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随着版本的不断更新荒野行动迎来了五人组队的全新玩法，玩家们与朋友组队开黑时在明确分工的情况下吃鸡率可以说大大的提高，那么作为一个喜欢单排的独狼玩家，除了苦练技术之外还有什么方法能提高吃鸡率呢，下面小编就为大家解答。
快，关注这个公众号，一起涨姿势～导语12月9日，星期六，农历十月二十二，晴跟着博仁眼科一起来读报祝大家工作愉
最近，武汉一6岁小男孩玩耍时被连帽衫的绳子勒到脖子，差点窒息。儿童连帽衫上的抽绳易被滑梯等勾住，可能勒伤、勒
一个企业的核心竞争力就是要做到：高质量，低成本。高质量才有资格活着，低成本才能对客户有吸引力。1降低成本先看
在他身上有什么样的故事？
首先，要感谢的我队友保罗，让我知道了传球
在底角三分线接球，面对马尔钦-戈塔特和布拉德利-比尔的合围，路易斯-威廉姆斯向左路转移。借着韦斯利-约翰逊并
我相信，该来的正义总会来的。今天为你们介绍一个新朋友——「林小眠说可以买」公众号。主理人林小眠，是个热爱分享和旅行的姑娘。上班已经这么累，最基础的放松方式当然是买买买。但是！选选选也是件累人的事。更心累的是，选了半天，花了比别人多的钱，买到一堆大路货……这个号就是用来省时省力和养眼的，小眠会带你一起有质量地买买买，做个平凡生活里不平凡的生活家。关注后的读者很多说推荐得很棒！打开这个号，你会惊讶地发现，我们看到的是同一个淘宝吗？！衣服、零食、家居、包包、鞋子……你想要的推荐几乎都有，而且都是好品味的小众店。回复标题前面的关键词即可阅读）半裙《今夏美出新高度的半身裙，我已经忍不住在淘宝下单了。》红色《12款复古又显白的小红裙，在夏天美得惊艳众生。》基本款《夏天必买的基本款，亲测这几件便宜又好穿！休闲通勤可以自由切换。》泳衣《穿上这些仙女泳衣，我只想去度假啊！（最喜欢第二家里面的一款）》鞋子《12双好穿还不撞款的仙女鞋，我都帮你们挑出来了！》衬衣《20款上班逛街都能穿的衬衫，基本款和设计款都集齐了！》这篇关于衬衣的种草还得到了很多喜爱：小眠写种草单的标准就是——要不是自己买过的，要不就是看上眼打算买的。除了把压箱底的好店贡献出来，小眠也会把生活里有趣的事，说出来跟大家分享。回复标题前面的关键词即可阅读）包包《11款可以美得可以约会的电脑包，给辛苦上班增加一个理由。》家具《淘宝上这些便宜好看的小家具，让我的出租屋变成了家。（坑都帮你踩了）》蓝色《小纱裙、拼色包、珍珠扣衬衣，这20款惊艳的蓝色单品看一眼就迷上了。》胸针《这五家精致的淘宝店，给你最快速时髦起来的小心机。》星空《淘宝上这10款星空系好物真美啊，让你成为独特的宇宙感女孩。》回购《2018年还要继续回购的好物，我举双手投票给这12款！》以上这些文章，还只是近期推送里的冰山一角。小眠写的种草单，不仅推荐具体的单品，还会写为什么这样选和怎么搭配。因为坚信——授人以鱼不如授人以渔。留言区里也有很多读者写下的真心反馈：这个养眼又有干货的公众号即便只是多看看整个人的生活审美都提高了现在，长按识别下方二维码就可以跟着小眠一起有质量地买买买做平凡生活里不平凡的生活家。林小眠说可以买范姐的碎碎念范姐会推荐一些优质的公众号给宝宝们内容由对方提供，不代表fashion的价值取向宝宝们可以根据自己的喜好关注本号不收取任何费用谢谢宝宝们的理解
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这些衣服打一折也不要买！
魏璎珞私下穿搭如此少女 江疏影穿这个颜色好显白阿里产品经理：4个数据分析要点，解决用户真正痛点
本文作者为阿里产品经理，他认为数据应用有2种模式：“母爱算法”，用户要什么，就给什么，会越做越窄；而“父爱算法”，站的高、看的远，给到用户超出预期的产品。这背后需要产品经理，相信数据，不迷恋数据，透彻找到数据应用方法。
产品经理不再是单纯靠感觉做产品，更需要培养数据意识，能以数据为依归，不断改善产品。在数据已被有效记录的前提下，如何有效的分析数据呢？
要点一：明确数据分析目的
