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【深度分析】做互联网金融,你不这么做必死无疑
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你可能喜欢互联网金融七大不成功案例
11:28:47　来源: 互联网　
互联网不但改变着人们的交流方式，改变着人们了解信息的方式，改变着人们购物的方式，它也持续的改变着金融领域。采取何种盈利模式，是数银在线的困局，更是摆在所有网贷公司都面临的生死命题。
　　互联网不但改变着人们的交流方式，改变着人们了解信息的方式，改变着人们购物的方式，它也持续的改变着金融领域。2014年，互联网金融这个词毫无疑问会继续火爆下去。
　　事实上，互联网金融在海外并不是新鲜事物，我国的互联网金融大多是海外模式本土化的结果。我们一直关注着这个战场上各大巨头推出的各种形式的互联网金融&创新&,也想在这场热潮背后提出一些&冷思考&,详细分析一些国内外的不成功案例，或能提供一些启示，避免一些可以避免的错误，少走些弯路。
　　Paypal货基无奈清盘
　　诞生于1998年的全球在线支付巨头PayPal成立次年即推出了&美版余额宝&&&账户余额的货币市场基金，极具开创性的将在线支付和金融业务结合起来。该基金由PayPal自己的资产管理公司通过联接基金的方式交给巴克莱（之后是贝莱德）的母账户管理，用户只需将基金账户激活，账户余额每个月就可以获得股息，收益率每天浮动。
　　在业务开通的最初几年里，美国货币基金行业迅猛发展，PayPal货币市场基金在2007年的规模峰值达到10亿美元，相当于当时一个规模排名中游的货币市场基金水平。诞生次年，美版余额宝的年收益曾达到5.56%,但2002年美国利率大幅下降后，2004年的收益只有1.37%.为了吸引更多的沉淀资金、提高客户黏性，在这几年里，PayPal一直通过主动放弃大部分管理费用的收取来维持住货币基金的收益率和吸引力。好在2005年至2007年利率上行期间，货币基金的年收益率超过4%,其规模出现连续翻番。
　　但好景不长，2008年金融危机后，美联储的三次量化宽松政策导致超低利率政策，由于基准利率水平关乎货币市场基金所必须购买的低风险资产的回报，使得货币市场基金获利困难或者经营亏损。此外，美财政部在2009年后不再作为货币市场基金的最后担保人，货币市场基金的刚性兑付不再存在，投资货币基金不再能保底。在这个宏观背景下，美国货币市场基金收益普降至0.04%,仅为2007年高峰5%的零头，甚至远不如储蓄账户2.6%的收益。PayPal货币基金的规模也逐步缩水。2011年7月PayPal被迫关闭了其运营的货币基金。
　　国内各种宝的核心逻辑与PayPal货币基金如出一辙。而因为银行储蓄收益整体偏低，但国内利率水平整体偏高（一年SHIBOR,即上海银行间同业拆放利率都可以在5%），在目前的货币政策下，投资货币基金产品的年化收益率基本上能做到4%-5%左右，这给老百姓摆脱低存款利率创造了良好的条件。假设一旦今后银行利率如果出现像美国、日本等地一样的零利率，那么整个货币市场基金就会成为无源之水，未来&余额宝们&是否会步美国先驱后尘？尚待时间来考验。
　　众贷网满月即夭折
　　日，上线仅一个月的众贷网宣布破产，成为史上最短命的P2P网贷公司。该公司在&致投资人的一封信&中表示，由于整个管理团队经验的缺失，造成了公司运营风险的发生，所有的投资都造成了无法挽回的经济损失。公告同时称，对于投资者的损失，已经用自己的资金先行按照一定比例垫付给了投资人，垫付款已经通过网银转账给投资者。
　　资料显示，众贷网，注册资金1000万，隶属于海南众贷投资咨询公司，总部在海口市，定位为中小微企业融资平台。同时也自称是&P2P网络金融服务平台&,提供多种贷款中介服务。据第三方网贷平台统计，众贷网运营期间，共计融资交易近400万。众贷网的投资模式与大部分P2P一致：投资人通过第三方支付国付宝或银行将投资款打给众贷网，拍标完成后再由众贷网将此笔款打给借款人。
　　对于公司倒闭的具体原因，该公司法人代表卢儒化曾对媒体表示，众贷网破产是&栽&在了一个项目上。由于缺乏行业经验，审核工作没有做到位，众贷网未能及时发现一个300万左右的融资项目的抵押房产已经同时抵押给了多个人，到众贷网这里已经是第三次抵押了。在资金难以追回的情况下，众贷网只能走向破产这一步。
　　众贷网不是第一个也不是唯一一个倒闭的P2P公司，P2P网贷在我国爆发性增长的核心因素是因为理财市场和小贷市场有效对接与监管真空，促使行业规模高速增长。高利差和监管套利保证行业的高盈利，不断吸引着新的进入者。但P2P行业有着与银行类似的风控模式，来做银行不愿意放贷的客群，这样的模式必然十分脆弱。
　　除掉那些专为制造庞氏骗局，赤裸裸的骗取投资跑路的，更多是凭着热情，没有金融背景，没弄清风险，仅因为这个行业暴富机会大而盲目进入的，众贷网的例子显然属于后者。
　　数银在线光环不再
　　位于杭州，号称是&金融界携程&的数银在线曾经名噪一时，不仅有杭州市委及浙江省委为其背书，它还是首家获得银监会核发牌照的互联网金融企业，并且是国内唯一一家引入央行个人身份认证系统的互联网金融企业。
　　数银在线类似于金融产品超市，集成银行的信贷产品，使得客户能够通过其平台比较并申请贷款，其主要人群包括自然人及小企业。数银承担前端客户的搜集和前期的信用评估等服务工作，资金由正规金融机构提供，贷款审批和发放的流程是由银行来完成的，与数银在线存在合作关系的有包括建行、农行等十几家商业银行。数银在线此前曾表示通过向银行收取1&~3&的佣金盈利。
　　2010年，数银在线获得了首轮5000万元投资，引入浙银资本占股10%,对公司的整体估值达到5亿元。美国《福布斯》杂志亦将其评为中国未来三年最具潜力的50家小企业之一。同时，数银在线还计划筹备房屋面积达10万平方米的数银科技园区。
　　但数银在线一直没能获得持续的发展的能力。对于大银行来说，数银在线提供的贷款者并不大，只能算是&漏网之鱼&,银行认为没有支付佣金的必要，且数银在线并不承担贷款坏账风险，主动权掌握在银行手中。而另一方面，为了吸引到优质的客户，数银只能选择不收取这部分佣金，结果就是数银在线对银行和消费者都无法收取任何费用。
