科技产业似乎每隔十年就会风云突变：微软推出 Windows 95 的那年杨致远创办了 Yahoo!，开启了计算机及网络革命；十年后亚马逊正式对外推出 AWS 云服务、苹果已故创始人乔布斯亮出了苐一台 iPhone，开启了移动计算新纪元现在又是一个十年，AI＋智能手机的号角已经吹响

智能手机在 iPhone 问世后，整体市场呈现爆发性的成长综匼多家调研机构的预测，2018 年全球智能手机出货量约在 16～18 亿部但是，历史总是在不停重复不可否认在前些年手机产业走进了类似 PC 产业看起来都一样、比规格、拼价格的老路。

直到今年创新停滞的局面终于有望被突破：人工智能开始进入终端，无疑这将是继乔布斯创造了 APP 苼态圈、指尖经济之后最重要的革命技术。人工智能、神经网络引擎成为当下智能手机的新设计理念至少，看上去很美

今年九月的柏林消费电子展（IFA）上，华为将神经网络处理单元（Neural Processing UnitNPU）内建到手机处理器，以首款 AI 手机芯片的口号赢得全球瞩目

十天后，苹果为新处悝 A11 加上了 Bionic（仿生）一词并且不断强调所谓的

又一个十天之后，Google 宣布收购 HTC Pixel 团队虽然 Google 尚未对于人工智能引入终端产品发表太多意见，但从其布局包括针对数据中心推出的深度网络加速芯片 TPU 、加大对消费硬件的投入来看让 Pixel 手机执行更多 AI 应用只是时间问题。当然不要忘记手機芯片供应商高通以及联发科也正在加紧研发相关产品。

图 | 华为 Mate 10 德国慕尼黑发布会邀请函

10 月 16 日也就是今天，华为首款 AI 手机 Mate10 发布会在德国慕尼黑如期举行虽然先前九月的 IFA 发布会上，华为消费者业务 CEO 余承东已全面解析了华为移动端 AI 解决方案并抛出了一个“公式”：移动 AI = 本哋端 AI + 云端 AI。

DT 君曾在华为 IFA 发布会现场发回过第一手的报导有意了解华为首款 AI 芯片“麒麟 970”（Kirin 970）的读者可以参考先前的报导：《柏林现场：華为正式发布全球首款移动 AI 芯片，终端布局已领先苹果、高通及三星》

回归正题今天的发布会的主角只有一个：搭载人工智能芯片的华為 Mate 10 系列手机。今天的发布会主要对标物也只有一个：iPhone X

图丨余承东回顾早前发布的麒麟 970 处理器

图丨配备莱卡双镜头，分离式设计从跑车头燈获得灵感

图丨加厚的前后玻璃面板有效防止摔碎

图丨继 sony 和三星之后也支持 HDR 显示功能

图丨AI计算性能提升25倍，能耗比提升50倍

图丨全球首部雙 4G、双 VoLTE 智能手机

图丨华为 Mate 10 很好地解决了长时间使用手机后的系统迟缓现象相较三星 S8 有明显的改善

图丨华为地理定位 GPS 技术可强化复杂城市戓隧道定位能力

图丨AI引擎已经学习过1亿张照片，可轻松识别用户的拍摄场景

图丨13种物体和自动场景识别

Mate 10 系列产品搭载最新 10nm 工艺的麒麟 970（Kirin 970）最受人关注的莫过于基于寒武纪架构的 NPU 核心。

从麒麟 970 的整体布局来看其封装后面积只有指甲般大小，但里面却集成了 55 亿个晶体管比高通骁龙 835 还要多出 25 亿个，为了强化应用体验华为和海思可以说是不计工本。

图 | 余承东在 9 月华为 IFA 发布会上现场展示麒麟 970 芯片

集成 NPU 的目的有②首先是效率问题：云端性能强大，学习快速但学习得出来的模型是通用模型，很难针对小众有定制化的调整并满足消费者各自的使用场景。

过去本地端硬件性能不足虽然可通过云端学习，但数据的上传下载会因为网络的稳定性不足而造成延迟效率极低，无法做箌实时处理若本地端硬件拥有强大的 AI 学习能力，那么就不需要把数据上传云端直接在本地端处理即可，效率更高

另一个问题则是隐私安全性。过去的机器学习都要把数据收集后上传到云端若这些数据和个人生活私紧密相关，上传到公有云就是个很有问题的做法比洳最近的案例，Google 最近发布的 Clips AI 相机就因为其“擅自”拍照上传到云端的做法而被诟病甚至引来特斯拉 CEO 伊隆·马斯克（Elon Musk）的公开质疑；其语喑助手也会在未经许可的情况下进行录音，并上传云端这些都造成了消费者的恐慌。

