Python学习笔记--CSV模块读写数据
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Python学习笔记--CSV模块读写数据
CSV模块是Python的内置模块，直接import csv就可调用。csv模块主要就两个函数：csv.reader()——读取csv文件数据，csv.writer()——写入csv文件数据。简单实用。
一、读取CSV
语法：csv.reader(iterable[, dialect='excel'][optional keyword args])
import csv
reader=csv.reader(open('test.csv', 'rb'))
for item in reader:
print line
二、写入CSV
语法：csv.writer(fileobj [, dialect='excel'][optional keyword args])
import csv
writer=csv.writer(open('test.csv', 'wb'))
writer.writerow(['col1', 'col2', 'col3'])
data=[range(3) for i in range(3)]
for item in data:
writer.writerow(item)
须注意之处：writer.writerow()方法中的参数是list类型，如果你想在A1列写入'hello'，则必须是writer.writerow(['hello'])，不然'hello'会被看成是个list从而被分写入5列。
写入CSV时，CSV文件的创建必须加上'b'参数，即csv.writer(open('test.csv','wb'))，不然会出现隔行的现象。网上搜到的解释是：python正常写入文件的时候，每行的结束默认添加'\n’，即0x0D，而writerow命令的结束会再增加一个0x0D0A，因此对于windows系统来说，就是两行，而采用’b'参数，用二进制进行文件写入，系统默认是不添加0x0D的。
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白手起家, 积分 63, 距离下一级还需 137 积分
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请教各位,打开CSV文件后,如何才能读取里面每一行数据.
import csv文件后,好像CSV没有读取文件的方法,请教还有其它方法不?
&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp
腰缠万贯, 积分 9015, 距离下一级还需 985 积分
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import csv
f=open('b.csv','rb')
reader=csv.reader(f)
for line in reader:
& & print line
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请问用csv怎么样才能写指定的内容到指定列里呢？这点没搞明，请各位指教一下．
如'ABC','DEF'
要怎么样才能把'ABC','DEF'写到csv文件里的第二和第三列．
腰缠万贯, 积分 9015, 距离下一级还需 985 积分
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f=open('a.csv','ab')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(('','ABC','DEF',''))
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如果对十几个ＣＳＶ文件里提取第二列里的内容，每个ＣＳＶ文件第二列内容都放在新生成的一个ＣＳＶ文件里，分别放在不同的列．请问操作又如何？
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python中本身就自带csv模块，参考在线手册：http://docs.python.org/2/library/csv.html
1.用python读取csv文件：
csv是逗号分隔符格式 一般我们用的execl生成的格式是xls和xlsx &直接重命名为csv的话会报错：
Error: line contains NULL byte
insun解决方案：出错原因是直接是把后缀为xls的execl文件重命名为csv的 正常的要是另存为csv文件 就不会报错了
譬如我们有这么个csv文件：
&#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
with open('egg.csv','rb') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
打印出来是这样的list
['a', '1', '1', '1']
['a', '2', '2', '2']
['b', '3', '3', '3']
['b', '4', '4', '4']
['b', '5', '5', '5']
['b', '6', '6', '6']
['c', '7', '7', '7']
['c', '8', '8', '8']
['c', '9', '9', '9']
['c', '10', '10', '10']
['d', '11', '11', '11']
['e', '12', '12', '12']
['e', '13', '13', '13']
['e', '14', '14', '14']
2.用python写入并生成csv
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
with open('egg2.csv', 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
spamwriter.writerow(['a', '1', '1', '2', '2'])
spamwriter.writerow(['b', '3', '3', '6', '4'])
spamwriter.writerow(['c', '7', '7', '10', '4'])
spamwriter.writerow(['d', '11','11','11', '1'])
spamwriter.writerow(['e', '12','12','14', '3'])
这样存进去的是存到一列了 跟我们原本意图存进5列不一样
使用python的csv生成excel所兼容的csv文件的话，主要就是创建writer时的参数时要有dialect=&excel&
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
with open('egg2.csv', 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile,dialect='excel')
spamwriter.writerow(['a', '1', '1', '2', '2'])
spamwriter.writerow(['b', '3', '3', '6', '4'])
spamwriter.writerow(['c', '7', '7', '10', '4'])
spamwriter.writerow(['d', '11','11','11', '1'])
spamwriter.writerow(['e', '12','12','14', '3'])
这回符合我们要求了。
/question/.html?push=1&group=1
想用python处理一下csv格式的数据
想统计a的第一例的最小的数，第二列最小值，第三列最大值，且a有几个
同样得到b，c，d，e等
由&图1&得到&图2（最后一列为啊，a,b,c,d,e的个数）posts - 73,&
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Python基础篇
整理：Jims of
Copyright © ，2006 本文遵从GNU 的自由文档许可证(Free Document License)的条款，欢迎转载、修改、散布。
发布时间：日
更新时间：日，把参考篇的内容合并进来。
时国内python的中文资料极少，使学习Python较困难。国外的资料虽多，但都是英文的，使我们学习起来很不方便。有鉴于此，我开始了Python
中文资料库的整理工作，以推动Python的发展和在中国的应用。在自由的世界里，正因为有你的支持和帮助，才使我得以不断前进。我相信我们每人一小步就
可带动python在中国前进一大步。
Table of Contents
List of Tables
1.1. 2.1. 2.2. 2.3. 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 9.1. 9.2. 9.3. 10.1. 10.2. 10.3. 10.4. 10.5. 10.6. 10.7. 10.8.
Chapter&1.&绪论
Table of Contents
1.1.&Python历史
是一种开源的面向对象的脚本语言，它起源于1989年末，当时，CWI（阿姆斯特丹国家数学和计算机科学研究所）的研究员Guido van
Rossum需要一种高级脚本编程语言，为其研究小组的Amoeba分布式操作系统执行管理任务。为创建新语言，他从高级数学语言ABC（ALL
BASIC CODE）汲取了大量语法，并从系统编程语言Modula-3借鉴了错语处理机制。Van
Rossum把这种新的语言命名为Python（大蟒蛇）---来源于BBC当时正在热播的喜剧连续剧“Monty Python”。
于1991年初公开发行，由于功能强大和采用开源方式发行，Python的发展得很快，用户越来越多，形成了一个强大的社区力量。2001年，
Python的核心开发团队移师Digital
Creations公司，该公司是Zope（一个用Python编写的web应用服务器）的创始者。现在最新的版本是python2.3.4，大家可到上了解最新的Python动态和资料 。
1.2.&Python功能简介
Python是一种解析性的，交互式的，面向对象的编程语言，类似于Perl、Tcl、Scheme或Java。
Python一些主要功能介绍:
Python使用一种优雅的语法，可读性强。
Python是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。
多种数据类型：numbers (integers, floating point, complex, and unlimited-length
long integers), strings (ASCII 和 Unicode), lists, dictionaries。
Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术。
代码能打包成模块和包，方便管理和发布。
支持异常处理，能有效捕获和处理程序中发生的错误。
强大的动态数据类型支持，不同数据类型相加会引发一个异常。
Python支持如生成器和列表嵌套等高级编程功能。
自动内存碎片管理，有效利用内存资源。
强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式，网络连接等程序变得相当容易。
Python的交互命令行模块能方便地进行小代码调试和学习。
Python易于扩展，可以通过C或C++编写的模块进行功能扩展。
Python解析器可作为一个编程接口嵌入一个应用程序中。
Python可运行在多种计算机平台和操作系统中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等。
Python是开源的，可自由免费使用和发布，并且可用于商业用途以获取利润。如想详细了解Python的许可协议可到以下网址查询
1.3.&应用范围
系统编程，提供大量系统接口API，能方便进行系统维护和管理。
图形处理，有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理，NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口，
文本处理，python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
据库编程，程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL
Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程，提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。
作为Web应用的开发语言，支持最新的XML技术。
多媒体应用，Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
1.4.&如何开始？
进入交互命令行方式。如果是linux类的系统，python解析器应该已经安装在/usr/local/bin/python中，直接打python就可进入交互式命令行界面，如下所示:
Python 2.3.3 (#1, Apr 27 :58)
(Red Hat Linux 8.0 3.2-7)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
“&&&”符号是Python命令行界面的提示符，可按CTRL+D退出，如果是windows环境的话就要按CTRL+Z了。还可以用以下命令退出命令行界面：“import sys；sys.exit()”。如果是windows系统，可到下载最新的安装程序进行安装。安装完成后直接打python也可进入命令行界面。命令行是python最简单直观，也是最方便的一种执行环境，我们可以在这里学习python语法和调试程序。如果要打印"hello world"可以输入以下命令：
&&&print "hello world"
hello world
以模块文件方式运行。模块文件是包含python语句的文本，以.py结尾。运行模块文件只要输入python xxx.py就可以了。
以linux脚本方式运行。和shell脚本差不多，以vi或其它文本编辑器输入以下内容:
#!/usr/local/bin/python
print "test ............"
