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大数据是什么概念
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从海量的数据里进行撷取、管理、处理、并整理之后,获得你需要的资讯 电影《纸牌屋》的成功就是其中一个例子,Netflix（引进纸牌屋的公司）作为世界上最大的在线影片租恁服务商,从其网站点击率、下载量、搜索请求和评论等众多海量数据中进行分析与预测后,认为纸牌屋能火,因此选择引进《纸牌屋》
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大数据概念的提出 最早提出大数据时代到来的是谁
导读：【大数据时代概念】第一个提出大数据概念的是谁？大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。最早提出“大数据(Big Data)”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因数。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。”【大数据(Big Data)的形成】随着云时代的来临,大数据(Big Data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big Data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据(Big Data)分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据分析需要像Map Reduce一样的框架来向舒适、数百或甚至数千的电脑分配工作。“大数据(Big Data)”在互联网行业指的是这样一个现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。大数据(Big Data)的4个特征。数据量大(Volume):大数据(Big Data)的计量单位已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。类型繁多(Variety):包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息,等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。价值密度低(Value):信息感知无处不在,信息海量,但价值密度低,如何通过强大的机器算法更迅速的完成数据的价值“提纯”,是大数据(Big Data)时代亟待解决的难题。速度快时效高(Velocity):这是大数据(Big Data)区分传统数据挖掘最显著的特征。最早提出大数据时代到来的是谁？综上所述,大数据(Big Data)时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。【大数据应用的特点】1.相关关系比因果关系更重要。老王开了个包子铺,有时做少了不够卖,有时做多了没卖完,两头都是损失。老王琢磨着买包子的都是街坊,他们买包子是有规律的,例如老张只在周六买,因为闺女周末会来看他,而且闺女就爱吃包子。于是老王每卖一次就记次账,谁在哪天买了几笼包子,并试图找出每个街坊的买包子规律。数据虽然越记越多,但老王啥规律也没找出来,即使是老张也都没准,好几个周六都没来买,因为他闺女有事没来。有个人给老王支招,你甭记顾客,就记每天卖了多少笼就行,这个法子明显简单有效,很容易就看出了周末比平时会多卖两笼的规律。这个例子虽然简单,却道出了大数据的一个重要特点:相关关系比因果关系更重要,周末与买包子人多就是相关关系,但为什么多呢?是因为老张闺女这样的周六来吃包子的人多?还是周末大家都不愿意做饭?对这些可能性不必探究,因为即使探究往往也搞不清楚,只要获得了周末买包子的人多,能正确地指导老王在周末时多包上两笼,这就行了。要相关不要因果,这是大数据思维的重要变革,以前数据处理的目标更多是追求对因果性的寻找,或是对猜测的因果性的验证,人们总是习惯性地找出个原因,然后心里才能踏实,而这个原因是否是真实的,却往往是无法核实的,而虚假原因对面向未来的决策来说是有害无益的。承认很多事情是没有原因的,这是人类思维方式的一个重大进步。2.要全体不要抽样。传统的调查方式都是抽样的,抽取有限的样本进行统计,从而得出整体的趋势来,之所以选择抽样而不是统计全部数据,只有一个原因,那就是全部数据的数量太多了,根本没法操作。抽样的核心原则就是随机性,不随机就不能反映整体趋势性。例如搞一个保暖内衣的调查,找了一群精壮的武警战士试穿,战士们穿上了普遍反映不冷,但这并不能说明内衣的保暖效果有多好。抽样随机性的道理谁都知道,但要做到随机性其实是很难的。例如电视收视率调查,要从不同阶层随机找被调查人,但高学历高收入的大忙人们普遍拒绝被调查,他们根本就不会为几条毛巾赠品而耽误时间,愿意接受调查的多是整天闲得无聊的低收入者,电视收视率的调查结果就可想而知。互联网为大数据的采集带来的新手段,云计算为处理大数据带来了新方法。还以电视收视率调查为例,互联网电视普及后,每一部电视正在收看什么节目的信息会毫无遗漏地发送到调查中心。这就是大数据的第二个特点:要全体不要抽样,对全部数据进行统计分析,其结果当然会更加准确。3.要效率不要精确。俗话说的好,萝卜快了不洗泥,既然我们要的是全体数据,自然会夹杂进来一些错误的数据,这是难以避免的。我们传统的数据分析的思路是“宁缺勿烂”,因为传统小数据分析的数据量本身并不大,任何一个错误数据都有可能对结果产生相对较大的负面影响,对错误数据必须花大精力去清除,这是小数据时代必须坚持的原则。大数据时代的原则就变了,变成了:要效率不要精确,并不是说精确不好,而是因为在大数据时代是做不到的,如果继续把排除错误数据作为重要工作,那大数据分析就进行不下去了。更重要的是,大数据分析的目标在于预测,而不在于追溯以前发生过的事件的真相。4.结论。与以往的抽样统计不同,大数据使用的是全部数据,更着重的是效率而不是数据的精确性,关注的是相关性而不是因果性,这些特点造就了大数据对事物发展的极强的预测能力,它可以给我们带来更安全更便捷的新生活。