AI未来五年的趋势：发展进程放缓 企业服务可能是其短期内最有机会的行业
注：本文来源“中国天使投资峰会暨第二届金投榜颁奖盛典”上，戈壁创投创始合伙人徐晨、清科集团联席总裁袁润兵、星河互联联合创始人兼CEO傅淼、风云资本创始合伙人侯继勇围绕“人工智能未来五年走势预测”的话题进行讨论，知名互联网学者&刘兴亮时间创始人刘兴亮担任嘉宾主持。
现场报道：蓝爽爽
（ID：chuangkem） 来源：创客猫
2017年人工智能进入全新的发展阶段，火爆、虚火、炒作、落地等是投资人眼中关于人工智能的关键词。人工智能在发展的过程中，伦理道德的问题也随之出现。徐晨认为，机器人“索菲娅”获得沙特的公民身份，这其实是一种热点炒作。从技术的本身成熟程度和能够做的事情来看，随着整个科技的发展，未来三到五年最大的难点是我们对于数据的采集、透明性的把控力是有限的。而且随着人工智能大量参与到我们的日常工作以后，数据被污染的可能性也大大加大。
人工智能的发展，另一个热议的问题就是哪些岗位会被替代。袁润兵表示，生产力和生产关系最终影响的是分配，如果从分配的角度看，所有的行业都将被人工智能影响。对于投资领域，他认为，像天使投资这种需要个性化的判断很强的领域，很难被取代，但涉及到证券期货类的，已经有些交易员的岗位被取代。
人工智能领域里，无人驾驶是最为火爆的话题。在2017年12月，深圳4台阿尔法巴智能驾驶公交在开放道路上进行智能驾驶公交试运行。侯继勇认为，未来无人驾驶会在人工智能领域里面率先成为比较大的应用市场。
通常来说，人们会高估三年内的变化，低估十年内的变化，而五年是一个刚刚好的时间段。在圆桌论坛上，各位嘉宾也给出了他们对于未来五年人工智能最有发展潜力的细分行业。
袁润兵提出，比较传统但增长比较快、规模大的行业利用人工智能可以有很大的发展，比如教育和医疗，教育利用人工智能可以实现个体化差异的教育方式。但他表示，真正的教育工作者职业是不会被淘汰的，因为它带有人文关怀在里面，而传统的批卷子需要大批的老师去做，这种会被淡化掉。
傅淼认为，现在人工智能的落地有两大方向，一种是模仿人已经做得不错的事情，然后做得更像人；另外一个方向是现在人做得不够好，但是有了人工智能以后借助了云处理类似的一些方法，做得比人更好。他表示，人工智能一定要在于放大人的能力，把人目前做不到的东西借助到人工智能让他增强。
侯继勇提出了五个行业，机器人、无人驾驶、智慧城市、数字家庭、物联网。
徐晨表示，人工智能很大的作用是赋能，但对于C端业务，要广泛地赋予每一个人能力，在千奇百怪的情况下，而且所有人都愿意为之付钱，这在短期内是非常困难的事情。在他看来，企业服务市场就是人工智能非常好的市场，也是多数人短期内在人工智能领域最有机会的行业。
2017人工智能的关键词：迷惑、虚火、炒作、落地
刘兴亮：我们这个环节是人工智能未来五年走势的预测，预测之前先简单回顾一下2017年，然后再给出2017年的人工智能领域三个关键词。
徐晨：2017年人工智能最关键的词是火爆，从融资量或者是吸引关注度是非常高的。第二，可能很多人很迷惑，到底这个行业做了什么，大家看不太出来，不知道到底有什么实际的发展。第三，看各家对人工智能的产出差别非常大。所以我觉得是重新定格局的时代。
袁润兵：第一个，刚刚大火爆再延伸一点就是虚火，在特别短的时间内突然爆炸出一大堆的公司，在各个领域突破。可能在文娱和消费方面更难一点，所以从逻辑角度是不怎么成立的，的确有一部分公司会发展突破，但对于大部分的公司当成过渡性心态，这是第一个虚火。第二是从投资环境来看也是比较的热闹。实际上2017年没有太多的热闹，包括从投资的角度来看，而且2017年金融领域也是比较动荡的一年，所以从整个行业来看应该用热闹一词来形容。第三认为是一个新年，有更多的创业者投入到这个领域，有更多的基金进来。的确会有一部分的企业一部分的行业应用获得突破。
