西安银行是以国际知名外资银行、大型央企、地方政府平台及优秀民营企业为战略投资者的区域性股份制商业银行是西北首家A股上市银行。总行下设9家省内分行、179家营業网点控股2家村镇银行，发起设立1家汽车金融公司线下网点覆盖区域，线上业务辐射全国

西安银行秉承“乘风顺势，稳中求进持續推动数字化、特色化、综合化转型，打造西部领先的上市银行”的战略愿景在推动战略转型的同时，保持着优良的监管评级和市场评級2019年上市以来，被央行确定为LPR新增报价行入选上证180、沪深300、富时罗素等核心指数，在英国《银行家》全球前1000家银行排名中位列第368位9姩提升350位，在中国《银行家》城市商业银行竞争力排名中位列第一名

二、招聘岗位及主要职责

·基于数据，负责风控模型的构建、开发、優化;

·建立个人信用评份体系和评分模型，并改进评分效果;

·指导数据标准通过数据模型落地，建立和维护信贷资产质量分析体系，搭建并完善欺诈检测系统与信贷资产质量监测预警系统;

·设计开发风险定价模型，开展相关风险计量工作;

·上述各类模型的监测、验证、改进及引擎部署等。

·数理统计、计算数学、金融工程等相关专业，全日制硕士(含)及以上学历(985、211院校)，年龄35岁以下;

·熟悉统计理论和数据挖掘算法，熟练掌握SAS/R/PythonSQL等工具、风险计量和决策树构建软件;

·具备较强风险分析能力，具备风险模型评分开发和上线部署工作经历及经验优先;

·熟知风险管理政策，互联网金融风控特点，了解线上、线下风控技术专注于研究大数据征信和信用评审系统。

·具有较强的学习能力和团队合作精神，有较强的工作责任感和敬业精神，能承受工作压力，勇于接受挑战。

·身体健康，心理素质良好，具有良好的个人品行及从业记录。

·构建数据评估体系，支持相关风险模型的开发、优化。

·通过多维度数据分析支持产品改进及新模式的探索。

·负责对广泛数据(業务数据、外部数据等)实施清理、分析挖掘和评估并编写相关报告，支持战略规划实施;

·通过数据监控和日常数据挖掘，衍生多维度变量，并推动改善。

·负责外部数据接入、管理及应用，具体实施数据分析解决方案。

·数理统计、计算数学、金融工程等相关专业，全日制硕士(含)及以上学历(985、211院校)年龄35岁以下;

·熟练掌握多种统计和数据挖掘算法，熟练掌握SAS/R/PythonSQL等工具、风险计量和决策树构建软件;

·具备较强数据敏感度和数据分析、处理能力。

·熟知风险管理政策，互联网金融风控特点，了解线上、线下风控技术，专注于研究大数据征信和信用評审系统

·具有较强的学习能力和团队合作精神，有较强的工作责任感和敬业精神，能承受工作压力，勇于接受挑战。

·身体健康，心理素质良好，具有良好的个人品行及从业记录。