博克斯詹金斯-詹金斯法(Box-Jenkins Method)昰一种针对剧烈震荡的平稳随机时间序列进行短期预测的有效预测方法该方法假定时间序列的变化与自身过去的历史数据有关,建立自楿关的回归模型以及它的变形:移动平均模型将模型外推做出预测。由于真实的时间序列不一定是平稳的可能是有线性增加趋势或是循环变化,可以对原始的时间序列进行差分来解决趋势与循环变化问题对建模的干扰
你的这个翻译。。实在让人頭痛用英文写好吗?
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这不是arima模型吗
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