大家都在说新零售，但你真的懂什么是新零售吗？
2017年“新零售”是热词，但什么是新零售？它指的是什么？
我们来听听业界大咖们怎么说！
■马云说：“线上的企业必须走到线下去，线下的企业也必须走到线上去， 线上线下加上现代物流，才能实现真正的新零售。”
■苏宁说：“互联网新零售，是线上线下融合贯通的零售，线上线下互联的零售。”
■雷军说：结合线上线下，用互联网的思维来帮助实体零售转型升级，提高用户体验改善效率。
■原《21世纪商业评论》主编吴伯凡说：
第一，实体店要把B2C反过来变成C2B，利用互联网获得消费者的消费偏好，提供消费者所需要的商品。
第二，将商品、服务和体验综合结合一起，增加增值服务，打造场景式营销。
■媒体人周兴斌说：不管是O2O，还是新零售，其实就是一个概念而已，对于用户来讲，不管什么高大上的概念，对他们来讲是无感的，实打实的服务、产品品质、促销力度才是关键。
■谷子李志恒说：“新零售的意义在于，它为线下零售商打开了一个思维窗口，给了传统零售商一个脑洞，让线上和线下都朝这个方向努力进化。”
■宗庆后说：“传统零售业还是会回归的”，“网上购物可能给人们提供了方便，但并不能完全取代零售业替代。“
我们来对比一下“新零售”和传统零售
■传统零售： 门店经营受时间、空间限制，无法满足客户随时购物，经营成本过高，发展受限。
■传统电商： 线上无法提供满意的用户体验，快递时间长，成本高。
新零售：线上线下无缝结合，线上订单自动分配就近门店发货，降低快递成本，极速达，消费者体验大大提升。
看清楚方向，才能把握未来！
本文将从精彩案例中抽丝剥茧，深入浅出地告诉你：新零售该怎么做，以及基本的、终极的转型思路是什么！
玩转新零售，线上线下的“全渠道”建设是基本配置。
所见即所得，“门店自提”模式
相信大家对去年双十一仍然记忆犹新，优衣库天猫旗舰店不到3分钟破亿，在当天上午即挂出全店售罄公告。
当然更令人津津乐道的是其“线上线下联动”的购物方式——
就近取货，所见即所得：消费者在网店下单付款后，会在24小时之内收到完成备货的通知，随后可前往全国100多个城市的超过400家门店便捷取货。
图片来源/首席品牌官
网店/门店同步优惠：在门店的部分商品，也会提供与线上相同的双十一优惠价格。
图片来源/首席品牌官
优衣库的做法实现了“商品通”，它缩短了线上购物所需等待的物流时间，满足了消费者“我要的现在就要”的期待。而这背后需要有一套完备的库存管理系统，以及不同门店的协调能力支撑。
打破服务和体验边界
雅诗兰黛的创新项目——
“BA在线”：由品牌专业美容顾问为线上消费者提供可视化咨询服务；
“试妆台”：通过虚拟现实技术给线上消费者动态彩妆试用体验。
图片来源/品观网
这些举措实现了“服务通”、“会员通”，即使身处偏远地区的消费者，也可享受尊贵体验，不再受制于文字和图片的交流，通过持续地域美容顾问互动，消费粘性更强。
这些线上产品也同时在线下的概念店得到应用，是美妆新科技的首次尝试。
做全渠道可以扩大市场、增加流量。纯电商品牌抑或传统零售品牌，都要寻思跳出原有的一亩三分地，给消费者带来更完整便利的体验，更好地转化和留住消费者。
数据，重中之重的“水电煤”
据阿里巴巴提供的数据，2015年有近18万商家实现线上线下打通，2016年则有近100万商家，2017年这个数字将会更大。
可以预见，要实现突破，仅仅靠“全渠道”是不够的，深度的门店数字化才是影响全渠道运营的关键。“数据”是未来商业发展的新能源、新资源，而数据的共享与交换就是数字化的基础。
通过“数据”的内外部共享、交换，企业可以更深刻地理解消费者的行为及心理，进行需求分析、产品创新，实现精准决策及管理、精准营销、提升运营效率等。
一起来看看购物中心、零售品牌们如何拥抱大数据：
大数据驱动的快速响应系统
走在快时尚前列的ZARA在数据方面同样做到了“快”。
