化学品企业如何进行生产制程能力cpk计算表格的统计及计算

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太友CPK计算工具 V1.0 绿色免费版 / CPK计算工具
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  CPK是Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。通过CPK计算,我们就能了解制程能力,只有制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。   太友CPK计算工具是一个专业适用于初次接触SPC的品质管理人员、工程人员进行CPK计算工具。使用该工具还能知道CPK的分析数值,其特点为操作简单,尤其适合初学人员使用,此版本为针对个人用户的免费单机版本。
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CPK计算工具|太友CPK计算工具 V1.0 绿色免费版
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在汽车行业,一般是针对产品的特殊特性或顾客指定的产品特性做过程能力研究和汇报,关于特殊特性的识别和定义应满足顾客的规定和要求,,并不是所有的产品尺寸都要做过程能力研究的,目前还没有哪一家汽车客户这样(要求所有产品特性都做过程能力研究)严格的要求,全尺寸测量,是顾客的一种要求,并不是针对过程能力分析而言,而是顾客评估供方提供产品的全尺寸特性保证能力的,作为过程能力分析和研究的数据,必须是在统计受控的稳定条件下生产的产品并按照CP中规定的测量系统进行测量得到的数据,方可做过程能力分析和研究
Cpk——过程能力指数 CPK= Min[ (USL- Mu)/3s,(Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1.Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标.2.同Cpk息息相关的两个参数:Ca ,Cp.Ca:制程准确度.Cp:制程精密度.3.Cpk,Ca,Cp三者的关系:Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系( 离散趋势) 4.当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度.5.计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性.6.计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限( USL,LSL),才可顺利计算其值.7.首先可用Excel的“STDEV” 函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T) ,及规格中心值(u).规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+ 规格下限)/2; 8.依据公式:,计算出制程准确度:Ca值 9.依据公式:Cp = ,计算出制程精密度:Cp值 10.依据公式:Cpk=Cp ,计算出制程能力指数:Cpk值 11.Cpk的评级标准:( 可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级 B级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力 D级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程.
关键绩效指标(KPI:Key Performance Indicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具,是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任,并以此为基础,明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系,是做好绩效管理的关键。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标,是绩效计划的重要组成部分。
KPI法符合一个重要的管理原理--“二八原理”。在一个企业的价值创造过程中,存在着“80/20”的规律,即20%的骨干人员创造企业80%的价值;而且在每一位员工身上“八二原理”同样适用,即 80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此,必须抓住20%的关键行为,对之进行分析和衡量,这样就能抓住业绩评价的重心。
KPA(Key Process Area)意为关键过程领域,这些关键过程域指出了企业需要集中力量改进和解决问题的过程。同时,这些关键过程域指明了为了要达到该能力成熟度等级所需要解决的具体问题。每个KPA都明确地列出一个或多个的目标(Goal),并且指明了一组相关联的关键实践(Key Practices)。实施这些关键实践就能实现这个关键过程域的目标,从而达到增加过程能力的效果。KRA(Key Result Areas)意为关键结果领域,它是为实现企业整体目标、不可或缺的、必须取得满意结果的领域,是企业关键成功要素的聚集地。
KPA(Key Process Area)意为关键过程领域,这些关键过程域指出了企业需要集中力量改进和解决问题的过程。同时,这些关键过程域指明了为了要达到该能力成熟度等级所需要解决的具体问题。每个KPA都明确地列出一个或多个的目标(Goal),并且指明了一组相关联的关键实践(Key Practices)。实施这些关键实践就能实现这个关键过程域的目标,从而达到增加过程能力的效果。KRA(Key Result Areas)意为关键结果领域,它是为实现企业整体目标、不可或缺的、必须取得满意结果的领域,是企业关键成功要素的聚集地。
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CPK制程能力分析