存盘后，把文件属性改为可执行，就可象shell脚本一样执行了。
Table&1.1.&Python命令行选项
在命令行直接执行python代码。如python -c 'print "hello world"'。
脚本编译后从解释器产生调试信息。同PYTHONDEBUG=1。
忽略环境变量。
显示python命令行选项帮助信息。
脚本执行后马上进入交互命令行模式。同PYTHONINSPECT=1。
在执行前对解释器产生的字节码进行优化。同 PYTHONOPTIMIZE=1。
在执行前对解释器产生的字节码进行优化，并删除优化代码中的嵌入式文档字符串。
除法规则选项，-Qold(default)，-Qwarn，-Qwarnall，-Qnew。
解释器不自动导入site.py模块。
当脚本的tab缩排格式不一致时产生警告。
不缓冲stdin、stdout和stderr，默认是缓冲的。同PYTHONUNBUFFERED=1。
产生每个模块的信息。如果两个-v选项，则产生更详细的信息。同PYTHONVERBOSE=x。
显示Python的版本信息。
出错信息控制。(arg is action:message:category:module:lineno)
忽略源文件的首行。要在多平台上执行脚本时有用。
执行file里的代码。
从stdin里读取执行代码。
Chapter&2.&Python编程习惯与特点
Table of Contents
2.1.&代码风格
中，每行程序以换行符代表结束，如果一行程序太长的话，可以用“"”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串，列表，元组和
字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“"”符也可扩展到多行。如：
在Python中是以缩进来区分程序功能块的，缩进的长度不受限制，但就一个功能块来讲，最好保持一致的缩进量。
如果一行中有多条语句，语句间要以分号（;）分隔。
以“#”号开头的内容为注释，python解释器会忽略该行内容。
在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。
下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx
*”而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如
__init__（）代表类的构造函数。
在交互模式下运行python时，一个下划线字符(_)是特殊标识符，它保留了表达式的最后一个计算结果。
&&& "hello"
在python中，函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话，就把它叫作文件字串，可通过__doc__属性访问。如:
def test():
"this is a document string"
return 100+1000
&&&print test.__doc__
this is a document string
2.2.&保留字
continue finally
2.3.&Python运算符和表达式
2.3.1.&Python运算符
Table&2.1.&Python运算符列表
运算符描述
加、减，“+”号可重载为连接符
x*y，x**y，x/y，x%y
相乘、求平方、相除、求余，“*”号可重载为重复，“%”号可重载为格式化
&，&=，&，&=，==，&&，!=
比较运算符
+=，-=，*=，/=，%=，**=，&&=，&&=，&=，^=，|=
自变运算符
x向左或向右移y位
is, is not
in, not in
是否为成员测试
or，and，not
逻辑运算符
x[i]，x[i:j]，x.y，x(...)
索引，分片，限定引用，函数调用
(...)，[...]，{...}，'...'
元组，列表，字典，转化为字符串
2.3.2.&运算符优先顺序
Table&2.2.&运算符优先顺序列表(从最高到最低)
运算符描述
字符串转换
{key:expr,...}
[expr1,expr2...]
(expr1,expr2,...)
function(expr,...)
x[index:index]
下标索引取值
x.attribute
x*y，x/y，x%y
乘，除，取模
x&&y，x&&y
x&y，x&=y，x==y，x!=y，x&=y，x&y
x is y，x is not y
x in y，x not in y
lambda arg,...:expr
Lambda匿名函数
2.3.3.&真值表
Table&2.3.&
对象/常量值
2.3.4.&复合表达式
对于and，当计算a and b时，python会计算a，如果a为假，则取a值，如果a为真，则python会计算b且整个表达式会取b值。如：
&&& a,b=10,20
&&& a and b
#a is true
&&& a,b=0,5
#a is false
&&& a and b
对于or，当计算a or b时，python会计算a，如果a为真，则整个表达式取a值，如果a为假，表达式将取b值。如：
&&& a,b=10,20
&&& a or b
&&& a,b=0,5
&&& a or b
对于not，not将反转表表达式的“实际值”，如果表达式为真，not为返回假，如为表达式为假，not为返回真。如：
&&& not "test"
&&& not ""
注意： a and b or c& 是根据a的bool值来取b或c，a为true取b，a为false取c。
2.4.&给变量赋值
简单赋值，Variable(变量)=Value(值)。
&&&print a,b
多变量赋值，Variable1,variable2,...=Value1,Value2,...
&&&a,b,c=1,2,3
&&&print a
&&&print b
&&&print c
多变量赋值也可用于变量交换，接上例：
&&&a,b,c=c,b,a
&&&print a
&&&print b
&&&print c
多目标赋值，a=b=variable
自变赋值，如+=，-=，*=等。在自变赋值中，python仅计算一次，而普通写法需计算两次；自变赋值会修改原始对象，而不是创建一个新对象。
Chapter&3.&Python内建对象类型
Table of Contents
在Python中，所有数据都是对象，数据有各种类型，如数值型、列表型、字符串型等。除系统内建的数据类型外，程序员也可以创建自已的数据类型。以下主要介绍Python内建的数据类型。
3.1.&Number数值型
在python中，数值有四种类型，分别是整型、长整形、浮点型和复数。
型---从-至，有符号位32位长，可表达的最大数为2^31-1。如：number=123，number1
=-123。在数字前加0x或0X 前缀表示十六进制数，在数字前加前缀0表示八进制数，与C/C++ and perl一样。
为方便起见，sys模块包含一个maxint成员，该成员保留了整形变量的最大正数值。
&&& import sys
&&& print sys.maxint
长整型---python支持任意长度的长整型，长整型的最大值和最小值由可用的内存确定。长整型数在数字常量尾加L or l，一般都是用L，因为小写的l太容易与数字1混淆了。如：long=1L。
浮点数---python支持普通十进制和科学计数法表示的浮点数。如：number=123.456，nubmer1=123.2E10。浮点数在python中的存储格式与C中的双精度数相同。
复数---复数的实部和虚部用加号分开，虚部使用后缀j表示，如：number=1.2+2j
3.2.&String字符串型
字符串在python被看成是单个字符的序列，具有序列对象的特殊功能，字符串是固定的，不可变的。如：string="hello world"。
可在字符串中使用单引号和双引号。如：string="I'm a boy"。
字符串内部的一个反斜杠“"”可允许把字符串放于多行：如：
&&& "test "
... python"
'test python'
使用三个单引号或双引号可使字符串跨行显示。如：
helptext="""this a help test.if you have any quesions.
please call me anytime.I will help you.I
like python.I hope so as you."""
