第一章
1．简述计算机发展的历程？计算机的主要特点是什么？
答：发展历程：（1）第一代：1946---1958年，电子管计算机；（2）第二代：1958---1964年，晶体管计算机；（3）第三代：1964---1971年，集成电路计算机；（4）第四代：1971----今天，大规模集成电路计算机。
计算机的特点有：（1）运算速度快；（2）精确度高；（3）具有“记忆”功能和逻辑判断功能；（4）具有自动运行能力。
2．计算机共分为哪几种类型？
答：按照原理不同，可分为模拟计算机和电子数字计算机，而根据其用途，可分为通用计算机和专用计算机等。按照运算速度、字长、存储性能等综合指标，将计算机分为巨型机、小巨型机、大型机、小型机、工作站、微型计算机6类。
3．计算机主要应用在哪几个方面？
答：计算机的应用从学科上划分，主要有以下几方面：
1.科学计算
2.数据处理
3.过程控制
4.计算机辅助工程
5.人工智能
6.电子商务
7.数据库应用
8.计算机模拟
4．计算机机内为什么采用二进制数表示信息？
答：电子计算机内部采用二进制数表示信息的主要原因是：
（1）、二进制数数码少（0、1），易于实现数码的表示；
（2）、二进制数运算法简单；
（3）、采用二进制数易于实现逻辑运算。
5．什么是数据？什么是信息？两者有何关系？
（1）信息是人们按照预先的目的，通过各种不同的渠道、不同的角度观察，以反映客观事物状态和特征的某种概念或经过加工后的数据，是人们进行各种活动所需要的知识。（2）数据是指存储在某一媒体上可加以鉴别的符号资料。（3）它们的关系是：数据是载荷信息的物理符号；信息是人们消化理解了的数据，是对客观世界的认识。
6．简述计算机的工作原理？
答：计算机基本的工作原理是：事先存储程序并在程序控制下协调工作，即计算机的工作过程就是一个不断读取指令、对指令加以解释并执行指令的过程。这个工作原理是由冯·诺依曼首先提出的，所以按此原理生产的计算机称为冯氏计算机，前四代电子计算机都是冯氏计算机。
冯氏计算机应具备的条件是：
（1）、机内信息（程序和数据）采用二进制数表示；
（2）、硬件由五个部份组成——即运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备；
（3）、事先存储程序，并在程序控制下工作。
7. 电子计算机和一般的计算工具之间最重要的区别是什么
答：一般的计算工具只是简单的计算工具，有些机型具备函数计算功能，有些机型具备一定的贮存功能，但一般只能存储几组数据。计算机则具备复杂存贮功能、控制功能，在中国俗称“电脑”，电子计算机和一般的计算工具之间最重要的区别：计算机能存储并自动执行程序。
8.简述汉字从输入到输出的转换编码的过程？
汉字以机内码的形式存在，输入汉字时允许用户根据自己的习惯使用不同的输入码，进入系统后同意换成机内的形式存储。更多资料请上湖北专升本网（www.hbzsb.cn）查找。
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原标题：全球AIGC明星公司大盘点：谁会成为头号玩家？
来源
新眸
受chatGPT影响，今年AIGC赛道依旧火热。它指的是利用人工智能技术生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC后一种新型内容生产方式。
流行的原因有很多因素，除了生成逼真图像、视频和文本的能力，用更高效的方式生成创意内容，AIGC在办公、娱乐、医疗、金融等领域都有着不小的潜力，去年刚兴起的AIGC浪潮，一度让不少业内人士认为，它的出现，将掀起一场革命性科技浪潮。
过去几年里，生成式人工智能的普及率一直在稳步增长，并且这种趋势很可能会持续下去。原因在于，就像前面说的，数据和计算能力的可用性不断提高，人们对更高效、更有效的方式来生成创意内容的需求等因素，正在推动生成型人工智能的普及。
作为一个快速发展的领域，研究人员和工程师正在努力推进这项技术，新的突破不断出现。由于AIGC目前的主要目标是通过学习数据分布的规律，进一步细分包括图像、视频、音频等生成，以及自然语言生成，比如生成文本或像搜索引擎一样通过信息整合提供对话、问答。
除此以外，AIGC还能够作为自动编码器，或者基于对抗学习，让机器学会生成与真实数据相似的样本，这项技术也已经被广泛运用到图像、音频和文本等领域。
如今已经有多家公司基于这项技术做出了重大贡献，包括OpenAI、谷歌、NVIDIA、微软和Facebook等，国内的互联网公司中，百度上线了中文版的AI绘画工具“文心一格”，阿里巴巴、京东等拥有海量数据的大厂也在陆续入局：
当然，还有许多初创公司正在开发生成型人工智能的创新应用，这里举一些例子：
市场的火热，让包括a16z、梯度风险投资、科斯拉风险投资公司、软银、红杉等知名投资机构纷纷入局。去年10月，Stable Diffusion背后的Stability AI宣布获得1.01亿美元来自Coatue和光速的投资，投后估值攀升至10亿美元。相关领域的其他多家公司获得了大量融资，比如：
总的来看，这些公司成功的因素都有一些共性特征，包括获取大量高质量数据、在人工智能和机器学习方面的强大技术专长，以及为一系列行业和用例开发用户友好且有效的应用程序的能力。此外，还有保持对道德考虑和负责任地使用技术，每一个参与者都需要重视的是长期价值。
01
Open AI：
呼声最高的重量级选手
ChatGPT火爆全球，让open AI成为AIGC领域中估值最高的一家公司。追溯到这家公司创始人，20岁的山姆·阿尔特曼从斯坦福辍学创业，28岁晋升为YC孵化器总裁，37岁凭借ChatGPT被外界看作具备划时代的意义。
自从今年1月底，微软宣布对Open AI追加第三轮投资，数额或高达一百亿美元，Open AI的身价已经飙升到290亿美元。据了解，上线5天的ChatGPT，用户数就突破百万，2个月MAU破1亿，也意味着更高的服务器带宽成本。
