现在在做一些终端销售方面的工作，有牵及到数据分析这一块，有没有哪位较有经验的人士提供一点适当的意见_百度知道
现在在做一些终端销售方面的工作，有牵及到数据分析这一块，有没有哪位较有经验的人士提供一点适当的意见
现在在做一些终端啖扯篡渴诂韭磋血单摩销售方面的工作，有牵及到数据分析这一块，有没有哪位较有经验的人士提供一点适当的意见，感激不尽。
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实时记录实时分析。
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首先您的问题需要更清晰细化一些，终端销售有很多种，做什么产品，什么业态，门市？商超？KA？等等我个人认为数据分析简单的话主要包括原始数据的采集，数据的整合处理，数据的定性定量分析，数据分析结果的反馈及应用；其一原始数据的采集，终端销售大体应该包括客流量，销售台账，赠品台账，成交客户资料，潜在客户资料等等其二书记的整合处理，比如客流量应该包含分时段客流量分析，客流结构分析，这能反映什么样的时间段什么样的客户会来到你的终端，光顾你的产品；成交客户及潜在客户可以很好的反映你的产品的客户群，什么样的顾客会买你的东西，这样能更好的针对目标客户制定相关的终端话术，提高终端导购的业务能力总之很多，三言两语不能囊括，数据分析是很严谨很专业的东西，需要结合行业特征和企业的自身实际葱搐搬短植的邦痊鲍花需要，制定行之有效可操作性强的分析方案，做到有的放矢，才能事倍功半！可以联系我！
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出门在外也不愁现在开公司专门提供数据分析服务怎么样？这方面有哪些好公司？
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基本谈论到的都是大数据怎么用，具体懂得怎么用而且能够用的好的公司并没有几家。直觉是有具体的产品和大量数据累计的公司，例如阿里巴巴的大数据必然是好的，因为它有数据又有技术。
目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。目前随着各行各业的不断发展，数据分析行业涉及的领域正由最初的投融资项目分析转向为企业经营、管理方面服务。照此发展，相信不远的将来，中国的数据分析行业一定也会发展到行业精细化的程度。到那时，这个职业的价值才会真正地体现出。项目数据分析师江苏授权机构，联系9
数据分析的行业属性非常重要，仅仅知道数据分析方法，不了解行业是没有价值的。所以目前可做的方向是认准一个行业去做，比如电商；比如游戏；都是很有机会的。 此外最好数据分析结合一些推荐投放平台，价值体现更大；比如百分点科技是一个值得研究的范例。
应该算其中一个
哦，搞商业不能这么想，得看客户遇到什么问题，有什么需求，建议面向用户需求提供服务，不能说给客户提供数据分析，这只是一个手段，不是解决问题。
我认为即使有提供数据分析服务的公司，他也不仅仅只是提供数据分析服务；数据分析的目的之一是：发现潜在的问题，并且针对发现的问题，能提供合理的解决方案，这才是数据分析服务最有价值的地方；所以，咨询公司做这个会更好些，数据分析只是其中一种方法
看不同的行业吧。医药行业CRO已经占了大头，市场方面也有不多市场调研公司。您所在位置： &
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信息系统数据质量分析评价的研究及其在劳动力市场的应用.pdf69页
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浙江工商大学硕士学位论文:信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用
信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用
信息技术的高速发展,信息系统使用更加普及,为人们带来极大
的便利,但是随着系统中的数据日积月累,数据质量问题变得越来越
突出。劳动力市场的信息化建设被纳入了国家“金保工程内容之一
的国家电子政务建设方案中。随着时间的推移,劳动力市场信息系统
产生了大量的“脏数据”,降低了数据准确性和系统服务的质量。
本文的研究正是基于这样的实际背景和需求提出的,并且纳入了
年度浙江省科技支撑和引导计划面上项目“基于网格的分布式
劳动力市场决策支持系统”研究课题之中。
本文的主要工作有:
总结出了一套具有全面性、通用性的信息系统数据质量分
析评估指标体系。
在分析评估指标的基础上,设计了一个可量化的数据质量
评估模型。评估模型主要从评估角度、数据重要性及指标
综合得分三方面综合考虑数据质量。
提出了基于指标分析的数据质量分析方法和分析型数据清
洗的概念,并设计了分析系统。系统包括五个层次结构:
数据库层、数据视图层、控制层、数据分析层、交互层;