使用“+”号可连接字符串。如：string = "hello" +
"world"，注意，不能将字符串与其它对象进行连接。如string = "ok" +
5。其实不用“+”号，直接用空格也可连接两个字符串。如：string="hello" "world"。
可用“*”号重复字符串，如：'hello'*5会生成'hellohellohellohellohello'。
可用索引访问字符串中的字符。如：string="hello world"，print string[1]将显示字符e。
字符串可用in或not in运算符来测试字符是不属于一个字符串的成员。
可对字符串分片，如string="hello world",print string[6:]将显示world。分片的格式为：
string[start:end]
分片和索引的规则如下：
返回的字符串包含从start起始到end但不包括end结束的所有字符。
若指定了start但未指定end，则一直向后分片，直至字符串结束。
若指定了end但未指定start，则从0开始分片直至end，但不包括end指定的字符。
若start和end为负数，则索引从字符串尾部开始算起，最后一个字符为-1。
python提供了一个string模块来进行字符串处理。
3.2.1.&字符串的格式化
象C 中的sprintf函数一样，可以用“%”来格式化字符串。
Table&3.1.&字符串格式化代码
百分号标记
字符及其ASCII码
有符号整数(十进制)
无符号整数(十进制)
无符号整数(八进制)
无符号整数(十六进制)
无符号整数(十六进制大写字符)
浮点数字(科学计数法)
浮点数字(科学计数法，用E代替e)
浮点数字(用小数点符号)
浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)
浮点数字(类似于%g)
指针(用十六进制打印值的内存地址)
存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中
%格式化符也可用于字典，可用%(name)引用字典中的元素进行格式化输出。
负号指时数字应该是左对齐的，告诉Python用前导0填充数字，正号指时数字总是显示它的正负(+，-)符号，即使数字是正数也不例外。
可指定最小的字段宽度，如："%5d" % 2。也可用句点符指定附加的精度，如："%.3d" % 3。
3.2.2.&转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(")转义字符。如下表：
Table&3.2.&python支持的转义字符表
转义字符描述
"(在行尾时)
反斜杠符号
退格(Backspace)
纵向制表符
横向制表符
八进制数yy代表的字符，例如："o12代表换行
十进制数yy代表的字符，例如："x0a代表换行
其它的字符以普通格式输出
3.2.3.&Unicode字符串
在python2.0中才完全支持Unicode字符串，Unicode字符采用16位(0---65535)值表示，能进行多语言支持。要使用Unicode字符串，只要在字符串前加上“u”即可。如：
&&& a=u"test"
&&& print a
原始Unicode字符串用ur前缀，如：
&&& u'hello world"0020'
u'hello world"x020'
&&& ur'hello world"0020'
u'hello world""0020'
3.2.3.1.&Unicode转换
只要和Unicode连接，就会产生Unicode字串。如：
&&& 'help'
&&& 'help，' + u'python'
u'help，python'
对于ASCII(7位)兼容的字串，可和内置的str()函数把Unicode字串转换成ASCII字串。如：
&&& str(u'hello world')
'hello world'
转换非ASCII兼容的字串会出错。编码和译码字符串时的错误引发UnicodeError异常。
可使用encode()函数转换Unicode字串格式：
u'unicode"xb1"xe0"xc2"xeb"xb2"xe2"xca"xd4'
&&& a.encode('utf-8')
#转换成utf-8，显示结果会根据终端的字符集支持不同而不同，下面是在GB18030下的显示结果
'unicode"xc2"xb1"xc3"xa0"xc3"x82"xc3"xab"xc2"xb2"xc3"xa2"xc3"x8a"xc3"x94'
可使用unicode()函数把字符串转换成unicode格式，如：
&&& a=u'unicode测试'
u'unicode"xb2"xe2"xca"xd4'
&&& a.encode('utf-8')
#把unicode字串转换成utf-8
'unicode"xc2"xb2"xc3"xa2"xc3"x8a"xc3"x94'
&&& b=a.encode('utf-8')
#给变量b赋值
'unicode"xc2"xb2"xc3"xa2"xc3"x8a"xc3"x94'
&&&unicode(b,'utf-8')
#用unicode()函数把utf-8格式字串转换回unicode格式。
u'unicode"xb2"xe2"xca"xd4'
#和原始的这是a相同
ord()支持unicode，可以显示特定字符的unicode号码，如：
&&&ord('A')
使用unichr()函数可将unicode号码转换回unicode字符，如：
&&& unichr(65)
3.2.4.&原始字符串
有时我们并不想让转义字符生效，我们只想显示字符串原来的意思，这就要用r和R来定义原始字符串。如：
print r'"t"r'
实际输出为“"t"r”。
3.3.&List列表
列表是序列对象，可包含任意的Python数据信息，如字符串、数字、列表、元组等。列表的数据是可变的，我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作。可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表。列表的几个例子：
list = [ "a", "b", "c" ]，这是字符列表。
list = [ 1, 2, 3, 4 ]，这是数字列表。
list = [ [1,2,3,4], ["a","b","c"] ]，这是列表的列表。
list = [ (1,2,3,4), ("a","b","c") ]，这是元组列表。
list((1,2))把一个元组转换成一个列表[1,2]，list('test')可把字符串转换成['t','e','s','t']列表。
访问列表可通过索引来引用，如：list[0]将引用列表的第一个值。list[0:1]返回第一和第二个元素。
用range()和xrange()函数可自动生成列表，具体用法请参考“python参考篇”的内容。
通过列表综合来创建列表，该功能是在python2.0版本中新增加的。如果想对列表中的每个项进行运算并把结果存储在一个新列表中，可者想创建一个仅包
含特定满足某种条件的项，采用该方法是很适合的。如：[x*x for x in
range(1,10)]会得到一个X的平方的新列表；我们还可添加if条件控制输出，如：[x*x for x in range(1,10) if
x%2==0]；还可在列表中使用多个for语句，如：
&&& [x+y for x in "123" for y in "abc"]
['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']
x,y值可取列表或元组等，以构成更复杂的结构。
“+”号可连接两个列表。
访问列表的列表(嵌套列表)可用list[1][0]，这将访问嵌套中的第二个列表的第一个元素。
可用数字与列表相乘以复制内容，如：list*2会得到一个[1,2,3,4,1,2,3,4]的列表。注意，不能用列表与列表相乘。
由于列表是可变的，我们可用赋值语句进行操作，如：list[0] = 2。
列表对象方法可对列表进行操作，如列表内容的添加，删除，排序等。如list.sort()可对list列表进行排序。
Table&3.3.&列表对象支持的方法
在列表尾部追加单个对象x。使用多个参数会引起异常。
返回对象x在列表中出现的次数。
将列表L中的表项添加到列表中。返回None。
返回列表中匹配对象x的第一个列表项的索引。无匹配元素时产生异常。
insert(i,x)
在索引为i的元素前插入对象x。如list.insert(0,x)在第一项前插入对象。返回None。
删除列表中索引为x的表项，并返回该表项的值。若未指定索引，pop返回列表最后一项。
删除列表中匹配对象x的第一个元素。匹配元素时产生异常。返回None。
颠倒列表元素的顺序。
对列表排序，返回none。bisect模块可用于排序列表项的添加和删除。
3.4.&Tuple元组
Tuple(元组)和List(列表)很相似，但元组是不可变的。不能对元组中的元素进行添加，修改和删除操作。如果需修改元组内容只有重建元组。元组用小括号来表示。如tuple=(1,2,3)。
tuple=(1,)，这是单个元素的元组表示，需加额外的逗号。
tuple=1，2，3，4，这也可以是一个元组，在不使用圆括号而不会导致混淆时，Python允许不使用圆括号的元组。
和列表一样，可对元组进行索引、分片、连接和重复。也可用len()求元组长度。
元组的索引用tuple[i]的形式，而不是tuple(i)。
和列表类似，使用tuple(seq)可把其它序列类型转换成元组。
3.5.&序列对象
上面介绍的字符串、列表和元组的对象类型均属于称为序列的Python对象。它是一种可使用数字化索引进行访问其中元素的对象。
可用算术运算符联接或重复序列。
比较运算符(&，&=，&，&=，!=，==)也可用于序列。
可通过下标(test[1])，切片(test[1:3])和解包来访问序列的某部份。解包示例如下：
&&&s=1,2,3
&&&x,y,z=s
&&&print x,y,z
in运算符可判断当有对象是否序列对象成员，如:
&&&list = [1,2,3]
&&&1 in list
&&&4 in list
也可通过循环运算符对序列对象进行迭代操作。如:
for day in days:
有关序列的处理函数请参考“python参考篇”相关内容，这里就不详细讲了。
3.6.&Dictionary字典
字典是一个用大括号括起来的键值对，字典元素分为两部份，键(key)和值。字典是python中唯一内置映射数据类型。通过指定的键从字典访问值。如：
monthdays = { "Jan":31, "Feb":28, "Mar":31, "Apr":30, "May":31, "Jun":30, "Jul":31, "Aug":31, "Sep":30, "Oct":31, "Nov":30,"Dec":31 }
字典可嵌套，可以在一个字典里包含另一个字典。如test={"test":{"mytest":10} }
可用键访问字典，如monthdays["Jan"]，可访问值31。如果没有找到指定的键，则解释器会引起异常。
字典是可修改，如monthdays["Jan"]=30，可把Jan的值由31改为30。如monthdays["test"]=30可添加一个新键值对。
del monthdays["test"]可删除字典条目。
字典不属序列对象，所以不能进行连接和相乘操作。字典是没有顺序的。
字典提供keys和values方法，用来返回字典中定义的所有键和值。
和列表一样，字典也提供了对象方法来对字典进行操作。
Table&3.4.&字典方法
has_key(x)
如果字典中有键x，则返回真。
返回字典中键的列表
返回字典中值的列表。
返回tuples的列表。每个tuple由字典的键和相应值组成。
删除字典的所有条目。
返回字典高层结构的一个拷贝，但不复制嵌入结构，而只复制对那些结构的引用。
用字典x中的键值对更新字典内容。
get(x[,y])
返回键x，若未找到该键返回none，若提供y，则未找到x时返回y。
3.7.&File文件
可用内置的open()函数对文件进行操作。如：
input = open("test.txt")
for line in input.readlines():
print line
input.close()
3.8.&理解引用
