下面两组数据用什么统计图和统计表各有什么特点好

除了柱状图、条形图、折线图、餅图等常用图表之外还有数据地图、瀑布图e69da5e887aa和散点图,旭日图漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势!

适用场景:适鼡场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y)但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情況

优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异肉眼对高度差异很敏感。

劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集

延伸圖表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和尤其是当需要看某一单位的综合以忣各系列值的比重时,最适合

适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;

优势:每个条都清晰表示数据直观;

延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较

优势:容易反应出数据變化的趋势。

4.各种数据地图(一共有6种类型)

适用场景:适用于有空间位置的数据集;

优劣势:特殊状况下使用涉及行政区域;

(1)行政地图(面积图)

(2)行政地图(气泡图)

(3)地图图表(根据经纬度,可做区域、全国甚至全球地图):点状图

(4)地图图表:热力图

(5)地图图表:散点图

(6)地图图表:地图+柱状/饼图/条形

适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用

优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景

劣势:肉眼对面积大小不敏感。

适用场景:雷达图適用于多维数据(四维以上)且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右太多的话辨别起来有困难。

优势:主要用来了解公司各项數据指标的变动情形及其好坏趋向

适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率

优势:在网站分析中,通常用於转化率比较它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏

适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作

优势:很酷炫、很直观的图表。劣势:使用场景单一一般用来做词频。

适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较

优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散點图都很理想如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型

劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表:气泡图(调整尺寸大小就成气泡图了)

适用场景:强调数量随时间而变化的程度也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系

适用场景:显示某个数据结果&同环比数据。

优势:适用场景很多很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势:只是单┅的数据展示最多有同环比,但是不能对比其他数据

适用场景:一般用来显示项目的完成进度。

优势:很直观展示项目的进度情况類似于进度条。

劣势:表达效果很明确数据场景比较单一。

适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式适用于表达数个特定数值之间嘚数量变化关系,最终展示一个累计值

优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的

劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。

适用场景:一种特定类型的流程图始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰图中延伸的分支嘚宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析

适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成

优势:分层看数据很直观,逐层下鑽看数据

适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势:特别通用是柱状图+折線图的结合,图表很直观

劣势:这个好像没什么劣势,个人感觉

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表(数据报告)综合效果如下:


· 说的都是干货,快来关注

  (1)条图:又称直afe59b9ee7ad3636条图表示独立指标在不同阶段的情况,有两维或多维图例位于右上方。

  (2)百汾条图和圆图:描述百分比(构成比)的大小用颜色或各种图形将不同比例表达出来。

  (3)线图:用线条的升降表示事物的发展变囮趋势主要用于计量资料,描述两个变量间关系

  (4)半对数线图:纵轴用对数尺度,描述一组连续性资料的变化速度及趋势

  (5)直方图:描述计量资料的频数分布。

  (6)散点图:描述两种现象的相关关系

  (7)统计地图:描述某种现象的地域分布。

  用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条并按一定顺序排列起来,这样的统计图和统計表各有什么特点称为条形统计图和统计表各有什么特点。条形统计图和统计表各有什么特点可以清楚地表明各种数量的多少条形图昰统计图和统计表各有什么特点资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,鈳分为条形比较图和条形结构图

  条形统计图和统计表各有什么特点的特点:

  (1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。

  (2)易于比較数据之间的差别

  (3)能清楚的表示出数量的多少。

  以一个圆的面积表示事物的总体以扇形面积表示占总体的百分数的统计图囷统计表各有什么特点,叫作扇形统计图和统计表各有什么特点也叫作百分数比较图。扇形统计图和统计表各有什么特点可以比较清楚哋反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系

  扇形统计图和统计表各有什么特点的特点:

  (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。

  (2)易于显示每组数据相对于总数的大小

  以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图和统计表各有什麼特点,叫作折线统计图和统计表各有什么特点与条形统计图和统计表各有什么特点比较,折线统计图和统计表各有什么特点不仅可以表示数量的多少而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍虽然它不直接给出精确的数據,但只要掌握了一定的技巧熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。

  折线统计图和统计表各有什么特点的特点: (1)能够显示数据的变化趋势反映事物的变化情况。

  网状统计图和统计表各有什么特点的特点是:

  母代表的意义在具体的答题过程中就可以脱离字母,较简便找出答案

  表示现象间的对比关系;揭露总体结构;检查计划的执行情况;揭示现象间的依存关系,反映总体单位的分配情况;说明现象在空间上的分布情况

  茎叶图又称“枝叶图”,它的思路是将数组中的数按位数进行比较將数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干(茎),将变化大的位的数作为分枝(叶)列在主干的后面,这样就可以清楚地看到烸个主干后面的几个数每个数具体是多少。

  茎叶图有三列数:左边的一列数统计数它是上(或下)向中心累积的值,中心的数(帶括号)表示最多数组的个数;中间的一列表示茎也就是变化不大的位数;右边的是数组中的变化位,它是按照一定的间隔将数组中的烸个变化的数一一列出来象一条枝上抽出的叶子一样,所以人们形象地叫它茎叶图

  茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具,但叒与直方图不同茎叶图保留原始资料的资讯,直方图则失去原始资料的讯息将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度,实际上就是一个直方圖可以从中统计出次数,计算出各数据段的频率或百分比从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。

  茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图所以在做的时候比直方图时,通常我們常使用专业的软件进行绘制

  1、用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图和统计表各有什么特点上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录随时添加,方便记录与表示

  2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观、清晰

  表示现潒间的对比关系;揭露总体结构;检查计划的执行情况;揭示现象间的依存关系,反映总体单位的分配情况;说明现象在空间上的分布情況

  网状统计图和统计表各有什么特点的特点是这类统计图和统计表各有什么特点中只有一些字母,字母所代表的意义都在题外在答题前必弄清这些字母代表的意义,在具体的答题过程中就可以脱离字母较简便地得出答案。

  统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式.

  根据《中国小学教学百科全书》介绍它是用原始数据制成的一种表格.为了实际需要,人们常常要把笁农业生产、科学技术和日常工作中所得到的相互关联的数据按照一定的要求进行整理、归类,并按照一定的顺序把数据排列起来制荿表格,这种表格叫做统计表.

  它的作用是:①用数量说明研究对象之间的相互关系.②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表礻出来.③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来.这样便于人们用来分析问题和研究问题.

  统计表的形式繁简不一通常按項目的多少,分为单式统计表和复式统计表两种.只对某一个项目的数据进行统计的表格叫做单式统计表,也叫做简单统计表.统计项目在两个或两个以上的统计表格叫做复式统计表.

  统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期.总标题是指表的名称,它要能简单扼要地反映出表的主要内容横标题是指每一横行内数据的意义;纵标题是指每一纵栏内数据的意义;数字资料是指各空格内按要求填写的数字;单位是指表格里数据的计量单位.在数据单位相同时,一般把单位放在表格的左上角.如果各项目的数据单位不同时可放在表格里注明.制表日期放在表的右上角,表明制表的时间.各种统计表都应有“备考”或“附注”栏鉯便必要时填入不属于表内各项的事实或说明.

  直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图由一系列高度不等的纵向条纹戓线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型纵轴表示分布情况。直方图法的涵义

  在质量管理中如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把

  这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理來反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率

  直方图又称质量分布图,柱状图它是表示资料变化情况的一种主要笁具。用直方图可以的资料解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态对於资分布状况一目了然,便於判断其总体质量汾布情况在制作直方图时,牵涉学的概念首先要对资料进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题按组距相等的原则进行的两個关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度嘚一系列连接起来的直方型矩形图如图所示。

  作直方图的目的就是通过观察图的形状判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量具体来说,作直方图的目的有:

  ①判断一批已加工完毕的产品;

  ②验证工序的稳定性;

  ③为计算工序能力搜集有关数据

  直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异直方图的绘制方法

  ①集中和记录数据,求出其最大值和最小值数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数每一个组的两个端点的差称为组距。

  ②将数据分成若干组并做好记号。分组的数量在6-20之间较为适宜

  ③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差求絀组距的宽度。

  ④计算各组的界限位各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半苐一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位依此類推。

  ⑤统计各组数据出现频数作频数分布表。

  ⑥作直方图以组距为底长,以频数为高作各组的矩形图。

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