并详细说明了系统针对正确性、完整性、唯一性、~致性、浙江工商大学硕士学位论文:信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用
准确性、有效性、时效性这个分析指标的数据质量分析
利用分析系统对杭州市劳动力市场信息系统进行数据质量
分析,总结了劳动力市场信息系统数据质量问题的产生原
因,并提出改进建议。
关键词:数据质量,信息系统,指标体系,评估模型,分析,劳
浙江工商大学硕士学位论文:信息系统数
正在加载中，请稍后...　　【中国安防展览网 市场分析】 大数据无疑是近期最时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络，还是物联网、移动互联网和智慧城市，都要与大数据扯上关系。而车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物，不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性，都离不开大数据。　　　　大数据广泛应用于车领域以及引发哪些思考　　　　车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且很容易形成海量数据。一方面，如果说大数据的特征是完整和混杂，而车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。如某些与车辆本身有关的数据，都有明确的一个ID，根据这个ID可以关联到相应的车主信息，并且这些信息还是精准的。　　　　另一方面，我们可以看到车联网与驾驶人的消费习惯、兴趣爱好等大数据特征是完整和部分精确。因此，研究车联网的大数据更有意义。　　　　大数据的定义和特征　　　　大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。　　　　我们从权威的定义可以看到，大数据的特征有四点，分别为：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；数据类型繁多。提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。　　　　车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如，预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。　　　　大数据的核心在于预测，这在车联网行业非常有用，例如，对于交通流量的预测，就非常需要大数据。对于交通流量，目前我们的仿真系统更加重视交通流量大，拥堵的原因，而大数据时代，不再在乎因果关系，而重视相关性，也就是不去分析产生拥堵的原因，但确实某个时段某个路段会发生拥堵。也可以根据车联网的大数据对车友的兴趣进行分析。　　　　大数据在商用车领域的应用　　　　大数据在商用车领域已经有相当多的应用，如公交领域的运营排班管理、出租车领域的浮动车数据，物流行业的大物流。　　　　如何解决公交企业面临的三大问题：运力配备最少、车辆运行距离最短、驾驶员作业时间最少？如何分析各时间段、各站点的客流分布情况呢？如何实现运营的安全智能化、运营排班的智能化？在公交行业，以上问题普遍存在。　　　　通过车联网的大数据，可以解决公交行业所面临的这些问题。根据各个时间段，各站点的客流量大小，线路配备的运营车辆数、线路配备驾驶人员、线路长度、车辆运行速度等大数据，可确定一条线路各个时间段的配车数及发车间隔，从而解决运力配备最少、车辆运行距离最短、驾驶员作业时间最少三大问题。　　　　根据客流量、节假日、气候、节气、自然灾害、道路、车况事故、历史同期数据、售票方式、居民小区建设等条件建立计划模型，从而用最快的速度对这些影响运营计划的因素做出反映。比如增加线路，增加车辆，增加司机，有效地制定公交运营计划。同时可对于运营排班精准管理，可通过大数据可以自动排班，对行车作业计划进行优化，并快速地对运行线路进行调整和优化。　　　　自从菜鸟网络公司出现以后，大物流的概念终于被业界提及。什么叫大物流呢？是指企业的自有物流系统（由车队、仓库、人员等组成），和第三方物流企业的配送信息与资源进行共享，从而能充分地利用各方面资源，减少物流总支出、降低运营成本。　　　　目前物流行业随着业务的扩大，车辆数日益增多，而且型号众多。很多企业还是采用手工方式进行车辆管理，工作量大，对车辆运营数据统计分析比较困难，统计结果相当滞后，不利于公司的决策管理；同时在车辆行驶过程中没有进行全程的监控，对司乘人员的违法违规行为无法进行及时预警，也无法对司乘人员的求助及时进行反应。　　　　另一方面，在我国现行的物流运输方式中无论是自营物流，合营物流还是第三方物流，隐性成本占据了很重要的地位，这些隐性成本在物流运输过程中主要包括以下几个方面：返程或起程空驶：空车无货载行驶，这些都是不合理运输的方式。　　　　