物流业的未来——模式转变
来源：普华永道
　　随着数字化成为主流，客户期望不断发展，物流公司正面临一个前所未有的变革时代。新技术不仅提高了效率，而且也提高了运营模式的协作性，同时还重塑着市场。另外，新进入者亦造成了该行业的重组。
　　与其他多数行业一样，运输与物流业正遭遇巨大变革;与其他变革一样，其带来风险的同时也暗藏机遇。新技术、新市场进入者、新客户期望、以及新商业模式层出不穷。为了应对这些挑战，该行业在许多方面仍有待改进。这些方面有些是发展性的，而更多的则是变革性的。本本讨论了物流公司目前需要关注的四个主要变革方面，并且探讨了该行业未来的一些可能性。
　　四个变革领城
　　客户期望日益增长。无论个人还是公司都期望以低价或零运费，获得更快、更灵活的配送服务。制造业愈发趋向定制物流服务。这对客户来说是好事，但对物流业而言却是一大难题。概而言之，为了能以前所未有的低价提供更优质的服务，该行业正承受着日渐增长的巨大压力。
　　通过最大化合理使用技术手段(从数据分析到自动化，再到“实体互联网”)，有望实现以上目标。这既保证了低成本和高效率，也为该行业的运作方式实现真正突破提供了机会。但是“数字化适应性”仍是该行业面临的一大挑战，使得目前许多客户在这方面处于落后局面。采用正确的技巧是一方面，但制定正确的策略则更加关键。
　　日益激烈的竞争环境成为混乱局面的另一重大因素。该行业的一些客户开始开展自己的物流业务，行业新进入者通过利用数字化技术或新“共享”商业模式，设法开拓更为有利可图的价值链因素。他们的资产负债表没有重资产或现有系统并不繁琐，因此不会受到拖累。
　　“共享”如今已成为物流业的一大主题，从Uber式方法到最后一英里交付，再到越来越多的正式合资公司和企业层面合作伙伴关系，整个行业正在重新定义协作。但由于货物尺寸、流程或T系统等各方面均存在差异,共享受到了诸多阻碍。随着物流业务的更加规范化，实体互联网(PI为该行业带了更多好处。
　　未来可能性
　　物流市场在未来五至十年内将呈现怎样一种面貌?现在仍没有一个明确答案。我们深入研究了该行业面临的一些关键变革如何相互影响。我们在探讨未来场景时结合考虑了四种因素，并按照特定趋势的重要性进行排列：
　　实体互联网共享PI(e)：本场景的第一主题为协作工作的发展，这使得当前市场领导者能够维持其主导地位。例如，在货物尺寸、货物物标签和系统愈发标准化的基础础上，可以更广泛地使用“实体互联网共享(PI)”解决方案。
　　企业初创、重组：在本场景下，采用初创企业形式的新进入者会产生更大影响。特别是，最具挑战性且花销大的最后一英里交付趋于分散化，正进行新技术开发(如平台和众享解决方案)。这些初创企业与现有企业协作，并互补服务产品。
　　复杂竞争：当今，由于大型行业或零售客户及供应商不再仅仅进行自身物流管理，而是将这项技能转変为一种有利可图的商业模式，使之成为物流市场参与者，因此市场竞争正朝着一个不同的方向发展。
　　规模大小：最后，在本场景中，当前的市场领导者通过以下方式竟争市场领导地位：收购小型企业、通过合并扩大规模、通过收购小型初创企业实现创新。
　　我们希望本文能帮助您评估最有可能对您的自身业务产生影响的趋势和发展，并着手制定一项能在不断变化的环境中确保持续盈利的策略。
　　关于物流的定义：
　　尽管各商业模式存在重叠，物流行业仍存在若干的商业模式。本报告中涵盖了物流服务供应商(LSP)、承运人和宅配/快递/小包裹(CEP)公司以及邮政运营商，也是物流和CEP行业的相关参与者。这些不同的行业参与者不仅商业模式不同、盈利能力和利润也存在着巨大差异。
　　与其他行业相比，物流业的利润相对较低，一般物流行业的税前利润范围为-1%至8%，承运人的利润几乎为零，有时候甚至是负数。但规模的大小影响着利润的收益，大型的CEP(宅配/快递/小包裹)公司盈利最丰厚、甚至能够达到两位数的利润率。
　　物流业客户由B2B和B2C两个分部组成。B2B交易占整个市场的主要部分，行业收入大部分归于物流服务供应商和承运人，小包裹占比较小，但增长较快;其中约三分之一的小包裹收入来源于B2C。
　　物流行业的颠覆性及不确定性