五.大数据与云计算。30年前,存储1TB也就是约1000GB数据的成本大约是16亿美元,如今存储到云上只需不到100美元但存储下来的数据,如果不以云计算进行挖掘和分析,就只是僵死的数据,没有太大价值。目前,云计算已经普及并成为IT行业主流技术,其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存,企业客户根据自身需求,可以搭建自己的“私有云”,或托管、或租用“公有云”上的IT资源与服务。云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,这就更加需要云计算去处理,所以二者之间是相辅相成的。 本质上,云计算与大数据的关系是静与动的关系;云计算强调的是计算,这是动的概念;而数据则是计算的对象,是静的概念。如果结合实际的应用,前者强调的是计算能力,或者看重的存储能力;但是这样说,并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力(数据获取、清洁、转换、统计等能力),其实就是强大的计算能力;另一方面,云计算的动也是相对而言,比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力,所以可谓是动中有静。如果数据是财富,那么大数据就是宝藏,而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。首先云计算为大数据提供了可以弹性扩展,相对便宜的存储空间和计算资源,使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算来完成大数据分析。 其次,云计算IT资源庞大,分布较为广泛,是异构系统较多的企业及时准确处理数据的有力方式,甚至是唯一方式。大数据技术的发展促进了云计算的落地,云计算的部署完成又反过来加大了市场对数据创造价值的期待。大数据概念提出之后,市场终于看到了云计算的获利方向:各地的一级系统集成商与当地政府合作,建云数据中心;各大行业巨头在搭建各自行业的云平台;IT巨头想尽办法申请中国的公有云牌照。大数据促成了云计算从概念到落地。借助于智慧城市概念的普及,云计算基础设施已基本准备就绪,一方面完成了大数据应用的硬件基础;另一方面迫于回收云计算投资的压力,市场急需应用部署,大数据恰如雪中送炭,被市场寄予厚望。六.大数据应用实例1.沃尔玛——啤酒与尿布、飓风与蛋挞最早提出大数据时代到来的是谁？“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店, 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。在网络带来巨大的数据库之前,沃尔玛在美国企业中拥有的数据资源应该是最多的。20世纪90年代,沃尔玛让供应商监控销售速率、数量以及存货的情况,并通过打造透明度来迫使供应商照顾好自己的物流。2004年,沃尔玛对过去交易的庞大的数据库进行了观察,这个数据库记录的数据不仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额,还包括购物篮中的物品、具体购买时间,甚至购买天气。沃尔玛公司注意到,每当在季节性飓风来临之前,不仅手电筒的销售量会增加,蛋挞的销量也会增加。因此,当季节性风暴来临时,沃尔玛会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置,当然,这一改变也增加了销量。2. PRADA——大数据服务于服饰改进有一个有趣的故事是关于奢侈品营销的。PRADA在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间,RFID会被自动识别。同时,数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间,数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低,以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低,但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同,也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。
摘要虽然大数据概念提出至今的时间很短,但并不妨碍其的发展速度,从国内到国外,大数据的话题是全球的焦点。对于大数据的应用,它的特点就是爆炸式的数据增长,对此,没有有效数据分析能力,从中挖掘充分信息的单位来说大数据是头疼的问题。
5G概念股龙头中国5G网络商用时间表正式出炉 5G概念股一览我国5G网络商用时间表已正式出炉。根据工信部、中国IMT2020(5G)推进组的工作部署以及三大运营商的5G商用计划,我国将于2017年展开5G网络第二阶段测试。
【日讯】近日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》 (下称《纲要》),明确提出将全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。就此,记者采访了国家发展改革委有关负责人。问“大数据”这一概念出现至今不过短短几年的时间。
导读本文分析了大数据定义的最新发展,Gartner认为,大数据将需要“新型信息处理方式,用来改进分析发现、决策制定以及流程自动化”。【TechTarget中国原创】在近期举行的“大数据分析2012”大会上。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。最新进展 预告2016中国大数据技术大会将在京举行日10日。你正在使用的浏览器版本过低，将不能正常浏览和使用知乎。时间： 09:51 来源：转载 编辑：lucy
