陌生人社交——探探、soul产品分析报告前言社交是关系链+信息传递+互动的结合，而陌生人社交（探探、Soul）相对于熟人社交（微信、QQ）是建立在弱关系链上的信息传递行为，需额外经过筛选、匹配、破冰、关系建立的环节才能进入正常的社交路径陌生社交app用户主要需求有四类：找人聊天倾诉解闷、聊天消磨时间结识好友扩大交际圈关注好友动态，浏览陌生人的信息、照片等结识陌生异性发展短期或者长期关系陌生人交友App面临的问题是以何种策略把两个互不相识的人相互连结起来。以探探为首的App则选择了荷尔蒙配对的策略，而Soul选择了灵魂配对的策略。其中体现对不同的用户需求的侧重，更是奠定了这两类平台的产品基调，体现出了差异化。探探聚焦于异性交友，想要用户通过平台，结识异性并发展短期或者长期关系，其平台用户更具有目的性。Soul则放眼更广阔的市场，着重思想交流，弱化性别特征，同性之间三观契合也可以成为灵魂伴侣。在供需层面，供需不平衡是陌生人社交面临的最大挑战，最典型的情况是僧多粥少，在供给侧：帅哥美女是陌生人社交平台的稀缺资源。而在需求侧：存在的问题是人容易以外貌为导向，造成集中式竞争追求的情况，导致外貌不出众的长尾用户体验不佳。如何避免陌生人社交陷入轻佻暧昧的怪圈？实现真正大众化的陌生交友，摆脱轻浮的产品印象，才能使得用户愿意让别人知道并且分享自己的产品市场分析市场规模据艾媒咨询提供的数据，自2015年起，中国陌生人社交用户规模持续上涨，预计2020年中国陌生人社交用户规模将达6.49亿人。但年增速逐渐放缓，按照此趋势，预计6-7亿的用户规模会是行业天花板。随着陌生人社交市场被逐步探明，早期入场的产品不仅需要守住自身用户，而且需要抵抗新加入的产品的猛烈冲击。虽然陌生人社交由来已久，但是一直没有形成具有垄断地位的产品，对于新产品来说仍有发挥空间。在该背景下，打造错位竞争、用户黏性强的产品成为了头号目标。市场动态政策法律由于不少陌生交友App使用照片、语音等荷尔蒙配对策略，加之监管难度大，用户容易在平台中传播淫秽色情内容，或者打擦边球，存在性暗示等不良行为，游走在法律边缘。自2019年以来，在国家扫黄打非政策下，涉嫌传播淫秽色情的App收到了下架、关停、整治等处罚。由于对部分产品（探探、陌陌）而言，荷尔蒙配对是其驱动用户进行交流的重要根基，在现有产品设计框架下，无法彻底有效改善此问题，也就意味着这方面可能成为其长期的痛点。社会文化伴随着城市经济发展的不均衡、大城市高房价、生活压力大，如今出现了新的社会现象——“空巢青年”，这是指一群单身且独自租房的年轻人，他们远离故乡和亲人，独自生活，缺乏家庭生活和感情寄托，独自在大城市奋斗打拼。一个人上班、一个人吃饭、一个人逛街、一个人唱歌……空巢青年是一个群体，也正在成为一种生活方式。据统计，2018年中国空巢青年人数有7700万（2020年数据未知）。据脉脉数据研究院中国社会孤独感调查，共有48.23%的人每天、经常感到孤独。常见的原因有：缺乏灵魂伴侣，没有能说得上话的人背井离乡，缺乏亲人的陪伴和照顾事业上的挫折缓解孤独感、寻找感情寄托成为了空巢青年最主要的精神诉求。陌生人社交正是为他们提供了寻找伴侣的机会。从消费层面看，据QUEST MOBILE数据，随着经济发展和思想进步，单身群体更注重高品质生活，单身一族线上消费能力水平超越全网平均水平，其消费意愿也更高。由此体现在商业变现上，陌生人社交也存在一定的潜力。传统观念相比国外开放的社交环境，大部分中国人在公共场合中对于陌生人有较强的戒备心，自我表现的意愿较弱，主动性不强。用户群体分布情况据艾瑞咨询数据，2019年中国互联网社交产品用户总体年龄集中在40岁以下，且男性用户比例略高于女性，但与全网性别比例相符。