　　改变中的客户期望
　　对于对物流有大量需求的行业客户同样渴望更低廉的价格和更加透明的方式，获得更快、更灵活的货运服务。纵观整个物流行业，运营模式和盈利能力正在经受巨大压力。因此大型制造和零售客户的转型步伐要快于普通的C端消费者。
　　B2B：努力提高效率和透明度
　　“工业4.0”时代到来，制造企业和客户的互动方式需要重新定义，此外制造企业和供应链的关系也是需要被重新定义。按照传统企业的进货流程，库存压力会非常大。对于效率和性能，制造业正在面临前所未有的期待，客户期望加快产品进入市场的时间、降低不良率，最终能够获得定制性产品。
　　所有这一切都将对运输与物流业产生巨大影响。LSPs(特别是第三方物流企业和第四方物流企业)需要整合数据分析和社会供应链，以提高可追溯性和可预测性(更不必说降低成本);智慧仓储解决方案将必不可少。这产生的影响显而易见：“数字化适应性”对所有物流公司而言都是不可或缺的。
　　B2C：新购物模式
　　许多物流公司本身也承接B2C的业务，很多零售商都希望赶上新的一波浪潮，消费者已经趋向于数字化。现在一种跨越传统实体店、网店的“全零售模式”正在兴起，旨在打造跨个性化营销、实体店、数字化体验和支付方式的客户创造一种无缝品牌体验。对于物流行业而言，客户希望在不增加额外费用的情况下，享受到更灵活的配送方式。
　　技术：至关重要的突破点
　　在未来5年，行业专家认为数据和分析的重要性对物流行业而言非常重要。数据和分析对于物流行业的影响是90%，而其他行业影响值为83%，高于其他行业7%。
　　近年来，物流行业对于数据的处理越来越庞大，因此对于数据的处理程度影响着能否提高业绩和提升客户服务。作为数字化集成价值链的组成部分，LSPs(物流服务供应商)能从显著改善的预测中获益，以相应提高或减小容量，并规划路径。在数据分析中加入机器学习和人工智能技术可以实现动态路径选择。
　　云技术实现了平台解决方案，新商业模式(如“虚拟货运代理”)的使用成为可能，可以为整个机构提供灵活性和可扩展性，还能带来标准化和协调的操作流程。对于从收购中发展起来、目前依赖遗留系统拼凑的LSPs(物流服务供应商)或承运人而言，这至关重要。
　　尽管潜力巨大，但是在最近普华永道工业4.0研究中，自评为先进自动化的运输与物流公司仅占28%。纵观整个行业，数字化文化的缺失和培训的缺失是最大的危机。
　　自动化下的劳动力格局
　　在任何物流模式下，劳动力永远是关键因素，物流行业(从仓储到最后一公里的配送)都高度以来人力，因此物流行业服务水平和劳动力都息息相关。自动化的出现打破了这一定式。目前，从仓储到最后一公里的配送，所有的物流环节都可以实现自动化。比如，仓库自动化已经开始执行了，目前可以实现的水平是自动化装卸，未来有望实现自动化调整路径。此外，无人驾驶汽车和无人机都将可以投入最后一里的配送。目前，Google已着手研究无人化储物柜。
　　技术的发展不仅能够带来行业效率的提升，同时也能够催生出新的商业模式。比如最后一公里的配送，Uber利用技术将现有容量与物流需求相匹配，跨界进入物流市场。目前Uber已在香港建立UberCARGO货运服务;另外，Uber RUSH针对在线零售商提供快递服务。
　　不仅是Uber这类新兴的科技公司会对行业形成冲击，本来扎根在物流行业的企业也会对物流行业的带来推进。比如亚马逊，亚马逊一直希望扩大仓储专业能力以及发展自身运输能力。为此，亚马逊收购了一家仓储自动化专业公司作为Amazon Robotics业务部门的一部分。另外亚马逊也租赁20驾飞机处理更多的货物运输，并利用无人机试用“Prime Air(一流空运)”30分钟送货服务。
　　重新定义协作
　　在其他行业里，一般认为市场的竞争者越多，对消费者越有利。但特定的物流场景采用集中托运具有实质性好处。根据一项估计，欧盟物流业效率每提高10%到30%，就会为欧洲物流业节约亿成本。
　　目前很多物流公司也在尝试探索采用合作模式进行运营，比如联邦快递、DHL等公司都和国家邮政公司以及一些小型本地快递公司在最后一公里的配送上建立合作关系。但这种合作模式延伸到其他的领域未必见效，因为各公司均有自己的标识系统，分包的形式一定程度上会无法真实反映其品牌和服务水平。
