IPython笔记本可以问题,怎么解决笔记本外出充电问题6

How to Install IPython,IPython notebook and Anaconda
Install ipython and ipython notebook
sudo pip install IPython
sudo pip install urllib3 --the dependency of IPython Notebook
sudo pip install jupyter --install IPython Notebook
Install Anaconda
The download mirror is .It is a Python IDE which is popular now.
Also can install the libraries:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install numpy
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
you can check the packages that have been install,in ipython,input:
!conda list
update the anaconda:
conda update conda
conda update anaconda
install,update and uninstall the python libraries:
conda install &some package&
conda update &some package&
conda remove &some package&
check the conda information:
!canda info
conda can create a
personal enviroment.For example,if you want to use the Python3.4,just input:
conda create -n py34 python=3.4
then you create a personal envirment named py34.
You also can use a editer spyder,the way to start it:
Ubuntu下安装Anaconda和IPyhton notebook
(记)安装anaconda后给jupyter notebook增加kernel
利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用
linux环境下ipython notebook安装GraphLab
Anaconda安装配置&jupyter notebook使用
ubuntu14.04 + anaconda3-5 + ipython notebook + tensorflow安装
没有更多推荐了,当前位置: &&&&正文
如何在jupyter notebook中包含或添加一张图片?
解决方法汇总
在Jupyter笔记本中有几种方式发布图像:
通过HTML的方式一:
from IPython.display import Image
from IPython.core.display import HTML
Image(url= "http://my_site.com/my_picture.jpg")
你保留使用HTML标签来调整大小等功能。
Image(url= "http://my_site.com/my_picture.jpg", width=100, height=100)
您也可以通过相对或绝对路径显示本地存储的图像。
PATH = "/Users/reblochonMasque/Documents/Drawings/"
Image(filename = PATH + "My_picture.jpg", width=100, height=100)
如果图像比显示设置更宽:
使用unconfined=True禁用max-width图像限制
from IPython.core.display import Image, display
display(Image('https://i.ytimg.com/vi/j22DmsZEv30/maxresdefault.jpg', width=1900, unconfined=True))
通过HTML的方式二:
或者,您可以使用简单的HTML &img src&,它允许您更改高度和宽度,并仍由标记解释器读取:
&img src="subdirectory/MyImage.png",width=60,height=60&
或通过markdown格式:
对于一个网站图片:
![Image of Yaktocat](https://octodex.github.com/images/yaktocat.png)
如@cristianmtr所示请注意不要在URL中使用这些引号""或''。
或者是本地的:
![title](img/picture.png)
如果你想使用Jupyter Notebook API(而不是IPython),我找到了 Jupyter的sub-project。您有一个Image小部件。 Docstring指定您有一个字节的value参数。所以你可以这样做:
import requests
from ipywidgets import Image
Image(value=requests.get('https://octodex.github.com/images/yaktocat.png').content)
我同意,使用Markdown风格更简单。但它会显示图像显示笔记本API。您也可以使用width和height参数调整图像大小。Research Area:计算机视觉舆情 + 知识图谱
python︱Anaconda安装、简介(安装报错问题解决、Jupyter Notebook)
每每以为攀得众山小,可、每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~———————————————————————————安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。是一个IDE、安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads下载后,直接安装即可,炒鸡方便。————————————————————————————————————————问题一:里面的python是下载Anaconda后就直接出现了的吗?是的,同时还帮你下载了python 以及ipython,同时也可以选择下载得版本。————————————————————————————————————————问题二:Anaconda下载了之后,安装的时候出现报错:[html]