Python把一块数据存储在对象中，变量是对象的唯一引用；它们是计算机内存中特殊地点的名字。所有对象都具有唯一的身份号、类型和值。对象的类型不会改变，对于可变类型而言，它的值是可变的。id(obj)函数可用于检索对象的身份，也就是内存中的对象的地址。
个对象都包含引用计数器，它记录当前有多少个变量正在引用该对象。当给对象指定一个变量或使对象成为列表或其它包容器的成员时，引用计数就增加；当从包容
器中撤消、重新分配或删除对象时，引用计数减少。当引用计数达到0值时(即没有任何变量引用这个对象)，python的回收机制会自动回收它使用的内存。
注意，del可用来删除变量，但不能删除对象。
sys.getrefcount(obj)函数可返回给定对象的引用计数。
3.9.&copy and deepcopy
通过给列表分配一个变量能创建对列表的引用，如果要创建列表的副本就要理解浅副本和深副本的概念。
列表或其他包容器对象的浅副本(Shallow)能够生成对象本身的副本，但也会创建对由列表包含的对象的引用。可用分片(object[:])和copy模块的copy(obj)函数创建。
列表或其他对象包容器对象的深副本能够生成对象本身的副本，并递归地生成所有子对象的副本。可用copy模块的deepcopy(obj)函数创建。
比较两种副本，一般情况下表现一样，但当列表内包含另一个列表的情况下，父列表的浅副本将包含对子列表引用，而不是独立副本。其结果是，当更改内部列表时，从父列表的两个副本中都可见，如：
&&& a=[1,2,3,[4,5]]
&&& b=a[:]
[1, 2, 3, [4, 5]]
&&& a[3].remove(4)
[1, 2, 3, [5]]
[1, 2, 3, [5]]
如果是深副本，就不会出现这种情况。如：
&&& a=[1,2,3,[4,5]]
&&& b=copy.deepcopy(a)
[1, 2, 3, [4, 5]]
&&& a[3].remove(4)
[1, 2, 3, [5]]
[1, 2, 3, [4, 5]]
3.10.&标识数据类型
可通过type(obj)函数标识数据类型，如：
&&& type(a)
&type 'list'&
&&& type(copy)
&type 'module'&
&&& type(1)
&type 'int'&
types模块包含Python的内置数据类型的类型对象。如：
&&& import types
&&& types.ListType
&type 'list'&
&&& types.IntType
&type 'int'&
3.11.&数组对象
数组对象与列表类似，但数组只包含某些类型的简单数据。所以当数据较简单，且要求性能好的情况下，使用数组是一个好的选择。
Table&3.5.&数组类型代码
代码等价的C类型以字节为单位的最小尺寸
byte(unsigned byte)
short(unsigned short)
int(unsigned int)
long(unsigned long)
数组创建方法如下：
&&& import array
&&& z=array.array("b")
&&& z.append(1)
array('b', [1])
数组的itemsize和typecode成员可分别检索数组项的大小和数组对象的类型代码，如：
&&& z.itemsize
&&& z.typecode
3.1.&数组类型与其它数据类型的转换
tolist()方法可把数组转换为列表，如：
&&& z.tolist()
fromlist(list)方法可把列表项附加到数组的末尾，如：
&&& z.fromlist([10,11])
array('b', [1, 2, 3, 10, 11])
如添加的列表类型与数组类型不同，则fromlist(list)不会把任何项添加到数组对象中。
tostring()方法，可以把数组转换为字节的序列，如：
&&& z.tostring()
'"x01"x02"x03"n"x0b'
fromstring(list)方法刚好与tostring()相反，它获取一个字节串，并把它们转换为数组的值。如：
&&& z.fromstring(""x0b")
array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11])
tofile(file)方法可把数组转换为字节的序列，并把它们写入文件，如：
&&& f=open("aa","wb")
&&& z.tofile(f)
&&& f.close()
fromfile(file,count)方法用于从文件对象中读取特定数目的项，并把它们附加到数组中，如：
&&& z.fromfile(open("aa","rb"),2)
array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11, 1, 2])
当取数项大于文件数据项时，formfile会产生EOFError异常。
数组对象支持列表中的很多相同函数和方法：len，append等。访问成员的方法也可列表一样，可用下标和分片。
Chapter&4.&控制语句
流程控制是程序设计中一个重要的内容，Python支持三种不同的控制结构：if，for和while。
if语句判断表达式是否为真，如果为真则执行指定语句。if语句的格式如下：
EXPRESSION1:
STATEMENT1
elif EXPRESSION2:
STATEMENT2
STATEMENT3
如果第一个表达式为真，则执行statement1，否则进行进一步的测试，如果第二个表达式为真则执行statement2，否则执行statement3。
注意语句的缩进量要保持一致。在python中没有switch和case语句，我们可通过多重elif来达到相同的效果。
#!/usr/bin/env python
mytest = raw_input("please input a number:")
mytest = int(mytest)
if mytest == 10:
print "you input number is ten."
elif mytest == 20:
print "you input number is twenty."
print "another number."
脚本的执行效果：
t03:~# python test.py
please input a number:10
you input number is ten.
t03:~# python test.py
please input a number:20
you input number is twenty.
t03:~# python test.py
please input a number:777
another number.
while进行循环控制，它对表达式进行测试，如果为真，则循环执行循环体。格式如下：
while EXPRESSION:
如果测试为假，则会执行else块。如果循环被中断(break)，则else块不会执行。
&&& while a & 5:
print "a's value is five"
a's value is five
for循环可遍历对象，并可进行迭代操作。语名格式如下：
for TARGET in OBJECTS：
和while一样，在循环正常退出时，会执行else块。
&&& mylist = "for statement"
&&& for word in mylist:
print word
print "End list"
在循环的过程中，我们可使用循环控制语句来控制循环的执行。有三个控制语句，分别是break、continue和pass。它们的作用分别是：
break语句会立即退出当前循环，不会执行else块的内容。
&&& mylist = ["zope","python","perl","Linux"]
&&& for technic in mylist:
if technic == "perl":
print technic
continue语句会忽略后面的语句，强制进入下一次循环。
&&& mylist = ["zope","python","perl","Linux"]
&&& for technic in mylist:
if technic == "perl":
print technic
pass不做任何事情。
&&& for technic in mylist:
if technic == "perl":
print technic
Chapter&5.&函数
Table of Contents
函数是一个能完成特定功能的代码块，可在程序中重复使用，减少程序的代码量和提高程序的执行效率。在python中函数定义语法如下：
def function_name(arg1,arg2[,...]):
[return value]
返回值不是必须的，如果没有return语句，则Python默认返回值None。
函数名的命名规则：
函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号；
函数名是区分大小写的。
函数名不能是保留字。
Python使用名称空间的概念存储对象，这个名称空间就是对象作用的区域， 不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则：
每个模块都有自已的全局作用域。
函数定义的对象属局部作用域，只在函数内有效，不会影响全局作用域中的对象。
赋值对象属局部作用域，除非使用global关键字进行声明。
LGB规则是Python查找名字的规则，下面是LGB规则：
大多数名字引用在三个作用域中查找：先局部(Local)，次之全局(Global)，再次之内置(Build-in)。
&&& def test(b):
return test
&&&print test(10)
b在局部作用域中找到,a在全局作用域中找到。
如想在局部作用域中改变全局作用域的对象，必须使用global关键字。
#没用global时的情况
&&& name="Jims"
&&& def set():
name="ringkee"
&&& print name
#使用global后的情况
&&& name="Jims"
&&& def set1():
global name
name="ringkee"
&&& set1()
&&& print name
'global'声明把赋值的名字映射到一个包含它的模块的作用域中。
函数的参数是函数与外部沟通的桥梁，它可接收外部传递过来的值。参数传递的规则如下：
在一个函数中对参数名赋值不影响调用者。
&&& def test(a):
&&& test(a)
在一个函数中改变一个可变的对象参数会影响调用者。
&&& b=[1,2]
&&& def test(a,b):
&&& test(a,b)
# b值已被更改
参数是对象指针，无需定义传递的对象类型。如：
&&& def test(a,b):
return a+b
&&& test(1,2)
&&& test("a","b")
&&& test([12],[11])
函数中的参数接收传递的值，参数可分默认参数，如：
def function(ARG=VALUE)
元组（Tuples）参数：
def function(*ARG)
字典（dictionary）参数：
def function(**ARG)
一些函数规则：
默认值必须在非默认参数之后；
在单个函数定义中，只能使用一个tuple参数（*ARG）和一个字典参数（**ARG）。
tuple参数必须在连接参数和默认参数之后。
字典参数必须在最后定义。
5.1.&常用函数
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数，返回值就是该复数的模。
&&&print abs(-100)
&&&print abs(1+2j)
callable(object)
callable()函数用于测试对象是否可调用，如果可以则返回1(真)；否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了“调用”方法的类实例。
&&& a="123"
&&& print callable(a)
&&& print callable(chr)
cmp()函数比较x和y两个对象，并根据比较结果返回一个整数，如果x&y，则返回-1；如果x&y，则返回1,如果x==y则返回0。