用户需求据极光调研数据，陌生人交友用户需求中，结识陌生异性发展短期或者长期关系并不是用户的主要需求，人们更注重在孤独的时候能够找到聊天倾诉的朋友。所以陌生人交友不局限于异性之间具有目的性的社交，也可以是好友之间心与心的沟通。另一方面，用户很少会跟陌生交友app认识的好友见面，60%-70%的用户在一年内见面数量少于5人，其中30%-40%的用户一人未见。可见用户往往只是在特定生活场景下，偶尔希望在线上找到排解孤独的对象，未必会发展到建立线下关系的程度。所以对用户来说陌生人社交应该是低维系成本、低负担、高实时性的产品。用户使用场景长期无聊，觉得缺乏倾诉对象，所以专门下载App，看看有没有机会找到新好友成为自己的情感倾诉对象对现有的朋友圈感到不满足，希望能够认识更多新奇的人，于是到陌生人社交App上找寻有意思的人聊天处于单身状态，希望能够结识异性成为伴侣，但在现实生活中圈子有限、缺乏社交机会，期待在App上找到自己的另一半现有竞争对手从装机量来看，陌陌探探由于起步较早，占据了领先地位，短期内难以动摇，Soul 作为后起之秀位居第三位。从平均活跃天数来看，陌陌仍然是遥遥领先于其他同行，但聚焦于Soul和探探的话，Soul在平均活跃天数上已经超过了探探，在用户活跃度、黏性上超越了探探，具有较大潜力。用户画像性别分布【艾瑞指数数据】从行业上看：陌生人交友中男性为主要需求方，女性是较为稀缺的资源。从个体上看：探探的男性用户占65.93%，存在僧多肉少的情况；soul的用户男女比例几乎为1:1，意味着其契合了不少女性的需求，吸引女性加入平台，在资源上有一定优势年龄、职业、收入分布从行业上看：学生、白领（35岁以下）的人是陌生人交友的主要人群。从个体上看：探探25-34岁的用户占超40%，Soul 18-24 岁的用户占近60%。探探主要用户为白领，消费能力强，更讲究效率；Soul的主要用户为学生，消费能力弱，但具有年轻活力的特点。地域分布从行业上看：二线城市是陌生人交友需求最旺盛的地方。因为我国总体上二线城市数量多、同时具有大城市的生活压力。从个体上看：相比探探，Soul的用户更集中于一二线城市，探探在下沉市场更具优势。用户群体对比Soul男女比例均衡，大部分为学生，更加年轻，平台氛围有活力，但收入水平较低。行为上，外貌不是第一交友要素，更注重思想的交流，其社交目的性较弱，没有谈婚论嫁的紧迫性目的，比较随缘，聊天解闷、扩大朋友圈为主要需求。探探男性比例大，大部分为白领，收入水平较高。行为上，外貌互相吸引是交友的重要前提，更注重配对效率，其社交目的性较强，在情感上有迫切需求，结交异性为主要需求。产品分析产品价值社交路径拆解人设建立
Soul-建立人设探探-建立人设Soul用户须完成灵魂测试题目，平台根据答题结果为用户分类，后期以此作为用户匹配的重要依据，奠定了Soul“灵魂匹配”策略。但测试题目难以评估其权威性，个人特征无法通过答题充分体现，人设建立效果较弱不支持自定义上传图片作为头像。杜绝了外貌作为第一交友因素，避免了轻佻的第一产品印象契合年轻人群喜欢心理测试的特点，给用户体验增加了乐趣和新鲜感，偶尔有“懂我”的感觉设置了“引力签”模块。其标签精细化、覆盖面广、生活化，契合年轻用户生活状态，含有大量年轻元素，如：漫步、养狗、看展览、hippop等探探用户须上传真人照片作为头像，后期以照片为主要形式作为用户匹配的重要依据，奠定了探探“荷尔蒙匹配”策略契合自身用户高效匹配的需求，通过照片驱动的社交匹配，提升用户曝光度和匹配效率，更适合目的性强的白领人群缺陷1：在个人标签设置上，分类比较死板，可以进一步优化缺陷2：如果把帅哥美女当作头部人群，那么对于长相平平的“长尾”部分人群来说，无法通过照片获得他人喜爱，而这部分群体是生活中的“大多数”。