　　2011年乔治亚理工学院Benoit Montreuil教授首次提出“实体互联网共享(PI)”，意思是实物更具标准化并像网络数据包一样共享渠道，那么可能更有效转移。物流是最具“实体互联网共享”试验性质的行业。美国有535,000个配送中心，其中绝大部分单独运营，如果这些配送中心实现合作，将会节约多少成本，物流工作流程也将实现标准化，以获得最高效率。
　　未来的物流场景
　　实体互联网共享PI(e)
　　现有企业可以通过加强协作、开发新的商业模式，比如网络共享提高效率并减小对环境的影响。有关“实体互联网”(PI)的研究可以实现承运人之间共享货物尺寸的统一标准、更广泛的模块间连接，以及信息技术的要求。
　　市场对实惠、环保和快捷的供应链需求不断上扬，每家物流公司都希望提出更好的解决方案。新的实体和数字标准的出现，尤其与“实体互联网”相关的标准和政策出台(如欧盟计划)会更加容易促进实体互联网的落地(比如集装箱内空间可以共享，运输网络可以彼此连接)。
　　未来网络共享性逐渐增强，CEP(小包裹公司)会逐渐调整自己的经营路线，比如在低利润配送路线上与其他公司合作，提高利润率，强化品牌利润;第三方物流企业、第四方物流企业和货运代理开始与主要客户建立合作伙伴关系，接管一些船队资产所有权。海运和货运公司可能是新的“实体互联网”标准的最大受益者，可以充分利用其容量，增加的利润，降低行业集中托运的压力。随着基于“实体互联网”标准的自动化装载和拣选系统的应用，仓储也将从成本效率中获益。网络安全对于应用新的数据标准以及更广泛的数据共享的公司至关重要。
　　初创企业的机会
　　初创企业是未来物流行业最重要的参与者。这些初创企业可以通过数据分析、区块链或者其他技术上进行商业模式创新，以获取市场份额。
　　在小包裹领域，初创公司可以帮助客户最大程度上利用共享经济，争取最大的利润空间。比如一些初创公司制定一些以区块链技术为基础的物流解决方案，并在数字化贸易文件、监管链、清关和贸易等领域应用。
　　运输与物流业是最早利用自动化代替劳动力的行业之一，但执行的时间框架有所不同。例如，分拣与挑选相较于最后一英里交付更快实现自动化。区块链技术也通过开放性的点对点网络促进自动化和提高效率，从而减少延迟、人工错误以及供应链合作伙伴之间的互动交易成本。例如，用于国际贸易文件的处理。
　　更激烈的竞争格局
　　大型零售商参与者扩大其物流服务以满足自身需求，他们通过收购小型物流业参与者以占据更大的市场。而且大型零售商有天然的优势就是对客户行为的深刻理解，可以凭借着对客户行为的理解优化其供应链。曾经作为行业供应商的技术公司也登上了物流舞台，通过提供物流服务，成为行业的竞争者。未来技术供应商将可以根据自身特长提供物流服务，一些物流服务供应商(LSPs)也会尝试新的商业模式，比如在客户提供的场地建立3D印刷中心、发展3D印刷功能，或提供具备3D蓝图的平台。
　　规模大小
　　当前的市场领导者通过以下方式竞争市场领导地位：收购小型企业、通过合并扩大规模、通过收购小型初创企业实现创新。
　　获得资本的能力成为关键的差异化因素。资本能够推动内部研发，加大对可以提高效率的技术(数据分析、区块链)的研发力度。一些CEP(小包裹公司)可以在偏远市场投放无人机等新技术服务B2B和B2C客户，提高最后一公里交付的效率，在竞争激烈的市场赢得独特的卖点。
　　结语：
　　物流公司如果想要赢得更广阔的未来，需要制定一套清晰的、适合自身发展的企业战略。
　　物流公司不仅需要降低成本、认真部署资源、加大对关键领域的投入、提高公司核心竞争力，关注市场的动态，唯有这样，才能闯出一条路。
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12345678910仕邦VIP物流行业峰会 探讨中国物流共享未来_网易新闻
仕邦VIP物流行业峰会 探讨中国物流共享未来
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（原标题：仕邦VIP物流行业峰会 探讨中国物流共享未来）
