大数据在电力行业的应用前景有哪些？
【FrancisQu的回答(47票)】:
（1）什么是「大数据 」
一般意义上[1]，
「大数据」是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
根据麦肯锡2011年5月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告[2]：根据麦肯锡2011年5月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告[2]：
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素。
（2）「电力大数据 」
对于电力行业而言，电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据，电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了「电力大数据 」[3]。根据电力行业特征，电力大数据主要来源于：电力生产、管理运营、智能电网。
（3）「大数据 」在电力行业的应用
「电力大数据 」 将综合电力企业的产、运、销及运营和管理数据，大数据在电力行业的发展将着重于对数据的采集、传输、存储、分析、并最终指导生产、服务终端用户。
IBM智慧电力解决方案
IBM给出了其利用智能和科学的智慧电力解决方案，如管理及优化企业停电计划的智能停电管理系统，帮助电网企业优化建设改造投资计划的智能电网评估与投资优化决策系统，可智能感知电网实时运行状态并辅助监管人员决策的电网状态智能感知与报警系统等。
大数据支撑智能电网发展在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用[4]。
智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。
IBM早在2006年就提出了智能电网的概念，在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。智能电网还通过优化模型对数据进行深度挖掘和分析，预测电能流的情况，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。这些目标的实现都需要「电力大数据 」的支撑[3-4]。
[smart grid][smart grid]
信息化与智能化是电力行业发展的趋势，而若要实现电网的信息化与智能化，「电力大数据 」将是不可或缺的支撑。
The big date will support IT of grid!
参考资料：
[1] IBM. What is big data.
bigdata, 2012
[2] Manyika J, Chui M, Brown B. Big Data: the Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. McKinsey Global Institute Report, May 2011
[3] 赵云山,刘焕焕. 大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学,2014
[4]孙柏林.大数据技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代,2013
【知乎用户的回答(19票)】:
作为曾经搞过几个电力相关项目的人，就自己粗浅的理解，很写实的回答一下吧，也希望专家指正：
1、国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；
2、但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。
3、要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。
4、配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念、技术归技术、现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。
5、以用电信息采集系统为例，其实是一个收集用户用电行为特征最好的前端设施，这里需要分钟级的数据采集频率，目前一般是15分钟。即一个小时采集4次。但由于用户住宅区的分布杂乱无章，要想采用重新布线的有线方式传输数据显然投资过大，PLC又慢又很不稳定。无线的话，GPRS目前使用较多，不过呢，大量用户数据都走GPRS，且不说费用，数据拥塞是避免不了的，受环境影响，干扰和屏蔽也较多。这样一来，后台收集数据经常会出现延迟和丢包情况，因此很多数据根本无法全部有效采集。也就不存在完整的海量数据一说，那么又到哪里去分析呢？
6、国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水平。但这种整体的改造要用到目前现有电力系统中，显然不现实，成本过高，电老大再有钱，也不可能去干这种事。
7、从电力的后台系统来说，涉及到了大量的各种业务系统，但这些系统多年的建设过程中因为缺乏顶层设计，所以大多自成体系，数据很难互通共享并提供上层应用服务，因此即便这些数据真的也是海量大数据，但要实现整体的分析挖掘，难度依然十分巨大。
8、风电、太阳能、包括微网的分布式能源接入，其实跟前端用户用电行为是密切相关的，由于目前还没有低成本高效率的储能系统，因此怎么分配这些能源，怎样与现有配电网很好的结合也会是十分麻烦的问题，要知道风电和太阳能等都是不确定性能源，对现网冲击还是很大的。这确实也需要数据分析技术的支持，譬如对风电准确的预测等。这些技术都很早就有人在研究，谈不上大数据。除非是大电网环境下，整体都构建成分布式能源，这时候可能才算得上是大数据吧。
8、总结一下，从未来看，智能电网的实现的确需要大数据做支撑，但在我国电网环境下，这将还是一个漫长的过程。当前说大数据，更多是噱头，吸引眼球和忽悠项目罢了。大部分省级公司的数据更多应该还是结构化运营数据，顶多T级了。
【NuRiL的回答(3票)】:
随着AMI和SCADA技术的广泛应用，utiluty即将获得巨量数据。试想每个电表传统情况下一个月传回一次数据（人工查表），今后将是也许十分钟一查，甚至更短，而且包含信息除了用电量还包含电能质量等信息。这意味着数据量将是传统的上万甚至数十万倍。
拥有了这些数据，utility可以：
1. 更准更快的FLISR（Fault Location Isolation and Service Restoration）
2. 拥有大数据可以做出更准确的load forecast, 从而进行更好的优化
3. 了解用户行为，甚至通过改变用户行为达到提高效率的结果
大数据可以说是智能电网的副产品，可以锦上添花，不能火中送炭。没有足够的利益驱动，无论是国内还是国外的电力行业，短期内看不到大数据的实质广泛应用。
【李志的回答(0票)】:
FrancisQu的回答点赞的比较多，我个人还是建议结合下面一位说的，感觉比较实在。主要问题还是在基础设施上，和配电网自动化的发展息息相关，当然这只是一部分，FrancisQu说的比较完备。
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