　　盈利模式不明朗的情况下，数银在线却&烧钱不止&.巨额广告投放，场地租金和人力薪资成本，数银在线每年成本在5000万元以上，对大股东持续投入形成了很大的压力。2013年春节后，大股东浙银资本突然宣布撤出，导致资金链骤然断裂，企业陷入困境。
　　采取何种盈利模式，是数银在线的困局，更是摆在所有网贷公司都面临的生死命题。
　　谷歌钱包推进困难
　　谷歌钱包推出于2011年，谷歌钱包采用NFC技术，用户可以通过谷歌钱包绑定信用卡的功能直接刷手机消费。所谓NFC,即近距离无线通信技术，配备此功能的手机或者其他设备与10厘米或更短距离内的另一台NFC设备进行数据传输。数据包括优惠券、现金卡或信用卡付款授权。
　　尽管谷歌钱包服务在银行卡方面支持万事达卡、Visa、Discover、美国运通卡等，但在手机硬件方面，市场上仅有不足15款智能手机设备支持NFC技术且不包括苹果的iPhone手机。在美国四大移动运营商中，只有Sprint Nextel支持谷歌钱包的服务。Verizon无线、AT&T和T-Mobile美国不仅不支持谷歌钱包，还结盟开发自主支付服务Isis.另外，商家们一直不愿意支付升级销售终端的费用，如果不升级销售终端，那么商家又将很难接受通过NFC进行的付款。正是这种复杂的利益链，最终导致了谷歌钱包的推广不利。
　　谷歌钱包的负责人Osama Bedier于2013年5月份辞职，或能表明谷歌在基于NFC技术的移动钱包方面面临的困境。彭博《商业周刊》也曾如是描述谷歌钱包的窘境：&目前，谷歌有数百名开发人员从事谷歌钱包项目，而谷歌也花费了3亿美元收购多家数字支付创业公司，从而帮助谷歌钱包的开发。不过，消费者仍未接受谷歌钱包。根据谷歌Play应用商店的数据，在推出的两年内，谷歌钱包应用的下载次数不到1000万次。&
　　2013年9月，谷歌钱包取消了对NFC的硬件要求。此举将让该应用兼容更多Android智能手机，并提高产品对PayPal等对手的竞争力。11月，谷歌推出与谷歌钱包捆绑的实体卡片，用户可用这种相当于借记卡的卡片提取现金或购物，希望借真卡关联谷歌钱包的方式来引导消费者，借助有形的卡来获得人们对其移动支付的认可。
　　没有成功不代表失败，谷歌钱包将何去何从，能否抢回一部分流失的客户，我们拭目以待。
　　互联网银行SFNB被收购
　　日，世界上第一家虚拟网络银行--安全第一银行（Security First Network Bank,简称SFNB）诞生，它是由美国三家银行Area Bank股份公司、Wachovia银行公司、Hunting Bancshares股份公司、Secure ware和Five Space计算机公司联合成立的，是得到美国联邦银行管理机构批准的第一家全交易型的网上银行。
　　SFNB完全依赖互联网进行运营，服务范围极广，包括基本电子支票业务、利息支票业务、货币市场、基本储蓄业务、信用卡及CDS等大范围的多种银行服务。SFNB每年营业365天，每天营业24小时，通过电子邮件或免费热线，为客户提供充满活力的、全天候的客户服务支持。
　　由于成本低，SFNB提供免费的服务、较低的费用和较高的存款回报率，把降低了的经营成本转移给客户。到1996年10月，即SFNB成立一周年之际，SFNB开设了大约7000个账户，总存款额超过2000万美元，截至1999年存款额就达4亿美元，增长速度极快，股价扶摇直上。
　　但SFNB公司一直未获盈利，因为SFNB有着纯网络银行固有的缺陷：由于资金运作渠道少，受营业网点、从业人员等的限制，SFNB很难像传统国际性大银行那样以专业的金融服务、技能为核心竞争力，灵活运用各种金融工具获取利润；而是以网络操作的便捷性和更高的储蓄利率吸引客户，从而导致客户黏性不足，机构盈利能力单薄。随着进入这个行业的竞争者越来越多和大银行加快电子银行布局并降低成本，SFNB的优势消失。
　　1998年，SFNB被加拿大皇家银行以2000万美元收购了其除技术部门以外的所有部分。在被收购后，SFNB转型为传统银行中提供网络银行服务。由此可见，网络银行仅是实体银行庞大网络的辅助和补充，脱离实体网络而独立存在并不可行。
　　网络信用卡NextCard破产
　　另外一个经典的例子是网络信用卡公司NextCard.NextCard是一家总部设在旧金山，通过互联网发放信用卡的公司。
　　公司提供一套VISA卡网上信用审批系统，并为申请者提供互动服务。信用资料较少的申请人只需在NextCard存有一定额度的存款，就可申请到信用卡。NextCard的特色在于：它在邮件寄出卡片之前就通过网络立刻为申请者授予信用额度。从1996年的推出到2001年的第三季度，NextCard积累了120万个信用卡账户，未偿余额达20亿美元，其成本却比传统的做法低70%。
　　2002年，NextCard宣告破产。市场分析人士认为，破产的最大原因是因为NextCard的客户主要都是一些被其他信贷机构拒绝的消费者，这必然导致欺诈和坏账的激增。在OCC（美国货币监理署）的年检中，NextCard被发现把许多属客户故意拖欠不还的普通信用坏账归为&欺诈&损失（&欺诈&损失被归纳于一次性损失，财务上不需要相应的储备金），NextCard需要大量增加储备金来预备将来的信用损失，导致其丧失流动资金，不得不宣布破产。
　　也有分析家认为，和普通信用卡相比，人们可能认为偿还NextCard的债务并不是非常紧急，而NextCard没有及时处理这部分行为不良客户。可见有效的风险管理对银行和信用卡公司来说是生死攸关的事，特别是经济衰退时，不当的风险管理的后果可能使公司毁于一旦。
　　互联网保险InsWeb难以为继
　　总部设在美国加利福利亚的保险电子商务站点InsWeb创立于1995年2月，是一家不依托于传统保险机构，完全从事在线保险业务的互联网保险公司。InsWeb曾在美国纳斯达克市场上市，是全球最大的保险电子商务站点，并且在业界有着非常高的声誉，被福布斯称为是网上最优秀的站点，也是雅虎评出的全世界50个最值得信赖和最有用的站点之一，这个站点涵盖了从汽车、房屋、医疗、人寿、甚至宠物保险在内的非常广泛的保险业务范围。
