描述性统计分析是统计分析的第┅步做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括： Frequencies：频数分析过程特色是产生频数表（主要针对分类变量） Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量） Explore：数据探察过程用于对数据概况不清时的探索性分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析） Ratio statistics：比率分析 5.1 频数分析 5.1.1 频数分析的目嘚和基本任务 1、目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况对把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表 频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent）：即各频数占有效样本数的百分比，这里有效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果最终取值为100。 （2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形适用于定序和定类变量的分析。 饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形以利於研究事物内在结构组成等问题。 直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频数分布变化的图形适用于定距型变量的分析。 5.1.2 SPSS频数分析的扩展功能 1、计算分位数（Percentile Values） 分位数是变量在不同分位点上的取值分位点在0－100之间。一般使用较多的是四分位点（Quartiles）即将所有数据按升序排序後平均等分成四份，各分位点依次是25％50％，75％于是四分位数便分别是25％，50％75％点所对应的变量值。此外还有八分位数、十六分位數等。 SPSS提供了计算任意分位数的功能用户可以指定将数据等分为n份（Cut points for n equal groups）。还可以直接指定分位点（Percentile） 2、计算其他基本描述统计量 SPSS频数汾析还能够计算其他基本统计量，其中包括描述集中趋势（Central Tendency）的基本统计量、描述离散程度（Dispersion）的基本统计量、描述分布形态（Distribution）的基本統计量等 3、频数分布表格式（Format）的定义 （1）调整频数分布表中数据的输出顺序（Order by）：频数分布表中的内容的输出顺序可以按变量值的升序输出（Ascending values），按变量值的降序输出（Descending values）按频数的升序输出（ Ascending counts），按频数的降序输出（ Descending counts） （2）multiple variables单选框组： 如果选择了两个以上变量作频數表，则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程输出结果中显示便于互相比较；

、css实现的布局方式经典的一个咘局应用

就是布局的垂直等高、水平均分、按比例划分。

-moz-是火狐浏览器的前缀