另外，即使你没有勾选上面的选项，你的Shopify付款成功页面没有显示SHOP应用的下载按钮，只要客户手机上安装了SHOP应用，使用同一个邮箱注册了SHOP以及在你的网站上下单，那么他的手机就会收到SHOP应用推送的订单确认通知信息。

如下图所示。当我完成付款的同时，SHOP APP就会立即像Shopify的订单通知信息一样通过手机弹窗推送的方式在手机屏幕上推送订单通知信息。

在Shopify官方提供的Shop应用介绍中有简单的说了下Shop可能会提醒买家完成未付款的订单，但是我自己在自己的网站上下订单不付款做测试的时候，是可以正常收到Shopify系统发送的挽救遗弃订单的邮件的，但是没有在SHOP中收到挽救遗弃订单的通知。可能这一功能尚不完善吧。

当我们完成发货，并且在Shopify后台填写运单号之后，订单的运输信息也会自动同步到SHOP应用中。如下图所示，当我将E邮宝的单号填写到Shopify后台之后，稍等片刻，手机里面的SHOP应用物流状态就会由 上图中的 Order placed 变为下图中的 In transit。点击SHOP应用中的Details之后，可以打开运单详情查看当前的物流状态。有一点对客户不太友好的是，从中国发货的运单信息中会出现汉字，个人觉得如果能够将“北京市”换成“Beijing”是否客户体验会更好呢？ 我把手机的系统语言切换为英文之后，在运单物流信息中依旧会显示汉字。 

当客户在你的网站上下过订单之后，SHOP会自动帮客户把你的网站标记为Following的状态，这样，当客户有需求，想要返单的时候，只需要打开SHOP应用，就可以通过查看历史订单或者点击你的网站链接，或者通过SHOP的产品推荐功能再次在你的Shopify网站上下单。这对于广大Shopify卖家朋友们来说是一个非常有用的功能。可以更有效的提高客户的忠诚度，并增加客户返单带来的销售额。

另外，客户还可以直接在SHOP应用中点击Contact按钮，给卖家发送邮件，沟通订单问题。

除此之外，用户还可以点击 Add shop 按钮或者 Find your favorite shops 按钮，然后在搜索页面直接搜索 品牌名称或者产品名称，找到他想要的Shopify网站。点击Follow就可以关注这些网站。在我随意关注了几个网站之后，再回到SHOPS页面，就可以看到SHOP推荐的来自这些网站的产品。

至于这些产品是基于什么原则筛选并推荐到SHOP应用里面的，目前我还没有找到Shopify官方给出的文档。

目前通过搜索功能只能找到部分Shopify网站，我随机搜索了5个流量比较大的Shopify网站，发现有2个也是搜索不到的。后面应该会将所有的Shopify网站都添加到SHOP应用中吧。如果你在SHOP中搜索不到自己的网站，那么，你也可以点击下面的链接，通过提交的方式，让Shopify尽快将你的网站加入到SHOP应用中。提交的方式很简单，只需要提供邮箱，姓名，以及Shopify网站地址即可。

另外，在SHOP应用中，网站品牌的LOGO是抓取的你在Shopify Checkout页面设置的Logo，如果你没有设置Checkout Logo，那么你的品牌Logo就会显示一张默认的灰色圆形图标。所以建议大家尽快修改Checkout页面的Logo，提供更好的用户体验。

除此之外，SHOP还具有附近线下店发现功能，不过这一功能对于我们国内卖家来说没有什么用。

另外SHOP还有碳补偿资助项目。Shopify通过资助公益种树的方式来鼓励用户线上消费。用户可以在SHOP中查看自己通过在线购物的方式对减少碳排放这一公益项目所做出的贡献。

个人觉得SHOP应用的重新发布，绝不仅仅是把Arrive改成了Shop，只改了个名字那么简单。就我自己在写这篇文章，反复测试和体验Shop应用的时候想了很多。例如，SHOP以后会不会做成类似天猫那样商城性质的应用？目前SHOP是以品牌为核心的，搜索产品关键词出现的是SHOP网站，那未来在SHOP中搜索产品关键词，会不会直接出现相关的产品信息？不管搜索结果是产品信息还是品牌信息，搜索结果是按照什么样的规则进行排名的？SHOP会不会上线应用内的竞价功能，Shopify卖家可以在应用里面买广告曝光和转化？

作为一名吃瓜群众再大胆想象一下，借助SHOP功能直接打通了线上和线下的Shopify，再加上发展中的Shopify Fulfillment Network，以及来自全球各地的买家和卖家，超越亚马逊成为第一电商巨头是否只是时间问题？目前亚马逊市值11500亿美元，Shopify市值730亿美元，虽然Shopify还有很远的路要走，但是未来可期啊。

最后SHOP应用刚刚上线，还存在着一些问题，例如我在FB群组里看到的不少人说到的SHOP内网站产品推荐功能，能不能直接把选择权给到Shopify卖家，类似Shopify的销售渠道功能那样，要卖家来决定哪些产品作为推荐产品展示到SHOP应用中，而不仅仅是由系统自己去做推荐。

如果你也有什么好的想法，也可以点击下面的链接打开表单提交信息，直接向Shopify相关负责人员提出你的想法

Facebook团队考虑embedding的存储瓶颈，提出了一种新颖的方法，通过利用类别集合的互补分区为每个类别生成唯一的embedding向量，无需明确定义，从而以端到端的方式减小embedding大小。通过基于每个互补分区存储多个较小的embedding table并组合来自每个table的embedding ，以较小的内存成本为每个类别定义了唯一的embedding 。可以将这种方法解释为使用特定的固定密码本来确保每个类别表示的唯一性。

实验结果表明，该方法比hash技巧更有效，同时也能使参数量减小，可减少模型损失和准确性，减少embedding table的大小。

现有的推荐系统一般将类别特征用embedding表示，对于那种千万维度的特征，将其映射为100维的embedding 向量。这样需要大量的存储空间。

一种常见的方案就是hash，将类别hash到一个embedding index上。这样做的方法会导致很多类别共用一个embedding，这样会损失精度。因此提出一种方法，让特征的每个值都有一个独特的embedding于其对应，还可以减少整体embedding的存储大小。

在商余技巧中，每个操作（商或余数）将类别集合划分为多个“存储桶”，通过将商和余数的embedding组合在一起，可以为每个索引生成一个独一无二的向量，同样，可以划分多个embedding，使用基本集理论集成多个embedding作为一个索引的表示，将此概念形式化为一个概念，称之为互补分区。

给定集合S的k个分区 P1,P2….PK，这些分区是互补的。即对于集合S中任意两个元素a和b，总是存在一个分区，在这个分区关系下的a和b的等价类集合不同。关于等价类可以参考知乎：离散数学中的等价类是什么意思？- laogan的回答 - 知乎

（我理解就是对于每两个不同元素比如1和4，总有一种分区关系，让1和4存在两个子集中，像1和4在第二种分区关系下，它们就在两个分区子集里）

给定分区的每个等价类都指定一个映射到embedding向量的“bucket”。因此，每个分区P对应于一个embedding table。在互补分区下，在每个分区产生的每个嵌入通过某种操作组合之后，每个索引被映射到一个不同的embedding向量。（上面那个例子就是三个embedding table，第一个embedding table

分区中每个等价类中的元素映射到同一个embedding 向量上。

对于某个特征取值x，它的embedding为：

下面证明一下，这样做对于每个特征取值都可以获得一个独一无二的embedding：

这很简单了，（只要创建互补分区的时候，别让任意两个不同的特征取值在所有分区中的索引都相同就好了）