求助大家一本小说名字, 剧本的故事背景的背景,是一所大学金融经济专业,宿舍四个女生不同的人生轨迹。

大家好!我是一名普通的本科数学系学生。由于各种巧合机缘,对代数几何(更准确的说,是几何这个大方向)产生了浓厚的兴趣。我在吧里和豆瓣上也潜了很长时间了,长了不少见识,也知道了吧里很多的有志青年,例如像花姐和xaviour,师兄师姐们(请允许我这样称呼)的励志事迹令我非常感动。同时,也看到了像于志成这样的现实悲剧。对比花姐和xaviour的经历,我没有什么借口好找;我知道我需要持续的努力。或许就算是在民科水平里边,我的水平也只能算是个渣渣,但是至少我还有热情,我还有幼稚的兴趣,我还有努力下去的决心。我不想慢慢沦落为不学无术的啃老族,或者去做坑蒙拐骗的quant或actuary。同时,我自身也在数学的领域迷了路——我不知道该如何(更好地、有效率地)前行。这就是为何我在这里向各位求助————无论是大的方向,还是一些细节的处理,我都需要各位的经验和指导。我也知道各位平时也非常忙,但若能够得到一些建议,那么我将感激不尽!(我不知道,求助帖发在这个吧里合不合适,也不知道会不会被各位看见;但是希望运气能有所垂青!)

那么首先介绍一下我一些简单的情况。我今年大二,就读于国内的一所普通一本学校的垃圾数学系。我读的方向是金融数学——在我报考志愿时,我对这一行很有兴趣。然而,在自学了相当于金融数学研究生的课程之后,我发现这并不是我想要的——金融数学中的模型,在我看来无异于坑蒙拐骗。然而这一段学习金融数学的经历却让我接触了几何学这一领域——在我读了伊林斯基的Physics in finance之后,我了解到了微分几何这门学科,以及Fiber bundle在金融学当中的应用。在我看来,这一套几何理论远比金融数学来的更吸引人。于是,我决心了解更多。通过一直以来的学习,我在数学方面的知识背景大致如下:

大一:学习了数学分析,高等代数,解析几何,复变函数(大一看的是工科的囧),概率论,实变函数,线性泛函分析,古典傅里叶变换,数学建模,动力系统,随机微积分。

Analysis)点集拓扑(Munkres的topo的点集拓扑部分),高等概率论(基于测度论的),抽象代数(学的是Artin的Algebra的群论部分,以及张禾瑞的环、域),数理统计(学校开的,囧),ODE和PDE(这两个也是学校开的,这学期正在学),Galois理论(正在自学),微分几何(用的是梁灿彬的《微分几何与广义相对论》入的门,现在正打算看陈省身的微分几何讲义)。

接下来,就是我一些比较疑惑的问题,希望各位能耐心解答。再次感谢。

Q1,(有关复分析)就我以上所列的背景知识,是否可以开始代数几何的学习?是否应好好复习一遍复分析,并学习多复变函数?对于Big rudin,有必要把其复分析部分看一看吗?

Q2,(有关其他知识)还需要哪些先修知识?像微分拓扑,李群李代数及其表示,层论,射影几何(即所谓高等几何),morse理论,同调代数,代数拓扑,普序列,指标定理,哪些有学的必要?

Q3,(有关入门书籍)对于代数几何的入门,GTM52和G&H,选择哪本较好?(我自己翻看时,其实从直觉上较倾向于后者,但是整本书的分量实在是.......)或者有没有其他更好的推荐?

Q4,(有关几何全貌以及眼界的问题)我不太想一听说代数几何这个东西,就盲目的一头扎进52和G&H的怀抱;我想了解更多关于几何领域内的东西,了解各个方向以及其关联,然后再决定方向。正如花姐反复强调的那样,本科最重要的是了解整个几何学的全貌,然而,我却非常缺乏这一方面。像复几何,辛几何,算术几何,代数几何,非交换几何.....还存在那些我不知道的领域,这些领域有什么联系,整个几何学大的宏观架构是怎样的,都没有了解。换句话说,我现在对于几何学的喜爱,多少有一些盲目的成分。有没有什么较好的书籍或paper,比如这方面的数学史、综述之类的(我自己并没有找到一些很专门的)?

Q5,(相关的代数、几何课程的学习顺序是怎样的?)几何学领域内容错综复杂,一头扎进去也很有可能不得要领;顺序是非常重要的,掌握不好学习的顺序,后果将非常严重。我记得花姐谈到过,“当初学了很多东西现在都废掉了”。因此,我非常想请教大家,我该遵从怎样的顺序开始学习?各位(是花姐吗?我记不清了)好像提到过微分几何——复几何——代数几何的顺序,可否再详细谈谈局部的分支?整个学习顺序的链条是怎样的(特别是,几何和代数相互交叉的顺序,很让我头痛)?每部分该学到怎样的程度?各部分推荐的书籍阅读顺序是怎样的?

