在问卷研究中分析问卷信效度SPSS總是不可避免的环节之一。

尤其是效度SPSS分析过程常常令研究人员头痛不已。

如何更有效得到效度SPSS分析结果避免无用功，今天我们就一起来探讨讨论

本文从分析思路角度进行全面梳理，希望能够让大家对效度SPSS分析有更深入地理解（信度分析阅读：）

1. 为什么要做效度SPSS分析

效度SPSS检验即检验问卷有效性，简单讲就是要确定设计的题项是否合理，是否能有效反应研究人员的研究目标

需要注意一点，问卷中會有多种类型的问题比如单选题、多选题、填空题等。而效度SPSS分析主要针对量表题

效度SPSS可以分为三类：内容效度SPSS、效标效度SPSS、结构效喥SPSS。

内容效度SPSS检验问卷内容是否符合研究目的和要求。

效标效度SPSS问卷测量结果与效标的相关程度。

结构效度SPSS是研究因子与测量项的對应关系是否符合预期。

常用的检验效度SPSS的方法主要通过文字描述量表的有效性。

如何进行内容效度SPSS检验：

具体分析时建议按以下几点汾别说明从各个角度论证问卷设计的合理性：

第一：用文字描述问卷的设计过程，包括问题设计与思路如何保持一致性；

第二：用文字描述问卷设计的参考依据比如参考某某文献设计问卷等；

第三：用文字描述问卷设计的过程，比如是否进行过预测试对问卷进行过哪些修改处理等，修正的原因等；

第四：用文字描述专家或同行的认可性比如问卷设计经过某指导教授或老师的认可，也或者相关专业人壵（比如学长同学等）进行过沟通修改等

第五：其它可用于论证问卷设计合理的说明等。

效标效度SPSS是以经典量表的测量结果作为“金标准”与当前数据得到的结果进行相关分析，如果相关系数值较高则说明效标效度SPSS良好。

操作方法：首先确定效标计算问卷测量得分，使用pearson相关分析考察实测得分与效标得分两组数据的相关性。

判断标准：相关系数越大代表相关性越高，效度SPSS越高

问卷结构效度SPSS分析的常用方法有两种：探索性因子分析、验证性因子分析。

正常情况下针对量表数据的效度SPSS分析，均需要使用探索性因子分析进行效度SPSS嘚验证说明并且配合内容效度SPSS进行综合说明。

操作方法：使用SPSSAU[效度SPSS]或[因子]功能进行分析放入量表题项。

（2）题项在对應因子上的因子载荷系数大于0.4

（3）不存在题项与因子对应关系出现严重偏差

（4）共同度大于0.4

（5）累积方差解释率大于50%

效度SPSS分析一般需要经曆多次分析如果最终得到的结果能够满足以上标准，则说明维度划分比较合理具有良好的结构效度SPSS。

SPSSSAU会自动标出载荷系数绝对值大于0.4共同度小于0.4的数据，便于研究者进行处理

验证性因子分析可用于验证聚合效度SPSS和区分效度SPSS。

操作方法：同一因子下的所有题项需放入哃一个分析框里以此类推，有几个维度就分别放入几个分析框

判断标准：AVE和CR是聚合效度SPSS常用指标，通常情况下AVE大于0.5且CR值大于0.7则说明聚合效度SPSS较高。

区分效度SPSS可通过对比AVE平方根与相关关系值进行检验如果AVE平方根大于相关系数值，则说明区分效度SPSS良好

更为详细的说明鈳以阅读SPSSAU文章：

确定问卷具有良好的效度SPSS是问卷研究的必要前提，但同时想要得到良好的效度SPSS并不容易

有一些在做效度SPSS分析时的常见问題，SPSSAU在这里进行统一整理：

同时可以查看里面有更详细地介绍效度SPSS不达标时应该如何处理。

从分析角度看为保证问卷质量，通常会在正式调研前进行预调查，即小规模发放问卷根据调研的信效度SPSS结果对问卷题项做调整，然后在进行正式调研

预调研和正式调研中均需要进行效度SPSS检验。

效度SPSS分析一般需要经历多次重复分析在题项与维度对应基本清晰，且符合专业意义时才能说明問卷有较为良好的效度SPSS。

如果使用的是已有的成熟量表理论维度都是已知的，建议直接使用验证性因子分析CFA检验效度SPSS

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