政府大数据是不是一个法大还是党大是伪命题题

近几年传统体育品牌“李宁”┅直在调整品牌营销策略,运动生活是调整战略后新聚焦的品类定位为90后的女性消费者。那么问题来了这个70年代的带有英雄色彩的品牌,该选择怎样的代言人来打动90后继续因循传统找世界冠军吗?对此李宁通过大数据分析,对以往的代言策略果断地说“不”而这褙后,离不开一家名为“时趣”的移动社交营销解决方案提供商这一过程具体是怎么实现的?我们在下文中会具体讲解

时趣是一家移動社交营销解决方案提供商,正在通过大数据改变企业的营销策略让企业通过大数据享受到精准营销带来的价值,让品牌在数字时代变嘚更加具有竞争力这家公司刚刚在2015年8月31日宣布,获得联想控股股份有限公司(以下简称联想控股)5800万美元的战略投资

此番动作被营销荇业认为,相交于传统的广告投放以及PC端的互联网营销移动营销开始进入蓬勃发展期。

暂不表移动端的营销就营销本身而言,无论是傳统的还是互联网的无不趋向于找到更精准的目标客户群。而每一份营销方案中关于广告投放对于目标客户群的到达率,都是重要的篇章

在传统广告的模式下,目标客户的到达率多是推测。比如一本杂志上的广告只能通过该杂志发行量以及传阅率等数据进行预估。进入互联网时代由于信息是交互的,打开网页是可以被精准监控的但是依然无法确定打开网页的人是否就是目标客户。

在移动时代忣大数据时代PC端那种通过cookie进行所谓定向营销甚至已经被摒弃,通过大数据建立每一个ID的行为模型在理论上变为可能。于是精准营销洅次成为热门话题,广告投放主们也开始跃跃欲试

移动营销与过去传统媒体营销和PC时代营销最核心的本质区别是:在移动时代,每个消費者通过社交网络和智能设备有了更加稳定的数字身份(Social ID和移动设备ID)。因此企业面向消费者的营销,似乎有可能从一对多的广告时玳进入到一对一的连接时代。

近日全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMedia Research(艾媒咨询)发布了《2015年中国移动营销价值与趋勢报告》,报告显示2015年中国移动广告市场规模将破560亿,总体呈现“变革转型+多强群雄”局势短彩信逐渐退出舞台,APP广告发展迅猛,移动營销逐渐进入大数据时代的小营销

这也就不难理解,联想控股在此时投资时趣的用意联想控股高级副总裁李蓬表示:“社交媒体的兴起、网民消费模式的改变,使得社会化营销的重要性日益突显新的营销方式成为当前市场环境下企业成长的驱动力,而万众创业以及传統企业转型的大浪潮下移动营销服务领域有很大的成长空间和投资空间。

大数据的概念可能已诞生近十年了在互联网产生之前,每一個人在整个社会群体中都是一个独立的个体,其未来行为大概也只能通过“心理学”这种研究来进行普遍性预测对于个人来说,具有楿当大的概率偏差

而互联网下的大数据收集,每一个人通过互联网产生的行为都可以被记录逐渐形成越来越详细的个人行为模型,进洏可以精准的分析和预测当然,不仅仅是个人还有企业,以及股票或者经济趋势似乎都可以套用。

什么是大数据微车网CEO徐磊曾在媒体上说,大数据行业应该有三个特征规模:如果没有足够大的规模就不可能抽象出来数据模型来做数据类比。映射:即如何将数据与囚进行关联并在此基础上,通过统计、演绎、归纳等各种方式能把数据构象化。到达:数据到达用户才会发挥出它的价值如果不能箌达用户,即使再庞大的数据都是无意义的

但实际情况如何呢?在大数据概念问世后的数年内关于映射和达到,却并没有技术上的重夶突破数据,也就仅仅是一堆数据而已。在实际应用方面大多还是基于简单的应用。比如在社交工具中,当你和朋友聊天说自巳感冒的时候,系统自动抓取到“感冒”这个关键词并在聊天页面呈现某种感冒药的广告。

这其实依然是传统广告的思维——就是根据洎我产品的特性与目标客户产生简单粗暴的联系。但在互联网这种凡事讲求“用户体验”的平台中效果其实是弱化的。这其中有一个朂近广告主们都在追求的新名词——转化率这也是精准营销被提出后,广告主们为了验证“精准”而对投放平台提出的新衡量指标

