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要求游戏里fps稳定在190到210以内 画面清晰 直播游戏不影响游戏流畅！求高手推荐配置组装！万元以内可以接受
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i7-7700k主板 技嘉Z270X-UD3 显卡 七彩虹iGame GTX1070烈焰战神U-8GD5 内存 金士顿 骇客神条DDR4 条)固态硬盘 三星750 EVO 120G硬盘 希捷 1T电源 海韵额定620W散热器 九州风神 大霜塔 机箱 爱国者 月光宝盒
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万元的话i7加gtx970或者两个gtx970都是够的，256G固态硬盘加1T机械硬盘，8G内存条
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在yy开直播，cpu满载...头疼ing....收藏
我的配置:cpu:i5 4460gpu:gtx970安装内存8g网络:下行8m，上行1m直播孤岛惊魂4，cpu几乎满载，怎么解决，然后码率超过800就会有卡顿，帧数用30cpu基本就是99满载我天哪，那烧的，我都不敢玩了，游戏帧数不稳定波动大，在40以上，60以下
是固态硬盘吗
直接去YY直播问
u不够强大，才四线程，玩游戏还录像，算不错了
加钱上4790K
上行1m就是100多k/s就够吗？
加钱4790k＋阿萨辛 艹到4.6
上e3 吧 开直播上行才1m肯定不够 码率高点就卡
楼主试试e3
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YY直播现在的虎牙！你去官网看看详解就懂了！他们推荐E3 要多线程
u的事，上个4790就行，要是不缺米，5960x啊E5啊使劲上吧
虽说软件优化不够好，但根本问题还是出在U上，所以你需要E5 x2
e3好像就可以了
不如换个游戏吧，楼上一群价钱的真不要脸，你直播个cf会卡？
买个5960x会卡？
换E3或许会好一些，40-60帧波动不大
我e3都来不了最高帧数，上i7吧
有钱买i7没钱买e3
2600k超4.5g
我表示我用 开2000k cpu也就40多，用的16g内存，话说我用电信20兆能开2000k，主要是上传速度。。
yy频道我去给你刷血瓶
obs 和xs 都支持cuda的编码器，虽然质量不如CPU但在你这种情况下确实更好用。yy不支持第三方软件的话那就没办法了
yy很吃cpu的，我一般都用obs在斗鱼直播。　　　　　 纯阳深雪隐剑踪，仙迹岩上墨意浓， 　　 君子如风铸铁骨，红驹一匹啸东都， 　　 九宫飞星镇千恶，万蛊噬心响笛音， 　 　青莲也曾化修罗，红妆亦能剜人心， 　　 犹记盛唐多少事，一曲忠骨任君听。　　　
今天在万达广场 看见一个车位有辆劳斯莱斯要停进去 我上前敲了敲他车窗 丢进去一百块钱对他说 这个车位我看中了 你去别的地方停 他冲我脸上甩来十几张一百的 叫我滚一边儿去 后来我又如法炮制 效果惊人 一上午赚了两万多 不说了 有辆兰博基尼开过来了 忙死我了
登录百度帐号I7-7700K+Z270+Ubuntu16.04+1080+tensorflow安装
1 Ubuntu 16.04 LTS安装
由于是作为tensorflow的训练机，所以稳定性考虑更重要，选择最新的LTS版本。由于Intel第七代CPU过于新，而Ubuntu对其支持不好，导致安装光盘根本无法启动安装，解决方案：
用安装U盘或者其他进入到GRUB启动选项
用上下键选择安装选项，然后按键盘的e，进入启动脚本编辑环境
找到quiet splash，替换为nomodeset
然后正常安装系统
完成后给系统设置固定IP地址
2 Samba服务器
安装samba的目的是为了便于文件交互，方面后面的操作和以后远程代码copy
2.1 Install Samba
apt get update
apt get install samba
2.2 Modify Config
vi /etc/samba/smb.conf
security = user
comment = Home Directories
browseable = no
path = /home/user/work
read only = no
2.3 Add Samba passwd
pdbedit -a -u username
2.4 service restart
/etc/init.d/samba restart
3 ssh证书登录
3.1 Windows
3.1.1 key generate
use puttygen generate rsa key, and public key
save private key
copy Pub key for openSSH, and save as authorized_keys
use samba to send authorized_keys to server
3.1.2 server setup
mkdir .ssh
cat xxx/authorized_keys && authorized_keys
3.1.3 putty client setup
Session -& IP & Port: 192.168.1.27 & 22
Connection -& Data -& user name: file
Connection -& SSH -& Auth: load the private key
Session -& Saved Sessions: save all those setting as XXX
3.2.1 key generate
ssh-keygen -t rsa -b 1024
ssh-keygen -y -f ~/.ssh/id_rsa && keytext
sudo ssh-keygen -f "/home/user/.ssh/known_hosts" -R 192.168.1.89
3.2.2 server setup
cat keytext && authorized_keys
3.2.3 client login
ssh user@192.168.1.88
3.3 More safe login setup of server
close password login port using ssh:
vim /etc/ssh/sshd_config
PasswordAuthentication no
4 安装python3下GPU版本的tensorflow
apt-get update
apt-get upgrade
apt-get install python3-pip
pip3 install --upgrade pip
pip3 install pylint numpy scipy matplotlib
pip3 install tensorflow-gpu
5 安装CUDA（以root用户操作）
5.1 CUDA下载
下载CUDA安装包
下载CNN安装包
5.2.1 创建系统默认显卡驱动nouveau的黑名单
/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
5.2.2 重新生成initramfs内核
sudo update-initramfs -u
5.2.3 系统重启
5.2.4 ssh登录tensorflow PC，kill x-server进程
service lightdm stop
5.2.5 CUDA安装
进入CUDA下载目录，然后执行如下命令进行安装（我下载的文件名为cuda_8.0.61_375.26_linux.run）
chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
安装的时候全部默认安装，除了OpenGL
5.2.6 CUDNN安装
进入CUDNN下载目录，然后执行如下命令安装（我的下载文件名为 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8 ）
tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8
mv ./lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
mv include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
/usr/local/cuda/lib64/
libcudnn.so.5.1.10
ln -sf libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5
ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so
5.2.7 环境配置
在/etc/profile中添加CUDA环境变量
vim /etc/profile
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
# add at the end of profile
export PATH
# add at the end of profile
刷新环境变量
/etc/profile
5.2.8 添加lib库路径
在/etc/ld.so.conf.d/中新建一个cuda.conf文件
vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
更新系统lib文件的链接路径
5.2.9 确认安装
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a+b))
如果输出结果中有如下信息，则表示CUDA配置成功
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally
没有更多推荐了，我用的i7 7700k+GTX1080，电源用多大合适?_百度知道
我用的i7 7700k+GTX1080，电源用多大合适?
我有更好的答案
GTX1080的功耗不到200w，但是为了保证稳定，建议你使用有80PLUS认证的600w以上的电源。目前游戏悍将的AK600性价比算是比较高的，也是国内知名的电源大厂，质量有保证。最重要的是这电源送编织线，现在的一套编织线都200+，这样一送，性价比就很高了。用编织线和用普通线来组装的机器视觉上的效果完全不一样。
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关键看是不是要超频用。这款cpu是支持超频的，超频后功率会加大。如果不超频，正规品牌的额定 600w的电源是完全没问题了。如果超频用建议用额定700w的更保险。
预算够就海韵额定650w。不多就550w也够了
600w就够了，记住要选有80PLUS认证的。
电源当然选大的便宜的啊。
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