陈姗姗, 刘康, 包玉斌, 陈海.
商洛市水源涵养服务功能空间格局与影响因素[J].
[Chen Shanshan, Liu Kang, Bao Yubin, Chen Hai.
Spatial Pattern and Influencing Factors of Water Conservation Service Function in Shangluo City[J].
Scientia Geographica Sinica,
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商洛市水源涵养服务功能空间格局与影响因素
陈姗姗1,2,, 刘康1,, 包玉斌1, 陈海1
1.西北大学城市与环境学院, 陕西 西安 710127
2.宝鸡文理学院陕西省灾害监测与模拟重点实验室, 陕西 宝鸡 721007
作者简介：陈姗姗（1984-）,女,陕西宝鸡人,博士研究生,主要研究方向为生态评估。E-mail:
刘康,教授。E-mail:
环保部重点项目（STSN-05-27）、西北大学研究生自主创新项目（YZZ14009）、国家林业公益性行业科研专项（）资助;
以商洛市为例,利用InVEST产水量模型和多年平均涵养水量模型,以参数本地化、实地率定和结果验证,对该区水源涵养功能的空间格局分异规律及其影响因素进行分析。结果表明：① 商洛市水源涵养总量为27.48×108m?/a,水源涵养能力为324.85 mm。五大流域水源涵养功能依次为旬河&乾佑河&金钱河&丹江&洛河。②
气候因素对产水能力空间格局影响最大,10 a土地利用变化和下垫面植被、土壤因素则对水源涵养空间异质性影响显著。③ 子流域单元产水能力相关性强的因子为多年平均降水、实际蒸散发和植物可利用水,水源涵养功能关键驱动因子是潜在蒸散量、土壤饱和导水率与森林覆盖率。
水源涵养功能;
InVEST模型;
Spatial Pattern and Influencing Factors of Water Conservation Service Function in Shangluo City
Chen Shanshan1,2,, Liu Kang1,, Bao Yubin1, Chen Hai1
1.College of Urban and Environmental Science, Northwest University, Xi’an 710127, Shaanxi, China
2. Key Laborary in Shaanxi Province for Monitored Calamity and Mechanism Simalation, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721007, Shaanxi, China
Key Project of the Environmental Protection Department (STSN-05-26), Graduate Student Self-innovation Project of Northwest University (YZZ14009), Special Scientific Research of State Forest Public Welfare Profession of China ();
As a major water source region of the of South to North Water Diversion Project, Shangluo City was selected as a case study. Water yield sub-model of the InVEST Model and Water Retention Model were used to reveal the spatial heterogeneity and influencing factor of the service of water retention. Through the process of in-situ acquisition, the field calibration and model verification, several conclusions were drawn as the following: 1) The gross amount of water conservation was 2.748×109m?/a, and the capacity of water conservation was 324.85 mm in Shangluo City. The order of the capacity of water conservation of five watersheds was the Xunhe River, the Qianyou River, the Jinqian River, theDanhe River and the Luohe River. 2) Climate factors had the greatest effect on the spatialpattern of water yield capacity, and the land use change in recent 10 years and vegetationand soil properties in different underlying surface impacted significantly on the spatial heterogeneity of water conservation. 3) There was probably a stronger correlation among the space of water yield capacity and mean annual precipitation, actural vaporation, and the effect of plant available. The key driving factors of water conservation function was potentialevaporation, soil saturated hydraulic conductivity and forest cover rate.
