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　　2022下半年四川绵阳公务员及人民警察招录考试时间：

　　2022下半年四川绵阳公务员考试时间暂未公布，近日消息称2022下半年四川绵阳省考公告将在9月发布，10月笔试，2022下半年四川绵阳公务员预计9月出公告，10月份笔试。更加准确一点，根据教师资格证安排，10月29日一般是教师资格证的笔试，所以2022下半年的四川绵阳公务员笔试时间很可能会安排在10月22日，因此，备考时间只有60多天了。

　　如下是四川绵阳消息截图：

　　一般四川绵阳公务员考试笔试时间安排如下：上午9:00-11:00考行测，下午2:00-4:30考申论，具体考试时间还是要看准考证上的时间。

　　以下是往年四川绵阳省公务员招录考试各考试重要时间节点汇总：

　　2022下半年四川绵阳公务员及人民警察招录官网

　　四川绵阳公务员考试报名采取网络报名的方式进行。按照往年考情，预计2022下半年四川绵阳公务员及人民警察招录公告及报名网站还是在四川绵阳省人力资源和社会保障厅网站()首页“人事考试”专栏公布。直达网站及网址为四川绵阳人事考试网(http://202.61.89.231/index.aspx)

　　2022下半年四川绵阳公务员及人民警察招录考试大纲及科目：

　　四川绵阳地区普通公务员以及警务技术职位笔试科目为《行政职业能力测验》和《申论》，各占笔试总成绩的50%；执法勤务职位(含特警)笔试科目为《行政职业能力测验》《申论》和《专业科目》，各占笔试总成绩的40%、30%、30%。凉山

　　2022下半年四川绵阳公务员及人民警察招录报考流程：

　　1.浏览报考信息(考试公告、考试大纲、职位条件一览表)

　　2.选定职位(专业上有疑义，可咨询所报单位)

　　(1)登陆网报网站及页面

　　(2)填写报名信息并上传照片

　　(4)审核通过后网上缴费

　　2022下半年四川绵阳公务员及人民警察招录考试报名条件及费用：

　　四川绵阳公务员及人民警察以及各个招录地区的报名条件都略有不同，这里以2021下半年成都公务员招录条件为参考——

　　(一)应具备的条件：

　　1.具有中华人民共和国国籍，拥护中华人民共和国宪法，拥护中国共产党领导和社会主义制度，维护民族团结和祖国统一。

　　2.年龄在18周岁至35周岁(1985年10月14日—2003年10月14日期间出生)，2022年高校应届毕业硕士研究生和博士研究生(非在职)年龄可放宽到40周岁以下(即1980年10月14日以后出生)。

　　3.具有良好的政治素质和道德品行。

　　4.具有正常履行职责的身体条件和心理素质。

　　5.具有符合职位要求的文化程度和工作能力。其中，拟报职位的“专业”条件，指与“要求的学历”所对应的专业。

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　　6.符合法律法规和招录职位要求的其他资格条件。

　　(二)凡有下列情形之一的人员，不得报考：

　　1.因犯罪受过刑事处罚的人员和被开除公职的人员。

　　2.被开除中国共产党党籍的人员。

　　3.被依法列为失信联合惩戒对象的人员。

　　4.公务员招考中违规违纪在禁考期内的人员。

　　5.公务员和参照公务员法管理的机关(单位)工作人员被辞退未满5年的人员。

　　6.在职(含试用期内)公务员和参照公务员法管理机关(单位)工作人员。

　　8.在读的非2022年应届毕业生。

　　9.法律法规规定不得录用为公务员的其他情形的人员。

　　报考者不得报考录用后即构成公务员法第七十四条所列回避情形的职位，也不得报考与本人有夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲关系以及近姻亲关系的人员担任领导成员的用人单位的职位。

　　(三)除本公告已明确的时间外，报考者其他报名资格条件取得时间，均截止于报名时间的第一日。

　　凉山公务员考试报名资格初审合格的考生，需在规定时间内登陆报名网站确认缴费。笔试考务费每科50元。网络报名后未在规定时间内确认缴费者，视为自动放弃。确认缴费的具体程序按网络提示进行。