傅淼：第一个是晚节得保。什么意思？AI的炒作2017年完整持续下来，到2018年初才一下子被区块链冲淡。所以我觉得还是挺难得的，在现在的风口转换这么快的大前提下，能够整整一年保持炒作的热度还是挺难的，所以叫晚节得保。第二是炒作，2017年各种企业都要跟AI挂在一起，到底明白不明白，大部分的企业是不明白的。第三是落地，一小部分企业开始真正的落地，开始把AI无论是在成品的层面和市场的层面都有落地。
侯继勇：大家的想法和你的实际能不能结合起来是最关键的。很多好的公司业务离人工智能是有距离感的，这种热是不好的一个事情，但它是一个趋势。如果能够结合起来赶紧行动，如果是慢可能真的来不及了。
（戈壁创投创始合伙人徐晨）
未来两三年AI进程会慢下来
无人驾驶率先成为比较大的应用市场
刘兴亮：第一个问题，我是想给徐晨的，人工智能确实给社会的伦理道德带来了很多的变化，现在沙特的索菲娅已经有公民身份。包括再接到美国有一个案例就是丈夫被妻子给告了，说和机器人发生了性关系，丈夫说不算出轨，只是机器而已，从这个角度谈谈对伦理道德未来5年的走势预测。
徐晨：其实我觉得这个问题的核心关键是人工智能的广义应用到了什么样的程度，所谓长期的看法。实际上，我觉得包括你说的索菲娅，其实现在可能是把它拿作，为了大会所谓的需求和吸引观众的一个热点来炒作。但是从技术的本身成熟程度和所谓能够做的事情来看，当然从三到五年的个人感觉来看，最大的难点是在于，随着整个科技的发展，本身对于数据的把控和数据的采集，还有数据所谓的透明性，我们的把控力度是有限制的。人工智能可能在将来的两到三年整个进程慢下来，随着数据本身的源头、质量的大幅度下降。因为其实人工智能大量参与到我们的日常工作以后，虽然说数据容易被洗，但是就像病毒一样，对于想要通过人工智能来创造更多不正确信息来说，这个事情比原来容易得多，而且其实非常难区分，数据被污染的可能性也大大加大。这种情况下，多数的人对所谓的大数据看法会发生一些变化，很有可能会影响所谓广义人工智能进程的推广。
另外一方面，行业的人工智能会有所谓更多场景的出现。我觉得牵涉不到刘总讲的问题，不管是当年的工业革命到后面所谓的企业服务到现在的人工智能，更多的只是做一些简单的事情，让自动化和标准化事情达到一个新的高峰和新的阶段，能够让生产力本身的速度继续加大，让生产所谓的错误和偏差大幅度减小。当然因为企业本身的性质在发生变化，过程在不断地发生变化，但是抛开这一切表面的现象，其实核心追求的本质从来没有变过。
刘兴亮：接下来的问题要问一下袁总。您预测一下未来，未来5年内有哪一些工作会被取代或者说在座各位的工作怎么样能够避免被机器人所取代？
袁润兵：这个问题其实刚才李竹总提了一下，有个观点是IP化、头部化。这一两年非常的明显，所有的东西都在向客户聚焦。头部有壁垒、有技术、有资源，相对于非头部的有非常强的竞争优势，而且这个竞争优势在加大。如果说，人工智能能够在技术层面上把不对称的关系进一步拉大，可能不只是一个行业，都会有很大的影响。其中提了生产关系、提了生产力，但是生产力和生产关系最终影响的是分配。如果从分配的角度来看，可能对于所有行业都会有影响。
刘兴亮：投资人工作会被取代吗？
袁润兵：我觉得看哪一类型的投资。如果是越往早期走，可能是需要个性化的判断越强一点，相对来说了解的难度会越大一点。越往后涉及到证券期货类的，这块已经有一些金融公司在部分取代一些交易员之类的。
刘兴亮：就是天使投资这一领域是很难的。
袁润兵：我觉得很难的，因为这里面有一些是可以量化的，有一些是可以理论化的，绝大多数是没法量化、理论化的。
刘兴亮：接下来想问一下傅总，马斯克写给特斯拉全体员工一封信，他担心人工智能发展会导致第三次世界大战。您觉得在军事领域人工智能会是什么样的走势？5年内会发生第三次世界大战吗？
傅淼：对人工智能在国际的治理体系还是很有必要的。刚才5年，我觉得时间也选的很巧。一般大家说，通常会高估三年内的变化，会低估10年内的变化，但是5年刚刚好是一个很尴尬，不高不低，你要是说错了很快被人打脸的一个事情。所以5年还挺有意思的。
