怎么看待 现在买1066显卡不值得 这样的观点？ - 知乎3被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答1添加评论分享收藏感谢收起(ERROR:15) & 访客不能直接访问1063显卡值不值得买，1066的价格太贵。还是要1050ti_百度知道
1063显卡值不值得买，1066的价格太贵。还是要1050ti
我有更好的答案
不值得，因为目前一些游戏3G显存已经爆了，爆了之后的1063帧数比1050ti还低。稍微等一个月1066就降回来了、
如果是1800的价格，就可以入手了，现在有1899的映众1066显卡卖了。
耕升也卖到1899了，等一个月肯定会降回来。
采纳率：56%
来自团队：
为您推荐：
其他类似问题
&#xe675;换一换
回答问题，赢新手礼包&#xe6b9;
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。扫一扫，上赶集群组
扫码使用“赶集群组”
交友&&寻爱&&找工作
聊天&&聚会&&不寂寞
大量现货供您挑选，公司单位办公电脑首选合作伙伴 ，量大价优。
商家低价出售戴尔 惠普 联想办公二手电脑 免费送...
其他人还在看
其他人还在看
二手显卡相关:个人学深度学习买哪一款 GPU 性价比最高？
· 286 天前 · 16510 次点击
本来想买个云 GPU 服务器，一看价格吓死，一个月好几千块。
自己买显卡的话，哪款显卡最好？除了 Nvidia 外，那些杂牌显卡（七彩虹、微星之类）能用来做深度学习吗？
84 回复 &| &直到
20:16:13 +08:00
& &286 天前 via Android
& &286 天前 via iPhone
七彩虹 微星 已经是杂牌了吗？瑟瑟发抖。
& &286 天前
杂。。杂牌？
& &286 天前
Google Cloud Platform 有 300 刀的试用，差不多 4 核+K80+64G 内存 机器可以用 250 个小时。
& &286 天前 via iPhone
重新定义了杂牌。楼主介绍几个正牌看看
& &286 天前
自己买更贵啊。。。。
& &286 天前
用词不准确吧 就是用 nvidia 技术自己的品牌 不知道应该叫 OEM 还是什么
& &286 天前
@ 这么说手机里只有华为苹果等自己出 cpu 的才算正牌，，笔记本的话苹果也是杂牌了。
& &286 天前
微星已经被视为杂牌了，那就没什么可买的了，因为各方面甚至可能普遍勉强达到微星这种“杂牌”的水平，甚至要差很多的。
说正经的，1070 好像是单位价格的整数计算性能最高，然后除了深度学习之外其他方面如果需要双精度浮点数，还是老泰坦最便宜。
& &286 天前
试试新出的 RX Vega。
---
另外你刚刚说的那些明明都已经是老牌 2 线品牌了，甚至这几年微星口碑也可以了。N 卡的话，EVGA 或败家之眼算是顶级 OEM 品牌了。
& &286 天前
1060 起，越贵越好
& &286 天前
既然你是想要 GPU 性价比最高的卡？当然不是需要的豪华阵容。。。
除了 Nvidia 外，那些杂牌显卡（七彩虹、微星之类刚好处于性价比之列）
人生苦短，你为什么要装逼？！
& &286 天前
@ #6 你是说公版？ nv 和 amd 自己品牌的游戏卡出货量很少的。专业卡应该主要是自有品牌。
讲道理，七彩虹也是 nvidia 核心合作伙伴呢
& &286 天前
微星杂牌？楼主还是自己造吧。
& &286 天前
或者楼主是说公版非公版？谷歌一下吧，还有公版不一定就好，撇开价格不谈，散热可能是个大问题。
& &286 天前
这是说文解字节目吗？我想问的只是七彩虹这些牌子的 GPU 能不能用来做深度学习。
& &286 天前 via Android
显存越大越好，挑你能接受的极限价格
不要买公版，性价偏低价格老高，不过信仰满满
买微星，七彩虹等&杂牌&
& &286 天前 via Android
@ 和 gpu 牌子无关，和型号有关，而且无所谓适合不适合，性能越强越好，即价格越高越好。最后，问问题时不要带个人主观偏见，你能获得更善意的回答。
& &286 天前 via iPhone
微星杂牌？
& &286 天前 via iPhone
非公!=杂牌无脑推 1080ti
& &286 天前 via Android
cuda 上有推荐的……
& &286 天前
直接上 1080ti 啊
在非机器学习的时候还可以挖个矿。
讲真，买了以后由一半时间在跑机器学习就不错了。
另一半时间拿来挖矿，是可以回血的。
& &286 天前
学习和硬件好坏无关，楼主你这问题和那些“我要学编程买啥笔记本好”不是一样吗
& &286 天前
讲道理，云主机也不用一直开着啊，用的时候打开，不用的时候关掉就行了
& &286 天前
深度学习，显卡明显越强越好啊。那些杂牌显卡也有出 founders edition，算是娱乐中加点专业能力吧。再稍稍性能一些，应该就泰坦了，本来泰坦就定位深度学习入门的了。
& &286 天前 via iPhone
我也是才知道 Nvida 不卖显卡的，只卖技术，然后别人的牌子卖货
& &286 天前 via iPad
10x0 都涨价了，没涨价的就 titan xp。
amd 没 cuda 不合适吧，虽然 fp16/fp32 可能够强。
& &286 天前
预算少 ，预算多 titan，
& &286 天前
aws 也是一个选择，毕竟时间也很精贵
& &286 天前 via iPhone
找学校 找公司报...
