什么的先不讨论。
硬件方面，如果做到标题说的那样，像人类一样思考的电脑是否就有可行性了呢？
计算机有智能不仅看其晶体管数量，而是运行的软件，晶体管数量再多，没有软件，它也运行不起来；人最重要的是想象能力，把两个不相干的事物联系起来，这就是创造，现在电脑逻辑分析方面已经超过人类了，而计算机是人类设计出来的，如果人类没明白人类之所以聪明的本质，那么人类造出的计算机也是不会有聪明的，永远只会按照人类设计出来的程序走。
其他答案（共2个回答）
的工作原理（建议学51，网上的VHDL代码比较好找），这个问题就很明白了。不过如你所说的话，做个solidworks图什么的就快多了！
CPU内含数以千万计的晶体管是多少?
CPU的型号不同，其晶体管的数量也不同...
目前6核心的Intel 酷睿 i7 至尊版 980X晶体管数目好像是 7...
嗯。。科学用脑是可以的，据说爱因斯坦的大脑脑沟和脑回比一般人的要多要深很多哦~而老年痴呆症的患者的大脑皮层弥漫性萎缩，沟回增宽，脑室扩大，神经元减少~~
1.智商是否是天生的？还是后天的环境养成的？
每一个人的智能，都是智力商数、情感智商与健康智商组成的综合体，三者能动地互相作用，相辅相成，相得益彰。现代心理学...
这只能说明更聪明的人大脑更复杂，而不能明说大部分智力一般！
答: 如何选择好的GPS天线？
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人工智能概念股有哪些?中国制造2025龙头股一览
&&&来源：本站原创&&&佚名
　　人工智能概念股有哪些?中国制造2025龙头股一览,5月15日讯,拥有类人脑功能的机器人(行情 研报)(300024)可能很快将成为现实。美国加州大学近日宣布,该校研究人员首次制造出一种神经回路,可以执行类似人类的图像识别任务。
　　该回路由100个人工突触组成,可以通过图像以及每个字母程式化的不同方式成功将z、v和n三个字母,类似于人类从人群中分辨出自己的朋友。该团队表示,该回路可能最终会扩展并达到人脑的规模,人脑有约一万亿个突触链接。
　　该技术的关键点在于忆阻器。忆阻器是一种被动电子元件,可以在关掉电源后,仍能“记忆”通过的电荷。忆阻器被认为是电路的第四种基本元件,仅次于电阻器、电容器及电感元件。与传统晶体管不同的是,忆阻器的运行基于离子运动,类似于人类神经细胞产生神经电信号的原理。
　　加州大学分校的电气与计算机工程教授DmitriStrukov表示,该技术突破是人类在人工智能领域迈出的重要一步,该离子记忆机制相比纯电子基的记忆功能有很多优势,从而使得人工神经网络颇具吸引力。
　　目前,该校研究人员正在继续改进忆阻器的功能,下一步将把忆阻器神经网络与传统电子半导体技术进行融合,此举将能够使人工智能实现更为复杂的应用,从而使类人脑能处理更多复杂且细微差别的事情。
　　经大智慧(行情 研报)通讯社梳理,国内A股上的人脑工程概念股主要有:
　　冠昊生物(行情 研报)(300238):公司是再生型医用植入器械国家工程实验室、再生型生物膜国家高技术产业化的示范基地,主打产品生物型硬脑膜补片,是国内脑膜市场第一品牌,其实际控制人之一徐国风是国内知名的生物材料专家。
　　乐普医疗(行情 研报)(10年与天方药业(600253)同发公告称,双方拟通过股权合作,以天方药业(600253)中药有限公司为平台,共同发展心脑血管药品业务。
　　复旦复华(行情 研报)(600624):公司控股股东复旦大学此前披露,国家拟2900多万元,由其牵头开展“用于脑部肿瘤治疗的新型纳米药物研究”。目前,复旦大学的“人脑动态建模、定位与功能保护新技术及其在神经导航中的应用”项目已获国家技术发明二等奖。
　　以上是关于“人工智能概念股有哪些?中国制造2025龙头股一览”的相关介绍，希望小编能帮到您，想了解更多相关资讯请关注()。
（责任编辑：梦谣）
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信息科技：IBM制成首个相变神经元 荐9股