　　2022下半年四川绵阳公务员及人民警察招录时间安排：

　　公告发布：预计2022年9月

　　报名时间：预计2022年9月

　　缴费时间：预计2022年9月

　　准考证打印：预计2022年10月

　　笔试时间：预计2022年10月

　　2022下半年四川绵阳公务员及人民警察备考资料：

在国考行测考试中，资料分析的题目一般固定在20道题，题量相比其他模块而言不是很大，但是资料分析题目的性价比很高，只要掌握了相应的解题技巧，并且多加练习，那么达到百分之百的正确率还是很简单的。今天华图教育的老师就给大家带来一种常见题型的解题技巧——增长量的计算。

增长量，也就是现在比过去增长或下降的具体数值。例如我们生活中常见的增加的工资、减少的体重都属于增长量。增长量常见的计算公式是现期量减基期量，但是在行测考试中最常见的增长量题型是已知现期量和增长率求增长量，公式为增长量= 现期量×增长率/( 1+增长率) 。从式子中就可以看出，增长量的公式计算起来比较复杂，如果按照常规的乘法与除法估算，较为浪费时间。所以华图教育的老师就给大家介绍一种简单易操作的增长量的计算技巧。，当增长率为时增长量= 现期量×增长率/( ,增长量= 现期量/( 1-n )。所以，最后只需要做一个简单的直除即可得到答案。

【例1】据行业统计，2010年上半年成品油表观消费量10963万吨，同比增长12.5%。其中，一、二季度分别增长16.3%和9.2%。

求2010年上半年，全国成品油表观消费量同比增加了约多少万吨?

【解析】由题意可知，本题所求的是2010年上半年的同比增长量，而材料中所给的是2010年上半年的现期量10963万吨和同比增长率12.5%。因此根据技巧增长量= 现期量×增长率/( ，可得2010年上半年成品油表观消费量同比增加1/8。因此，本题的答案为B选项。

【例2】2010年1~3月，法国货物贸易进出口总额为2734.4亿美元，同比增长13.4%。其中，出口1264.7亿美元，同比增长14.5%;进口1469.7亿美元，同比增长12.4%;逆差205.0亿美元，同比增长1.0%。

求2010年1~3月，法国货物贸易出口额比上年同期增长了约多少?

【解析】先判断题型，通过提问“比上年同期增长了约多少亿美元”，可以判断是求增长量。再看题干给出了2010年1~3月的现期量为1264.7亿美元，同比增长率是增长量= 现期量×增长率

通过以上两道例题的计算过程我们可以看出，想要快速计算增长量的相关题目，就需要牢记技巧公式和一些常见的1/n的转换形式。我们相信，只要通过牢固的记忆和勤加练习，增长量的计算一定能够被我们消化掉。

　　(一)综合分析题型介绍：题目会给出相应分析对象，要求我们能够对该对象进行多角度的分析，并作出合理的推断和评价

　　(二)启示分析题型特点：

　　1、分析对象：启示型分析的分析对象通常是案例中的做法、问题、观点等

　　2、具体问法：启示型分析一般直接问有何启示?有和示范意义/价值?

　　(一)历年试题展示：

　　2020省考C类：

　　“给定资料4”中的“共享稻田”模式获得了成功，请对该模式在农村脱贫攻坚中的示范价值进行分析。(15分)

　　要求：观点正确，分析透彻，篇幅250字左右。

　　2019省考B类：

　　请结合“给定资料1”，谈谈沈书记的“三怕”对做好执法工作的启示。(15分)

　　要求：理解准确，分析透彻，条理清晰。篇幅250字左右。

　　1、频率：在近两年省考的B类、C类出现，早年国考和事业单位也有出现

　　2、BC类区别：与各自主题对应

　　B类题目要求分析对执法工作的启示——社会治理;

　　C类题目要求分析对脱贫攻坚的启示——乡村振兴;

　　3、特点：测查考生的综合概括能力，能够透过现象看本质，结合材料内容进行分析总结。

　　三、解题思路与技巧

　　通过分析对象和具体问法对启示型分析题目做基本判断，明确解题思路：

　　1、找到案例中的具体做法或者问题

　　2、将具体的做法或问题去个性化总结为一般性/普适性的经验/启示

　　运用阅读找点的方法找寻材料中的具体做法或者问题，做好标注

　　1、若找到内容为做法，则将具体做法去个性化分析总结为一般性的启示

　　2、若找到内容为问题，则将问题反推为一般性的对策经验(不必过分细化)

