基于Canny算子的图像边缘检测优化算法--《科技通报》2013年07期
基于Canny算子的图像边缘检测优化算法
【摘要】：针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出一种改进的Canny的边缘检测算法。首先用开关型中值滤波器抑制噪声,保持图像的边缘信息,然后采用直方图凹度分析自动选取双阈值,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘,从而得到较为理想的图像边缘。实验结果表明,改进后的Canny算子具有很强的阈值自适应能力,能有效检测到图像中的细节梯度,并去除了伪边缘和噪声边缘,有效提高了边缘的检测精度和准确性。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
0引言数字图像处理技术的应用范围越来越广,渗透到社会的各个领域。图像的边缘特征是图像的重要特征。数字图像的边缘包含多种有用信息,可以检测和识别图像,数字图像边缘检测技术广泛应用于图像分割、运动检测、目标跟踪、人脸识别等领域。因此图像边缘检测技术是图像处理技
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京公网安备74号图像边缘检测与应用--《西安科技大学》2010年硕士论文
图像边缘检测与应用
【摘要】：
在实际图像处理中,图像边缘作为图像的一种基本特征,经常被用到较高层次的图像处理中去。边缘检测技术是图像测量、图像分割、图像压缩以及模式识别等图像处理技术的基础,是数字图像处理重要的研究课题之一。
本文首先介绍了边缘检测的概念和算法,并对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论,如Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、LOG算子、拉普拉斯算子,分析了这些算子的优缺点,并给出这些算法的实验结果。
其次,介绍了Canny边缘检测算法的基本原理,并对其性能进行了分析和评价。针对传统Canny算法在滤波过程中存在的局限性,提出了一种用自适应边缘保持滤波代替传统算法中高斯滤波的改进Canny边缘检测算法,该算法可以自适应地选择模板,并且能有效保护角点边缘信息。另外在计算梯度幅值的时候采用了邻域的梯度幅值计算方法,同时考虑了像素对角线方向的梯度计算,并能进一步抑制噪声的影响。
随之,将整幅图划分成若干子图像,采用新的基于子图像划分基础上的梯度方向检测连接法取代传统的双阈值法,充分利用了边缘点和噪声点在梯度方向特性上的差异,在抑制噪声的同时,有效保护了低强度边缘细节,具有优于传统Canny算法的性能,通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘具有较好的检测精度和准确性。
最后,对论文所完成的工作进行了总结,并提出了进一步研究的方向。
【关键词】：
【学位授予单位】：西安科技大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2010【分类号】：TP391.41【目录】：
ABSTRACT3-7
1 绪论7-13
1.1 数字图像处理技术及其应用领域7-8
1.2 图像边缘的定义8-9
1.3 边缘检测的研究现状及在图像处理中的重要性9-10
1.4 边缘检测的目的及意义10-11
1.5 论文的主要工作及内容安排11-13
2 经典边缘检测算法综述13-24
2.1 边缘检测概述13-14
2.2 梯度14-15
2.3 常见的经典边缘检测算子15-24
2.3.1 一阶梯度算子16-20
2.3.2 二阶梯度算子20-24
3 Canny 算法和Canny 准则24-31
3.1 Canny 准则24-26
3.2 传统的Canny 边缘检测算法26-29
3.2.1 平滑图像26-27
3.2.2 计算梯度幅值和方向27-28
3.2.3 对梯度幅值进行非极大值抑制28
3.2.4 用双阈值检测和连接边缘28-29
3.3 Canny 边缘检测算法相关技术29-31
3.3.1 双阈值技术29-30
3.3.2 多尺度技术30-31
4 改进的Canny 算法31-53
4.1 对传统Canny 算法局限性分析31-32
4.2 改进的Canny 算法32-42
4.2.1 自适应边缘保持滤波32-38
4.2.2 基于子图像的梯度方向检测和连接方法38-42
4.3 多角度计算梯度的方法42
4.4 算法实现与结果分析42-48
4.5 算法流程图48-49
4.6 传统Canny 算法和改进Canny 算法对比分析49-53
5 在实际问题中的用例53-57
5.1 对大米质量检测53-54
5.2 车牌识别54-57
6 总结57-59
6.1 总结57-58
6.2 展望58-59
参考文献60-63
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京公网安备74号基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究--《机床与液压》2007年12期
基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究
【摘要】：字符边缘是标牌图像中的凹凸字符最主要特征,选用适当的边缘检测算子得到准确的标牌信息是字符图像处理的关键步骤。本文叙述Canny算子的基本原理和算法实现过程,选用并研究Canny算子来提取字符的边缘特征。为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Canny、Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian和LoG算子对字符图像进行边缘检测试验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子是字符边缘检测的一种十分有效的方法。依据Canny算子边缘检测得到的结果,对字符图像进行了填充并分割得到了标牌字符的分割二值化图像。边缘处理和字符分割的结果表明,Canny算子边缘检测能够较好地解决低对比度图像和灰度不均匀字符图像的二值化问题。
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