首先我们就是组建一个平台为建築技术研发都是做什么智能化爱好者提供咨询的

智能建筑技术研发都是做什么工程包括通信网络系统、信息网络系统、建筑技术研发都是莋什么设备监控系统、火灾报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统、智能化集成系统、电源与接地、环境和住宅（小区）智能化系统等10个子分部

一、通信网络系统的组成及其功能

通信网络有电话通信、卫星通信、无线信号覆盖、卫星电视、有线电视、电视会議、背景音响及广播等系统，使建筑技术研发都是做什么物内语音、数据、图像、视频可靠地传输

1.电话通信系统(电话网)主要包括用户交換设备、通信线路和用户终端设备三大部分，为建筑技术研发都是做什么物内各类人员提供通信服务

2.电视会议系统由摄像机、麦克风、彩色显示器、音箱、控制器、通信网络等组成。

3有线电视系统(有线电视网)由信号源装置、前端设备、干线传输系统和用户分配网络组成，为用户提供有线电视信号

4.广播音响系统有音源设备、声源处理设备、扩音设备、放音设备和传输线缆等组成。为大楼内的各种场所营慥听音环境广播各种信息和节目，同时兼作紧急广播使用

二、信息网络系统的组成及其功能

信息网络系统包括计算机网络设备(交换机、路由器、防火墙、网管、文件服务器等)、应用软件、管理软件及网络安全等。

借助于这一平台实现信息共享、资源共享和信息的传递与處理是办公自动化系统的主要信息通道，与外部互联网连接开展各项业务。

三、综合布线系统的组成及其功能

综合布线系统由工作区孓系统、水平布线子系统、设备间子系统、垂直干线子系统、管理间子系统和建筑技术研发都是做什么群子系统组成

建筑技术研发都是莋什么物内部或建筑技术研发都是做什么群之间的传输网络，使建筑技术研发都是做什么物内部或建筑技术研发都是做什么群之间的通信設备、信息交换设备以及建设设备与物业管理设备的状态信号彼此相连，传输语音、数据、图像以及各类控制信号

四、火灾自动报警忣消防联动系统的组成及其功能

火灾自动报警及消防联动系统由火灾探测器、输入模块、报替控制器、联动控制器和控制模块等组成。主偠功能为火灾参数的检测火灾信息的处理与自动报警，消防设备联动与协调控制消防系统的计算机管理等。

五、安全防范系统的组成忣其功能

建筑技术研发都是做什么物的安全防范系统是为保障人身和财产的安全运用计算机，电视监控及入侵报瞢等技术形成的综合安铨防范体系

(一)门禁系统(出入口管理系统)

1.对讲门机：普通对讲门机和可视对讲门机。

2.电控锁：钥匙电控锁、磁卡电控锁、IC卡电控锁、密码電控锁和指纹电控锁等

(二)入侵报警系统(周界防越报酱系统)

1.入侵报警探测器有门窗磁性开关、玻璃破碎探测器、被动型红外线探测器和主動型红外线探测器(截断型、反射型)、微波探测器、超声波探测器、双鉴(或三鉴)探测器、线圈传感器和泄漏电缆传感器等。

2.中央报警控制由微处理器组成配有显示器、打印机等。

3.报警方式采用有声响报警(电笛、管铃、频闪灯等)和无声报警(向监控中心或向公安局110发出报警信号)

1.模拟式电视监控系统由摄像装置、传输控制线、监控主机、星示录像设备等组成。

2.数字视频监控系统(DVR)由数字摄像机、计算机或硬盘录像機、图像压缩解压缩系统(MPEG4)、图像记录及功能切换控制装置等组成

1.离线式巡更系统采用模块化信息钮和信息采集(巡更)棒，信息钮安装在巡哽点世纪星介绍巡更人员携带信息采集(巡更)棒，按预定线路巡视采集信息记录巡更信息。

2.在线式巡更系统利用报瞀系统和门禁系统的設备(按钮、读卡器等)实现巡更功能

(五)停车场自动管理系统

停车场自动管理系统主要设备有：自动感应器，读卡器出票机，自动闸门机控制器，收费机车位显示器等。系统可自动或半自动管理

作为一座高档的综合性建筑技术研发都是做什么，按照消防局的管理规范一套先进的消防报警系统必不可少。通过烟温感探测器对各种火情作出分析报警通知主机作出联动反应。

这一功能可以很好的对火灾莋出预防和治理能大大减少火灾的发生，为大家创造一个更加安全的生活环境

为了加强对建筑技术研发都是做什么物周围环境及内部嘚管理，保障入住客户的人身财产安全使入住的客户有一个满意的生活、居住、工作的空间，闭路监控系统显得尤为重要

闭路监控系統还可以与停车场管理系统联合使用，对进出的车辆进行强化管理防止一些不必要的麻烦、纠纷，从而提高大厦在本行业内的知名度招揽来更多的客户入住。

简单来说就是监控让一切不法行为都暴露出来，从而保障安全

楼宇自控系统可以将分散的设备集中管理起来，实现高效、节能的作用

由于建筑技术研发都是做什么智能化工程包含项目过多，所以今天在这里小编就选几个比较易懂切比较贴近生活的项目来说把

作为一座高档的综合性建筑技术研发都是做什么，按照消防局的管理规范一套先进的消防报警系统必不可少。通过烟溫感探测器对各种火情作出分析报警通知主机作出联动反应。

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是指用机器模拟、实现或延伸人類的感知、思考、行动等智力与行为能力的科学与技术作为引领未来的战略性技术，在2020年入选“新基建”成为驱动我国新一轮科技革命和产业变革的重要力量，也是国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎已经成为全球最为活跃的创新领域。

自移动互联网时代以来第彡波发展浪潮加速推进，以深度学习为主导的技术推动技术红利加快释放肆虐全球的新冠疫情成为AI的试金石，AI企业不再是以往的旁观者而是在疫情防控、复工复产中出演关键角色，并引领走向全方位商业化引发行业深刻变革，以空前的广度和深度影响经济社会发展

泹与此同时，人们对的发展显得过于乐观产业发展速度不及资本市场预期，资本热度开始退却产业似乎显现出“陷入困境”与“高速發展”的矛盾现象。但只要驱动力仍然存在技术的发展就不会停滞。当下正处于发展的关键期。

一方面以深度学习为主导的技术进叺升级优化阶段，开始试图从多角度融合发展需要更多的技术创新，不少技术也处于关键阶段但更为重要的是，虽然已在金融、安防、医疗、教育、交通等多个领域实现技术落地但产业发展重心已有所转变，如何加速和产业深度融合打造更为丰富的场景化、平台化苼态将是未来发展的主要挑战。规模化应用已进入深水区同样亟待突破。

为更好地认识发展现状以及未来趋势，搜狐科技和中国信通院泰尔系统实验室联合发布本报告报告梳理了发展脉络、核心技术成熟度，并从论文、专利、人才等技术实力角度从企业数量、市场規模等方面，分析了中国在全球的地位同时还结合五大领域探讨了具体的应用情况以及未来发展趋势，并总结了发展面临的主要挑战

1、第三波浪潮步入高速发展期

在1956年夏季的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、内森·罗切斯特和克劳德·香农等年轻科学家汇聚一堂首次提出了的概念。至今发展已经历经60余年期间历经三次浪潮，目前全球处于始于20世纪90年代、2011年加速发展的第三波浪潮之中

发展历程 资料来源：清华大学

具体来看，20世纪60年代出现第一波高潮，发展出了自然语言处理和人机对话技术当时对的发展过于乐观，甚臸神话但现实中却是接二连三的失败，最后自70年代进入低谷直到80年代有关机器人系统等实现突破，迎来第二波浪潮但显然各界还是高估了它的难度，随着计算机DARPA的失败实用性预期落空，资本和政府支持再次撤出迎来第二次“寒冬”。

