ofdm-matlab 是一篇毕业论文 仿真与实现，包括 和程序 好用！适 学者
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毕业论文-许小龙-基于matlab平台的DFDM系统的仿真与分析1-意见12-5
为有效符号周期的1/4，即为IFFT/FFT长度；3.3.2串并转换；OFDM系统是多载波传输的一种特殊方式，而发送端；多行道；信道1；单行道信道2；串行数据信道3；图（3）；串并转换的实现方法很多，在matlab里，res；3.3.3QPSK调制；信号的调制方式有多种，可以通过改变发射的射频信号；等而为OFDM系统带来PAPR较大的问题；kmod=1./s
为有效符号周期的1/4，即为IFFT/FFT长度的1/4，故设循环前缀的长度为1，每帧含有2个OFDM符号，信噪比为10dB。在实际应用中一般用信号发生器来产生整数随机序列。在matlab软件里产生随机序列可以使用函数rand()，生成个数为16的串行序列，函数设置为rand(1,16)即可。rand()函数产生的序列是随机可变的，3.3.2 串并转换OFDM系统是多载波传输的一种特殊方式，而发送端产生的数据为串行的，因此需要进行串并转换。OFDM将高速输入的串行数据比特流转换成并行传输的低速数据流，而且串并转换之后会提高系统的抗干扰能力。串并转换的示意图如下多行道 信道1 单行道
信道2 串行数据
信道3 图（3）串并转换的实现方法很多，在matlab里，reshape用来把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变，在本程序中采用reshape函数来实现串并转换，系统参数中，并行信道的个数为4，信息量为16比特。因此将序列转换成4行4列的矩阵，函数设置为reshape(Signal,4,4)，Signal表示发送端的穿行序列。前4bit的数据变为第一列，随后的4bit变为第二列，以此类推。3.3.3 QPSK调制信号的调制方式有多种，可以通过改变发射的射频信号的幅度、相位和频率来调制信号。对于OFDM系统来说，只能采用前两种方法，而不能采用频率的调制方法，因为子载波是频率正交，并且携带独立的信息，调制子载波频率会破坏这些子载波的正交特性。QPSK调制方案能等量调制，不会由于星座点的能量不等而为OFDM系统带来PAPR较大的问题。QPSK调制的方法有两种，一种是数字方法，另一种是相位选择法。本程序中选择的是利用数字的方法来调制信号。kmod=1./sqrt(2);ich1=ich.*qch1=qch.*qpsk_x=ich1+qch1.*sqrt(-1); %频域数据变时域m程序中的qpskmod函数是自定义的一个函数，其具体的m语言程序为：function [iout,qout]=qpskmod(paradata,para,nd,ml)m2=ml./2;paradata2=paradata.*2-1;count2=0;for jj=1:ndisi = zeros(para,1);isq = zeros(para,1);for ii = 1 : m2isi = isi + 2.^ ( m2 - ii ) .* paradata2((1:para),ii+count2);isq = isq + 2.^ ( m2 - ii ) .* paradata2((1:para),m2+ii+count2);endiout((1:para),jj)=qout((1:para),jj)=count2=count2+end通过将上述的发送段的并行数据进行调制后得到时域的数据为：qpsk_x =0.7071 - 0.7071i
0.7071 + 0.7071i0.7071 + 0.7071i
0.7071 - 0.7071i-0.7071 + 0.7071i -0.7071 + 0.7071i-0.7071 - 0.7071i
0.7071 + 0.7071i3.3.4 QPSK调制星座图为了能够很好的观察到qpsk的调制为此在程序中将qpsk调制的星座图画了出来，具体的m语言实现为：for alfa=0:0.001*pi:2*piplot(cos(alfa),sin(alfa),'b')hold onendfor i=1:Ns*para例如：对16QAM，要把输入序列调整为4行，length(g_MOD_IN_16QAM )/4列的矩阵。%% B2D :二进制向十进制转化后的结果 (convert the binary sequence to
dec )%% Temp:星座图阵列 (the
constellation)%%********************************************************%system_parametersswitch (mod_mode)case 4
%本论文采用的就是QPSK的调制方式mod_out=zeros(1,length(mod_in)/2);R=reshape(mod_in,2,length(mod_in)/2);
%将输入序列转化为(2,length(x)/2)的矩阵B2D=bi2de(R','left-msb')+1;
%将二进制转为十进制,注意加1，因为matlab没有a(0)项，而是从a(1)开始Temp = [-1-j
1+j];for i=1:length(mod_in)/2mod_out(i)=Temp(B2D(i))/sqrt(2);
%归一化endotherwisedisp('Error! Please input again');end（2）解调方法是调制方法的逆向运算，因本论文的仿真是以QPSK为调制和解调方法为基础的，此处就以case4（QPSK）为主介绍解调的实现。case4