&&& print cmp(a,b)
&&& print cmp(b,a)
&&& print cmp(b,c)
divmod(x,y)
divmod(x,y)函数完成除法运算，返回商和余数。
&&& divmod(10,3)
&&& divmod(9,3)
isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -& bool
测试对象类型
&&& a='isinstance test'
&&& b=1234
&&& isinstance(a,str)
&&& isinstance(a,int)
&&& isinstance(b,str)
&&& isinstance(b,int)
len(object) -& integer
len()函数返回字符串和序列的长度。
&&& len("aa")
&&& len([1,2])
pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。如果给出z值，该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。
&&& print pow(2,4)
&&& print pow(2,4,2)
&&& print pow(2.4,3)
range([lower,]stop[,step])
range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。
&&& range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
&&& range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
&&& range(1,10,2)
[1, 3, 5, 7, 9]
round(x[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
&&& round(3.333)
&&& round(3)
&&& round(5.9)
type()函数可返回对象的数据类型。
&&& type(a)
&type 'list'&
&&& type(copy)
&type 'module'&
&&& type(1)
&type 'int'&
xrange([lower,]stop[,step])
xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存。
&&& a=xrange(10)
&&& print a[0]
&&& print a[1]
&&& print a[2]
5.2.&内置类型转换函数
chr()函数返回ASCII码对应的字符串。
&&& print chr(65)
&&& print chr(66)
&&& print chr(65)+chr(66)
complex(real[,imaginary])
complex()函数可把字符串或数字转换为复数。
&&& complex("2+1j")
&&& complex("2")
&&& complex(2,1)
&&& complex(2L,1)
float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。
&&& float("12")
&&& float(12L)
&&& float(12.2)
hex()函数可把整数转换成十六进制数。
&&& hex(16)
&&& hex(123)
long(x[,base])
long()函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数。
&&& long("123")
&&& long(11)
list()函数可将序列对象转换成列表。如：
&&& list("hello world")
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
&&& list((1,2,3,4))
[1, 2, 3, 4]
int(x[,base])
int()函数把数字和字符串转换成一个整数，base为可选的基数。
&&& int(3.3)
&&& int(3L)
&&& int("13")
&&& int("14",15)
min(x[,y,z...])
min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
&&& min(1,2,3,4)
&&& min((1,2,3),(2,3,4))
max(x[,y,z...])
max()函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
&&& max(1,2,3,4)
&&& max((1,2,3),(2,3,4))
oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。
&&& oct(8)
&&& oct(123)
ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。
&&& ord("a")
&&& ord(u"a")
str()函数把对象转换成可打印字符串。
&&& str("4")
&&& str(4)
&&& str(3+2j)
tuple()函数把序列对象转换成tuple。
&&& tuple("hello world")
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
&&& tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)
5.3.&序列处理函数
常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。
filter(function,list)
调用filter()时，它会把一个函数应用于序列中的每个项，并返回该函数返回真值时的所有项，从而过滤掉返回假值的所有项。
&&& def nobad(s):
return s.find("bad") == -1
&&& s = ["bad","good","bade","we"]
&&& filter(nobad,s)
['good', 'we']
这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项，过滤掉所有包含“bad”的项。
map(function,list[,list])
map()函数把一个函数应用于序列中所有项，并返回一个列表。
&&& import string
&&& s=["python","zope","linux"]
&&& map(string.capitalize,s)
['Python', 'Zope', 'Linux']
map()还可同时应用于多个列表。如：
&&& import operator
&&& s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
&&& map(operator.mul,s,t)
# s[i]*t[j]
如果传递一个None值，而不是一个函数，则map()会把每个序列中的相应元素合并起来，并返回该元组。如：
&&& a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
&&& map(None,a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]
reduce(function,seq[,init])
reduce()函数获得序列中前两个项，并把它传递给提供的函数，获得结果后再取序列中的下一项，连同结果再传递给函数，以此类推，直到处理完所有项为止。
&&& import operator
&&& reduce(operator.mul,[2,3,4,5])
# ((2*3)*4)*5
&&& reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
&&& reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2)
# (((2*2)*3)*4)*5
zip(seq[,seq,...])
zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起，并以元组的格式返回它们，在处理完最短序列中的所有项后就停止。
&&& zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9])
[(1, 4, 7), (2, 5, 8)]
如果参数是一个序列，则zip()会以一元组的格式返回每个项，如：
&&& zip((1,2,3,4,5))
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
&&& zip([1,2,3,4,5])
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
Chapter&6.&模块
Table of Contents
模块可把一个复杂的程序按功能分开，分别存放到不同文件中，使程序更容易维护和管理。在Python中的模块是一个以.py结尾的Python代码文件。可通过import命令输入，如：
import sys
import会完成以下三个操作：
创建新的名称空间（namespace），该名称空间中拥有输入模块中定义的所有对象；
执行模块中的代码；
创建该名称空间的变量名。
import语句可同时输入多个模块，如：
import os,sys,system
也可写成：
import sys
import system
有些模块的名称很长，我们可在输入时给它起个简单的别名，这样在使用模块中的对象就方便很多，如：
import ftplib as ftp
有时我们可能只想使用模块中某个对象，又不想把整个模块输入，则可以用from...import语句输入特定对象。如：
from ftplib import FTP
这样，我们就可直接使用FTP()，而不用带前缀。
如果装载模块出错，会引发ImportError异常。我们可捕获该异常进行相应处理。
脚本和模块都是一个以.py结束的文件，那程序是如何判断一个.py文件是作为脚本还是模块呢？关键是一个名为__name__的变量，如果它的值是
__main__，则不能作为模块，只能作为脚本直接运行。所以在很多脚本的最后都有一段类似下面的语句，限制只能以脚本方式运行，不作为模块：
if __name__ == '__main__':
几个功能相近的模块我们可组成一个Python包，存放到一个目录结构中，通过输入包的路径来调用对象。要定义包，就要建一个与包名同
名的目录，接着在该目录下创建__init__.py文件。该文件是包的初始化文件，可以为空，也可定义一个代码。例如一个WebDesign包的目录如
/WebDesign
__init_.py
我们可通过以下语句输入design模块：
import WebDesign.design
6.1.&String模块
replace(string,old,new[,maxsplit])
字符串的替换函数，把字符串中的old替换成new。默认是把string中所有的old值替换成new值，如果给出maxsplit值，还可控制替换的个数，如果maxsplit为1，则只替换第一个old值。
&&&print string.replace(a,"1","one")
oneone2223344
&&&print string.replace(a,"1","one",1)
capitalize(string)
该函数可把字符串的首个字符替换成大字。
&&& import string
&&& print string.capitalize("python")
split(string,sep=None,maxsplit=-1)
从string字符串中返回一个列表，以sep的值为分界符。
&&& import string
&&& ip="192.168.3.3"
&&& ip_list=string.split(ip,'.')
