IAA类应用发展至今，相比其他变现模式的App，IAA产品对广告交易技术和流量优化能力的掌握是最高的，广告变现经验也很丰富，但也并不是所有IAA类产品都如此，不同品类的IAA应用由于商业化的时间长短、流量规模和公司业务侧重点的不同，广告优化能力也不尽相同。近几年，工具类IAA应用的广告流量成明显上升趋势，成为IAA变现中越来越重要的一个品类，今天我们主要针对该品类的一些具体情况来讲一讲，当下较流行的广告优化方式应该怎样应用，如何发挥最大流量价值。IAA类应用产品的现状：对IAA类开发者来说，变现主要存在两方面的问题，一是要保证用户增长、用户的粘性和留存；二是流量变现的收益要达到买量和卖量的合理化。而工具类IAA产品的问题在于用户量增长基本稳定，用户粘性和留存虽然比较高，但启动次数和使用频次有限，广告场景的丰富性比其他IAA类产品要低，所以，可用于广告变现的流量库存与增加收入是有矛盾的，这就要求工具类开发者在有限的流量内要做到尽可能大的收益，控制好买量成本和卖量收益。要想达到卖量收益最大化，这就要求流量价值要被充分利用，发挥最大价值，应用内竞价，就很好的解决了这一问题。应用内竞价（In-App Bidding或Header Bidding），即在App端实现竞价，接入的所有广告平台按价格实时排序，价高者得，这样使得每次广告请求收益都是最大值，从而实现收益最大化。Bidding技术的出现，从商业化的角度来说，是广告变现市场发展的必然结果。广告变现经历了三个特征明显的发展阶段：阶段一：通过增加广告源渠道的数量来保证广告填充；阶段二：对广告渠道系统内设置底价来保证有一个较好的收益；阶段三：也就是当下盛行的应用竞价时代；对开发者来说，应用内竞价的优势，首先一点是方便，降低运营成本。配置了Bidding之后，不用再去设置其它复杂的参数，全程按系统设置自动跑流量，减轻运营压力和运营成本。其次最重要的是收益会增加，这在很大程度上解决了IAA开发者的难题。IAA类开发者需要实时做数据对比，需要查看颗粒度更细的数据，来分析成本与收益，并在此基础上做出调整，传统Waterfall只能看次日数据，调整不及时，而Bidding可以做到千人千面，每一次广告展示能够给到当下的价值判断，相比传统变现方式，收益在一定程度上能够得到提升。Bidding应用现状有过海外变现经验的开发者对In-App Bidding应该都不陌生，海外市场这一技术已经普遍应用，各大广告平台都支持或仅支持Header Bidding。国内市场虽然有使用，但由于还不是完全的Open Bidding市场环境，所以，暂行的还是Bidding和Waterfall混合使用的情况，即Bidding+瀑布流方式。为什么大多数开发者在如今多数平台支持Bidding的情况下，仍然会选择混合变现的模式？最主要的原因在于Bidding的不可控性，Bidding出价高低完全由平台进行价值判断，很多开发者不知道如何提升广告平台出价，因为广告平台的管控条件多，开放的条件非常少，开发者没有办法去通过后台数据与策略提升广告平台出价并且保证填充。另外在国内还是有很多广告平台没有支持Bidding，对于有超过20个以上变现广告源的开发者来说，使用Bidding把量全部切给Bidding渠道，就要放弃其他渠道，机会成本太高，并不划算，为了应对这些问题，大多数的开发者会选择将Bidding和Waterfall做结合。尽管，Bidding在国内并未完全实现，但掌握Bidding技巧仍然非常有必要，目前，国内各大主流广告变现平台都支持Bidding和Waterfall混合变现，平台更倾向于鼓励开发者使用工具去进行混合变现策略提升收益，对IAA这类有较强收益目标的开发者来说，尤其是在多广告源变现的情况下，Bidding及混合Bidding的使用和优化技能是必须要掌握的。国内外主流广告平台交易方式支持情况ADSCOPE支持Header Bidding（实时竞价）、Waterfall及混合竞价，平台聚合众多广告联盟，在用户打开APP发出广告请求后，快速响应，合理时间内选择价值最高素材进行展示，帮助开发者拿到最高收益。同时，ADSCOPE移动应用变现管理平台智能化的服务，简化设置流程，节约运营人力，此外还能提供变现诊断、流量分组的服务。