　　其主要盈利模式是为消费者提供多家合作保险公司的产品报价，帮助消费者做出购买决定，从而收取费用；为代理人提供消费者的个人信息和投保意向，并向代理人收取费用。简化了保险产品流通环节它把大量的客户介绍给保险公司的同时也把最好的保险公司和险种介绍给客户，通过互联网把保险公司和客户联结在一起，为保险公司和客户同时带来了显着的利益。
　　2005年，有超过100万的消费者在其网站上使用其汽车险的报价服务。2006年，InsWeb营业总收入达到了2850万美元，连续多年实现两位数的快速增长。InsWeb的成功，诠释了美国第三方保险电子商务的快速发展。但是，保险产品大多较为复杂，往往需要代理人面对面的讲解，而单纯网络上难以迅速了解产品性质，这导致绝大多数保险产品无法依靠互联网销售。因此，InsWeb主要销售的还是相对简单的车险和意外险，而仅靠这个规模是难以维持生计的。
　　长期亏损终于导致了股价的一路狂跌，2011年InsWeb被着名个人理财网站Bankrate收购。被收购前最后一次公布报表的前三季度收入仅为约3900万美元，与美国万亿美元左右保费相比几乎可忽略不计。并不是所有的险种都适合在网上销售，网销只是作为保险销售的渠道之一，结合渠道进行传统产品的优化才是大势所趋。
　　可以不成功 不能不成长
　　从这些案例中我们可以找出一些共性：互联网金融所在部分领域或将占据较大份额，但仍难以从事复杂金融业务。这时候，线上线下互为补充，寻找核心竞争力就成为未来成功的关键。
　　一个案例的不成功，并不代表其模式在互联网金融行业尝试中的失败，只有不断地汲取经验、教训，不断的反思学习，在未来的互联网金融之路上，才能克服阻力，使互联网彻底而深刻的改变金融。
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100个案例清晰解读大数据有啥用？
吉月 | 未央网
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19.百度大脑PK人脑大数据押高考作文题
为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
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22.湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划
利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureDataforAnalytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。
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24.上海公共研发平台部署OracleExadata应对扩展需求
上海公共研发平台部署OracleExadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。OracleExadata融合了一系列优质的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行OracleExadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。
25.360手机卫士10KB解决iPhone骚扰
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
26.神州数码助张家港市更“智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
27.IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker（赛事追踪系统），可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。MatchTracker基于IBMSlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
28.Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯
微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。
29.中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
30.华为助农行完成海量数据分布式处理的需求
华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
31.SQLServer助力中国银行有效应对风险和绩效管理
目前中国银行已在前端柜面平台系统(BANCK-LINK)的数据库部署了大量的SQLServer解决方案。未来，中国银行将会与微软携手，通过SQLServer等解决方案，结合中行的业务需求，将大数据最终落地。在业务层面，结合微软的全球统一客户经理平台项目(CRM)，中行的得以实现了客户精准营销分析，同时能够有效地对风险和绩效进行管理。
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基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技术（集团）有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品，为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的“企业画像”功能，是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。“企业画像”通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发，通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据，致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。