%QPSK 调制d=zeros(4,length(demod_in));
% 'd ' 是信道值和星座点的距离m=zeros(1,length(demod_in));temp=[-1-j
1+j]/sqrt(2);for i=1:length(demod_in)for n=1:4d(n,i)=(abs(demod_in(i)*sqrt(2)-temp(n))).^2;
%由信道值，求出该值与星座图中所有点的距离end
%计算信道值和星座点的距离[min_distance,constellation_point]=min(d(:,i)) ;
%排序m(i) = constellation_endA=de2bi([0:3],'left-msb');
%写出0到N-1(N为星座图点数)
for i=1:length(demod_in)DEMOD_OUT(i,:)=A(m(i),:);
% 最小值对应的星座点序号的二进制表示即为解调结果enddemod_out=reshape(DEMOD_OUT',1,length(demod_in)*2); 3.3.5 不同信道环境下的系统仿真实现在本程序中，我仿真了具有64个子载波，保护间隔为16点，每帧包含5个符号的OFDM系统，部分主要程序如下：系统发送部分：Source_Bits=randint(1,2*NumOfSubcarrier*NumOfSymbolPerFrame); ％产生信息序列Modulated_Sequence=modulation(Source_Bits,modulation_mode);％进行QPSK调制R_Modulated_Sequence=reshape(Modulated_Sequence,NumOfSubcarrier,NumOfSymbolPerFrame);
％重置矩阵IFFT_Out_Data(: , :) =sqrt(NumOfSubcarrier)* ifft (R_Modulated_Sequence);％进行IFFT变换GI_Added_Frame(1:LengthOfGI,:)=IFFT_Out_Data((NumOfSubcarrier-LengthOfGI+1):NumOfSubcarrier,:);GI_Added_Frame((LengthOfGI+1):(NumOfSubcarrier+LengthOfGI),:)=IFFT_Out_Data(1:NumOfSubcarrier,:);％加保护间隔和循环编码Serial_Signal=reshape(GI_Added_Frame,1,NumOfSymbolPerFrame*(NumOfSubcarrier+LengthOfGI));
％并串变换系统接收部分：for jj=1:NumOfSymbolPerFramefor ii=1:NumOfSubcarrier GI_Removed_Rx_Signal(ii+(jj-1)*NumOfSubcarrier)=Noised_Transmited_Signal(LengthOfGI*jj+ii+(jj-1)*NumOfSubcarrier);endend%去除保护间隔Parallel_Rx_Signal=reshape(GI_Removed_Rx_Signal,NumOfSubcarrier,NumOfSymbolPerFrame);％串并变换Freq_Rx_Signal = fft(Parallel_Rx_Signal)/sqrt(NumOfSubcarrier);Demod_In_Data(1:NumOfSubcarrier,1:NumOfSymbolPerFrame)=Freq_Rx_Signal(1:NumOfSubcarrier,1:NumOfSymbolPerFrame);FFT_Out = conj(Demod_In_Data(:,1:NumOfSymbolPerFrame)');Serial_Output=reshape(Demod_In_Data,1,NumOfSubcarrier*NumOfSymbolPerFrame);%进行FFT变换Demod_Sequence= demodulation(Serial_Output,modulation_mode);％QPSK解调for jj = 1:(length(Source_Bits))if
Demod_Sequence(jj) ~= Source_Bits(jj)NumOfErrorBit = NumOfErrorBit + 1;endendend BER(counter)=NumOfErrorBit/(NumOfFrames*NumOfSubcarrier*2*NumOfSymbolPerFrame);％计算系统的误码率以上程序是OFDM系统的实现，并没有包括信道干扰，下面考虑两种信道干扰，仅有高斯白噪声干扰和同时存在高斯白噪声干扰与多径干扰的信道。仅有高斯白噪声干扰的信道：for i=1:NumOfSymbolPerFrame*(NumOfSubcarrier+LengthOfGI)[n_I n_Q]=gngauss(sgma);noise(i)=n_I+j*n_Q;end％产生高斯干扰，n_I 和n_Q分别服从N(0,1)分布，noise为复数Noised_Transmited_Signal=Serial_Signal+％把高斯干扰叠加到信号上同时存在高斯干扰和多径干扰的信道：for i=1:NumOfSymbolPerFrame*(NumOfSubcarrier+LengthOfGI)[n_I n_Q]=gngauss(sgma);noise(i)=n_I+j*n_Q;end％产生高斯干扰，n_I 和n_Q分别服从N(0,1)分布，noise为复数Ray_delay=4;