平台联系开放，开发者如有需求请联系我们。添加变现顾问Bidding关键指标对于In-App Bidding来说，开发者能看到的指标并不是特别多，这里列举了几个关键的指标：询价数：广告位向竞价广告源发起的询价次数响应率：竞价广告源询价响应率(询价响应次数/询价次数*100%）中标率：指ADN平台赢得竞价获得广告展示机会的次数比例，即：竞价成功次数/竞价响应次数，这一指标可以帮助开发者准确找到广告变现策略优化机会。渲染率：是竞价广告网络在竞价中实际获得广告展示的次数比例，即：实际广告展示数/竞价响应数。关注渲染率和中标率，可以及时了解到运营过程中是否有问题。响应eCPM：竞价广告源在询价响应时，广告平台返回的平均eCPM。这里开发者需要重点关注询价响应率，它是用来衡量广告平台对媒体的用户流量价值高低的一个判断指标，当开发者去向广告平台询价的时候，如果响应过低就说明广告平台不能给你理想的价格，如果开发者Bidding时拿不到理想出价，填充也许有了，但整体收益会不高。中标率和渲染率两个指标也要经常关注，在竞价过程中，它们能够反映变现过程中的问题，是进行策略优化和问题诊断的重要依据。如何提升Bidding价格？提升Bidding价格的方式，还是要从Bidding流程入手，考虑到请求时长、请求规则设置及如若请求失败保证收益的应急处置等。具体可以从以下几个点考虑。首先，在于竞价底价的设置， 在Bidding模式下设置底价有助于促使广告主拿出更高的价格，即用人为的方式让竞价者给出更高的价格。但设置底价也会直接影响到竞价率和询价响应eCPM，底价过高，无法满足的广告主会放弃，填充率低，收益减少。因此，设置底价需要综合考虑市场状况、行业变现eCPM。第二，在于最长的询价响应时间的设置， 不同的广告平台有各自的算法，有时会导致询价响应时间特别长，当下大多数开发者为了能够实现高收益，会一次性接入十几个广告平台，每次广告请求都会下发非常多的平台询价，平台越多，响应时间就越久，可能导致返回超时，广告展示率反而变低。因此，询价响应时间的设置很大程度上能够管控广告返回的速度，也能间接地提升平台出价的策略。第三，是请求失败重试的设置，首先我们要了解 ，请求失败在广告展示过程中十分常见，返回超时、网络不畅等都会造成广告请求失败。我们建议开发者结合实际情况，包括缓存的一些策略去进行合理反复尝试，这个操作可以在一定范围之内，帮助开发者拿到更多想要的优质广告平台的竞价的返回。如果某次询价请求失败，在短时间内，在平台的政策允许范围之内，可以进行多一次尝试，是可以进一步获得一些广告出价以及广告填充的。如何对Bidding进行整体调优？针对Bidding的调优，如果是纯Bidding，其实就已经是最优状态，这里我们说的调优更针对混合模式而言，建议采用自动排序的方式。自动排序，是将Bidding渠道与Waterfall渠道按价格从高到低排序，Bidding竞价胜出价格，加入Waterfall价格排序中，系统自动挑选最优出价，价格最高者胜出。因为Waterfall的底价设置和出价会侧面影响Bidding的出价，但是并非针对所有的平台使用都能够带来一定的效果。广告平台的选择也并非越多越好或越大越好，需要在一定程度和范围之内选择合适的平台，对于工具类IAA产品，尤其是既有海外变现又有国内变现的开发者，除了国内外主流广告平台之外，有非常多海外三方平台也支持竞价，比如说一些AD Exchange的资源，国内也有很多优质中小ADN的广告资源也不错，开发者都可以考虑引入，增加竞价源，利用混合排序，不管是Bidding渠道还是Waterfall渠道都能参与竞价，有利于媒体扩大广告收益。}