把外貌作为匹配依据，一方面设置了硬性门槛，容易让用户产生自卑心理，不利于长期用户增长；另一方面，容易导致流量集中，外貌出众者收到大量喜欢；另外，还易出现P图过重，导致用户线上线下体验不符，产生失望感对外展示个人信息 Soul-对外展示个人信息探探-对外展示个人信息Soul个人动态为主要内容，个人动态是用户表达情感、塑造形象的窗口，即便无法在Soul中找到聊天的朋友，也可以享受被关注的感觉，弥补了用户在平台上没有配对成功的失望感动态内容显得生活化，可以是吐槽的心事、当下的心境、当下的景色等，并非以自拍照为主要内容，符合Soul“灵魂社交”的平台调性弱化个人隐私的表露，无需发表私人照片、职业信息、地域信息。以半匿名的身份，让用户在平台中感受到低负担、安全感，无需担心自己的真实生活、真实身份被窥视，遇到熟人的风险极低，可以真实的表露情感。由于女性通常有很强自我保护意识，这也是Soul能够吸引较多女性加入平台的原因之一探探展示内容以私人照片为主要媒介，主要功能为个人相册，大部分用户利用此功能是为了对外展示自己的外貌，较少生活化的内容，以照片为主、文字为辅。从用户身上仍然可以体现出探探的“荷尔蒙配对”和效率的平台氛围和调性个人隐私信息展示（包括职业信息、地域信息），还有【我的问答】板块用于表达自己的性格特点，都是为了达到高效的互相了解，符合白领人群目的性社交。相较之下个人隐私披露更多发现注：发现作为UGC功能，其社区氛围好坏涉及众多因素：平台冷启动干预、引流入口设置、平台内容管理能力、用户创作分享欲望等，由于缺乏平台干预行为的线索，在此仅从用户使用的角度分析，不去猜测平台行为。Soul-广场Soul-发现SoulSoul把广场页作为应用首页，给予了足够的重视和流量倾斜，这是建设活力社区的前提动态玩法更多。除了添加标签、发送照片、视频、语音、文字的常规功能，还可以发送歌唱片段、表情包。一方面丰富了用户创作形式、降低了创作门槛，另一方面增加了社区内容的多样性内容多样。不仅涉及情感表达，而且包含时事热点、冷笑话、歌曲、运动、美食等，趣味性、可浏览性更强，让用户愿意花时间在广场上互动，使创作者获得正向反馈探探探探并没有把发现页作为应用首页，体现出在产品定位中社区运营处于次要地位动态玩法有限。和熟人社交的微信朋友圈相似内容匮乏。延续了探探的平台氛围，照片是比内容本身更重要的关注点，含有美女帅哥照片的动态点赞、评论数显著较高，其余动态受关注较少，尾部创作者积极性不强，其内容趣味性也较弱匹配Soul-匹配探探-匹配Soul玩法众多且文艺，适合年轻人群单向选择。点击星球中任意一个小点即可关注/私聊对方，特点在于是实时配对，只有在线用户才会出现在星球中，相比探探的离线配对，有效增加了沟通的效率。虽然存在被骚扰的风险，但由于星球实时滚动，用户发起私聊也有随机性，后台可以根据用户被私聊次数限制其曝光灵魂配对、语音匹配、视频匹配、恋爱铃：均通过平台随机配对，发起私聊。由于Soul的平台调性并不适合带有强目的性的用户，对于大多数没有强目的性的用户来说，双方不会简单的通过照片、职业信息判断对方，更重视心灵交流。由此，用户本身不建立过高期望，只是想找个人聊天，所以其随机性不会带来很强的失望感，反而增加了对未知的惊喜感群聊派对：进入不同游戏房间（狼人杀房、辩论赛房、学习房、KTV房、剧本杀房），降低了一对一私聊的尬场风险，多对多的交流方式可以提高交友效率、降低负担感；其次，玩法有趣多样使得产品的传播效应更强，利于用户增长匹配次数限制。使得用户更加珍惜每一次配对的机会，提高双方用户体验探探严格的双向选择。