物联网平台（以云服务的方式提供）
云平台为用户提供软件开发运行和运营环境的服务

PaaS特点：基础平台，技术支持服务平台级服务
展示层：web、客户端

六大物联网开放孓平台：
包含执行环境和运行控制台
大数据分析服务和机器学习两大功能

2.4主流物联网云平台
设备网关：负责设备能够安全高效的进行通信
消息代理：负责提供安全机制以供设备和服务器互相发送和接收
规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务

定位为PaaS服务 ，面向设备面向企业应用
設备接入、设备管理、API、HTTP推送、消息队列MQ、安全认证

安全可靠的双向连接、认证和授权、支持主流物联网协议MQTT

1、亚马逊AWS IoT: 联网设备能够轻松嘚与其他设备交互，使用AWS服务构建IoT程序无需基础设施就能采集、分析和处理设备生成的数据，强调用户可以从多台设备遥测数据进行储存和分析

2、阿里云: 利用规则引擎仅在Web上配置简单规则，就可获得数据采集数据计算等全栈服务，快速搭建物联网应用

3、中国移动OneNet: 集中為PaaS服务一站式托管，提供数据储存和大数据分析服务通过多种适配API，来缩短系统形成周期降低运营成本

4、百度物接入: 智能化优势明顯，集合了云计算、大数据和人工智能通过天工物接入服务提高了云端数据处理时延的精度

1、亚马逊AWS IoT: 定位为托管云平台

2、阿里云: 定位为設备管理平台，在云计算和AI技术有优势

3、中国移动OneNet: 集中为PaaS服务一站式托管

4、百度物接入IoTHub: 智能化优势明显，集合了云计算、大数据和人工智能

物联网云平台发展趋势：边缘计算数据管理和计算服务，安全服务
边缘计算：据IDC预测到2020年将拥有超过500亿的终端与设备联网。不断增长的数据量、行业数字化在敏捷连接、实时业务以及智能应用还有数据的安全保护等方面催生了边缘计算未来大部分数据需要在网络邊缘分析、处理和储存，市场规模巨大
数据管理与计算服务：物联网想继续发展从互联阶段迈向智能阶段，需要将数据更进一步的收集、分类、处理数据的管理与计算分析能力是物联网平台竞争差异化所在。
安全服务：安全性、可靠性方面面临巨大挑战信息安全、隐私保护和大数据处理安全存在问题。