& &286 天前 via Android
Nvidia GeForce GTX 1080Ti Founders Edition
& &286 天前
你....先用笔记本的显卡玩着再说...玩累了再去配一个.....
没显卡也能学其实。另外，找找 tesla 系列，不知道更新了没。
& &286 天前 via iPhone
@ 深度学习可不是这样，没好显卡，任务根本跑不完。一直坐着等结果，还学个 P 啊
& &286 天前
做机器学习不是成为攒机的借口，而且七彩虹，微星是代工，不是杂牌....
我刚入门的时候自己配了台服务器配置...加个 970...主要还是吃ＧＰＵ显存，内存和 CPU 反倒不是那么重要。
当然还是越贵越好，往大了买...无脑推 1080ti，只能买 n 卡..
如果你学校或公司能报帐的话，那就往死里买...
& &286 天前
还可以试一下百度云的深度学习机器，按小时算五块钱，还能承受。可供选择的镜像只有 tf.其他的只能自己配了。阿里和腾讯才是真坑爹。你要是不嫌速度慢，看 aws，竞价实例更实惠，开个 jupyter 或者 digits 速度也还可以接受。只是数据量大了，那速度真不能忍。。
& &286 天前
真要学，先老老实实去下官网 tensorflow、pytorch 的入门教程。那些 MNIST 的，CPU 足够入门原理了。等把 MNIST 的教程看懂学会，能自己修改个模型结构了，再去考虑买 GPU 也不迟。
& &286 天前 via Android
支持楼上，学习深度学习完全不要显卡，甚至不需要牛逼 CPU
& &286 天前
个人认为，技术水平没到之前买个便宜能用的就好，淘宝大把拆机 M2090，单精度 1.2T ，双精度 500G/S+，价格 1K 出头，不够就三卡或者 4 卡，4 卡单精度 4.8T,双精度 2T，赶上 GTX1060，关键是正儿八经的 Tesla 而不是游戏卡。
& &286 天前 via iPhone
想买显卡就直说 别找理由 机器学习 不用 gpu 也可以 ，买东西都要找个理由的
& &286 天前
学习用不着，拿这挣钱了再考虑专门配 GPU。
& &286 天前 via Android
gtx950 足够，实测和 aws 的云端 gpu 基础款跑的速度一样，就是 2g 显存小了点。
& &286 天前 via iPhone
当时公司买了块 Tesla K40c，2.3w 吧。
& &286 天前 via Android
等矿难收二手矿卡就够用了
& &286 天前
微星竟然杂牌了，话说我玩了快 20 年电脑了，各种品牌的板卡也买过不少，至今为止只有微星的没有坏过，所以我现在买主板显卡都只买微星的
& &286 天前 via Android
微星，杂牌？？？
我穿越到哪一年了？
& &286 天前
更感兴趣 LZ 选的什么学习路线~
& &286 天前
楼主硬件啥都不懂，说也白说
& &286 天前
据说 deeplearning.ai 的课内置 NVIDIA 云端 GPU，lz 可以试试
& &286 天前
最终你都会拿来打游戏的，目前主流中高端的 GPU 都可以跑到很高的 FPS 了
& &286 天前
@ #49 正解
& &286 天前
入了 1060 妥妥的沉迷吃鸡无法自拔。
& &286 天前
奶茶老公那里按价格最高的排序
& &286 天前
脱离样本数据量谈算力要求都没有什么意义啊。如果仅仅是学习，不会有很大样本量吧，就一般的机器就行。
& &286 天前
1080Ti 路过
& &286 天前
就问老板买多少块
& &286 天前
攒个 1080Ti。用来深度学习，然后“偶尔”吃鸡挺好的
& &286 天前
大显存的，很重要，特别入门就 1066 吧，建议 12G 泰坦
& &286 天前
其实 cpu + 内存够你学习了，数据量小的环境下，你跑跑 mnist 这个级别的小 demo 完全都够了的。。
& &286 天前
& &286 天前
@ 耗电如何呢 有没有链接 我也有兴趣
& &286 天前
之前帮忙给实验室买机器。看到了这个链接
这篇文章的最后给了推荐，大概是：
综合最好的 GPU: Titan X Pascal 和 GTX 1080 Ti
划算，较贵：GTX 1080 Ti, GTX 1070
划算，较便宜: GTX 1060
& &286 天前
没人提这篇文章吗？
& &285 天前
Core i7-5930K
or Core i7-6850k $500 [depends on which one is cheaper on retailer]
Cosair H60 Cooler $90 on amazon
Corsair Vengeance LPX 32GB (2 x 16GB) DDR4-2666 Memory
Motherboard
Asus X99-E WS SSI CEB LGA2011-3 Motherboard
Corsair Carbide Series Air 540 ATX Cube Case - Steel Silver (CC-9011034-WLED)
Power Supply Unit
EVGA SuperNOVA 1600 T2
Samsung 960 evo PCIE SSD 1TB
4 * Seagate BarraCuda 4TB
4 * GTX 1080ti
& &285 天前
Workstation in my lab.
