OFDM系统中降低峰均比的PTS技术研究--《电脑知识与技术》2010年07期
OFDM系统中降低峰均比的PTS技术研究
【摘要】：正交频分复用技术(OFDM)的优点是具有较高的频谱利用率和较强的抗多径衰落的能力,被看作是B3G乃至4G系统中的核心技术之一,但是OFDM系统存在较高的峰均功率比(PAPR)。部分传输序列(PTS)方法通过选择合适的相位旋转因子序列以降低信号峰值出现的概率,从而降低OFDM信号的峰均比值,因此不会使信号发生崎变,但是传统的PTS技术计算复杂度大大,因而在保证有效降低OFDM信号峰均比的前提下大幅度降低传统PTS的复杂度就成为PTS技术实用化的关键。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TN919.3【正文快照】：
OFDM是一种特殊的多载波传输方案,凭借其频谱利用率高、结构简单、抗多径干扰与频率选择性衰落能力强等优点,在高速无线数字通信中备受重视,并且得到广泛应用。1OFDM系统的基本原理OFDM的基本思想就是把高速的数据流通过串并变换,分配到传输速率相对较低的若干个子信道中进行
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官方公共微信MIMO-OFDM系统中峰均比降低算法的研究--《郑州大学》2007年硕士论文
MIMO-OFDM系统中峰均比降低算法的研究
【摘要】：
正交频分复用(Orthogonal frequency-division multiplexing，OFDM)技术由于具有高频谱利用率、抗多径干扰、可实现无线数据高速传输等优点。多输入多输出(Multiple-input multiple-output，MIMO)可以获得很高的分集增益或容量增益。在高速数据无线通信中将两种技术结合，OFDM可以将频率选择性MIMO信道转化为并行的平坦MIMO信道，降低接收机的复杂度，并可以利用多径衰落，实现数据高速传输。因此，MIMO-OFDM已成为4G移动通信系统中极具前景的备选方案。
MIMO-OFDM系统由于多载波调制，存在高峰值平均功率比(Peak-to-averagepower ratio，PAPR)问题，这将造成信号进入功率放大器非线性区，导致信号畸变，系统性能下降。本文研究了MIMO-OFDM系统峰均比降低的算法，主要工作如下：
1．本文在天线旋转取反(CARI)方法的基础上，提出了一种多天线系统峰均比降低的改进方法，充分利用增加天线提供的自由度，改善了系统性能。首先充分挖掘两根天线所能提供的自由度，然后提出更多天线峰均比降低的改进算法。为了降低复杂度提出了两种次最优方法：改进的逐次天线旋转取反次最优算法(Improved SS-CARI)，以及改进的随机天线旋转取反次最优算法(Improved RS-CARI)。性能分析表明，所用方法可以获得明显的峰均比改善，提出的两种次最优方法，降低了计算复杂度，实现更为简便。
2．提出了一种基于天线旋转取反(CARI)降低MIMO-OFDM系统峰均比的方法，首先充分利用天线提供的自由度，给出了一种降低峰均比的最优算法，然后通过子块逐次变换和设置门限值的方法，降低迭代次数，给出了两种次最优算法。仿真结果表明，所提自适应天线符号子块逐次变换次最优算法(ASST)不仅峰均比性能略优于逐次天线符号旋转取反次最优算法(SS-CARI)，而且复杂度显著下降，便于实现。
【关键词】：
【学位授予单位】：郑州大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2007【分类号】：TN919.3【目录】：
Abstract4-6
第一章 绪论8-12
1.1 MIMO-OFDM系统的技术背景8-10
1.2 课题研究现状及主要任务10-11
1.3 本文的章节安排11-12
第二章 MIMO-OFDM系统峰均比问题12-23
2.1 MIMO-OFDM系统基本原理12-19
2.1.1 OFDM技术的发展及其特征12-15
2.1.2 空时编码技术15-18
2.1.3 MIMO-OFDM技术18-19
2.2 MIMO-OFDM系统峰均比问题19-22
2.2.1 峰均比问题的研究背景与意义19
2.2.2 高功率放大器对信号的影响19-20
2.2.3 峰均比的计算20-21
2.2.4 峰均比的统计分布特性21-22
2.3 本章小结22-23
第三章 MIMO-OFDM系统峰均比降低算法概述23-35
3.1 OFDM系统中降低峰均比的算法23-30
3.1.1 信号畸变技术23-24
3.1.2 编码类技术24-25
3.1.3 概率类技术25-30
3.2 降低MIMO-OFDM系统峰均比的天线旋转取反算法30-34
3.2.1 天线旋转取反最优算法31-32
3.2.2 逐次天线旋转取反次最优(SS-CARI)算法32
3.2.3 随机天线旋转取反次最优(RS-CARI)算法32-34
3.3 本章小结34-35
第四章 基于CARI降低MIMO-OFDM系统峰均比的算法35-50
4.1 基于CARI降低MIMO-OFDM系统PAPR的改进算法35-42
4.1.1 天线旋转取反改进的最优算法35-37
4.1.2 逐次天线旋转取反次最优改进(Improved SS-CARI)算法37-38
4.1.3 随机天线旋转取反次最优改进(Improved RS-CARI)算法38
4.1.4 性能分析38-42
4.2 一种降低MIMO-OFDM系统PAPR的算法42-49
4.2.1 降低峰均比的最优算法42-43
4.2.2 子块逐次变换(SST)次最优算法43-44
4.2.3 自适应子块逐次变换(ASST)次最优算法44
4.2.4 仿真结果44-49
4.3 本章小结49-50
第五章 总结和展望50-52
5.1 本文的工作总结50-51
5.2 进一步研究的展望51-52
参考文献53-58
附录:攻读硕士学位期间发表学术论文58
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