water yield;
water conservation function;
InVEST Modle;
Shangluo City;
生态系统水源涵养功能主要表现在拦蓄降水、调节径流、影响降水量、净化水质等方面,同时,对改善水文状况、防止河流水库淤塞和调节区域水分循环也起着关键作用[]。生态系统服务和交易的综合评估模型（InVEST）从水文角度,以中小尺度流域单元为对象,反映不同土地利用、气候、植被状况、土壤性质下的产水量大小,模型以地图形式空间表达了流域产水能力,对间接自然价值赋予了恰当的衡量标准,但数据与参数的本地适宜性成为模型结果可靠与否的关键。国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[]、都江堰市[]、三江源[]、密云水库[]和白洋淀[]等地区。近几年国内外产水量与水源涵养成因分析上大多集中在土地利用变化[,]、不同时间尺度气候变化[]、森林比例与土层厚度[]、森林生态系统类型[]、集水区植被类型降水入渗能力[]等方面。
商洛市作为国家南水北调中线工程的重要水源地,水源涵养功能好坏直接关系到水源安全和供水安全,对保证陕西境内丹江出省断面的水质达标起到关键作用。小流域尺度的产水量与水源涵养空间格局与驱动机制分析不但可以在分区水土保持治理中充分发挥区域生态功能与效益,同时对分层次与等级的生态补偿机制提供技术支持,可对落实陆域–水域综合保护与防治对策提供重要参考。针对InVEST模型在实际应用中存在的问题,本文通过对模型相关参数的本地化和修正来增强模型的适用性,并利用野外观测站数据对模拟结果进行验证。在空间分析上,区别以往栅格图层表达方式,采用解释能力较好的子流域单元,从不同河流等级表示产水深度和水源涵养能力的空间格局。同时采用定量分析方法,明晰子流域产水深度与水源涵养能力的主要影响因子和相关关系。
1 研究区概况
商洛市位于陕西省东南部,秦岭山脉的东段南麓（图1）。（108°34'20″E~111°01'25″E,33°02'30″N~34°24'40″N）,土地总面积 19 586.4 km2。地处秦巴山区,是中国南北交界处重要的生物基因宝库和生态屏障,也是国家南水北调工程的重要水源涵养地。地貌类型由河谷川原、低山丘陵和中山地貌组成。洛河、丹江、金钱河、旬河及乾佑河五大水系分属长江黄河两大流域。流域面积约19 293 km2。气候类型为暖温带半湿润季风气候。多年平均气温11.1~14.0℃之间,多年平均降水量687.4~803.6 mm之间,全年雨量较丰富,7~9月为年降水高峰值,占全年降水50%以上。本区分布土壤主要有棕壤、黄棕壤、新积土、潮土、水稻土和紫色土。植被类型主要为阔叶林、针叶林、针阔混交林、阔叶灌丛、灌草丛和山地草甸等。
研究区位置
Location of the study area
2 研究方法
运用InVEST产水量模型和水源涵养模型进行分析。
2.1 InVEST产水量模型
流域产水量
由下列公式计算：
为流域年产水量,
为栅格单元
的年均降雨量;
为土地利用类型上栅格单元
的年平均蒸散量。由式（2）计算：
为土地利用类型为j时,栅格单元x的一个无量纲干燥指数,它等于实际状态潜在蒸散量与降水量比值,
是修正植被年可利用量与预期降水量的比值,分别由式（3、4）计算。
为作物系数,是作物蒸散量与潜在蒸散量的比值,
为潜在蒸散量（mm/a）。
系数表征降水的季节因素[,],
为土壤中能够持有的、并且可以被植物利用的那一部分水量。分别由公式（5）、（6）得出：
MaxSoilDept
太阳大气顶层辐射[MJ/（m2·d）] ;
是日最高温均值和日最低温均值的平均值(℃);
是日最高温均值和日最低温均值的差值(℃);P为月平均降水量（mm/m）;
MaxSoilDept
为最大土壤深度,
为根系深度;
为植被可利用水。
为土壤砂粒含量（%）;
为土壤粉粒含量（%）;
为土壤粘粒含量( %);
为土壤有机质含量（%）。
2.2 水源涵养模型
计算出年产水量后,利用地形指数、土壤饱和导水率与地表径流流速系数等计算径流在栅格上停留时间,最后计算出水源涵养量。计算方法如下：
