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阅读《从百草园到三味书屋》选段，完成下面题目。（15分）第二次行礼时，先生便和蔼地在一旁答礼。他是一个高而瘦的老人，须发都花白了，还戴着大眼镜。我对他很恭敬，因为我早听到，他是本城中极方正，质朴，博学的人。 不知从那里听来的，东方朔也很渊博，他认识一种虫，名曰“怪哉”，冤气所化，用酒一浇，就消释了。我很想详细地知道这故事，但阿长是不知道的，因为她毕竟不渊博。现在得到机会了，可以问先生。 “先生，‘怪哉’这虫，是怎么一回事？……”我上了生书，将要退下来的时候，赶忙问。 “不知道！”他似乎很不高兴，脸上还有怒色了。 我才知道做学生是不应该问这些事的，只要读书，因为他是渊博的宿儒，决不至于不知道，所谓不知道者，乃是不愿意说。年纪比我大的人，往往如此，我遇见过好几回了。 我就只读书，正午习字，晚上对课。先生最初这几天对我很严厉，后来却好起来了，不过给我读的书渐渐加多，对课也渐渐地加上字去，从三言到五言，终于到七言。 三味书屋后面也有一个园，虽然小，但在那里也可以爬上花坛去折腊梅花，在地上或桂花树上寻蝉蜕。最好的工作是捉了苍蝇喂蚂蚁，静悄悄地没有声音。然而同窗们到园里的太多，太久，可就不行了，先生在书房里便大叫起来：—— “人都到那里去了？” 人们便一个一个陆续走回去；一同回去，也不行的。他有一条戒尺，但是不常用，也有罚跪的规矩，但也不常用，普通总不过瞪几眼，大声道：—— “读书！” 于是大家放开喉咙读一阵书，真是人声鼎沸。有念“仁远乎哉我欲仁斯仁至矣”的，有念“笑人齿缺曰狗窦大开”的，有念“上九潜龙勿用”的，有念“厥土下上上错厥贡苞茅橘柚”的……先生自己也念书。后来，我们的声音便低下去，静下去了，只有他还大声朗读着：—— “铁如意，指挥倜傥，一座皆惊呢～～；金叵罗，颠倒淋漓噫，千杯未醉嗬～～……” 我疑心这是极好的文章，因为读到这里，他总是微笑起来，而且将头仰起，摇着，向后面拗过去，拗过去。 先生读书入神的时候，于我们是很相宜的。有几个便用纸糊的盔甲套在指甲上做戏。我是画画儿，用一种叫作“荆川纸”的，蒙在小说的绣像上一个个描下来，象习字时候的影写一样。读的书多起来，画的画也多起来；书没有读成，画的成绩却不少了，最成片断的是《荡寇志》和《西游记》的绣像，都有一大本。后来，因为要钱用，卖给一个有钱的同窗了。他的父亲是开锡箔店的；听说现在自己已经做了店主，而且快要升到绅士的地位了。这东西早已没有了罢。 1.请问以上片段中，记叙了我在三味书屋生活的哪几件事？（4分）2.鲁迅先生一直高举“反封建”的大旗，有人说鲁迅对三味书屋的先生非常的痛恨，他是封建教育制度的典型代表，极大的扼杀了儿童的天性。对此你有何看法，并结合选文叙述依据。（4分）3.文中师生读书一段写得对比鲜明，非常有趣。老师一个人在大声朗读，而同学们却在偷偷玩耍。这里作者为什么要如此细致的描写我画画的事情？这对表现先生的形象有什么作用？（4分）4.请你说说下面句子中划线词语的表达效果。（3分）我疑心这是极好的文章，因为读到这里，他总是微笑起来，而且将头仰起，摇着，向后面拗过去，拗过去。&
本题难度：一般
题型：解答题&|&来源：2014-江苏省常州市七校七年级第二学期3月联考语文试卷
分析与解答
习题“阅读《从百草园到三味书屋》选段，完成下面题目。（15分）第二次行礼时，先生便和蔼地在一旁答礼。他是一个高而瘦的老人，须发都花白了，还戴着大眼镜。我对他很恭敬，因为我早听到，他是本城中极方正，质朴，博学的人。 不...”的分析与解答如下所示：
1.学会在文章中找出照应的内容；又要学会概括事件的能力。2.只要观点正确，有理有据，文通句顺，书写认真即可。3.学生应培养理解语句在语境中的具体含义的能力，有利于对文章主题的把握。4.语言赏析主要从词语运用和修辞两个角度去鉴赏如：先说出词语含义，再答出词语的表达效果即可。
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司机不知运送为危险品 帮手搬运沾上危险品
