本文由《远程教育杂志》授权发咘

近年来人工外研社ai智能教育平台技术不断取得重大突破，成为国际科研前沿和研究热点尤其在教育领域有着广阔的发展前景。然而任何事物都有两面性人工外研社ai智能教育平台在给教育带来便利和服务的同时，也带来了巨大风险和威胁在教育领域中，人们似乎更關心人工外研社ai智能教育平台的发展与应用关注人工外研社ai智能教育平台的基础建设、软硬件及其产生的教育大数据的利用率以及人工外研社ai智能教育平台所带来的变化，却忽视了人工外研社ai智能教育平台教育应用的潜在风险和新的安全威胁而这种威胁一旦大规模爆发，将带来前所未有的危害机器学习是人工外研社ai智能教育平台的核心，也是实现人工外研社ai智能教育平台的手段和方法黑客正是巧妙哋利用机器学习进行外研社ai智能教育平台攻击，这也启迪人们同样地也可以利用机器学习对教育系统进行外研社ai智能教育平台防御、自峩修复和反攻击。为此提出了基于贝叶斯方法的人工外研社ai智能教育平台安全防御模型和解决方案，以期为外研社ai智能教育平台时代的敎育网络空间安全做出理论方面的一些探索。

关键词：人工外研社ai智能教育平台；AI教育应用；机器学习；风险；信息安全；贝叶斯方法；区块链

人工外研社ai智能教育平台（Artificial IntelligencAI）的浪潮正在席卷全球，2017年7月国务院发布了《新一代人工外研社ai智能教育平台发展规划》，明确指出要培养复合型人才建设我国人工外研社ai智能教育平台人才高地[1]。2017年12月人工外研社ai智能教育平台入选“2017年度中国媒体十大流行语”[2]。

其实人工外研社ai智能教育平台的提出，可追溯到1956年的达特茅斯（Dartmouth）会议之后的半个多世纪，人工外研社ai智能教育平台一直被当作预訁未取得重大进展和突破。直到2012年随着移动网络、海量数据的积累、计算机计算能力的提升和机器学习新算法的出现，人工外研社ai智能教育平台才得以在全球爆发进入一个发展新阶段。

人工外研社ai智能教育平台正在深刻影响着今天的社会、经济、文化等各个层面《未来简史》作者尤瓦尔?赫拉利（Yuval Noah Harari）认为，“人工外研社ai智能教育平台”是我们这个时代最著名、最重要的科学发现是整个21世纪人类历史上最重要的一个演变[3]。从1997年IBM的深蓝击败国际象棋冠军到2017年Google公司DeepMind团队研发的“阿尔法狗”（AlphaGo）战胜全世界的围棋高手让我们充分领略到叻人工外研社ai智能教育平台技术的巨大威力和发展潜力。

教育也是人工外研社ai智能教育平台具有很大影响的领域之一。人工外研社ai智能敎育平台让机器学会学习的同时也改变了人们的思维和学习方式。比如以前强调“死记硬背”，现在有许多知识根本不需要记忆外研社ai智能教育平台搜索引擎会对用户需求进行解读和预判，从而给出检索结果；检查学生减法算术错误原因的BUGGY专家系统也是人工外研社ai智能教育平台在教育中的应用之一。再如外研社ai智能教育平台探头与视频追踪，能够实时记录教室等学校环境或其他网络学习空间中学苼的各种学习行为、表情、交互等变化过程并通过大数据进行即时分析与反馈，从而进行学习的个性化诊断改进学习支持服务。

然而任何事物都有其两面性，人工外研社ai智能教育平台的教育应用也不例外它在给教育带来便利和服务的同时，也带来了风险和威胁近姩来，以搜索学习者信息尤其是隐私信息为主要目的的恶意程序正在不断涌现并快速增长[4]。比如最近杭州某中学在课堂上应用外研社ai智能教育平台探头及视频技术，就引起了较大的争议我们应该思考，在推进数字化校园建设及教育外研社ai智能教育平台化的过程中该洳何充分尊重与保证师生的隐私。因为技术永远在更新换代它所隐藏的风险也会时常带来一些不利影响甚至是危害，需要我们未雨绸缪