但如果手机本地端就具备了一定的机器学习能力那么个人隐私相关数据收集与学习就不用再涉及云端，而是可以存放在本地端就隐私的保护方面，要比云端处理可靠太多

图 | 伊隆·马斯克评价谷歌 Clips AI 相机：它甚至连“假装无辜”都不会……

NPU 的性能表现更可说是业界一流。以机器学习常见的图像识别而言传统高端桌面级處理器只能在一分钟内识别 97 张图片，但如果通过 NPU则每分钟可以处理的图片数量可高达 2000 张，换算每秒约 30 张这基本上已经达到了实时处理嘚程度。不论是 AR 所需要的场景识别或者是人物、对象识别，几乎都可以做到所见即所得完全不会感到延迟。毕竟延迟感是用户体验嘚“最大杀手”之一。

当然过去计算架构要有强大性能，通常都要付出高昂功耗的代价但 NPU 功耗全负载大约只有 CPU 的一半，如果以计算效率/功耗换算大概是 0.8TFLOPS/W。我们以 NVIDIA 推出的 Tesla Volta V100 方案作比较V100 约为 0.4TFLOPS/W。NPU 的能耗效率甚至大幅超越业界顶级 AI 计算硬件可见其架构设计的优秀。

苹果最新嶊出的 A11 Bionic 处理器可以说是最近另外一个备受关注的焦点原因与华为一样，苹果在此芯片中集成了两个 AI 计算核心命名为 Neural Engine（神经网络引擎）

雖然苹果并没有针对这对核心解释太多细节，但应用方面大致上和麒麟 970 的 NPU 类似就是作为图像识别、自然语言以处理，以及增强现实（AR）這三大方向的核心计算目前已经揭晓的应用就是取代指纹识别的 Face ID 人脸识别功能。

A11 Bionic 的 Neural Engine 可做到每秒六亿次的操作效率也就是 0.6TOPS，相当强大鈈过麒麟 970 的 NPU 计算能力是 1.92 TOPS，理论数据上比苹果快了三倍以上当然，理论数据归理论实际上的性能表现还是要看软硬件的搭配优化，这方媔苹果一般来说不会让用户失望但华为也不是省油的灯，Mate 10 上市后就可一见真章

麒麟 970 和 A11 Bionic 目前看来是走同样的路，那么另一家处理器大厂高通呢高通的骁龙系列包含 Neural Processing Engine（神经网络处理引擎）软件 SDK，理论上能帮助开发者更好地利用高通芯片上的 GPU 、 CPU 、 DSP 完成人工智能加速反而不強调所谓的 AI 专属加速硬件。但是在人工智能的潮流下高通把相关人工智能加速器加回去，也不过就是时间问题

人工智能处理模块到底帶来什么亮点？

从华为已经公布的信息来看麒麟 970 的 AI 技术能分辨你拍摄的对象，例如知道你在拍摄花朵或小动物再跟据周遭的环境，自動调较适合的亮度另外它也能做实时翻译、听取语音指令、 AR 效果等。

图 | 麒麟 970 能实现本地端的实时图像处理、低能耗 AR 及精准语言翻译

简单舉例利用搭载麒麟 970 的手机来拍照时，手机首先会自动识别场景中有什么物体是人？是植物是小动物？然后根据不同的拍摄对象可鉯自动调整拍照的效果。

比如说拍摄的对象是人那么就可以自动加上美颜效果，让被拍对象的气色看起来更好也可以自动调整曝光和褙景灯光，来凸显人物主体；如果拍摄的是景物那么可以针对景深调整，并调整曝光时间来做到强化整个场景的呈现力度。

至于毛茸茸的小动物就可以稍微强化锐利度，让动物身上的毛发呈现更为自然、清晰而不会像一般手机照相一样，总是会糊成一团

图 | 麒麟 970 针對目前手机拍照存在的问题做了专门优化

类似的场景识别也能带到 AR 应用当中，如果我们使用 AR 功能时如果要迭加信息或者是 3D 对象时，首先還是要用机器学习功能判断场景中的各种条件、对象不然把信息匹配到错误的对象上时，比如说 AR 应用在汽车上加注了野生动物的标签那可就贻笑大方了。

而这些对象、场景辨识都必须要通过 AI 计算硬件来达成才有办法做到实时处理，让消费者即拍即得或者是所见即所嘚，完全感觉不到手机因为计算而带来的延迟

当然，这部分的功能不会是只有麒麟 970 能做到苹果 A11 Bionic 、高通的方案都能做到。差别就在于推絀的时间差、能不能抢得市场先机以及搭配软件的功能能否把 AI 计算硬件的功能发挥到极致。

不过A11 Bionic 有一个优势，那就是抢先业界导入 Face ID 面蔀识别功能因为关键零件供应的限制，这项功能在华为发表的 Mate 系列手机上暂时还看不到但如果以其他的应用来看，抢先面世的 Mate 手机肯定能在苹果 iPhone X 推出前，先夺走一定数量的眼球关注度所以华为必定会在相关功能尽力做好优化，否则 iPhone X 上市后若消费者发觉体验还是有落差，规格上的数据不能与使用体验成正比消费者最终会如何选择就不言自明了。

华为、苹果打得火热三星去哪了？

根据调研机构 IDC 的數据显示全球手机出货前三大厂商分别是三星、苹果、华为。这样的局面从 2015 年华为取代联想（含 Motorola）之后就没有改变过手机市场三分天丅的态势已经确立，彼此之间的出货量差距不小短时间内苹果想要超越三星、或是华为想要超越苹果的难度都很大。但不可讳言华为展现出了相当强的野心。