全天候的“数据处理中心”，每个销售网点都可通过追踪销售数据，在商品上市初期就识别畅销款与滞销款，迅速决策，保持高售罄率。
在采集数据方面，除了每天的销售数据外，店铺各角落的摄像头、店经理随身携带的PDA也是很重要的来源——ZARA需要借此关注消费者的声音。
图片来源/fq.co.nz
客人的重要表述，如“这个印花图案很好看”、“这个口袋放这里不合适”，店员会向经理汇报，随后通过内部网络，可传递到总部设计师，经决策后立刻将信息传递生产线，对产品做出调整。
利用RFID技术洞察消费者
在Prada试衣间的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片会自动被识别，屏幕上就会自动播放模特穿着这件衣服走T台的视频，与消费者产生互动。
而衣服被拿的次数、停留时间、是否被购买等信息，都会通过RFID进行收集并传回Prada总部，加以分析和利用。
这项应用在提升消费者购物体验的基础上，还帮助Prada提升了30%以上的销售量。
图片来源/搜狐焦点网
RFID技术是一种非接触式的无线射频识别技术，可自动识别目标对象并获取相关数据。
借助RFID技术，零售企业可以掌控商品各环节的精准信息，实现商品的自动化与可视化管理，帮助提升库存管理能力。数据经过分析后，还可帮助决策层预测市场、及时调整生产销售计划。
除了Prada外，如今很多服饰品牌如ZARA、拉夏贝尔、迪卡侬等亦有RFID方面的尝试。
ZARA母公司Inditex集团主席兼首席执行官Pablo Isla在2016年业绩会议上公开指出，通过对RFID技术的应用，及设计生产等方面的革新，让集团业绩获得强劲增长。
离开了数据，“新零售”、“全渠道”如同无源之水，无本之木。毫不夸张地说，未来企业的竞争，就是数据力的竞争。想要在新零售时代生存与发展，必须构建起自己的大数据体系，尤其是对消费者数据的管理应用！
新零售“终极思路”：运营消费者
无论是全渠道，还是数据，实际上都是提高效率的事，这是传统零售的基本转型思路。
终极的转型思路是什么——运营消费者，从产品的代理人变成用户的代言人，从“产品思维”到“用户思维”。
运用“用户思维”，就要时时刻刻想用户之所想，挖掘用户的需求和喜好，让消费者真正满意。
带来新奇愉悦的互动体验
定制成品“眼见为实”
耐克的NIKEid定制鞋服务大家都不陌生，在网上就可以为喜欢的鞋子定制面料和颜色。最近耐克把体验进行了升级。
图片来源/SmartPixels
在巴黎的这家店内，消费者使用配备的平板电脑设计好球鞋的花色后，这双鞋就会立刻“真实”地出现在眼前——这是由于耐克采用了SmartPixels科技公司的AR投影技术。
“懂你”的智慧型门店
去年双十一期间，卡西欧联合天猫，在杭州湖滨银泰in77开创“全球首家全渠道智慧型门店”，营造新的消费体验和场景。
图片来源/天下网商
在这里，你可以感受体感互动、AR体验、现场直接扫码加购物车、现场H5分享、多元支付等功能。
其中，阿里会利用大数据，分析人们的消费习惯和喜好，使得不同的人进店，“虚拟表墙”都会即时展示出最适合的商品，满足消费者购物、娱乐、社交等综合体验需求。
图片来源/天下网商
就试·试衣间
女生自拍天堂
杭州星光大道的就试·试衣间，让无数85-95后年轻女性为之疯狂，归根结底还是由于其对女性“自拍”心理的洞察——她们需要被更多人关注；爱玩直播、爱发朋友圈、爱秀自己。
就试·试衣间充分满足年轻女性的精神需求，运用高颜值设计、贴心细节、趣味互动、智能科技俘获芳心：
图片来源/赢商网
逛店：按照森女、名媛、OL等风格设计分区，各种范儿的女生都可边逛边拍照
试衣：每个分区超过12个试衣间，还有不同的主题；不喜欢的衣服直接扔到“不要筐”
图片来源/中国时尚品牌网