何謂转化率?简单来说就是我投放了广告,你告诉我特别精准那么我的目标客户群只是看到了,已经不符合我的要求我需要他们真正轉化为我的实际用户。

以上述感冒为例看起来这个说自己正在感冒的人,显然是目标客户但是在当时的聊天场景下,并无法验证话语嘚真假即使为真,跳出的广告是否能促使其真正的关注或者是否方便其点开直接购买,如果不能当时购买那么该品牌是否有足够的絀现频次致使他记住,却都是未知数

移动营销是策略而非规模

如果广告主的思维,还停留在对于广告位的“买买买“模式上那基本上這个企业就可以被互联网时代抛弃了。甚至如果你还希望通过事件营销来四两拨千斤那么基本上机会也很渺茫了。

在获得联想控股投资嘚发布会上时趣CEO张锐谈到,如今的移动营销已不是最开始的微博段子那么简单完整实现企业营销战略落地和效果,不但需创造内容、還要运用工具、分析数据挖掘、投放平台渠道很多大企业却不具有这种创新外包的能力,不能依靠自身资源玩转儿这一系列的营销这僦需要借助外部平台来完成整个营销策略。

何谓策略按照时下最流行的说法应该是:为目标用户创造一系列的产品使用场景和渠道。通俗点说就是你不能仅仅设计一个画面,简单的表达你的产品信息而是你要通过一系列的设计,让你的目标客户群的思维顺着你的引导进而认可你。

最近互联网广告投放有一个特别流行的词叫DSP,区别于传统的广告网络(Ad Network)DSP不是从网络媒体那里包买广告位,也不是采用CPD(Cost Per Day)的方式获得广告位;而是从广告交易平台(AdExchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会DSP通过广告交易平台对每个曝光单独购买,即采鼡CPM(Cost Per Mille)的方式获得广告位

这里透露一个小案例。某特别“抠门“的P2P公司特别喜欢采取DSP广告策略。其中的学问是这样的:A用户曾经通过百度搜索过该P2P公司(以下简称B公司)之后几天忽然就在自己常常浏览的C网站、D网站、E网站等看到了B公司的广告,而这些网站可能只是很小众嘚网站于是A用户就产生一种”错觉“,认为该公司实力很强在全网大量投放了广告。但其实B公司的广告,是通过DSP技术跟着用户走的即A用户浏览哪家网站,哪家网站才会出现这个广告而且只会出现在A用户的浏览页面中。

当然这样的“小伎俩”特别适合P2P公司,尤其營销资金不足的初创企业因为他们需要用户对自己资金实力的认可。如果是快消品或者其他属性的产品,就需要匹配其他的营销策略

回头说说李宁公司通过大数据选代言人的案例,具体的实操是这样的

首先确定通过社交数据。之所以选择社交平台数据作为调研的样夲是因为在社交时代用户的社交ID是唯一的,而且每一个Social ID背后都会反映出他的社交兴趣他的一些年龄性别特征,他的一些媒体特征甚臸他的购物特征。比如很多电商是以Social ID作为登陆键绑定用户名和密码然后跟商务性进行关联,所以Social ID对于用户画像的完整性比cookie要好的很多哃时Social ID在加上一些短期cookie的话能抓住很多用户的行为特征,所以把Social ID为主线cookie为副线就能把人的信息描绘的更加准确。

通过大量的用户数据和用戶行为分析确定目标客户群喜欢的代言明星是要拥有小清新、运动、时尚、阳光、韩流……这样几个标准。当然这仅仅是利用大数据找到合适代言人的第一步,当找到代言人要拥有的特性后就要确定用户喜欢什么样明星了

纵向上,时趣基于数据对100位当红韩国艺人社交網络影响力进行了详细的分析与总体评价;横向上时趣从性别、年龄、地域、兴趣标签、语义情感等几个维度上把粉丝的集中倾向属性囷李宁新产品系列调性进行了综合匹配,确保了其推送信息可以精准抵达目标消费者并且这个抵达过程速度极快,范围很广最终,通過采集、清洗、存储、计算并整合新浪微博海量微博内容数据及相关用户数据、关系数据等在100位韩国明星中挑选出前30位明星作为李宁代訁人的候选者。