司机在装卸一批装有二氯丙烷的塑胶桶时发生意外&&&&本报讯 （记者林亦F 通讯员田乃伟）未提前告知司机运送的是危险化学品，谁料卸货时出现泄漏，致使司机入院治疗。近日，货运司机石先生装卸一批装有二氯丙烷的塑胶桶时发生意外，被送院时已是重症中毒性肝炎，在ICU病房经过多日抢救才得以稳定。目前石先生一家已经花费了5万多元用于治疗，但货主在外地且收货方一直没有来医院探望，相关赔偿事宜仍在协商中。&&&&帮手搬运沾上危险品&&&&石先生今年28岁，从事货运工作已有4年，平时靠着开小货车接散活为生。5月6日上午，石先生接到电话，一位姓樊的雇主让他把一批装有液体的250公斤装塑胶桶从广州运到顺德，石先生没有多问，像往常一样开着货车将货顺利地运到顺德。接货方开来一辆小车接。好心却惹上了麻烦，原本石先生只需负责核对数目，但来的工人太少搬不动货物，他只得上去帮忙。工人在搬运的过程中，不慎将塑胶桶倾倒，桶里的液体一下子洒在了石先生的身上，当时石先生就感觉身体有点不适。&&&&据石先生回忆，那种水有一股很刺鼻的味道，倒在身上有点烫手的感觉，他说，当时只是觉得有些不舒服，但为了不影响工作，他卸好这批货之后，又开车去佛山三水提货了。不过开了3个小时的车后，他开始觉得全身无力，视线也变得模糊，车停在路边休息了一下仍是脸色发白，石先生这才觉得不对劲，强撑着把车开回了三水的工厂，让工厂的人开车送他去附近医院治疗。经过向山东的货主询问，石先生这才知道，他运送的是危险化学品二氯丙烷。&&&&目前病情趋于稳定&&&&经过三水当地医院简单治疗后，石先生感觉身体稍好了一点，但仍有呕吐感，当地医院将他送到了武警广东省总队医院进行抢救。&&&&医院ICU病房副主任刘医生告诉记者，当时石先生送入医院时已经有生命危险，他的手上和脚上都沾上了二氯丙烷，肺部也有吸入，造成全身乏力、嗜睡，肝功能也受到损伤，凝血功能下降。最终经过抢救和持续多日的治疗，目前石先生的病情趋于稳定，但仍需住院观察。&&&&链接：&&&&二氯丙烷是化学危险品&&&&二氯丙烷属化学危险品，可槽车运输或桶装运输，但都须有化学危险品营运证。吸入、摄入或经皮肤吸收后对身体有害。&&&&主要用于配制油漆、油墨、稀释剂及PVC胶粘剂，是一种有机溶剂。
【编辑:宋亚芬】
>能源频道精选：
直隶巴人的原贴：我国实施高温补贴政策已有年头了，但是多地标准已数年未涨，高温津贴落实遭遇尴尬。
66833 34708 30649 18963 18348 16939 12753 12482 12188 12157
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五个鲜为人知，但又不可不知的机器学习开源项目
借着人工智能的热潮，各种机器学习项目也迎来了一个爆发期。其中有一些因为背后的巨头支持或者稳定可靠的性能而广为人知，例如Tensorflow、Caffe和Theano等。但实际上，有为数更多的项目却并不为人所知。在这些相对小众的项目中，是否隐藏着一些版本迭代积极，且具有一定参考价值的项目？答案显然是肯定的。本文将介绍的这五个小众项目来自不同的生态系统和编程语言，并且版本更新活跃，具有一定的参考价值。或许你会觉得了解这些小众的项目并没有太多实际意义，但本文的原作者Matthew Mayo，一位资深的数据科学家和无监督学习领域的大牛认为，仔细学习这些项目的实现细节和编码方式，将帮助开发者对他们自己的项目产生一些具有积极意义的想法，因此仍然是大有裨益的。原文来自KDnuggets，以下项目排名不分先后，雷锋网编译。1. Hyperopt-sklearnHyperopt-sklearn是基于scikit-learn项目的一个子集，其全称是：Hyper-parameter optimization for scikit-learn，即针对scikit-learn项目的超级参数优化工具。由于scikit-learn是基于Python的机器学习开源框架，因此Hyperopt-sklearn也基于Python语言。Hyperopt-sklearn的文档称：对于开发者而言，针对不同的训练数据挑选一个合适的分类器（classifier）通常是困难的。而且即使选好了分类器，后面的参数调试过程也相当乏味和耗时。更严重的是，还有许多情况是开发者好不容易调试好了选定的分类器，却发现一开始的选择本身就是错误的，这本身就浪费了大量的精力和时间。针对该问题，Hyperopt-sklearn提供了一种解决方案。Hyperopt-sklearn支持各种不同的搜索算法（包括随机搜索、Tree of Parzen Estimators、Annealing等），可以搜索所有支持的分类器（KNeightborsClassifier、KNeightborsClassifier、SGDClassifier等）或者在给定的分类器下搜索所有可能的参数配置，并评估最优选择。并且Hyperopt-sklearn还支持多种预处理流程，包括TfidfVectorizer，Normalzier和OneHotEncoder等。那么Hyperopt-sklearn的实际效果究竟如何？下表分别展示了使用scikit-learn默认参数和Hyperopt-sklearn优化参数运行的分类器的F-score分数，数据源来自20个不同的新闻组稿件。可以看到，经过优化的分类器的平均得分都要高于默认参数的情况。