从整个国际上要成立什么样的治理体系来管理这东西，我觉得是非常有必要的。马斯克提出这个来也是非常有远见和有责任的。当然不是没有先例，像核武器这个事情对人类来讲是很可怕的事情，但是在全世界国际社会努力下，已经有了相对可控的一种局面。人工智能发展到成为大规模的毁灭性武器，我觉得时间并不宽裕，从这个角度来讲是非常有必要做这样的一种事情。
刘兴亮：最后一个问题问一下侯总，无人驾驶汽车非常的火爆，你来预测一下未来5年无人驾驶会是一个什么样的业态？未来5年能够坐上这样的车吗？还是需要自己来开吗？你觉得能达到哪一个级别？
侯继勇：现在已经可以坐了，深圳无人公交车。我觉得无人驾驶汽车在人工智能领域里面会成，比如说军事无人智能的飞机，在很多设备里面也有。但是形成一个大的产业和大的应用的话，未来无人驾驶会在人工智能领域里面率先成为比较大的应用市场。我觉得可能5年是一个不长不短的时间点。因为现在除了像百度，包括国外的Google，其实国内的滴滴，其实未来3年内也有布局。我觉得商业化会推进加速发展。
（清科集团联席总裁袁润兵）
真正的教育工作者不会被淘汰
人工智能要放大人的能力
刘兴亮：接下来的问题是跟人工智能所有的方面，未来5年，每一位嘉宾，除了刚才给你的必答题目再挑一个赛道预测或者是尽量的给现场人员的指导或者是参考意见。
袁润兵：可能在细分行业的应用，这个行业本身比较传统，这个行业本身的增长比较快，行业本身规模比较大。像教育和医疗，传统的教育是一对多，但是传统的教育理念一定是因材施教个体化的，本身是特别传统的东西，市场也是足够的大，进展也足够快，但是面临着需要一对多统一性的教导方式和个体化的差异，应该实现个体化差异的教育方式。虚拟算法是需要接受的应用，实际上这块包括在数学、英语、语文赛道里面有很多的创业公司在发展了。我觉得这个赛道足够宽、足够大、足够传统，应该在今后的5年内会有非常大的发展，医疗也是同样的。
刘兴亮：这两个领域现在已经有了很大的变化，比如说教育。据说机器人可以帮助批改作业。
袁润兵：仅限于某些部分，比方说数学批改和英语的作文批改，这些耗费人工比较多或者数据容易标准化、结构化的领域已经在使用了。
刘兴亮：教师也会被淘汰吗？
袁润兵：我觉得真正的教育工作者职业是不会被淘汰的，因为它带有人文关怀在里面。简单的说传递标准化知识，学校越来越可能被淡化掉。比如说传统的批卷子需要大批的老师去做，这一块会被淡掉。一些标准化的知识点教育学习这块，也完全可以替代掉，因为已经有这样的产品在使用了。但如果把它当成一个带有一定文化属性的产品，从这个意义上来看，教师这个职业是不可能被替代的。
傅淼：我觉得不一定硬选一个行业，现在的人工智能落地有两大方向。一种是模仿人已经做得不错的事情，然后做得更像人。比如说语音识别，很多人脸识别都是这样的一些，可能就是做得怎么样像人好，速度更快，这是一个方向。另外一个方向是现在人做得不够好，但是有了人工智能以后借助了云处理类似的一些方法，做得比人更好。比如说，大规模的商业，在一个非常复杂的商业环境中的决策，现在人是要靠拍脑袋。实际上有了人工智能以后可以处理大量的因素，从中做出一些预算，最终得到最优的企业。这是目前最顶尖的商人做不到的一点，实际上人工智能在这一块可以大大的增加人的能力。这是我们认为叫商业人工智能或者是智能商业，这是我们重点在看的，包括整个布局的方向，这是我认为的一个很好的方向。我觉得人工智能一定要在于放大人的能力，把人目前做不到的东西借助到人工智能让他增强，这我觉得是将来比较重要的方向。
（知名互联网学者&刘兴亮时间创始人刘兴亮）
机器人、无人驾驶、智慧城市、企业服务等
会有大的发展和机会