微软为了在AI领域和Google、Meta等对手竞争，Azure被推向前台，作为Open AI的独家供应商，提供了多项优惠待遇。但即便如此，Open AI还没赚到过钱。ChatGPT和旗下其他AIGC产品都处于免费公测阶段，目前仅有卖AI软件赚的千万美元营收。
举个简单例子，微软对单个100 GPU的收费是每小时3美元，生成一个单词的费用约为0.0003美元，摩根士丹利甚至认为，ChatGPT一次回复可能会花掉2美分，大约是谷歌搜索查询平均成本的7倍。
这种情况下，Open AI亟须找到商业化路径来实现盈利，比如近期官宣了专业版本ChatGPT Pro，定价将为每月每月42美元（约285人民币）。同时，微软还计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎Bing中，Office产品也将陆续整合Open AI的其他AIGC产品。
微软投资OpenAI的逻辑也很好理解，生成式AI的大量资金最终往往都流向了基础设施层——以AWS、Azure、GCP为主的云厂商，以及以英伟达为代表的GPU厂商。应用层厂商将大约20%~40%的收入用于推理和模型微调。
据A16Z估计，这部分收入通常直接支付给云厂商或第三方模型提供商，第三方模型提供商也会将大约一半的收入用于云基础设施。因此，总的来看生成式AI总收入的10%~20%都流向了云提供商。
根据《财富》报道，在OpenAI的第一批投资者收回初始资本后，微软将有权获得OpenAI 75%的利润直到收回投资成本；当OpenAI赚取920亿美元的利润后，微软的份额将降至49%。简单来说，OpenAI把公司借给微软，借多久取决于OpenAI赚钱的速度。老牌巨头与科技新星的强强联手，微软希望在下一个AI十年向谷歌及其他科技巨头发起挑战。
02
Anthropic：
含着金钥匙出生的新生代选手
很多人觉得ChatGPT会颠覆搜索引擎，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT之后，谷歌也开始开发自家的对话模型。
去年底，AIGC火的时候，谷歌的云部门向AI初创公司Anthropic投资了约3亿美元，获得10%的股份，Anthropic的最新估值逼近50亿美元，成了仅次于OpenAI的领域独角兽。
在此之前，2021年，Anthropic获1.24亿美元A轮融资，2022年获加密货币交易所FTX创始人Bankman-Fried领投的5.8亿美元融资，两轮融资后估值已达40亿美元。
据媒体透露，Anthropic打造的一款ChatGPT产品已经处于测试阶段。谷歌为了追赶微软，打算将Anthropic的数据密集型计算工作引入数据中心。相似的味道出现了，Anthropic近日宣布谷歌云作为“首选云提供商”，共同开发AI计算系统。这不能不令人联想起三年前，微软向OpenAI注资10亿美元，成为OpenAI的独家云提供商。
Anthropic和ChatGPT开发公司OpenAI关系暧昧，前者的创始人大部分都是从OpenAI离职的的几位高管：2020年底，OpenAI的早期员工Dario Amodei带着10名员工加入“硅谷叛徒”俱乐部，拿着1.24亿美元创办Anthropic。
目前正在开发通用人工智能聊天机器人Claude，Anthropic 将拿着这笔新融资继续计算密集型研究，来开发可操控、可解释且稳健的大规模人工智能系统，与此同时，谷歌云部门将提供计算能力和先进的人工智能芯片，Anthropic 计划使用这些芯片来训练和部署其未来的人工智能产品。
03
Hugging face：
主打社区的成长型选手
Hugging Face是一家非常活跃的人工智能创业公司，早期凭借 Transformers 模型库和非常强大且活跃的人工智能社区被业内外关注。
创始人Clément Delangue来自法国，从17岁开始连续创业，又折腾过好几个创业公司。Hugging Face最开始的方向是对话机器人，从Betaworks和杜兰特等拿到天使融资，但项目并没有多大起色。
2018年，谷歌发布基于transformer机器学习方法的自然语言处理预训练模型BERT，标志人工智能你如了大炼模型参数的预训练模型。之后他们为了训练机器人的NLP能力，开发了一个部署机器学习模型的底层库，并在GitHub 上开源，赶上Transformer这波潮流，一下子就火了。
就像存放Git repo的地方叫Github，在 Hugging Face Hub，可以找到上万个已经训练好的模型，用户可以在 Hugging Face上托管和共享ML模型、数据集，也可以自己搭建部署新的模型。
关于自然语言处理的论文很多，而且每个实验室所开发出来的模型，如果要移植到自己的应用程式上面也很困难，Hugging Face试图解决这类的问题。他们把这些不同架构的模型，包成规格统一的 API ，让工程师可以更容易使用。
除此以外，Hugging Face提供的Library让用户更方便地使用Transformer做自然语言处理的应用程式，其中，最常用到的神器比如Transformer、Tokenizers和Datasets，能够提供开发策略，进行前后处理资料收集等功能。
完整的生态系和社群让人们觉得，几乎可以只使用Hugging Face，就做完大部分最困难的Transformer。
截至目前，Hugging Face 上共有近13.5万个预训练模型，在 GitHub 上拥有超过 1660名贡献者，54000名用户，81000颗stars和18000次forks，平均每天有超过5万人从 Hugging Face下载模型。
2019年底，Lux Capital的Brandon Reeves遇到Delangue，投了8000万美元。截至2022年5月，Hugging Face获得1亿美元C轮融资，由Lux Capital领投，Sequoia US、Coatue 等跟投。
目前Hugging Face目前有数千名客户和机构，包括微软、英特尔、高通、谷歌和彭博社等。虽然上一年收入还不到1000万美元，但上一轮融到的4000万美元依然存放在公司银行账户，并且据透露这家公司在去年年中已接近盈亏平衡，估值达到20亿美元。