总是只能安装到默认的下载路径,就是自己不能设置、选择Anaconda的安装路径。解决办法:文件名的问题可以直接在安装路径中填写,比如你想装在F盘,但是需要新建一个文件夹,假设文件夹名为Anaconda,你就在浏览中选择F盘,然后在路径后面补充Anaconda就可以,比如:F:\Anaconda————————————————————————————————————————一、Anaconda配套软件的简介Anaconda加载好之后,有一堆新的东西,这些东西是啥?(主要参考博客:)1、Python(shell),跟常规以前下载的python2、IPython(shell),和我们pip install ipython安装的ipython用法一样3、Ipython QTConsole(新版:JupyterQTConsole),类似于Python GUI,将ipython装饰得更好看一些。4、 IPython Notebook(新版:Jupyter Notebook),可编辑、可视化程度高的文档类编译方式。5、Spyder(IDE),堪比Rstudio的IDE,我也找过很多python的IDE,据说这款很像matlab,而且也有点Rstudio的感觉,我觉得很不错。6、Anaconda prompt。如果要pip加载包,需要用这个命令窗口,跟CMD一个道理。只不过,可以将包安装在Anaconda认识的路径下。7、Anaconda Navigator。类似安装包以及安装环境的一个集合。然后点击Environment,root就是我们安装的环境,py35是我后来安装的环境。————————————————————————————————————————二、其他的IDE使用anaconda由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了,所以不需要任何配置可以直接使用,但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。 配置的方法我们可以去了解。下面我们以Pycharm为例。 其实如果anaconda在Pycharm之前安装,那么遇到解释器选择的时候会有一个选项,我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装,我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。 ——————————————————————————————————————————————————————三、自带的安装包以及安装方式其实安装完anaconda后,基本上就把我们常用的部分包安装好了,但是毕竟只是安装了一小部分(我们可以去官网查看安装了哪些包),还有一部分需要我们自己来安装。 查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda(conda list)。就可以看到包的列表。我们可以在命令提示符中输入pip install 包名,或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致(更新?卸载?还不确定)。但是我们使用conda安装的时候不仅会安装当前你要安装的包还会提示更新其他已经安装过的包,所以我基本上都是直接用pip安装。pip或conda不能安装的话,我们就下载文件安装,比如exe文件(双击安装)或者whl文件(pip安装)等等。从而,里面一些安装包是没有的:scikit-learn、nltk , jieba 、 gensim 敲的代码是:[html]
书写格式:[html]
——————————————————————————————————————————————————————四、Jupyter Notebook——最好的编译笔记本一般堆代码也都是在Ipython Notebook里面完成的,很少去Spyder里面编辑,毕竟能少打开一个软件窗口就要节省一个窗口,而且整合在浏览器中的Ipython Notebook对代码每一步的测试很好用,命令行和批处理完美的融合在了一起而且学会了Markdown语言后,整个就是一个笔记本,无论是图片,视频,数学公式,还是项目列表,表格,各种格式的文本都可以在一个ipnb文件里完成。是科学工作者和程序员的好笔记本,只有更爱它。(本节来源)调出方式点击Jupyter Notebook后,会跳出以下网页,点击python scripts——untitled.ipynb就可以调用了。可以插入图片可以嵌入网络链接可以插入网页可以直接绘图对 pandas 的良好支持可以编辑数学公式之前不小心误删了信息,怎么恢复?for line in locals()['In']:
print(line)—————————————————————————————————————应用一:如何在Linux系统中加载Anaconda?
我在虚拟机里面先下载了Anaconda的安装包,由于放在了Ubuntu 16.04的桌面,需要找到这个桌面位置,然后执行以下的命令:bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
我的虚拟机里面是:cd /home/设置名称/Desktop
关于安装Anaconda3各种各样的问题,吐血总结!!!(failed to create anacoda menu!!++)
anaconda在windows系统上的报错修复
Anaconda安装问题
Anaconda3 5.0.1 无法启动spyder, jupyter notebook
anaconda安装报错解决
jupyter 安装出现错误
【Anaconda】 报错问题解决
Anaconda安装出现的问题及解决心得
Anaconda安装及更新失败解决方式
AnaConda安装错误解决方法
没有更多推荐了,I'm trying to print a df in ipython notebook but it doesn't print it as a table.
data = {'year': [, , , ],
'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers', 'Lions', 'Lions', 'Lions'],
'wins': [11, 8, 10, 15, 11, 6, 10, 4],
'losses': [5, 8, 6, 1, 5, 10, 6, 12]}
football = pd.DataFrame(data, columns=['year', 'team', 'wins', 'losses'])
print football
I tried "display" as suggested :
from IPython.display import display
print display(football)
Also tried:
pandas.core.format.set_printoptions(notebook_repr_html=True)
but got error:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'set_printoptions'
How can I print my df as a table with nice vertical and horizontal lines?
解决方案 set_printoptions has been replaced by set_options in the more recent versions of pandas, try to use:
pandas.set_option('display.notebook_repr_html', True)
Also do not use print, simply state football or display(football) in the last line of a notebook cell.