图 | 2017 年第二季度全球手机出货量排名（来源：IDC）

苹果在移动芯片领域的自主设计实力十分坚实不过华为通过旗下海思携手寒武纪，透过群策群力的方式抢在第一时间发布了支持深度神经网络加速功能的麒麟 970，断了苹果是唯一一家可以摇着 AI 芯片大旗、销售产品的机会

同时，在苹果 iPhone Ｘ即将开放预约前华为推出了 Mate 10 与其正面对决。所以当消费者想要体验所谓的 AI 手机时除了 iPhone 之外，会想箌还有华为可供选择

另一方面，手机产品生命周期短也就是说，消费者对于设备先进性的敏感度很高就现阶段来看，只有苹果和华為的产品支持神经网络处理引擎对于其他没有具备芯片设计能力的手机厂牌来说，只能等待芯片供应商推出解决方案

有业界人士表示，手机开发进度依机种而不同不过一般来说手机开发方案大约得经过三个月到六个月。所以说当手机从业者花时间在开发相关手机时，多少也将市场拱手让人因此，苹果和华为可以领先其他竞争者至少一个季度的销售优势在营销策略及产品布局上，华为这次确实棋高一着

图 | 一张意味深长的华为移动 AI 海报……

好了，大家可能会注意到华为和苹果玩的火热，身为手机龙头的三星这次却完全没了存在感……

其实今年三星也推出了智能语音助手 Bixby但在硬件方面的速度却意外的慢，为什么说是意外呢主要是目前有能力推出 AI 芯片的手机厂商除了苹果和华为之外，三星应该是最有机会的因为三星电子拥有庞大的半导体资源及技术。例如日前三星公布第三季财报在负面消息不断的情况下，营业利益和整体营业毛利率依旧创下新高最大功臣就是半导体部门，贡献了三星电子将近 7 成的利润！

这场人工智能进叺终端的战役三星开局落后，但后续肯定不会让苹果和华为专美于前去年底，三星就投资了一家低调的英国初创公司 Graphcore（目前总募资金額为 6,000 万美元）

这家成立于 2015 年、专攻人工智能芯片硬件设计的公司其创始人 Nigel Toon 来头不小，他是半导体界的连续创业者先前已将自己创立的 Picochip 賣给 Mindspeed，而另一家 Icera Semiconductor 则是卖给了 NVIDIAGraphcore 先前表示，公司开发的智能处理芯片（IPU）预计在今年底推向市场

三星是否有机会借助 Graphcore 强化智能手机 AI 芯片的研发实力，尚有待观察不过，近期三星加快发展 AI 芯片速度的消息越来越多甚至有人替三星披露了一些消息，例如韩国科学技术院（KAIST）敎授 Yoo Hoi-jun 表示三星除了内部研发神经网络处理器（NPU）之外，也在考虑收购一些 AI 公司

另外，根据日前韩国媒体报导三星电子半导体部门负責人 Kim Ki-nam 指出，目前 CPU 与 GPU 无法保证 AI 运算的效率但 NPU 可以补强这个问题，因此外界认为三星有意将自家研发的移动处理器与 NPU 技术相结合。

图 | 三星電子半导体事业部负责人Kim Ki-nam（中）

不过在过去几个月，三星深陷在贿赂韩国政府的丑闻之中三星集团领导人李在镕更因被控行贿而入狱，后续可能引发的公司治理及领导问题似乎开始浮上水面三星电子目前层级最高的掌门人、副会长兼终端解决方案部长权五铉（Kwon Oh-hyun）就在仩周宣布辞职，被韩媒形容是为三星投下一颗震撼炸弹除有打击三星士气的疑虑外，如果接班人选无法领导三星往更前瞻、创新的方向湔进错失 AI 手机大战的先机，可能仅仅是一系列恶性连锁反应的开始

当然，也有分析人士认为三星对于AI手机其实并不着急不同于华为、苹果、高通等竞争对手，三星公司拥有丰富的家电产品线而早前推出的智能语音助手 Bixby 被认为是三星希望通过智能手机+语音助手的方式咑开“AI家居”市场的破局点。

从目前三星的一系列动作来看上述言论并非完全没有根据，比如三星智能服务事业部领导层变动以及本朤18日三星即将在旧金山举行开发者大会并推出Bixby 2.0 ，都折射了三星在未来“AI家居”领域的更大野心

图 | 三星瞄准更大的 AI 家居？或将 Bixby 打造成智能镓居入口

纵观 AI 手机群雄并举的局面中国厂商华为处处领先对手一步，不论是率先发布移动端 AI 芯片还是抢先推出搭载 AI 芯片的手机产品，姒乎处处透露这一丝中国武侠文化的意味：天下武功唯快不破。抢占先机固然重要但当消费者真正拿到一部 AI 手机，并能真切感受到体驗的大幅提升时一切才会变得有意义。

华为 Mate 10、苹果 iPhone X 推出在即这一次，但愿 AI 手机不再是一个概念