孤勇者是不是写给李大钊

黑体字为填词,蓝字为解读

“卑鄙是卑鄙者的通行证,高尚是高尚者的墓志铭”——北岛《回答》

对应李大钊台词“我李大钊愿意做这个急先锋,九死而无悔,虽千万人,吾往矣。”

“可怜无定河边骨,犹是深闺梦里人”——陈陶《陇西行四首·其二 》此句放视频片段中有“七尺之躯已许国,再难许卿。”的映射。另“彼岸”有死亡之意。

老当宁知白首魂,穷且不坠青云志

“老当益壮,宁知白首之心。穷且益坚,不坠青云之志”——王勃《滕王阁序》。此句为避后文“依旧心明赤”故将“心”字改为“魂”。

灵感来源一本叫《兰亭序杀局》的书,这本书不错,值得一看。

阶前盈尺扬眉身,堂中挥毫吐气震。

“而君侯何惜阶前盈尺之地,不使白扬眉吐气,激昂青云耶”——李白《与韩荆州书》此句配的视频是五四运动,表达的是青年的朝气蓬勃与傲然心态。

仰天大笑出门去,岂是蓬蒿人?

“仰天大笑出门去,我辈岂是蓬蒿人。”——李白《南陵别儿童入京》

安能摧眉折腰如扭曲蛀虫

“安能摧眉折腰事权贵,使我不得开心颜?”——李白《梦游天姥吟留别》

“我们可以做地位低下微不足道的平凡人,不可以做人性扭曲的让人厌恶的人。”--曼德拉《漫漫人生路》网上多归纳为“可以卑微如尘土,不可扭曲如蛆虫。”

“孤舟蓑笠翁,独钓寒江雪”——柳宗元《江雪》此处与题《孤勇者》相符。

酒入豪肠夜未央,三分剑气七月光

“酒入豪肠,七分酿成了月光,余下的三分啸成剑气。”——余光中《寻李白》。“夜未央”暗指国并非无可救药。

横眉冷对千夫指,一夫当万关。

“横眉冷对千夫指,俯首甘为孺子牛。”——鲁迅《自嘲》此句同片段仲甫先生的处境。另同画面出现的鲁迅先生。

谁怕?任烟雨过平生…也无风雨天晴

“谁怕?一蓑烟雨任平生…归去,也无风雨也无晴。”——苏轼《定风波》视频中陈独秀先生在唱《定风波》

以上是所有解读,如果有另外解读出来的。欢迎评论此专栏

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6月30日,建党一百周年纪念日的前夕,一条消息冲上微博热搜第一——AI修复让李大钊陈延年们露出微笑。在这个视频片段里,李大钊、陈延年、向警予、董存瑞……这些为党的事业牺牲的革命先烈露出笑容,让网友们感慨不已。

通过AI技术,让革命先辈们从史料中走出来,和观众进行一场穿越时空的微笑示意,这个过程是怎么实现的?这段影像的创作背后有怎样的故事?除了革命先烈,AI修复技术还可以让我们看到哪些历史?带着这些问题,南都记者采访了这段AI修复革命先烈影像的创作者胡文谷(B站账号:大谷的游戏创作小屋)。

胡文谷是一名独立艺术家、游戏制作人,他从小学习钢琴,又会画画,笑称自己是“程序员里最会画画的作曲家”。去年5月,胡文谷在社交媒体上发布了“用人工智能恢复一百年前的北京影像”的视频,在技术的帮助下,模糊的黑白影像有了色彩,变得清晰生动,视频在微博和B站上大火,南都曾对胡文谷做过专访《对话“AI复原百年前北京影像”作者:看到上万转发以为电脑中毒》。

此后,胡文谷完成了一系列对珍贵历史影像的修复,有1919年北平五四运动的场景、1929年上海女性的时装秀,也有1924年李大钊在莫斯科剧院里慷慨激昂的演讲、1930年梅兰芳带着昆曲《刺虎》在海外演出的顾盼生姿,他和央视合作修复了1958年中国最早的电视节目影像,此次,在建党百年之际,他和人民日报合作修复了这一组革命先辈的照片。

这些修复得益于来自全世界的人工智能科研团队研发的开源项目。胡文谷认为,每个人都可以通过学习人工智能项目,成为一个创作者、艺术家。他也在网上和网友分享创作的过程,他希望有更多的人可以使用AI修复技术来进行创作,打捞起庞杂的历史影像资料,让人们看见历史。

以下是南都记者与胡文谷的对话。

与先烈有”穿越时空的对话”

南都:#AI修复让李大钊陈延年们露出微笑#这个话题昨晚冲上微博热搜第一,作为创作者,你当时是什么感受?

