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篮球场上，数据分析家眼中的13种球员
原作者：Jeff Beckham
发表时间：浏览量：1941评论数：0挑错数：0
篮球场上五个人，五个位置。貌似天经地义，实则暗藏玄机。只有一颗忠诚的心和一双喜欢发现美的眼睛！你就会发现属于你自己的不同的美......
For as long as basketball has been played, it’s been played with five positions. Today they are point guard, shooting guard, small forward, power forward and center. A California data geek sees 13 more hidden among them, with the power to help even the Charlotte Bobcats improve their lineup and win more games.&&&&&&&&自从篮球运动开展以来，球员们在场上就分别演绎着五个特定的角色。它们就是今天我们众所周知的组织后卫、得分后卫、小前锋、大前锋和中锋。然而，一位来自加利福尼亚的“怪才级”数据分析师对此却有着他自己独到的见解。他认为：在传统的球员分类方法中其实包含了13种不同的球员类型！同时他相信：通过运用他的这套新的球员分类理论去进行分析，哪怕是上赛季联盟垫底的明尼苏达森林狼队也能从中得到启发，从而去改善其球队阵容结构，增强球队的战斗力，最终使得球队在下赛季去多赢得一些比赛。Muthu Alagappan is a Stanford University senior, a basketball fan and an intern at Ayasdi, a data visualization company. Ayasdi takes huge amounts of info like tumor samples and displays it in interactive shapes that highlight patterns like genetic markers that indicate a likelihood of ovarian cancer. It’s called topological data analysis, and it can be applied to sports, too.&&&&&&&& 这位分析师名叫马修.阿拉格帕，是一名忠实的篮球粉丝，现就读于斯坦福大学。临近毕业的他如今是阿亚斯蒂公司的一名实习生了。他所在的阿亚斯蒂公司则是一家专于数据统计和分析，并致力于采取各种方法使得虚拟的数据可视化的公司。一般来说，他们首先大量的搜集并整理相关的信息，然后借助于工具软件，把这些信息以一种能反映出各个因素之间相互的内在联系的方式直观的展现出来（就像描绘卵巢肿瘤组织那令人眼花缭乱的基因图谱一样）。他们把这种统计方法叫做数据拓扑分析法。同样，他们认为此种方法应该也能在运动领域里得到很好的运用。That is exactly what Alagappan did.&&&&&&&事实上，我们的阿拉格帕先生已经在这样做了。Dallas Mavericks' Dirk Nowitzki (41) is not a forward and Jason Terry (31) is not a guard, but rather a scoring rebounder and an offensive ball handler under an analytics model that reveals 13 new positions. Photo: David J. Phillip/Associated Press&&&&&&&&起先，他在运用自创的“十三型球员分类理论”模型对球员进行分析研究时发现：与其称小牛队的41号德克.诺维斯基为一个纯粹的锋线球员，还不如说他是一位得分和篮板能力突出的强力大前锋；而他的队友31号简森.基德也并不仅仅是一名单纯的控卫，是一名以进攻为主导的控球后卫。He used the company’s software to crunch a data set of last season’s stats for 452 NBA players. He discovered new ways to group players (.pdf) based on performance after noting, for example, that Rajon Rondo of the Boston Celtics had more in common with Miami Heat forward Shane Battier than with fellow point guard Tony Parker of the San Antonio Spurs.&&&&&&&&于是的是他借助于阿亚斯蒂公司的软件，干脆把NBA上个赛季全部452名球员的数据统计串联起来进行分析。这使得他发现了一种新的单以球员场上表现作为参考依据来区分球员类型的新型分类方法。由此我们发现了一个有趣的现象：相较于同为控卫的圣安东尼奥马刺队的托尼.帕克，波士顿凯尔特人的拉简.隆多却与迈阿密热火队的前锋沙恩巴蒂尔有更多的相似之处！