04
Jasper：
典型的面向PLG选手
ChatGPT之前，Jasper才是一度最被看好的“ AI 文字生成”工具。它能用来编写视频脚本、广告营销文本额电子邮件，以及其他具有重复性特征的文字工作。
这是一家成立在2021年的年轻公司。创始人Rogenmoser 认为Jasper是激进的，最初的想法是想做一个招聘软件，后来和朋友船板了一家小型营销公司，为网站内容、Facebook 广告和搜索引擎优化提供文案服务。Rogenmoser 和他的朋友都不具备这些技能，所以他们更多是找外包。
那时候，Rogenmoser在Twitter上看到人们谈论 GPT-3，这一模型在AI圈内十分火热，Rogenmoser和他的合伙人们抓住了这个风口，制作了一个对话式AI的原型，并把它卖给企业用户。
创立一年团队只有9人，10个月后扩大到160人。当时The Information报道，预计年营收将超过6000万，同年10月，Coatue 与 Insight Partners、Bessemer Venture Partners 等公司一起参与了8500万美元的A轮融资，Jasper成了历史上最快达到独角兽的公司之一。
去年下半年，Jasper又获得1.25亿美元融资，身价达到15亿美元，与此同时它的客户也达到10万名，资本市场对 Jasper 的欢迎一目了然。首席执行官 Dave Rogenmoser 称，融资用于打造Jasper的核心产品、改善客户体验、并将 Jasper 的技术引入更多应用程序，比如新推出的图像生成产品Jasper Art。
ChatGPT是Open AI 基于自己的 GPT-3 大模型所做的聊天机器人应用；而Jasper的技术底层也是 OpenAI 的 GPT-3。也就是说，Jasper
是在竞争对手的平台上，建立了自己的业务，这也是它未来发展的风险来源之一，意味着，对于Jasper的客户来说，他们是否会持续使用，很大程度在于使用效果有没有比对手更好，以及OpenAI开放的API是否能被不同地区接受。
05
Inflection AI：
有点东西但不多型选手
Inflection AI是一家在通用建模领域的私人企业，作为一家机器学习初创公司，它开发了多个神经网络，可以优化处理自然语言文本，提供AI人机交互领域的一站式解决方案。
据了解，这家公司在去年5月获得了2.25亿美元的A轮融资，资金来源尚不清楚，估值超过12亿美金。Inflection的融资规模，反映了构建复杂AI系统的高成本。据估计，OpenAI 已花费数百万美元开发 GPT-3，该公司的系统可以在给出提示的情况下生成类似人类的文本。
Mustafa Suleyman是Inflection AI的CEO兼联合创始人，同时也是DeepMind AI实验室的创始成员，并在谷歌收购 DeepMind 6年之后，成为谷歌人工智能产品与政策副总裁，
在去年的CNBC简介中，Suleyman希望构建的产品能够简化人们与机器交流的需要，利用人工智能帮助人类与计算机“对话”。他声称Inflection在开发一套新技术，最终将使任何人都能用简单的语言与计算机交谈。目前尚不清楚Inflection会将其产品出售给哪些潜在客户、产品的价格和面世时间也未公布。
将人类意图翻译成计算机语言，即使是当今最好的聊天机器人和语音助手也没有兑现，但Suleyman认为，人工智能的未来进步将在未来五年内实现直观的人机界面。用联合创始人Dario Amodei的话来说是“探索机器学习系统的可预测扩展特性”。
06
stability.ai：
开源、开放的技术型选手
同样是去年10月，爆火的文本到图像模型Stable Diffusion背后的创业公司Stability AI 宣布，在Coatue、Lightspeed Venture Partners和O'Shaughnessy Ventures领导的一轮融资中筹集了1.01 亿美元。这轮融资后，Stability AI公司的估值已经到达10亿美元。
这家公司的身世也很有意思。在AI技术研究受制于有限的算力和资金的时候，Open AI为AI研究人员提供了相对自由的研究环境，以及大量的资金与算力做支撑，可以帮助技术研发部门专心深入AIGC。
但由于2020年时的内部问题，造成无法支撑非盈利项目的后续运营，导致大批核心研究员出走，基于Open AI的企业价值理念，曾担任工程师、分析师的Emad Mostaque创办了Stability AI，希望延续非盈利模式的、同时更加开放的经营理念。
Stable Diffusion是一个根据文字生成图片的AI技术模型，只需要几秒钟的时间，就可以生成分辨率、清晰度高，同时不失真实性和艺术性的图片。它有一个由4000多个 Nvidia A100 GPU 组成的集群，用来训练 AI 系统，其中就包括 Stable Diffusion。它的维护成本相当高，Stability AI 的运营和云计算支出超过了 5000 万美元。
Mostaque表示，本轮融资的资金将用于为客户部署更大规模的 Stable Diffusion 的定制版本，并会投资于更多的算力上。这笔资金还将用于雇佣更多的员工，预计在未来的一年内，公司的员工将从100人增加到300人左右。
除了 Stable Diffusion，Stability AI 还有其他可商业化的项目正在进行中，包括生成音频、语言、"3D" 甚至视频的人工智能模型。其中之一就是目前已经公开的 "Dance Diffusion"，它可以通过对数百小时的现有歌曲进行训练来生成音乐片段。
参与此轮投资的 Coatue 公司在声明中表示："在 Coatue，我们相信开源的人工智能技术有能力释放人类的创造力，并实现更广泛的利益。我们很高兴能成为 Stability AI 旅程的一部分，我们期待能看到全球各方用 Stability AI 的技术创造出什么。"
07
Character. AI：
创始人是谷歌20年老员工