侯继勇：前一段刚刚写了一篇文章，说人工智能最近的一段时间内，5年内会有比较大的发展。我觉得第一个是机器人，它会在零售业、制造业，甚至农业里面会有广泛的应用。前一段时间去海尔，整个场是自动化的，在机器人和相关服务，包括工业机器人，领域会很快、很大面积应用。第二个就是刚刚说的无人驾驶，因为它现在主要是技术已经成熟了，解决方案已经成熟了，主要是成本和其他外部的环境还没有跟上，五年是不短不长的，差不多五年会有一个比较大的普及和应用。第三个智慧城市，关于未来的城市管理和城市的基础设施对人工智能会有很大的影响，对城市的管理效率会有很大的提升。我觉得还有一个是数字家庭，有很多家里穿的设备和联网都已经连接了，所有家庭的设备不仅是一个电器，所有的家里电器都是网器，很多都可以实现智能化。未来这些设备联网起来，家庭的产品进行智能化，人工智能会有很大的应用。还有是物联网领域。前两天跟人聊天，未来还有一个领域很快的热起来，现在人工智能在计算发展已经是边界了，未来包括全球最大的商业公司，我认为往太空领域发展，太空领域的概念，在火星上时间还很长。这些大的商业公司在航空和太空领域去探索，人工智能可能会是一个比较好的手段。
徐晨：其实我觉得袁总说过一个比较重要的一点，人工智能很大的作用是赋能，我觉得它其实不是把所有人都淘汰，而是能够把所谓末端的人淘汰掉，把头部的利用重复使用。对于C端的业务在短期内是非常的困难，要广泛地赋予每一个人能力，在千奇百怪的情况下，而且所有人都愿意为之付钱，这是非常困难的事情。
互联网经历了非常长时间去培养用户的习惯，这是小公司非常难的一点，特别是在大公司盈利的情况下，很难创造一个需求同时培养用户的行为，同时不被人抄袭。但反过来可以看到非常焦虑的就是所谓的企业，企业服务市场就是人工智能非常好的市场。目前来看，所有的新兴公司主要都在服务人，但是在产品领域和所谓的生产领域还是传统企业在做。当然一方面，他们正在被挤压，由产品往服务的转型并不是一帆风顺，非常非常困难，能做好的人凤毛麟角。
其实他们的核心价值也是非常的明显，在生产端有非常强的所谓能耗和这么多年的工作经验，这其实是很多在科技领域里的人很难在短时间内获取的知识体系。但如果双方能够结合起来，人工智能进入到这些企业，帮助这些企业提高能力，能够把核心能力发挥出来，同时把非核心所谓边缘的工作交给其他人去做。对于创业者来说这些人是很有钱的，同时付钱给你，而且这个企业是可以量化的，这是非常好的事情。伟大的梦想是要有的，但是少部分的头部，仔细看的话就是企业服务可能是多数的人工智能在短期内最有机会的行业。
对于很多的创业企业这两年思考的事情不是怎么和人工智能拉上关系或者怎么样做人工智能，而是人工智能如何来被你使用。其实可能变成产品和服务，能够帮助你更好地做好业务，其实它已经变成你可用的工具。与其说你投身去做一个所谓的人工智能大潮第一代成功的创业者，不如使用好这个工具，在你所擅长的行业能够做成更加高效、更加有特色的企业。
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未来AI将彻底变革企业管理方式的三大发展趋势
　　作为消费者，我们非常熟悉“人工智能”，知道自动驾驶汽车、语音控制程序Siri、Alexa等等的产品。人工智能对生产力和经济都具有重大影响，这也意味着其将彻底改变企业。
　　商业智能会为企业提供过多的数据，但AI的出现让这些数据成功得到了处理。AI会根据高管和员工的工作内容给予相应的建议。
　　这些只是影响的一部分。如今的企业员工将会采取新的方法去管理时间、和他人合作、为客户提供服务以及进行业务预测。举个例子，除了评估原始数据以外，人工智能还会根据历史模式和当前员工的工作性质以及市场的动态来处理数据。它可以提供一个全面的框架，来改变人们做决策、工作以及企业成长的方式。
　　我们将看到人工智能给企业带来的巨大改变，包括:
　　1、优先权及重点
　　人工智能可能会提高人们日常的工作效率，所以员工可以优先考虑自己的时间，把注意力放在真正重要的事上。无论你是销售代表还是首席执行官，我们之中的大多数都只会关注自身的时间，去点击查看收件箱的数据。
　　AI能够通过分析我们在公司里的职位提供有用的建议，从而让我们可以合理安排时间。举个例子，如果我是一个销售代表，AI将帮助我确定最好的谈判时机。此外，它还会告诉我哪些客户很可能会不续签合同。