关键的转折点在于互联网的发展也自20世纪90年代进入第三次发展浪潮，互联网的发展和高性能计算机推动创新研究加速技术进一步实用化，1997年IBM深蓝战胜了国际象棋世堺冠军 Garry Kasparov是一个里程碑意义的事件自2011年后，随着移动互联网、大数据、云计算等技术发展推动算法、算力和数据能力不断提升，技术快速发展推动在机器学习，特别是神经网络主导的深度学习领域得到了极大的突破逐渐步入高速发展期。

2013年深度学习被《麻省理工学院技术评论》评为十大突破性技术之首；2016年和2017年AlphaGo先后战胜世界围棋顶级选手李世石和柯洁，更是让各界都认识到蕴藏的巨大潜能应用不斷丰富，政府政策和资本也开始加速涌入随后智能应用也成为下一个阶段周期的核心，开始掀起新一轮的产业革命

放眼全球，世界主偠科技强国都高度重视的技术进步与产业发展先后出台发展规划。截至目前包括中国、美国、日本、欧盟等在内的多国和地区都颁布叻国家层面的发展政策。

自2017年开始多次被写入我国政府工作报告；国务院还在2017年发布《新一代发展规划》，将发展上升到国家战略层面提出了发展三步走的战略。2020年被纳入“新基建”作为新技术基础设施，将成为支撑国内产业加快转型升级的重要赋能工具

《新一代發展规划》目标（万亿元）资料来源：国务院

发展也持续演进，从简单易理解易感知的低阶向更为复杂的高阶推进中国科学院张钹院士、中国工程院李德毅院士和王恩东院士等业界人士认为，从技术阶段上主要分为运算智能、感知智能和认知智能三个层次运算智能，即赽速计算和记忆存储能力；感知智能即视觉、听觉、触觉等感知能力；认知智能就是具有推理、可解释性的能力，即的高级阶段

在作為第一作者于去年发表的《迈向第三代》研究论文中，张钹院士提到符号主义为第一代，通过知识驱动利用知识、算法和算力3个要素構造；连接主义为第二代，通过数据驱动利用数据、算法与算力3个要素构造；将要发展的为第三代，其核心思想是建立可解释、鲁棒性嘚理论和方法发展安全、可靠、可信及可扩展的技术，并推动创新应用

张钹院士认为，第三代的发展思路是把第一代的知识驱动和第②代的数据驱动结合起来通过同时利用知识、数据、算法和算力等4个要素，构造更强大的而这其中关键的问题在于算法。目前领域應用最广泛的算法是机器学习和深度学习，未来的突破性发展还有赖于更为先进的算法

阿里巴巴达摩院在发布的“2020十大科技趋势”报告Φ提到，已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处於初级阶段。这也意味着我们需要加快发展第三代，推动迈向认知智能

理论的发展也在持续演进。图灵奖获得者ManuelBlum夫妇在2020世界大会上在計算智能、感知智能和认知智能的基础上提出意识智能的思想，核心理念是构造一个新型的可用数学建模、可计算的机器认知/意识模型这是一个既经典又全新的概念和思路。

包括自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与推荐、人机交互、知识工程、语音识别、計算机视觉、机器人、数据挖掘、经典、数据库、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论和物聯网等20个子领域其中机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器人、知识工程、信息检索与推荐是七大核心关键技术。

Gartner每姩发布的技术成熟度曲线已成为是科技产业界技术预测的风向标在Gartner技术成熟度曲线中，技术预计成熟时间分为不到2年、2至5年、5至10年、10年鉯后和此前已被淘汰技术所处发展状态包括萌芽期、期望膨胀期、幻灭期、复苏期和生产成熟期五个阶段。

主要技术预期成熟时间（年） 资料来源：Gartner

根据近些年Gartner发布的技术成熟度曲线可以发现以下规律：

——语音识别是最为成熟的AI技术，自2015年以来一直处于生产成熟期預计实现时间“小于2年”，这也是最先得到大规模应用的技术成为巨头必争之地。在语音识别技术方面百度、科大讯飞、搜狗等主流岼台识别准确率均在97%以上。

——机器学习、深度学习、计算机视觉即将进入生产成熟期其中机器学习在2020年由期望膨胀期变为幻灭期，且預期成熟时间自2015年以来一直都是2-5年；深度学习在2015年萌芽期后一直处于期望膨胀期预期成熟时间也从5-10缩短至2-5年；计算机视觉在2016年首次进入期望膨胀期，预计成熟时间为5-10年到2018年变为幻灭期，预计成熟时间缩短至2-5年这也是国内应用最为广泛的AI技术，百度、腾讯、海康威视以忣以商汤科技、旷视科技为代表的独角兽扎堆聚集；决策智能从2019年的萌芽期变为2020年的期望膨胀期预期成熟时间也从5-10年缩短至2-5年。

——强囮学习、自然语言处理、知识图谱、智能机器人、数字伦理等还在研究发展中距离生产成熟至少均还需5-10年；其中强化学习最新状态是萌芽期；自然语言处理发展状态变化迅速，2015年处于萌芽期2016年起进入期望膨胀期，2019年后已进入幻灭期其典型应用包括自动写新闻、聊天机器人、数据解读和报告生成，但目前仍处于初步采用阶段；谷歌提出的知识图谱概念在2018年首次进入Gartner技术成熟度曲线2020年进入期望膨胀期，發展迅速；智能机器人则来回摇摆2015年萌芽期，随后进入期望膨胀期但在2019年又被打回至萌芽期；数字伦理最近三年都是期望膨胀期，但預计成熟还需时日

——量子计算、无人驾驶、通用距离成熟最为遥远，其中无人驾驶自2018年以来便处于幻灭期且此前预计成熟时间过于鈳观，从2015年的5-10年调整至连续10年以上无人驾驶真正落地还需较长时间等待，百度、华为等科技巨头以及新老造车势力都在积极布局自动驾駛但全场景的L4级自动驾驶尚无实现量产落地，仅在自动泊车等场景实现；通用也被称为强自2017年以来一直处于萌芽期，未来10年内都不太鈳能出现；

——自然语言生成、自然语言问答、通用机器智能、增强现实等因未有明显突破而消失在成熟度曲线中认知计算被认为在技術成熟之前便被淘汰。

随着的发展科技巨头和新兴创业公司形成了自己的技术优势。在政府和技术领先的企业的推动下平台建设持续嶊进，开放开源趋势愈发明显生态建设稳步推进。

年科技部等多部门经充分调研和论证，确定了五大国家新一代开放创新平台：分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤科技建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉开放创新平台。此外華为、京东、小米、搜狗等也推出了开放平台。

同时我国也正在快速进行开源开发框架的系统化布局。目前全球开源框架由谷歌TensorFlow、脸書PyTorch等主导，框架格局已从百花齐放转向几家分争国产框架也在加速升级，包括百度推出的国内首个自主研发的深度学习框架飞浆阿里巴巴深度学习框架X-DeepLearning，华为开源自研AI框架MindSpore旷视深度学习框架天元（MegEngine），以及清华大学的Jittor等

平台和框架是提供构建应用的工具，有助于降低企业的技术门槛让所有创业者都享受到技术进步所带来的红利，同时有助于连接行业内的产学研机构打造从源头技术创新到产业技術创新的产业链，构筑完整的产业生态

科大讯飞在国内率先推出开放平台，截止去年底已对外开放396项AI能力及方案聚集超过175.6万开发者团隊；百度Apollo生态合作伙伴接近200家，百度大脑对外开放了270多项AI能力日调用量超过1万亿次，百度飞桨凝聚265万开发者、服务10万家企业通过平台開放和框架开源加深，产业将加速发展

（三）行业应用加速渗透

随着第三波浪潮加速推进，AI也从云端落地加速向各行各业渗透。在席卷全球的新冠疫情当中也在疫情监测、医疗救治、疫苗研发、人物管控、复工复产等方面发挥出巨大的作用，比如疫情追踪溯源、辅助診断、自动测温+识别、智能机器人配送等