如何改善物流企业在管理上较为落后的现状，达到货主&高服务质量、严格的准时率、极小的货损率、较低的物流成本&的要求？如何解决物流行业运行信息反馈滞后、运营高成本、货运车辆的高空驶率、司机作弊给货物和车辆的安全带来的极大隐患？如何快速、高效的为用户提供可靠的物流服务？如何最大程度的利用运力资源提高整体业务运营效率？这些是目前物流行业迫在眉睫的问题。　　　　对以上问题，车联网技术正好可以解决车主迫在眉睫的问题，通过透明化的运输过程管理，合理调度车辆，根据车辆行驶的大数据，对车辆行驶的线路畅通情况进行预测，规划出一条安全畅通的行驶路线，减少由于交通原因而引发的在途等待时间。　　　　通过车辆运行的大数据，可以快速地分析出相同路线的油耗情况，事故多发路段的提前预警，精确分析计算车辆的行程，提高了企业的信息化水平，随时了解到货物的运行状态信息及货物运达目的地的整个过程，确保了运输过程的透明化管理，使企业的运行管理智能化、服务准时性，提高可预见性。　　　　同时，通过车辆运行的大数据，可获取高速、国道、省道的实时路况，同时对司机的驾车规律的分析，为加油站、维修站、服务站的选址提供了参考数据。　　　　另一方面，物流的成本有很大一部分属于仓储成本。通过车联网技术，对海量的数据进行分析计算，经过合理地调度，降低车辆的空驶率，把移动中的每辆货车可以作为一个流动的仓储空间，提高了仓储空间的周转率，从而帮助企业降低仓储成本。　　　　大数据在乘用车领域的应用　　　　大数据时代，通过对驾驶者总行驶里程、日行驶时间等数据，以及急刹车次数、急加速次数等驾驶行为在云端的分析，有效地帮助保险公司全面了解驾驶者的驾驶习惯和驾驶行为，有利于保险公司发展优质客户，提供不同类型的保险产品。　　　　目前车联网所提供的主动安全方面的措施大致有胎压监测、故障预警、碰撞报警、安全气囊弹出报警、紧急救援等。但目前在主动安全方面的设备更多是车辆上的一个节点，并没有真正的和大数据关联起来。　　　　在大数据时代，当汽车在行驶过程中，平台可对轮胎气压进行实时自动监测，并对轮胎漏气和低气压进行报警，以确保行车安全。胎压监测有直接和间接两种，直接的通过传感器来监测，而间接的监测是当某轮胎的气压降低时，车辆的重量会使该轮的滚动半径将变小，导致其转速比其他车轮快。　　　　通过比较轮胎之间的转速差别，以达到监视胎压的目的。间接式轮胎报警系统实际上是依靠计算轮胎滚动半径来对气压进行监测。间接方式的胎压监测需要通过上传OBD的信息至云端，由云端通过大数据来分析出轮胎是否漏气，并实时提醒司机，确保安全行驶。　　　　对于呼叫中心，很多企业只是简单的定义为简单的服务部门，其实，TSP的呼叫中心，不仅承担客服角色，还承担售前角色。呼叫中心可以帮助企业快速寻找、锁定有潜在消费能力的最终用户。用对的人、合适的时间、适宜的话术换来的就是成功的营销。　　　　在大数据时代，TSP、汽车经销商或4S店的业务结构会发生一定的转移，原有的客服部门从以往的成本中心逐步转变为利润中心。　　　　呼叫中心的大数据包括，使用情况，客户兴趣及生活习惯三个方面。通过呼叫中心，我们可以获取车辆的使用情况、车联网系统的客户体验效果以及与车辆本身的相关咨询，这对于主机厂市场跟踪反馈，促进相关部门对质量问题进行快速改进有重要的意义。　　　　通过呼叫中心，可掌握车主的消费习惯，车主的活动范围、车主的生活习惯及车主商旅情况（订票、订酒店、订餐、订鲜花），车主的消费心理。如车主在生活消费过程中,在日常购买行为中的心理活动规律及个性心理。消费需要问题，消费时间与消费习惯问题，物质消费与精神消费问题，通过大数据的分析，从而有效地制定相应的营销策略及营销话术。　　　　关于大数据的思考　　　　大数据时代，影响着我们的思维。以前我们对于出行过程的理解，传统的观念只注重为客户提供导航和娱乐这一功能，并没有对这一过程进行深度的分析。这个过程中，分别为去之前，在路上，停车后。对于这个过程，我们可以延伸出很多车联网的服务内容，并且每个阶段都离不开熟人社会，每个阶段都会产生大数据，大数据可延伸很多增值服务。　　　　服务内容的精准性如果单纯靠服务提供商的力量，那服务商将要投入巨大的人力或资本并且要经历很长的时间，显然这种方式不可行。解决这种问题，理想的方法就是通过车主的与社区网站的互动，只有通过这种方式，才能快速地采集到相应的兴趣点。这必须要进行大数据分析。　　　　对于客户信息，无论是车厂还是汽车销售商，都视为命根子，可事实是什么？事实是现阶段这些客户信息一点用都没有，能从这些客户信息中延伸出一些增值服务吗？很难。说白了，这些信息无法带来&顾客终生价值&，顾客终生价值指的是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总和。　　　　如同某种产品一样，顾客对于企业利润的贡献也可以分为导入期、快速增长期、成熟期和衰退期。显然，现阶段的产品形态或者企业的信息化水平有限，一方面无法完成大数据的挖掘，另一方面，缺少专业化的分析工具，而车联网时代，给了我们无限的想象空间，让一切皆有可能！
(来源：车讯网)