为水源涵养量( mm) ;
是流速系数;
为地形指数;
为土壤饱和导水率( mm/d)。
Drainage area
Soil depth
Percent slope
Drainage area
为集水区栅格数量,
Soil depth
为土壤深度（mm）,
Percent slope
为坡度比。
数据需求与参数如表1所示。
表1(Table 1)
数据来源与参数本地化
Data sources and localization of parameters
参数获取与校验处理
HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
商洛地区土壤普查数据,商洛土壤资源质量评价参数表获取。川原地土层剖面25类;低山丘陵区土层剖面11类;中山区主要土层剖面7类
基于陕西省植被类型与植被覆盖度数据,结合研究实验区（丹江流域典型区商南县鹦鹉沟）流域植被类型分布深度界限值赋值。共13类,其它非植被赋值为1[20~23]
植物可利用水含量
商洛地区土壤普查数据,土壤质地组成与分类表。基于商洛地区土壤类型亚类级58种,包括土壤粘粒、粉粒、细砂和粗砂、有机质等含量。参考商洛市土壤的田间持水量（9类）和土类吸水凋萎系数（7类）的最大吸湿水与凋萎系数
基期的降水径流关系得到年平均自然径流量,然后反复校验得出。遵循数值最接近自然径流量。估算数据为2.87
根据土壤深度、百分坡度和汇水面积计算获得
土壤饱和导水率
基于实地土壤粘粒、粉粒、和粗砂质量分数值用Neuro Theta软件预测出饱和导水率[24]。 经过训练数据可信度分析,S.D平均达到0.011
采用模型参数表数据
百分比坡度
基于GIS空间分析模块,根据DEM算得。本区河谷川原坡度1°~7°、浅山丘陵坡度10°~25°、中山地貌坡度大于25°
集水栅格数
基于GIS空间分析模块,根据DEM算得
数字高程图
30 m×30 mDEM,洼地填充处理
数据来源与参数本地化
Data sources and localization of parameters
3 结果分析
3.1 产水量空间格局
由公式（1~7）,InVEST模型产水量结果采用栅格与子流域单元(_mn)为标准的数据表和图层,表达了385个小流域产水深度和产水量总值。结果表明：研究区年产水总量为35.50×108m?。产水深度平均值为464.84 mm,产水量能力整体较强。由图2可知：产水量整体由北向南呈梯度增加,镇安县、柞水县和商南县东南部产水量大,洛南县附近产水量明显较小。五大水系流域产水深度平均值依次为：旬河（539.77 mm）&乾佑河（506.41 mm）&金钱河（498.54 mm）&丹江（469.74 mm）&洛河（391.53 mm）。上述分布格局与区域地理环境特点有密切的关系,旬河、乾佑河靠近秦岭主脊,以中山地貌为主,属典型的山区河流,流域以森林植被为主,降水量达900 mm,而年平均蒸发量比全市多年平均值低172 mm,因而是全市产水量最大的2条流域。丹江和洛河流域大部分地段地势较为平坦,以宽谷浅丘为主,是主要的农业区,森林植被较为稀疏,降雨量较西南部低,蒸发量较高,产水量小。
2010年流域单元产水深度
Distribution of mean water yield per sub-watershed of Shangluo City in 2010
3.2 水源涵养功能空间格局
基于产水量模型结果,结合地形指数和土壤饱和导水率等计算,由公式（8）、（9）得出商洛市水源涵养能力为324.85 mm,年水源涵养总量为27.48×108m?。由图3可以看出,子流域单元水源涵养能力空间格局与产水量空间格局具有一致性。流域单位面积水源涵养功能依次为旬河（410.72 mm）&乾佑河（352.06 mm）&金钱河（336.50 mm）&丹江（320.54 mm）&洛河（238.09 mm）。水源涵养生态服务总量由高到低依次为丹江（9.35×108m?）&金钱河（6.63×108m?）&乾佑河（4.58×108m?）&旬河（3.66×108m?）&洛河（3.57×108m?）。水源涵养功能表征了生态系统保持水分的过程与能力,是流域蓄水保水的平均值。