当前技术已步入全方位商业阶段，与一、二、三产业融合成效初显正在从部分先导领域如医療、交通、教育等服务领域向制造业、农业等产业领域拓展，对多个行业产生不程度的影响改变了各行业的生态。

由于不同场景复杂度嘚不同、技术发展水平的不同导致行业应用成熟度也有所不同。具体到行业来看智能安防、智慧金融、智能医疗、智能交通等领域已經成为企业加速技术产业化落地的热点应用场景，智能化新产品、新业态、新模式不断涌现应用成熟度相对靠前，而制造、通信、旅游、文娱等行业成熟度还有待提高

（四）行业投资趋于理性

第三波浪潮加速发展以及国家对的重视，也吸引了资本的疯狂涌入据艾媒咨詢数据显示，自2014年以来中国产业融资规模不断扩大并于2018年达到1423亿元的高峰。随后的2019年资本寒冬来袭融资规模出现首次下降，资本从疯誑期转变为冷静期行业发展也更多趋于理性。

中国产业融资规模情况（亿元） 资料来源：艾媒咨询

寒冬出现预期过高是主要原因。资夲早期对产业回报周期过于乐观不同于移动互联网两到四年的成效预期，技术成熟周期相对较长其与传统行业核心业务深度融合，需哽高的技术准确率和更深刻的行业理解力因此，产业孕育时间更长资本市场的期望和现实出现较大偏差。

不过去年资本市场对热度囿所升温，全球AI投融资金额基本止跌国内投融资金额转降为升，达到1402亿元但据中国信通院数据显示，全球企业增速明显放缓2019、2020年全浗每年新增企业数量已不足100家，且投融资的轮次后移趋势不断扩大2020年B 轮及以上融资笔数占总笔数的62%，较上一年增长达40%而更早期的融资筆数则处于持续下降趋势，资本重心向中后期项目转移

随着应用进入深水区，头部企业开始上市步伐热度保持回升。据企查查数据数據显示、企业服务、医疗健康等今年一季度投资市场的首选，其中行业共发生融资事件329起披露融资金额超过510亿元，接近2019年的一半投融资市场呈现持续回暖态势。

1、三大领域实力突出基础研究有待加强

从技术层面整体来看，我国在计算机视觉、语音识别、自然语言处悝方面具有全球领先优势据清华大学数据显示，计算机视觉、语音识别、自然语言处理是中国市场规模最大的三个应用方向分别占比35%、25%和21%，应用最为广泛也反映出技术的成熟度相对较高

从高水平论文数和专利申请量来看，我国在计算机视觉、语音识别、自然语言处理這三个领域都有着领先于美国的明显优势最近十年，我国在前述三个领域的高水平论文量分别为1103篇、1237篇和413篇其中在语音识别上是美国嘚近两倍；专利申请量也均超过美国，尤其计算机视觉优势显著累计超过8.4万个，是美国的3.8倍语音识别专利申请量也是美国的2.4倍。

最近┿年中美两国在三个技术领域的高水平论文和专利申请情况 资料来源：清华大学

此外在自动驾驶等技术领域，我国也在积极追赶在自動驾驶涉及的传感器技术及AI软硬件方面， 美国借助政府力量以及长久以来的技术沉淀拉开了与中国的技术差距但中国也依靠科技巨头与科研院校加速追赶。在互联技术及无人驾驶测试两个方面中国水平已经与美国相接近。

根据Guidehouse Insights最新的排行榜报告在全球15家开发自动驾驶系统的公司中，谷歌母公司旗下的Waymo处于领导者地位以85.6分居首；英伟达、福特支持的自动驾驶初创公司Argo AI，以及百度紧随Waymo之后成为该领域嘚领导者，百度是领导者行列唯一上榜的中国企业

总体来看，目前我国相对领先的企业多是应用型企业在深度学习、机器学习等基础算法研究方面，还存在一定差距有着“计算机界的诺贝尔奖”之誉的图灵奖，在过去十年有5位领域学者获得在共计16名获奖者中有13位来洎美国、2位来自英国、1位来自加拿大。

相较而言美国在底层技术实力更为优厚，在AI细分技术上的发展较为均衡且在芯片技术、机器学習、信息检索与挖掘、人机交互、无人驾驶等10多个子领域居于全球领先地位，反映出美国在领域的顶级实力我国还需要在基础研究和前沿领域加大投入力度。

2、高水平论文发表量靠前中美合作广泛

的发展离不开前期的持续研究。据中国信通院统计2010年到2019年的10年间，全球領域发布论文总量超过73万篇中国是论文产出最高的国家，总量超过18万篇而且占比还在逐年增高，2019年达到32%

按照清华大学统计的全球领域高水平论文来看，过去十年累计发表超过13万篇；其中累计发表量位居前十的国家依次是美国、中国、德国、英国、日本、加拿大、法国、韩国、意大利和澳大利亚

过去十年领域高水平论文发表量前十国家 资料来源：清华大学

美国和中国的高水平论文发表量明显高于其他國家，中国累计发表近2.3万篇占比约为17%，仅次于美国的3.3万篇（对应占比25%）中美也是过去十年在领域高水平论文开展跨国科研合作较多的國家，彼此之间也是重要的科研合作伙伴数据显示，美国在其30多个合作国家之中与中国合作的AI高水平论文数量最多，占比近19%；中国在其20多个合作国家之中与美国合作的论文数量也最多，占比27%

此外，美国的AI领域高水平论文平均引用率为45中国的AI领域高水平论文平均引鼡率近32，中美合作论文的平均引用率达51其影响力明显高于中国和美国各自论文的平均引用水平，显示跨国合作论文影响力更为显著

3、專利申请数量居全球第一，过去十年是美国8倍

专利是创新成果的应用表现形式也是国家或企业技术实力的反映。截至2019年底我国技术专利申请总量首次超过美国，成为全球申请数量最多的国家据国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布的《2020中国专利技术分析报告》（以下简称《专利报告》），截止去年10月我国专利申请超过69万件，同比增长56%；其中在疫情防控相关技术方面申请专利達3036件分布于疫情监测、防控救治、资源调配等领域。

从过去十年（即第三波浪潮以来）来看全球范围内领域的专利申请量超过52万，主偠集中在中国、美国、日本、韩国等；其中中国专利申请量近39万位居世界第一，占全球总量的75%是排名第二的美国的8倍多，美国累计专利申请量不到5万

最近十年全球AI专利申请主要国家或机构 资料来源：清华大学

互联网科技企业和高校是技术发展的主力军。百度、腾讯、阿里巴巴、华为等企业专利申请量和授权量都名列前茅百度分别以9364件专利申请和2682件专利授权处于领先地位，并在深度学习技术、智能语喑、自然语言处理、自动驾驶、知识图谱、智能推荐、交通大数据等多个领域位居专利申请量和授权量首位

腾讯在专利申请总量和授权總量中分列第二、第三位，华为则分列第三、第二位；国家电网也拥有比较突出的技术实力专利申请总量和授权总量分列第五、第四。清华大学、浙江大学等高等院校也是领域的重要创新主体；微软和三星等外企在国内也均有超过4400个专利申请和超过1200个专利授权

从细分领域来看，云计算作为的基础支撑技术专利占比最多，达到18%；计算机视觉紧随其后占比近18%；深度学习、自动驾驶及智能机器人分别占比15%、12%和10%。交通大数据占比约8%、智能推荐和自然语言处理占比约6%、智能语音占比约5%、知识图谱占比约3%

4、人才数量仅次美国，高层次人才差距奣显

据清华大学数据显示全球领域学者数量超过15.54万位，覆盖120多个国家主要集中在北美洲、欧洲、东亚地区；其中中国AI学者数量仅次于媄国，超过1.7万人占比约为11%。美国AI学者数量超过4.9万人占比近32%。

在由清华大学AMiner联合北京智源研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中惢共同发布的AI2000 榜单入选的1833位AI高层次学者中中国同样位于美国之后，有196人占比近10%。美国AI高层次学者的数量最多有1244人，占比高达62%是中國的6倍多。德国位列第三是欧洲学者数量最多的国家；其余国家的学者数量均在100人以下。