&&&&事件：当地时间8月3日，IBM官方宣布其苏黎世研究中心制成了世界上第一个人造纳米尺度随机相变神经元，可用于制造高密度、低功耗的认知学习芯片。IBM已经构建了由500个该神经元组成的阵列，并让该阵列以模拟人类大脑的工作方式进行信号处理。点评：IBM人造神经元实际上是利用相变材料特性模拟大脑最基本物理机制。大脑最基本单元神经元物理机理类似于电阻和电容：神经元薄膜阻止电流直接通过，但同时又在吸收能量，当能量吸收到一定程度，它就向外发射自己产生的信号被其他神经元接收，然后再重复这一过程。IBM研发的全球首个人造相变神经元正是利用相变材料GST合金实现大脑神经元的这种物理机制。GST合金可以通过电流实现相变，晶相下GST合金是绝缘的，而非晶相下GST合金是导电的。与生物神经元相同，人造神经元输入端累计电流，GST合金由晶相慢慢相变为非晶相开始导电，最终电流通过，产生神经信号。而一段时间后，GST合金会恢复为晶相，神经元重Z。而且GST合金每次重Z后都会和之前略有区别，这就产生了与生物神经元类似的随机性。人造相变神经元有望成为人工智能时代的"晶体管"，意义重大。相变神经元因为充分模拟了大脑神经元的基本物理机制，具备高信号传输速度却功耗极低的特性，且能够实现生物神经元的随机性。更重要的是该神经元采用的相变材料GST合金是相当成熟的材料（蓝光光盘功能材料），可历经几十亿次工作而不损坏（寿命长），体积极小（IBM论文中提出可以做到14纳米），因此是制造高密度、低功耗的人工智能芯片的绝佳器件。60多年前晶体管的诞生成为集成电路革命的先声，从而奠定了整个信息时代的基石。IBM人造相变神经元有望成为人工智能时代的"晶体管"，从基础器件层面引领人工智能时代的到来。进一步验证人工智能芯片发展路线图。我们在此前《芯际争霸》人工智能芯片深度报告中前瞻指出，按照设计的目的从加速深度学习算法到希望从底层结构模拟人脑来更好实现智能，人工智能芯片将从目前采用GPU、FPGA等已有芯片的过渡态向专用定制芯片、类脑计算芯片形态发展，IBM制成世界上第一个人造纳米尺度随机相变神经元再度验证了我们提出的人工智能芯片发展路线图。IBM目前已经构建了由500个该人造神经元组成的阵列，并让该阵列以模拟人类大脑的工作方式进行信号处理，未来有望从器件层面带来整个基础计算架构的颠覆性革命。投资建议：IBM相变人工神经元的横空出世有望从器件层面引领新一轮计算基础架构革命。芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋，也是人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。信息时代产生了这样的千亿市值芯片巨头，拥有更大应用市场的人工智能时代必将孕育出更多的“英特尔”。我们重点推荐已经在人工智能算法芯片化方向上开始前瞻布局的公司：东方网力(合作方商汤科技自主研发深度学习核心芯片)，(,)、(,)（战略投资全球深度学习处理器芯片领军公司寒武纪），(,)（与清华电子系合作布局人工智能核心算法的芯片化），(,)(卡位智能家用设备控制器入口)。此外，专用深度学习芯片和计算平台将大大提升人工智能算法运行效率,推动产业应用加速发展,继续重点推荐(,)、(,)、(,)、(,)等。此外，近期有多家公司进军图像识别或指纹识别等人工智能基础领域,我们也建议关注，包括(,)、(,)、(,)、(,)、奥飞娱乐、(,)等。.风险提示：人工智能应用落地不及预期；芯片研发风险。
（责任编辑： HN888）