旬河与乾佑河北部流域产水量大,森林郁闭度高,垂直层次完整,生态系统水文功效最好。该流域植被的截留降水能力和土壤长期稳定蓄水量大,土壤最大持水量和水利传导度较高,水源涵养能力最强;丹江竹林关以下区域是典型的宽谷与峡谷相间地貌,峡谷区植被保持较好,涵养功能大,宽谷区阶地发育完整,土壤深厚,持水能力强;金钱河南部与丹江上中游南部支流虽然产水量较大,但主要分布在坡度10°~25°的“浅山区”,河谷深切,易产生地表径流。植被以稀疏的落叶阔叶林兼灌木与杂草混生为主,植被拦蓄能力弱,土壤水分蒸发较大,水源涵养能力一般;而丹江上游和洛河流域以宽谷浅丘地貌为主,是商洛市主要的农业区,以农田为主,人类活动强烈,自然植被保持面积少,水源涵养功能最小。
子流域水源涵养能力和总量等级分类
Distribution of water conservation capacity and categories of total amount of water in sub-basin of Shangluo City
3.3 模型模拟结果验证
1） 产水量结果验证：根据《商洛市水资源公报》计算年商洛市水资源总量平均值为49.67×108m?,地下水资源与地表水资源重复率为13.13×108m?,扣除重复计入的地下水资源量（忽略地下水的补给）,实际水资源量为36.54×108m?,与本文的35.50×108m?比较的相对误差控制在2.85%,可见产水总量得到较好模拟。表2所示,流域产水总量与地表水资源量基本吻合,产水深度与径流深度趋势一致。
2） 水源涵养结果验证：根据《商洛水文》暴雨、历史洪水数据,并结合丹江鹦鹉流域实验区数据验证水源涵养能力趋势。暴雨频率变差系数（Cv）与洪峰径流模数表征了流域控制断面的稳定程度,数值越小,涵养水源与水土保持综合治理能力越强（表3）,虽然5个流域3小时均值降雨量依次减少,但变差系数与洪峰径流模数几乎是依次增加,说明在暴雨状况下,流域保水涵水能力依次与模拟的5个流域水源涵养功能排序一致。稳渗速率可反映不同地类导水涵水能力,数值越高,涵养能力越强,与5个流域优势土地利用类型一致。
表2(Table 2)
5个子流域产水量与水资源量比较
The comparison of water yield and water resources quantity among five sub-basins
子流域数据比较
模型计算子流域产水量（×108m?）
水资源总量-地下水量（年均值）（×108m?）
模拟计算子流域产水深度（mm）
地表水资源径流深度（多年平均）（mm）
5个子流域产水量与水资源量比较
The comparison of water yield and water resources quantity among five sub-basins
表3(Table 3)
子流域暴雨、历史洪水与实验区数据
Rainstorm, historical flood and trial plot data of sub-basin
稳渗速率（mm/min）
均值H3h（mm）
洪峰径流模数[m3/(km2·s)]
子流域暴雨、历史洪水与实验区数据
Rainstorm, historical flood and trial plot data of sub-basin
4.1 气候因素对产水量的影响
InVEST模型运行结果会输出气候因子栅格图层、子流域单元图层和数据表,由图4空间结果可知：年降水量空间差异十分明显,由北向南呈递增趋势,最高年降水量分布于商洛市西南部,与产水量分布趋势一致。年平均降水量为796.62 mm,介于561.48~885.15 mm之间。降水量年际变化不大,变差系数在0.15~0.16之间。潜在蒸散发反映了水分充分供给条件下,区域下垫面的最大蒸散量,是区域水分循环和能量平衡的重要方面,5个流域实际蒸散发与潜在蒸散发空间分布趋势一致。流域干燥指数反映区域空间干燥程度的差异,其空间分布格局与流域产水深度呈相反格局。
平均气候因子空间分布
The distribution of climatic factors in Shangluo City