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客户数据分析包括哪些内容
客户数据分析包括哪些内容
09-07-07 &匿名提问 发布
客户满意度调查近年来在国内外得到了普遍重视，特别是服务性行业的客户满意度调查已经成为企业发现问题、改进服务的重要手段之一。国内的满意度调查是在最近几年才迅速发展起来的，但已经引起越来越多企业的重视。尤其是电信业，由于客户群庞大，实现一对一的服务几乎不可能，所以通过满意度调查了解客户的需求、企业存在的问题以及与竞争对手之间的差异，从而有针对性地改进服务工作，显得尤为重要。客户需求与服务改进的分析方法企业为用户提供的服务多种多样，那么在这些服务中哪些因素更重要，各因素之间的重要性差异到底有多大，这些都是满意度研究需要首先解决的问题。国际上比较流行并被实践所验证，比较科学的方法就是利用回归分析确定客户对不同服务因素的需求程度，具体方法如下：假设某电信运营商的服务界面包括了A1……Am共M个界面，那么各界面对总体服务满意度A的影响可以通过以A为因变量，以A1……Am为自变量的回归分析，得出不同界面服务对总体A的影响系数，从而确定各服务界面对A的影响大小。同样，A1服务界面可能会有A11……A1n共N个因素的影响，那么利用上述方法也可以计算出A11……A1n对A1的不同影响系数，由此确定A1界面中的重要因素。通过两个层次的分析，我们不仅可以得出各大服务界面对客户总体满意度影响的大小以及不同服务界面上各因素的影响程度，同时也可综合得出某一界面、某一因素对总体满意度的影响大小，由此再结合用户满意度评价、与竞争对手的比较等因素，来确定每个界面细分因素在以后改进工作中的轻重缓急、重要性差异等（这是我们明镜市场研究咨询有限公司独有的客户服务改进COR指数模型），从而起到事半功倍的作用。满意度分析的误区虽然，利用回归分析来研究客户满意度不同影响因素重要性的强弱，这在诸多市场研究咨询公司已经得到了普遍应用，但由于不同公司在具体操作细节上的差异，导致了分析结果的不同。如果不负责任地随意使用不合理的分析数据，分析结果上的偏差往往有可能导致咨询公司给企业提供错误的咨询建议。下面我们通过实例分析来加以说明。■线性回归使用方法不当带来的误导线性回归中有多种回归方法，有直接进入法（Enter）、逐步(Stepwise)、强制删除(Remove)、向前(Forward)、向后(Backward)回归五种方法。不负责任的咨询公司随意选取一种方法而不顾分析结果，就会把客户引入误区。[案例一]对某地移动通信公司的服务满意度研究中，利用回归方法分析各服务界面对总体满意度的影响。  A.直接进入法显然，在这种方法计算的结果中，C界面不能通过显著性检验，直接利用分析结果是错误的。(见表1）  B.逐步回归法这种方法剔除了一个不能通过统计检验的大的服务界面（C界面），虽然通过了显著性检验，但却遗漏了C界面的信息。（见表2）同样，使用强制删除法，C服务界面不能通过显著性检验，向前法和向后法亦剔除了C界面进入分析。可以看出，通过以上回归分析我们得到了不同的分析结果，显然这种分析方法存在着较大的偏差，随意选取一种是不负责任的，必须深入研究。■缺损值处理不当带来的误差在客户满意度研究中，调查数据或多或少都有一定量的缺失值。这主要来自两个方面，一是客户拒绝回答或者是对某问题不清楚造成的某项数据缺损，另一方面是由于某些服务使用的客户较少而带来的部分数据缺损。处理缺损数据的方法有三种，一是不分析任何有缺损值的记录（Exculde cases listwise），二是不分析具体进入某变量时有缺损值的记录（Exclude cases pairwise），三是以平均值代替所有缺损值进行分析(Replace with mean)。这三种有关缺损值的处理方法以第一种最为合理，但在调查中如果遇到某项服务使用用户较少或拒答/不清楚较多情况时，则会导致大量数据不能进行分析。因此当出现上述情况时，一般是退而求其次，即不分析具体进入某变量时有缺损值的记录，取得的结果可信度也是比较高的。而第三种方法以平均值代替缺损值最容易导致统计分析的偏差，尤其在缺损值较多的情况下，这种误差的后果可能是非常严重的。[案例二]上例中A界面包含a、b、c、d四个因素，对缺损值的三种处理方法计算的结果详见表3。显然，三种方法的处理结果存在明显差异，导致差异的原因是由于缺损值的存在。通过对原始数据的分析发现，由于c因素存在大量的缺损值，因而方法1遗漏了大量信息，方法3则把大量的缺损值以平均值来代替，人为的大量平均。因此这两种方法都存在一定的缺陷，方法2的计算比较合理。■走出满意度分析的误区为什么在上面的案例中，直接进入法、逐步、强制删除、向前、向后这五种回归方法会得出不同的结果呢？原因是C界面不能通过显著性检验所致。如果在分析时直接剔除C界面，显然会遗漏很多信息。而不考虑显著性检验就用直接进入法的分析结果，虽然保证了各服务界面都进入分析，但这种分析结果在统计意义上是解释不通的。除了缺损值处理不当，这是数据分析最大的一个误区。