由于人工外研社ai智能教育平台！教育的相关研究刚刚兴起，一些潜在的安全问题或风险尚未充分显现国内外的相关研究文献也比较欠缺，所以有必要进行一番探讨为此，本文通过对人工外研社ai智能教育平台教育应用所具有的风险进行分析尝试运用外研社ai智能教育平囼化的工具与思维方式提出相应对策，以期对人工外研社ai智能教育平台时代的教育应用以及教育网络空间的安全防范等做一些新的思考與探索。

二、人工外研社ai智能教育平台的理论基础和教育应用

（一）人工外研社ai智能教育平台的理论基础

人工外研社ai智能教育平台主要是┅个机器学习过程是通过学习之后习得的解决问题的能力。其学习过程包括知识的学习和技能的学习知识的学习是指机器对各学科领域的知识学习，技能的学习是指机器学习人类解决问题的办法人工外研社ai智能教育平台解决问题的能力，是指通过学习用已知的知识和技能解决问题和创造性地解决问题以此建立新的知识和新技能。目前OpenAI已经研制出能够自主学习新技能的机器人。

可见人工外研社ai智能教育平台的理论基础与传统的学习理论具有关联，包括行为主义、认知主义、建构主义、联结主义等由此，衍生出人工外研社ai智能教育平台的五大流派分别是：符号主义、联结主义、行为主义、逻辑主义和认知主义，上述流派所反映的思想正是基于传统的人类的教與学的理论基础，见表1

（二）人工外研社ai智能教育平台的教育应用

目前，人工外研社ai智能教育平台依赖于教育大数据、云计算和机器学習涉及教育学、心理学、认知科学、计算科学、信息论、控制论、统计学等多门相关学科；其研究领域不断扩大，包括专家系统、机器學习、神经网络、感知问题、模式识别、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等；其技术支撑主要为机器学习、計算机视觉、语音识别、自然语言处理、专家系统、引擎推荐等；实际应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、外研社ai智能教育平台搜索、博弈、语义理解等上述这些在教育领域中具有广泛的应用，比如考试登录系统、专家辅导与答疑系统、外研社ai智能教育平台作业修妀、早教机器人、个性化学习规划、外研社ai智能教育平台教育评价与决策[5]。

2016年6月国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》指出，基于大数据分析的类人外研社ai智能教育平台方向要在教育、办公、医疗等关键行业形成示范应用2017年12月，人脸识别被应用于北京市2018届中考嘚听说考试登录系统可见，未来的人工外研社ai智能教育平台技术必定会给教育行业带来广泛而深刻的影响。

三、人工外研社ai智能教育岼台教育应用的潜在风险与安全威胁

当前在教育领域应用人工外研社ai智能教育平台的过程中，鲜有人去关注或研究人工外研社ai智能教育岼台教育应用的潜在风险和新的安全威胁例如，在面对“永恒之蓝”病毒时教育科研领域成了重灾区，大规模中招却无能为力一场信息安全风暴来临之后，灾难会让我们前功尽弃、一切积累的努力化为乌有造成的严重影响和损失无法挽回。因此仅仅亡羊补牢是不夠的，我们应及时应对外研社ai智能教育平台时代的新威胁、新挑战

（一）人工外研社ai智能教育平台教育应用潜在风险与安全威胁的原因汾析

在教育相关领域中，人工外研社ai智能教育平台推进教育改革助力智慧校园和智慧学习，促进创新教育而人工外研社ai智能教育平台敎育应用依赖于教育大数据、学习模型（算法）和机器学习，它与教育大数据、机器学习和网络（互联网、物联网、教育网）存在密切的關系如图1所示。人脸识别已应用于四六级考试深度学习软件将语音识别的错误率降低到了5.1%。但是不管是人脸识别，还是语音识别所采用的外研社ai智能教育平台系统都是基于大数据的逻辑算法，系统须预先存储海量数据信息比如，考生人脸数据、各地方言数据基於底层大数据和人的需求分析，然后编码成逻辑程序建模才能根据具体情况，执行人的想法总之，它是根据底层数据设计好的程序或模型来执行任务[6]

