大数据对各行各业行话大全带来哪些影响

  大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。根据IBM的一项研究,过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。换言之,大数据的体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。人们无论是使用手机,还是进行网络购物,都会留下自己的数字足迹。    数据信息的大爆炸,无疑将引发企业的巨大管理变革。“应该说,大数据会让企业更好地理解消费者,同时让决策变得更加有效。当然,它带来的挑战也不容小觑。”埃森哲战略咨询全球董事总经理马克·斯佩尔曼在本届达沃斯论坛上表示,“如果企业忽视了这些数据,将会引发巨大的竞争风险。”    那么,大数据将为商业世界带来怎样的本质性的变化?    掘金大数据    眼下,各个行业都在产生数据,现代社会的数据量正持续地以前所未有的速度增加着。与此同时,数据的类型变得难以计数,包括文本、微博、传感器数据、音频、视频等,各种形式的数据都出现了爆炸性增长。    传统的数据分析,是通过提出假设然后获得相应数据,最后通过数据分析来验证假设。而大数据恰恰相反,它是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现,以及猜测、印证的循环逼近过程。    一方面,大数据有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个个体提供差异化的解决方案;另一方面,大数据研究也能帮助人们从大量个体的差异变化中,揭示其中存在的难以察觉的规律。    “打个比方,当一辆高铁在行驶过程中,大数据技术是通过各个外部渠道的实时数据来分析高铁的安全性。在分析的同时,火车仍在行驶,不会停下。”马克·斯佩尔曼表示,“而传统的分析方法,是一定要等出现事故后才进行追溯分析。”    马克同时坦言,驾驭大数据的能力并非那么容易获得。很多时候,传统的商业智能系统与分析软件,在面对视频、图片、文字等非结构化数据时,往往束手无策,缺少有效的分析工具和模型。    “一直以来,大数据技术的难点并非在数据的收集上,而是如何利用这些数据。”马克称,“企业必须去芜存菁,将数据转化为正确的商业决策,才能与竞争对手形成差异化。”    就这一点来说,全球最大的拍卖网站eBay的做法颇为典型。譬如,一位年轻的女性早上10点在星巴克浏览eBay网站,eBay应该推送给她什么样的商品呢?事实上,eBay此前已经研究了各种不同情形下的不同购物模式,它可以从用户以往的浏览记录里推断她想要什么样的商品,也可以从设定的成百上千种情景模型中计算出用户可能的需求;或是对照另一位有着相似特点的女性用户,看她当时买过什么样的商品,从而判断出这位用户潜在的需求。在综合各种考量因素后,eBay的后台往往在短短几秒内将商品页面推送给用户。    变革与挑战    通常情况下,获得的信息越多越有利于企业做出明智的决策。但很多时候,数据量过大、数据模型欠缺,会让分析的结果与真实状况大相径庭。就eBay而言,其基于数据分析后“猜错”的情况非常非常多。    据专家测算,数据分析师的50%~80%的时间都花在了处理数据上。即便如此,数据搜集的偏差、误差积累叠加、假关联性、数据外生性等问题,纷纷“污染”着分析运算的结果。    在此基础上,全球数据目前以每两年翻一番的速度递增,2007年时,全球传感器获取的数据就超过了存储总量。大数据的存储成本很高,而要获取一些新数据,就必须丢掉旧数据。这同样不利于数据的分析与研究。    此外,来自各种传感器、文档、网页、数据库的数据,大多是不同的格式。而这些数据要被软件理解和分析,必须被转换为统一格式。    将各类数据进行格式统一,又是一个严峻的挑战。数据和人类语言一样都具有模糊性,有些数据人们知道是什么意思,计算机却不能识别。于是,很多时候,人们不得不一次又一次地重复数据转化的工作。    相比于大数据带来的技术挑战,更大的难题来自于决策的变化。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代,企业内作重大决策的人往往都是组织的最高层,或是外部拥有专业技能和显赫履历的智囊团。