　　3、答案一般按照总分结构组织：

　　总：总启示/或者评价/解释等;分：写具体启示——小括句+具体展开

　　“给定资料4”中的“共享稻田”模式获得了成功，请对该模式在农村脱贫攻坚中的示范价值进行分析。(15分)

　　要求：观点正确，分析透彻，篇幅250字左右。

　　转述：分析“共享稻田”模式对农村脱贫攻坚的示范价值

　　1、问法：示范价值——启示

　　2、判断题型：启示型;思考解题思路和答案组织

　　1)找到“共享稻田”模式具体运营做法(个性化)

　　2)将具体的做法去个性化总结为一般性/普世性的农村脱贫攻坚的做法

　　3、要求：观点正确——在总的部分需要评价/解释等

　　段落一： 近日，N市Y区面向全体市民再推出1万块“共享稻田”。这次“共享稻田”每块100平方米，每年给认领的市民提供50公斤大米，认筹价格1000元。在这个运用众包、众筹、共享等新经济理念的“共享稻田”帮扶项目，是Y区发动社会力量参与与精准扶贫的一次创新尝试。

　　——分析内容：“共享稻田”模式的定义/内涵/评价：“共享稻田”模式是运用众包、众筹、共享等新经济理念，发动社会力量参与精准扶贫的一次创新尝试

“以前是‘将就吃’，现在是‘讲究吃’，我们认筹的农产品都是‘私人订制’的，绝对绿色无公害。”来自N市的认领人李先生开心地说，“一端连着我们，一端连着村民，神奇的互联网，让两个相隔数百公里的地方，真正实现了‘天涯若比邻’。”这是李先生第二次认筹，他还专门组织亲友团来收获自己的成果。“‘稻花香里说丰年，听取蛙声一片’，曾经诗意的田园生活如今就在眼前。这样一块大田，几家人一起劳作、娱乐，共同分享收获的喜悦。对于孩子来说，这也是一种寓教于乐、亲近大自然的好机会。”阵阵笑声从共享稻田里传出来。

　　——分析内容：模式的具体做法/特点：1、农产品都是‘私人订制’的，绿色无公害;2、可以让认筹者通过劳动、体验田园生活(体验服务);3、运用互联网，让两个相隔数百公里的地方实现连接

伴随着市场化、商品化进程，当今的农民越来越多地进入或者被卷入到一个开放的、流动的、分工的社会化体系之中，与传统的封闭的小农经济形态渐行渐远。“我们山里大米品质好，但地处偏远，又不了解外面的行情，要么卖不出去、要么卖不出好价格。”M村的王大嫂说，“以前种田是‘面朝黄土背朝天’的单打独斗，如今从播种到收割，全程都有城里人视频关注，有些人还专门从城里赶来体验帮忙。我们不仅赚了钱，还交了朋友。”在自家的田地边，王大嫂正忙着给认筹人的“收获”打包。“‘共享稻田’建构了一个利益共同体和情感共同体，实现了多方的互利共赢。”正在排队打包的认领人张先生说。

　　——分析内容：模式的具体做法/特点：1、借助互联网连接城里人的帮助;2、建构了一个利益共同体和情感共同体，实现了多方的互利共赢

　　以大米为主打产品，Y区还将把“共享稻田”模式推广到畜禽、药材等领域，形成“1+X”的共享体系。“当前，‘共享稻田’的扶贫方式是‘输血型’向‘造血型’的转变，‘共享稻田’依靠的还是农民的穷而有志和自力更生，不仅会让农民的物质条件得以改善，也会提振他们的信心和精神风貌。”Y区发改局有关负责人介绍，“共享稻田”很受城市白领欢迎，成了一个他们参与慈善公益的平台，不少爱心企业、爱心人士都希望能增加一些认领名额。

　　——分析内容：模式的具体做法/特点：1、以大米为主打产品，Y区还将把“共享稻田”模式推广到畜禽、药材等领域，形成“1+X”的共享体系;2、造血式扶贫：依靠的还是农民的穷而有志和自力更生