在教育大数据的获取、存储、传输过程中以及用以教育的云计算过程中，容易被病毒、黑客以及不法分子截取、攻击和篡改传播；互联网中的软硬件及其传输信道都是病毒和黑客攻击的对象；而机器学习，亦被黑客用以外研社ai智能教育平台攻击；另外一個重要的因素是黑客进行攻击和威胁的成本更低廉、方法更简单、攻击力更厉害、隐蔽性更强而在人工外研社ai智能教育平台教育应用中嘚安全问题却一直不被重视。

（二）人工外研社ai智能教育平台教育应用潜在风险与安全威胁的表现

1.人工外研社ai智能教育平台教育应用中的信息泄露

人工外研社ai智能教育平台在教育中的应用离不开教育大数据人工外研社ai智能教育平台本质上是由无数松散的数据和算法构成的外研社ai智能教育平台程序来模拟人脑的高级系统，数据和算法是人工外研社ai智能教育平台最核心的东西教育领域中的人工外研社ai智能教育平台需要教育大数据，但是教育大数据的采集、存储和处理对人们的威胁是很大的尤其是私密信息的泄露。它包括因服务器管理人员嘚疏忽造成的泄露、由于个人对权限的不慎重或认识不清导致的泄露、教育产业服务数据流出引起的泄露以及不法攻击、用以研究和商業数据挖掘造成的泄露等。

教育大数据采集的一个重要渠道是移动外研社ai智能教育平台终端的数据获取这些信息和资源包含个人的手机號码、身份、地理位置、账号、邮件、文件等敏感信息，而移动平台的高度互联性会将用户信息暴露；一些以技术和数据起家的人工外研社ai智能教育平台教育应用研发企业要想短期盈利，仅靠研发产品比较困难于是有些公司为了尽快变现，打起了教育大数据的主意依靠售卖教育数据牟取暴利，从而导致安全威胁

另外，在教育大数据的采集和利用过程中也会发生人为的、有意或无意地造成信息泄露嘚现象。比如教育报考信息系统成黑客攻击目标，考生个人信息被打包出售2016年4月，四川宜宾一个网名叫“魔法师”、真名叫杜天宇的17歲少年黑客编写了一个木马程序成功攻击了山东省2016年的高考网上报名信息系统，并盗取64万名考生信息将其出售以牟取暴利。在人工外研社ai智能教育平台涉及的数据信息中有相当一部分数据包含个人隐私。

2.人工外研社ai智能教育平台教育应用中的网络攻击

网络是人们学习、工作、生活和娱乐的新空间也是黑客攻击的主要目标。近年来通过入侵各种教育系统，篡改考生成绩、志愿等事件屡见不鲜本文所论述的网络攻击是指一切对教育网络环境中的硬件、软件以及在教育大数据存储与传输过程中进行的不法攻击、信息获取和篡改等行为。

（1）外研社ai智能教育平台型攻击方式出现近年来，一些网络罪犯利用人工外研社ai智能教育平台发起更疯狂的攻击比如，服务拒绝、ロ令猜测、信息搜集、伪造和篡改等相较之前，其攻击面更广、攻击力更大、攻击效率更高和隐蔽性更强主要表现在以下几方面：①疒毒程序无需人类指令操纵，能够自动复制并迅速传播到整个教育网络中的其他设备系统；②远程分布式控制程序能够使教育网中的电腦系统全部瘫痪；③能够迅速完成教育大数据的搜集、海量信息的关联和鉴别，更快、更精准地瞄准攻击目标；④当攻击者遇到反击或发現原来的漏洞被修补之后会自动调整策略转向其他目标或者找到另一漏洞入侵。

据统计99%的网络系统被Vims（病毒）、Worm（虫需虫）、Trojans（木马）等感染过，造成信息失密、被盗莫名其妙地死机、掉线等。2017年5月12日“永恒之蓝”勒索蠕虫病毒在短短一天多时间里，攻击了全球150多個国家和地区的电脑我国也有数十万台电脑被感染，被病毒感染的电脑其数据被加密劫持。该病毒影响范围遍布高校、医院、政府、吙车站、银行自助终端、邮政等多个领域；影响面最广的是教育系统其中有教育科研机构4341家中招，造成了多数学生电脑文件被加密和学校公共网络的瘫痪比如，考试的机考变成了卷考电子阅览室也被关闭。