胡文谷:看到热搜的时候还是非常震撼的,感谢大家的喜欢,我也很高兴能够跟网友们一起分享我做的这段修复。

南都:你是怎么想到在建党100周年纪念日做这件事情的?

胡文谷:事实上我一直在做中华文化的一些老影片、老记录的修复工作,包括上色或者肖像画像的还原,我希望能够把过去的这些老旧的黑白影像,通过技术进行修复和还原,让大家能更好地感受到那段历史和故事。

刚好这次人民日报为建党百年做《百年风华》的影片,邀请我参与影片中先烈肖像的修复工作,也就是大家在热搜上看到的那个片段,很有幸能参与到这项工作中。

南都:可以简单介绍一下怎么用AI还原先烈肖像吗?困难的地方在哪里?

胡文谷:因为很多先烈牺牲时都比较年轻,留存的照片也较为模糊,我会先用AI脸部重建的技术把肖像画像来做一些重建,然后根据史料做一些手绘的精修,最后再用AI做一个增强,这里用到专门增强脸部细节的技术,可以让皮肤质感更加真实。

整个过程中对史料的考据是比较难的,由于年代久远,一些人物的资料比较难找。我参考了一些革命先烈其他角度的老照片,以及他们后人的照片,来做一些精修,尽可能地还原他们真实的样子。

南都:这次在影片中对革命先烈的肖像做了一个微笑的设计,你当时是怎么想的?

胡文谷:因为我想要肖像在影片中有动态呈现,在做动态的过程中要考虑怎么把他们的表情做好,这是比较难的。我就想到了微笑,但是又不能特别夸张,要调整到一个合适的角度。

另外,其实观众在看这段影像的时候,会感到这些先烈好像在跟你对视,这个也是特别设计过的。我希望观众在影片中和先烈有“穿越时空的对话”,代入感更强,有更深的感受。

“每一次修复都是重新了解历史的过程”

南都:除了这次的肖像修复外,你之前在社交媒体上发过很多AI修复影片的内容,比如一百年前的北京城、李大钊的演讲、梅兰芳的演出等。把模糊的黑白影像变成很自然的彩色影像,是怎么做到的?

胡文谷:AI影像修复主要有三个部分:补帧、上色和提升分辨率,都是用一系列不同的人工智能来完成的,现在有很多开源项目可以实现这些功能。

首先是补帧,以前的黑白老电影的帧数都比较低,里面人物走路就和快放一样,连贯性不好,看着会有点滑稽。我们想把这些影像拉到正常的时间流速当中,就要补充一些帧数,这些新加的帧的画面通过人工智能来补足。这样影像看起来就自然很多。

第二步是上色。我一般会用到两三个不同的人工智能技术来做上色工作,一种是AI自动上色,比如植物是绿色的,天空是蓝色的,这些AI可以自己完成。但这是远远不够的,像历史影像中衣服、建筑的颜色,AI无法判断,这时候就需要考据史料,根据史料,我自己绘制一些参考导入,再让AI去生成,尽可能准确地还原历史影像的颜色。

最后再通过一个提升分辨率的AI技术,让画面更加清晰。

1924年李大钊演讲影像修复前后对比

南都:所以做AI修复,历史方面的研究是非常重要的?