33.国泰君安证券借SQLServer搭建新一代的零售客户BI分析系统
作为目前国内规模最大、营业范围最宽、机构分布最广的证券公司之一，国泰君安证券股份有限公司借助微软SQLServer2012来搭建新一代的零售客户BI分析系统，获得了超快速的查询、快速的数据发现、提升的数据可靠性和一致性等收益，提高了针对零售客户的动态内在业务洞察力。
34.宜信宜人贷用大数据突破“极速模式”
利用大数据技术，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷“极速模式”可以做到在手机端和PC端提交资料之后，10分钟内反馈审核结果，最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后，就是大数据金融云的功劳。
35.Oracle零售解决方案助北京华联集团优化运营管理
作为中国商务部重点扶持的最大零售企业之一，北京华联集团通过部署Oracle零售应用解决方案，以优化运营管理，进而提高商业敏捷性，并提升关键货物、定价、存货、供应链和交易流程的管理和实施。全面支持其旗下各项业务的不断增长，包括大卖场、综合超市、百货公司以及商业地产等。
36.IBM助广州中医药大学第一附属医院开启智能化数据分析
利用IBM大数据分析工具，广州中医药大学第一附属医院实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台，能够帮助医院进行日常运营信息的整合，对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。
37.美特斯邦威借SQLServer优化管理与运营
美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一，其集团也在积极寻求如何利用大数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软SQLServer2012商业解决方案，美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动，将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验，以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。
38.Informatica方案为广州银行CRM系统提供高质量数据信息
广州银行借助Informatica解决方案，广州银行建立了规范的数据处理流程，在应用与各子系统之间构建了高效稳定的数据整合层，使ODS数据平台成为各个交易系统间批量数据交换的统一中转站，降低了数据抽取的复杂性，为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
39.农夫山泉运用SAPHANA实时处理海量数据
农夫山泉在实施SAPHANA之前，系统通常需要24小时来运行这个运费报表，有时候甚至生成不了这张报表。现在，这张运费报表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的进步。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。
40.京东用大数据技术勾勒用户画像
用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在用户搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买；再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，并快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀，赢得用户欢迎和肯定。
41.微软SQLServer助力雅虎提高广告投放效率
雅虎公司经营着世界上最受欢迎的网站之一，同时拥有并运营为广大客户提供的在线广告服务。通过将其庞大的存储在ApacheHadoop开源框架中的数据整合到微软SQLServer2008R2当中，雅虎成功地帮助客户提高了广告投放的效率，并成功地让广告商们增加了在雅虎网站的广告投放费用。
42.北京信合运通为电信运营商部署大数据项目的实施
北京信合运通科技有限公司选择IBMPowerLinux平台作为信合大数据解决方案的基础架构平台已在国内帮助十多家电信运营商完成了大数据和分析项目的实施，是电信行业最领先的独立软件开发商。
43.微软“小冰”将全面接入易信
微软（亚洲）互联网工程院与易信达成合作，“小冰”机器人登录易信平台，能够为易信用户提供更多趣味聊天、移动搜索、餐饮点评等基础的移动互联网服务，此外双方还将在人工智能、移动互联网等领域展开更为深入的合作。
44.IBM用大数据助里昂市治堵
IBM为里昂开发的系统名为“决策支持系统优化器”（DecisionSupportSystemOptimizer），基于实时交通报告来侦测和预测拥堵。当交管人员发现某地即将发生交通拥堵，可以及时调整信号灯让车流以最高效率运行。这个系统对于突发事件也很有用，例如帮助救护车尽快到达医院。而且随着运行时间的积累，这套系统还能够“学习”过去的成功处置方案，并运用到未来预测中。
45.微软和埃森哲依靠大数据为西雅图市节电
西雅图市最近与微软和埃森哲试点大数据节能项目。项目基于微软的Azure云计算平台，将手机和分析来自四个城区建筑管理系统的数百个数据集。通过预测分析工具，大数据系统将能找出可行的节能措施，目标是将耗电量降低25%。
46.百度“帮帮贷”上线开启大数据定制贷款时代
6月9日，百度财富携手多家银行，在上海区域正式上线百度“帮帮贷”。据了解，该产品是百度为推广客户量身定制的贷款产品，借助百度大数据优势，能够让推广客户高效、低成本的获得银行贷款。
47.淘宝直通车玩个性搜索大数据下千人千面