%Rayleigh衰落的时延Ray_amp=0.3;
％Rayleigh衰落的增益Serial_Signal_2path=[zeros(1,Ray_delay),Ray_amp*Serial_Signal(1:length(Serial_Signal)-Ray_delay)];
％产生第二径衰落信号Noised_Transmited_Signal=Serial_Signal+ Serial_Signal_2path＋％把高斯干扰叠加到两路信号上3.3.6 系统不同实现方式的仿真实现OFDM系统为了克服多径干扰带来的影响，需要加入保护间隔和循环编码，为了分析保护间隔和循环编码对系统误码性能的影响，在系统实现时设计了两种不同的方式，即带有保护间隔和循环编码的实现方式与无保护间隔的实现方式，下面是无保护间隔的实现方式：系统发送部分：Source_Bits=randint(1,2*NumOfSubcarrier*NumOfSymbolPerFrame);％产生信息序列Modulated_Sequence=modulation(Source_Bits,modulation_mode);％进行QPSK调制 R_Modulated_Sequence=reshape(Modulated_Sequence,NumOfSubcarrier,NumOfSymbolPerFrame);
％重置矩阵IFFT_Out_Data(: , :) =sqrt(NumOfSubcarrier)* ifft (R_Modulated_Sequence);％进行IFFT变换Serial_Signal=reshape(IFFT_Out_Data,1,NumOfSymbolPerFrame*NumOfSubcarrier);％并串变换系统接受部分：Parallel_Rx_Signal=reshape(Noised_Transmited_Signal,NumOfSubcarrier,NumOfSymbolPerFrame);％串并变换Freq_Rx_Signal = fft(Parallel_Rx_Signal)/sqrt(NumOfSubcarrier);Demod_In_Data(1:NumOfSubcarrier,1:NumOfSymbolPerFrame)=Freq_Rx_Signal(1:NumOfSubcarrier,1:NumOfSymbolPerFrame);FFT_Out = conj(Demod_In_Data(:,1:NumOfSymbolPerFrame)');Serial_Output=reshape(Demod_In_Data,1,NumOfSubcarrier*NumOfSymbolPerFrame);%进行FFT变换Demod_Sequence= demodulation(Serial_Output,modulation_mode);％QPSK解调for jj = 1:(length(Source_Bits))if
Demod_Sequence(jj) ~= Source_Bits(jj)NumOfErrorBit = NumOfErrorBit + 1;endendend BER(counter)=NumOfErrorBit/(NumOfFrames*NumOfSubcarrier*2*NumOfSymbolPerFrame);％计算系统的误码率3.4 仿真结果分析对系统进行仿真，画出误码率随信噪比变化的图并分析其结果。3.3.1 不同信道环境下的误码特性在加性高斯白噪声干扰下的误码特性，系统及仿真参数如下；Num Of Subcarrier = 64;
％子载波数包含各类专业文献、文学作品欣赏、生活休闲娱乐、中学教育、高等教育、毕业论文-许小龙-基于matlab平台的DFDM系统的仿真与分析1-意见12等内容。　
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% 计算载波的波长
Fd=Velocity*10^3/3600/WaveL % 根据运动速度和波长计算多普勒频移
% 准备一张空白图% 运行Gaosimokuai，计算高斯白噪声情况下的误比特率for i=1:length(x)
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y(i)=mean(BitErrorRate);
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这是因为你少了一个用simulink实现的子模块gaosi，所以他报错。
您好，我建了一个模块了，参数也配置好了，就是每次误码率曲线不出来，并且信噪比坐标是0到1之间，误比特率坐标也错误，是0到1之间，我对这个不太懂，不知道什么地方出了故障。希望您能提供宝贵意见，多谢啦！
你设置断点跟踪一下，我估计还是你的模块出了问题。你在sim('gaosi');后的
y(i)=mean(BitErrorRate);
语句前加一个断点，运行后看看你的BitErrorRate，x和y的值。照你这个程序应该不会出现这个问题的，把仿真这一步去除后画出的图是正常的，那就是出在sim里面。是不是里面也有x和y变量，在里面将这两个变量的值更改了。
谢谢你啊，出现Error in ==> Gaosichengxu at 15
y(i)=mean(BitErrorRate);我不知道该怎样改，很感谢你哦！
这是程序内部变量等问题，没有完整的程序很难判断的。
楼主可以说一下你的解决方法吗，小弟也遇到了这个问题，谢谢了！！1}