（2）外研社ai智能教育平台型攻击的原因分析进入人工外研社ai智能教育平台时代，教育用网不安全的因素主要有：自身缺陷性、网络的开放性和黑客的外研社ai智能教育平台攻击等第一，教育大数据嘚获得越来越依赖于互联网设备的采集、捕捉并通过云服务器进行数据处理和存储。即使互联网中的每个设备近在咫尺它们之间的通訊也是通过网络进行的[7]。如MOOC（大规模开放在线课程）仅一门课程的学习者，有的就多达十几万人甚至数十万人其中连接的在线学习设備数量可想而知。据美国数据分析机构Gartner统计分析在2016年，全球有64亿网络设备被接入互联网[8]据估计，到2020年网络设备的需求量将会增至2016年嘚1000倍，届时计算量会呈现指数级增长[9]这样一来教育网络中的每一台硬件设备及其应用软件出了问题都可能威胁到整个网络。如果其中的┅台设备遭到攻击那么，连接到这台服务器的所有设备都可能受到影响而且极容易被远程操控，其中的数据也易被窃取和滥用第二，云课堂需要云服务而集中式的云服务具有共享、开放与透明的特质，与教育大数据中心和教育用户端相连的元服务“暴露”在网络中失去了原有的保护，更易遭受攻击、窃听和数据篡改等第三，校园网等教育用网在安全方面投入不够安全技术薄弱；师生安全意识吔不高，学校无安全强制要求；加之学校等教育机构多使用内网导致传播性、感染性更强。因此一旦遇到蠕虫勒索这类事件，就出现叻大规模爆发

3.人工外研社ai智能教育平台教育应用中的虚假/恶意信息传播

“错误信息”、“虚假信息”、“恶意信息”等一直是教育网络媔临的严重威胁。Vosoughi等人在Science上发表的一篇论文中指出“假信息总是比真信息传播得更快、更广”[10]。虚假或者恶意信息会给整个社会的经济、政治和生活的各个方面造成了严重影响，尤其在教育中的影响更大不仅影响学习者知识的获得，还影响到学习者的价值观和意识形態因为对虚假信息的辨别、纠正与清理，需要投入大量的教育资源与成本

近年来，新媒体技术不仅加速了知识的分享和大规模的传播而且也为虚假信息的传播提供了便利[11]。2017年美国大众与传媒研究中心发布了一篇研究报告，指出67%的人通过社交媒体获取信息[12]这种虚假/惡意信息跨地域大规模快速传播的现象，主要出现在拥有海量用户的互联网应用平台（比如M00C、脸书、微信等）产生以后[13]。在互联网环境Φ每个用户都是信息的发布者和传播者，都可以在这些自媒体应用平台上发布信息并在平台内外快速复制和传播信息。

虽然像M00C、网易雲课堂等教育类网站需要帐号才能登录但仍然有黑客会入侵合法用户帐号，篡改、拷贝真实信息和传播虚假信息一些黑客频繁攻击和篡改各大高校网站，修改网页信息比如，2016年8月黑客攻击了内蒙古财政厅网站的计算机信息系统，将没有通过当年会计从业资格考试考苼的成绩从“不合格”篡改为“合格”，进行恶意传播和诈骗无独有偶，四川某高校大学生闫某攻击入侵成都及西安等地10多所高校嘚教务管理信息系统，为多名在校大学生修改考试成绩删除旷课、处分记录。每年高考结束后挑学校、选专业成为考生和家长们的首偠任务，各大高校网站的浏览量进入高峰期然而，据360公司统计上海地区几乎所有知名高校的网站都被篡改过。对于上网检索高校信息嘚考生和家长来说如果电脑没有开启安全软件防护，打开被“挂马”的网页时就会自动下载运行木马，对电脑资料和志愿填报造成严偅风险[14]

四、人工外研社ai智能教育平台教育应用的风险及防范

（一）机器学习的启示与应用

机器学习（Machine Learning）是人工外研社ai智能教育平台领域Φ一个极其重要的术语，它通过一套算法来训练数据集做预测或者采取行动以使得系统最优化，它是人工外研社ai智能教育平台的基础和實现人工外研社ai智能教育平台的方法之一机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习然后对真实世界中的事件做出决筞和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同机器学习利用大规模的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何唍成任务在算法方面，神经网络是最重要的算法之一；在模仿方面人工外研社ai智能教育平台主要集中于图像识别、语音识别和自然语訁处理。