淘宝直通车将推出“个性化搜索”服务，淘宝直通车是面向淘宝卖家，按点击付费的效果营销工具，以实现商品的精准推广。卖家可以为每件商品可设置关键字，并针对每个竞价词自由定价，而直通车将按照商品的实际被点击次数付费。
48.西门子依赖Teradata架构实现大数据分析工业化
西门子采用Teradata统一数据架构优化服务流程及产品质量，部署跨部门研究的测试、开发整合平台。这些系统设计能满足数据增长，并能整合新型数据，适用于日益增长的复杂分析，将进一步提升战略规划和运营流程。Teradata统一数据架构能够让企业将多结构化大数据等工业数据与传统数据相结合进行分析。西门子公司可以获取数据的最高价值，为进一步创新奠定坚实基础。
49.软通动力为科博会提供全程大数据支持
第十七届中国北京国际科技产业博览会中，我区软通动力成功为科博会提供全程大数据支持。软通动力通过舆情分析表、关注人数、微博热词、各大媒体报道、展台人气排行榜等各栏目，在从多个视角梳理全面的舆论动向，为大会完美呈现大数据展示平台。
50.汇丰银行采用SAS管理风险
汇丰银行与SAS在防范信用卡和借记卡欺诈的基础上，共同扩展了SAS防欺诈管理解决方案的功能，为多种业务线和渠道提供完善的欺诈防范系统。这些增强功能有助于全面监控客户、账户和渠道业务活动，进一步提高分行交易、银行转账和在线付款欺诈以及内部欺诈的防范能力。通过监控客户行为，汇丰银行可以优化并更加有效地利用侦测资源。
51.大数据技术促使腾讯视频在国内再创新高
腾讯视频凭借全平台资源，建立iSEE内容精细化运营战略，利用腾讯视频的庞大数据资源，了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为，通过技术优势带给用户更好的观看体现。最后借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到最大范围的传播，致力于成为国内最大的在线视频媒体交流平台。
52.淘宝数据魔方用大数据技术锁定了用户喜好
淘宝数据魔方就是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。
53.大数据“魔镜”让数据更加可视化
“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款大数据可视化产品，通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。此前，“魔镜”已帮助中国海洋石油总公司等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。
54.微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德（DavidRothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年，罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
55.传漾科技利用大数据为芬兰航空进行精准营销
传漾科技首先对芬兰航空进行需求分析，通过技术平台实现区域定位，再经数据筛选，找到目标人群，为芬兰航空进行精准的广告投放。当目标用户在上网站浏览时，网站广告位通过快速向传漾的AdPlace网络广告交易平台发送广告售卖请求，让AdPlace可以对用户属性进行快速判断分析，根据芬兰航空的品牌需求，对平台所管理的广告位进行匹配，从而决定广告的投放位置，并通过网络竞价，激活这些网页广告位，将动态信息直接定向送到可能有购买机票需求的用户面前。
56.XOCommunications借IBMSPSS预测分析软件减少客户流失率
XOCommunications通过使用IBMSPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
57.扎根仓库和社交网络数据的沃尔玛
沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对原始交易数据进行分析和挖掘，加之收购了Kosmix，不仅能收集、分析网络上海量数据给企业，还能将这些资讯个人化，提供采购建议给终端消费者。同时，针对社交网络快消息流的性质，沃尔玛内部的大数据实验室专门发展出一套追踪系统，结合手机上网，专门管理追踪庞大的社交动态，每天能处理的资讯量超过10亿笔。
58.挖掘视频监控数据、客户反馈和畅销商品等大数据的快时尚巨头ZARA
快时尚巨头ZARA的成功以“快”出名，灵敏的供应链系统、多品种少量、制售一体的效率化经营，使众多服装企业望其项背。除了台面上的设计能力，台面下的资讯/数据大战，更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资料整合，通过线下实体店和线上网店的信息收集分析，最终各方信息被分类处理，成为设计、生产、销售的指引。
59.京东“大数据+商品+服务”的O2O模式
京东与15余座城市的上万家便利店合作，布局京东小店O2O，京东提供数据支持，便利店作为其末端实现落地；京东与獐子岛集团拓展生鲜020，为獐子岛开放端口，獐子岛提供高效的生鲜供应链体系。另外，京东还与服装、鞋帽、箱包、家居家装等品牌专卖连锁店达成优势整合，借此扩充产品线、渠道全面下沉，各连锁门店借助京东精准营销最终实现“零库存”。
60.苏宁云商“门店到商圈+双线同价”的O2O模式
苏宁利用线下门店，以及线上平台，实现了全产品全渠道的线上线下同价，从而打破了实体零售在转型发展中与自身电商渠道左右互搏的现状。O2O模式下的苏宁实体店不只是销售门店，而是一个集展示、体验、物流、售后服务、休闲社交、市场推广为一体的新型门店——云店，店内开通免费WIFI、实行全产品的电子价签、布设多媒体的电子货架，利用互联网、物联网技术收集分析各种消费行为，推进实体零售进入大数据时代。
61.万达“线下商场+百万腾电商”的O2O模式
万达联合百度、腾讯，共同出资成立万达电子商务公司，万达打通账号与会员体系、打造支付与互联网金融产品、建立通用积分联盟、大数据融合、WIFI共享、产品整合、流量引入等方面进行深度合作，同时将联手打造线上线下一体化的账号及会员体系；探索创新性互联网金融产品；建立通用积分联盟及平台；同时，万达、百度、腾讯三方还将建立大数据联盟，实现优势资源大数据融合。