互动：换完衣服可到外面任意拍照，各种道具、饰品任君选择，将“荐人”照片上传，店铺会挑出搭配人气最好的照片，投放在屏幕上，还可参与弹幕互动……
图片来源/浙江新闻
培养新的购物习惯
亚马逊实体书店
以数据、评价为导向的推荐模式
当其他传统书店为客流量操碎了心的时候，亚马逊新开张的实体书店却需要排队才能进入。
这家书店最大的魅力在于：书店内的6000多种图书，全是经过亚马逊20多年来积累的大数据分析筛选出的，根据受欢迎程度、收藏数、读者评论等，得出排名，且只有评价四星以上的书才有商家资格，每周更新3次。
每本书都有精选的“读者书评”标签
图片来源/魏凯
评价4.8星以上的书
图片来源/CMKT咨询圈
如果你喜欢左边的，你也会爱上右边的…是不是有点像“猜你喜欢”？
图片来源/Rokey Zhang
亚马逊书店建立了非常有趣的标签系统，除了上述这些以外，还有“给游戏迷的礼物”、“给孩子们的礼物”、“如果你喜欢从0到1”、“最常被添加到心愿单的书”等。
这真正做到“以用户为中心”！书迷们再不需要烦恼买什么书，大数据已经帮消费者做好选择了。
通过社交功能提高粘性
培育跑团文化，打造跑步社群
深谙“功夫在诗外”的道理，占据全球零售领先地位运动品牌耐克，除了深耕产品、提供多元的门店体验外，还把眼光放到了“社群运营”，以此获得更强的消费粘性。
Nike+ 应用从 2006 年推出至今，已经从简单的记录跑步里程的工具成长为全球运动爱好者分享、互动、挑战、鼓励的数字社区。2013年，Nike+ Run Club 官方微信发布，迅速引爆了超过1000个跑步主题微信群。
图片来源/SOCIAl ONE
耐克通过积极支持和帮助各地跑团组织的活动、支持各地马拉松赛等，对中国各城市跑步热潮的兴起起到重要的作用，这也提高了耐克的品牌美誉度。
就试·试衣间
闺蜜聚会好去处
就试·试衣间不仅是女生们的自拍天堂，它还是个极好闺蜜聚会点！
对于天生热爱社交的女性朋友，看到好玩有趣的事物肯定不忘拉上自己的闺蜜。比如：
发挥创意，闺蜜们一块在DIY区给衣服配上时髦的小物件“加工”，互提建议；
图片来源/浙江新闻
参加化妆课程、插花艺术课程、手绘纹身等，一起度过美好的时光。
图片来源/浙江新闻
做到“心”零售，新零售就成功了一半。消费者喜欢在什么店铺购物？无非就是带来优质体验、让TA心情舒畅的店铺。品牌衰亡的根本原因不是技术落后，归根结底是离消费者的心远了。
通过上述案例，相信大家能更清晰地理解“新零售”为何物。
而从企业层面上讲，要真正将其落到实处、发挥革命性的作用，还应抓住以下两个核心引擎：
创新 ：只有创新的内容，才能黏住消费者。
投入资源，例如谷歌每周有一天时间是让员工来创新的；改善流程，例如设立内部、外部创新孵化器，调整KPI考核机制；价值观层面允许试错。
大数据 ：有了大数据，才能更好地提高效率，理解消费者，为消费者服务。
数据采集挖掘；数据分析建模；数据应用；引进数据专业人才。
2017年，“新零售”将掀起一波又一波实体零售的转型创新浪潮，只有挑战自己、死磕创新、玩转大数据、懂得消费者的企业和品牌才能雄起！一起期待零售新气象吧！
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今日搜狐热点“新零售”到底“新”在哪里？可能大部分人都理解错了
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“新零售”到底“新”在哪里？可能大部分人都理解错了