&&& print ip_list
['192', '168', '3', '3']
join(string[,sep])
返回用sep连接的字串，默认的sep是空格。
&&& import string
&&& a = ['a','b','c']
&&& b = string.join(a,'-')
['a', 'b', 'c']
6.2.&time模块
内置模块time包含很多与时间相关函数。我们可通过它获得当前的时间和格式化时间输出。
time()，以浮点形式返回自Linux新世纪以来经过的秒数。在linux中，00:00:00 UTC, January 1, 1970是新纪元的开始。
&&& time.time()
&&& time.ctime(.6630149)
&&& 'Wed Jun 14 15:11:26 2006'
ctime([sec])，把秒数转换成日期格式，如果不带参数，则显示当前的时间。
&&& import time
&&& time.ctime()
&&& 'Wed Jun 14 15:02:50 2006'
&&& time.ctime(7683)
'Sat Dec 14 04:51:44 1901'
sleep(secs)，定时。
&&& time.sleep(10)
#10秒后才会出现&&&提示符
Chapter&7.&类
类是面向对象编程的一个重要概念。通过类的创建和继承，可重用代码，减少代码复杂度。Python是一种面向对象的脚本语言，用class语句可创建类，语法规则如下：
class classnmae([class_parent,...]):
def method():
一个例子：
#!/usr/bin/python
#-*- encoding:utf-8 -*-
class test:
#定义一个test类
desc = "这是一个测试类。"
#在类中定义一个属性desc
def __init__(self,name1):
#对象构造函数，初始化类
self.name1 = name1
def show(self,name2):
#在类中定义一个方法show()
print "hello world"
print 'name1:',self.name1
print 'name2:',name2
instance = test('这是传递给name1的值')
#生成test类的实例对象instance
print instance.desc
#调用类中的desc属性
instance.show('这是传递给name2的值')
#调用类中的show()方法
把该脚本命名为test.py，并用chmod +x test.py使脚本有执行的权限 ，运行该脚本结果如下：
debian:~/python# ./test.py
这是一个测试类。
hello world
name1: 这是传递给name1的值
name2: 这是传递给name2的值
这里只是Python语言中类的一个简单介绍。详细介绍可参考网站上自由文档栏目中的Python资料。
Chapter&8.&异常处理
Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。异常处理的try语法有两种，一种是：
except [exception,[data...]]:
该种异常处理语法的规则是：
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。
如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。
如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。
如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
如果没有发生异常，则执行else块代码。
try语句的第二种语法是：
该语句的执行规则是：
执行try下的代码。
如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。
如果没有发生异常，则执行finally中的代码。
第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终我都是要把该文件关闭的。
除了系统引发的异常外，我们还可用raise语句手工引发一个异常：
raise [exception[,data]]
Chapter&9.&文件处理
Table of Contents
文件是我们储存信息的地方，我们经常要对文件进行读、写、删除等的操作，在Python中，我们可用Python提供的函数和方法方便地操作文件。
9.1.&文件处理的函数和方法
使用Open()函数可打开文件，语法格式如下：
file_handler = open(filename,[,mode[,bufsize]]
filename是你要操作的文件名，如果不在当前路径，需指出具体路径。mode是打开文件的模式，表示你要如何操作文件，bufsize表示是否使用缓存。
Table&9.1.&mode
以读方式打开文件，可读取文件信息。
以写方式打开文件，可向文件写入信息。
以追加方式打开文件，文件指针自动移到文件尾。
以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作。
消除文件内容，然后以读写方式打开文件。
以读写方式打开文件，并把文件指针移到文件尾。
以二进制模式打开文件，而不是以文本模式。该模式只对Windows或Dos有效，类Unix的文件是用二进制模式进行操作的。
Table&9.2.&bufsize
bufsize取值描述
指定缓冲区的大小
系统默认的缓冲区大小
open()函数返回一个文件对象，我们可通过read()或write()函数对文件进行读写操作，下面是一些文件对象方法：
Table&9.3.&文件对象方法
关闭文件，记住用open()打开文件后一定要记得关闭它，否则会占用系统的可打开文件句柄数。
f.fileno()
获得文件描述符
刷新输出缓存
f.isatty()
如果文件是一个交互终端，则返回True，否则返回False。
f.read([count])
读出文件，如果有count，则读出count个字节。
f.readline()
读出一行信息。
f.readlines()
读出所有行，也就是读出整个文件的信息。
f.seek(offset[,where])
把文件指针移动到相对于where的offset位置。offset为0表示文件开始处，这是默认值 ；1表示当前位置；2表示文件结尾。
获得文件指针位置。
f.truncate([size])
截取文件，使文件的大小为size。
f.write(string)
把string字符串写入文件。
f.writelines(list)
把list中的字符串一行一行地写入文件。
文件的打开或创建
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
filehandler = open('test.txt','w')
#以写模式打开文件，如果文件不存在则创建
filehandler.write('this is a file open/create test."nthe second line.')
filehandler.close()
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
filehandler = open('test.txt','a')
#以追加模式打开文件，如果文件不存在则创建
filehandler.write('"nappend the text in another line."n')
filehandler.close()
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
filehandler = open('test.txt','r')
#以读方式打开文件，rb为二进制方式(如图片或可执行文件等)
print 'read() function:'
#读取整个文件
print filehandler.read()
print 'readline() function:'
#返回文件头，读取一行
filehandler.seek(0)
print filehandler.readline()
print 'readlines() function:'
#返回文件头，返回所有行的列表
filehandler.seek(0)
print filehandler.readlines()
print 'list all lines'
#返回文件头，显示所有行
filehandler.seek(0)
textlist = filehandler.readlines()
for line in textlist:
print line
print 'seek() function'
#移位到第32个字符，从33个字符开始显示余下内容
filehandler.seek(32)
print filehandler.read()
print 'tell() function'
#移位到文件头，从头开始显示2位字符
filehandler.seek(0)
print filehandler.readline()
#显示第一行内容
print filehandler.tell()
#显示当前位置
print filehandler.readline()
#显示第二行内容
print filehandler.read()
#显示余下所有内容
filehandler.close()
#关闭文件句柄
文件系统操作
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:utf-8 -*-
import os,fnmatch,glob
for fileName in os.listdir ( '/root' ):
#列出/root目录内容，不包括.和..
print fileName
os.mkdir('py')
#在当前目录下创建一个py目录，且只能创建一层
os.rmdir( 'py')
#在当前目录下删除py目录，且只能删除一层
os.makedirs('py/aa')
#可创建多层目录
os.removedirs('py/aa')
#可删除多层目录
print 'demonstration fnmatch module'
for fileName in os.listdir ( '/root/python/file' ):
if fnmatch.fnmatch(fileName,'*.txt'):
#利用UNIX风格的通配，只显示后缀为txt的文件
print fileName
print 'demonstration glob module'
for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
#利用UNIX风格的通配，只显示后缀为txt的文件
print fileName
获取文件状态
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
import os,time,stat
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
#获取文件/目录的状态
fileInfo = {
'Size':fileStats [ stat.ST_SIZE ],
#获取文件大小
'LastModified':time.ctime( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
#获取文件最后修改时间
'LastAccessed':time.ctime( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
#获取文件最后访问时间
'CreationTime':time.ctime( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
#获取文件创建时间
'Mode':fileStats [ stat.ST_MODE ]
#获取文件的模式
#print fileInfo
for field in fileInfo:
#显示对象内容
print '%s:%s' % (field,fileInfo[field])
#for infoField,infoValue in fileInfo:
print '%s:%s' % (infoField,infoValue)
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
#判断是否路径
print 'Directory. '
print 'Non-directory.'
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
#判断是否一般文件
print 'Regular file.'
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):
#判断是否链接文件
print 'Shortcut.'
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):
#判断是否套接字文件
print 'Socket.'
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):
#判断是否命名管道
print 'Named pipe.'
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):
#判断是否块设备
print 'Block special device.'
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):
#判断是否字符设置
print 'Character special device.'
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
import os.path
fileStats = 'test.txt'
if os.path.isdir ( fileStats ):
#判断是否路径
print 'Directory.'
elif os.path.isfile ( fileStats ):
#判断是否一般文件
print 'File.'
elif os.path.islink ( fileStats ):
#判断是否链接文件
print 'Shortcut.'
elif os.path.ismount ( fileStats ):
#判断是否挂接点
print 'Mount point.'