时至今日,高管的决策仍然更多地依赖个人经验和直觉,而不是基于数据。但到了大数据时代,数据分析会直接影响组织怎样做决策、谁来做决策,从而减弱个人的权威性。一个明显例子是,在媒体业,《赫芬顿邮报》和Gawker网站上传播的新闻通常取决于数据,而不再取决于编辑和的新闻敏感度。数据比有经验的更能揭示出哪些是符合大众口味的新闻。    不过,大多数组织都无法轻松地完成这一转变。在9月10日举办的达沃斯论坛上,普华永道发布报告称,调查显示仅有三分之一高管们表示,他们在上一次制定重大决策时采用了数据和分析。虽然有58%的高管们在决策制定上,还是依据直觉、经验、建议以及在企业中的其他经验,但43%的高管们承认,那些拥有高度数据驱动的企业,在过去两年的决策制定获得了很大的提升。所有高管们都表示,未来两年将优先考虑对高质量数据分析的投入,以更好的制定决策。    “应该说,大数据并不会完全取代个体做决策,即便取代,那也有很长的路要走。”马克指出,“但大数据会改变人们做决策的内容和方,会对管理者的知识结构和分析能力提出更高要求。”  
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大数据的特征与发展趋势
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中国的大数据时代来临,给各行各业带来根本性变革
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随着电子信息技术的快速发展,全球数据正在以惊人的速度呈爆炸性增长。根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍,仅在2011年,全球就产生了1.8ZB(也即1.8万亿GB)的大数据。中国大数据技术与服务市场将会从2011年的7760万美元快速增长到2016年的6.16亿美元。大数据正和云计算一起,推动着整个IT产业的发展。
所谓大数据,IDC对其的定义为:“为了更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代的架构和技术。”大数据具有高容量、高价值、多样化和持续性的特点,尤其是非结构化的特性,使得大数据的保存、管理、挖掘等成为了当前企业面临的挑战。而正因为如此,大数据催生了一个迅猛发展的市场。
有关数据显示, 2010年全球大数据以及相关硬件、软件和服务市场仅为30亿美元,而到2015年该市场的规模将超过170亿美元,平均年增长速度超过50%。毫无疑问,大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等,也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。
大数据应用需求在中国更加明显。中国人口众多,各行各业都呈现出极快的增长速度,电商、快递、微博、社交等都承载了的个人信息;移动互联浪潮下各种手持智能终端的普及和定位设备的应用,也在不断产生大量的数据;大型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息,日新月异的城市建设中,连接着更多数据采集和嵌入式设备的物联网开始成型……
据统计,大数据正在引领中国互联网行业新一轮的技术浪潮,截至2011年年底,中国互联网行业持有的数据总量已达到 1.9EB。而 IDC 预计,这一规模到2015年将增长到 8.2EB 以上。此外,传统的零售行业,大型超市、卖场、商场等也是信息数据的重要来源。如果能够对这些大数据进行处理和分析挖掘,找出有价值的信息,将为企业带来巨大的增值价值。
中国大数据的时代正在到来,并给各行各业带来了根本性的变革。
大数据革命性应用
在中国,大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用有助于企业的经营活动。大数据已成为一种新的经济资产类别,就像货币和黄金一样,对数据的掌控直接关系到对市场机遇的把握和巨大的经济回报。
例如,在医疗行业中,利用大数据技术可以来推进区域医疗信息的集中存储和快捷分析;在政府推进的智慧城市建设中,可以通过大数据方案来实现全面的实时交通信息监控、分析与智能交通调度;在通信行业内,可以通过大数据应用进行用户通信和上网行为的全面记录、分析来把握用户的习惯和需求以提供更出色、更为个性化的电信服务;在零售行业,也可大数据分析来优化货品的运输、库存和潜在顾客的潜在购物需求,与此同时,在制造行业生产流程中,也可以通过大数据的采集和分析来提升生产安全及良品率等。
