况。&br&&br&由于互联网金融具备的以上主要特征，曾经被寄予厚望可以去“颠覆”传统金融机构的垄断，并且也曾经受到了诸多政策层面的扶持和鼓励，然而到2016年底的今天，互联网金融已经成为一个贬义色彩的词汇，而P2P等更是开始与诈骗、传销之类挂钩，成为人人闻之色变的东西。那么究竟发生了什么？先聊聊几种主要的业态的现状，当然肯定没法做到客观完整，欢迎补充指正。&br&&br&&br&一、互联网金融的旗手P2P旗帜落地&br&&br&P2P曾经设想的是用户通过外部输入的数据，主要基于用户的网上行为数据并且结合一些可信机构提供的线下数据，和持续的借贷行为数据形成信用评价，并且根据这些数据能够形成风险控制模型，优化借款人的授信额度，从而实现贷款利率可以覆盖风险成本和运营成本。在这个设想中，相比银行，P2P网贷公司不需要线下信贷员，不需要庞大的风控团队，不需要开设笨重的营业网点，存款和贷款可以直接导通。这是最早人们对于Lending Club惊艳亮相时的美好期许。&br&&br&但是这个方案的致命缺陷在于，一方面，不是只有一两家P2P平台，而是最多的时候有成千上万家，这些平台之间的信息流动速度和质量均非常差，虚报信息、欺诈、重复借款等行为无法互联互通（缺乏信任或没有利益分享机制），而相较传统金融机构，有一个中心化的央行征信系统来解决前述的信任和分享机制的问题。很多借款者根本没打算积累信用，赚一把就走。&br&&br&另一方面，由于传统金融机构在数百年的时间里面不断传承完善，从服务质量的角度而言，远非新生P2P可比。因此最优质的客户早已黏在传统金融机构的实体组织包括网点、信贷经理、私人银行顾问等之上，导致P2P的实际用户群体主要来自传统金融机构无法触达或者拒绝服务的资金需求者。因此P2P的借款端实际上是次级的客户，对应更高的风险，需要有更高的利率来覆盖，而利率相比基准利率高到一定程度，超越绝大部分理性的资产回报率的时候，将会扭曲借款者的选择。前来借款的人要么是绝望，要么没安好心，并导致前述效应恶性循环；&br&最后，新生的P2P缺少银行的强势政治地位，合法的追讨手段较少，如果做坏事却没有办法施加相应的惩罚，将会出现借款者的道德风险，即老老实实还高息贷款，变成补贴那些违约的不诚信者，那么诚信者会越来越少。&br&&br&所以基于上述原因，刚开始想当个好人的P2P网贷公司，要么死于坏账损失，要么进行自融向着非法集资的道路越走越远，要么蜕变成为传统金融机构，搞线下团队进行展业和风控。可见传统金融机构的业务模式仍然难以撼动。&br&&br&另一头，风险事件和宏观经济形势导致合规监管压力越来越重。层出不穷的诈骗组织打着创业创新的旗号，以便利的互联网金融组织方式行传销诈骗之实。由于前期监管的覆盖盲区，最终出现了巨额旁氏资金崩盘，导致恶劣社会影响的后果，这又以P2P为重灾区。中国的金融监管机构在2015年出现险些动摇整个金融秩序的股灾之后，当前的首要任务是防止出现系统性风险，去杠杆。因此对于P2P的态度从鼓励转向剿灭，先期只是发一些规定例如不得自融等，后需要金融机构托管，这是实实在在增加成本的措施，最后干脆必须银行托管+地方金融办批文，实际上接近于禁止新的P2P进入市场。&br&&br&二、股权众筹，曾经被寄予厚望，但已麻烦缠身&br&&br&曾经我个人也对股权众筹有着也许可以成为一个新兴股权投资业态的方式的期许，我个人曾经想过众筹能不能成为一种为标准化股权产品如定增等提供快速私募募资、降低上市公司定增投资门槛的一种新模式，并且投入了不少精力进行研究论证。&br&&br&但遗憾的是，股权众筹如果定位于目前这样对接早期项目和散户，这条路是很可能走不通的，主要原因包括：&br&（1）早期项目风险极高，不适合散户的风险偏好，&br&（2）早期项目需要通过投资组合来平衡风险和收益，投资单一项目几乎不可能成功&br&（3）质量上佳的早期项目需要的是投资机构的战略资源和服务，资金本身并不是主要关切，这也意味着没有大品牌背书的众筹机构不太可能获得较好的投资项目。反过来说，大品牌的投资机构也不担心融资的问题，而在乎LP是否符合投资机构的风格和偏好，能否带来一些额外的资源和帮助。因此在资产管理这个相对面向中高端客群的行业&br&（4）去中心化的募资代表无力管理风控，对于早期股权投资这种信息极度不对称的行业，众筹平台无法同时扮演存在潜在利益冲突的财富管理者及投资银行或FA的角色，而这对整个商业模式是灾难性的。&br&&br&从2014年末到现在，股权众筹平台由于传统金融机构毫无兴趣，主要由一些互联网公司推动，几乎没有例外地遇到众多麻烦，主要原因也可想而知。&br&&br&三、互联网保险，风还没吹起来&br&&br&保监会条线在金融监管御三家中相对最为宽松，因此也诞生了不少新的玩法，例如一些车险比价平台、基于用户行为模式的UBI车险、互助保险等等。保险行业我不是特别熟悉，就从我粗浅的认知来看，相对标准化的产品主要是车险和场景保险（例如旅游险航空意外险之类）。