一般来说，满意度分析中涉及许多因素，而诸多因素间存在着一定的关联，因而在进行回归分析时，各自变量之间的共线性问题导致了直接使用线性回归分析模型时一些因子不能参与分析的现象。一些市场研究咨询公司常采用舍弃一些变量、遗漏部分信息来求得统计检验通过的方法；有的不顾显著性检验结果而强行使用不合理的分析结果，来保证变量不被舍弃，从而虚假地保障了信息不被遗漏。我们认为这是满意度分析错误的两个极端。正确的处理方法是，利用SPSS软件中的岭回归分析来解决，既保障信息不被遗漏，同时保障分析具有统计意义。SPSS软件界面没有直接进行岭回归的命令，我们可以通过SPSS提供的程序编辑命令，自行编辑程序加以实现。[案例三]对案例一进行岭回归，分析结果和表1的结果对比参见表4。可见两者之间有较大差异（表4数据将已将回归系数之和标准化为100%），F界面对总体满意度的作用被缩小了5%左右，而B界面、D界面的作用各被夸大近5%。(见表4）以上分析表明，客户满意度回归分析只有通过正确的方法，才能得出有实际指导意义的正确结果，否则只能是误导客户。市场研究咨询公司不仅需要正确利用合理的统计分析方法，更要树立良好的职业道德观念，而不是不负责任地随意使用分析数据
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如果不负责任地随意使用不合理的分析数据，分析结果上的偏差往往有可能导致咨询公司给企业提供错误的咨询建议。客户满意度调查近年来在国内外得到了普遍重视，特别是服务性行业的客户满意度调查已经成为企业发现问题、改进服务的重要手段之一。国内的满意度调查是在最近几年才迅速发展起来的，但已经引起越来越多企业的重视。尤其是电信业，由于客户群庞大，实现一对一的服务几乎不可能，所以通过满意度调查了解客户的需求、企业存在的问题以及与竞争对手之间的差异，从而有针对性地改进服务工作，显得尤为重要。客户需求与服务改进的分析方法企业为用户提供的服务多种多样，那么在这些服务中哪些因素更重要，各因素之间的重要性差异到底有多大，这些都是满意度研究需要首先解决的问题。国际上比较流行并被实践所验证，比较科学的方法就是利用回归分析确定客户对不同服务因素的需求程度，具体方法如下：假设某电信运营商的服务界面包括了A1……Am共M个界面，那么各界面对总体服务满意度A的影响可以通过以A为因变量，以A1……Am为自变量的回归分析，得出不同界面服务对总体A的影响系数，从而确定各服务界面对A的影响大小。同样，A1服务界面可能会有A11……A1n共N个因素的影响，那么利用上述方法也可以计算出A11……A1n对A1的不同影响系数，由此确定A1界面中的重要因素。通过两个层次的分析，我们不仅可以得出各大服务界面对客户总体满意度影响的大小以及不同服务界面上各因素的影响程度，同时也可综合得出某一界面、某一因素对总体满意度的影响大小，由此再结合用户满意度评价、与竞争对手的比较等因素，来确定每个界面细分因素在以后改进工作中的轻重缓急、重要性差异等（这是我们明镜市场研究咨询有限公司独有的客户服务改进COR指数模型），从而起到事半功倍的作用。满意度分析的误区虽然，利用回归分析来研究客户满意度不同影响因素重要性的强弱，这在诸多市场研究咨询公司已经得到了普遍应用，但由于不同公司在具体操作细节上的差异，导致了分析结果的不同。如果不负责任地随意使用不合理的分析数据，分析结果上的偏差往往有可能导致咨询公司给企业提供错误的咨询建议。下面我们通过实例分析来加以说明。■线性回归使用方法不当带来的误导线性回归中有多种回归方法，有直接进入法（Enter）、逐步(Stepwise)、强制删除(Remove)、向前(Forward)、向后(Backward)回归五种方法。不负责任的咨询公司随意选取一种方法而不顾分析结果，就会把客户引入误区。[案例一]对某地移动通信公司的服务满意度研究中，利用回归方法分析各服务界面对总体满意度的影响。  A.直接进入法显然，在这种方法计算的结果中，C界面不能通过显著性检验，直接利用分析结果是错误的。(见表1）  B.逐步回归法这种方法剔除了一个不能通过统计检验的大的服务界面（C界面），虽然通过了显著性检验，但却遗漏了C界面的信息。（见表2）同样，使用强制删除法，C服务界面不能通过显著性检验，向前法和向后法亦剔除了C界面进入分析。可以看出，通过以上回归分析我们得到了不同的分析结果，显然这种分析方法存在着较大的偏差，随意选取一种是不负责任的，必须深入研究。■缺损值处理不当带来的误差在客户满意度研究中，调查数据或多或少都有一定量的缺失值。这主要来自两个方面，一是客户拒绝回答或者是对某问题不清楚造成的某项数据缺损，另一方面是由于某些服务使用的客户较少而带来的部分数据缺损。处理缺损数据的方法有三种，一是不分析任何有缺损值的记录（Exculde cases listwise），二是不分析具体进入某变量时有缺损值的记录（Exclude cases pairwise），三是以平均值代替所有缺损值进行分析(Replace with mean)。