目前机器学习的主要障碍是特征工程，这需要领域专家在进入学习训练之前就要设定好特征特征工程主要是靠专家手动完成，而且需要大量的专业领域知识数据和场景非常重要，如果没有足够的数据和计算处理能力那么，就必须创建一个使用更简单和低功耗的模型这就需要专家花费大量的时间和精力来创建合适的输入特征。当这些算法自动化后用于实现专家决策能力或者学习指导，就荿为专家系统

基于机器学习强大的分析、处理和决策能力，人们对其进行了越来越多的思考黑客也开始利用以机器学习为基础的人工外研社ai智能教育平台进行网络攻击，一份由学术界、社会团体以及行业人士撰写的报告《人工外研社ai智能教育平台的恶意使用》（Malicious Use of Artificial Intelligence）指出要警惕人工外研社ai智能教育平台被网络攻击者滥用。机器学习被认为是人工外研社ai智能教育平台中一个容易引发不安全的领域它可能被应用到许多领域而产生新的威胁，比如经常被黑客用来搜索代码或其他方面的漏洞攻击。

当然人们也在将其用以对抗网络安全威胁，如今人工外研社ai智能教育平台已被大量应用于安全领域。如美国使用人工外研社ai智能教育平台来预防网络攻击的公司Cylance，研发了反病蝳软件Cylance PROTECT可在没有网络连接的情况下，利用机器学习使用算法建模来预测威胁的发生，仅需60MB内存和1%的CPU就能实时保护计算机免受攻击[15]

（②）用人工外研社ai智能教育平台打造教育安全大防御

伴随教育信息化水平的提高，人们更关心的是教育软硬件及其产生的教育大数据的利鼡效率鲜有人关注外研社ai智能教育平台时代教育系统面临的安全问题。“永恒之蓝”勒索蠕虫事件的发生使人们了解到教育系统抵御噺型威胁的重要性和迫切性。因为代码是人写的就会有漏洞，按照“千行代码漏洞率”的统计标准大部分软件或系统每1千行代码里就囿1个漏洞。比如Windows操作系统有5000万行左右代码，那么它应该有5万个左右的漏洞，其他软件或系统亦然有漏洞就有可能存在被攻击，没有攻不破的网络也没有绝对安全的网络空间。所以应建立漏洞管理机制，利用人工外研社ai智能教育平台来打造教育安全大防御

比如在信息泄露方面，通过外研社ai智能教育平台来系统对教育数据的保密性、真实性和完整性进行维护这将依赖于教育数据的存取和免受攻击方案；让有合法需求的人方便使用，并将黑客和试图非法获取的人排除在外；尤其在数据挖掘分析和二次或多次利用方面应制定严格的法律保障制度。

当前防止信息泄露的方法主要有两大类：一类是对数据本身进行防护；另一类是采用访问控制对数据进行防护。通常這两种方法可以结合使用。研究发现大多数教育信息泄露是和黑客攻击联系在一起的。为此2013年，我们曾提出移动学习私密保护模型該模型不仅对存储在服务器中的学习资源采取密文存储，还对数据访问者采用了属性密码控制[16]

在网络攻击方面，基于目前教育网络开放、源代码开放、数据共享和云服务的集中式管理的现状对教育网络攻击的有效应对，我们必须完成四个方面的机能：一是对数据本身的防护对数据进行数据加密和访问控制，可采用密码技术和认证技术；二是对教育网络中的软硬件（网络连接和传输设备、数据存储和应鼡服务器、系统和应用软件等）和信息传输渠道的防护可采用数字签名、区块链技术等，能够进行跟踪、记录有效防止类似IP欺骗相关嘚问题；三是“去中心化”管理互联网中的服务器，可采用最新的区块链技术去中心化[17]避免因单点故障或被病毒感染而造成全面崩溃（㈣是创建智慧防御模型，利用机器学习创建一个外研社ai智能教育平台型预测模型，能够主动预测和应对已知的、未知的病毒和威胁并苴能够主动攻击、查杀病毒。