Character.AI的创始人Noam Shazeer 是前谷歌首席软件工程师，也是Transformer论文作者之一。此前他在2000年底加入谷歌，直到2021年最终离职，是谷歌最重要的早期员工之一。
另一位联合创始人Daniel De Freitas也是前谷歌研究人员，他们之前曾在该公司的内部 LaMDA 系统上工作。这家公司成立于2021年10月，对于这家公司的组织架构和业务模式，外界能获取的信息量较少。据报道，Character AI已经创建了一个基于 LaMDA 的神经语言模型聊天机器人Web应用程序，能够生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。
简单来说，产品为用户提供了一种与虚拟聊天机器人chatbot，任何人都可以在其中与虚拟的唐纳德特朗普、埃隆马斯克、臭名昭著的“绝命毒师”沃尔特怀特和许多其他角色聊天。
据The Information报道，这家公司目前在寻求筹集2.5亿美元融资。目前投资者包括Gmail创始人Paul Buchheit和前GitHub首席执行官Nat Friedman，估值也达到10亿美元左右。报道称，它已经与包括红杉资本在内的顶级风险投资公司进行了会谈，讨论仍处于早期阶段，他们是否会成功还有待观察。
08
Adept：
另辟蹊径的黑马型选手
去年4月，Adept AI成立，业务专注于创建一种基于与文本生成工具相同核心技术的机器人，由首席科学家Ashish Vaswani和CTO Niki Parmar，以及现任CEODavid Luan三人共同创立。目前市场推测估值在10亿美元左右。
他们都曾是谷歌大脑的核心员工，其中Luan是GPT-2、PaLM 的论文作者之一，参与了 GPT-3 的部分工作；CTO和首席科学家都是Transformer 论文作者之一，还聚集了一大批曾在谷歌工作的技术人才。
这家公司去年从 Addition和Greylock 等获得融资 6500万美元，投资人包括 Scott Belsky（Behance 创始人）、Howie Liu（Airtable 创始人）、Chris Re（斯坦福）、Andrej Karpathy（特斯拉 Autopilot 负责人）和 Sarah
Meyohas，Luan打算把这笔资金将用于通过一种既能读写又能操作的转换器，进一步优化智能技术。
谈及离开谷歌创业的原因，Luan认为，在谷歌，我们训练出了越来越大的 Transformer，目标是最终构建一个可以支持所有 ML 用例的模型。但过程中，团队发现了一个主要限制：像 GPT-3 这样的模型可以写出很棒的散文，但它们无法在数字世界中采取行动。
你不能要求 GPT-3 订机票，给供应商开支票，或者进行科学实验，或者使用Airtable、Photoshop、ATS、Tableau等工具完成工作。所以有媒体指出，Adept的目标更像是协作智能，它选择了和其他通用人工智能公司不同的道路，前者是建立AI工具，来帮人类完成任务。这种方式更容易实现。
“变压器及其应用代表了近代史上迈向通用智能的最大一步。但我们认为，真正的通用智能需要能够行动的变形金刚——而不仅仅是读写。”Luan说，“在 Adept，我们正在训练一个模型来使用人们今天使用的所有软件工具和 API。”
09
百度：
来自中国本土的重量级选手
主打AI的百度，绝不会错过这场科技盛宴。虽然ChatGPT在国内已经把AIGC推向爆发前夜，不过目前阿里、腾讯、字节等巨头，及科大讯飞、天娱数科等细分领域企业的布局大多仍是围绕提高工作效率上。
据了解，早在2019年，百度已经发布国内首个正式开放的预训练模型ERNIE1.0，并持续投入于大模型的研发升级；2021年初，ERNIE 3.0升级为知识增强千亿大模型鹏程-百度文心。
文心大模型基于大规模知识和海量无结构数据融合深度学习，吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的知识，并通过持续学习不断提升理解能力和生成能力，实现视频、歌词、艺术画等创意作品的自动生成。
去年末，文心大模型迎来全面升级。在模型层一次性发布11个大模型，涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系；工具与平台层，升级大模型开发套件、文心API和提供全流程开箱即用大模型能力的EasyDL和BML开发平台；新增产品与社区层，包括AI艺术与辅助创作平台“文心一格”、产业级搜索系统“文心百中”和旸谷社区面向个人用户。
ChatGPT之后，近日百度也推出大模型新项目“文心一言”，公布消息当天，港股股价在一天内大涨15%，美股股价涨幅也达到了12%。据百度确认，文心一言计划于今年3月完成内测，面向公众开放。而按照谷歌和微软加快推出类 ChatGPT 服务的节奏，文心一言开放内测还有可能提前。多家企业宣布介入文心一言，这也推动了百度的股价上涨。
10
Synthesia：
主打视频的硅谷型选手
Synthesia在2021年末就宣布B轮融资结束，由硅谷风险投资公司Kleiner Perkins领头，GV和Firstmark Capital、LDV Capital、欧洲最大的科技创业孵化平台Seedcamp以及MMC Ventures参投。本轮融资完成后，Synthesia融资总额达5000万美元。
早在2021年4月，Synthesia就完成筹集1250万美元的A轮融资，官方至今并未透露公司的具体估值。随后新增部分功能，用户可以轻松创建自己的虚拟人物形象。目前，Synthesia有1000个自定义人物形象。里帕贝利以安永会计事务所为例，它利用Synthesia平台创建虚拟形象，制作视频，与35家合作伙伴进行内部通信和交流。
不过具体到产品功能上，有媒体介绍，早期Synthesia能将文本或幻灯片转为视频，配有会说话的角色形象。“用户可基于预设虚拟人物，或上传视频创建自己的虚拟形象。此外，用户还能上传语音素材，转化成所需内容。”