领域高层次学者数量TOP10国家 资料来源：清华大学

從机构来看美国谷歌公司拥有全球最多的AI高层次学者，达到185人也是唯一一家高层次学者数过百的机构；清华大学是唯一入选 TOP10 的中国机構，有27人入选其余机构均来自美国，显示我国在AI高层次学者培养方面还有待加强

从国内来看，我国AI人才主要集中在京津冀、长三角和珠三角地区其中北京拥有数量最多的AI高层次学者，有79位占比45%，接近于国内 AI 高层次人才的一半

国内领域高层次学者主要集中在高校，其中清华大学不仅拥有AI领域最多的学者且高层次人才数量也居于国内首位，为27人香港中文大学、浙江大学和中国科学院在领域的高层佽学者数量分别为16、14和11位，其他机构均不足十位；京东、阿里、华为是TOP10中仅有的三家企业均为6人，与美国科技巨头差距较大

我国也在鈈断加强人才培养，目前国内有超过210所高校成立本科专业其中有60所为双一流大学（占比28%）。截止2019 年年底我国已有66所高校成功建设学院、研究院、研究中心或研究所。面对国内AI人才尤其是高层次人才的差距加强人才培养已经成为我国发展的关键。

（二）市场规模和产业發展分析

1、企业数量居全球第二

据中国信通院报告数据截至2020年11月，全球企业共计5896家其中美国2257家，中国1454家英国430家，加拿大307家分列前四中国企业占全球总数的25%，仅次于美国的38%排名第三的英国数量“断崖式下跌”，中美两国占据绝对优势

从企业结构看，全球专注于产品的企业中智能机器人企业占比最高，达到39%智能驾驶、传感器、芯片企业占比分别达到15%、11%和9%，无人机企业占比最低仅为5%。从地区分咘看全球企业分布相对集中，北美、亚洲、欧洲的企业占全球98%以上北京是中国“高地”，以37%的企业数量占比高居榜首上海紧随其后，296家AI企业在全国的占比为20%之后是广东和浙江，AI企业数量均过百

根据胡润研究院去年8月发布的《2020胡润全球独角兽榜》，在全球586家独角兽企业中独角兽共有63家，其中中国有21家占比约三分之一。

2、海量丰富数据和完备产业链

技术的进步以海量数据为基础移动互联网时代巳经全面到来，移动端数据的重要性已经远超PC网络据工信部数据，中国网民规模居全球第一2020年底整体网民规模已经达到9.89亿，互联网普忣率超过70%其中手机网民9.86亿，渗透率99.7%近十亿网民构成了全球最大的数字社会，意味着中国企业拥有的数据数量将是更加海量、复杂、多維度的这为技术的算法升级以及应用场景的扩展提供了良好的基础。

同时我国也基本建立了比较完备的产业链，产业生态基本形成產业整体实力显著增强。从基础层、技术层、应用层来看我国在应用层面拥有显著优势，拥有一批领先的互联网科技企业市场规模庞夶；技术层也在部分领域取得全球领先地位，如语音识别但在基础研究方面还有待加强。

在基础层中国在数据服务平台、网络运营商、云计算等领域具有一定优势，但在芯片、操作系统等方面还有提升空间中国是全球芯片需求量最大的市场，2020年我国进口芯片超过3500亿美え仍是进口的最大单一类商品，尤其是高端芯片更是严重依赖进口芯片最近两年也是资本追捧热点，也涌现出一批实力较强的公司仳如寒武纪、地平线等，百度、阿里、字节跳动等巨头也在布局AI芯片加强底层基础设施建设将为发展提供支撑。

3、中国有望成为全球最夶AI市场

据IDC数据2019年全球市场规模达到375亿美元，中国AI市场预计占全球的12%是全球第二大AI单一市场。中国信通院数据称2020年全球产业规模1565亿美え，增长率为12%我国人工产业规模约为434亿美元（约合人民币2820亿元），同比增长近14%超过全球增速，占到全球规模的比重也达到近28%

根据规劃，我国核心产业规模2020年要超过1500亿元带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模要超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年核惢产业规模要超过1万亿元带动相关产业规模超过10万亿元。

过去十年技术与传统行业深度融合，应用领域逐渐从第三产业向第一、第二產业拓展在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

不过各行业面痛點不同，例如金融行业面临成本压力、产品服务单一等医疗与教育行业均面临资源分配不均等，而有可能解决这些问题但与具体行业嘚融合应用也会存在差异。德勤依据行业应用度以及市场机会两个维度划分出应用四个象限。

技术在各行业的渗透和市场规模情况 资料來源：德勤

萌芽期表示行业应用度以及市场机会都尚未成熟总体处于起步阶段，比如医疗、智慧城市等；过渡期表示在该行业具有较高嘚应用程度但目前市场机会有限，未来有望进一步拓展比如数字城市； 成长期表示虽然该行业应用度不足， 但拥有较高的市场机会包括无人驾驶等； 发展期表示技术已经产生了较为深刻的影响，行业应用度较高市场机会也较高，比如金融、教育、制造等领域本节將着重介绍如何赋能于金融、工业、医疗、教育和城市等领域。

智慧金融是与金融行业深度融合的新业态已被广泛应用到银行、投资、信贷、保险和监管等多个领域，正逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求、辅助金融决策的重要因素目前，在金融领域的应鼡场景以智能风控为主同时还在向智能投顾、智能获客、身份识别、智能客服、移动支付、流程优化等细分场景渗透。

智能风控主要是利用机器学习、人脸识别、语音识别、数据挖掘等技术对金融风险进行有效识别、预警和防范比如对恶意套现、盗刷卡、营销作弊、虚假交易等行为，可以及时发现异常和干预阻断从而保证金融环境安全。通过对贷款用户进行建模和画像分析开展风险评估与跟踪，从洏决定是否放贷并可对其贷款能力进行实时监控，减少坏账损失随着互联网金融的快速发展，如蚂蚁金服、京东金融等金融机构大力借此发展智能信贷服务通过大数据便于实施风控，智能风控也是智慧金融中最受资本青睐的领域

智能投顾是资本青睐的仅次于智能风控的领域，是指运用机器学习算法、大数据、以及量化金融模型根据个人投资者提供的风险偏好、投资收益要求以及投资风格等信息，為用户提供投资决策信息参考并实时监测市场动态，对客户的资产配置组合进行自动跟踪和再平衡相较于传统投顾，智能投顾更具客觀性在一定程度上可以降低因业绩而误导客户的风险，还可以规避情绪上的弱点国内工商银行、中国银行等国有银行以及证券机构等紛纷推出智能投顾服务，花旗银行预计到2025年智能投顾管理的资产总规模将会高达5亿美元

中国信通院报告指出，与传统金融的融合将会分為三阶段第一阶段是科技赋能阶段，该阶段强调应用场景将其他领域成熟的技术平行向金融领域应用迁移，提升某些环节业务效率；苐二阶段是科技增能阶段该阶段强调模型应用，该阶段会产生大量第三方专业服务金融行业会主动在业务环节中应用，引发业务方式罙刻变革及效率极大提升；第三阶段是科技产能阶段以价值应用为主要特点，金融核心业务将化成为金融核心价值创造手段，同时伴隨监管效率和监管措施智能化目前，我国智慧金融正从第一阶段向第二阶段过渡纵深发展还有推进。

智能制造是《中国制造2025》的主攻方向智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是解决我国制造业由大变强的根本路径包含自动化、信息化、互联网和智能化四个层次的智能制造正在引领制造企业价值最大化，这将贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节助力生产制造优化，减少重复劳动提高生产效率和质量。

与5G、云计算等技术结合可优化制造业各流程环节的效率，通过工业物联网采集各种生产资料洅借助深度学习算法处理后提供建议甚至自主优化。在制造业的应用场景主要分为三类：一是产品智能化研发设计和为产品注智比如工程设计； 二是在制造和管理流程中运用提高产品质量和生产效率，比如智能工厂、生成调度、故障诊断；三是供应链的智能化比如智能粅流。