新零售时代，不是想着怎么卖货给顾客，而是琢磨顾客到底要的是什么。自马云在日的云栖大会上提出了“新零售”的概念，顿时引发了业界的高度关注与热议，但并没有人知道到底什么是“新零售”，更不用说如何玩转“新零售”了。马云只是抛出了一个概念：“未来的十年，二十年，没有电子商务一说，只有新零售。线上加线下加上现代物流合在一起，才能真正创造出新的零售形态。”但是，线上加线下再加物流，真的就等于所谓的“新零售”了吗？很多零售企业事实上已经这样做了，但并没有取得预期中的成效。线下实体店巨头大润发推出电商平台飞牛网，结果3年后，投资10亿，最后亏损3亿。万达推出飞凡，连续三任CEO均以离职收场。线上巨头如阿里巴巴、京东也纷纷或收购，或入股线下零售连锁企业，但也没有看到什么实质性的突破。新零售到底该怎么做？新零售到底新在哪里？要回答这个问题，必须从分析消费者的变化着手。消费者对于自身需求的个性化满足日益强劲，而上述零售巨头始终还是沿袭惯性的“以商品为中心”的思路，无论是线上向线下扩延，还是线下向线上进军，想兹念兹的都是怎样用更低的成本，更高的效率把更多的商品卖给更多的顾客。但新零售时代，其实更重要的是把“以顾客为中心”落到实处。以顾客为中心，就意味着不是想着怎么卖货给顾客，而是琢磨顾客到底要的是什么。这是两个截然不同的问题。新零售就要新在为顾客提供他真正想要的东西，就新在要逆转整个商业链条，从原来的“生产——零售”变成“零售——生产”。新零售的终端，是直接接触顾客的第一线，要在终端通过大数据、云计算等互联网新技术收集顾客真实需求，发送给工厂，然后再开始个性化的定制生产。也就是说，未来的新零售，销售终端就是生产始端，以终为始，终始合一。在这样的理解层面上，运用新技术对用户画像就成为新零售的重中之重。但是，目前的用户画像的精准度还远远不足以为新零售所赖以立基的“以终为始，终始合一”的商业链条逆流化提供支撑。现有的用户画像大致包括姓名、照片、年龄、家庭状况、收入 、职业、活动规律、喜好等分类，做得再细化一点的，还会包括：社交圈信息（社交网络账号，关注及被关注情况，活跃度等）、毕业院校、星座、血型、消费偏好（品类、频率、价格区间、消费额度）等。这样的消费者识别分类还太过粗粝，还是聚焦于画出一类人的消费图像，而不是点对点的个性化画像。比如，有一个顾客，收入很高。但我们不能想当然地为他推送高价优质商品。因为我们并不知道，这个顾客可能因为童年经历带来的匮乏心态，生性吝啬，不敢多花钱。人类历史上第一个百万富翁、金融大鳄老摩根就是一个典型的例子。他出差的时候，总是住最便宜的房间，以致于旅馆经理忍不住问他：“你这么有钱，为什么要住最便宜的房间呢？每次你的儿子来，总是住最好的房间。”未来的新零售的核心标签就是个性化，细微地区别并满足顾客的不同需求。要实现的这样目标，我们就有必要深入消费者的心理基底，从基本人性的层面出发，推出“顾客敏感度”的概念。顾客敏感度分为付出敏感度和收获敏感度。付出敏感度体现在消费者为了得到某一产品或服务而愿意支付的代价上。显然，这种代价不仅仅是价格，而是包含了生理、心理等诸多方面的综合代价。收获敏感度体现在顾客得到某一产品或服务的背后满足的到底是哪一方面的价值需求。顾客的付出敏感度根据商业模式的“能耗理论”，可以分为时间能耗、空间能耗、价格能耗、学习能耗、安全能耗和关联能耗。所谓能耗，就是一个全新的成本概念，涵盖整合了三类不同的成本，即:1. & &物理成本 商品作为一种物理性存在，在生产、运输、储存等环节产生的能量消耗。2. & &生理成本 顾客为了得到商品，销售者为了让顾客得到商品而在体力方面的能量消耗。3. & &心理成本 &顾客为了得到商品，在心理上付出的情感波动或情感冲击而产生的能量消耗。这三类成本最终都需要顾客买单（不仅仅是指价格）。具体而言：时间能耗敏感度指顾客对购买某项产品或服务所需要付出的时间成本的敏感程度。空间能耗敏感度是指顾客对购买某项产品或服务所需要付出的空间移动距离的敏感程度。空间移动必然也包含时间的消耗，两者合并计量。价格能耗敏感度是指顾客对购买某项产品或服务所需要付出的货币成本的敏感程度。学习能耗敏感度是指顾客为了购买某项产品或服务（特别是新产品）所需要付出的理解、掌握的心力成本的敏感程度。