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&#160;&#160;&#160;&#160;CPK -应用 品质统计意义CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。制程能力的研究在于确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品的良率在要求的水准之上,可作为制程持续改善的依据。而规格依上下限又分成单边规格及双边规格。只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。有规格上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。当我们的产品通过了GageR&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。CPK = Min(CPKu,CPKl)其中:CPKu = | USL-ˉx | / 3σCPKl = | ˉx -LSL | / 3σUSL (Upper specification limit): 规格上限。LSL (Low specification limit): 规格下限。σ 标准差。ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。T = USL - LSL : 规格公差。U = (USL + LSL) / 2:规格中心。 意义制程水平的量化反映;(用一个数值来表达制程的水平) 制程能力指数:是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。 计算公式CPK=Cp*(1-|Ca|)Ca (Capability of Accuracy):制程准确度;在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。对于单边规格,因不存在规格中心,因此不存在Ca;对于双边规格,Ca=(ˉx-U)/(T/2)。Cp (Capability of Precision):制程精密度;在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。对于单边规格,只有上限和中心值,Cpu = | USL-ˉx | / 3σ 或 只有下限和中心值,Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ;对于双边规格:Cp=(USL-LSL) / 6σ=T/6σ注意: 计算Cpk时,取样数据至少应有20组数据,而且数据要具有一定代表性。 计算实例CPK某零件质量要求为20±0.15,抽样100件,测得:-x =20.05mm;s=0.05mm,求过程能力指数。根据零件的规格要求,Tu=20.15,Tl=19.85M=Tu+Tl/2=(20.15+19.85)/2=20.00ε=|M- 20.05|=0.05T = USL - LSL = 20.15 - 19.85 = 0.3C= CP*(|1-CA|)= (T-2ε)/6s = (0.3-2*0.05)/(6*0.05)=(0.3-0.1)/(6*0.05)≈0.67 处理原则A+≥1.67无缺点考虑降低成本A:1.33≤Cpk<1.67状态良好维持现状B:1.0≤Cpk<1.33改进为A级C:0.67≤Cpk<1.0制程不良较多,必须提升其能力D:Cpk<0.67制程能力较差,考虑整改设计制程 应用讲议1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.Ca: 制程准确度。 在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。对于单边规格,因不存在规格中心,因此不存在Ca;对于双边规格,Ca=(ˉx-U)/(T/2)。Cp: 制程精密度。 在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。对于单边规格,只有上限和中心值,Cpu = | USL-ˉx | / 3σ。只有下限和中心值,Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ对于双边规格:Cp=(USL-LSL) / 6σ3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。7. 首先可用Excel的“STDEVP”函数(注:应该是“STDEV”,可参考minitab计算出的数据。excel2007及早期版本与STDEV.P计算值相同)自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)/2;8. 依据公式:Ca=(ˉx-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值 (ˉx为所有取样数据的平均值)Ca的评级标准及处理: 等级 Ca值 处理原则 A |Ca|≤12.5% 作业员遵守作业标准操作并达到要求,需继续保持。 B 12.5%≤|Ca|≤25% 有必要将其改进为A级。 C 25%≤|Ca|≤50% 作业员可能看错规格或不按作业标准操作。须检讨规格及作业标准。 D 50%≤|Ca| 应采取紧急措施全面检讨所有可能影响之因素,必要时得停止生产。 9. 依据公式:Cp =T/6σ , 计算出制程精密度:Cp值Cp的评级标准及处理: 等级 Cp值 处理原则 A+ Cp≥1.67 无缺点。可考虑降低成本。 A 1.33≤Cp≤1.67 状态良好维持现状。 B 1.00≤Cp≤1.33 改进为A级。 C 0.67≤Cp≤1.00 制程不良较多,须提升能力。 D Cp≤0.67 制程能力太差,应考虑重新整改设计程程。 10. 依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数:Cpk值11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) 等级 Cpk值 处理原则 A++ Cpk≥2.0 特优,可考虑成本的降低 A+ 2.0 & Cpk ≥ 1.67 优,应当保持之 A 1.67 & Cpk ≥ 1.33 良,能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级 B 1.33 & Cpk ≥ 1.0 一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 1.0 & Cpk ≥ 0.67 差,制程不良较多,必须提升其能力 D 0.67 & Cpk 不可接受,其能力太差,应考虑重新整改设计制程。 12. Cpk和制程良率换算。 Cpk 每一百万件之不良 合格率 0.33 .3 0.67
1.33 63 99. 0.57 99..002 100 CPK与PPK都是表示制程能力的参数,PPK中添加了对过程特殊原因的关注,是描述过程性能的指标。现代计算中多采用Minitab软件来实现,方便快捷。
收录时间:日 00:59:23 来源:百科网 作者:匿名
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