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基于小波变换的图像压缩感知
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中国科学技术大学
硕士学位论
基于压缩感知理论的图像重构
信号与信息处理
倪林副教授
二一二年五月一日
完成时间:一嘲’
中国科学技术大学学位论文原创性声明
本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成
果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写
过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确
签字日期:丝艟:臣羔
作者签名:娶砸殓
中国科学技术大学学位论文授权使用声明
作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥
有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交
论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入《中国学
位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制
手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。
保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
口保密??年
作者签名:昙盈殓
签字日期:丝膣:臣丕
签字日期:丛查』缈塑墨??
为避免信号失真,传统的采样技术需要满足采样定理:采样信号的
频率不能比原始信号频率的两倍还要小,以保证从采样值中无失真的重构出原始
信号。这种过程通常是先采样后压缩,会造成一定的资源浪费,因此人们希望采
样率越低越好。压缩感知理论的提出打破了上述定理的局限,它将采样和压缩过
程合并,其理论指出对可压缩信号或在某个变换域内可以稀疏表示的信号,可以
通过远低于采样定理所要求的采样值下无失真的恢复出原
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一种基于压缩感知理论的三个正则项的磁共振图像重构方法
项目编号：
技术简要说明
同时考虑TV范数、L1范数和小波树结构三个正则项线性组合的磁共振成像是一个非常难解的问题。为了能够解决这一类复杂问题，本发明公开了一种有效方法。首先，本发明将原始叠加困难问题转换为非叠加的问题，然后，利用方向交替法和现有迭代技术进行求解。大量实验表明，本发明公开的算法具有较好的重构效果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。
该专利全部权利属于山东大学（威海），未经山东大学（威海）许可，擅自商用是侵权行为。
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专利权信息
专利类型：发明
专利申请日：
公开(公告)日：
申请(专利权)人：山东大学（威海）
申请人：山东大学（威海）
公开(公告)号：
分类号：G06T5/00(2006.01)I
发明(设计)人：董恩清;郑清彬;杨佩;刘伟;贾大宇;孙华魁
国别省市：山东;37
总流量：11
录入日期： 19:55
温馨提示：该专利受国家知识产权法保护。如您希望使用该专利，请联系专利权人，获得专利权人的授权许可。
一种基于压缩感知理论的三个正则项的磁共振图像重构方法，其特征在于求解如下同时考虑图像稀疏、图像光滑和小波树结构的复合正则化问题，(1)其中,为磁共振图像，是部分傅里叶变换操作算子，为图像在K空间的采样数据(又称测量值)，即，为估计值，和为大于零的参数，为小波变换矩阵考虑的是小波系数的相互依赖特性，是由小波系数组组成的一个集合,是中由具有父子依赖关系的小波系数组成的一个元素。
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面向遥感图像的压缩感知重构条件及算法研究
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