　　“共享稻田”模式的定义/内涵/评价：“共享稻田”模式是运用众包、众筹、共享等新经济理念，发动社会力量参与精准扶贫的一次创新尝试。

　　共享稻田模式的具体做法/特点：

　　1、农产品都是‘私人订制’的，绿色无公害

　　2、可以让认筹者通过劳动、体验田园生活(体验服务)

　　3、运用互联网，让两个相隔数百公里的地方实现连接

　　4、建构了一个利益共同体和情感共同体，实现了多方的互利共赢

　　5、以大米为主打产品，Y区还将把“共享稻田”模式推广到畜禽、药材等领域，形成“1+X”的共享体系。

　　6、造血式扶贫：依靠的还是农民的穷而有志和自力更生

　　1、内容为做法，则将具体做法去个性化分析总结为一般性的启示

　　2、观点明确：需进行表态评价

　　观点：“共享稻田”模式是运用众包、众筹、共享等新经济理念，发动社会力量参与精准扶贫的一次创新尝试——值得肯定

　　做法1：造血式扶贫：依靠的还是农民的穷而有志和自力更生

　　对脱贫攻坚的启示：扶贫先扶志/激发内生动力：在脱贫攻坚中要实施造血式扶贫，注重依靠农民的穷而有志和自力更生。

　　做法2：以大米为主打产品，Y区还将把“共享稻田”模式推广到畜禽、药材等领域，形成“1+X”的共享体系。

　　对脱贫攻坚的启示：构建共享体系：要因地制宜，以某一产品为主打，将把“共享稻田”模式推广到多个领域，构建“1+X”的共享体系

　　做法3：运用互联网，让两个相隔数百公里的地方实现连接

　　对脱贫攻坚的启示：运用信息技术：扶贫攻坚中要懂得运用互联网等信息技术手段，实现远距离的沟通连接，让更多爱心企业、爱心人士等参与扶贫

　　做法4：农产品都是‘私人订制’的，绿色无公害;可以让认筹者通过劳动、体验田园生活(体验服务);建构了一个利益共同体和情感共同体，实现了多方的互利共赢

　　对脱贫攻坚的启示：注重互利共赢：脱贫攻坚中要注意满足扶贫参与者的个性化需求/给予一定实惠，构建利益共同体和情感共同体。

　　“共享稻田”模式是运用众包、众筹、共享等新经济理念，发动社会力量参与精准扶贫的一次创新尝试，值得肯定。具体示范价值如下：一是激发内生动力：在脱贫攻坚中要实施造血式扶贫，注重依靠农民的穷而有志和自力更生。二是构建共享体系：要因地制宜，以某一产品为主打，将把“共享稻田”模式推广到多个领域，构建“1+X”的共享体系。三是运用信息技术：扶贫攻坚中要懂得运用互联网等信息技术手段，实现远距离的沟通连接，让更多爱心企业、爱心人士等参与扶贫。四是注重互利共赢：脱贫攻坚中要注意满足扶贫参与者的个性化需求，给予一定实惠，构建利益共同体和情感共同体。

　　以上就是关于综合分析破题的一些技巧，希望对大家的学习有所帮助!

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访问次数。注：在对视频产品的数据分析中，VV(Video View)是播放类指标，是指在一个统计周期内，视频被打开的次数之和。

指某日新增用户在其后N日仍启动该APP的用户数，占所选日期新增用户数的比例。

TGI指数高于100，代表该类用户该特征比例高于整体水平，即具有更高的相关倾向或偏好；小于100，则说明该类用户相关倾向较弱；等于100表示在平均水平。

TGI指数常用于用户画像的评判中，它可以清晰地反映不同群体某一特征的关联程度，并进行直观的比较，挖掘更多潜在的用户价值。

用户访问类的指标有13个：PV、UV、DV、日新增用户数、获客成本、用户访问时长、人均页面访问量、人均浏览页数、平均访问页面、访问来源、平均停留时间、跳出率、搜索访问次数占比。