另外，Hyperopt-sklearn的编码量也很小，并且维护团队还提供了丰富的参考样例。主页：http://hyperopt.github.io/hyperopt-sklearn/2. DlibDlib的目标用户并没有Hyperopt-sklearn细分，它是一个基于C++语言的通用的机器学习和数据分析库。值得一提的是，虽然Dlib的确是由C++实现的，但它却提供了针对Python语言的API。Dlib的官网称：Dlib是一个现代的C++工具包，实现了大量机器学习的相关算法和工具，可用于在C++环境下创建复杂的软件来解决现实问题。目前，Dlib在工业界和学术界都得到了广泛的应用，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大规模的高性能计算环境等。Dlib的帮助文档非常规范，针对每个API接口的解释也相当全面，而且Dlib还提供了非常详细的入门参考。更为难能可贵的是，Dlib的博客更新也非常频繁，官方人员经常通过博客分享基于Dlib实现的有趣的应用项目。实际上，Dlib也并非随着近两年的人工智能热潮才发起的项目，相对而言，它的历史非常悠久，早在2002年，Dlib的维护团队就已经开始着手开发了。鉴于Dlib包含了为数众多的算法实现，因此原文作者认为Dlib的运行效率应该与scikit-learn接近，甚至有可能超越后者。主页：http://dlib.net/3. N++N++同样基于C++环境，相对其他项目而言，它是一个非常小巧易用的神经网络实现库。这一点主要体现在，N++并不需要复杂的安装过程，使用时只需要在C++代码中通过#include语句对所需的库文件做一个声明就可以了。其官网称：N++是一个简短、自包含（self-contained）、易于使用的基于C++环境的神经网络工具包。它实现了包括神经网络和基本线性代数运算在内的一些矩阵类。该项目的主要目的是为了相互学习和交流，但基于MNIST数据库的一些初步测试结果却表明N++在某些实际应用项目中的表现同样出色。N++的配套文档并不多，但它却对矩阵类的相关用法进行了详细解释。另外，N++官方还公布了一些对神经网络进行设置和查询的代码片段，而且由于这些代码相对其他实现都非常简短，因此N++特别适合于那些想要了解简单的神经网络实现或者刚从其他编程语言转到C++环境的开发者。主页：/stagadish/NNplusplus4. LightGBMLightGBM是基于微软DMTK（Microsoft Distributed Machine Learning Toolkit）开源项目的一个子集，它的全称是：Light Gradient Boosting Machine，专注于各种梯度提升（Gradient Boosting）算法的实现，包括GBDT，GBRT，GBM和MART等。官网描述称：基于公开数据集的测试结果表明，LightGBM无论在模型训练的速度、准确性还是内存消耗等各方面都要优于其他的梯度提升算法实现。此外，LightGBM还可以通过在特定设置中使用多台机器进行并行训练的方式来实现线性加速（linear speed-up）。LightGBM本身由C++和Python两种语言实现，微软为开发者提供了完整的帮助文档和入门参考。背靠科技巨头微软的鼎力支持，LightGBM自然也是一个非常值得关注的项目。主页：/Microsoft/LightGBM5. Sklearn-pandas与前面的几个项目不同，Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁（这一点从项目的名称也能看出）。Scikit-Learn上文已经提过，这里pandas是指一个开源的基于Python实现的数据分析工具。具体的说，Sklearn-pandas的桥梁作用主要体现在以下两个方面：1) 提供将DataFrame列映射到transformations的方法，这些列此后还可以重新组合成特征（features）；2) 以pandas DataFrame为输入，为scikit-learn旧版本的管道交叉验证（cross-validate a pipeline）提供兼容性支持。Sklearn-pandas的版本更新活跃，也是一个非常值得关注的开源项目。主页：/paulgb/sklearn-pandas来源：kdnuggets，雷锋网编译雷锋网相关文章：Python粉都应该知道的开源机器学习框架：Scikit-learn入门指南机器学习年度 20 大开源项目花落谁家？（Python 版）
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