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看图识画师。
有没有大佬认得的。
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不认识，说说
我也不认识啊，求助的
感觉有点像p站那个国人画师，但是他主页找不到这张图
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保存至快速回贴淘淘搜 - 怕买贵，就用淘淘搜【好书】涵盖Highlights等杂志精华内容，经典益智游戏
说起美国Highlights杂志，大家一定不会陌生，从1946年诞生至今，已经畅销全球70多年，是最受美国家庭欢迎的益智教育杂志，在童玩儿上也已热销2年了。
有很多家长问小编，自己好多年不学英语，早就把英语还给老师了。这个杂志是全英文的，有没有中文对照版，方便家长和孩子一起阅读？
所以，今天小编给大家推荐这套《美国儿童认知与思维训练大书》，共12册，内容涵盖了Highlights、High Five近几年杂志中的精选部分，真是“精华中的精华”。中英文对照，附英文原版配乐音频，扫码即可收听，超方便！
这套书一共有12本，每一本都有一个特定的主题。四季、动植物、地球、交通、游戏……编辑团队从Highlights和High Five近几年的杂志中精选出所需内容，使每本书自成体系，重点突出。
这些主题和孩子的生活息息相关，内容和难度更适合国内孩子阅读，从易到难，循序渐进。从读一读，猜一猜，到动动手，想一想，都符合3-10岁孩子认知学习特点。
→Reading 阅读（读一读）
→Puzzles 游戏（猜一猜）
→Activities 活动（动动手）
→Thinking 思考（想一想）
说起美国Highlights品牌，儿童益智游戏是看家法宝，70多年的研究和积累，他们真正懂得儿童心理、心智发展，了解通过什么素材去连通“玩”和“学”，真正做到寓教于乐！
这套书是通过画面捉迷藏、场景提问等，培养孩子专注力和思考力。
例如，从一个画面中找出8-10物品图，训练孩子的右脑思考和专注力，还特别考验孩子的耐心。
这是进阶版迷宫，在信息量很大的黑白图片里，发现其中的物品。
通过情景提问引导，训练孩子的细致观察力和思考力。这样带孩子去野外，他们会发现更多有趣的、连大人都没有发现的现象。
让人惊喜的是，里面还提供了各种各样的动手课程，绘画类、科学小实验类、手工类等等游戏。例如观察一棵树后，就可以相机拍照或活页卡制作树的成长过程。
基于环保、废物回收的理念，利用鞋盒和橡皮筋做“吉他”，设计好玩的科学实验，这套书非常的综合，培养的是孩子综合素养，妈妈们值得关注哦。
像这个部分是英文版内容，孩子还可以学英语。只要扫一扫上方的二维码，就可以听到原汁原味的英文解读，不要担心自己的英语不好，不能给孩子伴读了。
另外每一本书都配有【看图识词】，一方面可以通过它来识词，另一方面将口语表达和识字结合，就相当于一篇英语或者汉语小作文。
这套大书是中英文双语，更适用于中国的孩子，一本书相当于两本，正面读是中文，反过来是对应的英文版本，读的时候互不干扰。
这套书为什么能培养孩子专注力、中英文阅读能力？
风靡美国70年 儿童益智教育品牌
Highlights，在美国是一个家喻户晓的标志性品牌，几乎全美国的爸妈和孩子都知道这个品牌，连美国前任总统奥巴马都曾是它的忠实读者。
Highlights的成立于1946年，口号是Fun with a Purpose，即：乐得其所。为孩子们找到快乐学习的方法，是Highlights创办人心理学博士Myers一生的志愿。
创始人Garry Myers博士夫妇与同事和孩子们在一起↑
美国幼儿、小学生首选的课外读物，很多学校老师也用作课堂活动读物，用它带领孩子们一起快乐地阅读和游戏。
历年来总发行量超10亿册，获得无数各种奖项，培养了一代又一代小读者。
HIGHLIGHTS 杂志所获奖项：
2008 IPARENTING传媒奖
2010年 美国年度最佳幼儿期刊奖
2010年 美国《学习》杂志教师选择奖
2011年 美国教育出版协会最佳幼儿杂志大奖
2012年 美国家长选择奖
2013年 美国家庭选择奖
2015年 美国亲子出版物金奖
2016年 美国家庭选择奖
2017年美国《学习》杂志教师选择奖
玩经典益智游戏 培养孩子专注力和思维力
Highlights的看家法宝，就是寓教于乐的益智游戏。后来很多的益智游戏类书，都是从Highlights发展而来的。
1.Hidden Pictures（图画捉迷藏）
这是Highlight(TM) 最著名的游戏，还拥有注册商标。先看一下图的9样东西，看图和学单词结合。（每样东西都有单词显示在下面，孩子顺便就把这个英语单词给学了。）