即页面浏览量，是衡量网络新闻的主要指标

即独立用户，是指通过互联网访问、浏览某网页的自然人

即访问深度，是指用户在一次浏览网站的过程中浏览了网站的页数

在某个时间段内使用网站或应用的新用户总数（统计周期一般为天）

获取一个客户所花费的平均成本

人均页面访问量=通过浏览器访问的Session来记录的访问数/UV

每个唯一身份访问者（UV）页面浏览量（PV）的平均数量，人均浏览页数=PV/UV

平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数=浏览量/访问次数

也称为“推荐来源”，通常互联网用户会通过各种渠道进入某网站访问，这里的“渠道” 就是“访问来源”

访客在一次访问中，平均打开网站的时长，即每次访问中，打开第一个页面到关闭最后 一个页面的平均值

只访问了入口页面（如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。 跳出率 = 访问一个页面后离开网站的次数 / 总访问次数

搜索访问次数就是访客点击搜索结果到达网站的次数。搜索访问次数占比 = 搜索访问次数 /总访问次数

用户转化类指标共有15个：最近购买间隔、购买频率、购买商品种类、平均每次消费额、单次最高消费额、日应用下载量、一次会话用户数、用户会话次数、漏斗转化—第一步进入次数、漏斗转化—中间步进入次数（漏斗中）、进漏斗转化—进入率（漏斗中）、漏斗转化—进入次数（漏斗中）、漏斗转化—进入率（漏斗中）、漏斗转化—退出次数、漏斗转化—退出率。

用户最近一次购买距离当前的天数

用户在一段时间内购买的次数

用户在一段时间内购买的商品种类

也称为客单价，计算公式：平均每次消费额=用户在一段时间内的消费总额/ 消费次数

用户在一段时间内购买的单次最高支付金额

单个用户账户下载的应用数量

即下载完App,仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内的新用户 数量

用户会话（Session）,是用户在时间窗口内的所有行为集合。用户打开App、 搜索商品、浏览商品、下单并且支付、最后退出的整个流程算作一次会话

漏斗转化一第一步进入次数

第一步进入次数=含有此页面的访问次数

漏斗转化一中间步进入次数（漏 斗中）

在漏斗上一步进入次数中以上一步为前链进入此步的次数

进漏斗转化一进入率（漏斗中）

进入率=在漏斗上一步进入次数中以上一步为前链进入此步的次数/上一步进 入次数

漏斗转化一进入次数（漏斗中）

在当前步骤的进入次数中，没有进入漏斗下一步而去了其他页面的次数

漏斗转化一进入率（漏斗中）

进入率=在当前步骤的进入次数中没有进入漏斗下一步而去了其他页面的次 数/当前步骤的进入次数

在当前步骤的进入次数中，没有进入漏斗下一步直接退出网站的次数

退出率=当前步骤退出次数/当前步骤进入次数

用户留存类指标共有15个：用户留存率、渠道留存率、次日留存率、退出率、活跃度、活动参与率、活跃交易用户数、DAU、MAU、用户回访率、用户流失率、功能使用率、GMV、复购率、退货率。

留存用户数占当时新增用户数的比例（这里的“当时”指的是用户首次使用网站或App 的时间点，一般统计周期为天）

不同用户渠道的用户留存率

计算公式：次日留存率=当时新増用户中在第2天依然使用网站或App的用户数/当时 新增用户数， 次日留存分析需要结合产品的新手引导设计和新用户转化路径等一起进行

计算公式：退出率=从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数。 如，某商品页进入PV为1000，该页直接关闭的访问数为300，则退出率为30%

线上产品的用户在线时长以及登录频次

参加活动人数占总人数的比重

和活跃用户一样，活跃交易用户也可以区分成首单用户（第一次消费）、忠诚消费用 户、流失消费用户等

日活跃用户数量（Daily Active User），指的是一个统计日内登录或使用某个产品、独立不重复的用户数

用户回访率=回访用户数/统计周期内流失的用户数*100%

如果在某段时间内消费的人群中，一部分人在一个流失周期后变为流失人群，那么流 失人群人数与消费人群的总人数之比被定义为流失率。首先要确定如何定义客户流失行 为，不同运营人员对流失行为的定义不同

产品重要功能的使用指标，如收藏率、点赞率、评论率等

计算复购率有两种方法。

1. 复购率=重复购买客户数量/客户样本数量。例如，客户样本100人，其中60人重 复购买（不用考虑重复购买了几次）,复购率 = 60 / 100 即60%

2. 复购率=客户购买行为次数（或交易次数）/客户样本数星。例如，客户样本100人， 其中60人重复购买，这60人中有40人重复购买1次（即购买2次）,有20人重复购 买2次（即购买3次），复购率=(40*1+20*2) / 100 即80%