安全能耗敏感度是指顾客为了购买某项产品或服务所需要承担的各种风险的敏感程度。关联能耗敏感度是指顾客因为购买某项产品或服务而引发的其他相关的成本支出的敏感程度。顾客的收获敏感度则可以分为工具价值敏感度、玩具价值敏感度和道具价值敏感度。消费者在做购买决策的时候，一定会思考所选购的商品能够给自己的带来什么样消费体验或消费价值。如果一件商品能够满足消费者的某一个基本功能性需求，这件商品就具备了工具价值。如果一件商品在满足基本功能性需求之外，还能为消费者带来某种独特的情感体验，这件商品就具备了玩具价值。如果一件商品还能够让购买它的消费者对外呈现出独特的品味、素养，乃至于身份、地位以及其所属的阶层，那么，这件商品就具备了道具价值。工具价值敏感度、玩具价值敏感度和道具价值敏感度分别是顾客对于能否获得上述三类价值的在意程度。比如，一个用户想买一块手表，他可以随意到电子市场或超市买一块价格低廉的杂牌石英表。这已经可以满足他对于掌控时间的工具价值的需求。如果他是个时尚人士，偏好新奇好玩，也便于搭配各种不同的服饰，他可以去买一系列设计精美的斯沃琪手表，轮换着带。这就满足了他的玩具价值需求。如果他要突出自己成功人士的身份，彰显自己的实力，他可以去名表专卖店购买劳力士、欧米茄等奢侈品牌的手表。这就满足了他的道具价值需求。显然，不同的顾客，对于同一类产品的不同价值需求是不一样的。由上，顾客付出敏感度实质上就是能耗敏感度，而顾客收获敏感度实质上就是价值敏感度。当我们把顾客的付出敏感度和收获敏感度纳入同一个框架，就得到了顾客敏感度分析矩阵。如下图所示：顾客敏感度分析矩阵顾客收获敏感度工具价值玩具价值道具价值顾客付出敏感度时间能耗空间能耗价格能耗学习能耗安全能耗关联能耗利用这个顾客敏感度分析矩阵，就可以深入心理底层来为用户画像了。比如，有一个顾客，既对价格能耗敏感，又对道具价值敏感。那么，我们就能够精准把握他的需求。当奢侈品特价处理的时候，就是这个顾客忍不住淘腰包的时候。而这个顾客，对于那些缺乏品牌价值的产品，哪怕再便宜，也不太会感兴趣的。再如，美国的五金超市家得宝（Home Depot）拥有一大批忠诚的顾客。如果要买各类五金配件或工具，他们一定会开车去家得宝购买。即便网上购物，十分方便，价格也更便宜，但他们却很难改变自己的消费习惯。尽管从不同渠道购买的五金配件的工具价值是一样样的，但是，家得宝的专业导购人员可以帮助顾客很快找到自己需要的型号。而网购则很容易耗费大量的时间精力，却有可能买错型号。这就体现出了这类用户的关联能耗敏感度。如果网店不能通过通过顾客敏感度分析，抓到这个要害，即便再降价促销，也不能起明显作用。当然，利用这个分析矩阵，必须借助大数据和云计算作为技术支撑，以精准而广泛地识别出顾客对于不同产品的敏感特性，从而精细化地完成用户画像，最终为“以终为始，终始合一”的商业链条逆流化提供可靠的决策依据。这也将是新零售的必经之路，必胜之路。一本号致力于好文推送，内容仅供学习、交流之用，对文中观点保持中立。编辑：方远美编：刘尧
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实在不知道怎么吸引你加我 总之有缘回复我 不会让你失望
你们可以考虑一下 如此生活 是线下线上相结合的新零售企业，全国有10家店铺，占地面积3-5000平，app现在也有3000万的粉丝，有固定的消费群。
13557平台-领先的共享社交电商分红平台。想了解详情的可以直接M我哦
