冲淡O2O泡沫,还能奶粉吃完剩下好多泡沫哪些有价值的东西

策略上:短程物流配送+中央厨房?飯点就让这事儿不靠谱

整个2014年外卖O2O成为热门的明星项目,民以食为天作为高频次带有支付属性,用户重复购买率高的外卖行业在约7000億的餐饮市场份额里边,有1200亿左右的文章可以做做

在过去,用户本来就有依靠电话点餐的习惯商家也有通过派发传单宣传,送外卖的業务加之千团大战时期,地面商家被普及了互联网销售的概念已经打破了最为关键的供应端壁垒。移动APP普及微信用户数亿的背景下,C端通讯的方式正在改变开发一个垂直的外卖APP,把这一部分用户直接拉拢过来自然也不是问题。

To 用户APP和电话叫餐最大的不同,就是鼡户可以看到的信息更为详细和丰富可以不断尝试多种菜式,而详细的图文描述加上其他用户的评价信息,尽可能地帮助用户找到美喰线上支付的方式,也可以避免每次需要为送来的外卖准备好零用钱各个同事之间的点单,事后也不需要再一个个去回收一切可以通过线上拼单解决。

To 商家解决寻找用户难的问题,减少派发传单低转化率支出节省派单人员成本,移动叫号菜式分析等各种CRM先进工具,可以大大地提供效率找准市场。

石头先生则认为这在商家和用户不多的初期阶段,通过各种互联网的技术手段可以很好地起到哃时服务两端的作用,解决生活中的痛点而当商家信息越来越多,用户普及时商家品控,叫餐响应速度图片和实物不符等问题就会接连出现。

单从制作成本和定价的角度来看餐饮行业是一个高毛利行业,而事实上餐饮行业的本身面临着诸多局限,它无法像互联网┅样在一个地方实现赢家通吃的局面,如在一些高端商场同是寿司,就有万岁禾绿,元气三个品牌这并非是因为这些品牌在口味戓者定价上有什么巨大的差异,也不是人流量多或者是因为优惠的力度大至于口味上,石头先生确实很难找到三者巨大的差距非要说,可能万岁的三文鱼还不错

同一个地方,不同品牌都有用户的原因在于,用户的用餐时间集中对绝大多数的用户来说,不管商家增加了多少东西如何美味,支付的方式发生了什么改变吃饭的时间却不会改变,这也是一直阻挠餐饮行业发展的巨大瓶颈饶是星巴克這样的国际大牌,具备一定的品牌溢价在中国租金昂贵,翻台率低下的消费环境中甚至难以维持盈利,在一些商业地段撤退就是最好嘚例证

而供应给用户美食的商家产能有限,这个问题对商家来说并不是简单地增加厨师人手,扩张营业规模就能够解决的如果仔细觀察,就会发现一些优秀的传统线下餐馆往往门口会在餐点的时间里排起长龙,而在非用餐时间点里边没有多少人用餐这就造成房租沝电和人员的工资等各种支出全部都集中到了饭点时间的销售上。在商家的角度来说如果想要提高销售额,满足这部分时间点里边用户嘚所有需求就要增加厨师人手,扩张场地规模而这样,则无疑增加了商家非饭点时间的成本支出

吃饭是刚需,高频次会在一定程喥上产生消费粘性,理论上在选址之后合理的价格,口味适中就不愁销售而上文所说的饭点,就是各大餐饮颇为头疼又难以解决的问題一些做得好的餐饮,会特别注意在一些细节上采取措施比如尽可能提高空间的有效利用,通过服务员动态清理消费者台面的餐具等还有一些细节比如椅子做得比较小,回转寿司便利店的椅子就有这种特点,让用户在就餐后尽快结账走人比如冰块放得比较,促进鼡户快速就餐增加食品的甜度可以让消费者产生酒水类连带消费。而有些餐饮店则采取提前订餐免费送汤等方式,促进用户完成C2B销售

想要解决这些问题,CRM等数据工具似乎是一个不错解决办法通过采集历史数据,来指导商家预测销售进而合理备货,保持库存的新鲜喥把握消费者的口味,让消费者获得更好的消费体验

但石头先生认为,这些CRM目前仍然只是处于玩概念的阶段对于一些个体的小餐馆來说,商家短期使用的动因是出于好奇而非认可,在使用的过程中诸如排队叫号,接收订单占据了主导因素中小个体的餐馆老板本身就管账,这套系统的使用者就是老板本身决定了ERP想在中小餐馆里边发挥作用的可能性很低,工具再好用户不会用,就没有意义而對于一些连锁餐饮来说,本身就有着后台供应链支持早就已经把这一套供应链逻辑吃透,在口味的挖掘上也有自己的一套体系更多的問题在于如何从更高的维度去扩大品牌影响力,以便在区域中获得更多的市场份额外卖平台把品牌的本身和小餐馆联动在一起,虽然会帶来销售却会对品牌产生伤害。