回答这个问题前，首先需要明确自己的应用也就是App是属于什么类型的，不同类型的App变现的玩法也是有很大区别的。目前市面上的App大致分为以下几大类，社交、资讯、工具、短视频、直播、电商和游戏等。社交、资讯类和短视频类App这类APP可以统一归为信息流类型，在这些APP上，用户滑动查看一条一条动态、文章、图片、视频等，往往也是用户“杀”时间的常规选择。信息流的属性使得这类APP的使用环境和用户行为更适合采用设置广告位来进行变现。当然增值服务变现也是众多媒体方的选择，社交有时也会有线下活动的延伸，短视频也有更多的内容营销和KOL货的玩法等。工具类App这类APP“杀”时间的属性不强，用户使用往往带有一定目的性，用完即走，一定程度遏制了广告业务的发展。因此一般以增值服务变现为主，包括内容付费和服务付费，常见的是会员制，这就需要应用内服务能够满足用户的产品使用需求，这种变现方式不易造成用户流失的同时还有利于培养用户忠诚度。游戏类APP游戏类APP既“杀”时间，而且基于其娱乐属性，不论是广告、还是增值服务，变现套路多样。增置服务是主要变现来源，如金币点数购买装备、服饰；广告变现逐渐加码和多元化，近几年最流行的是激励广告，用户可以通过完成指定行为（如观看广告视频）的形式获取游戏内奖励。除此之外，还可以和外界品牌进行联动广告合作，比如限时主题装备，印有合作广告主的logo或关键信息。直播类APP类似于游戏类APP，增值服务是主要变现来源，如用户付费购买礼物打赏主播为主。近几年来电竞直播、游戏直播等势头较强劲，直播类APP与游戏类APP和电商类APP联系也更加紧密；在广告变现方面，直播APP也会培养KOL与品牌主进行活动方面的广告合作，部分APP也增设了固定广告位用来变现。电商APP电商APP连接着商家和用户，作为平台方，能凭借提供的运营、推广服务，获取交易抽成、获取商家用于广告营销进行获客的费用，一般推广服务以设置广告位（如搜索广告，推荐广告）为主。
可以明显感受到无论哪种类型的App，广告变现无疑是所有变现方式中最普遍、最直接、最迅速的，以下针对多种广告变现的方式进行了比对：除了传统排期广告以外，其余三种均属于程序化广告范畴。通过程序化广告，媒体可以程序化售卖自己的媒体资源，并利用技术实现广告流量的分级，进行差异化定价（如一线城市的价格高于二三线城市、黄金时段的价格高于其它时间段）。因此，程序化广告又可以定义为：以人为本的精准广告定向；媒体资源的自动化、数字化售卖与采购。程序化广告无疑对于App拥有者来说，能够在较大程度上做好用户体验和产品商业化之间的平衡，由上表分析显然可以看出，“自建平台”是众多广告变现方式中的最佳选择，它具备流量价值最大化、流量变现效率高、媒体对广告内容把控度高、持续积累数据等特点。但与此同时，自建平台这种方式由于搭建周期较长（广告产品体系庞大架构复杂，从零搭建费时费力，易错失市场先机）、成本高昂（组建商业化团队花费巨大，前期平台搭建过程中投入极高，风险较大）等原因，使得想要高效变现的App心有余而力不足。随着市场的发展，很多媒体会选择像AdBright这样的第三方移动广告技术服务商来获取程序化广告解决方案，实现低成本、快速高效的搭建属于自己的程序化广告系统，也有的媒体会因商业化团队人数较少等原因选择直接通过API或者SDK接口将流量接入像AdBright这样的第三方平台，更加省心省力的获取广告收益。不过无论是对于平台方还是技术服务商的选择，均需要谨慎筛选，这里提供三个评估维度，一是从过往的客户类型来看，是否具备高质量的广告主以及还要考虑产品与用户的契合度；二是已合作App的收益情况；三是了解该公司的团队实力，是否有强硬的技术与数据算法支持，是否有广告实战经验来保证功能的完善和广告流程的畅通等。最后，AdBright皓量科技温馨提示：无论采用何种方式变现，保护好自己的用户才是重中之重。}

前文：Google AdMob：实用工具类应用变现的三个核心要素——实用工具类应用2021前瞻机遇和变现解决方案丨沙龙分享接下来，我们就开始从全球市场来看一下变现的几个关键要点，我先从大家遇到的一些痛点来说。痛点通常工具类应用在变现上它有几个难点，第一就是它的日活跃和留存，从整体数据来看不是那么的高。我举个例来说，当有一些用户使用某一个工具的时候，未必每天使用，像网络连接类App相对而言还好一点。如果一款工具类App用户打开率有60%，就已经算非常高，很多工具可能只有20~30%。如果一款App采用广告变现，用户不能只是下载安装，他们必须得看广告，如果他们不能每天打开的话，相对而言的话就会没有那么多机会展示广告。工具类App每次用户打开的使用时间长不是很长，大概也就是3到5分钟，因为页面比较少，能放广告的位置也比较少。如果是游戏App的话，广告展示的机会就会多一些，因为每个关卡就有好几分钟，而且用户使用时间比较长。