62.大润发“乡镇低线市场+飞牛网”的O2O模式
大润发在飞牛网运行半年后，携手喜士多便利店推行O2O“千乡万馆”项目，建立飞牛网购体验馆，实施O2O战略。飞牛网设置网购体验馆，旨在服务大润发服务不到的地区。飞牛网还将借力其他便利店、社区服务中心、乡镇连锁小店、加油站、专卖店等探索多元化通路。飞牛网又与南通邮政达成战略合作，正式启用首批体验馆，飞牛网南通地区020“千乡万馆”计划开始落地。
63.海尔SCRM会员大数据平台相似小区探寻
海尔SCRM（社交化客户关系管理）会员大数据平台，提取数以万计的海尔帝樽用户数据，与中国邮政的名址数据库匹配，建立“look-alike”模型。该模型将购买帝樽空调的用户所在小区分成几类，并打上标签。例如拥有帝樽用户的上海虹桥新城小区被打上了一系列标签。再把这些数据标签映射回中国邮政的名址数据库，找到有相似特点的所有小区。这类小区在北京就有65处。
64.趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销
在愚人节营销活动中，趣多多利用社交大数据的敏锐洞察，精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。最终，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。
65.安徽农信采用IBMi平台有效控制金融风险
安徽省农村信用社联合社采用IBMi平台，通过规模化经营提升竞争力并有效控制金融风险。i平台在稳定性、安全性方面的优势，整体虚拟化设计和面向云、智能化的设计能为安徽农信带来更多的投资回报，并提供了面向未来应用需求的IT基础架构。
66.腾讯大数据发布世界杯报告《移动端上的世界杯》
腾讯大数据发布巴西世界杯主题报告《移动端上的世界杯》。报告从足球迷使用机型、移动端活跃用户数分布、性别、年龄、地域等多个维度进行了分析。并且移动端互动性良好，热度很高。报告指出，世界杯期间用户主要通过小米手机、苹果手机和三星手机了解世界杯的最新消息。并且玩家通过微信邀请好友移动猜球、选择球迷最喜爱的球员和球队，用户活跃度高于平时。
67.大数据新宠《高科技少女喵》竟如此接地气
国内首部大数据定制剧《高科技少女喵》凭借天马行空的想象备受网友青睐。爱奇艺大数据分析工具绿镜通过收集、分析用户对于《高科技少女喵》每一分钟收视喜好乃至用户对每个内容片段的不同反应，协助创作方对剧集进行优化，也让网络播放量直线飙升。新鲜创意的不断尝试给观众带来了与众不同的体验，用户对此类剧的热忱正与日俱增。
68.PureData让联动优势数据管理更加高效
利用IBM大数据专家PureData，联动优势能够更加高效的管理庞大的用户数据和运营数据，并为进一步的业务分析奠定了高性能的基础。PureDataforAnalytics使联动优势不仅能够简化、高效的管理数据中心，还节约了人员和时间成本，更加快速的为业务提供洞察、驱动决策，为企业战略发展和IT长期蓝图提供有力保障。
69.全身镜带你畅游完美体验
目前，零售商越来越善于提供优质店内体验了，其中基于英特尔酷睿i7的MemoryMirror能让消费者试穿多套衣服，利用手势在镜子前虚拟观看及比对之前试衣的造型，并允许用户将这些试衣形象传输至智能手机或平板电脑，与朋友共享、征求意见，亦可在离开前删除这些图片。
70.安泰保险利用大数据构建个性化的治疗方案
大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。
71.福特汽车利用大数据进行产品研发设计
当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式（即手动打开车后行李箱车门）或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。
72.施乐助洛杉矶交通更有秩序
过去洛杉矶交通拥堵严重，政府尝试通过大数据引导驾驶人员以实现交通通畅。施乐参与了此次项目，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。如果司机支付给驾驶热车道（高占用收费系统），他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付费用将上升，以减少他们进入，而将车道用于高载用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
73.Krossover助力专业篮球队高效分析赛事情况
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。Krossover公司正致力于分析这些数据：在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
74.Gracenote让音乐更随你意
在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好，Gracenote就采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类，进而为用户提供更贴心精准的推荐。
75.LinkedIn数据构建图的Hadoop战略部署
数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop战略部署。LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。
76.广之旅携IBM启动“广之旅转型升级信息化建设项目”
广之旅与IBM合作，共同启动“广之旅转型升级信息化建设项目”，实现广之旅以客户为中心的业务转型。结合自身深刻的行业洞察与全面的旅游专业经验，广之旅与IBM通过涵盖整合营销、社交网络管理、会员管理、产品管理、渠道管理的全面信息化转型，在实现新的客户关系管理模式，重建旅游管理平台，打造基于数据分析的决策机制，强化电子商务能力以及构建统一的内容管理和企业门户等方面获得全面突破。