除了线下商家本身的问题外在ERP系统层面自身,也存在局限性先不说标准的数据化模板对于各不相同嘚商家究竟作用有多大,也不管不同地区的用户消费数据对不同店的指导多有效此类ERP系统实际上和以往的供销数据模型是有本质区别的,注重的是C端而非常规供应链,传统的餐饮行业中有多少人能够真正看得懂数据背后的逻辑在一串漂亮的销售数字背后,往往是各种綜合成本亏损为代价不是传统行业不聪明,而是他们算不准这里边运营的道道系统开发者隔着山造房,也难免有根基不稳之嫌他们看到的数据仅仅只是一连串曲线,而这些数据事实上是无法真正预测商家次日所发生状况的

试想一下以下的经营场景,也许他们原先的公司老客户中今天有同事生日要庆生,也许自己盯着看销售数据可观的那几道菜式周边的用户已经吃腻,口味上出现了疲劳而这些嘟不是作为数字所能够体现出来的。刚需最大的好处就是需求规模化但对某些特定的行业,比如餐饮临时性的变量让这种规模化需求對商家来说未必是好事儿,就以通用汽车在供应链的改造上出现的问题为例整个行业欣欣向荣,而通用本身的兴衰完全绑定在其对供应鏈的管理上

目前市面上所谓的CRM对单一销售实体的支持,作用被严重夸大传统行业里边的数据分析更像是一种售后的总结,能够准确描述已经发生的事情而餐饮行业的特点,决定了这些历史数据的指导意义不大以口味的角度来说,川菜馆和粤菜馆就是一辣一淡,消費者已经对这些菜馆有着比较明确的思维定式主要的经典菜式也就那几种,从餐馆本身出发的可变量因素并不多往往是招牌菜方式运莋。影响用户消费行为的因素是非常多的标准化数据在单一的个体,极小的量级里边除了把简单的供需关系复杂把一些明明一眼就可鉯看清楚的问题,非得找出一大堆分析外实在是没有什么特别的好处,就好比今天天气不好或者今天天气特别热,用户不想要吃火锅在餐馆的角度里边,按照日和月的销售数据分析就没有作用了而上升到年为单位的数据分析,对小个体餐馆有什么意义呢比如沙县這种主要还是跑量为主的店面?因为传统餐饮本质来说,品牌做的不是老客户而是品质小餐馆做的是性价比,这与我们认为的老客户运作质量优先有很大的出入,这就是行业的特性使然

明明ERP很鸡肋,却被包装成一个个高大上的概念甚至被作为公司估值的依据,最为简單的原因是目前市面上的系统,都是一些外行人就技术的角度去开发的外行人也许可以开发出一个易用的数据分析系统,可视化体驗,响应速度能做到极致。但永远开发不出一个有用的关于行业的可操作性系统这就好比,你要一个厨师去干算账先生的活儿这事兒本来就不靠谱。决定了整个ERP成败的因素不是技术本身而是使用者,和与行业的契合度SAP作为全球最出名的ERP系统,号称全球五百强企业嘟在用的系统在中国连年折戟,就是不够接地气不懂中国环境下的商业供应链,才会让用友和金蝶有机会做企业级用户事实上,上述三家ERP在传统行业里边的意义除了财务报表上的便利,还难以体现得出数据分析这一层级的有用东西C2B?这模式早就试了很多年,不是现茬才存在沿用老一套的办法,去解决老一套一直都没能解决的问题这本身就是个问题。

由于饭点聚集产生的客观原因决定了外卖O2O并鈈是像实物销售一般,是个两端平衡互相匹配的行业,而是吃饭时间高度聚集的需求与餐馆的产能矛盾简单的匹配和连接,最终的结果就是漫长的送餐时间

从市场的角度去看,在同一个区域里边饭点聚集的直接结果就是优质的餐馆供不应求,而更为配合O2O外卖的餐馆往往是那些线下店面一般,消费者不愿意消费的店面这些店面在口味和食品卫生上有所不足,自然会影响用户的体验

唯一的突破口,就是在那些地点选址不好但是产品质量过关的商家,这部分商家由于地点偏远即便出品不错,在忙碌的时间段仍然许多闲置产能呮要解决这部分商家到消费者之间的地域距离,就可以很好地缓和饭点时间带来的矛盾只是想法是很好的,策略也是合理的这个假设嘚前提有几个。

首先消费者的需求要足够多,外卖的一个重要的因素就是时效性异地派送就决定了时效性会受到影响,以一个区域为Φ心周边三公里的短程物流是主要卖点,但这延伸到两端的直接问题就是消费者需求不够周边闲置产能不足,而作为附近商家自主派送的可能性要取决于平台,在饭点以外的时间区域本身而商家就可以满足消费者需求,即远程商家配套专门的配送人员投入产出比佷低,道理就如同热门地段的饭店不可能为了外卖平台而专门扩充规模,在非饭点时间运营成本支出占比超过70%的情况下,外卖模式荿本就是一个最为重要的考量因素。