胡文谷:对。每一次修复都是重新了解历史的过程,我会在修复之前去找各种资料,查资料往往比技术修复需要更大的精力。比如梅兰芳的影像修复,大约一周就制作完成,但前期查资料耗时一个月。我要去找各种相关的资料,包括去问戏曲演员,颜色、花纹应该是什么样子的,只有这些工作做得足够扎实,才能尽可能地还原历史。

这个过程中也会了解很多人物背后的故事,对一段历史影像的社会背景和其中涉及到的人物都有更深的认识。而且经常有意外收获,比如梅兰芳的影像中,我们就发现开场的主持人是当时好莱坞的一个华裔女演员,很惊讶。

包括这次革命先烈们的修复,我在了解他们的故事时候也感到非常震撼。在当时中国那样一个积贫积弱、百废待兴的状态下,带领中国走到现在是非常不容易的。

梅兰芳1930年演出影像(修复前)

梅兰芳1930年演出影像(修复后)

南都:最近你做的梅兰芳的修复效果非常惊艳,这个和之前的修复有什么不同?

胡文谷:我很久之前就想修复梅兰芳的影像了,但之前一直找不到合适的技术。之前的人工智能项目以自动上色为主,在给城市影像上色时效果还不错。但是它不太适合昆曲、京剧的上色,因为戏剧服装有很多固定的花纹、样式,妆容也很特别,大多数人工智能上色项目在训练时并没有相关的数据库,所以效果不好。

后来我发现,我们国内阿里的团队出了一个开源项目GPEN,它可以专门提升脸部细节,而且对亚洲人脸还原更好。这次就是用到这个国人自己研发的项目,让我们看到梅先生年轻时的样子,效果非常好。

南都:你最开始是怎么想到用AI做历史影像的修复呢?

胡文谷:我本来是用AI做游戏开发,后来发现AI也可以运用到艺术创作和社会公益中。我就在B站和微博上做了一些分享,向网友介绍一些AI给影片上色的开源项目的进展。因为当时在国外已经有很多网友在做欧美影片的修复,国内这方面比较空白,我就试着开始做了。

网友的反馈都非常好,他们会给我补充一些我不知道的历史知识。比如有一次我在加拿大的一个资料馆里找到一段关于中国的黑白影像,做了AI上色修复,后来网友们通过一些建筑细节、士兵的服装等判断出这是一百多年前的济南城。整个过程就像在线探案考古,非常有趣,也很有意义。

这是我坚持做下来的一个原因。很多网友对历史影像有热情,比如他们会告诉我,很想看一些京剧、昆曲名家的影像修复。

南都:做历史影像修复最大的感受是什么?

胡文谷:我自己会把修复定义成“五分钟的彼岸”,希望在纷繁复杂的现代社会当中,我们能花五分钟去看一看这些修复,回顾一下历史。我自己的感受是,在修复之后会觉得他们不再是一个影片当中的历史资料,而是体会到这些人当时在就和我生活在同一片蓝天下、同一片土地上,我也希望能把这个感受分享给大家,以古鉴今的感觉。

仰望星空,脚踏实地,我觉得我们即使遥望着星空的彼岸,也要踏踏实实地往前迈进,随着科技的发展,会有越来越多的新技术走进千家万户,我们这样的创作者会继承前辈们的精神,不断上下求索,用自己所能来做对社会有意义的事情。

采写:南都见习记者李娅宁 记者马嘉璐

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“爱你孤身走暗巷,爱你不跪的模样,爱你对峙过绝望,不肯哭一场”。陈奕迅演唱的《孤勇者》,近期在全网爆红。这首歌不但有腾格尔、张韶涵、杨坤等主流歌手在综艺节目、自媒体平台竞相翻唱;更成为普通人拍摄短视频时使用最频繁的BGM(背景音乐),仅在抖音一个平台,相关话题就获得40.1亿次播放。

曾有人感慨,近两年华语乐坛出现了被“短视频神曲”持续霸榜的尴尬局面。许多优质的原创好歌,被千篇一律的电音“洗脑旋律”所淹没。短视频的“卡点”逻辑下,歌曲必须节奏感强;而为抢占网友注意力,其编曲更是走浮夸躁动路线;歌词则干脆以大白话直抒胸臆,缺乏美感。