由于Synthesia认为几乎所有网络工具都可能被利用进行不当用途，所以这家公司只为企业客户提供服务，而不是面向个人。Synthesia表示，客户主要使用产品工具来制作培训视频，不过这样的用户群体和创始人Victor Riparbelli想的并不一样。
“以前，人人都可以制作幻灯片或编写Word文档，现在他们还可以自己创建视频。从人工智能技术的角度来看，这是我们快速发展的关键所在。”他认为比起视频制作部门的大批用户，组织内部的其他人员才是该工具的超级用户。
Synthesia进一步开发虚拟人物形象视频，使其视觉和感官酷似真人，比如一个不知名的演员，或是自家公司的首席执行官。
END
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(网经社讯)近日，科技圈关于ChatGPT的讨论持续发酵。
国外，谷歌、微软的ChatGPT版搜索引擎战打得正火热；国内，无论是互联网大厂还是初创企业，都准备挽起袖子大干一场。
2月10日晚，原美团联合创始人王慧文一改以往“悠然南山”的形象，在朋友圈高调宣布自己的人工智能宣言——称要“组队拥抱新时代，打造中国OpenAI”，自掏腰包5000万美元带资入组，不在意岗位、薪资和title，将自身定位为负责研发之外的其余事务，“各位大牛不必为资金忧心，放心施展你的才华，杂事交给我来打理。”
此前，百度、阿里巴巴、网易、360、字节跳动等互联网大厂均表态将推出整合ChatGPT的相应产品。
2月9日下午，周鸿祎和张朝阳二位大佬在对话中也聊到了ChatGPT，但有趣的是，二人表现出来了截然不同的态度——周鸿祎直言，“如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰”，并称360不会放弃对ChatGPT这项技术的追踪；张朝阳则更为冷静，他认为ChatGPT的成功是算法的积累，没有能力的公司别跳进去，会消耗资源一场空。
可以看到，ChatGPT对于国内企业而言无疑还是一个新事物，在共识尚未形成之时，有人义无反顾，有人隔岸观望。
本文，「甲子光年」梳理了国内外已经入场的科技企业，试图描绘一幅ChatGPT的全景图。
如果你的公司也在做ChatGPT、AIGC相关产品，欢迎在文章留言，或者直接与我们联系。
如果想查看ChatGPT文章，可以在「甲子光年」公众号回复“ChatGPT”。
1.国外：ChatGPT刮起AI旋风
OpenAI跻身全球TOP 50网站
自去年11月底以来，美国初创公司OpenAI发布的ChatGPT迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万，两个月后的今天，月活用户已经突破1亿，成为史上增长最快的消费类应用。
OpenAI目前已跻身全球TOP 50网站。去年11月，OpenAI的月访问量为1830万，而在今年1月份，该网站的访问量已突破6.72亿。
OpenAI在2019年接受微软10亿美元投资，今年1月23日微软宣布向OpenAI追加数十亿美元。
前特斯拉自动驾驶高级总监Andrej Karpathy在2月9日宣布加入OpenAI。
微软发布集成ChatGPT的Bing
2月2日，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT，包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等。
北京时间2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将GPT-3.5的升级版“普罗米修斯”模型集成到Bing及Edge浏览器中，这预示着微软正面向谷歌宣战。
根据data.ai的数据，集成ChatGPT的Bing移动版应用在App Store的排名一路飙升，下载量猛增10倍。
当地时间周三，作为ChatGPT的受益方，微软早盘一度上涨3.4%，自去年8月以来首次市值重回2万亿美元，重新加入“2万亿美元市值俱乐部”。
谷歌发布Bard，叫板ChatGPT
在感受到ChatGPT以及微软的挑战之后，谷歌高度重视。
谷歌CEO Sundar Pichai先在公司内部发布了“红色警报” （Code Red），并果断出手，在2月6日向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元，获得了该公司10%的股份，新融资将使Anthropic投后估值增至近50亿美元。这家公司当时正在测试OpenAI的热门产品ChatGPT的竞争产品。
2月8日晚，谷歌在巴黎举行的发布会上匆忙发布了对标ChatGPT聊天机器人Bard，并展示了其“多重搜索”功能，更新多个旗下App。
遗憾的是，在Bard的演示视频中，有人发现Bard犯了一个“事实错误”——在回答关于通过詹姆斯韦伯太空望远镜的问题时，Bard称它“拍摄了我们太阳系外行星的第一张照片”，但天文家们指出，第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT）在2004年拍摄的。
这个错误直接导致美股周三（2月6日）谷歌大跌7.68%，市值一夜蒸发约1056亿美元（约合7172.78亿元人民币）。
英伟达闷声发大财
英伟达官方对ChatGPT没有任何表态，但ChatGPT的成功离不开英伟达提供的底层芯片算力支持，以Hopper加速卡为代表的数据中心业务堪称是英伟达的“印钞机”。
据瑞银分析师蒂莫西·阿库里分析，ChatGPT已导入至少1万颗英伟达高端GPU来训练模型。
自2023年以来，英伟达的股价就在一个月内大涨40%，同时让公司CEO黄仁勋（Jensen Huang）的财富增加了51亿美元。根据彭博亿万富翁指数显示，黄仁勋更是成为了迄今为止美国亿万富翁中净资产增幅最大的人，目前在美国亿万富豪榜上排名第80位。
花旗分析师表示，ChatGPT将继续增长，可能会进一步导致整个2023年NVIDIA GPU（图形处理器）芯片的销售额增加，估计在3亿-110亿美元之间。美国银行和富国银行的其他分析师也表示，英伟达将从围绕AI、ChatGPT业务的流行中获益。