工具类应用用户点完几个按钮，完成App内的任务完成后，他的注意力就不在了，这个时候广告它转化率就未必理想。面对这些痛点，如果在产品开始做之前从用户需求，从选品的角度，还可以做一些改良，但如果你的产品现在已经确定了，还可以做什么呢？下面我来跟大家说应该怎么去解决。解决方案首先要制定你产品的变现策略，这句话听上去非常的简单，但其实非常难。比如说我有个客户，他是做走路记录类的App，这一类别有好几个厂商都在做，而且做得都还不错。他们这些APP的变现都是100%靠广告，但他们的变现策略完全不一样，他们的一些优化的方案也都完全不一样。所以在这里你要理解的是即便有和你做的一模一样的产品，很可能跟你的变现策略是完全不同。你一定要根据你产品，你想要推广的国家用户特点来做一个属于你自己的变现策略。在这里我要说一个非常重要的观点，这个观点我觉得如果今天大家听了然后记住了，今天这个分享就值得了，这个是我今天要讲的内容里面最重要的一个点。这个源自于我跟客户的一次对话，我的客户问我：“为什么我的最近ePCM下降了？”ePCM本身是一个非常浮动的数值，季节性和广告主的每个月的一些预算的变化都会导致的其变化。我排除了上述这些因素，看到的原因是因为CTR下降了。然后，我就问他你最近你的用户是以新用户为主还是旧用户为主，然后他跟我说是旧用户，我就说可能你要控制一下你的广告展示频率，不要让广告给一个用户展示那么多次，这样转化率可能会下降。然后他就非常的不解，他说你之前还跟我说要多用一些广告形式，要用插屏，要用原生，为什么你现在又跟我说要控制广告展示的频率了，他好像不是很理解我跟他讲的这一套逻辑。其实他的疑惑我接触的很多工具类的开发者都有，因为他们认为CTR应该是稳定的数值，但是其实CTR并不稳定，eCPM除了我刚刚说的那些变动因素之外，还有一个最重要的原因就是CTR。用你的APP的人有新用户和旧用户，还有不同国家的用户。如果你一直在频繁的出广告，特别是给一些旧用户，而广告位置也没有变，广告形式也没有变，用户已经知道在哪个地方会出现什么广告，他也就不会那么注意了，转化率自然就不好了。所以，你一定要准确理解用户对广告的接受度。当你看到CTR有异常的时候，要跟优化经理联系，或者你自己要做一些广告频率的测试。你做任何的行为都是为了保证你的转化率能够优化，能够稳定，这样收入才会好。这一点是我今天要讲的最重要的一点，也希望各位开发者能够记得。了解LTV的数据是一个重点工作， LTV数据是看每一个用户他在进入你的APP到最后他不在使用你的APP，在这期间所贡献出来的所有的钱。你只有看LTV的数据，你才能知道哪一些国家是你的重点市场。有可能你的用户是80%的流量来自于印度和某个第三梯队的国家，可是其实你的收入90%是来自于只占流量15%的或者20%第一梯队国家，所以其实你更关注的应该是日本或者是美国，这种第一梯队的国家。当你通过LTV知道你的重点国家是哪些主要的收入来源，你要在买量上做优化。从这两年来看，大部分的产品如果光靠自然量很难了，买量获客必须要测试和优化，知道哪些国家是你的重点考虑，也可以更好地做好本地化。所以，你一定要看清楚自己的LTV数据，在AdMob后台可以看到LTV的数据报告，需要的时候可以关注一下。怎么样去平衡广告展示和收入，来优化转化率，数据来会给你指出一条明道。当你做好了变现策略后，并不是每次执行都不变，从季节性，从用户的一些变现的情况来看，变现是一个需要你持续去做优化，频率不用很频繁，大概一个季度需要优化一次，去做一些小的改动。一些新功能的优化也是一个重点。比如有一些原生广告需要自定义，再比如一些广告到底是半屏好还是全屏还是1/4屏的广告效果好，这些都要做测试。当你把这些都做好之后，关于考虑收入拓展这一部分，你可以进行考虑。大部分用户不会全部购买一款App里的订阅和订购，他们会在自己感觉有用的地方，会去花一些钱去试一下。如果你找到了一些国家愿意付费的用户，你可以通过不同的价格阶梯来获取收入。这一切最重要的还是用户的需求，当你把一个APP的收入做到了极致之后，不能再在这个工具类APP上面去获取更多收入的时候，可能你就要再去做其他的产品，那么打造一个产品矩阵然后互相导流，这会是一个很好的方法。更多资讯请关注Enjoy出海官网：https://enjoyglobal.net/}