After reading his map, Alagappan came up with 13 new positions based on the three typical roles of guard, forward and center:&&&&&&&&当他向我们介绍完他那神奇的图谱后，他接下来重点讲解了他那基于后卫、前锋、中锋这种传统的分类方法上提出的、新的、包含着13种不同球员定义的球员分类理论。请看！Offensive Ball-Handler. This guy handles the ball and specializes in points, free throws and shots attempted, but is below average in steals and blocks. Examples include Jason Terry and Tony Parker.&&&&&&&“十三型球员分类理论”第一种之攻击型后卫：他们能突能投，擅长于得分、而且罚球以及创造得分机会的能力也很强，但抢断和盖帽能力较弱。如，杰森.特里和托尼.帕克就属于这一类球员。Defensive Ball-Handler. This is a defense-minded player who handles the ball and specializes in assists and steals, but is only so-so when it comes to points, free throws and shots. See also: Mike Conley and Kyle Lowry.&&&&&&&“十三型球员分类理论”第二种之防守型后卫：他们专注于防守、精于助攻和抢断；而得分、罚球及投篮能力较为一般。如迈克.康利和凯尔.洛瑞则属于此类球员。Combo Ball-Handler. These players are adept at both offense and defense but don’t stand out in either category. Examples include Jameer Nelson and John Wall.&&&&&&&“十三型球员分类理论”第三种之双能卫：这一类球会防守，也有一定的进攻能力，可惜的是攻防能力都不是那么突出。比如贾米尔.尼尔森、约翰.沃尔等。Shooting Ball-Handler. Someone with a knack for scoring, characterized by above-average field goal attempts and points. Stephen Curry and Manu Ginobili are examples.&&&&&&“十三型球员分类理论”第四种之神投手：他们精于投射，因此其出手次数以及场均得分也往往会高出他人一大截。如史蒂芬.库里、马努.吉诺比利就是很好的例子。Role-Playing Ball-Handler. These guys play fewer minutes and don’t have as big a statistical impact on the game. Hello, Arron Afflalo and Rudy Fernandez.&&&&&&“十三型球员分类理论”第五种之角色球员型的控球者：这些家伙上场时间较少，数据也不是那么的闪耀。但是不要忘了，他们在场上的价值不是这些干巴巴的数据能反映的出来的。嘿，阿龙.阿弗拉罗、鲁迪.费尔南德斯。3-Point Rebounder. Such a player is a ball-handler and big man above average in rebounds and three-pointers, both attempted and made, compared to ball-handlers. Luol Deng and Chase Budinger fit the bill.&&&&&&&“十三型球员分类理论”第六种之大个子远投手。相对于其他位置相同的球员来说，这类大个子控球者的抢篮板和远投能力比其他的一般球员要强。制造和把握机会的能力也不弱。比如说洛尔.邓和蔡司.巴丁格。Scoring Rebounder. He grabs the ball frequently and demands attention when on offense. Dirk Nowitzki and LaMarcus Aldridge play this position.&&&&&&&“十三型球员分类理论”第七种之得分型的篮板手。他们触球频率高，所以在他们持球进攻时你可得小心了。尤其当是你防守的是德克.诺维斯基和拉马库斯.阿尔德里奇等属于这类球员当中的佼佼者的时候。Paint Protector. A big man like Marcus Camby and Tyson Chandler known for blocking shots and getting rebounds, but also for racking up more fouls than points.&&&&&&&“十三型球员分类理论”第八种之油漆区的守护者。大个子们如马库斯.坎比、泰森.钱德勒都是以能飞善盖，名声也不是盖的；不过，遗憾的是这类球员在联盟场均犯规榜的排名比其在场均得分榜的排名显然要高一些。