As for the GPUs, we choose the foundation edition from nvidia.
& &285 天前
多卡需要考虑散热，建议买个水冷或者混合散热的，不过公版的散热可能更适合机箱装多卡~
& &285 天前
个人的的话，买不起专业卡，GTX 系列当然最好是 Titan XP，但还是靠近 1W
所以还是买 1080Ti 最好，在挖矿兴起前，只要 5000+，现在不清楚
& &285 天前
真要跑运算的时候找个有 1060 及以上的显卡的人蹭着用就行了。。又省钱又省心
比如我 233 倒不介意少挖几天矿
不过卡下周就出给同学了
& &285 天前
1080Ti 或者 Titan Xp
& &285 天前
学习就用 cpu
等有人雇你了，让老板买好卡
& &285 天前
详见各大书籍第一章. 不用担心过时. 最早也是 16 年出版的
& &285 天前 via Android
泰坦 xp 老黄版
& &285 天前
看下新 a 卡，双精度浮点能力提升
& &285 天前
嗯，因为是 Macbook 做开发，所以想买个外置的，好像都不便宜。
那些说不用买的，用笔记本的内置显卡能跑基于 Cuda 的程序吗？
还是觉得学 DL 只要看资料就行了，不用跑程序？
@ 求教用 CPU 是怎么玩，这个真不懂。我在看的教程是 fast.ai ，框架用的是 Keras。
& &285 天前
莫名对楼上没显卡，没高端 cpu 还理直气壮觉得可以搞深度学习感到震惊，我相信任何一个有实际相关工作经验的人都不胆敢说出这样的话，没有经验给出你的 yy 即可，误导别人真是...
DL 到目前为止相对严谨的理论推导更关注 『怎么能更 work 』，那么在提高解释性方面有一个质的飞跃之前，多动手，快速复现，多尝试，改进网络结构已经是一种非常主流的研究和推进方式。在这个情况下，能有一块好的卡，方便多实验多动手，快速复现快速改进，绝对是一件好事，而且实验越多，你就会对 DL 的理解更深入。
目前而言实际上某些明星 startup 有最多的卡，even 多过很多你觉得富可敌国的 big name，但是传统大厂虽然紧巴巴但是只要你能做出事情人均几块 p40 p100 还是有的。打个广告，某国内老牌大厂实验室持续招人，简历请邮件到
& &285 天前
@ #74 很明显楼主说的学习你和说的学习完全不是同一个意思，看楼主后来的回复，应该是 Keras 文档里的十几行代码都没有试着跑过。
装好 Keras，再试试跑里面的代码。我笔记本的 CPU，跑 vgg-like 的例子，一个 epoch 也只要 3、4 秒。建议等你看懂了至少一个例子里每一行代码都在做什么，再考虑买 GPU 吧。
& &285 天前 via Android
lz 直接买个 nv 自己的原厂版本呗 bestbuy 直接买啊
毕竟 msi 杂牌了...
& &285 天前
租 AWS 最好，买显卡很容易就陷入打游戏的情况。
再说了，学习 DL 用 CPU 完全是可以的，等到数据量和网络规模上到一定程度再考虑显卡也不迟。
顺便推荐 Floydhub，新注册送 100h GPU 时间。
& &285 天前
小时候想买录音机，跟家里说要练习英语听力。
现在时代进步了，想买个高端游戏显卡，就说深度学习。
：）
& &285 天前
最后拿来打游戏，哈哈
& &285 天前
aws，azure 适合深度学习，在自己的机器上用 cpu 调好程序，然后开个 gpu 机器跑训练。。。。按分钟计费，一小时才几块钱。。。。要想更省钱，去搞个 azure 订阅，每月 150 刀的额度，绝对够学习深度学习用了。。。学的差不多了自然就知道该不该花上万块自己装机器了
& &285 天前
P40 nvidia
& &284 天前
@ 微星 2 线？
& &284 天前
收个不带显示输出的矿卡呗，过一两个月大量的，性能足，价格便宜，没显示输出绝对打不了游戏
现在用免费的平台顶着，先学习入门一个
& &284 天前
@ 老微星，原来不是二线？
& · & 1676 人在线 & 最高记录 3541 & · &
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.1 · 21ms · UTC 04:23 · PVG 12:23 · LAX 21:23 · JFK 00:23? Do have faith in what you're doing.}