用户双方只有互相右滑喜欢才有机会发起私聊，遵从双方意愿，也符合现实的交友环境，双向选择成功率更高，杜绝了无意义的沟通，也是体现出效率只有喜欢/无感，没有关注的功能。仅凭个人资料在1-2min内判断是否喜欢，在产品印象上，容易给用户留下轻浮的感觉。用户在面临决策时也存在两难和易发生误判离线匹配。无法保证对方实时在线，即使配对成功也难以实时沟通，只能通过留言的方式。主要原因是：无法在双方实时在线短暂时间内，达成双向选择，若加上实时性限制，配对难度将更高缺乏玩法。使得探探的用户人均使用时长低于Soul，在Soul上可以边玩边交友，由此互相了解、培养感情；探探缺乏培养感情的玩法，只能通过私聊，形式上有所局限。探探偏向于一见钟情的恋爱方式，而Soul更像是日久生情的恋爱方式聊天互动左：Soul，右：探探Soul-soulmate空间（此图片来源网络） Soul 聊天界面中显示对方的标签、推荐话题。尽量避免尬聊带来不好的用户体验 根据聊天频率，可以点亮”soulmate“称号，点亮之后，可以选择建立soulmate关系，同时可以拥有二人专属的soulmate空间，发布属于双方的动态
探探显示对方是否已读消息。压迫感较强，但是高效率的方式，知道对方是否在线或已读未回，可以帮助自己判断对方的感受，及时获得反馈关系转移在双方关系逐渐升温之后，陌生社交平台的关系通常会向微信等熟人社交平台转移。应对策略：不与熟人社交产品争市场，明确自身产品定位，聚焦陌生人社交“建立关系”的闭环，完善陌生人-熟人中间转换环节的建设。只要做好中间的转换环节，也可以具有不可替代性。如Soul为陌生人到熟人转换创造了各种玩法，成为一个互相了解、培养感情的陌生人社交平台在聊天互动方面，增加被替换的成本。提升产品本身的用户体验、提高用户价值及有别于微信的差异化体验。比如Soul聊天中的破冰游戏、话题是更满足陌生人交友的需求对比Soul探探总结本文旨在分析陌生人社交产品，以Soul、探探为例，从不同角度分析了两者的区别。Soul的产品设计很好的融合了社交和社区，把社区融入于陌生人社交中，作为建立情感联结的方式。注重内涵的交友氛围，也使其在满足聊天解闷的需求上具有明显优势，迅速抓住了年轻用户的心智。探探作为一款成熟的异性交友产品，满足人最本性的荷尔蒙需求，因为陌生人交友市场一开始就是源于婚恋需求产生的，探探在早期正是抓住了这个需求，其用户群体通常目的是结交异性发展长/短期关系，正符合探探的Slogan：“带你找到生命中的那个人”。从这个层面上看，探探“一见钟情”的高效配对方式确实更适合目的性强的白领群体。}

新增用户数、活跃度、留存量、卸载量、转化率…通过对各项APP统计数据指标进行深入分析，APP运营人员可以深入探究APP在各生命周期的发展是否出现异常、APP所提供的内容和服务能否满足核心用户的需求、运营活动的转化率是否达到预期、能否找到新的增长点和突破点等等。然而这些数据指标并不是现成的，需要对原始数据进行大量的整理和计算。而且面对类目繁多的数据指标，单拼人力进行数据统计分析是远远不够的。APP运营人员亟需一套简单易用、稳定可靠的APP统计方案和成熟的工具化产品来满足日常数据化运营工作所需。个推的APP统计产品“个数”应需求而生，通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等多维度对APP运营数据进行全面统计分析，帮助APP运营人员对用户的活跃、新增进行基础统计。此外，“个数”还提供 “卸载用户分析”“用户行为预测”“多维度行业对比”“零代码可视化埋点”等功能，帮助APP运营人员深层次挖掘用户需求，了解卸载用户去向和自身行业地位，让APP在开展拉新、促活、转化、留存等不同目的的运营活动时都能有数可依。