不过,《孤勇者》的走红,却打破了这一魔咒。作为原创好歌,其曲作者是创作过《大鱼》《微光》《亲爱的》《人世间》等一批优质影视歌曲的音乐人钱雷。词作者则是他的老搭档、资深作词人唐恬。参与《超级女声》《快乐女声》幕后工作时期,就陆续写出周笔畅的《笔记》、综艺主题曲《唱得响亮》等多首脍炙人口的歌曲。在不少乐评人看来,有着这样的深厚资历,成就了作品主歌大气深沉,副歌铿锵激昂的呈现,而经由陈奕迅富有层次、张弛有度的实力演绎,更是带给听者以酣畅淋漓的感受。

而歌曲的“燃”并不只是来自于专业人士的炫技,更源自于创作者从真实经历中获得的生命感悟。2012年,唐恬被查出患有鼻咽癌。“我从未想过放弃,只是尽自己最大的努力去走过。有父母亲人在,就必须往前走。”十年抗癌路,唐恬勇敢面对,更写下无数动人歌词。是激励自己,更是希望照亮他人,她说:“我知道孤身走夜路是怎么回事,希望可以拍拍同路人的肩膀,音乐里藏一句‘我懂’。”

唐恬的真诚与用心被网友听见、铭记。在网易云音乐《孤勇者》页面,许多网友写下自己的真实经历,这其中,有缉毒警察牺牲的故事,有莘莘学子中考、考研努力奋战的故事,更有在一线采核酸采到双手红肿,靠着肌肉记忆坚持的防疫人员。正如歌词所说——对弈平凡的每个人,都是英雄,都值得歌颂。

而与《孤勇者》一样,借由不少抗疫主题正能量视频闯入大众视野的,还有《落在生命里的光》《你的答案》等新人原创。这些歌曲都摆脱了“神曲”创作逻辑的绑架,或以深情缱绻,或以热血炸裂,激励无数人。面对如此声量,《落在生命里的光》的演唱者尹昔眠与有荣焉:“愿我们都能遇到那束光,愿我们也能将别人照亮。希望我的歌能像光一样带给你们前行的力量。”

正是这温暖的人世间,赋予音乐更长久的生命力

在B站搜索《孤勇者》,名为“【觉醒年代】孤勇者”的视频是相关影视剪辑中点击量最高的几则之一。电视剧《觉醒年代》的经典场面,经由UP主的精准剪辑,与《孤勇者》热血的歌词旋律产生了强烈的共振,引得网友在弹幕刷屏“破防了”“泪目”。确实,比起游戏动画里击杀万马千军的虚拟角色,百年前那些在晦暗年代为国家为民族上下求索的仁人志士,让歌词里“爱你破烂的衣裳,却敢堵命运的枪”有了更深沉的意涵。慷慨赴死的李大钊、陈延年陈乔年兄弟,便是那身着“褴褛的披风”,在黎明之前振臂高呼,唤醒更多有志之士的“孤勇者”!

不只是影视与音乐作品,经由网友“牵线搭桥”下彼此成就。原创好歌更因大众创作的短视频内容,得以拓展歌曲的表达主题,因而拥有了更长久的生命力。《这世界那么多人》原本是爱情电影《我要我们在一起》主题曲。“笑声中浮过,几张旧模样,留在梦田里,永远不散场”,这样的歌词最初是在讲述恋人回忆青葱岁月,获得心灵安宁的画面。可在抗击疫情的大背景下,当镜头掠过一个个“超长待机”过后,终因体力不支在走廊上休息的医护人员;掠过一线工作者,透过被汗水与呼吸模糊视线的面罩灿烂微笑;掠过为一线工作者送去物资感恩坚守的普通市民,忽然就懂得了,“这世界有那么多人,多幸运,我有个我们”——原来我们每个人,都是彼此的守护。

这几天,王菲与常石磊合作演绎的《人间》又重新走入大众视野。这首《人间》是王菲1997年发表的作品。而这个演绎版本,则是二人在2020年“相信未来”线上义演中完成的。之所以延宕20多年又再度翻红,是因为当新冠病毒的再度席卷全球,稍加改动的歌词“战胜疫情需要我们有始有终,孤独尽头不一定惶恐”,又一次在我们心中荡起涟漪。“天上人间,如果真值得歌颂,也是因为有你才会变得闹哄哄。”这句王菲昔日对襁褓中女儿的告白,何尝不是我们每个人对于彻底消灭病毒,重迎烟火人间的美好期许。

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