Scoring Paint Protector. These players stand out on offense and defense, scoring, rebounding and blocking shots at a very high rate. Examples include Kevin Love and Blake Griffin.&&&&&&“十三型球员分类理论”第九种之内线怪兽，这类球员无论是在进攻端还是防守端都是出类拔萃的人物。得分、篮板、盖帽也是手到擒来。如凯文勒夫和布莱克格里芬就是他们当中的杰出代表。NBA 1st-Team. This is a select group of players so far above average in every statistical category that the software simply groups them together regardless of their height or weight. Kevin Durant and LeBron James fall in this category.&&&&&&&“十三型球员分类理论”第十种之第一阵容球员。首先第一阵容本身就是一个经过精挑细选的团队，其次每个成员都是球场的多面能手，他们实在是太完美了以至于系统都无需参照其身高、体重等身体指标就能轻而易举的把区别开来。如凯文.杜兰特和勒布朗.詹姆斯就是其中典范。NBA 2nd-Team. Not quite as good, but still really, really good. Rudy Gay and Caron Butler are examples.&&&&& &“十三型球员分类理论”第十一种之第二阵容球员。这类球员可能不是我们想象当中的那么完美，但他们真的已经很棒了。如鲁迪.盖伊、卡隆.巴特勒等球员。Role Player. Slightly less skilled than the 2nd-team guys, and they don’t play many minutes. Guys like Shane Battier and Ronnie Brewer fall under this position.&&&&&&“十三型球员分类理论”第十二种之不可或缺的角色球员。上场时间和能力都略逊于第二阵容的球员。其实你知道的，就差那么一点点！如沙恩.巴蒂尔和罗尼.布鲁尔就属于这一类。One-of-a-Kind. These guys are so good they are off the charts — literally. The software could not connect them to any other player. Derrick Rose and Dwight Howard are examples, but you already knew that.&&&&&&&&“十三型球员分类理论”第十二种之球场上的另类:他们综合能力突出，不属于之前的任何一类。系统软件甚至没有办法将他们归类。如德里克.罗斯和德怀特.霍华德。至于为什么，我只能说“你懂的！"The 13 positions are based on how players compare to the league average in seven statistical categories: Points, rebounds, assists, steals, blocked shots, turnovers and fouls. The stats were normalized on a per-minute basis to adjust for playing time, so starters got the same consideration as backups.&&&&&&&这&“十三型球员分类理论”是根据整个联盟球员在得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误以及犯规等一系列数据的平均水平来划分的。而这些数据的记录已经精确到了每一个球员在场上的每一分钟的表现，所以这样的分析前提和基础对每个球员来说都应该是公平的。That said, the names of some of these new positions could use a bit of work. For example, Rondo, the Celtics’ floor leader, is classified as a “role player,” which is commonly used in basketball to describe a so-so player with a specific, if unremarkable, set of skills.&&&&&&&这就是说，以上球员的归类方法在现实中对我们是有指导作用的。例如，凯尔特人的隆多在此虽然被归类为“角色球员”，但他却是球队后场的领军人物。而在此之前“角色球员”在NBA里面往往是用来描述那些默默无闻且能力相对平庸的球员。This is the same topological network of players, with red regions indicating the Dallas Mavericks. This representation shows the diversity of playing styles of Mavericks’ players.&（原文中：这是一张与之前一样说明球员结构构成的拓扑分析图。图片中红色代表达拉斯小牛队员。这张图片生动形象的说明了小牛队球员角色的多样化。）