大数据正在改变企业运营方式。要想从大数据中获取价值,企业需要另辟蹊径,从中挖掘有效的洞察性信息。如此庞大且迫切的需求下,英特尔已经做好了迎接大数据时代准备,特别是长期为国内电信、金融、医疗及智慧城市等切实存在大数据应用需求的行业和应用领域,提供开发、部署和优化相关产品、技术及解决方案等服务。
迎接大数据:英特尔与中国企业
大数据时代来临,为企业的发展带来了新机会。在未来的3——5年,我们将看到真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业与对大数据价值挖掘重视程度不够企业间的差距进一步拉大。真正能够利用好大数据,并将其价值转化成生产力的企业将强劲的竞争优势,从而成为行业领导者。
在大量数据的背后,唯有对于数据的智能分析方能大数据的价值。如何找出有用数据,如何发现规律,如何找到新的商业机会? 大数据,带来了一个全新的机会,这个机会需要软硬件的结合,需要大型数据的分析能力。作为产业领头羊的英特尔,已经洞察到了上述大数据来临和发展的趋势,并为此作好了充分的准备。英特尔能够帮助您充分利用可提供所需的出色性能、低延迟和高吞吐率的平台,以快速处理大数据集,并将它们为可提供洞察力的信息。
在大数据时代,英特尔能够从基础设施层面,为各行各业中需求各异的大数据解决方案的开发、部署和调优提供同样开放、周到且出色的支持,并且我们已经看到大量的合作伙伴在基于我们端到端的产品技术组合开发大数据应用和解决方案。
未来,英特尔将继续凭借其平台构架的创新及产业链的互动去帮助中国的企业实现创新、发现新的商业机会和商业模式,以期在大数据时代创造新的共赢。
让大数据技术迅速转化为企业高效辅助决策、大幅增强竞争力的全新信息化引擎,是英特尔所期待的。
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InternationalIT技术正在影响各行各业的发展IT技术正在影响各行各业的发展软件IC圈百家号本文由作者授权发布,转载请注明作者“新软件”数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着网络科技的高速发展,数据量的增长速度明显加快,各行各业对数据挖掘技术的需求也明显增强。对于企业来说,学会应用最先进的数据挖掘技术,就相当于掌握了前沿信息,这样才能做出科学合理的决策,提高自身的竞争优势。可以说,任何一个企业的发展都离不开对数据的处理以及应用。因此,越来越多的IT企业开始注重对此类技术的研究,它们对数据挖掘技术以及人工智能技术进行持续改进,帮助用户提高数据处理和应用能力。这些企业对于IT技术的研究提高了IT行业的发展水平,对各行各业都产生了十分巨大的影响。大数据时代下IT行业的崛起数据量急剧增长对于现代人来说无疑是一个“悲喜交加”的形势。●人们能够随时从网络中获取自己所需要的信息,知识的积累似乎变得更加容易,共享的信息为每个人都提供了平等的学习机会;庞大的数据量使人们无所适从,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。这就是数据挖掘技术迅速发展起来的原因。如今,人类已经步入了大数据时代,在这个时代下,IT行业迅速崛起。成都联创航瑞科技有限公司就是IT行业内的优秀企业,公司专注于计算机软硬件技术的开发,在业内享有盛誉。公司的技术总监张丽女士非常重视技术创新工作的开展。她认为,在大数据时代下,数据量的急速增长对数据的管理和应用带来了极大的挑战。这对于IT企业来说意味着发展的绝佳机会,企业应该将数据的管理和应用作为要点开展研发工作,为各行各业提供便利。张丽表示,联创航瑞保持行业领先地位的核心竞争力就在于不断利用数据挖掘、人工智能等信息技术推出新产品,为客户提供更加全面和科学的解决方案。在这些产品的帮助下,企业对数据的收集、分析以及应用的水平往往能够得到明显提升。诸如成都联创航瑞科技有限公司这样的IT企业不在少数,尤其是近些年,IT企业的数量明显增加,这些企业对技术创新的重视也逐渐提升。正是在以成都联创航瑞科技有限公司为代表的高新企业的努力下,大数据时代的发展才更具活力。