本文地址: &
我正在尝试在ipython笔记本中打印一个df,但不会将其打印为表格。
data = {'year':[,,,],'团队':['熊','熊','熊',包装工,包装工,'狮子','狮子','狮子'],' 11,8,10,15,11,6,10,4],'loss':[5,8,6,1,5,10,6,12]}
football = pd .DataFrame(data,columns = ['year','team','wins','loss'])
print football
年度队伍胜利 0
3 2011包装员15 1
4 2012包装工11 5
5 2010狮子6 10
6 2011狮子会10 6
7 2012狮子会4 12
我尝试“显示”为建议:
从IPython.display导入显示#..... 打印显示(足球)
还试过: p>
pandas.core.format.set_printoptions(notebook_repr_html = True)
但是有错误:
AttributeError:'module' 'set_printoptions'
如何使用漂亮的垂直和水平线打印df作为表? p>
set_printoptions 已被替换为 set_options 在最新版本的大熊猫中,尝试使用:
熊猫。 set_option('display.notebook_repr_html',True)
也不要使用 print ,只需在no的最后一行状态 football 或 display(football) tebook cell。
本文地址: &
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(window.slotbydup = window.slotbydup || []).push({
id: '5828425',
container: s,
size: '300,250',
display: 'inlay-fix'IPython上手学习笔记 - 简书
IPython上手学习笔记
这本书的前两章的笔记, 这本书还被放在了IPython官网上, 虽然只有一百页多一点点, 但是讲的内容却很丰富, 介绍了IPython, numpy, pandas以及并行计算等方面.(在开始系统学IPython之前简单使用过IPython, 那时候我还是更喜欢bpython的代码提示功能...)ch1: 10 IPython essentials在任何变量后面加问号?或者双问号??, 将会输出详细的信息(按q退出),??的信息更加详细些Tab Completion: 没啥好说的 没有bpython做的好 也凑合吧..._, __, ___保存最近三次的输出;_i, __i, ___i保存最近三次的输入(作为字符串保存)magic commands在IPython里面可以使用一些标准unix命令, 比如cd,pwd,ls等...这个太好了 否则还要import os, 然后再什么os.chdir('...')其实这些unix命令是IPython的magic commands, 这些magic commands一般用%作为前缀.但是由于默认IPython开启了automagic system, 上面那些命令可以不用加前缀了(或者使用Tab自动给加上前缀)%run命令, 运行一个.py脚本, 但是好处是, 与运行完了以后这个.py文件里的变量都可以在Ipython里继续访问%timeit命令, 可以用来做基准测试(benchmarking), 测试一个命令(或者一个函数)的运行时间
%debug命令: 当有exception的时候, 在console里输入%debug即可打开debugger.在debugger里, 输入u,d(up, down)查看stack, 输入q退出debugger
使用%pdb开启自动pdb模式%pdbAutomatic pdb calling has been turned ON
%pylab命令, 大杀器, 看一下都import了什么:
画图的时候可以不用非要加plt.前缀了, 直接plot()即可. 图像化出来的时候, 画图窗口并没有block, 可以动态(interactively)画图.另外, qtconsole和notebook一样, 指定了inline选项以后可以直接在窗口里画图:
后来发现inline的图片貌似不能放大看, 所以有时候还是单独一个窗口比较好, 换到非inline模式只需要再输入以下%pylab, 加上选项qt:%pylab qtIPython Notebook(重头戏)这个可以在浏览器里(!!)使用IPython, 并且可以使用多行编辑后再一并执行.The Notebook brings the functionality of IPython into the browser for multiline textediting features, interactive session reproducibility, and so on.在shell/cmd窗口里启动ipython的时候加上notebook:$ipython notebook看到浏览器打开了, 很神奇:
新建一个notebook, 用用看:
使用的过程中渐渐理解了为什么书里说可以用来做"multiline textediting features, interactive session reproducibility"... 因为这不只是个编程的东西, 还可以作为一个笔记本 — 而且是一个交互式的笔记本!(注: 更多关于notebook的介绍在下面第二章的内容里.)代码,或者段落, 按照cell(格子)进行组织, 一个cell里面的内容可以是code, 但是也同样可以是markdown的段落, 或者是一个标题(heading).在一个代码的cell里, 写入多行代码, 就像在编辑器里写python程序一样, 按回车只会换行, 不会运行程序.写了一段程序代码以后, 按ctrl+Enter运行程序, 运行结果也是一个作为cell. (注: 在qtconsole里面相反, 如果要输入多行程序的话, 按Ctrl+Enter换行(按一一次ctrl+enter即可进入多行编辑模式), 写了几行代码以后要运行的话, 就按两次回车, 或者按Shift+Enter)...还有好多快捷键, 按Esc以后再按h就可以看到... 这个还分编辑模式和命令模式呢... 真不能小看了IPython了!
