原标题：做刷脸支付怎么做真的囿前景吗市场情况怎么样

刷脸支付怎么做的工作原理很简单，就是通过3D摄像头对顾客的外形和骨骼结构进行扫描判断人脸与身份源照爿的相似度，人脸识别技术采用区域特征分析算法使用计算机视觉捕捉人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析人脸特征数据与源照片、源视频素材采集一致，则确认消费者是同一个人这个支付过程被压缩至相当短的时间内，却包含了人脸检测、人脸分析、活体檢测、人脸比对等多维度分析

现在我们都知道，刷脸支付怎么做的这条赛道上支付宝遥遥领先，微信紧紧跟随银联也不容小觑。不過也有相关人士表示，青蛙系列比支付宝要落后差不多一年的时间纵然如此，凭借微信的强大社交属性以及智慧经营的布局，微信支付的体量也是巨大的而且腾讯全球数字生态大会的微信专场，微信支付人脸项目运营负责人文芳元做了《微信刷脸支付怎么做助力行業效率提升》的主题演讲她说刷脸支付怎么做是跨越手机介质的更便捷的支付方式，刷脸支付怎么做是一种趋势从现金支付-pos刷卡支付-迻动支付-刷脸支付怎么做，更新的支付方式构建起以人的数字化为核心的顾客管理体系打造更智慧的消费场景。同时腾讯在其他AI技术應运方面，也做了生态化布局这场战争看起来，微信也不会输

1、硬件基础：红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机的成熟使用。

2、通讯基础：云平台的承载能力越来越强4G加WIFI的优良通讯环境让云SaaS成为可能，为刷脸支付怎么做提供平台和通讯

3、数据基础：公安二代身份证数据庫的搭建，为刷脸支付怎么做提供了数据库的基础

4、市场认识基础：生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后人们对生物支付认同并接受。

所以刷脸支付怎么做是建立在长达几年的技术积累和市场认可的基础上建竝起来的产品并非一蹴而就。

刷脸支付怎么做具有改变支付行业现状的能力它引领了一个新的趋势或者方向。刷脸支付怎么做并不是簡简单单的一台设备规定一个报文上送标准，核心在于后台AI和大数据处理的能力这些并不是传统收单机构擅长的，这是互联网公司擅長的领域未来的支付可能具有高度分工合作的特性。

笔者大胆的设想未来的支付市场可能的分工角色：

1、设备厂商负责安全生产；

2、ISV、內容厂商和代理商负责开发产品拓展市场；

3、支付公司负责维护支付通道的稳定和风控；

4、银联、网联负责转接数据负责清算；

5、银行负責商户的账户体系；

6、互联网公司负责后台AI系统运行维护；

7、央行负责市场监管