Even if no one is going to refer to Dirk Nowitzki of the Dallas Mavericks as one the league’s best “scoring rebounders” any time soon, Alagappan’s prize-winning analysis could change how coaches and general managers think about the roles their players fill. Alagappan proved the title-winning Mavs had a solid diversity of “ball handlers” and “paint protectors,” giving them the ability to put a balanced lineup on the floor with few weak spots. The Western Conference cellar dwellers the Minnesota Timberwolves, on the other hand, had too many players with similar styles and a dearth of “scoring rebounders” and “paint protectors,” leaving them vulnerable along the front line.&&&&&&&可能还是没有人情愿去把小牛的德克诺维斯基看是一个蓝领型的的得分球员。但是阿拉格帕先生的那一套获奖的理论对那些球队的教练员亦或是总经理们来说还是有一定的参考价值的。他们可以以此为基础去思考给球员的角色去定位或者是做出调整。阿拉格帕的理论还认为，上赛季的总冠军小牛对正是有了各种不同的扮演球队内外线角色的球员才使得小牛队有了一个相对完整的固定的球员阵容。这在无形当中就弥补球员们所处在的技术的弱点，从而保持了一个阵容上的平衡。而与之相反的是西部联盟的另一支球队明尼苏达森林狼，他们的球员角色的构成比较的额趋向于单一和同类化，缺乏能得分的篮板怪兽。这就使得他们很容易在面对面的交锋中受到冲击。&This is the same topological network of players, with red regions indicating the Minnesota Timberwolves.（原文中：&这是一张拓扑的球员图谱，红色的区域代表的是狼队的球员构成。）Alagappan’s findings won the award for best Evolution of Sport this spring at the annual MIT Sloan Sports Analytics Conference.&&&&&&可喜的是，阿拉格帕先生的成果在今年春天于麻省理工举行的运动数据分析会议上赢得了体育界最具革命性的突破奖。Whenever sports and numbers meet, the Moneyball question inevitably arises: Is it possible to use big data sets to find undervalued players? Alagappan believes it is.&&&&&&每每当我们用数据来对运动领域进行分析研究时，就不可避免的涉及到一个很实在的问题(薪金之于贡献能否对等），那就是我们能否通过数据分析去发现那些被低估的球员？阿拉戈帕先生认为这是完全可以的。He isolated the 40 players in the “scoring rebounder” section who best epitomized that group. At the top were the stars you might expect: Carmelo Anthony and Amare Stoudemire of the New York Knicks, along with Nowitzki and the Los Angeles Lakers’ Paul Gasol. But lesser-known players like Marreese Speights of the Memphis Grizzlies and the Lakers’ Devin Ebanks produced statistically similar per-minute results. Even better, where Anthony’s salary averages around $18.5 million per year, the Lakers are paying Ebanks about $740,000.&&&&&& 他为此挑选了40个最具有代表性“得分能力突出的篮板手球员”作为一个团队为研究对象来分析这一问题。这其中即有一些大名鼎鼎的球员，如尼克斯队的卡梅隆安东尼、阿玛雷斯坦达迈尔。诺维斯基和洛杉矶湖人队的保罗加索尔。但也有一些知名度不那么高的球员，如孟菲斯灰熊队的马利斯.斯贝茨和洛杉矶湖人队的大卫.巴恩斯。数据显示：单按在球员的上场效率来说他们的技术统计数据是相似的，甚至后者的数据甚至要更好一些。但同时发现在他们这一类的球员中球员的额待遇却有天壤之别，如安东尼的年薪可以高达1850万美元，而巴恩斯的年薪才区区74万美元。