customizing IPython保存自己的IPython配置文件, 只需要在shell/cmd里输入ipython profile create,配置文件存储在~.ipython或者~/.config/ipython目录里.ch2: Interavtive Work with IPythonIPython可以实现shell(OS)和python的交互. 这样做一些unix shell的操作的时候可以不必退出console了.navigating the file system例子: 完成下载压缩包, 解压缩, 以及打开解压后的文件这些操作...在py变量前面加入$, 可以把这个变量共享给OS或者magic command:folder='data'%mkdir$folder这样就在当前目录下建立一个'data'文件夹 — 这可比py的命令好记多了啊...%mkdir的原理其实是给了shell命令一个别名(alias).然后,%bookmark可以把当前的目录加入收藏夹 下次cd的时候方便直接跳到这里来:ex.%bookmark bm那么以后可以直接用cd bm跳到这个目录下.%bookmark -l可以列出收藏夹的目录内容.然后发现原来IPython连文件名都是可以提示的啊!...
with open('0&tab&
0.circles 0.edges
Accessing system shell with IPython在IPython里调用系统的命令, 不用再使用sys.exec('...')之类冗长的方式了, 只需要在系统的命令前面加上一个感叹号!即可...shell返回的结果可以作为一个string的列表保存在一个python variable里.
(当然 上面这一行只能在unix系统下运行, 因为Windows的cmd没有ls 和 grep命令)还可以把一条比较长的命令作为alias保存起来, 用%alias命令... (这个应该一般用不到)%alias largest ls -1sSh | grep %sThe Extended Python Console
%history或者%hist, 显示之前的记录, 有一些参数可用...
%store把python变量的内容保存下来, 以后的session可以用
%paste导入并执行剪贴板里面的内容
%run之前讲过了, 运行py文件, 运行后py文件里的变量可以在console里访问
%edit打开系统的文件编辑器, 并且在关闭这个编辑器时自动运行程序
介绍了一个包 networkx, 可以用来分析复杂网络(graph)的....
debugdebug加入断点:%run -d -b29 script.py运行script.py 并且在29行的时候暂停, 当输入c的时候再继续运行.一些pdb(debugging环境)里常用的命令:
u/d for going up/down into the call stack
s to step into the next statement
n to continue execution until the next line in the current function
r to continue execution until the current function returns
c to continue execution until the next breakpoint or exception
p to evaluate and print any expression
a to obtain the arguments of the current functions
The!prefix to execute any Python command within the debugger
benchmarking("基准测试")%time it fun()测试一个函数的执行速度%run -t和%timeit效果类似, 作用是测试一个py脚本文件的执行速度更精细的运行时间测试, 可以用profile模块The profiler outputs details about calls of every Python function used directly or indirectly in this script.@@...好高级!!! 这样的话就更容易发现程序运行的瓶颈在哪里了! 方法是使用%run -p或者%prunUsing the IPython notebook这个notebook的功能实在是很NB... 不仅可以加入代码/markdown段落, 还可以加入图片和视频... notebook的格式为.ipybn文件, 用JSON存储数据.输入ipython notebook(或者在ipython里输入!ipython notebook)以后, 会在8888端口建立一个web server, 访问就可以看到上面的那个截图, 或者称之为notebook dashboard.cell magics的作用域是整个cell(多行), 而magic command的作用域是一行, cell magics的前缀是两个百分号%%.从一个py文件直接建立一个notebook, 只需要把文件拖入dashboard即可, 然后notebook也可以保存为文件.编辑了Markdown以后, 还是Ctrl+Enter/Shift+Enter, 即可成为格式化的文本, 再双击就可以编辑!!让plot的图片直接嵌入在notebook里面: 使用ipython notebook --pylab inline, 或者在notebook里面输入%pylab inline
notebook的一些快捷键Esc从编辑模式(edit mode)退出到命令模式(command mode)Enter从命令模式到编辑模式(编辑模式下)ctrl+Enter: 运行程序/markdown代码shift+Enter: 运行程序, 并自动跳到下一个cellalt+Enter: 运行程序, 并自动在后面新建一个cell在(命令模式下)c: 复制一个cellx: 剪切一个cellv: 粘贴cella: 在当前cell上面(above)新建一个cellb: 在当前cell下面(below)新建一个cellm: 让当前cell变成一个markdown的celly: 让当前cell变成code的cell1,2,3...: n级标题j,k: 上下移动选中的cell, vim风格..dd(d按两下): 删除一个cell(vim 风格...)......爽到爆!!
需求: 基于 web 的 itervactive debug 公网访问的 Web Python解析脚本 支持更强大、可视化和可交互的文档 Brief of 解决方案 部署IPyhon/Jupyter Notebook到服务器 购买域名并绑定到服务器 和Markdown/Rm...
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17:00byAprocySanae 前几天偶然在公司内网上拖了一本Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualizatio,如名字所说,这本书主体内容就是讨论i...
第1章 准备工作第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础:数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整:聚...
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