4.2 土地利用变化因素对水源涵养功能影响
保持其他参数因子与图层不变,将2010年土地利用图层改为2000年土地利用图层,得出2000年子流域产水量与水源涵养量结果,利用ArcGIS栅格计算器,用2010年图层结果减去2000年结果,得到10 a间子流域产水深度和水源涵养功能变化量（图5）。10 a土地利用变化影响下,子流域单元产水深度变化值介于：-5.18~24.95 mm之间,丹江油磨河东部、老君河附近和乾佑河南部小片区域产水深度有所减少,大多流域产水深度有所增加,但幅度很小。水源涵养功能变化值介于：1.33~11.53 mm之间,说明水源涵养能力整体都在改善和提高,特别是产水量较小的洛河北部流域变化明显,其中乾佑河与丹江东部也变化较大,而金钱河与丹江中部变化甚微。年土地利用类型转移矩阵结果中,旱地变化最大,多数转化为了草丛与常绿阔叶林,变化量为161 km2,其次是裸土转化为旱地和河流,变化量为85.75 km2。而落叶阔叶林、落叶阔叶灌木林、乔木绿地和乔木园地类型几乎不变。整体而言,商洛市10 a土地利用变化不大,对水源涵养总量影响较小,但子流域水源涵养量的空间变化较为显著,尤其是洛河北部与丹江下游的生态保护与修复工程卓有成效。
年子流域产水深度变化量和水源涵养功能变化量
The variation about mean water yield per sub-watershed and the water conservation per sub-basin in Shangluo City during
4.3 下垫面特征对水源涵养功能影响
植被和土壤是下垫面性质最重要的体现因子。基于水源涵养功能结果,分布统计不同植被和土壤类型的水源涵养功能（图6）,林地水源涵养深度平均值为296.60 mm,旱地为120.21 mm,草地为167.88 mm。落叶阔叶灌木林涵养水源的能力最强为462.13 mm,而坡耕地涵养水源的能力最弱为104.21 mm。落叶阔叶林和落叶阔叶灌木林的涵养水源贡献率占优,分别为49.05%和38.47%。
水源涵养能力的高低与土壤属性密切相关,在气候条件和生物因子的影响下,土壤质地结合植被类型共同保持水土。土壤质地与土壤水分（田间持水能力与凋零系数）差异下的水源涵养功能平均值为305.62 mm,58类土壤的水源涵养能力平均值在25.80~545.37mm之间。其中,分布面积较大的土壤水源涵养能力依次为棕壤&黄棕壤&褐土&水稻土&新积土。
不同植被类型水源涵养贡献率和典型土壤亚类水源涵养量
The conservation rate of different vegetation types in water conservation and water conservation quantity of subtype of typical soil
4.4 主要影响因子定量分析
选取与模型运行相关的8类12个因子,在ArcGIS10.0中基于模型结果图层分区统计得出各因子子流域数值,进一步以385个小流域为单元分析产水能力和水源涵养功能与各因子之间的关系与显著程度,在标准化处理消除数据量纲基础上,采用spss17.0逐步回归分析,保留显著因子,剔除不显著因子,降低了自变量之间干扰（DW数值结果均在2附近,表示序列相关性较强）（表4）。
表4(Table 4)
子流域产水能力影响因子与水源涵养功能影响因子
Influencing factors of water yield capacity and water conservation quantity of sub-basin
产水能力影响因子（wyield_mn）
水源涵养功能影响因子（retention_mn）
PAWC_sum_mn
Soildepth_mn
Soildepth_mn
注：B是非标准回归系数;R2是拟合度;Sig是显著程度,小于0.05表示显著;Precip_mn是多年平均降水;AET_mn是子流域单元实际蒸散量;PAWC_sum_mn是子流域植被可利用水总量和平均值;VF_sum是子流域森林覆盖率总量;Soildepth_mn是子流域土壤深度平均值;PET_mn是子流域单元潜在蒸散量;Ksat_mn是子流域土壤饱和导水率平均值;DEM_mn是子流域海拔平均值;旱地比例是子流域水田、梯坪地和坡耕地所有耕地占面积比例。