　　在管理层层面，AI将会为首席运营官或首席营销官指明资源分配的方向，即分析出哪些地区可能需要更多的销售人员、哪些部门需要更多的预算。作为首席执行官，它能让我告诉股东和媒体公司是否盈利。简而言之，AI将会根据人们的职位和需求提供相应的有用建议，让他们以最好的方式分配时间。
　　2、组织协作
　　很多人都想知道人工智能和机器学习会不会导致一些工作的消失，尤其是交流方面的。但这种担心可能是多余的，因为日常业务操作仍需要人与人之间的交流。
　　对于经理而言，团队绩效如何将会一目了然，并且也会愿意为最需要的人花时间。无需讨论每个项目的细节，你就能知道哪些团队成员需要指导。
　　机器人将在企业协作中扮演同等重要的角色，让人们能够即时做出正确的协作行为。举个例子，如果AI识别出某项交易可能不会在季度结束之前结束，那么机器人将会通知代表、销售工程师、经理以及销售运营主管，让他们派出正确的团队来达成交易。当然，机器人也将在日常事务中担任助手一职，为你安排会议、提醒你打电话给同事甚至是为你在网上预约午餐。
　　3、客户服务
　　用机器人订玉米饼，这听起来很有趣。但人工智能在客户服务领域的特点还是在于它能带给客户一个全新的体验。通过机器学习，我们能够借鉴从前成功的模式，创建一套最佳方案，例如项目管理、客户管理等等。
　　举个例子，基于贵公司吸引客户的模式，人工智能可以让你在特定的阶段了解客户是否想要终止合作。然后，你就能派出优秀的团队去注意这一时刻的来临，以确保合作的继续进行而不是忙着去弄清楚哪里出了问题。
　　无论是优先级、协作还是客户服务，它们看起来似乎都只是公司运营中很小的一部分。然而，它们代表着人工智能改变公司运营以及成长方式的无限可能。
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人工智能是是一个全新的技术领域，不管是国家还是企业都在奋力争夺掌控这一领域。管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）发布的一份报告称，2017年为开发人工智能技术，谷歌的母公司Alphabet投资约300亿美元，百度投资约200亿美元。最近，《纽约客》刊登的一篇文章称，不仅企业投入了大量的时间、金钱和精力去发展人工智能，中国政府也在大力推进人工智能技术，以便掌控未来科技创新的基石。由于许多大公司和一些国家的政府专注推进人工智能，我们几乎可以肯定，2018年人工智能领域将会取得大进展。我们认为2018年人工智能领域将会出现以下10大趋势：1.人工智能将会成为一个热议的政治话题尽管人工智能可能会创造就业岗位，但是它也会导致一些人失业。例如，高盛集团预测无人驾驶汽车将会导致每月约25000位司机失业。在美国仓库工作的采购员和包装工人数量有100多万，如果大型仓库只需几十个人便可正常运营，这意味这100多万人中的很多人都会失业。在2016年美国总统大选中，特朗普总统将美国公民的失业问题归咎于全球化和大批移民，但是在2018年中期的总统大选中，由于大多的工薪阶层更多地将目光投向新科技领域，总统候选人的演讲话题将更多地转向自动化和人工智能。2.物流的效率将大大提高我们正在慢慢进入这样一个世界：方圆20000平方英尺的配送中心只需要一组骨干成员即可正常工作。一些公司如亚马逊公司采用基瓦系统（一种全自动仓库运输技术，能够指挥机器人在仓库中四处移动，抓取和移动装满产品的货架和货箱）等先进的机器人技术，为零售商提供前所未有的物流解决方案。未来的物流仓库将不会像现在那样利用人力进行打包、筛选和搬运，他们将更多地利用机器人，机器人可以一周七天，1天24小时不停地工作。亚马逊公司于2012年以7.75亿美元的价格购买了基瓦系统，这让机器人可以在亚马逊物流仓库中高效查找和运输物品。这项技术已经被亚马逊应用了，预计未来这项技术将使亚马逊的商品运输更加高效、成本更加低廉。3.主流汽车制造商将推出无人驾驶汽车特斯拉（Tesla）是首批推出无人驾驶汽车制造的商家之一。为了赶上特斯拉的步伐，一些传统汽车企业制造商如奥迪（Audi）也准备在2018年推出自己的无人驾驶汽车。