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　　出口创新战略是指活动中，及从制度、、和等方面进行，进而解决或中多、外贸水平偏低、和知名品牌较少、大、引领创新困难、结构不均衡等问题。
　　1、政府发挥导向作用，引领企业战略创新
　　首先，政府应该确立“以创新战略为导向”的指导思想，把当前全市外贸出口的特点与创新战略相结合，形成长期国际竞争优势，特别是高污染、高的产业，要果断的进行、舍弃，而对于符合长期发展要求的产业进行。
　　其次，在“创新战略”的指导思想下，培育。高新技术产业发展状况了一个或地区的未来。
　　再次，发挥政府调节和功能。在政府调节上，首要考虑的是进出口的平衡，在量上做到顺差逐步的减少，才能避免更多的贸易摩擦，加大进口对全市经济型有帮助的高新设备，减少出口低附加值产品加快企业出口产品的转型升级。在有选择性的巩固传统的同时，继续支持企业开拓具有发展前景的。在今后一段时间内，传统出口市场仍是全市外贸出口的主要市场，但是我们在中指导企业加大自主研发的力度，提升自主创新和。
　　2、金融机构制度和产品创新支持民营的
　　是的主体，让企业更具活力，其需要使企业有一个宽松的。另外，加快和，又如，在民营出口企业前期贷款信用记录良好的情况下，给予信用贷款额度的提升;试行的多样化，不仅企业、、等可以抵押贷款，可以扩大至优质的，预期的前景等在评估过之后也可以给予，从而使企业能有个宽松的金融环境发展经济。
　　3、在以质取胜的基础上提升和
　　首先，，要在企业内部建立，企业自身必须设置相关的制度鼓励企业进行创新，并且把创新纳入第一要务，写入，加快。其次，人才任用创新，人才是企业发展的基础。最后，加大品牌的创新力度。
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来源：　　作者：刘啟仁;黄建忠;
异质出口倾向、学习效应与“低加成率陷阱”　 一、引言“加成率”(markup)是产品或服务的价格与其成本的比率,即定价超过其成本的幅度,它是衡量企业定价权及市场势力的关键指标,出口企业的加成率高低决定了一国在国际贸易中的福利大小(Edmond et al.,2015),在当今经济全球化浪潮中企业加成率的高低还直接决定了一国在全球价值链中的利益分配。然而,我国出口贸易独特的现象是大量低生产率企业进人出口市场并形成出口依赖,缺乏产品定价权,出口产品价格低、质量低和利润低的“三低”问题长期未得到有效缓解,这些现象背后反映的是我国出口企业正逐步陷入“低加成率陷阱”。出口企业的加成率甚至低于非出口企业的加成率,这不但增加了国外反倾销风险,而且导致国内消费不足、资源环境冲突等一系列问题,因此,我国出口企业低加成率形成的原因是当前亟待研究的重大现实问题。本文在检验我国不同出口密度企业加成率差距的基础上,试图从出口市场竞争和选择效应等角度分析我国高密度出口企业“低加成率陷阱”的形成机制,从而为我国出口企业转型升级进而跳出“低加成率陷阱”提供政策参考。我国高密度出口企业的“低加成率陷阱”与近年来的理论与实证研究结论相悖。出口企业一般被认为规模更大(本文共计15页)　　　　　　　　　　
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　　　　　　中国中间品进口企业_低加成率之谜_黄先海75-第3页
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中国中间品进口企业_低加成率之谜_黄先海75-3
《管理世界》(月刊)；表18；变量ratio1ratio2ratio3rati；样本匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹；全球价值链地位对企业加成率影响；处理组控制组差距标准差注：***表示1%的显著性；样本；匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后；处理组控制组差距果来看，东部负向差异最大，其次中；在此基础上，本文进一步从全球价值链地位角度
《管理世界》(月刊)
变量ratio1ratio2ratio3ratio4
样本匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后
全球价值链地位对企业加成率影响
处理组控制组差距标准差注：***表示1%的显著性水平（Two-tailed）。变量ratio1ratio2ratio3ratio4
匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后
处理组控制组差距果来看，东部负向差异最大，其次中部、西部最小。第三，劳动密集型行业的加成率差距最大；分所有制企业的检验表明外资企业差距较大，国有企业较小。第四，本文通过引入加工贸易发现，在一般贸易方式下理论所刻画的结果成立，是加工贸易的特性导致了中国中间品进口企业“低加成率之谜”。
在此基础上，本文进一步从全球价值链地位角度出发，解释不同进口贸易方式导致不同加成率水平的深层原因，以及提升企业加成率的激励机制。基于一个简洁的分析框架表明：第一，全球价值链地位决定了中间品进口企业的加成率水平；第二，中国企业存在的融资约束制约了高生产率企业向高价值链攀升的潜在可能。计量结果表明，控制自我选择效应，内部和外部融资约束对中间品进口企业全球价值链地位选择有显著影响，因而导致了中国部分高效率企业难以跳出加工贸易的“藩篱”。
经验数据表明，中间品进口企业的盈利情况甚至低于非进口企业，从微观层面很难找到通过进口中间品实现转型升级的内生动力。因此本文的政策含义在于：一是，进一步做强一般贸易，提升一般贸易在进口中间品贸易中的比重。推动加工贸易转型升级，引导加工贸易进口中间品企业向更高价值链地位攀升，延长产业链长度。二是，改善企业的融资约束状况，特别是外部融资约束。内部融资约束由企业自主经营决定，外部融资约束则部分体现政府指导下的市场功能。首先，应强化间接融资的竞争中立，打破国有企业存在的“显性优势”。其次，进一步完善直接融资市场，引导资本市场和互联网金融发展，多渠道提升中国直接融资市场的水平。三是，改善我国贸易结构，鼓励和支持高新技术企业的进口中间品贸易，改变现有劳动力密集型加工贸易的进口中间品主流。四是，优化外资引进标准，从“数量要求”转向“价值链要求”。计量结果表明外资企业大都通过全球价值链治理将中国嵌入其制造加工环节，导致其国内子公司较低的盈利水平。应从我国动态比较优势出发，调整现有外资引入标准。