子流域产水能力影响因子与水源涵养功能影响因子
Influencing factors of water yield capacity and water conservation quantity of sub-basin
由表4可知,产水能力与水源涵养功能的主要影响因子差异显著。产水逐步回归R2显著性很强,说明拟合方程对因子信息能很好的反映。降水与产水量显著正向相关,影响最大,子流域单位两者数值波动趋势同步性高。实际蒸散量对产水量显著负相关,子流域数值呈相反趋势。植物可利用水总量呈弱正相关,森林覆盖率呈弱负相关,土壤深度与旱地比例也对产水能力产生负面影响。分析可知,降水量直接影响产水量多寡,实际蒸散量反映了各流域地表干湿状况和生态需水、地表水分循环状况。植物可利用水表征了下垫面群落结构与类型的湍流输送特征,商洛市森林覆盖率高区域主要分布于旬河、乾佑河北部中山地貌,群落层次丰富且密闭性好,枯落物和冠层对降水有很好的截留作用,从而减少了地表径流,所以呈负相关关系。土壤深度较深流域,平均入渗较好,土壤总体持水能力较好,地表径流相应减少,所以成负相关,但因为与土壤性质异质性有关,影响较弱。
水源涵养逐步回归R2显著性较强。潜在蒸散量与土壤饱和导水率对流域水源涵养的正面影响最大,与实际蒸散量呈显著负相关,森林覆盖率、旱地比例和海拔因子正（反）相关性稍弱。由此说明,旬河、乾佑河流域潜在蒸发量高而实际蒸发量较低,森林覆盖率高,土壤以棕壤为主,具有较高的饱和导水率,因此相应的水源涵养能力强。金钱河流域和丹江竹林关以下流域尽管森林植被覆盖不如旬河、乾佑河流域,但土壤以黄棕壤为主,土壤具有较好的导水性能,也表现出较高的涵养能力。而丹江上游和洛河流域,实际蒸散量高,植被覆盖低,农田面积大,以淋溶褐土和新积土为主,导水性能较差,涵养能力最弱。
5 结论与建议
基于InVEST模型对商洛市流域单元产水量与水源涵养功能进行了空间格局分析,探究了气候、土地利用变化和下垫面性质对其结果的影响,并计算了不同影响因子对385个小流域的影响系数与相关性,主要结论如下：
1） 商洛市产水总量为35.50×108m?/a,产水量平均值464.84 mm。水源涵养总量27.48×108m?/a,水源涵养能力为324.85 mm。五大流域产水深度与水源涵养功能趋势一致,依次为旬河&乾佑河&金钱河&丹江&洛河。受多种因素影响,子流域水源涵养能力呈现较强的异质性。
2） 多年平均降水量、潜在与实际蒸散发的空间格局与产水量分布趋势基本一致,干燥指数与产水量呈负相关关系。
3） 在土地利用变化情景下,年子流域产水深度10 a变化量介于-5.18~24.94 mm之间,水源涵养功能变化值介于1.33~11.53 mm之间。产水量和水源涵养总量变化不显著,但子流域单元的空间变化异质性较强,反映出下垫面变化的影响特征
4） 多年降水、实际蒸散发和植物可利用水对385个小流域产水量影响最大。潜在与实际蒸散量、土壤饱和导水率与森林覆盖率对子流域水源涵养能力影响最为显著。
1） 旬河、乾佑河是汉江上游秦岭南坡较大的支流,其产水量和水源涵养量对南水北调中线工程水质、水量供给有明显影响,该区植被结构的稳定和生态工程的继续实施对有效发挥水源涵养服务功能和水文调节作用至关重要。金钱河流域和丹江竹林关以下流域具有较好的水源涵养能力,应通过优化土地利用结构,增加生态用地比例等提升其服务功能。丹江上游和洛河流域农业用地比例大,人类活动强烈,水土流失与洪涝灾害多发,水源涵养功能较弱,应是重点的治理区域。
2） 大力发展不同流域生态系统服务价值差异化机制,参考子流域水源涵养功能,按照小流域单元空间异质性,分层次,分等级建立生态补偿机制,并结合出口断面水质与流速数据,对水源涵养生态系统服务间接自然价值赋予恰当衡量标准,为生态补偿标准提供技术支持。
The authors have declared that no competing interests exist.
HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
商洛地区土壤普查数据,商洛土壤资源质量评价参数表获取 ...
参数获取与校验处理
HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
商洛地区土壤普查数据,商洛土壤资源质量评价参数表获取 ...
参数获取与校验处理
HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
商洛地区土壤普查数据,商洛土壤资源质量评价参数表获取 ...
参数获取与校验处理
HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
商洛地区土壤普查数据,商洛土壤资源质量评价参数表获取 ...
参数获取与校验处理
HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
商洛地区土壤普查数据,商洛土壤资源质量评价参数表获取 ...
参数获取与校验处理
HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
商洛地区土壤普查数据,商洛土壤资源质量评价参数表获取 ...
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HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
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HJ-1卫星CCD数据年（陕西省生态10 a下发解译后的数据）
大面积流域边界范围基础上提取商洛市县域
基于DEM水文与河网子流域提取[15],生成385个子流域
商洛市及周边站点共19个站点年月降水量,计算年平均降水量,考虑海拔采用协同克里格插值,用交叉验证法对插值进行精度校正[16]
潜在蒸散发
采用Modified-Hargreaves哈格里夫斯公式计算,包括年日最大气温、日最小气温、大气顶层辐射等[17~19]
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... 共13类,其它非植被赋值为1[20~23]
植物可利用水含量
商洛地区土壤普查数据,土壤质地组成与分类表 ...
... 共13类,其它非植被赋值为1[20~23]
植物可利用水含量
商洛地区土壤普查数据,土壤质地组成与分类表 ...
根据土壤深度、百分坡度和汇水面积计算获得
土壤饱和导水率
基于实地土壤粘粒、粉粒、和粗砂质量分数值用Neuro Theta软件预测出饱和导水率[24] ...
... 生态系统水源涵养功能主要表现在拦蓄降水、调节径流、影响降水量、净化水质等方面,同时,对改善水文状况、防止河流水库淤塞和调节区域水分循环也起着关键作用[1] ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
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... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 国内学者将InVEST模型成功运用于北京山区[2]、都江堰市[3]、三江源[4]、密云水库[5]和白洋淀[6]等地区 ...
... 近几年国内外产水量与水源涵养成因分析上大多集中在土地利用变化[7,8]、不同时间尺度气候变化[9]、森林比例与土层厚度[10]、森林生态系统类型[11]、集水区植被类型降水入渗能力[12]等方面 ...
... 近几年国内外产水量与水源涵养成因分析上大多集中在土地利用变化[7,8]、不同时间尺度气候变化[9]、森林比例与土层厚度[10]、森林生态系统类型[11]、集水区植被类型降水入渗能力[12]等方面 ...
... 近几年国内外产水量与水源涵养成因分析上大多集中在土地利用变化[7,8]、不同时间尺度气候变化[9]、森林比例与土层厚度[10]、森林生态系统类型[11]、集水区植被类型降水入渗能力[12]等方面 ...
... 近几年国内外产水量与水源涵养成因分析上大多集中在土地利用变化[7,8]、不同时间尺度气候变化[9]、森林比例与土层厚度[10]、森林生态系统类型[11]、集水区植被类型降水入渗能力[12]等方面 ...
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