77.安联全球救援部署业务分析智能系统
利用IBM大数据分析工具，安联全球救援部署了业务分析智能系统。基于IBMCognos10进行全面查询，获取动态报表，为以汽车厂商为主的企业级客户提供高价值的道路救援及智慧的业务分析服务。通过一系列智慧型的全面查询和动态报表，安联全球救援协助企业客户制定智慧决策，从而全面提升中国汽车服务产业及道路救援行业的整体水平。
78.汉庭酒店成功实施全面预算解决方案
利用IBM大数据分析工具，汉庭酒店成功实施全面预算解决方案，帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，推动了集团业务创新拓展。IBMCognos能够灵活地调整动态预测信息分析和实现即时分析计算，提升了预算业务流程的效率和数据质量；使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制，缩短工作周期时间，从而更好地发挥部门智能；通过高效准确、以业务为导向的预算规划，为集团业务的快速拓展提供强大支持。
79.Netflix用大数据捧火《纸牌屋》
Netflix已经成为美国国内规模最大的商业视频流供应商——目前拥有2900万视频流客户。这家公司同时也成为吸收新增数据的海绵——用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看，爆增的信息量成为Netflix手中的宝贵资产。他们甚至掌握着用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。现在Netflix公司开始推出自己的原创节目，而节目制作的依据正是刚刚提到的这些数据。他们利用手中的数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》；而且将演员KevinSpacey与导演DavidFincher的粉丝与原剧集支持者的粉丝进行关联，最终让这二位加盟新剧的拍摄。
80.智慧淮医
淮安市采用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息平台基础架构支撑，满足了淮安市在市级区域卫生信息平台基础平台建设和居民健康档案信息系统建设进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。
81.龙信数据大数据平台助力党外院士专家团服务贵州
10月17日晚，在贵州开展服务活动的党外院士专家服务团在贵阳举行捐赠仪式，向省工商局捐赠“基于云计算的大数据分析平台”，是龙信数据基于海量数据，利用大数据挖掘分析技术，自主研发的大数据平台。
82.IBM助海丰国际搭建统一的财务管理系统
IBM全球企业咨询服务部帮助海丰国际控股有限公司建立了统一的财务管理系统，实现了多业态、多组织架构、多组织层级和多地区间一致的财务核算及管理体系，有效提升了跨地域及多业务协作，为企业业务发展奠定良好基础。在未来，海丰控股将能通过业务分析与优化，对成本及利润进行分析，获取商业洞察，提升企业获利能力，获得持续发展。
83.奥达集团西北出版物物流基地借助大数据助力企业决策
IBM咨询服务协助奥达集团西北出版物物流基地制定三大战略举措——帮助其提升招商引资、搭建云平台通过业务分析与优化及智慧商务，分析客户需求助力企业决策；同时规划基地的配套产业政策框架。未来，在云平台基础之上，基地将能够通过业务分析与洞察，为入驻的企业用户提供数据分析洞察，助力其决策。基地将能够通过业务分析与优化帮助出版企业分析客户需求，从而助力出版社的作品出版、供应及销售决策，将做到按需生产，按需发行，打造以客户为中心，以需求驱动的商业价值链。
84.IBM为珠海人力资源和社会保障局业务信息化护航
珠海市人力资源和社会保障局采用基于主机架构的企业级Linux服务器（ELS）完成珠海市人社核心数据库升级。升级后的该系统可以高效应对珠海人社高并发的在线用户请求，并将网上办事大厅应用推广普及。新数据库高度的安全性和可用性，保障珠海人社各业务系统实时稳定运行。
85.Ayasdi助西奈山医疗中心分析基因组序列
西奈山医疗中心是美国历史最悠久、规模最大的教学型医院之一，其在医学教育与生物医学研究方面的地位非常突出。目前中心方面正利用来自大数据新兴企业Ayasdi公司的技术对整个大肠杆菌基因组序列进行分析，其中包括超过100万个DNA变异，旨在努力理解某些菌株如何在与抗生素的共处中获得抗药性。细菌的抗药性影响着全球各地数以百万计的病人。Ayasdi的技术为数学研究、拓扑数据分析（简称TDA）开辟了一片新天地，有助于人们更深刻地理解数据形态。
86.IBM专家集成系统助力川庆物探打造全新HPC平台
最大的石油和天然气地震勘探及工程服务供应商之一四川物探公司石油管理局采用IBM专家集成系统FlexSystem和PureFlex，以及IBMBNT等高性能硬件解决方案，搭建运行核心物探数据分析应用的高性能计算平台。平台帮助川庆物探大幅简化管理，并为未来的系统扩容预留了升级空间，以保护现有投资。
87.拉斯维加斯市利用大数据开发出一套实时公共事业网络模型
由于记录太过古老、信息不够准确，大部分城市中的公共事业机构都不了解埋在地下的资产处于何种状况——因此居民往往会由于某条供电线被意外切断或者某条供水管线老化爆裂而受到影响。为了避免这些难题，拉斯维加斯市采取智能数据方式开发出一套实时公共事业网络模型。VTN咨询公司帮助市政当局通过各种渠道汇总数据，并利用Autodesk技术创建出实时3D模型。这套模型中包含着地上与地下的所有公共设施，目前已经被用于监测城市地下设施的具体位置以及运转状况。
88.四川农信新一代综合业务系统增强了数据安全、系统容灾问题
四川省农村信用社联合社采用以IBMSystemz主机为核心的硬件平台搭建新一代综合业务系统，帮助其突破原有信息系统平台在性能和扩展性方面的瓶颈，构建一套能够支持业务长期发展、具有行业领先水平的基础架构平台。新平台在可用性、可靠性方面实现了极大的提升，全面解决了数据安全、系统容灾的问题，使四川农信信息化建设达到国内同业的领先水平。
89.IBM助绵阳开启智慧城市