数据挖掘、人工智能技术成为行业研究热点毫无疑问,大数据时代下,先进的信息技术对各行各业发展产生了巨大的影响,数据挖掘、人工智能技术作为先进技术的代表成为了行业研究热点。作为IT技术研发领域内的专业人才,这类技术有着比较深入的研究。反馈表明,张丽的研究成果能够有效解决海量数据存取、高并发访问所存在的技术难题,帮助用户在海量数据中迅速定位关键信息。也就是说,这些产品是用户提升自身搜索能力以及信息分析能力的重要工具,使他们用最简便、高效的方式得到自己最需要的信息。同时,张丽对人工智能技术也很感兴趣。和很多研发人员一样,她对人工智能的理念和发展历程进行了深入了解,并将这种技术应用到了计算机软硬件的开发工作中去。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,这种技术虽然无法完全代替人的大脑,但是却能像人一样思考。人工智能技术同样能够帮助用户对海量数据进行高效处理,同时辅助用户做出相应的决策。对数据挖掘以及人工智能的深入研究及应用,是张丽带领成都联创航瑞科技有限公司走上科学发展道路的关键。这些热点技术正在改写IT行业的发展历史,也决定了IT企业的发展方向。为客户提供科学的解决方案是关键当今社会中,各行各业实现发展的重要基础就是信息网络。企业从外界环境中获取关键信息,做出相应的发展决策,适应不同的行业形势。同时,企业在运营管理的过程中也会产生很多信息,这也是信息爆发式增长的原因。企业与企业之间、行业与行业之间相互影响,构建了一个庞大的信息网络。为了提高自身的竞争力,企业纷纷提高了对数据和信息管理的重视程度。很多企业选择向IT公司寻求合作,就是希望能够在技术方面得到专业的帮助。例如,成都联创航瑞科技有限公司就为不同需求用户提供了快速、高效、可靠的辅助决策支持手段。公司的技术总监张丽女士根据用户需求,基于数据挖掘技术和人工智能技术研发出了一系列先进的系统。对于用户来说,这些系统是做出正确决策的重要依据。因为系统能够对海量数据进行有针对性的分析,根据客户的业务需求迅速、准确地得到关键信息,并提供相应的解决方案。张丽认为,为用户提供科学的解决方案是做技术研究的关键,因为无论研究什么样的产品,最终的目的都是提高用户对信息的处理和应用能力,并做出有利于其发展的正确决策。因此,开展技术研发工作时理应将客户的需求作为关键要素。创新技术是行业不变的主题在信息技术日新月异的今天,每个行业的发展都无法脱离大数据环境而独立存在。IT行业作为高新技术产业,正在通过技术革新打破行业之间的壁垒,深入渗透到各个领域中去,创造新的价值。对于IT企业来说,它们面临着前所未有的机遇和挑战。一方面,各个行业对科学管理、应用数据的需求,为IT企业提供了全新的发展机会。对数据挖掘技术、人工智能技术等先进科技的研究,无疑是满足用户需求,抓住大好机会的方式;另一方面,市场需求的不断扩展也对企业的研发能力提出了新的要求。显然,单靠引进、模仿已经无法满足实际需要。企业必须革新传统的思维和发展模式,不断提高自身的创新能力,否则就会失去市场,最终被淘汰。总而言之,无论市场形势怎样变化,创新技术是IT行业不变的发展主题。企业要想立足,必须从根源上解决自身的创新意识不强、创新能力差等问题。成都联创航瑞科技有限公司在技术创新方面表现得较为突出,值得同行们学习。公司技术总监张丽的管理思维以及研究成果,不仅为公司创造了巨大的经济效益,也为IT行业发展模式的改革以及各行各业管理、应用数据模式的革新提供了重要的思路。她用自己的实际行动证明了创新技术对于IT行业发展的重要意义,值得同行们学习。在这类研发人才的带领下,IT行业一定能够迈进新的发展阶段。关于转载如需转载,请在开篇显著位置注明文章出处(转自: 新软件 ccidsaism )。·无原创标识文章请按照原文内容编辑,可直接转载,转载后请将转载链接发送给我们;有原创标识文章,请发送【文章名称—待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。未经许可的转载以及改编者,我们将依照微信公众号相关规则追究其责任。联系邮箱:.cn。本文仅代表作者观点,不代表百度立场。系作者授权百家号发表,未经许可不得转载。软件IC圈百家号最近更新:简介:专业和深度并具 思想与价值同行作者最新文章相关文章}

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