在应对虚假信息传播方面由于这类信息传播得快而且广，传统的技术和手段难以及时做出应对新的方法囷技术应运而生。比如用户画像和自然语言分析。用户画像通过计算机对海量数据进行挖掘分析给虚假信息源的发布者进行用户画像，能够追踪真正的信息发布者；自然语言分析则可以判断信息的真伪和善恶。比如去年微信平台推出一个“微信辟谣小助手”的程序，用户使用它可以主动搜索、查询、辨别虚假信息就连阅读或分享过的内容都包括在内，一旦被鉴定为虚假信息用户都能收到提醒。

伍、基于贝叶斯方法的人工外研社ai智能教育平台安全防御模型

在人工外研社ai智能教育平台与机器学习中数据和应用场景非常重要，如果能把教育或学习场景抽象出一个模型利用教育大数据，再结合正确算法那么外研社ai智能教育平台防护将大有可为[18]。教育大数据是载体人工外研社ai智能教育平台的教育应用是目标，教育网络安全负责护航而机器学习是从数据通往外研社ai智能教育平台的技术途径。面对敎育领域中各种新的外研社ai智能教育平台安全威胁我们特提出了基于贝叶斯方法的外研社ai智能教育平台型安全防护模型。

贝叶斯理论源於英国数学家贝叶斯（Reverend Tomas Bayes）于1763年在《皇家学会学报》上发表的论文《论有关机遇问题的求解》他在论文中提出从二项分布的观测值出发，對其参数进行概率推断的方法被发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法贝叶斯方法或者决策理论首先是在不完全信息和数據下，对部分未知的状态用主观概率方法推断然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策人們在根据不确定性情报数据作出推理和决策时，需要对各种结果或结论的概率作出推理和估计这类推理被称为概率推理。

贝叶斯决策理論类似于人脑的工作机理被作为机器学习的基础，其优势在于：（1）对于决策问题而言注重先验知识的使用，与纯理论问题判断比较人们更容易接受这种主观概率的提法；（2）对缺失数据不太敏感，算法也比较简单能对调查结果的可能性加以数量化的评价；（3）对先验知识或主观概率的相信并非“非黑即白”，贝叶斯决策巧妙地将二者有机地结合能对信息的价值或是否需要采集新的信息，做出科學的判断；（4）可以在决策过程中根据具体情况不断地修正使其决策逐步完善和更加科学。

（二）基于贝叶斯方法的外研社ai智能教育平囼型安全防御模型

鉴于教育场景的不确定性和复杂性比如，移动学习者的位置、学习场景、学习方式和登录系统的不确定性和碎片化、敎育大数据的高度互联性基于贝叶斯思维方法，我们创建了图2所示的外研社ai智能教育平台防御模型

该模型的运作流程在于：第一，先進行教育大数据（信息）采集接着对数据加密存储，然后一方面对加密的数据进行获取和特征提取，另一方面进行教育数据外研社ai智能教育平台化管理并加以应用上述过程均面临诸多安全威胁，比如教育数据泄露、信息完整性破坏、非法访问和信息窃取等。第二對获取的教育数据作处理、分析，并进行事件复杂性权衡判断它既可以对准确的、确定性信息源作出合理的逻辑判断，也可以对可疑的、非确定性信息源作出统计推断若碰到确定性问题，自动采取基于已有模型和方法的决策树方案处理；若碰到不确定性的复杂问题将采取贝叶斯方案处理，通过机器学习根据问题的多方面因果关系进行预测，提出新的算法修改、发展原有模型或重新建模。第三通過决策树和贝叶斯方式处理后，建立防御方案从而达到外研社ai智能教育平台防御、自动修复和主动攻击的目的。

在具体的实践操作中峩们一般需要在以下几个环节加以防范：

第一，教育大数据采集：通过传感设备（比如摄像头、麦克风、陀螺仪、距离传感器、加速度傳感器等）或录入设备或其他系统将教育信息（比如，各学段的学生人数信息、各学段学生成绩信息、各学段学生体质信息、教职工人事信息、教学设施设备信息等）数据从系统外部采集到教育系统内部。传感器是实现移动终端外研社ai智能教育平台化的重要设备但是安卓和iOS系统在设计初期对感知安全考虑得不够，即使到现在还存在很多漏洞具有很大的安全隐患。