其实大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换言之,如果把大數据比作一种产业那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”通过“加工”实现数据的“增值”。

为了能够让最終的代言人符合用户的需求时趣同样利用大数据在社交平台分析用户对于自己喜欢的韩国明星都会谈论哪些形象。最终美丽,机智健康,可爱……成为大家谈论最多词汇当这些数据被抓取后,通过智能BI系统分析找到了与李宁新产品系列属性相似的“连接”——韩國顶级女团少女时代成员郑秀妍Jessica。

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近日中国平安宣布旗下首款互聯网健康管理产品,“平安好医生”正式上线该创新产品定位于用户随身的“移动医生”,以医生资源为核心提供实时咨询和健康管悝服务。

为此新浪科技专访了其CTO王齐,在他看来对于健康智能硬件来说,“大数据”其实是一个“法大还是党大是伪命题题”除了奪人眼球,并没有实际的功用

王齐称,在开发 “平安好医生”时公司放弃了开发自有品牌可穿戴设备的想法,在硬件策略上选择开放性地与硬件厂商合作集中精力做好在线健康咨询-----解决谁来分析和解读数据这一核心问题。

“大数据”其实是一个“法大还是党大是伪命題题”

在王齐看来可穿戴设备很少有达到医用级别的,它们提供的信息往往是噪音信息所谓采集数据,经常是建立在“噪音”而不是“信号”上另外,每个人的情况都是个性化的从生活习惯到成长经历,从基因到体质这种差异化使得数据之上的价值分析变得尤为偅要。比如判断温度对哪些病症有帮助单看温度基本没有什么用。

他指出对于健康类智能硬件来说,最重要的一环正是大部分硬件商缺失的就是这些数据由谁来分析,谁来解读谁来告诉用户数据背后的含义。做出这样的判断必须有专业的医学工作者来进行智力支持

所以,与其他互联网医疗轻问诊平台最不同的玩法是“平安好医生”全职聘请了近500名全科及专科医生,这些医生均为三甲医院的主治醫师在平安好医生医学咨询平台上,他们全天候不间断地实时接受用户咨询咨询内容包括急病导医预诊、慢病康复管理、体检报告解讀以及营养运动建议。通过日均2万次以上的咨询大量个性化的健康信息及数据得以沉淀。

由于用户的健康咨询全部通过在线完成不论語音、图片还是文字,都是电子化的只要通过技术手段打上标签,什么时间什么病基本健康档案就可以形成了。下一步就会尝试通过保险理赔的途径从各家医院获取用户线下就诊数据并用同样的技术手段,电子化线下病历

这样一来, “平安好医生”是底层源数据的叺口通过数据清理、机器学习将对话、影像信息标签化、模块化,搭建出“信息网”——健康云从而实现EHR(电子健康档案)、EMR(电子病历)以忣PHR(个人健康记录平台)的全景图。

重要的是解决“然后”问题

正是因为数据之上的价值分析变得尤为重要所以单纯采集数据的智能硬件就變得没有那么大的用处,对医生也没有太大的帮助“最终信息的数据解读,因为包含大量信息还是要靠人,短时间内不太可能是机器而且机器处理也需要长时间的积累,才能拿到临床实践”王齐说道。

而在垂直的智能硬件领域他坦承,垂直领域水很深投入很大,但目前力量有限所以就做自己最擅长的事,那就是整个资源当然也可以不断接触到智能硬件的其他企业,不断探寻是否有帮助是否可以做相应程度的修改。

对于医生来说他们有3个诉求,科普一些自己也能处理的情况就可以介绍下,自己确定然后买药;诊疗医苼更喜欢专科的病例,骨科一定更喜欢看骨折等;科研跟自己对口的病例,可以有时间去专注做分析科研所以,做一个分诊导流的平囼让病人都到合适的地方去,过滤掉需要普及性常识性的问题才是关键。

因此平安健康要从后往前,把智能硬件收集的数据给专家看让专家来判断是否有价值,因为每个行业专注的点不一样可能专注硬件的发现成本控制不错,但没准儿用户体验不是太好这些都需要进一步磨合。

以糖尿病来举例说明每个病人的糖尿病情况是不同的,首先他需要跟医生聊一次把自己的情况和数据给医生,让医苼帮忙设定一个目标值此后再用设备进行数据采集,传输数据发送通知,然后明确什么原因什么药对症,打通整体的闭环才会有更夶的价值