stat模块描述了os.stat(filename)返回的文件属性列表中各值的意义。我们可方便地根据stat模块存取os.stat()中的值。
串行化文件
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
import pickle
filehandler = open('pickle.txt','w')
text = ['this is a pickle demonstrate','aa','bb']
pickle.dump(text,filehandler)
#把text的内容序列化后保存到pickle.txt文件中
filehandler.close()
filehandler2 = open('pickle.txt')
textlist = pickle.load(filehandler2)
#还原序列化字符串
print textlist
filehandler2.close()
#cpickle是用C写的pickle模块，比标准的pickle速度快很多，使用方法同pickle。
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import StringIO
fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring." )
#create file in memory
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
fileHandle.close()
#cStringIO是用C写的StringIO模块，执行速度比StringIO快。
shutil模块是一个高级的文件处理模块，可实现文件的拷贝、删除等操作。
Chapter&10.&正则表达式
Table of Contents
正则表达式是一个很有用的工具，可处理复杂的字符匹配和替换工作。在Python中内置了一个re模块以支持正则表达式。
正则表达式有两种基本的操作，分别是匹配和替换。
匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式；
替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串。
10.1.&基本元素
正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动作。
Table&10.1.&正则表达式基本字符
匹配text字符串
匹配除换行符之外的任意一个单个字符
匹配一个字符串的开头
匹配一个字符串的末尾
在正则表达式中，我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。
Table&10.2.&匹配限定符
最大匹配最小匹配描述
重复匹配前表达式零次或多次
重复匹配前表达式一次或多次
重复匹配前表达式零次或一次
精确重复匹配前表达式m次
至少重复匹配前表达式m次
至少重复匹配前表达式m次，至多重复匹配前表达式n次
上所述，".*"为最大匹配，能匹配源字符串所有能匹配的字符串。".*?"为最小匹配，只匹配第一次出现的字符串。如：d.*g能匹配任意以d开头，以
g结尾的字符串，如"debug"和"debugging"，甚至"dog is walking"。而d.*?g只能匹配"debug"，在"dog
is walking"字符串中，则只匹配到"dog "。
在一些更复杂的匹配中，我们可用到组和运算符。
Table&10.3.&组和运算符
匹配集合内的字符，如[a-z],[1-9]或[,./;']
匹配除集合外的所有字符，相当于取反操作
匹配表达式A或B，相当于OR操作
表达式分组，每对括号为一组，如([a-b]+)([A-Z]+)([1-9]+)
匹配在number表达式组内的文本
"有两个作用：
1，取消元字符的特殊意义（元字符包括 . ^ $ * + ? { } [ ] ( ) \ |）； 2，用于下面的特殊字符序列
有一组特殊的字符序列，用来匹配具体的字符类型或字符环境。如"b匹配字符边界，food"b匹配"food"、"zoofood"，而和"foodies"不匹配。
Table&10.4.&特殊字符序列
只匹配字符串的开始
匹配一个单词边界
匹配一个单词的非边界
匹配任意十进制数字字符，等价于r'[0-9]'
匹配任意非十进制数字字符，等价于r'[^0-9]'
匹配任意空格字符（空格符、tab制表符、换行符、回车、换页符、垂直线符号）
匹配任意非空格字符
匹配任意字母数字字符下划线
匹配任意非字母数字字符下划线
仅匹配字符串的尾部
匹配反斜线字符
有一套声明(assertion)对具体事件进行声明。
Table&10.5.&正则表达式声明
匹配空字符串，iLmsux字符对应下表的正则表达式修饰符。
匹配圆括号内定义的表达式，但不填充字符组表。
(?P&name&)
匹配圆括号内定义的表达式，但匹配的表达式还可用作name标识的符号组。
匹配所有与前面命名的字符组相匹配的文本。
引入注释，忽略圆括号内的内容。
如果所提供的文本与下一个正则表达式元素匹配，这之间没有多余的文本就匹配。这允许在一个表达式中进行超前操作，而不影响正则表达式其余部分的分析。如"Martin"其后紧跟"Brown"，则"Martin(?=Brown)"就只与"Martin"匹配。
仅当指定表达式与下一个正则表达式元素不匹配时匹配，是(?=...)的反操作。
如果字符串当前位置的前缀字符串是给定文本，就匹配，整个表达式就在当前位置终止。如(?&=abc)def表达式与"abcdef"匹配。这种匹配是对前缀字符数量的精确匹配。
如果字符串当前位置的前缀字符串不是给定的正文，就匹配，是(?&=...)的反操作。
正则表达式还支持一些处理标志，它会影响正则式的执行方法。
Table&10.6.&处理标志
I或IGNORECASE
忽略表达式的大小写来匹配文本。
10.2.&操作
通过re模块，我们就可在python中利用正则式对字符串进行搜索、抽取和替换操作。如：re.search()函数能执行一个基本的搜索操作，它能返回一个MatchObject对象。re.findall()函数能返回匹配列表。
&&& import re
&&& a="this is my re module test"
&&& obj = re.search(r'.*is',a)
&&& print obj
&_sre.SRE_Match object at 0xb7d7a218&
&&& obj.group()
&&& re.findall(r'.*is',a)
['this is']
MatchObject对象方法
Table&10.7.&MatchObject对象方法
expand(template)
展开模板中用反斜线定义的内容。
m.group([group,...])
返回匹配的文本，是个元组。此文本是与给定group或由其索引数字定义的组匹配的文本，如果没有组定组名，则返回所有匹配项。
m.groups([default])
返回一个元组，该元组包含模式中与所有组匹配的文本。如果给出default参数，default参数值就是与给定表达式不匹配的组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.groupdict([default])
返回一个字典，该字典包含匹配的所有子组。如果给出default参数，其值就是那些不匹配组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.start([group])
返回指定group的开始位置，或返回全部匹配的开始位置。
m.end([group])
返回指定group的结束位置，或返回全部匹配的结束位置。
m.span([group])
返回两元素组，此元组等价于关于一给定组或一个完整匹配表达式的(m.start(group),m.end(group)))列表
传递给match()或search()函数的pos值。
传递给match()或search()函数的endpos值。
m.lastindex
m.lastgroup
创建这个MatchObject对象的正则式对象
提供给match()或search()函数的字符串。
使用sub()或subn()函数可在字符串上执行替换操作。sub()函数的基本格式如下：
sub(pattern,replace,string[,count])
&&& str = 'The dog on my bed'
&&& rep = re.sub('dog','cat',str)
&&& print rep
The cat on my bed
replace参数可接受函数。要获得替换的次数，可使用subn()函数。subn()函数返回一个元组，此元组包含替换了的文本和替换的次数。
如果需用同一个正则式进行多次匹配操作，我们可把正则式编译成内部语言，提高处理速度。编译正则式用compile()函数来实现。compile()函数的基本格式如下：
compile(str[,flags])
str表示需编译的正则式串，flags是修饰标志符。正则式被编译后生成一个对象，该对象有多种方法和属性。
Table&10.8.&正则式对象方法/属性
方法/属性描述
r.search(string[,pos[,endpos]])
同search()函数，但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.match(string[,pos[,endpos]])
同match()函数，但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.split(string[,max])
同split()函数
r.findall(string)
同findall()函数
r.sub(replace,string[,count])
同sub()函数
r.subn(replace,string[,count])
同subn()函数
创建对象时定义的标志
r.groupindex
将r'(?Pid)'定义的符号组名字映射为组序号的字典
在创建对象时使用的模式
转义字符串用re.escape()函数。
通过getattr获取对象引用
&&& li=['a','b']
&&& getattr(li,'append')
&&& getattr(li,'append')('c')
#相当于li.append('c')
['a', 'b', 'c']
&&& handler=getattr(li,'append',None)
&&& handler
&built-in method append of list object at 0xb7d4a52c&
&&& handler('cc')
#相当于li.append('cc')
['a','b','c','cc']
&&&result = handler('bb')
['a','b','c','cc','bb']
&&&print result
Chapter&11.&调试
Python自带了一个调试器叫pdb，和gcc的调试工具gdb（GNU symbolic debugger）类似。下面用一个简单的程序来演示pdb的功能。程序代码如下：
#!/usr/bin/python
import pdb
pdb.set_trace()
final = a + b + c
print final
该程序已导入pdb模块，并在代码中添加的pdb.set_trace()跟踪点。现在让我们来运行该程序。
localhost:~/python/pdb# python pdbtest.py
--Return--
& /usr/lib/python2.3/pdb.py(992)set_trace()-&None
-& Pdb().set_trace()
# 从跟踪点开始执行
# n 读入下一行代码
& /root/python/pdb/pdbtest.py(6)?()
-& b = "bbb"
& /root/python/pdb/pdbtest.py(7)?()
-& c = "ccc"
# p 打印变量值
# l 显示当前执行位置
import pdb
pdb.set_trace()
-& c = "ccc"
final = a + b + c
print final
& /root/python/pdb/pdbtest.py(8)?()
-& final = a + b + c
# 如果命令和上次的一样，也可直接按回车，不用输入'n'
& /root/python/pdb/pdbtest.py(9)?()
-& print final
--Return--
& /root/python/pdb/pdbtest.py(9)?()-&None
-& print final
(Pdb) p a,b,c,final
('aaa', 'bbb', 'ccc', 'aaabbbccc')
('aaa', 'bbb', 'ccc', 'aaabbbccc')
localhost:~/python/pdb#
# 返回shell
pdb还有很多命令，用help命令就可以列出所有的pdb命令，用help p可以查询p命令的说明。
Chapter&12.&HOW-TO
本章内容记录Python的一些小技巧小知识。来源是网上摘录或自己学习所得。
如何判断操作系统类型
import sys
print sys.platform
print sys.version
显示和修改python的Module搜索路径
&&& import sys
&&& print sys.path
['', '/usr/lib/python23.zip', '/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',