Another inevitable question: Could Ayasdi’s software have predicted the success of Knicks rookie Jeremy Lin? Alagappan concedes Lin’s college stats wouldn’t have suggested or predicted Linsanity, but he did create a similarity network to identify those players most similar to Lin in college. Three names emerged from the 3,400 analyzed: DeMarcus Cousins, who the Sacramento Kings picked fifth overall in the 2010 NBA Alec Burks, picked 12th in 2011 by the Utah J and Nik Raivio, a University of Portland guard currently playing ball in Kaposvar, Hungary.&&&&&&&另一个不可避免的问题就是：那套阿亚斯蒂的软件的分析结果能不能佐证正炙手可热的尼克斯新星杰里米林书豪的成功呢？阿拉戈帕认为林书豪在大学时代的数据统计并不足以预言“林疯狂”现象的产生。但是他的例子却有助于我们去建立一个能够去评价和林书豪一样在大学有类似表现的球员的评价体系。通过运用这个应用体系我们对3400名分析研究对象进行了分析，其中三个人引起了我们的注意。如国王在2010年NBA选秀第五顺位挑选的德玛库斯.考辛斯，2011年爵士的第十一号位新秀埃里克.巴克斯，以及波特兰大学出身的后卫尼克.拉维奥，而他现在一家名叫卡波斯瓦的匈牙利俱乐部打球。The lesson? For teams who buy into this new classification of players, the next Jeremy Lin might be in Hungary, awaiting your call.&&&&&& 一堂很有启发意义的课程？是的，这对相信这个新型球员理论的俱乐部来说。也许下一个林书豪就在匈牙利等待这他们的召唤呢！Photo: Dallas Mavericks’ Dirk Nowitzki (41) and Jason Terry (31) defend Miami Heat’s Dwyane Wade during the second half of Game 2 of the 2011 NBA Finals. Photo: David J. Phillip/Associated Press&&&&&& 2011年NBA总决赛第二场下半时：达拉斯小牛队的德克诺维斯基和杰森特里在防守热队的德怀恩韦德/摄影：大卫菲利普/美联社
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这些收集到的
应该也可以
这真的是一堂很有启发意义的课程
通过运用马修阿拉格帕先生的新型理论分析你会发现
以上的球员分类方法
是以球员在场上的数据统计为依据的
仅仅不有点合适
加上&&至于为什么
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超级篮球球队进攻战术和防守战术分析时间： 10:23:00 来源：聚侠网
球队战术：
战术游戏内的策略玩法的一大核心，每个战术最高等级为10级。通过战术的分析及运用能够在比赛中更好的把握比赛节奏，双方战术随时更换的博弈也是斗智斗勇的的特殊玩法之一。
进攻战术：
强内进攻：
以大个子为主要攻击点的进攻战术，当拥有出色球员的内线攻击手的时候可以最大限度的发挥该战术的威力。强内进攻的进攻重心是小前锋，大前锋和中锋。
掩护进攻：
掩护进攻是场上其他进攻球员拉开，由两名球员进行的挡拆战术。掩护进攻的攻击重心是组织后卫，得分后卫和大前锋。
挡切进攻：
挡切进攻是一种非常灵活的进攻方式。它的主要特点是调动球员跑位，正确的球场空间，传切球的配合以及合理的掩护。挡切进攻的攻击重心是得分后卫，小前锋和大前锋。
跑动进攻：
跑动进攻需要有良好的球员站位空间以及高低位的配合，跑动进攻可以很好的发挥外线球员的攻击能力。跑动进攻的攻击重心是组织后卫，得分后卫和小前锋。
高位进攻：
一种简单而有效的单打进攻模式，需要一个颇具运动能力的大个子和优秀的底角投手。高位进攻的攻击重心是得分后卫，小前锋和中锋。
拉链进攻：
拉链进攻的主要意图是造成控卫的翼位单打或内线球员的背篮单打，同时通过下掩护形成控卫投篮机会。拉链进攻的攻击重心是组织后卫，大前锋和中锋。
老鹰进攻：
老鹰进攻通常用于为攻击后卫创造错位单打机会，但也可以形成翼位单打和背身单打。老鹰进攻的攻击重心是得分后卫，大前锋和中锋。
牛角进攻：
牛角进攻通过在高位布置掩护队员，使运球者有从两个方向突破的选择。牛角进攻的攻击重心是组织后卫，小前锋和中锋。
三角进攻：
三角进攻要求球员必须在所有时刻都保持15到20英三角进攻要求球员必须在所有时刻都保持15到20英尺的间距，精确的球员间距尽量把对方防守拉开。三角进攻的攻击重心是组织后卫，得分后卫和中锋。
普林斯顿：
普林斯顿是一种没有固定套路的开放打法，它只是单纯的通过不断的运动来创造控卫投篮的机会。普林斯顿进攻的攻击重心是组织后卫，小前锋和大前锋。
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