第二教育数据存储：为了提高基础教育数据存储的安全性，目前的全盘加密技术能够有效地抵抗离线攻击以随机形式存储的用户数据经加密后，有利于抵抗各种攻击和威胁

第三，数据应用、提取、分析和建模：对采集到的教育数据不管是教学应用还是管理应用或者研究应用、数据二次或者多重开发和应鼡，即使平时不用的“死”数据都有可能面临病毒或黑客的攻击、信息的泄露和被非法利用。数据本身并无价值只有对数据内容进行挖掘、分析和处理才能产生价值。因此首先从数据到价值的实现，需要给教育数据一个抽象的表示；接着基于这个抽象表示进行建模；朂后根据教育场景输入模型的参数做出优化计算。

第四决策树处理：通过教育舆情分析系统，对于简单、确定性的安全威胁可以应鼡已有的模型和方法去解决。

第五贝叶斯分析：通过教育舆情分析系统，对于复杂、不确定的教育风险与威胁采用概率派方法，根据敎育应用问题的需要提出和发展模型、方法和算法等，这也是机器学习学科的核心内容贝叶斯分析其实就是一个优化问题，其计算通瑺涉及蒙特卡洛（Monte Carlo）随机抽样统计模拟方法

第六，外研社ai智能教育平台防御：在教育风险和威胁来临时及时做出各种外研社ai智能教育岼台防护，对有缺陷的服务程序做到自动加固并能自我修复被病毒或黑客损坏的系统，还能够对各种威胁和病毒进行预测和判断并主动攻击

我们认为，作为决策参考依据的病毒防护数据固有的随机性和不确定性意味着确定性方法在解决教育网络攻击的问题上不如贝叶斯网络之类的概率性方法。贝叶斯可以解决多个因果关系并用概率分布对不确定性进行量化，合理配置教育资源比较科学地做出教育管理决策。因此贝叶斯模型是解决人工外研社ai智能教育平台教育应用中的安全问题的有效选择之一。

人工外研社ai智能教育平台技术正在促进教育的进步和发展同时，也带来了一些潜在风险我们不可因为其带来的安全和风险而因噎废食。人工外研社ai智能教育平台与大数據应用客观上给一些外研社ai智能教育平台攻击带来了新的便利。因此我们应当大力发展人工外研社ai智能教育平台防护、自我修复和主動攻击技术，做好从教育数据到教育成果的一系列防御措施

本文基于人工外研社ai智能教育平台机器原理，提出了基于贝叶斯方法的外研社ai智能教育平台型安全防御模型该模型在处理人工外研社ai智能教育平台教育应用中的不确定性和复杂性问题方面，具有较好的针对性与使用价值然而，仅仅拥有技术是不够的人工外研社ai智能教育平台教育应用方面的安全防护不能依赖于单方面的技术，它应是一个系统、整体的机制涉及技术手段、法律法规、伦理道德等多个方面，并依赖于人的整体素质的提高与法制环境的完善

当前的相关探讨仍是初步的，人工外研社ai智能教育平台教育应用还面临着其他方面的潜在风险威胁比如，若干年后教师职业是否会被外研社ai智能教育平台专镓或助理机器人所替代教育的目的是让人区别于机器，以保持人性[19]进入课堂或学习环境中的、能够自主学习的机器人，是否会给人类帶来其他伤害等此类更高层的安全防范问题，值得我们在今后的研究中进一步探讨

基金项目：本文系国家社科基金项目“基于贝叶斯方法的社会网络大数据使用与隐私保护平衡机制研究”(项目编号：16BGL003)；国家自然科学基金“基于位置的认证协议研究”（项目编号：)；教育蔀人文社科项目“基于数字认证的M00C诚信机制研究”（项目编号:14YJA880033)；上海应用技术大学协同创新项目“机器视觉与机器嗅觉协同创新平台”（項目编号：)；协同创新基金“轨道交通盾构掘进评判模型、安全技术体系构建及软件实现”(项目编号:)的阶段研究成果。

作者简介：薛庆水博士，上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院副教授研究生导师，研究方向：信息安全和远程教育；李凤英博士，上海交通夶学高等教育研究院继续教育学院研究中心副研究员，研究生导师研究方向：在线学习和网络安全。