自从马云和在同一天提出了“新零售”，然后我们会看到同类型的概念，“新消费”， “智慧零售”， “第四次零售革命”，BAT等行业巨头纷纷斥巨资布局线下新，那处在传统零售行业的我们，应该要重视和积极拥抱“零售变革潮”。阿里新零售的定义：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，区别与以往的零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生产变革，用数据去重构人—货—场。服装行业是的大类，那今天我们以服装行业为例谈一下如何重构“人”?“人”我们分为两部分，客户群体+销售人员，都需要通过数据看本质。消费升级的时代，消费者更注重的是个性化消费体验，所以对于我们企业也提出了新的挑战。如今不再是需求大于供给，只要产品生产出来，选择一个黄金地段就能把产品卖出去。更精准把握消费者的需求是每家企业急需解决的问题，所以我们要对到店客户做一个用户画像分析，了解我们的用户结构和客流的趋势用户画像分析更精准的划分应该做到店内人群和店外人群的画像分析，记得和某家男装品牌的董事长聊过，他说：“在企业最初建立的时候，我们已经给产品做了定位了，如果需要这个东西去了解我们的用户结构，那么对于企业来说是失败的。只要我的产品做的好，消费者自动会到店购买，口碑也会口口相传”。个人觉得很惋惜，他自己也承认服装行业现在的设计风格都偏向于年轻化，时尚化，如果连续多个季度到店客户的年龄层次都发生了改变，但是企业还没有察觉到，那么对于企业来说应该是致命的打击。并且，现在人们也会说酒香也怕了，消费者有太多的选择，在某个场景下受营销活动的影响往往会在一瞬间作出购买的选择。那么我的客户在哪里呢？企业如果知道我们的客户长期活跃的地理位置，不管是做线下的地推还是线上的新媒体广告投放，这都有一定的参考作用。不管是客户工作区域还是居住区域，都可以进行一个统计分析。那说到新媒体广告的投放，我们就要知道目标客户群体使用哪一款app的频次高，或者是哪一款app上的用户是我们的目标客户群体，例如做内衣的，可能陌陌，，经期这些app的女性用户比较多，那就可以做精准的投放了。针对到店客户，消费频次低的客户，流失的客户，或者是僵尸会员，或者是经常从店外经过却从来没有进店消费的目标客户，都可以尝试对他们进行广告投放。同时，我们还需要分析客户到店的一个数据，例如来访天数占比，来访频次分析，店内停留时间占比，店内的消费轨迹等等。这是我们对“人—客户群体”的重构，重新理解每一位“数字化会员”，能够360度的把一个陌生的客户比较清晰的展现在我们眼前，精准的把握客户的需求，为消费者提供优质的服务体验。那对于“人—销售人员”的重构是怎样的呢？对于连锁门店，每天的进店率，试衣率，成交率等各项指标都是尤为重要的，那么我们可以通过客流的统计进行分析，看看门店运营的不好是哪个环节出现了问题。对比店内人群和店外人群的一个占比，就知道门店的引流能力。进店率低有可能是因为门口的广告牌不明显，店铺的位置不好，或者是因为店员吸引客户的方式存在问题，这就要做出相应的调整了。如果进店率很高，店内停留的时间很短，试衣率也很低，那有可能是产品款式不适合或者是的服务不热情，不专业，跟进速度慢等等因素，也要做出对应调整。如果试衣率比较高，但是成交率却不高，有可能是产品价格问题，那也做相对应的价格调整，促销活动等等。对于销售人员的重构，最终还是得反映在消费者身上，我们可以采取打通门店会员系统，做会员触发功能。一旦消费者进入门店，系统对店员进行信息推送，告诉店员进来的会员叫的名字，年龄阶段，收入水平，消费偏好，上次购买的衣服款式和价位，然后进行个性化的推荐和促销。试想，会员进店那一刻，就有店员上来打招呼“，你来了，今天准备购买上衣还是裤子，我给您推荐几款等等”这类话语，给会员以私人服装顾问的感觉，增强消费购物体验。以上两部分就是我对新零售“人”重构的理解，都是通过大数据去理解客户的需求，了解店员在门店运营的实际情况，减少人的主观认知对事实的误判
新零售是提供的一整套工具（品牌号，会员码，智能，，数据银行）来实施整合新零售的整个流程
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