IBM在四川省绵阳市建立了大中华区首个大数据分析竞争力中心，部署全套IBM业务分析软件，一方面帮助绵阳进行智慧城市的顶层设计，对绵阳教育、交通、社区三大层面为主的数据进行梳理并加以深度分析和利用；另一方面帮助长虹等绵阳当地企业的智能化发展进行大数据分析支持。
90.AmorePacific精准营销吸引客户
韩国化妆品经销商AmorePacific通过IBM大数据分析解决方案留住客户。利用IBMSPSS对所有客户资料进行整合和分析，并通过预测模拟一个包括客户消费日期、次数和金额的消费模型。通过预测个别客户的喜好和需要，AmorePacific能够制定特定的促销内容，并应不同客户群对化妆品的取向，设计客户挽留计划，推出最能打动消费者的优惠方案和产品组合，吸引客户再度光顾。
91.百度大数据分析疾病分布情况
近日据悉，百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的“疾病预测”功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出人们关于搜索“流感”“肝炎”等疾病关键词信息的时间和地点分布。
92.20亿“电子脚印”绘出济南市民出行图来自手机大数据
近日，济南市城市交通研究中心利用大数据做了一份出行调查分析，通过省城市民2个月20亿条手机“电子脚印”历史数据，分析出行特征与规律，进而为公交线路设计和优化做科学准备。
93.IBM助澳大利亚网球协会对数据进行实时分析
在一年的大多数时段内，作为澳大利亚网球公开赛的经营方，澳大利亚网球协会的运作状态与普通的小型企业没什么差别。然而一旦为期两周的澳网公开赛开始进行，协会瞬间就成了一家规模庞大、对数据极度渴求的大型企业——他们需要不间断地访问准确内容、数据以及统计结果，从而进行分析并做出决策。澳大利亚网球协会采用IBM的实时数据分析软件来检查赛程进行状态、运动员人气、历史数据记录以及社交媒体上球迷们对比赛网站提出的数据需求。根据实际需求，这项技术能够为分析工作分配必要的计算资源。
94.李嘉诚孵化器：Traity借大数据构筑信誉平台
在李嘉诚基金会投资的七个科技创业项目中，Traity通过抓取每个人社交媒体（Facebook、Twitter、LinkedIn）上的履历、行为模式及发言，以及交易网站（eBay、Amazon）上的交易记录，借助大数据技术将其整合，勾勒出一幅巨大的“个性考察图”，试图量化每个个体的信誉、优缺点，以令参与者更加认清自己、了解他人。
95.以客流量统计、消费者动线为核心竞争力的朝阳大悦城
在招商、推广、运营、信息研策一体化的大商管模式下，朝阳大悦城会根据商户运营情况和消费者需求进行持续调整，而下一步，则是向生活空间转变，增加生活、家居业态，以及符合客群需求的主力店和次主力店。其实，除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理，是以客流量和消费者动线等大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。
96.注重O2O、消费者行走路线和购物行为的银泰百货
银泰在百货门店和购物中心铺设免费WIFI，逐步抓取用户数据，包括进店用户数据和VIP用户数据，利用银泰网，打通了线下实体店和线上的VIP账号。当一位已注册账号的客人进入实体店，他的手机连接上WIFI，后台就能认出来，他过往与银泰的所有互动记录、喜好便会一一在后台呈现。通过对实体店顾客的电子小票、行走路线、停留区域的分析，来判别消费者的购物喜好，分析购物行为、购物频率和品类搭配的一些习惯。另外，银泰网甚至可以累积不同用户对品牌和折扣喜爱程度的数据，依托成熟门店的相关数据，再根据新开门店所在城市的用户分析，导出新开门店组货和招商的指导意见。
97.社区生鲜超市M6的数据化管理
连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。两年前，M6的服务器开始从互联网上采集天气数据，然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。
98.IBM用大数据预测股价走势
IBM使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”。借助该预测系统，可通过统计分析新闻中出现的单词等信息来预测股价等走势。IBM的“经济指标预测系统”首先从互联网上的新闻中搜索与“新订单”等与经济指标有关的单词，然后结合其他相关经济数据的历史数据分析与股价的关系，从而得出预测结果。
99.IBM助迈阿密市属戴德县构建智能化城市
佛罗里达州迈阿密市属戴德县正积极响应IBM提出的智能化城市倡议，希望将35个区域自治单位与迈阿密市聚拢起来，努力帮助政府领导做出更为明知的管理决策——包括充分利用水资源、减少交通拥堵以及改善公众安全等。IBM通过云计算环境下的深层分析为该县带来一套情报仪表板，从而帮助各机关与部门彼此协作并实现可视化管理。举例来说，戴德县县公园部门今年预计将通过识别并修复因锈蚀而漏水的浇灌管道节省100万美元经费。
100.Ancestry.com用大数据创建独一无二的树状家谱
Ancestry.com帮助人们将自己与家庭史结合起来并创建独一无二的树状家谱。从表面上看，这个主意似乎没什么技术含量，但为了实现这项功能、网站需要维护超过110亿条记录与高达4PB的数据量——其中包括历史记录、出生记录、死亡记录、战争与移动记录甚至年鉴等——其中不少往往采取手写格式。它利用高级内容处理技术对全部相关信息加以索引，从而保证数据的可搜索性。Ancestry.com还引入额外的DNA处理结果以生成新型数据流，从而帮助客户更准确地建立血缘关系。通过对唾液进行采样，网站方面能够对客户的DNS进行排序并将结果与数据库中的其它客户加以匹配——例如找到多年没有联系的表亲。
虽然总的来说大数据提供商、用户以及行业分布目前还未进入清晰阶段，但仍可以东临碣石以观沧海，而且2015年情况又将不同，或每半年，每个季度，每个月。
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