本期百胜智库特别邀了一位重磅嘉宾，跟诸位聊聊“数据中台”，同时分享数据中台建设方法的思考与探索。

嘉宾简介：马荣飞，百胜软件大数据专家，数据中台负责人。拥有十余年大数据实践，SAP咨询及管理经验。最近一年，他带领内部团队探索数据中台的技术架构和业务应用场景，已经支持E3+2.0、仙迪、宝路易等产品或者项目建设落地，另外还有多个客户的数据中台项目在积极洽谈中，可以说他是百胜软件数据中台建设的亲历者和实践者。

Q：“业务中台”的概念阿里巴巴早在2017年就开始公开对外宣传。但关于“数据中台”，阿里巴巴是2018年才公开提出的，此概念一经提出，很快就成了热词，一时间国内各个IT厂商也纷纷给出了自己的数据中台概念和解决方案。可是市场上关于数据中台的概念和解决方案这么多，我们到底该怎么理解“数据中台”呢？

马荣飞：根据百胜多年的技术沉淀和行业经验，我们认为数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工处理，同时统一标准和口径，形成数据资产，进而为前台各种应用提供高效服务，赋能业务前台进行经营分析、业务洞察、创新应用与数据服务。它由数据集成、数据存储、数据仓库、开发建模、人工智能与行业模版等多个部分组成，是前台和后台的连接器，是数据+技术+产品+组织的组合。

Q：面对“数据中台”，许多人蠢蠢欲动，想要亲自去试一试。之前读过一些相关文章，却较少发现许多文章在分享“数据中台”具体建设方法，那么企业“数据中台”建设有什么可参考的方法轮和路径吗？

马荣飞：企业数据中台的建设需要从组织和技术两个维度来切入，且组织先于技术。

数据中台的建设首先不是一个技术问题，和业务中台的建设一样，数据中台建设真正困难的是组织上的重构，数据中台战略的成功、能否实现技术架构与组织架构的匹配，是一道绕不过去、但必须要迈过的门槛，企业不能回避这个问题。

企业内部数据中台团队的建设需要过程，不会一蹴而就，但始终应该重点关注以下4点的达成情况：

第一：组织架构升级。真正做到为数据中台团队授权，结束负责数据的部门或团队往往缺乏话语权，面对业务需求往往是被动的接受角色的局面。

第二：改变工作方式。数据人员要深入的研究业务、数据和模型，端到端的去实践，这样打造出数据中台，才是最大的价值创造，才能使得持续创新成为可能。目前很多企业的数据团队的主要工作内容就是项目管理、需求管理等等，当一个项目完成后又投入到下一个项目，做好一个需求后又开始负责下一个需求，这样的工作确实非常锻炼人的组织、协调能力，但这样能力的提升与工作时间的长短并不是呈线性增长的，虽然增加了项目和需求管理经验，但并不能在某一个专业领域得到知识和经验的沉淀，随着时间的流逝，越来越多的人会失去最初的工作积极性和创造性。

第三：转换角色。数据中台的团队要从传统的支撑角色逐步向运营转变，不仅在数据上，在业务上也要努力赶超业务人员，中台人员要逐步建立起对于业务的话语权，不仅仅是接受需求的角色，更要能提出合理的建议，能为业务带来新的增长点，比如数据驱动智能化运营（精准营销、销售预测、智能配补货等）。

第四：适合企业特点。好的中台需要深入了解企业自身业务、产品、系统、组织，只有当了解所有的东西之后，才能做出较好的中台架构设计。

Q：您刚有提到数据中台的建设，需从组织和技术两个维度来切入，那么从技术角度如何切入呢？

马荣飞：通过组织架构调整，组建了企业自己的数据中台团队以后，就可以从技术层面搭建数据中台。根据总体规划、分步实施、快速见效、风险可控原则进行分期规划建设，逐步使企业对数据的使用做到从相应运营相应业务创造业务的升华。

图：数据中台的分期建设规划

数据中台的建设的规划，可以按照这四个步骤：一、平台搭建，亮点先行。大数据平台是基础，企业如果没有，需要先行搭建；如果已有大数据平台，需要评估是否可以满足数据中台建设需要，是否需要做平台改造；二、数据治理，相应运营。开展数据治理工作，建设One Data数据指标体系，响应运营需求；三、数据资产管理，相应业务。建设One ID、One Service数据资产管理体系，把数据变成一种基础服务，业务可以选择性的使用基础服务；四、数据应用，创造业务。把数据变成个性化服务，组合产生新业务场景，实现数据业务化，最大化数据价值。

Q：在中台建设的过程中，您有什么特别的体会想分享给大家的吗？

马荣飞：中台建设的基础是建立一套标准的架构方法论，并持续优化。关注高质量的领域能力建设，避免低质量的重复建设。提高效率、降低成本非常有效的手段。

中台建设是一场持久战，团队共识是关键。中台建设是手段，不是目的，目的始终是快速响应客户需求，帮助客户成功。不能为了建中台而建中台，如果能助力业务更好发展，那就吸纳进来，如果不行，那中台概念再热门也只能放弃。

本文首先介绍了数据中台，讨论数据中台建设的两个方面和维度，企业数据中台的建设需要从组织和技术两个维度来切入，且组织先于技术。然后紧接着分别说明了数据中台组织建设，技术建设的关键。最后介绍了中台建设过程中的一些思考。希望通过这篇文章，能为读者在数据中台建设方面提供一些参考价值。