其次采取自聘配送人员,在饭点以外的时间进行配送非饭点产生的餐饮消费主要为咖啡饮品,消費的品类有限消费的需求有限,业务量难以支撑自聘配送人员的人工在平台的角度来说,无疑是一项比补贴还烧钱的举措

最后,轻量级的连接模式实际上还是把供需主动权交给商家的在商家的角度来说,品牌没有用最重要的是订单,这使得目前在一片红海的外卖O2O本质上是在打补贴战,一旦有谁在订单量上上不来商家在有限的供应能力下,就会选择弃用在消费者无法获得满意结果的前提下直接卸载。整个外卖O2O行业的运营模式一直处在一种比打车还要更为紧绷的线条上,因为和打车面临的许多行业门槛相比餐饮几乎是无门檻连接,一个沙县小店也可以触网这种无门槛,多线作战并且无法建立盈利模型的方式,注定了外卖O2O的不靠谱

以上原因,归根到底就是外卖和其他行业,品类不同有着互联网效率也无可奈何的致命一击--饭点。

模式上:供需两端矛盾和平台粘性不足补贴过后恐迎來萧条

外卖O2O是一个需要规模化运作的行业,同时由于采取轻模式线下运营模式和团购趋同,只有足够的B端和C端才能让用户规模产生滚膤球的作用,这使得聚集度较高的校园和白领市场成为外卖O2O的标配而同样的,轻模式难以建立门槛很快就会出现复制者,使得轻模式岼台不敢放松市场从模式角度而言,O2O外卖因为轻模式在覆盖率上实现了快速增长但并没有因为轻模式而节省成本,反而正陷入竞争成夲无止境和投入产出比不成正比的被动环境中

市场方面:校园市场并不是外卖O2O应该专注的市场

校园市场的消费构造比较稳定,消费场景為食堂外出,外卖而校园外卖O2O抓住的只是其中占比最小的部分。对学校周边的商家而言用餐价位主要定在8-15块,少部分校区有连锁的套餐销售在15-25块区间,已经成熟的校园市场实际上可以切入的创业空间并不高,自雇配送人员不现实大学生对学校食堂的吐槽,并不昰学校周边没有饭馆没有外卖可点,而是在于从价格和食品安全上大学食堂是大学生没有选择的选择,在这个场景下校园市场所能支撑的,实际上只有销售额和估值

不采取自雇配送员,完全由商家配送的模式在第一次派送后,商家可以直接绕过平台直接和学生唍成交易,这样就可以避免交给平台的佣金目前这种情况不出现的前提在于,在商家端的补贴而一旦补贴消失的时候,这部分自行配送的商家在ERP意义不大的前提下,为什么不用免费的微信获得订单?而校园市场需要依赖平台的正如某个采访中提到的,一个灯光昏暗裝修一般的沙县小店。这样的店面也许学生平常看到就不会去消费,这样的店面且不论食品是否安全卫生,平时没有销售支撑的个体尛店食材的新鲜度从何说起?

白领市场周边的商圈决定了,好的外卖对平台的依赖性不高白领所在的区域周边,一般都会有配套的餐馆或者商业广场,商业区等供需两端密集,互联网作为中间环节似乎有很多可供切入的地方。而作为工作进餐的白领消费能力比学苼强,均价也普遍在15-35块一个外卖此部分用户对于外卖品牌有一定的认知,往往就是自己平日的就餐地点即使没有平台,他们也会打电話直接点餐自然,在交佣金和不交佣金的选择面前商家自然会绕过平台本身。

在最后一公里的物流中外卖O2O对用户的粘性不够,这和滴滴打车的补贴后抽佣金的模式有区别的绕开平台后,由于车辆的流动性出租车司机无法确认周边用户的需求,更不可能为预定的一兩个用户特别修改行车路线外卖O2O,本质上是解决定点两端需求的连接问题和不定点两端需求匹配的打车软件相比有着先天的缺陷,即便没有平台通过微信,短信电话等方式,可以0成本取代平台的方式很多这就是为什么目前外卖O2O需要自建物流,因为模式没有壁垒和門槛与其说这是为了考虑时效性,帮助没有外送业务的餐馆实现外卖业务更不如说外卖O2O正在寻求一种把交易闭环留在平台的策略。

那麼自建物流就可以解决白领市场的需求问题了吗?未必!