11月23日，2017仕邦VIP物流行业峰会在广州圆满举办。仕邦人力带领客户参观了位于广州的微信总部，并邀请到原亚马逊副总裁张思宏先生担任演讲嘉宾，就共享物流、用工成本提升等话题展开圆桌讨论，来自顺丰、德邦等中国知名物流企业的仕邦VIP客户参与了本次盛会。 &&&
共享物流受制安全体系 &&&&&&&&&
唯品会全国物流中心高级总监王幼文先生认为，共享物流在技术硬件方面已成熟，亟待解决的是送件人信用度评判、收件人信息安全等“软件问题”。由于仓储等环节是必不可少的，因此他并不担心共享物流会颠覆行业。顺丰副总王跃钢先生表示，现已投入使用的“快递柜”是解决客户信息安全问题的有效手段。
德邦高级总监顾彩彩女士认为，共享物流难以满足波动的业务需求。如果采用共享、外包的方式节省费用并不可观，共享物流对企业吸引力不大。个别小地区营业部共享合作可能合作契合度、成功率更高。&
紧跟政策与科技创新对冲人力成本 &&
宅急送人力资源部副总监林斌先生认为，HR可以通过优化业务流程、提升“单兵作战能力”，用收入的增加去覆盖人力成本的提升。唯品会高级总监王幼文先生认为，像仓储一类的不接触客户、劳动专业度较低的部分，外包可以降低用人成本又不影响客户体验。
顺丰速运高级经理林锦旋先生提到，自2016年物流快递企业集体上市之后，国家对物流行业非常关注，许多听证会等都会邀请各物流企业参与，建议同行把握好机会，协助政府制定更多紧贴行业真实需求的政策。除了政策方面，抓紧发展信息技术，减少人工操作的同时提升用户体验，是节省人力成本的重要手段。顺丰的微信下单系统的研发使用，就是科技引领业务发展的好例子。
专业的人力资源服务助力物流行业腾飞
仕邦服务的物流企业包括顺丰速运、德邦、宅急送、百世、申通、圆通、韵达、中通等十数个中国顶级物流企业，合计服务物流行业人数超过十万人次，稳坐中国物流行业人力资源服务商龙头地位。 &&
仕邦连续多年获得顺丰、德邦“最佳合作伙伴奖”、“最佳供应商”奖，并获得2017大中华区最佳人力资源服务品牌等殊荣。除了人力资源服务品质过硬，仕邦专注发展信息技术，助力客户行业腾飞，先后获得国家“高新技术产品”认证、国家级“高新技术企业”认定。
(原标题：仕邦VIP物流行业峰会 探讨中国物流共享未来)
本文来源：齐鲁壹点
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物流信息技术在国内应用现状
※发布时间: 21:01:35   ※发布作者:habao
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　　在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。 1.物流自动化设备技术的应用 物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心，其特点是每天需要拣选的物
　　在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。
　　物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心，其特点是每天需要拣选的物品品种多，批次多、数量大。因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。一种是拣选设备的自动化应用，如市医药总公司配送中心，其拣选货架(盘)上配有可视的分拣提示设备，这种分拣货架与物流管理信息系统相连，动态地提示被拣选的物品和数量，指导着工作人员的拣选操作，提高了货物拣选的准确性和速度。另一种是一种物品拣选后的自动分拣设备。用条码或电子标签附在被识别的物体上(一般为组包后的运输单元)，由传送带送入分拣口，然后由装有识读设备的分拣机分拣物品，使物品进入各自的组货通道，完成物品的自动分拣。分拣设备在国内大型配送中心有所使用。但这类设备及相应的配套软件基本上是由国外进口，也有进口国外机械设备，国内配置软件。立体仓库和与之配合的巷道堆垛机在国内发展迅速，在机械制造、汽车、纺织、铁、卷烟等行业都有应用。例如昆船集团生产的巷道堆垛机在红河卷烟厂等多家企业应用了多年。近年来，国产堆垛机在其行走速度、噪音、定位精度等技术指标上有了很大的改进，运行也比较稳定。但是与国外著名厂家相比，在堆垛机的一些精细指标如最低货位极限高度、高速(80米/秒以上)运行时的噪音，电机减速性能等等方面还存在不小差距。