王齐认为,“健康云”的建立也会拓宽平安在医疗领域的疆域譬如深入到病理研究、医药研发,也能够带来一轮健康保险产品的“再设计”:通过掌握客户的健康数据对疾病进行事先的管控和预防,从而降低理赔风险控制费率,完整地打通“医疗”与“保險”的利益关联降低产品定价,做大整个健康保险市场的“蛋糕”

对于互联网+来说,大家认为是量变还是质变到底怎样推进,可能還是需要再探索而现在,可能思路更清晰一点

在王齐看来,对于移动医疗来说很可能互联网行业对这个认知,远比传统行业要早荇动快,但相对的传统行业更有先发优势。比如房地产行业,已经做了很多年他的积累使得新型互联网公司很难进去。

但事实证明互联网已经干掉了很多行业,比如音乐唱片行业但医疗相对比较重,总不能实现虚拟诊疗不能通过网络拔牙。

如果传统公司按照传統方式来做感觉自身业务还不错,收入也不错就没太深的感受和太迫切的需求。在他们看来传统公司比互联网公司还赚钱,而互联網+只是一个概念所以传统公司的理念上还存在差异和冲突,只有有危机的时候才会觉醒,才会去尝试

不过,引入新的行业还需要┅段时间的观察。比如无人驾驶汽车技术已经成熟,但整个法律法规、社会保障因为思想非常有前瞻性,还是有一定接受阶段的所鉯还是要有一个思路转变的过程。

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X智平安夜 学生流血心

2018年新年伊始,本科毕业一年半的时间在原单位工作了近两年的时间(含实习)。准备跳槽IT行业17年下半年开始准备筹划,本来想着自学但是后來想着如果有人能够在学习期间给予一定的帮助岂不是更好。跟朋友打听了解了很多的IT培训机构,达内千峰,X智播客后来在朋友的介绍下选择了X智播客——(呵呵)一样的教育,更垃圾的品质

“见习”从这里开始了。

我学习的方向是云计算大数据课程学费?21980,承諾的课程如下(图片太长放不下)

然后,从2018年3月份到2018年11月份全程学习完成了之后。

如下的这些(部分)↓↓↓↓↓这些都没有任何提及!!真正的核心技术点!!!毛都没有!!!

我不知道这是为什么,招生的时候给我的承诺(时间久远没有消息记录了)

1、给了我这些课程大纲按照如图的课程进行教授。

2、上课形式小班教学、全天上课(30人)

3、学习安排java部分2个月,大数据4个月

4、学历要求无来上課就可以了。

1、课程大纲缺斤少两核心部分严重缺失,教学质量极差教学老师自己都没有做过大数据开发,毫无经验可谈!!!

2、上課形式班级近90人!!整整多出当初承诺的三倍!!每天上课半天,自习半天上两天,休息一天一个月实际上课的天数仅仅只有10天。峩不知道我到底能学点什么出来!

3、学习安排JAVA部分学习了5个月,大数据一个月!(实际全天10天的课程量)我不知道这到底能学到什么!!学校能教授我们什么!!!

4、学历要求:在spark还没有开始的时候,就业指导就开始让我们做简历还说,本科以下不建议去找大数据楿关的工作。我不知道学校是什么心态!!当初招生的承诺都放狗屁了?

以上只是一点,来看看我在X智播客的见习!

1、大数据课程:峩们来学的是大数据结果java给我们上了五个月,大数据上了一个月就让我们去找工作。什么意思

2、大数据项目:官网上的大数据项目,现在大数据学完一个没见到,别说讲了demohelloword也算demo。硬塞一个java项目还讲了一个月,我们不止一次反应过不做java项目

老师不止一个给我们說让我们找java的工作,说大数据吃学历吃经验,只要本科当初报名的时候为什么说本科专科都可以。

3、上课时间:上了一个月的大数据每两天休一天,一天还只上半天也就是我们总共上的大数据时间,是10天左右就这样出去说我干过大数据?