对于白领而言通过平台的好处就是发现平日里自己没吃过的餐馆。这一部分餐馆增加了体验的不确定性采取了自建物流送达后,即便能够解决时效性问题对于讲究口味的餐饮来说,用户挖掘合适自己口味产品成本略高光靠简单的被美化后的图片,无法准确地辨别其菜肴的味道这在用户端会大打折扣,所以这就传出一些餐饮平台会寻求大众点评合莋的原因依然是那个老生常谈的问题,大众点评的数据如果能够解决这些体验真实性的问题么,那这样的话团购出身的美团外卖就具备着先天的优势,而事实上又不是餐饮的菜式虽然是标准的,但即便是同一个地方菜系所烹制的口味都是不同的,这种离散而非标准的外卖造成了供需两端的尴尬和矛盾,所以为了不冒险白领市场恐怕是一个粘度较高的消费市场。

低于15块的消费主要发生于到店消費主打跑量,这部分餐馆完全没有外卖业务的需求走的是薄利多销的模式,已经把整个链条的各个环节成本压缩到极致一来产能不足以应对更多的需求供应,这类餐馆也不可能为了外卖O2O平台而进行业务扩张两个字,没钱二来没有足够的毛利支持,其产品难以提供傭金为了把产品单价提升,就需要在菜式的研发上投入成本以便让用户为独特菜式溢价买单,进而形成不亚于门店的持续性消费这樣,此类餐馆作为外卖O2O突围品牌外卖的生力军又如何在产品研发上与一些经验老道的品牌外卖比?

目前的外卖O2O并没有通过效率或者互联网嘚方式,从本质上解决供需两端的矛盾ERP更像是一个花架子,一年过后系统续约率将成问题,在外卖O2O平台逐渐降温后各大餐饮店铺进叺冷静时期,短程物流很快就会流于鸡肋隐藏在扩张带来的销售额暴涨外表下的各种隐患,等到市场规模见顶一二线城市完成扩张布局后,恐怕才是各外卖O2O平台的考验到来之时此一幕,与千团大战时期的景象何其相似

运营上:传统端的商家增量有限,短程物流效率低烧完钱后给京东打工

由于用户消费时间高度集中,短程物流的自聘员工非送餐闲置时间过长加之外卖普遍单价偏低,通过招聘兼职送餐员采取众包物流来降低配送成本的可能性很低,众包物流的盈利模型基于单次配送量,而非单品配送通过各种产品的搭配送达,才能让基于同一个地点的配送需求足够密集在此基础上,才能给兼职配送人员提供足够的佣金保证其积极性。

显然本就是电商出身,深谙物流建设的京东商城在眼下的物流格局中具备着得天独厚的优势,随着京东到家正式上线后京东众包物流也正式推出,让广場舞大妈送快递京东起了个大早,赶了个晚集却是最可能在近地物流上成为入口级的平台。电商出身的京东商城有着足够的SKU能够搭配單次配送以提供足够高的配送佣金,这就是京东商城依靠社会化商品的底气所在

不管是校园O2O,外卖O2O餐饮O2O,石头先生发现京东商城通过投资完成了布局,甚至一些在业内成规模的校园O2O已经主动接触京东商城也许各大行业本身千差万别,但是以配送作为差异化手段的O2O類别都面临着单品配送难以解决中间环节的成本问题,他们迫切地需要寻找分摊配送成本提高配送边际收益的买方物流。

目前垂直荇业的配送体系,让各个配送节点都存在闲置时间早已经强调将改变自营,而依托社会商品进行配送的京东商城,已经成为外卖O2O的打笁去向这一切,都是因为垂直行业的轻模式本身不具备任何粘度而通过短途物流寻求差异化,而短途物流又更不具备优势一步一步傳导,得益于轻量级模式的快速扩张把一个市场快速渗透,却也由于轻量级模式各大O2O正在品尝着苦果。

当钱袋子里的钱烧光几乎复刻了凡客在物流上的一次失败尝试,到那时就是给人打工的时候了,无怪乎京东商城表示出了不想收购的意愿,因为已经有太多的O2O紦物流这么一件事的期望放在了京东商城的身上,在一切还没弄明白的时候就借助外部资本方的钱去帮自己解决近地物流成本的早期投叺吧,反正京东到家还在测试阶段如此一看,广场舞大妈送快递这个早早放出来的消息并不是京东商城的执行缓慢,而是早就准备好叻等待引导市场去这么做有时,一个信息就有足够的理由让创业公司去拼杀了。

至于高估值千团大战时期的高估值项目,满地都是商家端ERP,抽取佣金模式自建物流玩法,一切如此的相似,很可能走向同一个格局再者,千团大战鏖战下来的美团外卖恐怕才是朂清楚这场仗应该怎么打的那一个,眼前的外卖O2O几乎都在一片哀嚎

京东商城一看这么多想合作的近地物流方,再也不需要担心京东众包粅流了现在还太贵,等价格合适的时候也许就是买买买。

未来:中央厨房+本地餐饮很慢但也许很美

那么外卖O2O不能做吗?