（作者单位：浙江大学经济学院；责任编辑：蒋东生）
①Manova和Yu（2016）直接使用了不同贸易方式作为中国企业全球价值链地位的代理变量。使用更为精细的出口国内附加值（DVAR）计算的结果表明，中国企业加工贸易的DVAR
表19融资约束对企业全球价值链地位选择的作用
注：***表示1%的显著性水平（Two-tailed）。
性。匹配二的步骤与匹配一基本相似，其分组依据是根据SA指数计算的企业融资约束情况来区分组
????别??，均值以上为高融资约束企业（处理组），其余为
低融资约束企业（控制组）。
根据表18和表19所示的结果可知：全球价值链地位越高的企业加成率水平越高，而融资约束越紧的企业更有可能选择低全球价值链的进口方式。具体而言，中间品进口企业一般贸易比例越高，其加成率越高；融资约束越严重的企业偏好加工贸易方式进口中间品。这两个结论与上文的分析一致，说明在控制内生性影响下，本文所刻画的两大机制仍然成立。匹配的变量平衡性检验详见附表1~2。
六、结论与政策含义
现有理论文献表明中间品进口企业的加成率水平高于非进口企业，但是本文对中国工业企业的实证检验发现中间品进口企业加成率显著低于非进口企业，这是异质性企业贸易理论难以解释的。本文的问题是：什么原因导致中间品进口企业加成率水平较低？这一问题是学术界广泛关注的，也是我国进口贸易亟待解决的问题。
基于年工业企业―海关匹配数据，本文考察了中间品进口企业与非进口企业的差异性，实证结果表明。第一，中间品进口企业加成率显著低于非进口企业，且在分地区、分要素密集度和分所有制类型的回归中均成立。第二，从分地区的结
中国中间品进口企业“低加成率之谜”中国对外经济关系论坛
显著低于一般贸易（张杰等，2013；KeeandTang，2016），这验证了使用不同贸易方式定性判断中国企业全球价值链地位的合理性。
②工业企业数据库的企业编码是9位，海关数据库是10位。
③事实上，有多套HS编码的版本，包括HS1996和HS2002等，本文的处理方法是将年的贸易数据转换为HS1996编码，再与BEC编码进行匹配。
④工业企业数据库中没有2004年企业的工业增加值，为此，本文借鉴简泽、段永瑞（2012）年的方法进行了估算。其计算公式为：增加值=销售收入+期末存货+期初存货-中间投入+增值税。
⑤本文下面所提到的工业总产值、工业增加值、从业人数、资本存量、工业中间品投入合计均已采用取对数方式进行处理。各变量下标i、j、t表示t时刻企业i所在的j行业。
⑥这里使用各省份的固定资产投资价格指数进行平减。⑦限于文章篇幅，本文并未汇报（2）式回归的具体结果。读者如有需要，可向作者索要。
⑧在本文的第五部分更为详细地刻画了企业全球价值链地位测度的方法。
⑨这里的P5和P95分别表示各变量5%和95%分位数值。⑩本文刻画的3种贸易方式具体是指：仅一般贸易、加工贸易和混合上述两种贸易方式的中间品进口。
??表1中关于企业内外部融资约束变量的衡量详见第五????部分。
??对加工贸易进口的相关规定详见海关总署第219号????（《中华人民共和国海关加工贸易货物监管办法》）。
??事实上，????不同贸易选择方式还取决于企业H的生产率水平，这里我们控制自我选择效应，主要分析融资约束的影响。计量模型中，本文也已经控制了企业的生产率水平。
??融资约束代理变量的选取本文参考了孙灵燕等????（2011）、鞠晓生等（2013）的研究成果。其中流动率=（流动资产-流动负债）/固定资产合计、杠杆率=流动负债/流动资产、利息率=利息合计/固定资产合计。稳健性检验中本文还引入了SA指数作为企业融资约束的代理变量（HadlockandPierce，2010）。
??ACF法测度企业生产率的方法详见Ackerberg、????Caves和Frazer（2015），感谢匿名审稿人的建议。
??出口国内附加值的计算方法参见张杰等????（2013）、Kee和Tang（2016），感谢匿名审稿人的建议。
??本文选取了企业生产率????（lntfp_lp）、人均工资（pwage）、企业规模（scale）和中间品投入比例（input_ratio）作为描述企业特性的变量。
??Hadlock和Pierce????（2010）提出SA指数，其计算公式为：-2
0.737×scale+0.043×scale-0.04×age，SA指数为负且绝对值越大，说明企业面临的融资约束越严重。
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附表1匹配变量平衡性检验1
变量lntfp_lppwage
scaleinput_ratiopwage
scaleinput_ratiolntfp_lppwage
scaleinput_ratiopwage
scaleinput_ratio
样本匹配后匹配后匹配后匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配后匹配后匹配后匹配后匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后
均值偏差偏差减处理组控制组%少（%的P值91.4
偏差偏差减（%）少（%的P值98.0
附表2匹配变量平衡性检验2
变量lntfp_lppwage
scaleinput_ratiolntfp_lppwage
scaleinput_ratiolntfp_lppwage
scaleinput_ratiolntfp_lppwage
scaleinput_ratio
样本匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后
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