但车险似乎对于保险公司自身而言，某种程度上也是为带动盈利主要来源的非标人身保险所做的引流产品。因此对于车险分销体系而言，类似保险比价等“创新”，实际与保险公司的利益存在直接冲突，且对外供应的常规车险产品往往有着刚性的底价，因此如果平台需要招揽人气，往往将渠道费用全部让利甚至额外补贴给车主或中介，导致失去盈利模式。&br&&br&UBI车险面临的主要问题可能是中国的法律法规对于人和车的绑定关系不严，数据采集的准确性受到制约。同时对保险公司而言，UBI目前接受程度还不高，没有太大的动力去做，因此虽然UBI有一定的前景，但可能风还没吹起来。&br&&br&类似地，互助保险可能会像是最接近“取代”传统保险机构的一种业务模式，但是保险，尤其是标准化程度较低、以及受众、销售方式与传统产品不同的保险产品，可能会出现定价和赔付率等精算模型预测错误，导致无法承担赔付责任的情况。需要时间去检验和积累经验，前景还算是谨慎乐观的，但在近几年要有大作为恐怕非常困难，需要长期坚持和探索。&br&&br&四、移动支付，大干快上，世界一流&br&&br&这几年互联网金融的最重要成就是移动支付的推广。可以称得上是一个标志性的巨大成功，在微信和支付宝通过线上手机红包/转账、O2O打车软件、线下便利支付这三个重要演进节点后，在短短的2年时间里面（想想就在2014年初的时候，移动支付还没怎么铺开），在大中城市已经距离完全的无现金社会越来越近，直接跳过了POS和卡片时代，可以毫不吹嘘地说真正领先全世界。在一些新兴的收单服务公司的积极推广下，移动支付使用打印的二维码+手机即可收款，门槛比安装上千元的POS机低得多，非常适合小金额货品的商店甚至是地摊，完全无需准备零钱或担心收到假钞。&br&&br&最后，中国的移动支付体系出现随着中国海外游群体，向发达国家逆向输出移动支付技术的趋势，在巨头的带领下，微信或支付宝有可能成为一种可以与VISA/Master平起平坐，甚至取而代之的国际清算体系。跨境支付是在境内支付手续费统一，竞争趋于同质化白热化后的一片新的疆域。&br&&br&不过支付是一种非常中心化、受到严格监管、技术水平要求高的行业，尤其是涉及到类似跨境支付等。对于创业型公司，几乎没有涉足移动支付行业核心区域的可能性。&br&&br&五、数字货币，帝王游戏平民勿近&br&&br&比特币已经成为一种公认的洗钱工具，我不看好比特币成为全球性货币的前景。主要原因在于主权国家不可能把货币调控大权让出来。尽管央行已经放出信息研究基于区块链技术的数字货币技术，但是距离真正的大规模应用恐怕还要很长时间，而且这类产业的核心部分在中国肯定将会是央行主导，玩家群体严格限定的方式。个人认为初创企业不要轻易涉足这个领域。&br&&br&六、大数据征信，鱼龙混杂&br&&br&大数据征信通常是通过积累的天量数据资产，进行建模和标签化等一系列虽然不太明白但是应该很厉害的操作，最后可以得到金融业务所需的征信评级/分数或其他推断结论，当然，适当地针对性改造一下，也能成为精准营销的利器；或者往另外一个方向改造一下，就成了某些岛民们的捞钱利器。因此大数据征信是一把双刃剑，在提供更好更精准的信用评价和服务推送时，是以大众隐私作为代价的。即便在《数据安全法》推出之后，这个行业仍然充斥着各种对个人隐私信息的滥用。尽管法律对一些最底线进行了划定，例如禁止企业间的数据明文交易、规定受到法律保护的关键隐私信息等。很难保证说个人隐私虽然在小企业间传递受到了阻碍，在单一大企业集团内就不会被滥用。&br&&br&但无论法律如何限制，对商业利益的优化和提升是永远存在需求的，未来这个行业就商业前景而言，前途无量——如果能搞定牌照成功上岸的话。&br&&br&七、消费金融，其实大多数做消费金融的不算消费金融公司&br&&br&消费金融牌照申请的苛刻程度可能仅次于银行保险证券公募基金牌照，具体条件可以搜一下。因此绝大部分做着消费金融业务的公司，其实是小贷公司。而消费金融简而言之就是给提前消费创造条件，比如有一些给没有收入来源的群体做分期，商业模式建立在透支亲情的基础上：大学生想要高价3C产品但是每月生活费只有1500而且家长不允许买？没问题，分个期，每月还700还12个月就行了。什么？还不起了？那不行，找学院领导，找家长，不把这钱还上就去法院起诉，让你毕不了业，上征信黑名单。绝大部分家长只好出来兜底。&br&&br&通常资信良好的人群，有一种金融服务叫做信用卡，可以提供大多数分期消费的需求。因此消费金融面向的客户实际上是信用卡部门未能主动覆盖甚至拒绝的次级客户。听起来又回到P2P的老路上去了？恐怕普遍如此，从目前的情况来说，消费金融普遍坏账率较高。如果试图以更高的利差覆盖坏账损失，恐怕只会让客户群体留下那些从一开始就没打算还钱的那一部分。&br&&br&因此消费金融的业务模式出发点可能仍然和P2P存在同样的缺陷，而且针对那些次级客户，鼓励他们超前消费，带来的可能}