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【SPSS】“简单”的t检验“不简单”——独立样本t检验
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“一起学SPSS”原创首发，转载请注明出处。小明老师，比较两组计量资料的平均值时，是否都可以用t检验比较呢？不是的，比较两组计量资料的平均值时，我们可以使用独立样本t检验，但必须符合其应用条件。如果不符合以下条件，就不能使用独立样本t检验，这时我们需要根据数据的特性选择相应的数据变换方法（如对数变换）使之符合如下条件，也可以使用非参数检验进行比较。李老师独立样本t检验的应用条件1、随机样本；2、分别来自于正态分布的总体；3、两组的总体方差相等（方差齐性）。注：在实际工作中，如上述条件略有偏离，仍可进行t检验。数据实例〖例子〗某克山病区测得11例急性克山病患者与13名健康人的血磷值（x，mg%）如下：患 者：2.60，3.24，3.73，3.73，4.32，4.73，5.18，5.58，5.78，6.40，6.53健康人：1.67，1.98，1.98，2.33，2.34，2.50，3.60，3.73，4.14，4.17，4.57，4.82，5.78问该地急性克山患者与健康人的血磷值是否不同？数据文件indepen.sav，变量名为x（血磷值）、group（分组）、急性克山病患者的值是1，健康人的值是2。1拆分文件选择【数据（Data）】→【拆分文件（Split File）...】，打开拆分文件（Split File）对话框。根据group（分组）变量拆分文件。2进行正态性检验正态性检验结果单样本Kolmogorov-Smirnov检验（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test），两组的渐近显著性P值均大于，按α＝0.05水准，认为急性克山病患者和健康人血磷值均来自于正态分布的总体。3取消拆分文件选择【数据（Data）】→【拆分文件（Split File）...】，打开拆分文件（Split File）对话框。4独立样本t检验检验变量（Test Variable(s)）列表，可引入1个或以上的定量变量，当引入多个变量时，可对每个变量分别进行t检验。结果解释1独立样本检验（Independent Samples Test）表，Levene方差齐性检验（Levene's Test for Equality of Variances），F=0.038，P=0.847&0.10，按α=0.10水准，可认为急性克山病患者与健康人的血磷值（mg%）具有方差齐性（应选择假设方差齐性（Equal variances assumed）的平均值相等的t检验（t-test for Equality of Means）的结果红色方框部分），t=2.539，P=0.019&0.05，按α=0.05水准，可认为该地急性克山病患者与健康人血磷值的总体平均值不同。注：如果Levene方差齐性检验（Levene's Test for Equality of Variances），P&0.10,按α=0.10水准，可认为两组方差不齐，这时可用校正t检验（t’检验）代替，即读取未假设方差齐性（Equal variances not assumed）的结果（蓝色方框部分），也可以进行非参数检验。结果解释2患者的血磷值（4.7109 mg%）高于健康人的血磷值（3.3546 mg%）。以下内容为”什么是大数据“，企业可预约免费上门讲解联系电话： 杜老师。
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(), All rights reserved 京ICP备号-12[转载]SPSS学习笔记之——两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney&U
Mann-Whitney U
检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。
&&&为了研究某项犯罪的季节性差异，警察记录了10年来春季和夏季的犯罪数量，请问该项犯罪在春季和夏季有无差异。
&&&下面使用Mann-Whitney
U检验进行分析。&SPSS版本为20。
三、统计操作
SPSS变量视图：&
SPSS数据视图：
进入菜单如下图：
点击进入如下的界面，“目标”选项卡不需要手动设置
进入“字段”选项卡，将“报警数量”选入“检验字段”框，将“季节”选入“组”框中。
再进入“设置”选项卡，选中“自定义检验”单选按钮，选择“Mann-Whitney
U（二样本）”检验。点击“运行”即可。
四、结果解读
这是输出的主要结果，零假设是“报警数量的分布在季节类别上相同”，其P=0.009&0.05，故拒绝原假设，认为报警数量在季节上有统计学差异。
双击该表格，可以得到更多的信息，不再叙述。
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