'/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.3/site-packages',
'/usr/lib/python2.3/site-packages']
&&& sys.path.append('/usr/lib/mypath')
&&& print sys.path
['', '/usr/lib/python23.zip', '/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',
'/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.3/site-packages',
'/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/mypath']
运行系统程序，可以用内置的exec方法或者os.system()方法
&&&import os
&&&os.system('ls')
#用os.system()可执行系统命令
&&&exec "os.system('ls')"
#用exec可执行字符串中的命令，两个命令的效果一样。
以上两个命令的输出都是直接显示在屏幕上，不能保存到变量中，如果我们要把输出保存起来，可用os.popen()函数。
&&&cmd = '/usr/bin/mkntpwd %s' % password
&&&handler = os.popen(cmd,'r')
&&&passwordString=handler.read()
#passwordString为mkntpwd程序的输出结果
使用commands模块也可以获取程序的输出，它包含一些基于os.popen()的封装函数，使我们能更方便地获取运行系统命令和获取命令的输出，但该模块只在Unix系统下有效，不能用于Windows平台。
&&& import commands
&&& status,output = commands.getstatusoutput('ls -l')
&&& print output
总计 96564
-rw-r--r--
-01 10:23 2005.sxw
-rw-r--r--
-04-12 16:54 _user.ods
-rw-r--r--
6-01-06 16:48 2006风景-1月.jpg
&&& print status
在Python2.4中引入一个新的模块叫subprocess，用于取代os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*。
exec, eval, repr
&&& &&& exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。eval语句用来计算存储在字符串中的有效python表达式， 例如：
&&& exec 'print "Hello World"'
Hello World
&&& eval('2*3')
&&&&&&& reprepr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同的功能。注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == objectr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同的功能。注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object
&&& i = []
&&& i.append('item')
"['item']"
&&& repr(i)
"['item']"
&&&eval(repr(i))
通过getattr可以得到一个在运行时才知道具体函数名的对象的引用，能增强我们程序的灵活性。
&&& li=['a','b']
&&& getattr(li,'append')
&&& getattr(li,'append')('c')
#相当于li.append('c')
['a', 'b', 'c']
&&& handler=getattr(li,'append',None)
&&& handler
&built-in method append of list object at 0xb7d4a52c&
&&& handler('cc')
#相当于li.append('cc')
['a','b','c','cc']
&&&result = handler('bb')
['a','b','c','cc','bb']
&&&print result
编程示例：
import statsout
def output(data, format="text"):
output_function = getattr(statsout, "output_%s" % format)
return output_function(data)
以上代码表示，output函数接收一个data参数和format参数，根据format参数的值，从statsout模块中取出
output_text函数运行，data参数通过output_function(data)传递给了statsout模块中的output_text
函数。format取不同值可从statsout模块中取出不同的函数运行（output_xxxx）。也就是说我们要运行的函数是在程序运行后才确定
的。这样我们可把不同的函数以output_xxx形式命名放在statout模块中，通过以上程序可动态调用各种函数。
__dict__记录模块或类中所有对象的信息，它以字典{name:object}的形式记录这些信息，如果wikiaction是一个模块，则可以这样显示：
&&&import wikiaction
&&&print wikiaction.__dict__
{'do_test': &function do_test at 0xb7c10534&, 'do_diff': &function do_diff at 0xb7c0ef0c&, 'do_refresh': &fun
ction do_refresh at 0xb7c1025c&, 'do_userform': &function do_userform at 0xb7c103e4&, 'getHandler': &function
getHandler at 0xb7c105a4&, 'do_raw': &function do_raw at 0xb7c10454&, 'do_chart': &function do_chart at 0xb7
c104c4&, 're': &module 're' from '/usr/lib/python2.3/re.pyc'&, 'pysupport': &module 'MoinMoin.util.pysupport'
from '/usr/lib/python2.3/site-packages/MoinMoin/util/pysupport.pyc'&, 'config': &module 'MoinMoin.config' fr
om '/usr/lib/python2.3/site-packages/MoinMoin/config.pyc'&}
python中的浮点数问题：
&&& round(1.0/3, 2)
&&& round(11.0/3, 2)
&&& 注意所有的编程语言都有这个问题。这是浮点数在计算机中的存储问题。
&& 考虑十进制是0.125这个小数，其二进制表示为0.001，这两个数是完全等同的。&&& 但是不是所有的小数都有这样的特性，大多数的小数不能用二进制精确的表示，其结果就是，所有十进制小数在计算机中都是用其最最近似的方式存储表示的。
&&& 考虑分数1/3，可以用十进制近似成0.3，或者0.33，或者0.333。
注：小数部分由十进制转二进制的方法就是一直去掉整数部分，小数部分乘2,直到小数部分为0为止。
如：0.625转为二进制：
0.625*2 = 1.25,& 整数部分为1，小数部分为0.25
0.25 * 2 = 0.5 ,& 整数部分为0，小数部分为0.5
0.5& * 2 = 1&& ,&&& 整数部分为1，小数部分为0
所以0.625转为二进制的结果就是0.101
但是，有些小数，如0.2，再怎么乘2，小数部分也不会得到0的，所以，就有误差了。
因此，考虑小数0.1，它不能用二进制精确的表示，而是表示成了：
0.1...& 所以你才看到了最开始的情况：
&&& 0.10.00001
& 注意当没有使用print时，python解释器使用repr方法获得它需要显示的对象的字符串形式，对浮点数来说，
repr(float)取到小数点后17位；如果使用print，调用的是str方法：
&&& print 0.1
& 使用round方法并不能取得预期效果，是因为0.00001已经是1/10的最近似的数了，它总是
取最好的结果。
再看一个示例：
&&& sum=0.0
&&& for i in range(10):
&sum+= 0.1
& 很多的浮点数运算有这样类似的“奇怪”结果。
& 解决办法是使用python的decimal模块：
&&& 0.1*0.5
&&& from decimal import *
&&& Decimal("0.1")*Decimal("0.5")
Decimal("0.05")
& 这个模块的功能也比较全面和强大。不予详细说明。
如何定义static的方法？
定义static的方法很简单，不过要比在Java和C#中实现要复杂一些，因为它是通过利用staticmehod(function)的重定义实现，而非关键字。如下所示：
&&& class Clazz:
&&&& def methodA(): &-------- 不能有self
&&&&&&&& print "Hello, World."
&&&& methodA = staticmethod(methodA)& &--------------表示设为类函数
&&& Clazz.methodA()
Hello, World.
&&& clazz = Clazz()
&&& clazz.methodA()
Hello, World.
类中的特殊方法：
一般说来，特殊的方法都被用来模仿某个行为。例如，如果你想要为你的类使用x[key]这样的索引操作（就像列表和元组一样），那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下，Python就是对list类这样做的！
下面这个表中列出了一些有用的特殊方法。如果你想要知道所有的特殊方法，你可以在《Python参考手册》中找到一个庞大的列表。
名称&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 说明
---------------------------------------------------------
__init__(self,...)&&&&& 这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。
__del__(self)&&&&&&&&&& 恰好在对象要被删除之前调用。
__str__(self)&&&&&&&&&& 在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。
__lt__(self,other)&&&&& 当使用 小于 运算符（&）的时候调用。类似地，对于所有的运算符（+，&等等）都有特殊的方法。
__getitem__(self,key)&& 使用x[key]索引操作符的时候调用。
__len__(self)&&&&&&&&&& 对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。
__repr__(s)&&&&&&&&&&&& repr() and `...` conversions
__cmp__(s, o)&&&&&&&&&& Compares s to o and returns &0, 0, or &0.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Implements &, &, == etc...
__hash__(s)&&&&&&&&&&&& Compute a 32 hash() and dictionary ops
__nonzero__(s)&&&&&&&&& Returns 0 or 1 for truth value testing
__getattr__(s, name)&&& called when attr lookup doesn't find &name&
__setattr__(s, name, val) called when setting an attr
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& (inside, don't use "self.name = value"
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& use "self.__dict__[name] = val")
__delattr__(s, name)&&& called to delete attr &name&
__call__(self, *args)&& called when an instance is called as function.
阅读(4507)
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