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　　可用来构建类大脑功能人工　　据家组织网6月20日报道，中国和合作，利用二硫化钼创建出一种新型“”。每个晶体管能模拟大脑中的单个神经元执行计算任务，可成为构建各种类神经硬件的基本组件。相关在最新一期《》杂志上。　　只有具备能像神经元一样执行加权和阈值运算等功能的晶体管，才能被称为“神经元晶体管”。加权和阈值运算是指，单个神经元能接收到其他许多神经元发来的信号并将这些信号进行加权计算，再将获得的加权总值与阈值进行比较，决定是否激活某种神经反应。人脑拥有数百亿个神经元细胞，这些神经元每秒要进行很多次加权运算和阈值比较，对人类的意识和行为进行调控。　　新研究中，成都电子和新加坡南洋理工大学的科学家们，从一类被称为“过渡金属”的新型二维材料中，挑选出二硫化钼取代传统晶体管中的硅基，研制出了能模拟单个神经元功能的晶体管。　　研究小组对神经元晶体管的类神经功能进行了验证，结果表明，神经元晶体管能在两个逻辑门的同步调控下，执行加权运算功能，并完成了一个类似于用算盘进行的计算任务，且在运算速度上具有明显优势。　　研究还发现，其他之前创建的神经元晶体管，通常只能以不到0.05赫兹的频率执行运算，这个频率远低于人脑神经元激活神经反应所需的5赫兹这一平均值，而这次获得的二硫化钼神经元晶体管，能在0.01赫兹到15赫兹的大频率范围内工作，因此在开发类神经硬件方面具有无可比拟的优势。　　研究团队希望，接下来向神经元晶体管加入更多逻辑门，创建出更实用的具有功能的神经元模型，进而将这些神经元晶体管集成到模拟神经突触的忆阻器中，构建出模拟大脑功能的人工神经系统。
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大家都来看看神经元电路是不是真的?收藏
这个文章也说是神经元模拟电路.而且是cmos 做的.各位懂电路的看看.是不是真的?
你看看跟你的比怎么样? 是不是比你的好?
的更牛，除非CMOS是第五大发明，不然怎么会超过 @山庄隐士 呢？
不是一回事！我的可以实现，制作，他们的只是理论。
是真的。意义不大
神经元晶体管(vFET)作为一种多功能、智能化的晶体管，在人造神经网络应用中起着重要的作用。这类晶体管是通过电容耦合效应计算多端输入信号的加权和，来控制晶体管的导通和截止，能量消耗少，非常类似于人工神经元器件的工作模式。这类器件是在传统硅基电路的基础上发展起来的，采用复杂的CMOS 工艺制作神经元晶体管，不符合低成本应用的要求，并在新一代柔性、透明电子学领域的应用面临了一定困难。　　最近，中科院宁波材料技术与工程研究所万青研究员带领的课题组在人造神经网络研究领域取得了进展。他们提出了一种氧化物神经元薄膜晶体管阵列的制作工艺，采用单步掩膜工艺，在沉积有导电层的衬底上通过自组装工艺获得了具有神经元操作功能的薄膜晶体管阵列，如图所示为具有双端输入的神经元薄膜晶体管结构。这种晶体管在结构上与传统的基于SOI的双栅、三栅薄膜晶体管不同，它的两个输入信号通过底部的导电层(Floating Gate：即浮栅电极)耦合到导电沟道层，而对于传统的双栅、三栅薄膜晶体管，栅电极的控制信号是通过栅介质直接独立地耦合到导电沟道上的。同时这种晶体管可以对多个输入信号进行加权运算，当得到的加权和超过一定阈值时，才能将晶体管开启。该课题组在获得的神经元晶体管上实现了器件工作模式的调控，器件实现了逻辑“与”和逻辑“或”运算功能。他们同时在柔性衬底上和透明衬底上制作了该神经元薄膜晶体管，器件电学性能优异。另外，该研究组还开发了一种激光直写型氧化物神经元薄膜晶体管的制备工艺，在沉积有多层膜的衬底上直接刻画出了具有神经元操作功能的神经元薄膜晶体管阵列，并实现了逻辑“与”运算。　　据悉，万青课题组将继续在人造神经网络方面展开研究，探索该类器件在神经突触响应规律及柔性、透明生物电子学等领域的应用。
这个怎么样? 比你的牛吧?
我发这些的目的不是为了把
你比下去我是想让你多了解下别人的进展.而且我从心底里面希望你的电路是成功的.这样我的代码就可以用你的机器跑了.哪怕是自己手工组装个几百个电路板.我想这也不成什么问题.电路板还是很便宜的.另外我希望你能把你的想法作成教程详细的解释清楚.这样我这边可以和大学里面联系.是不是能申请个项目下来实际试一下.项目申请方面我有些经验.
挖个坟。我想了解下现在什么情况了，有成品神经元电路了吗，是用数字电路实现的，还是模拟电路发出脉冲做的？如果是模拟电路的，有购买意向
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