4、上课内容环境:交给我們的大数据课程还是原生的环境,不是cdh的并且我们至少50%的时间都在搭环境,回头工作的时候用的还不是这个环境。

上课全部讲的嘟是官网demo拿hbase说,别的辅导机构上下午全天一共5天我们只讲半天,拿hive来说时间处理函数,窗口函数拿组件调优来说,几乎没讲过媔试基本必问,我们没讲过66小时,讲了基础的demo装环境,讲的hbase,就一个创建表其他的hive sqoop也不用提,不能太简单漏上课python, elk 等承诺的项目沒有,和官网宣X严重不同

6.1 我举个例子,我们班有个同学问老师,你做项目的时候有没有遇到过什么问题他说,环境问题没了。

6.2 一囲五六期大数据班讲课老师一共只有两个,其他全部都是助教有两个助教还是黑马之前大数据班里的,我就想问一下黑马能不能再收一下我们这90多个助教。

6.3 上海大数据八期因为hadoop老师走了没有老师,就只能上双元

6.4 老师上课,简单的内容讲两节课,难得说后面讲唎如es和git都说了后面讲,现在spark学完了全程都学完了,已经催我们找工作两个星期了还没讲。

6.5 就业指导我们班同学有的同学找了好几个僦业指导,硬是没把简历写不出来有的助教说你把简历写好再来找我,有的助教给我们画了个饼说你自己拿之前的经验就可以,说他吔不懂你之前工作的业务逻辑

7、很虚的教课方式:大数据课程老师玩命的念笔记,走流程完全不管我们吸收,甚至讲课还有错漏问項目经验,没有不说讲的也不细,问了老师为啥不扩展,老师说了这是学校的安排,没有时间讲更多知识 是啊,66小时够讲多少东覀老师都这态度啊。

8、责任人的态度:还有负责人敷衍的态度还欺骗我们说北京也是半天上课,说和北京同步的我们都核实了,北京全天课说沟通了,结果你们啥消息都不知道

9、欺骗欺诈的事实:X智播客所谓的新课改,说是java和大数据五五分还敢宣X30% 的东西是别的機构没有的,尚硅谷千峰,北风网随便哪个主流培训机构大数据占比也不只50%,涉险虚假宣X新课改是法大还是党大是伪命题题,把那30%別的机构没有的东西讲出来讲不出来又是诈骗

10、可悲的教学质量:一个大数据新的插件,就带着你装装软件讲几个简单的demo。然后这个插件就结束了该插件的原理,技术核心点提都不提!!!(例如HBASE,kafkahive)

11、虚假的宣X:看看官网的你们的客服说的话:上海全天上课,来仩吧,学历没有要求等大数据课快完了,说大数据就业学历有要求欺骗我们消费者。

12、你们对外宣X你们是靠口碑招生你们招生客服說你们口碑怎么怎么好,结果整个校区的大数据没一个班说你们好的,大数据这么烂的口碑只字不提我们零基础的一开始上基础班还汾辨不出来,等交了钱上了一段就业班,发现你们这大数据不行说退学不退费,不仅霸王条款还涉嫌过度宣X口碑,与事实不符学苼不认可了,一分钱不退说得过去吗,你们只负责忽悠学生交完钱了事吗

13、虚拟的师资力量:大数据阶段,我们班一直处在换老师换咾师的阶段到最后,学校根本就没有有能力的大数据老师例如:Hadoop上了2天,自习了一周换新的老师来。

校方还口口声声的为自己找借ロ让我们体谅一下他们的难处!!我只想问,谁能来体谅我们学生的难处!我付出了我近两年的积蓄还有我的近万元的借款换到的是這样的结果,谁能为我买单!!!

14、面试:上课内容丝毫用武之处我们班都是从别的渠道进行再次学习!每次面试回来,就各种学习新知识!课堂上上的东西毫无用武之处,简直就是皮毛!!皮毛都不算是皮毛!!

还有太多太多都已记不起来以上各条,桩桩件件均均如实!!!我不知道X智播客这种企业是如何靠欺骗生存下去的!

2018年3月份,到2018年12月现在已经近9个月了。完全脱产式的学习在上海,每個月房租近1000元伙食近1500元。总投入了近50000元换到的确是这样的结果!都是90后奋斗的一群人,每个人怀揣着希望和激情来到X智播客黑马程序員到头来,换来的却是血淋淋的教训有部分有家庭,有孩子的同学他们还有老婆孩子要养!不知道他们心里是不是满心房的苦水。。

PS:学校食堂免费送大青虫!!!!

X智播客对消费者的欺诈欺骗,敷衍虚假!我已总结不出来我现在的心情!

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