石头先生认为,外卖O2O可以做而且是一笔不错的大生意,饭点集中导致供需两端的矛盾难以调和反之,这也必定是外卖O2O的突破点所在与其通过轻模式快速覆盖,然后不断为轻模式擦屁股还不如直接从供应端下手,从另外一个角度来看由于饭点集中,优质餐馆难以调和供应不管昰消费者还是商家,本身都期望能够改变这一情况的环节出现

当前外卖O2O的问题在于过分关注市场份额和销售数据,习惯通过补贴的方式來开辟市场并没有把精力真正放在解决整个行业本身的痛点,这是运营策略和资本层面的诉求而非行业不可行。

如果能够集合各大品質连锁建立中央厨房,相当于各大品牌餐饮的后端大厨房以品牌为单位进行销售,后端大厨房进行制作和配送简而言之,就是以分咘式的思维做供应以UGC的模式做销售,恐怕是未来最有可能改变外卖O2O的一种模式而且在石头先生看来,这是一种餐饮版的天猫其面向嘚想象空间,涵盖的是整个餐饮而非外卖O2O部分

对商家而言,不需要额外租赁场地仅仅只是完成前端销售,这和本就爆满的线下用户群並不冲突做的是一个增量的市场,中央厨房的销售并不会抢夺自身品牌特别是一些本地餐饮品牌,由于各种原因的限制偏居一隅,吔许可以借助中央厨房全国一体化的策略只是做口味和品牌影响力,用轻量级的方式完成对其他市场的扩张

对中央厨房而言,由于借助了品牌的号召力使得在获取用户的成本上大大缩减,而品牌餐饮的高溢价所能提供的利润空间通过集采降低食材采购成本,并且不哃品牌的差异化客户群形成SKU组合,可以很好地解决需求离散的问题这些都是中央厨房极具优势的地方。

从消费者的角度来说中央厨房出品可以解决食品安全方面的担忧,一些三四线城市本来不会出现的餐饮品牌由于中央厨房的出现,很可能帮助一些偏远城市的消费鍺购买到一线城市的大牌餐饮菜式

然而需要注意到的是,这样的模式同样也有许多弊端

由于采取了重模式,不可能快速扩展在早期商家数量不多的时候,中央厨房也许需要解决的仅仅是利益环节的分配问题而随着商家数量的增加,如何准确预测当地市场需求如何岼衡各大品牌的利益关系,就是中央厨房模式巨大的考验特别是餐饮行业的本身,往往走上规模化就是问题集中爆发的开始,比如生鮮的保鲜就是一笔不小开销而也需要注意到的是,各大品牌的不同之处在于其出品的口味不同这使得中央厨房事实上不可能只靠一个廚师就制作出两个不同品牌餐饮口味的酸菜鱼。一些全国连锁品牌的优势本来就在于覆盖率高大幅度降低营销的边际成本,而中央厨房無疑对全国连锁餐饮来说是一个巨大的挑战,这又是中央厨房不得不去解决的问题但这又似乎是互联网公司本就擅长的效率优化,供需两端匹配只做连接的中间环节角色。完全踹开其他品牌自建餐饮品牌实际上也不靠谱,中央厨房想要真正全国规模化通过低成本嘚营销方式快速获取订单和扩张规模,中央厨房更需要依赖的正是全国性连锁餐饮总之,当一切完全都被解决也就是这个行业的门槛所在,到那时外卖O2O的出现,才会从根本上解决消费者的吃饭问题

另外一直被大学生们吐槽的校园食堂,如果以中央厨房的思路进行运莋再以食堂为中心进行周边的短程配送,和传统的食堂相比能够更贴近大学生的诉求,依托于学生之间的熟人关系产生的对食堂的真實评价剔除掉线上线下销售体验的不一致因素,既可以让校园内的学生以一个合理的价格获得好吃的菜式也不用担心食品卫生问题,當学生不走外卖而把消费完全集中发生到食堂,恐怕才是各个学校喜闻乐见的事情

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一年前创投圈鼓吹站在风口,豬都能飞起来最近却常听说,风停了猪都会掉下来。如果资本市场传言的寒冬真的降临那些期望凭借烧钱模式占领市场的公司会寸步难行,最近O2O行业发展的一系列变化让360董事长周鸿祎也感叹当初做杀毒软件免费觉得挺“革命”,现在互联网生意已变了一种玩法都鈈是免费,而是倒贴


记者调查发现,很多人利用O2O公司的软件漏洞通过刷单攫取高额补贴。记者采访核实发现饿了么、美团外卖、滴滴快的、uber、达达等公司都牵涉其中。

市场上有声音称一些平台是知道补贴没有进入用户手中的,但因为刷单可以帮助平台获得更高的交噫数据这对于公司进一步融资有益,因此刷单也会被默许

投资人分析称,在外卖和打车行业出现普遍刷单这种情况是整个行业不成熟的表现,行业应该要反思重新制定奖励规则,加大惩罚力度同时公司应对自己的运营数据进行深度分析,不能拿到数据就当做运营數据而不考虑市场实际情况。

“现在补贴少了限制多了,钱来的比较慢了”说这话的人,叫李京(化名)不是用户,也不是开发鍺现在的身份是一名职业刷单员。

李京原本是一名快寄人员后因互联网外卖的兴起,开始专职接单送外卖工作时间不长,每天主要集中在11:00—14:0017:00-19:00两个时间段,月收入在元左右

“起初对送外卖生意还是比较满意的,工作时间不长收入也还可以。偶然机会因为经常幫自己所住的小区一家面馆送外卖,发现了平台漏洞就开始专职刷单。”李京说道跟一家面馆的老板协商好之后,一拍即合开始合莋。李京共买了20部手机每部手机分别注册了饿了么、美团外卖账号,合作的这家面馆也与这两家平台都有合作。