NVIDIA CEO黄仁勋最近在伯克利哈斯大学的一次演讲上称， ChatGPT的出现对于AI行业来说，相当于手机领域出现的iPhone ，是计算机行业最伟大的事情之一，具有里程碑意义。
ChatGPT已经走入亚马逊日常工作
北京时间1月27日，有亚马逊内部消息称，ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。
一名员工在亚马逊内部软件Slack上表示，亚马逊Amazon Web Services(AWS)云部门已经成立了一个小型工作组，通过测试，该团队发现ChatGPT在回答AWS客户支持问题方面“做得非常好”，在创建培训文档方面也“非常出色”，在企业战略问题方面“非常强大”。
但与此同时，亚马逊也警告员工，在工作中要“谨慎”使用这一人工智能工具。亚马逊的一名律师告诉员工，不要与ChatGPT分享公司机密信息，包括正在编写的代码。
“这一点很重要，因为你输入的信息可能会被用作ChatGPT的迭代训练数据，我们不希望它的输出中包含或类似于我们的机密信息。”他进一步表示。
Buzzfeed宣布将使用ChatGPT帮助创作内容
1月26日，“美版今日头条”BuzzFeed宣布未来将使用ChatGPT帮助创作内容，并透露今年AI内容创作将从研发阶段转变为核心业务的一部分。消息公布后，BuzzFeed的股价连续多日大涨。
▲BuzzFeed宣布计划使用ChatGPT后股价暴涨
首席执行官乔纳·佩雷蒂 (Jonah Peretti) 表示，人工智能创建的内容今年将从“研发阶段转变为我们核心业务的一部分”。它将用于构建测验，帮助员工集思广益，并为BuzzFeed的观众提供个性化的内容。
生成式AI成为创业风口
ChatGPT属于生成式AI，红杉资本将生成式AI分为文本、代码、图片、语言、视频、3D等数个应用场景。红杉资本认为，生成式AI至少可以提高10%的效率或创造力，有潜力产生数万亿美元的经济价值。
（图片来源于红杉资本）
其中，谷歌投资的Anthropic，创始团队正脱胎于OpenAI。彼时，微软对OpenAI的10亿美元投资让其“非营利性”组织的定位变得模糊，正在担任OpenAI研发副总裁的Dario Amodei担心OpenAI会偏离其最初纯粹的技术愿景，带领团队离开并成立了Anthropic。
除了发表研究论文之外，该公司并没有公开其工作内容，但依然获得许多资本大佬的青睐——该公司成立之初就在A轮融资1.24亿美元，去年又获得了5.8亿美元B轮融资，今年又从谷歌获得了3亿美元的投资。
此外，Character.AI、Stability AI、AI21 Labs、Jasper都是有实力的独角兽。
2.国内：谁可以对标ChatGPT？
李彦宏OKR曝光：“引领搜索体验的代际变革”
2月7日晚，百度在官方微信公众号宣布即将推出大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot）。
2月8日，百度CEO李彦宏2023年一季度OKR关键任务被曝光，内容为“引领搜索体验的代际变革”。据接近百度人士向记者透露，此次文心一言落地，首站将直接接入百度搜索。
去年9月，李彦宏公开表示，人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。在近期流出的一份百度内部讲话中，李彦宏再次强调“技术已经到了临界点，类似ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上，未来一年，在这方面我们非常有机会”。
百度可能是国内最有实力推出类ChatGPT产品的科技公司。
阿里版ChatGPT将和钉钉深度结合
2月8日，澎湃新闻记者从阿里巴巴处获悉，阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，目前处于内测阶段。钉钉方面也向澎湃新闻记者表示，阿里版本的ChatGPT对话机器人将和钉钉深度结合。
此前，曾有钉钉用户尝试在钉钉机器人中接入OpenAI公司的ChatGPT，测试发现，钉钉机器人不仅可以接入OpenAI的ChatGPT，开放的API接口还可以接入更多机器人，甚至是用户自己开发的机器人。不过，目前尚不清楚，阿里内部研发的聊天机器人与钉钉将以怎样的方式结合。
2023年1月，阿里巴巴达摩院发布2023年十大科技趋势，其中多模态预训练大模型、生成式AI在列。在AI、大模型等ChatGPT所需的底层技术上，达摩院此前曾先后推出超越谷歌、微软的10万亿规模的M6大模型、AI模型开源社区“魔搭”等。
腾讯发布混元AI大模型，并公布训练方法
2月9日，腾讯表示，目前在ChatGPT相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。
2022年4月21日，腾讯对外正式对外披露“混元”AI大模型，该模型包含但不限于：计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向的超大规模AI智能模型。“混元”大模型基于腾讯太极机器学习平台进行研发，借助GPU算力，实现快速的算法迭代和模型训练。
去年12月，腾讯又推出了国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并公布了大模型的训练方法——最快用256张卡，1天内就能训练完成，成本直接降至原来的1/8。
目前，“混元“AI大模型已被广泛应用到广告创作、广告检索、广告推荐等腾讯业务场景中。
京东推出产业版ChatGPT，命名为“ChatJD”
2月10日，京东正式宣布，京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT：ChatJD，并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。ChatJD将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。