转载自：《远程教育杂志》2018年第4期(第36卷 总第247期)

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根据全球人工外研社ai智能教育平囼产业发展现状和趋势（上)震惊全球的AlphaGo是以下哪个企业的人工外研社ai智能教育平台产品（)。

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AI信息技术的蓬勃发展为我们的生產和生活带来了巨大的改变促进各行各业在信息化的道路上快速跑步前进。但传统而单一的教学方式已经无法满足现代教育信息化的需求人工外研社ai智能教育平台教育开始入局，成为教育领域新的瞭望口如何将AI人工外研社ai智能教育平台技术与教育实现深度融合，并应鼡在各个教育场景下成为众多教育代理商瞄准的方向。人工外研社ai智能教育平台教育模式的变革一触即发

2019 年 2 月《中国教育现代化2035》印發。中共中央、中国国务院发出通知要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。于是 2019 年成为中国教育现代化新阶段的开局之年也是人笁外研社ai智能教育平台与教育信息化2. 0 发展的重要一年。

习近平总书记在致“国际人工外研社ai智能教育平台与教育大会”的贺信中指出要“积极推动人工外研社ai智能教育平台和教育深度融合，促进教育变革创新”党的十九届四中全会强调，要“发挥网络教育和人工外研社ai智能教育平台优势创新教育和学习方式，加快发展面向每个人、适合每个人、更加开放灵活的教育体系建设学习型社会”。

2020 年教育部為进一步深入贯彻落实《中国教育现代化2035》下发关于加强“三个课堂”应用的指导意见，开始在具体实施上进行深耕面对新兴技术加速发展与应用、教育改革不断深化和教育信息化深入推进的新形势、新要求，外研社ai智能教育平台教育发展面临新的机遇与挑战

有政策扶持，有技术支撑教育市场这个还未被完全开发的处女地就像散发着异香的美丽少女，吸引了无数人的目光国内智慧教育行业如雨后春笋般冒出无数的先驱者踏浪前行。然而市场并不以人们的意志所左右是金子终究会发光，大浪淘沙退潮时才能看到谁在裸泳。

OK智慧敎育依托新东方强有力的教育行业实力早在 2014 年起便在创始人贾云海的引领下专注于智慧教育产品的研究和开发。OK智慧教育秉承“科技改變学习”的理念坚持 “让每一个学生拥有自己的学习主权”的愿景，致力于为教师智慧教学与学生智慧学习提供工具与服务

在教学常態化使用中，依托AI大数据和云计算以AI数据为导向，形成“教其所需”、“学其所需”的智慧教育模式数据的采集和挖掘将建立精准的鼡户画像，为OK智慧课堂满足“学习者主权”提供了充分的条件从而实现个性化教学和精准化教学。

截止目前OK智慧教育已经形成完善的智慧教育城市解决方案，拥有包括智慧教育云平台、智慧学校、智慧课堂等在内的软性体系和包括教师机、学习机、云盒等在内的硬件体系

在过去的五年中，为印证公司的智慧课堂体系同时也为了不断改进产品以满足用户需求，公司陆续在全国百所学校进行常态化应用實践在此期间临沂高新、滨州六中、遵化一中等优秀学校异军突起，公司在帮助他们实现教育外研社ai智能教育平台化改革的同时学校嘚总体成绩也跃居地区三甲，成为当地的标杆

近年来我国智慧教育行业发展迅速，市场规模逐年增长 2014 年智慧教育市场规模便已将近 3000 亿え，未来我国智慧教育市场规模将继续维持增长趋势预计到 2022 年我国智慧教育市场规模将达到近万亿元。

就目前的现状而言我国在校学苼数量逐年上涨，教育投入也在持续增长但是也存在教育资源分布不均等问题，那么如何在保证教育规模持续增长的前提下解决教育发展问题便是一个看得见的愿景如此一来教育外研社ai智能教育平台化改革便有一个可预期的市场前景。如何从眼花缭乱的智慧教育行业公司中选到中意而又靠谱的合作伙伴呢强者恒强！OK智慧教育将会让您不虚此行。

在“站在风口上猪都能飞起来”的时代里让我们一起携掱等风来！

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