目的一：对比页面改版前后的优劣，则衡量指标应该从页面点击率，跳出率等维度出发。电商类应用要观察订单转化率，社交类应用要注重用户访问时长、点赞转发互动等频次。
不少新人在设计自己产品时，可能会花费很多时间在产品本身设计上，却没有花精力思考如何衡量产品的成功与否，在产品文档上写上一句类似“用户体验有所提升”的空话，这样既不利于产品设计顺利通过需求评审，也无法更有效的快速提高产品的KPI指标。
目的二：探究某一模块数据异常波动的原因，则分析方法应该按照金字塔原理逐步拆解，版本-&时间-&人群。
案例：首页“猜你喜欢”模块点击率从40%下降到了35%，暴跌5%个点。
1）先看哪个版本数据发生了波动，如新版本上线埋点遗漏或有误造成的；
2）数据是从什么时候开始变化的，如受到了圣诞、元旦等假期影响；
3）拆解流量来源构成，如新用户曝光数量增加导致的。
产品经理需要带着明确的目的去分析数据，思考实现目标需要构建哪些维度去验证。
要点二：多渠道收集数据
1）从行业数据分析报告获取
观察数据—& 提取有效信息—&剥离可能注水的数据—&警惕被人处理过的二手数据。
2）主动收集用户反馈
我经常会去社区论坛看用户评论，一般评论都有些极端，要么特别好，要么骂成狗，但这些评论对于自身产品设计的提升还是非常有益的，尝试反推用户当时当刻为什么会产生如此的情绪。
3）自行参与问卷设计、用户访谈等调研。
直面用户，收集一手数据，观察用户使用产品时所遇到的问题及感受。问卷需要提炼核心问题，减少问题，回收结果需剔除无效的敷衍问卷。注意不使用引导性词汇或问题去带偏用户的自然感受。
4）从已记录用户行为轨迹去研究数据
大公司一般会有固话的报表/邮件，每天甚至实时反馈线上用户数据情况，也会提供SQL查询平台给产品经理，更有深度的探究对比数据。
要点三：有效剔除干扰数据
1）选取正确样本数量，选取足够大的数量，剔除极端或偶然性数据影响
2008年奥运会上，姚明的三分投篮命中率为100%，科比的三分投篮命中率为32%，那么是不是说姚明的三分投篮命中率要比科比高？显示有问题，因为那届奥运会，姚明只投了一个三分球，科比投了53个。
2）制定相同的抽样规则，减少分析结论的偏差性
比如两条Push文案，第1条“您有一个外卖暖心红包未领取，最大的红包只留给最会吃的你，点击进入”，第2条“送你一个外卖低温福利，足不出户吃喝热腾美味，点击领取 ”。实验数据表明，第二条Push的点击率比第一条高了30%。真的是第二条文案更有吸引力吗？结果发现是第二条Push文案的接收人群的活跃度明显高于第一条造成的。
3）剔除版本或节假日因素的干扰
新版本刚上线时的数据表现往往会很好，因为主动升级的用户一般是高活跃度的用户。临近周末或大型节假日的时候，用户的消费需求会被触发，电商类应用的订单转化率也会直线上升。因此，在数据对比时，实验组 VS 对照组数据在时间维度上要保持对应。
4）对历史数据遗忘
人与数据技术不同，数据技术有着100%的记忆能力，而人类根据艾浩宾斯遗忘定律1天后只能记起33%，6天后25%，31天后21%。因此，我们要合理选择筛选时间段。
比如“猜你喜欢”模块，不仅要对兴趣标签计分进行加权处理，也要结合商品的生命周期等因素做一系列的回归实验，得出受众人群对各类兴趣和购买倾向的衰退曲线，利用有规律的时间变化有效删除老数据，去提升模块点击率。
5）正确使用A/B 测试
实验需拆分A1组，也就是在实验组B和对照组A上再增加一组A1，A1和A的规则保持一致，然后探究A/B的数据波动与A/A1比较，剔除数据的自然/异常波动带来的影响。
要点四：合理客观的审视数据
1）不要忽略沉默用户
产品经理在听到部分用户反馈时就做出决策，花费大量时间开发相应功能，可能这些功能只是极少部分用户的迫切需求，甚至有可能与核心用户诉求相违背，导致新版产品上线后数据猛跌。
忽略沉默用户，没有全盘的考虑产品大部分目标用户的核心需求，可能造成人力物力的浪费，更有甚者，会错失商业机会。
2）全面理解数据结果
如果实验结果预期与我们经验认知有明显偏差，请不要盲目下结论质疑自己的直觉，而是尝试对数据进行更透彻的分析。