此前，京东集团副总裁何晓冬便表示，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。
何晓冬认为，ChatGPT是令人兴奋的前沿探索，言犀则是大规模商用的客户服务系统，未来京东也会不断结合 ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。
网易有道或将推出ChatGPT同源技术产品，聚焦教育场景
2月8日，网易有道对外表示，该公司未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。
网易有道相关负责人透露，网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。近年来，团队在神经网络翻译、计算机视觉、智能语音AI技术、高性能计算等关键技术方面均取得重要突破。
科大讯飞将于今年5月发布ChatGPT相关落地产品
2月9日，据报道，科大讯飞Al学习机将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品，并于今年5月发布。
科大讯飞回应称，ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，公司在该方向技术和应用具备长期深厚的积累；并强调，公司已经在当前核心技术、产业场景、行业数据等深厚积累的基础上，于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。该技术突破将在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升。
科大讯飞还表示，2023年会持续升级该系列技术，并陆续应用于公司在教育、医疗、汽车、消费者等多个行业赛道的既有产品，持续提升核心技术效果和产品体验。
周鸿祎：“360不会放弃对ChatGPT的追踪”
2月6日，360明确表态，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。
2月8日晚，360发布公告称，公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但截至目前，所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。
360坦诚表示，会持续提升各项AIGC技术的水平，但是受市场需求、竞争环境、科技进步等因素的影响，是否能够缩小与国外领先技术之间的差距尚存在不确定性。
2月9日，周鸿祎和张朝阳的对话里就透露，360不会放弃对ChatGPT这项技术的追踪。红衣教主直言，如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。在他看来，“有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。”
不过，周鸿祎也表示，切忌盲目入局，要看其过去十年有没有在服务器算力上的投入，有没有做人工智能的团队，有没有大数据的存储。
张朝阳谈ChatGPT：“没有能力的公司别跳进去”
不同于其他互联网大厂的热情，张朝阳对于ChatGPT则表现得更为冷静。
在张朝阳看来，“ChatGPT的产生是从量变到质变的长期积累过程，20年来，人们在网上积累了大量的信息，关于知识图谱的发展以及拟合方式，以及算力和神经网络的拟合方式和计算、夹角计算，导致人类对网上信息充分的使用和拟合已经变得可以达到智能的状态，这是最原始的AI使用。”
他直言：“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器、知识库、标注等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但具有人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”
字节跳动AI Lab传言正开展ChatGPT相关研发
2月9日，有传闻称字节跳动的人工智能实验室(AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。
然而，旗下PICO相关负责人直接否认了传闻，说消息不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。
商汤：构建AI基础服务平台SenseCore商汤大装置AI云
商汤科技对「甲子光年」表示，自2016年起，商汤科技便开始全面布局AIGC方面的各个技术领域，包括文字、语音、图像、视频、代码、三维人物动作等多模态的数据分析和内容生产。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置，通过规模化量产商用模型推动大规模产业智能化升级。商汤科技正在构建一站式AI基础服务平台SenseCore商汤大装置AI云，实现人工智能即服务AIaaS（AI-as-a-Service）。
旷视：技术愿景是“AI in Physical”
旷视研究院基础科研负责人张祥雨对「甲子光年」表示，AI将从两个方向改变我们的世界。一是“AI in Digital”，即以 AIGC 为代表的技术浪潮，通过重构内容生产力，让数字世界发生变革。二是“AI in
Physical”，即以特斯拉为代表的企业，通过构建不同形态的机器人载体，对物理世界进行改造。
ChatGPT的核心技术是AI语言大模型，关键是如何让 AI 模型具备逻辑推理能力，以及如何让 AI 学习全互联网的知识。ChatGPT 基本都做到了，
因此在决策和知识这个环节有了很大的突破。但是它基本上是没有跟物理世界发生关系，包括输入和输出。然而，人类在物理世界的生存能力和基础运动能力，看似简单，其实经过漫长的进化，底层机制是更难被破解的。某种意义上来说，是一种更难学习的智能。