找一找，上面的物品到底藏在哪里呢？
这个游戏还有升级版，对孩子的专注力、观察力和耐心，都是很好的锻炼。
一部分升级版的图片是黑白的，给孩子留有涂色创作的空间，找完规定的事物后，还能自由创作一番。
That’s Silly（这个真奇怪！）
“奇怪真奇怪！”也是Highlights申请了专利的王牌产品，插画师们会选择孩子日常生活中十分常见的场景，再大开脑洞，在场景中添加各种搞怪、无厘头的元素。
仔细观察画面，需要孩子们找出画面中不符合常理的地方，再说说为什么这些地方“很奇怪”，这个很考验孩子的观察和逻辑对比思维力。
这个游戏引导孩子发现不寻常的细节，主要练习思辨能力、观察力，语言表达能力也能得到提升。
找字母游戏
这个游戏，对于低龄孩子来说是识字母，学数数的好办法，一边玩儿一边学知识。对于大一点的孩子来说，更注重观察力、想象力的考验。
找找图中有几个字母“T”？
找找图中有几个字母“U”？
这个游戏可以几个孩子一起玩，看谁能找到更多的字母。
动手又动脑 全面发展能力
咱们这套书里的趣味活动，比原版杂志更丰富，有很多好玩又锻炼身体的小律动游戏、手工制作教程，也有需要开动脑子的想一想。
律动小游戏
《学交通》里让孩子模仿乘坐公交车的情景，我们可以跟随着书上的小朋友一起动起来，舒展四肢，还能促进孩子的身体协调能力。
活动的时候，可以一边做动作，一边鼓励孩子描述自己的动作，学会更好地表达自己。
我是一个小雪人
创意小课程
这部分给孩子们提供了各种各样的动手课程，绘画类、科学小实验类、手工类等等。
每个活动都附有操作步骤，跟着书上的说明进行，难度并不算很大，同学们也可以参与进来，帮助孩子一起完成。
这块的内容选自Highlights杂志中，旨在通过场景提问，来引导孩子进行思考。
这套书的Reading部分，设计得巧妙而用心，题材很丰富，从简单活泼到有一定难度的整篇阅读，层层提高孩子的阅读能力。
诗歌韵律优美，多读诗歌对提高孩子的英文语感非常有帮助，从地道的英文诗歌开始，让孩子感受英文的韵律美。
《Autumn Waltz》
Crisp antumn breeze
Tickles the trees.
Confetti leaves
《秋日华尔兹》
凉爽的微风，
挠得大树直痒痒。
五彩的树叶，
跳起了秋日华尔兹！
3篇绘本故事
书中的绘本故事，从主题和角色选择来看非常丰富，主要围绕孩子的生活展开来。
孩子、小动物作为故事的主角，读起来也比较有意思，帮助孩子增进对社会、亲情、友情、自我成长问题的认知。
每个故事有3~4页，画面特别漂亮。
这篇看图识词，其实相当于一篇英语或者汉语小作文，一方面可以通过它来识词，另一方面，对于孩子的写作也很有帮助。
可以选择书中的某一个主题，鼓励孩子按照这样的小短文形式来练习写作。
提升阅读能力
从诗歌、绘本故事到整篇的文章，我们可以看到书中的阅读量安排，是有规划、有积累地递增的，题材也在不断变化。
这类文章的词汇量比较大，适合有英语基础的孩子阅读，从这些文章中也能了解更多的科普和人文历史知识。
原版杂志音频，让孩子学地道的英文发音
这套书里的上百篇文章，都配有原版杂志的音频，每段音频还配有非常棒的背景音乐，能让孩子快速进入角色，走进故事里。
翻开英文目录，如果文章名后面有一个小喇叭，就代表这篇文章有音频。
每篇文章的音频是独立的，扫一扫这页画面上的二维码，就能收听啦！
这一套书共有160多位作者和插画师参与创作，真是用心精雕之作品。1分钟快速了解成书过程，就知道这本书的背后的付出了。
包装精美，价格给力
这套浓缩了美国的教育理念的儿童认知书有12本，内文纸张采用的是比原版杂志更厚的胶版纸，1本书有68页，是原版书页数的2倍。
订阅一年Highlights杂志（12本），在美亚上需要29.99美元（约190元人民币），一年的High Five杂志需要34.99美元（约222元人民币）。
而这套中英双语《美国儿童认知与思维训练大书》原价275元，我们的团购价只要169元（全国包邮），平均每本只要14元，性价比超高。无论是给自己的孩子买，还是送礼，都是非常不错的选择哦。
产品名：《美国儿童认知与思维训练大书》（12册）
规格：16开（尺寸：205*270mm）
适合年龄：3-10岁儿童
责任编辑：
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《深度学习框架PyTorch：入门与实践》从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目，包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch：入门与实践》没有简单机械地...
