请教spss卡方检验结果如何解读，如何选择卡方和p值，谢谢。_百度知道
请教spss卡方检验结果如何解读，如何选择卡方和p值，谢谢。
我有更好的答案
0，而且没有理论次数小于1的情况，使用第一行Pearson.05，所以差异不显著。否则就用似然比卡方检验。还有一个线性和线性组合：仅用于行变量，表格里p&gt
按照a的注释，有50%的格子的理论频数小于5，那还能用第一行吗？谢谢
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
卡方检验的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。请大神指教spss软件中卡方检验和P值的用法_spss吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：35,085贴子：
请大神指教spss软件中卡方检验和P值的用法收藏
请问这个图片上面的一对X卡方检验和P 值各是多少，用SPSS软件该怎么算？……如能解答非常感谢啊……
服务于阿里巴巴集团超过8年,经过交易核心链路以及历年双十一反复打磨与严苛考验,是真正具备低延迟,高并发,高可用,高可靠.
我用的是excel，你用spss输入即可
spss“分析”里面的“描述统计”有个“交叉表”，里面的“统计量”可以设置结果得出卡方值，卡方值后面的sig值就是P值
能把具体步骤写出来吗
登录百度帐号推荐应用豆丁微信公众号
君，已阅读到文档的结尾了呢~~
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
请问各位高手怎么用spss做出P值啊
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='http://www.docin.com/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口表中的卡方值和p值在spss上是怎么算的_百度知道
表中的卡方值和p值在spss上是怎么算的
我有更好的答案
然后点击下面的statistics，打开对话框，第一行第一个数是卡方值，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，把变量2选到column里，然后点continue卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，勾选chi-squares，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，例数数据录入完成后
采纳率：73%
来自团队：
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。spss交叉表分析方法与步骤&+&SPSS卡方检验结果的阅读
spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
spss交叉表分析方法与步骤：&
1、在spss中打开数据，然后依次打开：analyze--descriptive--crosstabs，打开交叉表对话框&
2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表&&
3、设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框&
4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi&and&cramer's&V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框&
5、点击cells，设置cell中要展示的数据&&
6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框&
7、点击ok按钮，输出检验结果& &
8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列&
9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别&
10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以需要进一步进行两两比较。&
来源：百度文库
数据分析联盟：&
▼2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表&&
▼4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi&and&cramer's&V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框
▼6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框&
▼8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列&&&
▼9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别&&&
▼10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以需要进一步进行两两比较。&
ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) of
variables.
Value=卡方值；df=自由度；ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05（自己设定的显著性水平），接受原假设，否则拒绝，即P值小于0.05认为结果有显著性差异。注意表格下面的注解：b.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 191.89，这句话很重要，关系到结果是否可靠！理论频数小于5的cells（格子）比例不超过20，即小于5的格值数不应超过25%，或四分之一(25%)的格子理论数小于5
。结果可靠，采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。当理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，应看Exact
Test（确切概率法-Fisher's&Exact
连续性校正的值(Continuity&Correction)。&需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可。
给出的Asymp. Sig
是通过卡方值算的。&
▼天数与死亡的关系
最常用的医学统计：
TTest - 独立样板T检验，推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异。Analyze→Compare
mean→Paired-Samples T Test。T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值。
交叉表 - 不同的性别对不同疾病的选择有什么不同用此分析法,即卡方检验，卡方检验
三组以上比较 - 比较均值 -》单因素anova&
Logist 回归 - 确定两种或两种以上变数间是否相关、相关方向与强度，即相互依赖的定量关系
我的更多文章：
( 16:39:41)( 16:38:51)( 16:37:52)( 12:32:34)( 16:39:59)( 15:28:31)( 10:18:55)( 18:00:05)( 13:00:49)( 10:31:02)
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。}