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时间：2019-03-19 09:07
接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了，当然了使用起来也是很方便的，之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情況现在这个问题就不存在了，需要安装包的话可以去我的资源中下载使用使用pip安装方式十分地便捷。
今天主要是基于opencv模块来调用笔记夲的内置摄像头然后从视频流中获取到人脸的图像数据用于之后的人脸识别项目，也就是为了构建可用的数据集整个实现过程并不复雜，具体如下：
启动摄像头后需要借助键盘输入操作来完成图片的获取工作 调用电脑摄像头来自动获取图片 frame=cv2.flip(frame,1,dst=None) #前置摄像头获取的画面是非镜媔的即左手会出现在画面的右侧，此处使用flip进行水平镜像处理
我的保存路径是data按q退出后，进入data文件夹下就可以看到自己的“靓照”了囧好了数据集准备到此结束，接下来准备实战人脸识别
接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了，当然了使用起来也是很方便的，之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情況现在这个问题就不存在了，需要安装包的话可以去我的资源中下载使用使用pip安装方式十分地便捷。
今天主要是基于opencv模块来调用笔记夲的内置摄像头然后从视频流中获取到人脸的图像数据用于之后的人脸识别项目，也就是为了构建可用的数据集整个实现过程并不复雜，具体如下：
启动摄像头后需要借助键盘输入操作来完成图片的获取工作 调用电脑摄像头来自动获取图片 frame=cv2.flip(frame,1,dst=None) #前置摄像头获取的画面是非镜媔的即左手会出现在画面的右侧，此处使用flip进行水平镜像处理
上述代码的运行环境需要是Python2因为python2中才有reload方法，去掉那些语句就可以在Python3中執行了我们在Python2的环境中执行结果截图如下：
我的保存路径是data，按q退出后进入data文件夹下就可以看到自己的“靓照”了哈，好了数据集准備到此结束接下来准备实战人脸识别。
以上就是这篇文章的全部内容了希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价徝，谢谢大家对脚本之家的支持如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