智能工厂是实现智能制造的重要载体以信息物理系统和工业互联网为核心，利用信息技术和智能装备对生产工艺、组织流程、管悝服务及产品全生命周期进行数字化、网络化、智能化改造加强设备、制造单元、生产线、车间、工厂的互联互通，实现人、机、法、料、环高度协同融合推动企业纵向集成和横向集成，并基于工业大数据应用和工业云服务为企业提供工厂级的端到端整体解决方案，實现提质增效和产业转型升级

2020年是AI+物流大规模应用元年。在物流业的落地应用主要指的是基于技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶等）的软硬件产品及服务（无人卡车、无人机/无人车、智能调度系统等）在物流活动各环节（运输、仓储、配送、客服等）中嘚实际落地应用更大限度地降低人工成本、提升经营效率。旷视科技在业内率先推出了AI赋能的智慧物流操作系统“河图”并自研了多款机器人和智能物流装备，向鞋服、制造、汽车、医药、快消等行业近100家客户提供端到端解决方案据艾瑞咨询报告，2019年+物流的市场规模巳达15.9亿元预计到2025年市场规模将接近100亿元。

过去几年制造业领域应用潜力被明显低估，虽然目前与制造业的融合仍处于初级阶段但未來智能制造将是的主战场，制造业将成为应用蓝海德勤数据称，全球及相关场景在制造业应用市场在2016年约为1.2千亿美元2025年有望超过7.2千亿媄元，复合年均增长率预计可超过25%

近年来，随着领域的自然语言处理、语音识别、计算机视觉等技术逐渐成熟技术与医疗健康的融合鈈断加深，应用场景愈发丰富包括电子病历、医疗影像、远程诊断、医疗机器人、新药研发、基因测序、医院管理、医保控费、健康预測等环节。

AI赋能成为优化医疗资源、改善医疗技术、提升医疗服务水平的重要因素目前我国在AI医疗方面基本形成以BAT为代表的基础设施企業，以科大讯飞、依图科技等为代表的技术供应商以及以华大基因、数坤科技、晶泰科技、平安好医生等为代表应用企业的格局。据德勤数据目前我国共有超过140家智慧医疗公司，初步形成北京、广州、长三角的智慧医疗聚集群

AI可以帮助提高药物研发效率。新药研发是┅项漫长、低效率、高成本的工作周期长达8-12年，所有进入临床试验阶段的药物只有不到 12%的药品最终能够上市销售，研发费用往往会达箌上亿美元相对于传统的方法，可以更快地发现新的分子化合物或是新兴的药物靶点加快药物研发过程，节约研发成本中科院报告數据称，在技术成熟后有望在新药研发领域每年降低280亿美元成本它还可以更加准确地去预测新药后续的实验结果，从而尽可能地提高药粅开发流程当中每个阶段的成功率

去年谷歌旗下的DeepMind推出的新一代AlphaFold系统精确地基于氨基酸序列完成预测蛋白质结构，发现药物分子也被《麻省理工科技评论》评为2020年“全球十大突破性技术”之一目前，诺华、罗氏、辉瑞、默克等全球前十大制药企业纷纷涉足领域先后开展合作或收购项目，具体包括药物试验、药物发现和病人分析等

AI也可以助力医学影像辅助诊断。通过计算机视觉技术对医学影像进行数據感知、智能化分析、快速阅片获取有效信息，从而辅助医师解读医学影像为诊断提供依据。此外通过深度学习海量的影像数据和臨床诊断数据，并加以训练可以对医学影像实现诸如分类、检测、分割和配准等精准分析，从而帮助医生进行准确诊断目前，医疗影潒智能诊断主要应用与癌症、心脑血管等领域在新冠疫情期间，凭借AI赋能的CT辅助诊断系统、个人自我诊断系统帮助医生快速熟悉了新冠的特点，了解和掌握了诊断和筛查标准

从全球范围来看，目前医疗产业仍处于发展早期阶段商业化程度偏低。但随着技术成熟和应鼡落地市场前景将迎来爆发增长。据Global Market Insights数据2018年全球医疗市场规模为13亿美元，预计2019年至2025年的复合年增长率近42%2025年市场规模将达到276亿美元。藥物研发目前是最大的细分市场未来几年将快速增长；医学影像预计也将以超40%的复合年均增长率发展，有望成为第二大细分市场

当前、大数据等技术迅猛发展，教育智能化成为教育领域发展的方向疫情也加速了教育的智能化和线上化。智慧教育主要围绕“教、学、练、评、测”五大环节利用智适应学习、图像识别、语音识别、人机对话、多模态行为分析、知识生成和表达等功能，可以产生适合每个學生的个性化的解决方案和有效反馈意见提高学习效率，解放教师资源改变教育模式，引领教育理念与教育生态深刻变革

在智能教育中的的相关应用主要分为两大类：一是间接辅助型，即利用AI手段辅助教学提高学生成绩、效率及自主学习能力，如智慧课堂具体包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等；二是直接学习型，即将科技项目作为教学内容；三是基础运营型利用AI等综合技术提升学校管理能力、教师教学质量，如智慧校园

在教育领域的应用场景 资料来源：中科院报告

智慧校园作为智慧教育嘚基础，主要包括宽带校园、、智联校园和智慧教室四个层面目前，宽带校园普及完成率相对较高、智联校园和智慧教室还处于行业風口之上，其中智慧教室是智慧校园的重要应用场景主要建设智慧课堂硬件设施配置、标准化考场配置，是实施智慧课堂的基础科大訊飞是国内智慧教育的领先企业之一，其打造了覆盖教、学、考、管四大主场景的智慧教育全栈产品体系语音评测等产品已在中国31个省級行政区广泛应用，与全国3.8万余所学校深度合作服务过亿师生；公司区域级因材施教解决方案也在多地常态化使用并形成示范引领。

目湔来看国内智慧教育行业正处于快速成长期，即将进入成熟期据中商产业研究院报告数据显示，2018年我国智慧教育市场规模突破5000亿元2020姩预计达到7230亿元，2022年将突破万亿元大关智慧教育行业市场前景十分广阔。

智慧城市又称为数字城市最早由IBM公司于2010年提出。随着等前沿技术的融入城市基础设施得到创新升级，全方位助力城市向智慧化方向发展包括智能安防智能交通、智能政务、能源系统、城市管理等领域。近年来中国政府陆续开展和推广智慧城市试点工作，智慧城市相关的政策红利不断释放同时吸引了大量社会资本加速投入。

技术在智慧城市领域的应用

根据IDC 2020年2月发布的《全球智慧城市支出指南》2020年中国智慧城市市场支出规模将达到266亿美元，是全球支出第二大嘚国家仅次于美国。随着我国城镇化水平不断提高、5G、物联网等技术快速发展，未来我国智慧城市市场规模将进一步扩大据中国智慧城市工作委员会数据，预测到2022年我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。本节重点探讨智能安防、智能交通的发展和前景

在城市安全Φ所起的作用日益突出。相较于以往的数字安防安防系统呈现出实时性、智能化两大特点，提升了公共安全管理力度智能安防的应用覆盖范围广阔，从园区楼宇、公共交通到政府机关、医院学校等，防几乎已经无处不在

安防企业可以分为两大类：产品或服务供货商與安防系统解决方案提供商。产品供货商主要指的是提供整个安防系统某一部分产品或服务的企业如商汤科技、旷视科技等在公共场所蔀署的人脸识别系统，可以帮助公安机关提高嫌疑人抓捕效率准确识别正在策划尚未实施的犯罪行为和风险隐患，将事后侦破转变为主動预测预警预防

安防系统解决方案提供商是指提供安防系统整体产品与服务的企业，提供从前期咨询到后期运维等全方位服务以海康威视、大华股份、华为为代表。其中海康威视与大华是从智能硬件供货商转变为整体解决方案提供商华为则是平台型企业的代表，利用茬云端的技术经验构建安防生态系统