接下来，本文就根据AARRR增长模型，和大家分享一下APP运营者如何在拉新、促活、留存、转化、口碑传播等各个用户运营场景，以 “正确的姿势”最大化发挥个数的产品价值，让APP运营始终“心中有数”。拉新（Acquisition）：精准渠道筛选在APP获客期，运营人员会开展一系列以拉新、获客为目的的推广活动。推广活动的目标受众是谁？什么样的广告创意能打动他们？哪些渠道能精准触达他们？想触达精英白领，就不能盲目地将广告投放在学生党聚集的渠道。做好用户洞察和广告创意的同时，APP对推广渠道的选择也需要精细化。个数提供多指标、多维度的基础APP数据统计功能，APP运营人员可以基于这些数据，对APP各渠道来源的用户活跃度、留存率、使用频次、使用时长等进行综合对比分析，从而筛选出高质量的目标用户所在的精准渠道，指导推广渠道选择和广告投放，有效降低获客成本，提升运营活动转化率。促活（Activation）：知己知彼，心中有数一个长期不活跃的APP，就好像一场没人叫好更没人叫座、品之无味，中途弃之也不可惜的“鸡肋”演出。一个长期低活跃的APP，又何谈高留存、高转化、好口碑？活跃度对APP的重要性不言而喻。而影响APP活跃度的因素也有很多，从APP本身来讲，可能是APP的功能没有很好满足用户需求、设计交互不符合目标用户群体的审美及使用习惯、应用内的内容不够干货等；从行业和市场角度来讲，可能是用户群体的兴趣点发生了迁移和变化、竞品增加了新的特色功能、业内知名KOL和大V用户入驻了其他APP，影响一众粉丝寻找“新欢”等。所以APP运营人员如何才能知己知彼，对市场和行业变化快速反应，制定有效的运营策略，准确出击，稳定和提升APP活跃度呢？首先，APP运营人员通过个数数据看板和统计图表，可以对新增用户、活跃用户、用户粘度、启动次数、使用时长、使用频次等这些与产品发展息息相关的实时数据了然于心，做到“知己”；还可以将实时APP统计数据和历史数据进行对比分析，从而监测到每一次的特殊或异常情况，并及时对期间的活动、运营、产品迭代策略等做出快速调整、优化。比如，在国庆节前后，旅游类APP就可以重点监测APP活跃度，了解节日期间的促销创意是否足够吸引目标用户。其次，个数的APP统计-行业分析功能支持将多个APP进行多维度综合统计分析，提供包括市场占有率、新增用户数、日活跃、留存率等脱敏的对比趋势图。 APP运营人员可以使用个数的APP统计-行业分析功能快速了解行业动向，做到“知彼”，并及时应对。留存（Retention）：留存统计和卸载用户分析 为了获得用户的青睐，在前期的拉新环节，APP运营人员往往卯足了劲儿，高昂广告费投入、社交裂变现金激励、赠送产品功能免费使用时长…获客手段早已不止“72变”，获客成本也水涨船高。然而，花费了无数心思才“勾搭上”的新增用户，可能第二天就卸载了APP。因此，对APP的留存率和用户卸载行为进行统计分析就显得至关重要。 个数的APP统计-留存率统计功能支持以直观的方式，对APP每天不同来源和群组的新增用户留存、活跃用户留存等数据进行统计，APP运营人员可以通过对留存率的变化进行分析，来总结推广和促活运营手段的效果。和市面上其他的APP统计产品不同，个数特有的“卸载用户分析”功能，还可以帮助APP运营人员基于卸载用户属性、卸载后用户流向、不同活跃程度用户的卸载情况等数据，探究用户隐藏在心的“分手理由”；让APP开发者在反思究竟什么样的“一言不合”导致用户流失时，能有数可依，从而指导和辅助后续产品迭代。