这三种有关缺损值的处理方法以第一种最为合理，但在调查中如果遇到某项服务使用用户较少或拒答/不清楚较多情况时，则会导致大量数据不能进行分析。因此当出现上述情况时，一般是退而求其次，即不分析具体进入某变量时有缺损值的记录，取得的结果可信度也是比较高的。而第三种方法以平均值代替缺损值最容易导致统计分析的偏差，尤其在缺损值较多的情况下，这种误差的后果可能是非常严重的。[案例二]上例中A界面包含a、b、c、d四个因素，对缺损值的三种处理方法计算的结果详见表3。显然，三种方法的处理结果存在明显差异，导致差异的原因是由于缺损值的存在。通过对原始数据的分析发现，由于c因素存在大量的缺损值，因而方法1遗漏了大量信息，方法3则把大量的缺损值以平均值来代替，人为的大量平均。因此这两种方法都存在一定的缺陷，方法2的计算比较合理。■走出满意度分析的误区为什么在上面的案例中，直接进入法、逐步、强制删除、向前、向后这五种回归方法会得出不同的结果呢？原因是C界面不能通过显著性检验所致。如果在分析时直接剔除C界面，显然会遗漏很多信息。而不考虑显著性检验就用直接进入法的分析结果，虽然保证了各服务界面都进入分析，但这种分析结果在统计意义上是解释不通的。除了缺损值处理不当，这是数据分析最大的一个误区。一般来说，满意度分析中涉及许多因素，而诸多因素间存在着一定的关联，因而在进行回归分析时，各自变量之间的共线性问题导致了直接使用线性回归分析模型时一些因子不能参与分析的现象。一些市场研究咨询公司常采用舍弃一些变量、遗漏部分信息来求得统计检验通过的方法；有的不顾显著性检验结果而强行使用不合理的分析结果，来保证变量不被舍弃，从而虚假地保障了信息不被遗漏。我们认为这是满意度分析错误的两个极端。正确的处理方法是，利用SPSS软件中的岭回归分析来解决，既保障信息不被遗漏，同时保障分析具有统计意义。SPSS软件界面没有直接进行岭回归的命令，我们可以通过SPSS提供的程序编辑命令，自行编辑程序加以实现。[案例三]对案例一进行岭回归，分析结果和表1的结果对比参见表4。可见两者之间有较大差异（表4数据将已将回归系数之和标准化为100%），F界面对总体满意度的作用被缩小了5%左右，而B界面、D界面的作用各被夸大近5%。(见表4）以上分析表明，客户满意度回归分析只有通过正确的方法，才能得出有实际指导意义的正确结果，否则只能是误导客户。市场研究咨询公司不仅需要正确利用合理的统计分析方法，更要树立良好的职业道德观念，而不是不负责任地随意使用分析数据
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一、简要说明 自然人、法人或者其他组织对其生产、制造、加工、拣选或经销的商品或者提供的服务需要取得商标专用权的，应当依法向国家工商行政管理总局商标局（以下简称商标局）提出商标注册申请。商标注册用商品和服务国际分类共有45个类别，其中商品34个类别、服务11个类别。指定使用在商品上的商标为商品商标，指定使用在服务上的商标为服务商标。 二、办理途径 申请注册商品商标或服务商标有两条途径： （一）委托国家认可的商标代理机构办理。 （二）申请人直接到商标局的商标注册大厅来办理。 三、办理步骤 （一）委托商标代理机构办理的，申请人可以自愿选择任何一家国家认可的商标代理机构办理。所有在商标局备案的商标代理机构都公布在“代理机构”一栏中。 （二）申请人直接到商标局的商标注册大厅办理的，申请人可以按照以下步骤办理： 商标注册申请前查询（非必须程序）→ 准备申请书件 → 在商标注册大厅受理窗口提交申请书件 →在打码窗口打收文条形码→ 在交费窗口缴纳商标注册规费 →三个月左右商标局发出《受理通知书》→商标注册申请补正（非必须程序） 四、申请前的查询（非必须程序） 目前一件商标从申请到核准注册大约需要2年时间。如果商标注册申请被驳回，一方面损失商标注册费，另一方面重新申请注册商标还需要大约2年时间，而且再次申请能否被核准注册仍然处于未知状态。因此，申请人在申请注册商标前最好进行商标查询，了解在先权利情况，根据查询结果作出判断后再提交申请书。 五、商标注册申请书件的准备 （一）以法人或者其他组织名义申请商标注册的，应提交以下申请书件： 1、加盖申请人公章的商标注册申请书。 2、商标图样6张(申请书背面贴1张,交5张)，要求图样清晰、规格为长和宽不小于5厘米并不大于10厘米。若指定颜色，贴着色图样1张,交着色图样5张,附黑白图样1张。 3、直接到商标注册大厅办理的，提交申请人的营业执照复印件，并出示营业执照副本原件；如不能出示营业执照副本原件，申请人的营业执照复印件须加盖申请人印章。委托商标代理机构办理的，提交申请人的营业执照复印件。 4、直接到商标注册大厅办理的，提交经办人的身份证复印件；委托商标代理机构办理的，提交商标代理委托书。 5、如申请注册的商标是人物肖像，应附送经过公证的肖像权人同意将此肖像作为商标注册的声明文件。 （二）自然人申请商标注册的，应提交以下申请书件： 1、申请人签名的商标注册申请书。 