Q6,(关于数学物理)这是一个非常重要的问题,是关于数学物理的。我并非想做纯粹的微分几何,或者纯粹的代数几何;我特别对几何及相关领域在数学物理上的应用——例如对string theory,mirror symmetric以及Witten的工作让我很感兴趣,虽然,除了名词以外,这些我并不懂。但我希望有朝一日能看懂,并且自己也能做一些工作。这里,我特别想请教大家一个问题。我虽然对数学物理很感兴趣,但我出几乎没有物理基础——我们现在的数学系并不开设物理课(大学物理什么的被我直接无视了),唯一学过搭边的就是数学物理方法了(选了以后大失所望,就是一堆复变函数+ode+pde尼玛),我自己也就靠泛函的基础自学了点量子力学。我没有学过四大力学。几乎没有物理直觉(或许有,但是由于没有受过专门的物理训练,让我没有发现)。通常,学了数学之后,就难以有时间去补物理基础——我现在真的心有余而力不足。听花姐讲过,数学物理就是物理的motivation加纯数学去做。然而,就这样的物理基础,我未来可以去做数学物理吗?(我没有像花姐这么好的出身和物理基础。这让我很难取舍。)

一下,是一些具体的学习技巧的问题:

Q7,各位都谈到过几何直觉的重要性。然而该如何培养几何直觉?

Q8,技巧在几何中也非常重要。花姐好像也提到过,“是学习技巧,而不是需要技巧”。请问这里的“技巧”该如何定义?另外该如何去发掘和学习技巧?

Q9,看书的时候,我自己常常把整本书涂得满满的,但是内容比较零碎,从未专门整理成笔记。事实上,在弄懂书籍的正文后,我已经没有太多的时间和力气来整理笔记和思考了。我不清楚我是否该停下来,思考一下,整理一下,抑或继续高速前进。听说花姐在学数学分析时,做了整整300页的笔记。请问学习过程中该如何做笔记?是写感想?小灵感?抑或梳理数学“观念”?专门整理出来是否有必要?

Q10,各位平时学习数学,是怎么作息的?我平时上完课,回到宿舍已经晚上九点了。为了学习数学,我通常需要熬夜到2点。然而时间一久,体力难以跟上,为此也就导致进度缓慢。我不知道该如何挤出大块的时间去学数学——我也想过逃课,但是我们学校的逃课不只是扣平时分——通常还会难免重修的厄运。我真的很无奈。

Q11,有关做习题。我并不想讨论是否该做习题;我只是想了解,各位平时在学习数学时,阅读和做题的时间比例大概是多少?

Q12,我觉得,闭门造车读教材是学不好数学的,这样只会越来越民科。我希望能找到一些很好的课题,阅读大量论文,然后边做边学,这样学得又快又深。想请问各位,在几何方向,有没有什么比较适合本科生做,而且又能Involve一些重要基础知识的课题?

Q13,感谢大家能够耐心读到这里。我最后一个问题是想问问烟花姐——是关于考研。由于各种原因,我本人打算去香港读研究生的可能性较大,目前目标是hkust,cuhk,city u这三所。我听说花姐也在香港读书,我想问一下:去香港读数学,除了考雅思外,需要考GRE吗?(我看官网没有要求,但是我们老师说做好考,我不知道信哪个)此外,GPA要求大概在多少?3.5以上就行吗?为了申请成功,有没有其他重要的因素要注意?谢谢!

不知不觉写了这么长的流水文,也非常感谢大家能够耐心读到这里,忍受我这种大老粗的笔调。除了希望能得到大家宝贵的建议之外,我也是希望能和大家教一个朋友,一起学习奋斗。谢谢大家!!!!!

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抓住一本仔细研读就可以的:
左文述那本书写的比较全,超厚,他是个用功而且认真的人
王永胜翻译的那本的原版在美国比较权威,
宁连胜方志沂翻译的那本是MD Andersong的乳腺癌理念,可以看看
李树玲新版写的很实际,实在,主要反映中国的情况
日本人写的乳腺癌要点与盲点是本级好外科书
邵志敏也写过一本蓝皮的,其实就是综述翻译版,不如直接看综述
林本耀写过保乳治疗学,可以看看
徐冰河也写过一本,基本不必要看了,和药商的幻灯片差不多
王忠富写过一本,老了点
洛成玉写过一本微创治疗乳腺癌,值得看,看一遍就够了。

如果刚入门还不太明白:


方志沂最近写的乳腺癌,简单凝练,学习基础知识。
NCCN的guideline,类似傻瓜书,但不能全信,就像照相机的说明书,照着做当然可以而且容易入门,但是拘泥于此就难以进步了。

其实,抓住一本书研读透了,也就够用,大多数知识是差不多的。


最可怕的也是最令人的后悔的状态是,过了十年,看了N多本书,重复的肤浅的东西看过很多遍,其中的深的,内涵的东西还是没思考过。

勤于思考,多自己做些专题讨论比看书更重要。

书里面有两种东西,一种是知识,一种是文化,后一种,似无形,其实更难。

我翻译过两本乳腺外科手术图谱,都是人卫版的哦

一本叫《乳腺外科手术图谱》

本书为Springer公司外科手术图谱系列丛书中的一种;以图谱的形式详细阐述了乳腺外科主要手术的过程及注意事项,绘图精美、形象、生动。本书专注于手术过程的描述,按步骤逐步展开,但对其他治疗以及乳腺疾病的诊治原理和理论并未同时做大篇幅的论述,所以目的性强、内容精练;本书读者为外科医生掌握、提高、精通手术的不二之选。一本叫《乳腺肿瘤整形与重建手术图谱


本书为介绍乳腺肿瘤治疗中如何利用整形技术保留乳房以及进行乳房重建的手术图谱,内详略得当、图文并茂的介绍了该项技术的技术实践、经验与教训,实用性极强;本书将对我国该领域的发展提供具体的技术指导以及借鉴。
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