而APP“求复合”的召回策略和运营效果如何，也可以通过卸载召回用户统计，指导后续召回策略的制定和优化。转化（Revenue）：转化漏斗分析不仅仅是APP，对于绝大多数产品，企业都需要考虑盈利的问题，而转化率就是衡量APP盈利能力的一个重要数据指标。以电商类APP为例，运营人员需要对某个促销活动页面的浏览量、页面中所展示商品的收藏量、该商品被加入购物车的次数、该商品的下单次数、该商品最终交易额等整个用户购买行为链路的关键数据进行漏斗分析，从而判断促销活动的用户行为路径设计是否友好，在这一过程中哪个环节需要优化，以提高最终的购买转化率。针对此需求，个数提供“事件统计”和“零代码可视化埋点”功能，APP运营人员可以通过可视化埋点的方式，非常方便地进行自定义事件统计，从而了解用户在APP内的使用行为，直观地分析转化漏斗，快速找到制约转化率提升的关键“事件”，对症下药，各个击破。口碑和推荐（Refer）：用户行为预测用户运营必然涉及到分层。APP运营人员需要根据付费意愿、活跃度、卸载倾向等维度做好用户分层，对不同层次的用户给予不同的关注，制定不同的运营策略。常用的用户分层理论-RMF模型从付费意愿角度来看， 在用户对APP和软件产品“付费意愿”普遍还比较低的当下，APP运营者需要拥有“超级用户思维”，特别关注20%有付费意愿、能力和可能性超级用户，深入挖掘该部分用户需求的基础上，实现80%的价值转化。而那80%没有付费意愿或能力的用户，却可能对APP粘度非常高。APP则需要做好和该部分用户的互动、互撩、保持整个应用的活跃度和热闹氛围。从卸载倾向角度来看，哪些用户流失的可能性比较大？什么样的卸载后用户还需要重点召回？哪些卸载后用户确实“三观”和APP相差太大，“志不同道不合”，进行召回的意义不大？用户分层的前提，是用户洞察。在对用户行为进行分析和预测的基础上，精准识别不同的用户群体，才能进行分组运营，制定和实施个性化、针对性的运营策略。凭借强大的机器学习能力和海量终端用户数据积累，APP统计产品-个数可对用户的付费、卸载、流失等行为进行预测，帮助APP运营者优化用户运营策略。 同时，APP运营人员也可将应用内数据和个数结合起来，对用户进行更深入的洞察。哪些用户是高活跃用户？哪些用户是“捧场王”，日常各种点赞？哪些用户总是积极参与APP的运营活动？哪些用户有成为“意见领袖”的潜力？针对高活跃、有个人影响力的关键用户，如何提供适当的激励措施，促进APP的口碑打造和传播发酵，让更多的“自来水”注册体验产品？通过APP统计产品个数和APP内数据的双重加持，APP运营人员可以很方便、准确地从众多用户中识别出有“引爆”潜力的用户群。 心中有数，运营不输。在快速发展的互联网时代，市场环境瞬息万变，需要APP开发者和运营者始终保持敏锐、高效应对，“聪明”决策。和市面上已有的APP统计产品不同，个推的APP统计产品个数基于海量数据沉淀和机器学习技术，不仅仅提供用户活跃、新增、留存等基础APP统计功能，在产品功能层面做到了“人无我有，人有我优”。下面再特别安利一下个数的两个核心的优势功能：卸载用户分析”和“零代码可视化埋点”。APP统计产品个数所特有的 “卸载用户分析”功能，可以为APP运营者提供流失、卸载等关键行为的预测，通过数据分析让运营者在预防用户流失的时候有据可依。个数的“零代码可视化埋点”灵活、方便，解决了以往APP统计-应用埋点工作中“耗时长”“成本高”“难度大”等痛点。使用个数，APP开发者不需要对数据追踪点添加任何代码，只需要连接管理台并圈选页面中需要埋点的元素，即可添加随时生效的界面追踪点。未来，个推APP统计产品个数还将和广大APP开发者、运营者一起持续探索，解锁更多数据化运营的“新姿势”。}