2、商标图样6张(申请书背面贴1张，交5张)，要求图样清晰、规格为长和宽不小于5厘米并不大于10厘米。若指定颜色，贴着色图样一张，交着色图样5张，附黑白图样1张。 3、直接到商标注册大厅办理的，提交申请人本人的身份证或护照的复印件，经办人出示身份证或护照的原件，提交复印件；委托商标代理机构办理的，提交商标代理委托书和申请人的身份证复印件。 4、自然人申请商标注册的，应注意下列事项： （1）个体工商户可以以其《个体工商户营业执照》登记的字号作为申请人名义提出商标注册申请，也可以以执照上登记的负责人名义提出商标注册申请。以负责人名义提出申请时应提交以下材料的复印件： ①负责人的身份证； ②营业执照。 （2）个人合伙可以以其《营业执照》登记的字号或有关主管机关登记文件登记的字号作为申请人名义提出商标注册申请，也可以以全体合伙人的名义共同提出商标注册申请。以全体合伙人的名义共同提出申请时应提交以下材料的复印件： ①合伙人的身份证； ②营业执照； （3）农村承包经营户可以以其承包合同签约人的名义提出商标注册申请，申请时应提交以下材料的复印件： ①签约人身份证； ②承包合同。 （4）其他依法获准从事经营活动的自然人，可以以其在有关行政主管机关颁发的登记文件中登载的经营者名义提出商标注册申请，申请时应提交以下材料的复印件： ①经营者的身份证； ②有关行政主管机关颁发的登记文件。 （5）自然人提出商标注册申请的商品和服务范围，应以其在营业执照或有关登记文件核准的经营范围为限，或者以其自营的农副产品为限。 （6）对于不符合《商标法》第四条规定的商标注册申请，商标局不予受理并书面通知申请人。 申请人提供虚假材料取得商标注册的，由商标局撤销该注册商标。 5、如申请注册的商标是人物肖像，应附送经过公证的肖像权人同意将此肖像作为商标注册的声明文件。 （三）填写商标注册申请书的具体要求 1、根据《商标法实施条例》第十五条规定，商标注册申请等有关文件，应当打字或印刷。对于手写的商标申请书件，商标局不予受理； 2、商标注册申请人的名称、地址应按照《营业执照》填写，如果《营业执照》中的地址未冠有企业所在地的省、市、县名称的，申请人必须在其地址前加上省、市、县名称。申请人的名义公章应与《营业执照》上登记的企业名称完全一致； 3、商品或服务项目应按照《商品和服务分类表》或《类似商品和服务区分表》填写规范名称，一份申请书只能填写一个类别的商品或服务。商品名称或服务项目未列入分类表的，应当附送商品或服务项目的说明。 4、如申请人是自然人，申请人名称除填写姓名外，还须在姓名之后填写身份证号码；申请人地址可以填写自然人的实际地址或通讯地址。 5、如申请注册的商标不是立体商标和颜色组合商标，申请人应在商标种类一栏的“一般”前的方框中打“√”。 6、递交申请前请仔细检查申请书，递交后不得改动。填写错误需提交《更正商标申请/注册事项申请书》（书式七）并交纳500元规费，申请人、商品或服务项目及商标图样不得更换。 六、商标注册规费的缴纳 在一类10个商品名称或服务项目之内，每件商标注册申请规费为1000元，10个以上（不含10个），每超过一项，另加收100元。 委托商标代理机构办理的，申请人应向商标代理机构缴纳商标注册规费和代理费，商标局收取的商标注册规费从该商标代理机构的预付款中扣除。 七、商标注册申请补正程序（非必经程序） （一）简要说明 1、直接到商标注册大厅办理商标注册申请的，如申请手续基本齐备或申请书件基本符合规定，但是需要补正的，商标局书面通知申请人予以补正。申请人应在收到通知之日起30日内，按指定内容补正后交回商标局。期满未补正的，视为放弃该申请。 2、委托商标代理机构办理商标注册申请的，如申请手续基本齐备或申请书件基本符合规定，但是需要补正的，商标局书面通知该商标代理机构予以补正。商标代理机构应在收到通知之日起30日内，按指定内容补正后交回商标局。期满未补正的，视为放弃该申请。 （二）注意事项 1、申请人按照要求对不规范或不具体的商品或服务项目进行补正时，可以修正或删除。修正时仍应按照《类似商品和服务区分表》填写规范名称，但不得扩大商品或服务范围。 2、因商标图样不清或应填写商标说明而发回的补正，申请人应按商标局的要求补正，不得对商标图样做任何实质性的修改，否则视为无效。 3、申请人按照补正要求修改后，应在相应空白处加盖申请人公章。如申请人是自然人，应由本人签名。如果是委托商标代理机构办理的商标注册申请，应加盖商标代理机构的公章。 八、商标注册申请的部分驳回程序（非必经程序） （一）简要说明 《商标法实施条例》第二十一条规定：商标局对受理的商标注册申请，对在部分指定商品上使用商标的注册申请符合规定的，予以初步审定，并予以公告；对在部分指定商品上使用商标的注册申请不符合规定的，予以驳回在部分指定商品上使用商标的注册申请，书面通知申请人并说明理由。商标局对在部分指定商品上使用商标的注册申请予以初步审定的，申请人可以在异议期满之日前，申请放弃在该部分指定商品上使用商标的注册申请；申请放弃在该部分指定商品上使用商标的注册申请的，商标局则撤回原初步审定，终止审查程序，并重新公告。