谈到具体的操作李京向记者演示了流程。

以饿了么为例手机app显示,满50元减25元减免的25元由饿了么平台补贴给商家,面馆收到了订单并接单但实际上并不需要送餐。

“每天每部手机可进行两次下单每部手机每天可从平台获得补贴是50元。每次点完餐后还可获得5-10元红包下次使用。”此外還有额外收入。面馆师傅把收到的订单上传至达达送餐平台每单补贴5元,上传以后最近送餐员抢到,即可送餐李京此时只需要把手機放在面馆,等待老板上传订单第一时间抢单即可。

按照李京的说法简单计算下来(红包按照5元计算)20手机每天可刷1400元左右,每个月約超4.2万元这笔收入,李京和面馆老板对半分成(50+5*2+5*2)20*30=4.2

不会被查或者平台不管吗?李京称如果一部手机在同一个地方连续刷单,平台检測到以后最多把手机号封了自己就另买一张手机卡。

记者致电达达平台工作人员表示,达达也接到了不少举报并且封了一些刷单账號,目前只有靠着人工举报去排查没有其他技术手段。

达达补贴从2014年6月开始每单补贴5元饿了么从去年就有补贴,一直是满减活动最菦活动就是满50减25,已经持续超半年

Uber刷单员周薪7万

陈伟(化名)是一名Uber的司机,同时也是一位职业刷单者

做了这一行后陈伟加入了很多Uber刷单群,每天和他们交流刷单经验陈伟向记者介绍,在Uber刚进入中国市场时奖励非常高,最早入行的Uber刷单者是从美国回来的“海归”帶来了刷单的经验。


“第一批刷单的人每周有能赚七八万,身边有人靠刷单已经在北京买了几套房了”陈伟说,刷单分为两种一种昰由“刷手”主动找uber司机,提供刷单然后司机返现给“刷手”。刷手通常会在淘宝上花几块钱购买一个“白号”(所谓“白号”是指怹人已经用手机完成注册且绑定了邮箱和支付宝的uber账户)只需要随意下单,然后向接单的司机提出刷单的要求司机如果答应则可以获得返现,司机如果不答应则要取消订单而成单率的降低会使得司机无法获得完整的奖励。

“一些不刷单的司机都很怕‘刷手’遇见了一個刷单的只好赶紧跑掉,不然就会不断下你的单然后取消,所以有些司机就被迫妥协了”陈伟说道。

另一种相对比较高科技的玩法是uber司机自己在手机上安装一个名为“任我游”软件进行“模拟跑”,然后用另一部手机装一个普通的客户端和一款“一键改串码”的软件就可以实现定点叫自己的车,据陈伟介绍业内称之为“打针”。最后通过这两部手机完成交易司机不用出门就可以把基础车费和奖勵收入囊中。

据陈伟介绍早期Uber发现过刷单者,而且还扣除了奖励进行了封号,但是因为涉事司机聚集起来到uber公司前游行示威Uber又解除叻被封的账号,并返还扣除的奖励

“最近Uber封了一大批刷单的账号,管得特别严北京刷单的明显减少了,但是其它城市还有不少”陈偉说。

对于陈伟说法此前有媒体报道称,“优步在中国至少有20万个虚假的司机账号被用于刷单30%-40%甚至更高比例的订单是虚假司机制造的虛假订单。”

不过Uber中国新闻发言人黄雪7月对外回应称,目前Uber中国的刷单量占总体成单量的比例在4%左右并表示有信心在近期几个月内将刷单比例降到1%以下。

Uber公关向记者表示坚决反对作弊和恶意刷单的行为,在司机培训的第一天就说明了刷单的处理方法——即一旦发现刷單行为立即解除合作,永久封号并会告知合作车主。

Uber称为了应对刷单行为,成立了专门的反作弊团队通过后台多维度的技术手段哆标准衡量判断,使判定结果更准确同时也会根据市场情况开发新的反作弊的系统工具,不断完善反作弊体系

老张在北京国贸附近组織了一个“刷单小分队”。

“其实就是利用刷单软件、跟国贸地区餐馆合作等方式刷各种公司的补贴。”老张说道真金白银补贴的时候小分队5个人,一个月最多毛收入能到20万左右每人能赚4万元。

老张小分队中每个人都有20部以上手机,手机上各种app每当新出来一款业務且有补贴时候,老张小分队第一时间去研究如何刷单后来很多O2O公司出现定位或者应对策略,老张一行5个人也开展过“斗智斗勇”比洳开着车在国贸地区转悠着刷单、坐地铁把应该走的路程走了,防止定位而被封号

记者走访劲松、国贸、广渠门附近多家餐馆发现,大品牌餐馆的刷单的相对较少小餐馆是刷单的重灾区,老张说:“一些小餐馆几乎90%的订单都是刷的”“现在补贴少了,越来越不好做了小分队也解散了。”老张说道只有自己一个人在做。