计算公式：退货率=产品售出后由于各种原因被退回的数副同期售出的产品总数星

互联网线上推广渠道总体上可以分为5种类型：原生广告类社交媒体、普通社交媒体、搜索引擎、软件商店、换量联盟。

即产品推广页中有多少用户浏览

指每千人成本，即每一千人看到广告的费用

指每位用户点击成本，按每位用户的点击计价

指每次行动成本，按每位用户的每一次行为计价

即投资回报比，投资回收率

点击率，是衡量广告效果非常重要的一个指标：内容被点击的次数/内容展现的次数。

转化率【衡量CPA广告效果的指标】

获客成本【获取一个客户所花费的成本】

每回应成本【以浏览者的每一个回应计费】

简单来说，用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯、消费行为等信息而抽象得出的一个标签化用户模型。勾画用户画像的核心在于给用户贴“标签”。（涉及的元素比如用户的姓名、年龄、收入、喜好、购物习惯等等）

海盗模型（AARRR）

获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取收入（Reve-nue)、自传播（Refer)，这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

AARRR模型的核心在于获客，而在RARRA的模型下，专注用户的留存。

OSM模型（Object-Strategy-Measure）就是把宏大的目标拆解，对应到部门内各个小组具体的、可落地、可度量的行为上，从保证执行计划没有偏离大方向。

UJM模型（User Journey Map，用户旅程地图）就是我们在设计一款产品的过程中，必须要去梳理的用户生命旅程。

根据客户的交易频次和交易额衡量客户的价值，对客户进行细分。RFM是衡量客户价值的三个维度，分别为R（Recency）交易间隔、F（Frequency）交易频度、M（Monetary）交易金额组成。

AB测试是为APP或Web的界面/流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度中，分别让组成成分相同/相似的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最优版本，正式采用。

数据埋点是一种常用的数据采集方法，是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求或产品需求对用户在应用内产生行为的每一个事件对应的页面和位置植入相关代码，并通过采集工具上报统计数据，以便相关人员追踪用户行为和应用使用情况，推动产品优化或指导运营的一项工程。

LTV（life time value）也就是用户生命周期价值，是产品从用户获取到流失所得到的全部收益的总和。LTV用于衡量用户对产品所产生的价值，是所有用户运营手段为了改善的终极指标，同时LTV也应该是所有运营手段的最终衡量指标。

在数据时代，广告的投放效果评估往往会产生很多的问题。而归因分析（Attribution Analysis）要解决的问题就是广告效果的产生，其功劳应该如何合理的分配给哪些渠道。

绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。

相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/ 基础值（基数）

百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称为百分率或百分数。百分比的分母是100，也就是用1%作为度量单位，因此便于比较。

百分点：是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1%等于1个百分点。

频数：一个数据在整体中出现的次数。

频率：某一事件发生的次数与总的事件数之比。频率通常用比例或百分数表示。

比例：是指在总体中各数据占总体的比重，通常反映总体的构成和比例，即部分与整体之间的关系。

比率：是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值，由于比率不是部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1。

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。

在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如：年龄、体重等变量。

离散变量的各变量值之间都是以整数断开的，如人数、工厂数、机器台数等，都只能按整数计算。离散变量的数值只能用计数的方法取得。

又名分类变量：观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。可以理解成可以分类别的变量，如学历、性别、婚否等。

即平均值，平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。

对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。

指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。

是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。

倍数：用一个数据除以另一个数据获得，倍数一般用来表示上升、增长幅度，一般不表示减少幅度。

翻n番：指原来数量的2的n次方。

同比：指的是与历史同时期的数据相比较而获得的比值，反应事物发展的相对性。

环比：指与上一个统计时期的值进行对比获得的值，主要反映事物的逐期发展的情况。

增长的绝对量 = 现期量 - 基期量

增长速度=（现期量-基期量）÷ 基期量

即增长的幅度，也可理解为增量。

基期：被用作参照物的时期称为基期，描述基期的量即为基期量。

现期：相对于基期的称为现期，描述现期的量即为现期量。