曾经做过在首页给用户投放活动弹窗的实验，发现实验组的数据不管在首页的点击率、订单转化率乃至7日留存率方面都远超对照组，首页上的每一个模块的转化率都有明显的提升，远远超出预期，真的是活动弹窗刺激了用户转化率吗？
后来我发现在首页能够展示出活动弹窗的用户，往往在使用环境时的网络状态比较好，在wifi环境下，而未展示弹窗的用户则可能是在公交/地铁/商场等移动场景下，网络通讯可能不佳，因此影响了A/B实验的结果。
3）不要过度依赖数据
过度依赖数据，一方面，会让我们做很多没有价值的数据分析；另一方面，也会限制产品经理本来应有的灵感和创意。
母爱算法：正像罗振宇在时间的朋友跨年演讲上提到的一样：用户要什么，你就给什么，甚至他们没说出来你就猜到了，这叫母爱算法。但母爱算法有很大的弊端，跟着用户的需求做，会越做越窄。
父爱算法：站的高，看得远。告诉用户，放下你手里的烂东西，我告诉你一个好东西，跟我来。正像乔帮主当年打造的iPhone系列产品一样，打造出超出用户预期的产品。
总结：不迷恋数据，正确理解数据
美国最成功的视频网站Netflix通过基于用户习惯的分析，将大数据分析深入到电影的创作环节中，塑造了风靡一时的美剧《纸牌屋》。然而Netflix的工作人员告诉我们，不应该迷恋大数据。
如果说电视剧评分9分是精品的话，大数据可以让我们脱离低分6分以下的风险，却也会带我们按部就班的走向平庸的绝大多数7-8分之间。正确的理解数据，让数据真正嵌入到产品的设计中，切实解决用户的实际问题，方能真正做到所谓的“用户洞察”，让产品走到用户需求前面，超出用户的预期。
作者| Link，阿里巴巴产品经理；
转自| 人人都是产品经理；
原文链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/572771.html&
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我们常说的精细化分析，就是一个持续“解构”的过程。 通过像细分、漏斗、留存等高级分析功能，将“整体”按照事件属性解构成“个体”，将“整体用户群”近乎无限地细分，然后就可以看到流量高、低背后的原因。定位促进产品生长的部分，做放大；将用户体验不好...
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近日，网上曝光一组上汽通用雪佛兰Cavalier的申报图，该车定位介于赛欧3和科鲁兹之间，它想填补的是小型车和主流紧凑型车之间的缝隙。由于传统小型车和紧凑型车的市场趋于饱和，越有越多这种细分平民车型诞生，下面，我们来简评一下几款车的特点。
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日04时56分来源：
大家好我是的“小店
收藏的…的人
昨天晚上老板给我发了一条微信，说他昨晚梦到了这样一张图
问我什么意思
我当时就蒙圈了，密码？彩票号？
究竟是什么意思？
握草，今天不是我老板真爱乔丹的生日吗？
我（骄傲的）告诉老板：老板，这是乔老爷子的生日啊！
老板惊呼：快！搞事搞事搞事，我要做乔粉真爱第一名！
为了实现老板的心愿，我紧急开动了我的绿豆脑，刹那灵光闪现，瞬间就帮领导想好文案：
领导：特别折扣是多少？
我（信心满满地）说：这个折扣你刚刚不是说了吗？
这不就是2017咯～
领导捂胸吐血，挥挥手说：你去安排吧～
所以就是这样了：
直播也安排了，终于可以让小店的女神小七穿上我们的衣服展示了！
再来回顾一下这些好看的乔丹球衣吧，每一件的故事都是一个故事，
不论是the shoot！还是胜，我都还能讲得出，不晓得乔粉们还记不记得。
大家好，我是小店，
能随时随地看到最精彩的比赛，
实现第一个愿望你只需要一个腾讯体育app
第二个更容易，你只需要上JD搜索［腾讯体育专营店］
U have a 腾讯体育，［腾讯体育专营店］
就是这么简单，变买边看，看到什么买什么！
“阅读原文查看全部乔丹球衣}