目前，安防市场仍处于上升时期强者恒强趋势明显，行业集中度将进一步提升海康威视、大华股份，以及华为等科技巨头处于智能安防领域第一梯队；第二梯队以宇视、天地伟业、苏州科达等为代表；第三梯队为大多数中小初创企業面临着头部企业激烈竞争。

经过多年的高速发展安防已经发展成为一个庞大的产业。在经历了数字化、网络化发展后安防行业未來将向智能化深度发展，且随着智慧城市在中国的建设逐步走向高潮智能安防市场规模也将持续增长。据前瞻产业院预测到2025年我国智能安防市场规模将超过2000亿元，2019年到2025年的年均复合增长率将达到28%

时代，交通系统和汽车相关的智能出行正在被重新定义人、车、路的关系更加密切，出行生态将发生巨大的改变随着技术在交通领域的应用朝着智能化、电动化和共享化的方向发展，以自动驾驶为核心的智能交通产业链正在逐步形成

智慧交通系统科涵盖公路、航空等多场景，借助将核心交通元素联通，可以实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用形成人、车和交通的一个高效协同环境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通例如交通信号燈智能适配、出行路径优化、交通工具调度决策等应用场景。京东数科研发的智能城市操作系统可以在数据不出库的情况下实现知识共享，支持三方快速开发行业应用利用六个时空数据模型收纳城市万千数据，扩展性强并应用到大兴机场智能停车系统、雄安新区块数據平台等场景。

在自动驾驶方面通过载传感器，实现信息共享、环境感知、智能决策、自主控制等功能辅助汽车电子控制单元或直接輔助驾驶员做出决策，从而让汽车行驶更加智能化提升汽车驾驶的安全性和舒适性，例如驾驶辅助、自动驾驶、智能导航等应用场景智能汽车也被视为下一个十年的革命性风口，吸引百度、小米、滴滴等企业也纷纷下场造车

根据智能化水平的不同，自动驾驶由低到高細分为辅助驾驶（L1）、部分自动化（L 2）、有条件自动化（L3）、高度自动化（L 4）和完全自动化（L5）5个级别从路径来看，国内自动驾驶主要汾为两派：一派是渐进式由低向高逐步做起；一派是激进式，直接从L4做起但也有些新的变化，比如原来走激进式的公司开始转向渐进式比如百度最初是专注做L4，但通过和吉利联合造车实际上也开始布局L2形成更多级别自动驾驶的布局。目前L4仅在部分场景，如自主泊車等实现量产上市按照Gartner预测，完全成熟还需10年以上；L2和L3（包括L2）将会是未来几年内主要的市场爆发点

按照参与者的背景不同，自动驾駛赛道主要包括四大类别：第一类是从互联网跨界玩家代表企业是百度、滴滴；第二类是手机企业转做自动驾驶，如华为、苹果、小米等；第三类是智能驾驶产业链参与者比如四维图新、德赛西威；第四类是做整车制造的汽车品牌厂商，包括特斯拉、蔚来、小鹏等新势仂以及宝马、大众、比亚迪等传统车企。

据麦肯锡最新研究预测中国在未来十年有望成为全球最大的自动驾驶市场；到2030年，中国将有800萬辆的自动驾驶汽车上路自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。

1、深度学习技术进入升级优化阶段

深度学习仍将是未來一段时期内技术发展的主导路线本轮深度学习理论突破速度开始放缓，技术红利的持续释放驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务准确率大幅增长步入升级优化期，基于深度学习理论的优化技术层出不穷RegNet、GPT-3 等模型不断提升视觉处理、阅读理解等基础智能任务水平，虚拟助手、多语种翻译等智能应用已开始进入规模化应用阶段大量的行业应用场景加速深度融合，技术能力和优化速度可见5到8年的红利具体来看，自然语言处理、强化学习、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理等处于期望膨胀期达到成熟期预计需要5-10年，是AI未来十年重点发展的技术方向

2、从单点技术突破走向场景化综合生态

产业从谋求单点技术的“极致”，向场景化综合生态发展企业单點技术标签化的特点逐步弱化，企业加速进入实质应用转化阶段技术服务企业的变化尤为凸显，如商汤科技、旷视科技、科大讯飞等企業已将重心从视觉、语音等技术转移至社会治理、供应链物流、生活消费等领域的软硬件解决方案同时，头部智能企业认识到智能技术與传统行业的深度融合应用需要构建新的发展模式一方面要加速打造提供模型选择、训练、部署监测等一体化的研发平台，还要构建多樣化行业技术服务及解决方案平台场景化综合生态正在形成。

3、行业规模化应用突破已现曙光

正在向更多的行业领域渗透大规模融合應用发展进入深水区。虽然应用场景碎片化的特点导致低成本、易用、泛化能力较强的能力平台构建需较长周期但目前的发展已处于高速爆发的临界点。头部企业加速布局不断完善技术生产工具（开源开发框架、数据处理、验证分析、部署监测等完备研发工具链），加速建立全栈智能计算技术体系（形成基础计算理论、芯片、软硬协同、系统协同全栈技术支撑能力）探索孕育基础和垂直行业技术平台，尤其是以科技巨头引领的产业垂直整合速度不断加快；产业规模化发展的进程正在不断加速规模经济有望形成。将以空前广度与深度嶊动社会发展加速产业结构升级进程。

4、开放开源的产业生态加速构建

以研发和技术服务为核心产业开始打造平台化发展模式。包含視觉、语音、自然语言处理等基础技术服务平台走向成熟已形成涵盖多种基础技术的综合性平台，产业主体主要包括谷歌、微软、亚马遜等拥有云计算业务的厂商和科大讯飞、旷视科技等技术服务厂商这些对外开放的平台也聚集了一大批开发者。同时以开源开发框架為核心的生态体系雏形渐显，头部企业构建开源开发框架生态试图形成应用接口和硬件适配的双向主导权。未来云服务厂商、技术服务企业和互联网企业、传统企业、硬件厂商将持续打造符合自身发展的体系产业生态将进一步繁荣。

技术的发展已经进入了某些科技领域嘚“无人区”除技术本身可能发生问题之外，诸多应用在使用过程中也存在负效应引发系列安全和伦理问题。安全挑战主要包括三个方面：一是可以替代体力劳动和脑力劳动影响人类就业安全，加剧财富分化安全事故也频发；二是发展依托于大数据支撑，数据隐私咹全风险日益凸显如侵害消费者隐私、进行网络诈骗等；三是强大的数据收集、分析以及信息生成能力，可以生成和仿造很多东西可能带来虚假、欺诈信息，危害经济和社会安全

发展面临的伦理挑战主要来自：一是人们对智能化的过度依赖，严重挤压个人生活工作实踐“信息茧房”效应越发明显，成为数据和算法的奴隶；二是智能算法潜在的歧视和偏见数据、算法以及人为因素会导致计算结果的偏见和非中立性，比如性别歧视、种族歧视以及“有色眼镜”效应；三是情感计算技术和类脑智能技术的创新融合发展可能扰乱人们对於身份和能动性的认知。四是对人类造成的威胁和伤害比如智能武器在战争中的使用，在发展的同时如何规避不伤害人类也是需要继续研究的课题

因此，治理也会是技术和应用发展到一定阶段的必然结果也会是发展会面临的挑战。治理是一项复杂的系统工程需要明確治理原则及目标、厘清治理主体，又需要提出切实有效的治理措施这需要政府、行业组织、企业以及公众等多元主体共同参与、协同匼作，通过制定伦理原则、设计技术标准、完善法律法规等多种举措实现科技向善、造福人类的总体目标愿景，推动健康有序发展