“AI in Digital”和“AI in Physical”是两条不同的技术路线，相辅相成，对我们的未来会产生根本性的影响。“AI in Digital”背后的生成式大模型也为“AI in Physical”的发展带来了新的机遇。旷视的技术愿景是“AI in Physical”，通过构建底层统一的感知-决策-执行技术体系，做真正影响物理世界的 AI 技术创新。
旷视进一步表示，生成式大模型有望突破图像大模型的上限，并推动底层架构的统一。因此，在应用上，一方面，旷视会开发底层模型设计和工程能力，跟有场景需求和内容生成能力的合作伙伴一起，开发出有价值的AIGC应用。另一方面，旷视选择专注“AI in Physical”，把底层技术研究更多应用在自动驾驶、机器人这样的复杂决策领域。
云从科技：未与OpenAI开展合作
2月6日，云从科技发布公告称，经公司自查，公司目前经营活动一切正常，未发生重大变化，并表示公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。
此前，云从也曾宣布自家的理念与OpenAI较为一致。
去年11月，云从表示在AIGC赛道上面已有所布局；今年1月，云从科技表示，该公司的理念与OpenAI很大程度上是一致的，而且目前的发展趋势与公司的长期布局相吻合，尤其高度认同“预训练大模型+下游任务微调”的技术趋势，从2020年开始，云从已经陆续在NLP、OCR（光学字符识别）、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践。
云知声：打造ChatGPT行业版
云知声方面表示，他们团队在做关于类ChatGPT的产品，并希望应用到智能医疗等领域。
对于ChatGPT的看法，云知声相关负责人表示，ChatGPT给行业验证了一个GPT大模型+大数据，在增强学习下显著提高意图理解、生成质量和对话管理的技术路线，反超BERT、T5等模型，虽然还有不少局限性，但突破性还是比较显著的。
该公司提到，云知声以Atlas大规模机器学习超算平台为支撑，目前基于Transformer/BERT+GAN/GPT2 等技术架构和大规模行业数据，打造了“感知-认知-生成”的全栈智能交互和知识图谱技术体系，在AIGC方面主要包括个性化TTS、歌唱和声像合成等，ChatGPT方案也在今年技术升级规划中。
此外，云知声AIGC技术主要整合到多模态智能交互、行业数据与知识管理等整体方案中，应用到智能家电/车载/轨交、智慧酒店/社区、智慧医疗/养老等领域中等。
聆心智能：实现人格化AI交互
聆心智能在去年12月推出了“AI乌托邦”（ https://www.ai-topia.com），该系统允许用户快速定制 AI 角色，只需要输入简单的角色描述，就可以召唤出相应人设的 AI ，与之进行深度对话和聊天。
聆心智能基于生成式大模型，打造Emohaa情绪疗愈机器人，并与知名精神心理平台好心情达成合作，成功落地了国内首款人工智能心理陪伴数字人；与高端豪华电车品牌Beyonca合作，打造了新一代智能驾舱的贴心助手。同时，聆心智能自研全球技术指标领先的中文对话大模型 OPD，该模型是目前世界上参数规模最大的开源中文对话预训练模型，在自动评测和人工评测中显著优于同类模型。
聆心智能孵化自清华大学计算机系，该团队核心成员均来自于清华大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学等国内外顶尖高校及科研机构，目前团队共计30人左右，主要都是研发人员。
知乎股价大涨45%
2月8日，知乎股价暴涨，其中美股（NYSE: ZH）开盘涨超10%，港股（02390.HK）下午收盘涨39.57%，盘中一度扩大至50%，创下2023年开年以来最高涨幅。
据悉，在微软推出的ChatGPT版新Bing搜索中，部分中文问答是基于知乎站内相关资料生成的。此前2019年，知乎与百度曾达成战略合作，知乎全站上亿问答以智能小程序的形式接入百度App、百度搜索等产品矩阵中。投资人认为，知乎未来可能将承担ChatGPT中文语料底层。
原美团大佬高调入场，已有顶级VC认购2.3亿美金
2月8日起，原美团联合创始人王慧文，昨晚高调官宣入局AI：不在意岗位、薪资和title，还要自掏腰包5000万美元（折合人民币约3.5亿），只求组队。
今日，王慧文更新了“创业”进度，设立北京光年之外科技有限公司，本人出资5千万美元，估计两亿美元。王慧文称“个人肉身不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才”。
天眼查App显示，北京光年之外科技有限公司成立于2018年7月，法定代表人为王慧文，注册资本100万人民币，经营范围包括销售自行开发的产品；计算机系统服务等，由王慧文全资持股。
值得注意的是，王慧文直言“不必为资金忧心，放心施展你的才华，杂事交给我打理”，并称下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金。
二级市场闹哄哄
ChatGPT的火爆点燃了二级市场的热情。
1月30日，同花顺概念板块新增“ChatGPT概念”。ChatGPT随即成为二级市场热词，相关概念股人气狂飙掀起涨停潮，并引发了监管部门强烈关注。
2月7日，汉王科技因涉嫌内幕交易收到深交所关注函；2月8日，海天瑞声、云从科技收到上交所监管工作函。
在股价发生大幅震动的若干家企业中，大部分企业均明确回应没有涉及ChatGPT相关业务或技术应用，但也有部分企业试图蹭一波热度。
例如，汉王科技、广电运通在回复ChatGPT相关问题时态度暧昧，只强调ChatGPT是NLP领域最前沿的研究成果之一，自家也在进行NLP技术研发，但并未直接表明自家ChatGPT类技术及产品之间的区别与差距避而不谈。
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