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目，包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch：入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用，而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyTorch有一个完整的认识。
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》内容由浅入深，无论是深度学习的初学者，还是第一次接触PyTorch的研究人员，都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户，也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
PyTorch简介
1.1 PyTorch的诞生
1.2 常见的深度学习框架简介
1.2.1 Theano
1.2.2 TensorFlow
1.2.3 Keras
1.2.4 Caffe/Caffe2
1.2.5 MXNet
1.2.6 CNTK
1.2.7 其他框架
1.3 属于动态图的未来
1.4 为什么选择PyTorch
1.5 星火燎原
1.6 fast.ai 放弃Keras+TensorFlow选择PyTorch
2.1 安装与配置
2.1.1 安装PyTorch
2.1.2 学习环境配置
2.2 PyTorch入门第一步
2.2.1 Tensor
2.2.2 Autograd：自动微分
2.2.3 神经网络
2.2.4 小试牛刀：CIFAR-10分类
Tensor和autograd
3.1 Tensor
3.1.1 基础操作
3.1.2 Tensor和Numpy
3.1.3 内部结构
3.1.4 其他有关Tensor的话题
3.1.5 小试牛刀：线性回归
3.2 autograd
3.2.1 Variable
3.2.2 计算图
3.2.3 扩展autograd
3.2.4 小试牛刀：用Variable实现线性回归
神经网络工具箱nn
4.1 nn.Module
4.2 常用的神经网络层
4.2.1 图像相关层
4.2.2 激活函数
4.2.3 循环神经网络层
4.2.4 损失函数
4.3 优化器
4.4 nn.functional
4.5 初始化策略
4.6 nn.Module深入分析
4.7 nn和autograd的关系
4.8 小试牛刀：用50行代码搭建ResNet
PyTorch中常用的工具
5.1 数据处理
5.2 计算机视觉工具包：torchvision
5.3 可视化工具
5.3.1 Tensorboard
5.3.2 visdom
5.4 使用GPU加速：cuda
5.5 持久化
PyTorch实战指南
6.1 编程实战：猫和狗二分类
6.1.1 比赛介绍
6.1.2 文件组织架构
6.1.3 关于__init__.py
6.1.4 数据加载
6.1.5 模型定义
6.1.6 工具函数
6.1.7 配置文件
6.1.8 main.py
6.1.9 使用
6.1.10 争议
6.2 PyTorch Debug 指南
6.2.1 ipdb 介绍
6.2.2 在PyTorch中Debug
AI插画师：生成对抗网络
7.1 GAN的原理简介
7.2 用GAN生成动漫头像
7.3 实验结果分析
AI艺术家：神经网络风格迁移
8.1 风格迁移原理介绍
8.2 用PyTorch实现风格迁移
8.3 实验结果分析
AI诗人：用RNN写诗
9.1 自然语言处理的基础知识
9.1.1 词向量
9.2 CharRNN
9.3 用PyTorch实现CharRNN
9.4 实验结果分析
Image Caption：让神经网络看图讲故事
10.1 图像描述介绍
10.2.1 数据介绍
10.2.2 图像数据处理
10.2.3 数据加载
10.3 模型与训练
10.4 实验结果分析
展望与未来
11.1 PyTorch的局限与发展
11.2 使用建议
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