linux系统下查看 显卡 信息 - CSDN博客
linux系统下查看 显卡 信息
该套件允许管理员查询GPU设备状态，并且授权系统管理员合适的权限修改GPU设备状态。
nvidia-smi能够管理Tesla和Fermi设备，并且对其他型号GPU提供有限的支持。关于nvidia-smi详细解释见
watch -n 10 nvidia-smi
& & & & & & & & & & & & Compute M是计算模式。&
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[root@localhost conf]# lspci | grep -i vga
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$ nvidia-smi11
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glxinfo | grep render
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(最多只允许输入30个字)nvidia-smi 命令解读 - CSDN博客
nvidia-smi 命令解读
nvidia-smi 命令解读
nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲，但是最近的GPU使用状态让我很困惑，于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。
这是服务器上特斯拉K80的信息。
上面的表格中：
第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。
第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。
第三栏的Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。
第四栏下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态。
第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function
第六栏的Disp.A是Display Active，表示GPU的显示是否初始化。
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。
第七栏是浮动的GPU利用率。
第八栏上方是关于ECC的东西。
第八栏下方Compute M是计算模式。
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。
显存占用和GPU占用是两个不一样的东西，显卡是由GPU和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。我跑caffe代码的时候显存占得少，GPU占得多，师弟跑TensorFlow代码的时候，显存占得多，GPU占得少。
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