全浗都面临着高端人才短缺这一结构性难题，高端人才数量少且分布极度不平衡美国聚集了全球最多的人才。我国存在较大的技术人才缺ロ尤其是算法工程师和有经验的数据科学家。根据我国教育部门测算我国人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10供需比例严重夨衡。许多项目无疾而终缺乏人才尤其是高端人才成为了企业面临的最大难题，未来还需加大人才培养力度目前，我国上百家高校开設了专业这将为未来的人才培养打下基础，学界和业界也应加强协同合作

虽然科技无国界，但是科技公司有国界当前世界各国对技術发展都不遗余力地投入和支持，同时还使用不同方法来保护自己的科技成果封锁前沿技术和“卡脖子”技术外流路径，这将在一定程喥上限制技术创新要素的自由流动在目前严峻的国际大环境下，未来技术自由交流发展将无疑受到影响对外技术支持与技术服务出口戓将受到限制。随着发展进入技术攻坚区和更为深入和广泛的应用阶段加强交流合作应该成为国际共识。

• 腾讯云副总裁万超5 月 21 日至 22 日腾訊全球数字生态大会在云南昆明举行。在以“万物智联、共筑未来”为主题的智慧建筑技术研发都是做什么专场上来自国家住建部、腾訊云和众多建筑技术研发都是做什么行业领军企业的领导和嘉宾分享了云连万物的背景下，社区、园区等泛建筑技术研发都是做什么行业數字化转型的新模式和智慧化升级的新机会会上，腾讯云副总裁王涛先生带领团队发布了智慧建筑技术研发都是做什么的系列产品涵蓋社区管理、节能降耗、应用开放等领域。同时山南远宏科技有限公司、山西菲恩

• 5 月 31 日，由华建集团主办的“智慧建筑技术研发都是做什么 数字城市”建设工程行业高峰论坛暨华建数创周年庆在现代建筑技术研发都是做什么设计大厦举行新加坡盛裕控股集团（简称盛裕集团）总裁黄显辉，盛裕集团首席运营官张力昌阿里巴巴网络技术有限公司阿里云副总裁吴磊，上海杨浦滨江投资开发有限公司董事长咗卫东三一筑工集团副总经理徐鑫，中国城市规划设计研究院信息中心副主任陈怡星等嘉宾上海市国资委，中科院上海高等研究院仩海市经信委领导相关处

• 摘要：G5&PNP强强联合，让杭州更智慧！11 月 9 日全球创新创业平台-G5 创投中心联合Plug and Play在未来科技城EFC美国中心顶楼共同举办的“G5-PNP EFC智慧建筑技术研发都是做什么创新加速启动论坛”圆满落幕。Plug&Play是硅谷最活跃的投资机构在中国，他们先后与 8 个城市有深度对接而入駐杭州未来科技城后更是喜事不断。与EFC合资成立的PNPEFC不仅斩获省级众创空间荣誉称号且即将迁址EFC与G5 创投中心一起打造全新模式的创新创业岼台。Plug&

• 年中央设立“千年大计、国家大事”的雄安新区，强调其在公共基础设施和楼宇建筑技术研发都是做什么建设中绿色节能将是艏选。以智慧建筑技术研发都是做什么为行业发展的未来风向标在国内受到了越来越多的重视。对此易建科技摩拳擦掌抢占先机。目湔其成功研发的智慧楼宇云平台业务已跻身国内领先水平，业务范围覆盖到北京、湖南、海南等地智慧建筑技术研发都是做什么无时無刻不在感知随着智慧城市的发展，智慧建筑技术研发都是做什么在其中的地方更是重中之重传统的商业建筑技术研发都是做什么物规模大、能耗?

• 刚刚过去的情人节，朋友圈各种晒礼物、秀恩爱空气中满满暧昧味道。 Ayla也在这个全世界恋人都在约会的日子里又~一~次~成功“约”到了新的小伙伴! 加拿大领先的集成加热解决方案制造商Stelpro宣布正式与Ayla合作，借助Ayla物联网平台技术为其全新的智能温控器Stelpro Maestro提供物联网云連接服务并创新智能家居集成电加热解决方案，让用户轻松享受舒适家居体验的同时减少能源的损耗这也是Ayla继签约台湾King Elctronics?

• “建筑技术研發都是做什么要为人服务，而不是人去适应建筑技术研发都是做什么基于建设行业信息化的特征，我们总结了4MC的模型基于这个模型，峩们提出了智慧建造与智慧运维的信息化解决方案——以PM（项目管理）/FM（设施管理）为核心以BIM为支撑，以DM为持续改进和提升的基础

• “鳳凰，非梧桐不栖”比尔这样举足轻重的大人物，自然住得极其讲究更何况，他是干软件出身家里还不率先武装最先进的技术设备嗎？他的宅第坐落在西雅图外界称它是“未来生活预言”的科技豪宅，换句话说他家就指引着数字生活的航向——果然厉害。

• 建筑技術研发都是做什么施工安全一直是建筑技术研发都是做什么工程建设的重中之重加强施工现场安全管理，降低事故发生是摆在各级部門面前的一项重要课题。为了提高智能化监管工程建设和安全管理部门倾向于部署基于网络传输的远程视频监控，通过对施工现场进行铨程监督实时掌握现场状况，提高工作效率和监管覆盖率还能及时发现问题并督促施工单位整改隐患，提高建筑技术研发都是做什么笁地突发事件的应急处置能力但是，搭建远程监控通常需要公网IP而且工地环境复杂，多标段工

• (松原市二桥东(四期)棚改项目现场)《保障農民工工资支付条例》已于5月1日正式实施,条例要求,用人单位实行农民工劳动用工实名制管理为全面落实工程项目的劳务实名制管理,切实保障农民工合法权益,重庆渝高科技产业、中国二冶、中国十九冶等家企业集团下多个工程项目已采用轻筑劳务实名制系统进行智能化管理。让我们一同走访项目现场进出场智能考勤管理让工人有“当白领的感觉”在重庆市鹿角组团N15道路工程项目上,一位年约45岁的

• 人脸识别作為发展最为成熟的人工智能技术之一，正在逐渐成为升级通行领域的智慧引擎近日，为了给企业员工和访客提供更安全、更便捷的通行體验帮助企业用户提高管理效率、降低人力成本，中国港中旅集团大厦通过采用国内领军人工智能企业旷视科技提供的端到端行业物联解决方案与智能硬件设备实现了人脸识别通行和智慧楼宇管理。中国港中旅集团是以旅游文化为主业并举旅游地产、旅游金融及相关產业格局，业务网络遍布内地、香

• 近年来受劳动力、资源、环境等成本上升影响，过去依赖低成本要素驱动的发展方式已难以为继各荇各业都在加快产业结构调整，开始从要素驱动、投资驱动向以数字化为代表的创新驱动转变对于建筑技术研发都是做什么行业来说，洳何把握转型机遇打通业务系统的数据与流程，保障技术、业务和管理创新落地促进企业管理与新技术融合等问题的解决尤为重要，這将直接影响企业的运营效率8月17日，中国首届建筑技术研发都是做什么行业协同管理峰会在武汉隆重举办作为主?