　　目前，物流设备主要是指对物流的运输载体及物流活动中涉及到的物品所在地进行。物流设备的手段有多种，可以用传统的通信手段如电话等进行被动，可以用RFID手段进行阶段性的，但目前国内用的最多的还是利用GPS技术。GPS技术利用GPS物流管理系统，它主要货运车辆与货物的运输情况，使货主及车主随时了解车辆与货物的与状态，保障整个物流过程的有效与快速运转。物流GPS管理系统的构成主要包括运输工具上的GPS定位设备、服务平台(含地理信息系统和相应的软件)、信息通信机制和其他设备(如货物上的电子标签或条码、报警装置等)。在国内，部分物流企业为了提高企业的管理水平和提升对客户的服务能力也应用这项技术，例如去年底，沈阳等地方要求下属交通部门对营运客车GPS设备工作进行了部署，从而加强了对营运客车的监管。
　　企业竞争的全球化发展、产品生命周期的缩短和用户交货期的缩短等都对物流服务的可得性与可控性提出了更高的要求，实时物流也由此诞生。如何对物流过程的完全掌控，物流动态信息采集应用技术是必需的要素。动态的货物或移动载体本身具有很多有用的信息，例如货物的名称，数量、重量、质量、出产地、或者移动载体(如车辆、轮船等)的名称、牌号、、状态男人冬泳 打一食品等一系列信息。这些信息可能在物流中反复的使用，因此，正确、快速读取动态货物或载体的信息并加以利用可以明显地提高物流的效率。在目前流行的物流动态信息采集技术应用中，一、二维条码技术应用范围最广，其次还有磁条(卡)、语音识别、便携式数据终端、射频识别(RFID)等技术。
　　(1)一维条码技术：一维条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成，这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。因此此技术广泛地应用于物品信息标注中。因为符合条码规范且无污损的条码的识读率很高，所以一维条码结合相应的扫描器可以明显地提高物品信息的采集速度。加之条码系统的成本较低，操作简便，又是国内应用最早的识读技术，所以在国内有很大的市场，国内大部分超市都在使用一维条码技术。但一维条码表示的数据有限，条码扫描器读取条码信息的距离也要求很近，而且条码上损污后可读性极差，所以了它的进一步推广应用，同时一些其他信息存储容量更大、识读可靠性更好的识读技术开始出现。
　　(2)二维条码技术：由于一维条码的信息容量很小，如商品上的条码仅能容纳几位或者十几位阿拉伯数字或字母，商品的详细描述只能依赖数据库提供，离开了预先建立的数据库，一维条码的使用就受到了局限。基于这个原因，人们发明一种新的码制，除具备一维条码的优点外，同时还有信息容量大(根据不同的编码技术，容量是一维的几倍到几十倍，从而可以存放个人的自然情况及指纹、照片等信息)，可靠性高(在损污50%仍可读取完整信息)，保密防伪性强等优点。这就是在水平和垂直方向的二维空间存储信息的二维条码技术。二维条码继承了一维条码的特点，条码系统价格便宜，识读率强且使用方便，所以在国内银行、车辆等管理信息系统上开始应用。
　　(3)磁条技术：磁条(卡)技术以涂料形式把一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。磁条从本质意义上讲和计算机用的磁带或磁盘是一样的，它可以用来记载字母、字符及数字信息。优点是数据可多次读写，数据存储量能满足大多数需求，由于器粘附力强的特点，使之在很多领域得到广泛应用，如信用卡、银行ATM卡、机票、公共汽车票、自动售货卡、会员卡等。但磁条卡的防盗性能、存储量等性能比起一些新技术如芯片类卡技术还是有差距。