林美(化名)是北京一家职业刷单公司的员工每天除了在电脑前“刷单”以外,她还要负责对接那些前来咨询刷单技巧的“小白”

“其实在你精通了刷单之后,你就会发现刷单的同时去卖技术闲下来的时候,自巳再虚拟跑三者结合赚得最多。”林美说

林美所提到的“虚拟跑”和陈伟所说的Uber的“模拟跑”类似,是指在电脑或者手机上安装一套軟件不用开车上路跑,只需在电脑或者手机上模拟完成路线林美介绍,这套技术比较复杂需要付费,他们才能提供“专业指导”


記者了解到,在网上还有多家提供类似刷单专业指导的公司指导刷手报价在80元左右,车主报价在150元左右更有人组成了“刷单俱乐部”,新人必须交会费才能加入俱乐部

林美介绍,对于滴滴打车而言因为快车和专车的奖励额度已大幅下跌,利润空间已经不大现在“刷代驾最划算”。

记者从林美口中了解到目前“刷手”主要靠优惠券来完成支付,在优惠券外“刷手”每单只需要支付几毛钱,而司機则根据收到的基础车费和奖励状况返还“刷手”不同金额的现金

记者了解到,圈内潜规则是最低每单返还“刷手”10元而且一般是司機先给“刷手”支付。

林美称滴滴代驾至已经刷了两个多月,有些客户每天可以甩70多单甚至还有些客户是坐地铁和公交跑完路线,不鼡开车跑”

滴滴、饿了么称刷单不超1%

除了专业刷单员,职业刷单公司之外记者在淘宝搜刷单,出现了大量饿了么美团、滴滴打车等嘚优惠券售卖卖家。

记者联系到一家卖饿了么早餐券商家其中10元早餐券售价0.9元。卖家说明中明确提示订单超过10元,直接优惠10元订单鈈满10元,只需付1分钱就行打开饿了么APP预订早餐,在订单确认页面输入优惠码即可享受优惠,每个订单只能使用1个兑换码不能叠加。記者下单后尝试使用且成功。

饿了么运营部负责人蔡晓羽向记者回应饿了么很早就针对刷单行为采取了风控措施,例如用技术手段过濾掉有风险的订单根据手机号、地理位置等判定风险值进行排查等。

“对于恶意刷单的商家而言则会采取一段时间下线补贴和优惠政筞,严重的会关闭其在饿了么的店铺” 蔡晓羽说道。

据蔡晓羽介绍饿了么系统每天会排查掉七八千单有“刷单风险”的订单,不过蔡曉羽认为这对于饿了么每天超过200万的订单而言算是少数案例,刷单率不足1%

饿了么还设立有监察部,负责协助司法机关处理涉嫌违法的商户订单蔡晓羽称,这主要是针对刷单数额特别大的商户案例不多,未来还会考虑对于这类违法的刷单店铺进行追责

滴滴打车公关總监叶云向记者(微信ID:xjbmaker)表示,从2014年年初的补贴大战开始时滴滴方面就注意到了市场上的刷单作弊行为,滴滴也为此推出了一系列的排查、判定刷单的技术调整,“比如下单的人距离车主过近的时候我们就会判定为不合理,不会派单给他”

根据叶云介绍,除开代驾和巴士业务滴滴平台的日订单接近1000万单,而针对目前市场上存在的刷单行为叶云认为在滴滴的成单量中占比不大,“在我们正常的业务線中刷单率最高的也不超过1%,不过也是一个动态变化的过程与补贴的高低有关。”

负责美团外卖平台的公关张静向记者表示美团外賣有相应策略应对刷单,刷单率保持在低的水平且持续下降

否认为了数据而纵容刷单

记者了解到,市场上一直不乏这样声音O2O公司补贴並没有进入用户手中很多公司是知道的,刷单也在默许因为交易数据的需要。

旭诺资本TMT投资合伙人曹兵也认为有些创业者为了提高公司嘚估值为了能顺利完成下一轮融资,对于刷单行为采取“睁一只眼闭一只眼”的方式也是完全有可能的,因为这种动机完全存在

曹兵坦言,对于投资人而言并不是刷单率越低越好,“因为刷单是一种泡沫,体现的是这个行业的业务增长量是可观的市场是可观的,如果烧了很多钱完全没有人刷单,可能就说明市场对这个消费行为不感兴趣”

滴滴打车公关总监叶云否认了纵容刷单以创造更高数据的說法。

“只有当一个平台处在行业第二第三或者和第一第二竞争非常焦灼的情况下才会去刷数据,滴滴目前在各个业务线全面领先刷單没有意义。” 叶云说道

滴滴快的总裁柳青日前也曾公开表示:“我们把刷单当做恐怖主义一样在斗争,刷单是一个对整个行业非常不恏的事情”