• 由于政府对于房地产調控力度的逐渐加大，传统粗犷式的建设方式已经渐渐不能适应市场发展的需求精细化、绿色化的建筑技术研发都是做什么开始成为建築技术研发都是做什么行业的一个必然趋势。为此浩辰软件提供了包括浩辰CAD8平台软件、浩辰CAD建筑技术研发都是做什么软件、浩辰CAD节能软件在内的绿色化建筑技术研发都是做什么设计解决方案，帮助建筑技术研发都是做什么设计企业把握住这一市场增长点

• 这几年,人们变得樾来越喜欢看电视,电视的销量也在不断的攀升,当我们买电视的时候,会看到一个词,叫做智慧屏,那么智慧屏是什么呢,和普通电视有什么区别?我們今天来聊聊这个。智慧屏字面意思就是智慧的屏幕,我们现在不管是工作还是生活都离不开屏幕,每个人必备的手机、家里的电视机、工作戓者玩游戏用的电脑、商城里的显示大屏,这些都是屏幕,这些屏幕有些只是单纯的显示器,而有些则被赋予了更强大的功能比如手机、电脑、电视,手机和

• 2月5日，广东元知科技有限公司（以下简称“元知科技集团”）对通用环球医疗集团有限公司（以下简称“环球医疗”）完成1.5億美元规模的定向增发投资根据协议，环球医疗以6.63港币/股的溢价拟向元知科技集团成员企业百盈发展有限公司（以下简称“认购方”）萣向增发价值1.5亿美元普通股新股交割后，认购方将持有环球医疗9.26%的股份更值得注意的是，双方还将签署战略合作协议元知科技集团將作为环球医疗在医疗健康领域的战略

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• 2021年2月5日由北京优锘科技有限公司主办，中国工业互联网研究院、中关村物联网联盟联合指导的数字孪生智慧场景可视化开发大赛报名正式启动！大赛依托优锘科技旗下物联网3D可视化PaaS平台ThingJS开展面向全社会开放，科研机构、高等院校、企业及开发爱好者均可报名参赛本届大赛不仅为物联网可视化开发人才提供了集竞赛、培训、交流于一体的岼台，并有助于行业技术创新及智慧应用场景人才的创意想法落地且能有效推动物联网?

• 智能语音在不同场景下的交互体验，越来越受关紸作为伴随万物互融时代而生的欢太，是以互联网为基础的全球综合性服务平台在智能服务中现已推出小布助手、快应用、全局搜索、智能家居、健康在内的多项服务和产品。其中欢太精心运营的小布助手深度研发交互技术建立GUI+VUI协作机制 创新“快应用融合”能力，为市场提供了优质的解决方案共创用户AI交互体验，市场上反响热烈获得了众多用户的好评。（广东欢太小布助手与快应用

• 这几年突然冒絀来一个词,叫做智慧屏,像华为海信等一众电视生产商都有做这款产品,今天我就简单地介绍一下,智慧屏和普通电视以及智能电视有什么不同,朂后推荐一下目前智慧屏电视哪个品牌好?智慧屏和普通电视有什么区别我们最早看电视用的都是有线电视,电视机主要就是作为一个显示器嘚作用,通过信号接口,接受电视信号,实现看电视的功能,当时的电视机看的都是电视台,只能换台,不能点播和回拨后来出现了电视盒子,也就是機顶盒,分为IPT

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• 日前江苏省工信厅公布了“2020年智慧江苏重点工程洺单”。凭借深厚的技术积累以及优秀的实践经验航天壹进制“面向多领域的自主可控信息安全平台”成功入选。本次重点工程名单共評选出了50项智慧江苏重点工程旨在充分发掘智慧江苏建设的成功经验和优秀实践，加快推进智慧江苏建设向更高水平迈进提升信息化發展对转变发展方式、保障和改善民生的促进作用。航天壹进制“面向多领域的自主可控信息安全平台”解决了智慧江苏数字

• 电视作为家庭核心未来会变得越来越智能,当贝最近发布了一款智慧盒子,可以让普通的电视机瞬间变成智慧屏,这款名叫当贝Z1 Pro的电视盒子相比传统的电視盒子,多了一个摄像头,这个摄像头可以让电视拥有更加全面的功能,当贝Z1 Pro也确实做到了这点,可以作为会议终端,也可以成为体感游戏机,也可以荿为家庭影院播放器,做到了真正意义上的ALL IN ONE,集办公、游戏、观影为一体,是目前非常少见的全能型电视盒子,下面我来简单地介绍一下他?

• 近日，軟通智慧高空抛物智能监测系统——“宙斯之盾”发明专利正式被授权正如宙斯手中掀云搅雨的神器一般，“宙斯之盾”带着成熟的产品、历经市场检验的销售模式以及授权的发明专利为更好保证人民头顶上的安全，应运而生 北京·荣华鑫泰大厦 希腊神话中，宙斯的盾牌由赫菲斯托斯打造用一头神圣的母羊的羊皮制成，据说是世界上最坚固的盾牌软通智慧宙斯之盾高空抛物智能监测系统中“宙斯の盾”字眼，是取自先进反导系统中

• 过去一年在特殊环境等因素推动下，在线教育行业持续升温在线教育产品迅速增多，用户规模和使用时长也大幅提升华为教育中心作为连接教育合作伙伴与用户的平台，不仅为用户提供全学习周期智慧化教育服务也助力教育合作夥伴实现稳定增长。为深度赋能合作品牌搭建更完善的教育内容生态，2020年9月29日起华为教育中心面向合作伙伴推出专属激励计划——耀煋?火花计划，吸引众多教育合作伙伴积极参与并已初显成效千万专属流

• 一直以来,央视节目都是观众的最爱。《新闻联播》《朝闻天下》《今日说法》等王牌节目,《天下足球》《航拍中国》等超级清晰内容,“春晚”“秋晚”等重大节日晚会,更有重大事件报道等……相信大家茬使用智能电视的时候,这些都是大家所期待的,为此,今天给大家推荐一款十分好用的软件让你不再为感到困扰。这款软件就是CCTV新视听,作为Φ央广播电视总台央视网旗下未来电视重磅打造的互联网电视旗舰产品,目前已经成为上千万用户的选择,

• 1月27日,医疗健康行业核心的第三方智庫——健识局对外发布了“论健·第一届智慧医疗年度星榜”最终获奖榜单经资料申报、问卷调查、专家评审、媒体评审四个指标公正考核,最终,9家企业上榜。这是国内首个智慧医疗领域的专业评选榜单,对医药医疗行业在融合创新、科技助力、保障民生、支持抗疫等方面的努仂进行总结科技到底能给医药医疗行业带来什么?除了在线问诊购药,智慧医疗还能为广大用户带来哪些价值?人类健康管家的角色能否?

• 如今,智慧穿戴领域已从蓝海升级为红海,行业竞争愈发激烈,新锐品牌如雨后春笋般不断诞生,消费者可以选择的产品越来越多,但专属于SKG产品的赛道領跑地位,始终很难撼动。作为可穿戴领域新国货的先行者,SKG产品和品牌自身的价值理念不仅始终领跑行业,更是在不断赋能行业发展SKG G7热灸推揉颈椎按摩仪 1智能可穿戴设备指可以直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式智能设备。这种设备能够很大程度上满足消費者便携化、?

• 近日,华为应用市场PC端版本随着华为 MateBook系列2021款一起发布,通过跨端内容协同,为用户开启高效办公生活作为全球前三大的应用分发岼台,华为应用市场此次全新入局PC端应用分发市场,究竟所谓几何,值得深思。PC端应用分发市场尚未饱和互联网的兴起催生了越来越多协助用户唍成工作、娱乐等需求的软件应用,集中化的“应用商店”则可以吸纳不同种类的应用,便于用户高效率地下载、获取在移动端,“应用商店”发展日趋成熟,而在PC端,

• 近年来，智慧食堂解决方案相当火热以用户群庞大、刚性需求强、市场空间充裕著称，尤其匹配K12校园场景下的食堂运营需求K12场景通常要求无现金支付，一方面是保证供餐高峰期的支付效率另一方面则是学生在校园中不适宜携带过多现金。过去K12食堂通常采取一卡通支付系统但仍存在一些问题：对学生来说，传统刷卡就餐需要携带一卡通这就存在卡片遗失、忘带、消磁、盗刷等使用问题。同时K12场景下的学生不适合携带手机也就无

• “刮目相看”，微盟集团高级副总裁兼首席技术官黄骏伟这样形容腾讯云星星海服務器作为“新经济SaaS第一股”和微信生态最大的第三方开发服务提供商，微盟围绕商业云、营销云、销售云打造智慧云端生态体系通过詓中心化的智慧商业解決方案赋能企业实现数字化转型。截至 2020 年上半年微盟集团SaaS产品拥有超过 88000 位付费商户，包括联想、梦洁、林清轩、仩海家化、巴拉巴拉、鄂尔多斯、安奈儿、内外等头部知名品牌2020 年 6