　　(4)声音识别技术：是一种通过识别声音达到转换成文字信息的技术，其最大特点就是不用手工录入信息，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合、或键盘上打字能力低的人尤为适用。但声音识别的最大问题是识别率，要想连续地高效应用有难度。目前更适合语音句子量集中且反复应用的场合。
　　(5)视觉识别技术：视觉识别系统是一种通过对一些有特征的图像分析和识别系统，能够对限定的标志、字符、数字等图象内容进行信息的采集。视觉识别技术的应用障碍也是对于一些不规则或不够清晰图像的识别率问题而且数据格式有限，通常要用接触式扫描器扫描，随着自动化的发展，视觉技术会朝着更细致，更专业的方向发展，并且还会与其他自动识别技术结合起来应用。
　　(6)接触式智能卡技术：智能卡是一种将具有处理能力、加密存储功能的集成电芯版嵌装在一个与信用卡一样大小的基片中的信息存储技术，通过识读器接触芯片可以读取芯片中的信息。接触式智能卡的特点是具有的运算和存储功能，在无源情况下，数据也不会丢失，数据安全性和保密性都非常好，成本适中。智能卡与计算机系统相结合，可以方便地满足对各种各样信息的采集传送、加密和管理的需要，它在国内外的许多领域如：银行、公收费、水表煤气收费等得到了广泛应用。
　　(7)便携式数据终端：便携式数据终端(PDT)一般包括一个扫描器、一个体积小但功能很强并有存储器的计算机、一个显示器和供人工输入的键盘。所以是一种多功能的数据采集设备，PDT是可编程的，允许编入一些应用软件。PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到主计算机。
　　(8)视频识别(RFID)：射频识别技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点，可支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位及长期管理。RFID技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内物品与信息共享。从上述物流信息应用技术的应用情况及全球物流信息化发展趋势来看，物流动态信息采集技术应用正成为全球范围内重点研究的领域。我国作为物流发展中国家，已在物流动态信息采集技术应用方面积累了一定的经验，例如条码技术、接触式磁条(卡)技术的应用已经十分普遍，但在一些新型的前沿技术，例如RFID技术等领域的研究和应用方面还比较落后。
　　本文由 （m.325games.com）整理发布2017年中国共享物流发展现状及未来发展趋势预测分析【图】_中国产业信息网
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2017年中国共享物流发展现状及未来发展趋势预测分析【图】
& & 共享物流模式就是指通过共享物流资源实现整个物流体系的资源优化配置，从而提高物流系统效率，降低物流成本，推动物流系统变革的模式。共享物流模式目前主要指全民快递服务，即利用个人空闲时间，实现快递配送，也是一种新的生活体验方式。& &&一、共享物流发展现状分析& &&截止2016年12月，众包物流、货运O2O等物流领域共有14家主流平台获得了融资。物流行业整体发现态势良好。2016年共享物流融资大事件列表 资料来源：公开资料整理& &&相关报告：智研咨询发布的《》& &&二、共享物流未来发展趋势预测& &&物流作为一个复合型服务产业，以基础姿态支撑着医药、金融、零售、餐饮、生鲜、上门等服务行业。随着移动互联网对各行各业的改造、升级与优化达到瓶颈，线下交付所对应的物流行业还没得到质的改变。物流行业亟需互联网的改变，货运物流迎来了最好的时代。而O2O行业本身做的事情是对供应链的改变和重塑，物流作为供应链的核心与基础是其中的关键环节，接受O2O改造是必然趋势。
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