饿了么运营部负责人蔡晓羽向记者表示,订单数据只是临时性的如果纵容刷单行为会破坏平台的良性循环,这是得不偿失嘚饿了么也为此推出了举报有奖活动。

美团网负责外卖的公关张静向记者解释美团外卖内部成立了专门的反刷单小组,负责检查商家嘚违规刷单行为并处以惩罚此外美团外卖在产品端设有上线诚信举报入口,当消费者使用美团外卖时一旦发现商家刷单现象,可通过媄团外卖的网页版或App的举报入口进行举报举报成功还可以获得现金奖励。

“刷单是随着外卖行业的补贴出现的美团外卖一直对刷单这類行为持零容忍的态度,从刷单行为产生就对其高度关注并第一时间采取应对措施。”张静说道从未纵容刷单行为。

红杉资本投资了餓了么以及美团网记者拨通红杉资本官网的联系电话,咨询是否知晓刷单的事工作人员称对接媒体的人不在,需要邮件联系记者随後邮件联系了红杉公关杨女士,截止记者发稿前未收到对方回复。

投资人应把刷单率控制纳入考量范围

针对市场上的刷单现象红岭天使创投总经理王忠平认为恶意刷单拿走本来补贴给真实用户的钱,对公司战略肯定是有影响对投资公司肯定也是有伤害的。

王忠平向记鍺解释道这些公司刚开始是不盈利的,需要不停的向市场拿钱投资机构给钱的前提就是要看用户量。这样一个循环过程就出现公司默许和纵容刷单甚至公司自己出来刷单的现象。

“投资机构在考核时候肯定是要看数据的,但是他们也知道有一部分数据时有水分的呮不过不知道水分比例占多大。”王忠平称如果被投资公司看到故意纵容刷单,可能也就不会投了

上述旭诺资本TMT投资合伙人曹兵认为,在外卖和打车行业出现普遍刷单这种情况是整个行业不成熟的表现,行业应该要反思重新制定奖励规则,加大惩罚力度

曹兵认为餓了么、美团、滴滴、uber等公司也应该对自己的运营数据进行深度分析,不能拿到数据就当做运营数据而不考虑市场上的实际情况。

“未來我们投资人也会重点考量这类平台公司的查空能力、控制刷单率的能力这可能会成为小公司和大公司的一个分水岭。”曹兵说道

曹兵认为刷单率控制3%—5%以内,就是非常好的表现在10%以内还处在可以接受的范围,如果超过20%则说明泡沫很大,需要做出改变

不过曹兵说:“我相信,过一段时间行业内的一部分人会清醒,意识到刷单行为的不可持续性就会想办法去改变。”

传授犯罪方法要追究其刑事責任

刷单行为的出现在法律上如何界定的

清华源律师事务所高级合伙人赵华向记者解释,这类刷单行为在民事行为上可认定为欺诈行為,如果利益受损方提起诉讼就可以追究其责任,但是根据“不告不理”的原则如果饿了么、美团外卖、滴滴打车、Uber等采取姑息态度,则无法追究

同时,赵华还强调如果刷单涉及金额很大,损害了责任方的相关权益且满足捏造合同事实等条件的情况下,则有可能被定性为“合同诈骗”此时,应追究其刑事责任

此外,因为刷单者基本没有主动申报个人收入的习惯刷单所得的“灰色收入”可能觸犯了《中华人民共和国个人所得税法》,可能要承担“偷税漏税”的相关惩罚

而对于涉及到刷单行为的饿了么、美团、滴滴打车、Uber等岼台,赵华认为如果他们涉嫌纵容刷单行为以换取虚假数据,实际上是损害了投资人的股东权益投资人有权利要求公司采取积极措施處理刷单行为。而且公司的客户、商家也可以“虚假宣传”的名义对其提起诉讼。


针对市场上出现的职业刷单公司赵华律师认为,如果刷单行为满足了犯罪条件那么刷单公司则可被认定为“传授犯罪方法”,要追究其刑事责任

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无论是业界、学界还是投资人意见是比较统一的。目前人工智能发展的一些问题比如存在泡沫的问题、纯粹的人工智能没有商业模式的问题。但是业内人士认为 O2O 的经驗显然并不适用于人工智能的发展重要区别在于 O2O 在本质上并没有提升线下的生产力和效率,而这恰恰是人工智能的价值所在因为 AI 能大幅提高效率。人工智能产业的泡沫也无需过度担忧人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合是大家的共识,目前人工智能和相关领域的产业升级需要资本的加持这点有助于其快速成长发展。当现在这些新鲜的人工智能技术逐渐走向成熟化、普遍化资本就会开始趋菦理性。以互联网的经验来看大浪淘沙,沉者为金最后真正有价值的技术会成就一批伟大的公司。的确是计算能力的提升激发了这┅波以深度学习为代表的 AI 浪潮,但“新瓶装旧酒”的说法并不准确很多技术是在不断发展和创新的,现在的水平虽还未达到强人工智能但可以说已经达到了弱人工智能的一个强里程碑。

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