大数据时代是什么意思的?网友说:　随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。　　简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 　　大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、...第32题 (2.0) 分 计算机一次能处理数据的最大位数称为该机器的____。网友说:32.B 33.A 34.D 35.D 36.C 37.A 38.B 39.A 40.B 41.对 42.错 43.错 44.对45.对 46.对 47. 错 48.错 49.错 50.错网友匿名网友说:答案是：　Ｂ，计算机现在都３２位，或是６４位，这是指第一个指令能够处理的字长，也就是多少字节，网友匿名网友说:是机器位数什么是大数据?该如何理解它?网友说:　 大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 　　 & & 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 　大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控...网友匿名网友说:“大数据”作为一个较新的概念&谢谢网友匿名网友说:虽然提出了大数据，但是人们对于它是干什么的有什么作用，怎样去应用还是模糊，并没有走进人们的生活！网友匿名网友说:大数据可以看出用户的习惯，从而推送更好的，更有价值的信息给用户网友匿名网友说:1、我理解的大数据就是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、 要求实时性强(Velocity) 。对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。2、对它关注一个原因就它的大价值，比方ebay,建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为。通过对顾客的行为进行跟踪、对搜索关键字广告的投入产出进行衡量，优化后eBay 产品销售的广告费降低了99%，顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%。就大数据价值这一块，例子很多，详情可以再自己查查。再一个对它关注的原因就是因为这么大量和复杂的数据确实不好管理，这样就有了处理大数据的一些技术，比如Hadoop。Hadoop是个开源的，像百度做搜索，就用Hadoop管理数...计算机病毒与计算机木马的概念是什么？网友说:病毒、蠕虫和特洛伊木马是可导致您的计算机和计算机上的信息损坏的恶意程序。它们可能使你的网络和操作系统变慢，危害严重时甚至会完全破坏您的系统，并且，它们还可能使用您的计算机将它们自己传播给您的朋友、家人、同事以及 Web 的其他地方，在更大范围内造成危害。这三种东西都是人为编制出的恶意代码，都会对用户照成危害，人们往往将它们统称作病毒，但其实这种称法并不准确，它们之间虽然有着共性，但也有着很大的差别。
　　什么是病毒?
　　计算机病毒(Computer Virus),根据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》，病毒的明确定义是“指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据，影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机...求一篇多媒体技术 论文网友说:多媒体图像压缩技术
姓名:Vencent Lee
摘要:多媒体数据压缩技术是现代网络发展的关键性技术之一。由于图像和声音信号中存在各种各样的冗余，为数据压缩提供了可能。数据压缩技术有无损压和有损压缩两大类，这些压缩技术又各有不同的标准。
一、多媒体数据压缩技术
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[摘 要]会计信息化是会计发展的必然趋势，会计信息化迫切需要提高会计人员素质。在深入探讨会计信息化环境对会计人员素质发展要求的基础上，指出了切实提高会计人员素质的有效途径。
[关键词]会计信息化；会计人员素质
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2000年在深圳举行的“首届会计信息化理论专家座谈会”上，理论界...4g网是什么概念网友说:4G
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大家知道，所有技术的发展都不可能在一夜之间实现，从GSM、GPRS到4代，需要不断演进，而且这些技术可以同时存在。我们都知道最早的移动通信电话是采用的模拟蜂窝通信技术，这种技术只能提供区域性话音业务，而且通话效果差、保密性能也不好，用户的接听范围也是很有限。随着移动电话迅猛发展，用...生物学 EST是什么啊 ？详细的介绍一下网友说:表达序列标签（expressed sequence tags,ESTs）是指从不同组织来源的cDNA序列。这一概念首次由Adams等于1991年提出。近年来由此形成的技术路线被广泛应用于基因识别、绘制基因表达图谱、寻找新基因等研究领域，并且取得了显著成效。在通过mRNA差异显示、代表性差异分析等方法获得未知基因的cDNA部分序列后，研究者都迫切希望克隆到其全长cDNA序列，以便对该基因的功能进行研究。克隆全长cDNA序列的传统途径是采用噬斑原位杂交的方法筛选cDNA文库，或采用PCR的方法，这些方法由于工作量大、耗时、耗材等缺点已满足不了人类基因组时代迅猛发展的要求。而随着人类基因组计划的开展，在基因结构、定位、表达和功能研究等方面都积累了大量的数据，如何充分利用这些已有的数...交换机工作原理网友说:交换(switching)是按照通信两端传输信息的需要，用人工或设备自动完成的方法，把要传输的信息送到符合要求的相应路由上的技术统称。广义的交换机(switch)就是一种在通信系统中完成信息交换功能的设备。
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交换机拥有一条很高带宽的背部总线和内部...系统仿真的概念是什么?网友说:二、系统仿真
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