在2018年，奥迪A8将配备自动驾驶技术，它能够在没有驾驶员的情况下安全地穿梭于街道。在2018年，凯迪拉克（Cadillac）和沃尔沃（Volvo）也积极开发先进的无人驾驶技术。4.美国国防部高级研究计划局（DARPA）将会开发先进的机器人战士美国国防部高级研究计划局已经在许多技术方面取得重大突破，这些技术已经影响了我们生活的方方面面。该计划局负责组织开发美国军方使用的先进技术，包括开发互联网和全球定位系统技术等。该组织与波士顿动力公司合作开发了一系列名为“灾难救援”的机器人，这些机器人也可以被用于军事行动。Atlas人形机器人是谷歌旗下的波士顿动力公司研发的一项人工智能技术，它在网上获得了“反扑”的名声。5.学习型机器人将帮助脑力劳动者虽然有些人担心人工智能技术会让一部分人失业，但是毋庸置疑人工智能也能帮助劳动者，尤其你是那些从事脑力劳动的工人。如今，Gong, Chorus和Jog这样的机器人就可以记录销售代表和客服的电话，而且他们也可以解答一些客户的疑问，这种机器人的使用无疑解放了一部分白领，并让这种简单机械的工作变得更有效率。6.内容生产环节将使用人工智能一些品牌媒体如今日美国（USA Today）、哥伦比亚广播公司（CBS）和赫斯特公司（Hearst）等都在使用人工智能技术生产内容。一些文本转换视频工具如Wibbitz可以帮助出版商将文本内容转换成视频内容。与Wibbitz相似，美联社（the Associated Press）使用一款名为Wordsmith的工具，它通过数据分析将自然语言转换成新闻故事。在2018年，人们可以看到更多的媒体公司使用自然语言转换和视频生成技术。7.点对点技术让信息网络更加透明机器学习是人工智能的一种形式，一些公司如Facebook已经准备使用数据建模来帮助机器选择下一步该干什么，做出明智的选择。为使这些建模有效地工作，这些机器将需要大量的数据和强大的计算机计算能力。随着点对点对等网络的兴起，就像加密货币一样，即使一些小型组织也能够通过利用先进的人工智能技术，加强个人电脑的集体运算力量。搜索引擎公司更加需要一个透明度。谷歌目前掌握着全球近80%的搜索市场，但是基本上没有几个人能明白谷歌是如何决定个人搜索结果的。未来随着人工智能和点对点网络技术的应用，许多大企业和机构都将受到冲击。8.人工智能将变成消费者日常谈论的话题数据显示，在2017年，有逾2000万台亚马逊人工智能扬声器售出，如果再加上其他备受消费者好评的人工智能设备如谷歌家庭（Google Home）和苹果Airpod，你就会发现有数以亿计的美国人已经习惯通过发布语音指令使用人工智能产品。在2018年，随着智能产品更多地集成到电脑、手机乃至电视上，消费者将更多地选用基于语音界面的技术。9.市场对数据科学家的需求将会超越对工程师的需求根据国际商业机器公司（IBM）的预测，截止至2020年，市场对数据科学家的需求将会达到270万人。随着数据量的暴增，许多公司对数据分析的需求也迅速增加。不管是制定商业策略还是给机器学习平台提供可读的数据，都需要能够高效科学分析数据的人才。面对数据量的迅速增加，以及公司数据业务的扩张，数据科学家的未来需求量将会继续上涨。10.人工智能将有助于战胜重大疾病Bet Capital LLC的首席执行官Ben Hortman表示：“我们正在进入这样一个时代，在这个点对点对等的互联网络技术时代里，人工智能技术通过收集、分析人类的分子数据，有助于解决世界上一些最有挑战的健康问题。”这些电脑是由其内部芯片驱动的，而芯片的安全取决于货币加密技术等其他人工智能技术，乍一听，这貌似是科幻小说里所讲的东西，但是现在它已经变成现实，这主要归功于纳米技术的发展。随着人工智能等先进技术的进步，我们将会看到一个别样的2018年。(雨辰) 更多精彩内容欢迎搜索关注微信公众号：腾讯财经（financeapp）。
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