因此，该程序并不是商标实质审查的必经程序。 （二）办理 《商标注册部分驳回通知书》由商标局统一编号打印后，以挂号信函的方式直接寄给申请人。通过商标代理机构代理的，则寄给该商标代理机构（自取的除外）。 《商标注册部分驳回通知书》因故未能寄达申请人或商标代理机构且被邮局退回的，商标局将在《商标公告》上刊登《商标注册部分驳回通知书》送达公告，自公告之日起20日内视为送达。送达之日起15日内来商标局办理有关手续的，准予恢复法律程序，否则视为放弃权利。 九、注意事项 1、申请人在填写商标注册申请书时，应当按照营业执照填写地址。提交申请后，如果发生补正、驳回或部分驳回、初步审定公告、领取《商标注册证》等事项，商标局将依据该地址以挂号邮寄方式送达申请人。如申请人实际地址与营业执照地址不符，应当先行办理营业执照的地址变更，再提交申请。提交商标注册申请后发生地址变更的，可凭变更后的营业执照及相应手续办理变更地址申请。申请人地址不通邮的，最好委托商标代理机构办理商标注册申请及其他事宜。 2、商标局收到申请书件，经形式审查认为手续齐备、填写规范的，一般在三个月左右以挂号邮寄方式寄给申请人《受理通知书》。如果是委托商标代理机构办理的商标注册申请，商标局则将《受理通知书》邮寄给该商标代理机构。《受理通知书》仅表明商标注册申请已被商标局受理，并不表明该申请已被核准。 3、商标注册申请被驳回的，如果对驳回决定不服，申请人可以自收到驳回通知之日起15日内向国家工商行政管理总局商标评审委员会申请复审。 4、申请注册的商标被提出异议的，如果申请人对商标局的异议裁定不服，可以自收到异议裁定书之日起15日内向国家工商行政管理总局商标评审委员会申请复审。 5、在不发生申请补正、被提出异议的情况下，一件商标从申请到领取《商标注册证》大约需要2年时间。商标被核准注册后，如果是直接在商标注册大厅办理的商标注册申请，商标局将按照商标注册申请书上填写的申请人名称和申请人地址寄出《领取商标注册证通知书》；如果是委托商标代理机构办理的商标注册申请，商标局将《领取商标注册证通知书》邮寄给该商标代理机构。 6、商标在提出申请之后但尚未核准注册前仍为未注册商标，仍须按未注册商标使用。如果使用该商标侵犯他人商标专用权，不影响有关工商行政管理机关对该行为的查处。 7、申请人如需进行商标查询，可在申请前到商标注册大厅的查询窗口办理，也可登录“中国商标网”进行查询。查询所提供的在先权利信息仅供查询人参考，商标注册大厅的受理窗口不负责解释。 8、注册商标的有效期为10年，自核准注册之日起计算。注册商标有效期满需要继续使用的，注册人应当在期满前6个月内申请续展注册。注册人在此期间未能提出续展申请的，可以在期满后的6个月的宽展期内提出，但须缴纳续展注册迟延费。宽展期满后仍未提出续展申请的，商标局将注销该注册商标，如果原注册人想继续拥有该商标专用权，则须重新提出注册申请。 9、自然人办理商标注册申请注意事项 依照《中华人民共和国商标法》第四条的规定，从事生产、制造、加工、拣选、经销商品或者提供服务的自然人，需要取得商标专用权的，应当向商标局申请商标注册。以自然人名义办理商标注册、转让等申请事宜，除按照有关规定提交《商标注册申请书》、商标图样等材料外，还应注意以下事项： （1）个体工商户可以以其《个体工商户营业执照》登记的字号作为申请人名义提出商标注册申请，也可以以执照上登记的负责人名义提出商标注册申请。以负责人名义提出申请时应提交以下材料的复印件： ①负责人的身份证； ②营业执照。 （2）个人合伙可以以其《营业执照》登记的字号或有关主管机关登记文件登记的字号作为申请人名义提出商标注册申请，也可以以全体合伙人的名义共同提出商标注册申请。以全体合伙人的名义共同提出申请时应提交以下材料的复印件： ①负责人的身份证； ②营业执照； ③合伙协议。 （3）农村承包经营户可以以其承包合同签约人的名义提出商标注册申请，申请时应提交以下材料的复印件： ①签约人身份证； ②承包合同。 （4）其他依法获准从事经营活动的自然人，可以以其在有关行政主管机关颁发的登记文件中登载的经营者名义提出商标注册申请，申请时应提交以下材料的复印件： ①经营者的身份证； ②有关行政主管机关颁发的登记文件。 （5）自然人提出商标注册申请的商品和服务范围，应以其在营业执照或有关登记文件核准的经营范围为限，或者以其自营的农副产品为限。 （6）对于不符合《商标法》第四条规定的商标注册申请，商标局不予受理并书面通知申请人。 申请人提供虚假材料取得商标注册的，由商标局撤销该注册商标。 （7）办理转让商标申请，受让人为自然人的，应参照上述事项办理。 十、特别声明 （一）以上内容不是国家工商行政管理总局或国家工商行政管理总局商标局的正式发文，因此，所有内容都是指导性的，没有任何法律约束力。 （二）以上内容于2007年2月修订，如果以后发生变动，或者在办理中与商标注册大厅接待人员的要求不一致的，应以接待人员的要求为准。
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